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El factor de capacidad de un aerogenerador es actualmente una métrica ampliamente utilizada para determinar la viabilidad técnico-económica en un sitio determinado (Ayodele et al., 2016). Además, la elección de la máquina de viento adecuada para un sitio determinado depende de las características del viento de la región y su adaptación con las propiedades de los aerogeneradores que se operarían para conseguir el mejor producto eléctrico (Ahmed Shata Ahmed, 2018). En el Figura 5.5 se aprecia la diferencia de producción anual de energía entre cada aerogenerador.

Figura 5.5: Generación anual de energía por cada aerogenerador, factor de capacidad, Chao. Fuente: Elaboración propia.

Generalmente se preferiría tener un gran factor de capacidad, pero puede no ser siempre ventajoso desde el punto de vista económico. En localizaciones con mucho viento, por ejemplo, puede ser ventajoso usar un generador más grande con el mismo diámetro de rotor (o diámetro de rotor más pequeño para un tamaño determinado de generador),

0.00 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 Nordex

N27 EnerconE44 NordexN50 NordexS82 VestasV90 VestasV112

Fa cto r de ca pac ida d Ener gí a pr oducida (M Wh/ año) Aerogeneradores

esto tendería a disminuir el factor de capacidad (utilizando menos de la capacidad de un generador relativamente grande), pero puede significar una producción anual sustancialmente mayor. A esta situación se le conoce a menudo como la paradoja del factor de capacidad.

Otra forma de ver la paradoja del factor de capacidad es decir que, hasta cierto punto, se tiene la posibilidad de elegir entre tener una producción de potencia relativamente estable (cerca del límite del diseño del generador) con un alto factor de capacidad, o bien una alta producción de energía (que fluctuará) con un bajo factor de capacidad. Si vale o no la pena tener un menor factor de capacidad con un generador relativamente mayor, depende tanto de las condiciones eólicas como, por supuesto, del precio de los diferentes modelos de aerogeneradores. Para esta investigación se inclinó por tomar el criterio del factor de capacidad para seleccionar el aerogenerador más idóneo. Según la Asociación de la Industria Eólica Danesa, califica al factor de capacidad dentro de un rango, esto se muestra en la Tabla 5.2.

Tabla 5.2: Calificación del funcionamiento de las instalaciones eólicas según el factor de capacidad.

Fuente: Adaptado de Danish Wind Industry Association (2003). Factor de capacidad (Cf) Calificación

Menos de 0.20 Inaceptable 0.20 - 0.25 Aceptable 0.25 - 0.30 Bueno 0.30 - 0.40 Muy bueno 0.40 - 0.50 Excelente Mayor de 0.50 Extraordinario

De la Tabla 4.10 presentada en la sección de resultados, se elaboró la Tabla 5.3, la cual muestra la calificación de cada aerogenerador de acuerdo a su factor de capacidad.

Tabla 5.3: Calificación de los aerogeneradores.

Fuente: Elaboración propia.

A primera instancia, todos los aerogeneradores se encuentran admitidos según la calificación hecha. En este punto, existe la tentación a quedarse con el modelo Vestas V112 ya que presenta una producción de energía anual con un valor de 6563.484 MWh/año, aproximadamente 16 veces la producción del modelo Nordex N27, el cual posee el factor de capacidad más alto entre todos los modelos seleccionados. Sin embargo, es necesario analizar la variación del factor de capacidad a lo largo del año y asegurarse que los valores no decaigan por debajo de 0.20, valor inaceptable en la calificación.

En la Figura 5.6 muestra la variación mensual del factor de capacidad de los seis aerogeneradores. Se observa que el mes más crítico es julio, donde la aparición de vientos fuertes es escasa y la velocidad promedio es la más baja del año. En ese mes, el factor de capacidad para los modelos Enercon E44, Nordex N50 y Vestas V112, decae por debajo de 0.20 (descartándolos por completo) excepto los modelos Nordex N27, Nordex S82 y Vestas V90, que se mantienen con un valor igual o superior a 0.20.

Modelo Producción de energía Factor Calificación [MWh/año] Capacidad

Nordex N27 416.792 0.33 Muy bueno

Enercon E44 1349.413 0.27 Bueno

Nordex N50 1704.613 0.25 Aceptable

Nordex S82 3892.946 0.31 Muy Bueno

Vestas V90 5030.025 0.30 Muy Bueno

Figura 5.6: Variación mensual del factor de capacidad de cada aerogenerador, Chao. Fuente: Elaboración propia.

La comparación del factor de capacidad entre los modelos Nordex N27, Nordex S82 y Vestas V90, queda en segundo plano, ya que bajo este criterio los tres modelos se encuentran admitidos, prestando más atención al aerogenerador con la mayor producción de energía.

Por consiguiente, el modelo Vestas V90 con una potencia nominal de 2000 kW es el más idóneo para el valle de Chao, con una producción de 5,03 GWh/año y un factor de capacidad del 30%. 0.00 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35 0.40 0.45 Cf Meses

Nordex N27 Enercon E44 Nordex N50 Nordex S82 Vestas V90 Vestas V112

CAPITULO VI

6.1 Conclusiones

Los resultados más importantes de este trabajo se pueden concluir de la siguiente manera.

1) A base de estaciones meteorológicas que registraron valores de viento a 10 metros de altura durante un periodo de un año (2017). Se obtuvieron las velocidades medias mensuales y anuales. Los valores promedios anuales del viento a 50 metros de altura fueron de 7.25 m/s (desviación estándar 1.20 m/s) en Chao, 2,81m/s (desviación estándar 0.83 m/s) en Virú y 1.04 m/s (desviación estándar 0.68 m/s) en Moche. A 100 metros sobre el suelo, se obtuvo una velocidad media anual de 7.79 m/s (desviación estándar 1.30 m/s) en Chao. Estos hallazgos demostraron que Chao es un sitio prometedor para aplicaciones de tecnología eólica.

2) Se examinaron las características como las variaciones anuales, mensuales y diurnas de la velocidad del viento para Chao. Los datos de velocidad de viento revelan que los meses de viento son prácticamente todo el año, siendo noviembre y julio, el mes más ventoso (9.26 m/s) y menos ventoso (5.37 m/s), respectivamente, a 100 metros de altura. La tendencia diurna muestra que en el día soplan vientos considerables desde las 10:00 a.m. hasta las 8:00 p.m., mientras el horario nocturno se caracteriza por ser calmado.

3) Se determinó para Chao, mediante la función de distribución acumulada, una presencia de vientos de 64% horas por año por encima de 3 m/s (velocidad de conexión de la gran mayoría de aerogeneradores), 19% horas por año por encima de 13 m/s (velocidad a la cual algunos aerogeneradores alcanzan su potencia nominal) y 5% horas por año por encima de 25m/s (velocidad de corte). Esto es

una excelente guía para conocer el número de horas de operación de un aerogenerador.

4) A partir del ¨Método de Momentos¨ se consiguió estimar los parámetros de forma y escala de la distribución de Weibull para los tres sitios de estudio. Se obtuvieron valores mensuales y anuales. Para Chao (a 100 metros de altura), el valor del parámetro de forma ¨k¨ fue de 0.89 (desviación estándar 0.09), dándonos una idea del alto grado de dispersión de los datos que va acorde con la tendencia diurna del viento. El valor del parámetro de forma ¨c¨ fue de 7.35 m/s (desviación estándar 1.57 m/s), particularmente alto, lo que significa que el lugar es ventoso. Al observar una desviación estándar baja en el valor del parámetro de escala, se confirma estabilidad en el clima de Chao.

5) El potencial eólico disponible fue determinado a partir de los parámetros de Weibull, mensualmente y anual. Los valores anules a 50 metros de altura para Chao, Virú y Moche fueron de 1145.188 W/m2, 65.859 W/m2 y 11.308 W/m2,

respectivamente; a 100 metros de altura para Chao fue de 1523.114 W/m2. De

acuerdo con la clasificación del recurso eólico según NREL, Virú y Moche son zonas con potencial mediocre para cualquier aplicación de viento, estando ambas dentro de la CLASE I. Chao pertenece a la CLASE 7, indicando ser un sitio viable para integración a la red eléctrica mediante aerogeneradores.

6) Se estudiaron seis aerogeneradores con diferentes capacidades que van desde 150 kW hasta 3000 kW, para conocer sus comportamientos ante el régimen eólico de Chao y estimar una producción de energía. El criterio de selectividad se basó en el factor de capacidad. El aerogenerador Vestas V112 con una potencia nominal de 3 MW, presentó la más alta producción de energía anual a comparación de los otros modelos, con un valor de 6.56 GWh/año, sin embargo;

capacidad, llevándolo a trabajar demasiado lejos de su punto de diseño en ese mes. Similares situaciones presentaron los modelos Enercon E44 y Nordex N50. Dentro de los aerogeneradores que se ajustaron al criterio de selectividad, el modelo Vestas V90 con una potencial nominal de 2 MW, presentó la mayor producción de energía con un valor de 5.03 GWh/año y un factor de capacidad del 30% a una altura de cubo de 100 metros. Por lo tanto, se recomienda el uso del aerogenerador Vestas V90 para el valle de Chao.

7) El aerogenerador Vestas V90 en su primer día de operación, tendría una producción de energía alrededor de los 13.8 MWh.

6.2 Recomendaciones

- La capacidad para generar energía a un bajo costo operativo es la clave para la viabilidad económica de un aerogenerador. Sería ideal complementar este estudio con alguna metodología para el análisis de costos en la generación de energía.

- Se recomienda calcular la longitud de rugosidad o el coeficiente de fricción para cada terreno específico y limitarse a solo seleccionarlo.

- En un futuro cercano, evaluar el recurso eólico marino para considerar a los aerogeneradores offshore.

- El paquete de software WAsP, el cual se encuentra cargado con los mejores modelos físicos - estadísticos más actuales en cuanto a tecnología eólica. Es el estándar de la industria para la evaluación de los recursos eólicos, emplazamiento y el cálculo del rendimiento energético de aerogeneradores y parques eólicos. El paquete de software WAsP se utiliza para sitios ubicados en todo tipo de terreno en todo el mundo. Su adquisición sería muy beneficioso para evaluar de una manera integral, distintas zonas geográficas en el Perú y poder ayudar a la política de energía renovable, para un desarrollo más acelerado en proyectos de energía eólica.

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