ANOVA FACTORIAL ÍNDICE TELOFASICO Resumen del Procedimiento

Variable dependiente: Índice Telofasico Factores:

Tratamientos Covariables:

Acetona Inicial

Número de casos completos: 9

El StatAdvisor

Este procedimiento realiza un análisis multifactorial de la varianza para Índice Telofasico. Realiza varios test y gráficos para determinar qué factores tienen un efecto estadísticamente significativo en Índice Telofasico. Teniendo datos suficientes, también analiza las interacciones significativas entre los factores.

Los F-test en la tabla ANOVA le permitirán identificar los factores significantes. Para cada factor significante, los Test de Rangos Múltiples le indicarán qué medias son significativamente diferentes de otras. El Gráfico de Medias y el Gráfico de Interacción le ayudarán a interpretar los efectos significantes. Los Gráficos de Residuos le ayudarán a juzgar si los datos violan las asunciones subyacentes en el análisis de la varianza.

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Análisis de la Varianza para Índice Telofasico - Sumas de Cuadrados de Tipo III

--- Fuente Suma de cuadrados GL Cuadrado Medio Cociente-F P-Valor --- COVARIANTES Acetona Inicial 33.0019 1 33.0019 0.73 0.4311 EFECTOS PRINCIPALES A: Tratamientos 133.549 2 66.7747 1.48 0.3122 RESIDUOS 225.206 5 45.0412 --- TOTAL (CORREGIDO) 360.506 8 --- Los cocientes F están basados en el error cuadrático medio residual.

El StatAdvisor

La tabla ANOVA descompone la variabilidad de Índice Telofasico en las contribuciones debidas a varios factores. Puesto que se ha elegido la suma de cuadrados Tipo III (valor por defecto), se ha medido la contribución de cada factor eliminando los efectos del resto de los factores. Los P-valores comprueban la importancia estadística de cada uno de los factores. Dado que ningún P-valor es inferior a 0.05, ninguno de los factores tiene efecto estadísticamente significativo en Índice Telofasico para un nivel de confianza del 95.0%.

Tabla de Medias por mínimos cuadrados para Índice Telofasico con 95.0 Intervalos de confianza

--- Error Límite Límite Nivel Frecuencia Media Estándar Inferior Superior --- Media Total 9 15.3262 Tratamientos Control 3 22.0123 4.48243 10.4898 33.5348 Tratamiento 24 3 10.8256 4.43358 -0.571309 22.2225 Tratamiento 48 3 13.1407 3.87602 3.1771 23.1044 ---

Control Tratamiento 24Tratamiento 48

Medias y 95.0 Porcentajes Intervalos LSD

Tratamientos 0 10 20 30 40 In d ic e T e lo fa s ic o

102 El StatAdvisor

---

Esta tabla muestra la Índice Telofasico media para cada nivel de factores. También presenta el error estándar de cada media, lo cual es una medida de su variabilidad en la muestra. Las dos columnas de la derecha muestran 95.0% intervalos de confianza para cada una de las medias. Puede visualizar estas medias e intervalos seleccionando Gráfico de Medias de la lista de Opciones Gráficas. Contraste Múltiple de Rangos para Índice Telofasico según Tratamientos ---

Método: 95.0 porcentaje HSD de Tukey Tratamientos Recuento Media LS Sigma LS Grupos Homogéneos ---

Tratamiento 24 3 10.8256 4.43358 X Tratamiento 48 3 13.1407 3.87602 XX Control 3 22.0123 4.48243 X ---

Contraste Diferencias +/- Límites ---

Control - Tratamiento 24 *11.1867 10.3065

Control - Tratamiento 48 8.87158 23.0049

Tratamiento 24 - Tratamiento 48 -2.31515 14.8978

--- * indica una diferencia significativa.

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Esta tabla aplica un procedimiento de comparación múltiple para determinar las medias que son significativamente diferentes unas de otras. La mitad inferior de la salida muestra la diferencia estimada entre cada par de medias. El asterisco que se encuentra al lado de uno de los pares, indica que éste muestra diferencia estadísticamente significativa a un nivel de confianza 95.0%. En la parte superior de la página, se identifican 2 grupos homogéneos según la alineación del signo X en la columna. Dentro de cada columna, los niveles que tienen signo X forman un grupo de medias entre las cuales no hay diferencias estadísticamente significativas. El método actualmente utilizado para discernir entre las medias es el procedimiento de la diferencia más francamente significativa de Tukey (HSD). Con este método, hay un 5.0% de riesgo de considerar uno o más pares como significativamente diferentes cuando su diferencia real es igual a 0.

103 3.6. ANOVA FACTORIAL - ÍNDICE MITÓTICO

Resumen del Procedimiento

Variable dependiente: Índice Mitótico Factores:

Tratamientos Covariables:

Acetona Inicial

Número de casos completos: 9 El StatAdvisor

Este procedimiento realiza un análisis multifactorial de la varianza para Índice Mitótico. Realiza varios test y gráficos para determinar qué factores tienen un efecto estadísticamente significativo en Índice Mitótico. Teniendo datos suficientes, también analiza las interacciones significativas entre los factores. Los F-test en la tabla ANOVA le permitirán identificar los factores significantes. Para cada factor significante, los Test de Rangos Múltiples le indicarán qué medias son significativamente diferentes de otras. El Gráfico de Medias y el Gráfico de Interacción le ayudarán a interpretar los efectos significantes. Los Gráficos de Residuos le ayudarán a juzgar si los datos violan las asunciones subyacentes en el análisis de la varianza.

Control Tratamiento 24Tratamiento 48

Medias y 95.0 Porcentajes Intervalos LSD

Tratamientos 0 2 4 6 8 10 In d ic e M it o ti c o

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Análisis de la Varianza para Índice Mitótico - Sumas de Cuadrados de Tipo III

--- Fuente Suma de cuadrados GL Cuadrado Medio Cociente-F P-Valor --- COVARIANTES Acetona Inicial 1.34877 1 1.34877 0.84 0.4014 EFECTOS PRINCIPALES A: Tratamientos 13.4547 2 6.72734 4.19 0.0853 RESIDUOS 8.02529 5 1.60506 --- TOTAL (CORREGIDO) 37.8355 8 --- Los cocientes F están basados en el error cuadrático medio residual.

El StatAdvisor ---

La tabla ANOVA descompone la variabilidad de Índice Mitótico en las contribuciones debidas a varios factores. Puesto que se ha elegido la suma de cuadrados Tipo III (valor por defecto), se ha medido la contribución de cada factor eliminando los efectos del resto de los factores. Los P-valores comprueban la importancia estadística de cada uno de los factores. Dado que ningún P-valor es inferior a 0.05, ninguno de los factores tiene efecto estadísticamente significativo en Índice Mitótico para un nivel de confianza del 95.0%.

Tabla de Medias por mínimos cuadrados para Índice Mitótico con 95.0 Intervalos de confianza

--- Error Límite Límite Nivel Frecuencia Media Estándar Inferior Superior --- Media Total 9 5.36889 Tratamientos Control 3 5.53178 2.1516 0.000915204 11.0627 Tratamiento 24 3 3.79622 1.08629 1.00381 6.58862 Tratamiento 48 3 6.77867 1.42275 3.12136 10.436 ---

105 El StatAdvisor

---

Esta tabla muestra la Índice Mitótico media para cada nivel de factores. También presenta el error estándar de cada media, lo cual es una medida de su variabilidad en la muestra. Las dos columnas de la derecha muestran 95.0% intervalos de confianza para cada una de las medias. Puede visualizar estas medias e intervalos seleccionando Gráfico de Medias de la lista de Opciones Gráficas. Contraste Múltiple de Rangos para Índice Mitótico según Tratamientos ---

Método: 95.0 porcentaje HSD de Tukey Tratamientos Recuento Media LS Sigma LS Grupos Homogéneos ---

Tratamiento 24 3 3.79622 1.08629 X Control 3 5.53178 2.1516 XX Tratamiento 48 3 6.77867 1.42275 X ---

Contraste Diferencias +/- Límites ---

Control - Tratamiento 24 1.73557 9.59948

Control - Tratamiento 48 -1.24688 9.4558

Tratamiento 24 - Tratamiento 48 *-2.98245 2.09417

--- * indica una diferencia significativa.

El StatAdvisor

Esta tabla aplica un procedimiento de comparación múltiple para determinar las medias que son significativamente diferentes unas de otras. La mitad inferior de la salida muestra la diferencia estimada entre cada par de medias. El asterisco que se encuentra al lado de uno de los pares, indica que éste muestra diferencia estadísticamente significativa a un nivel de confianza 95.0%. En la parte superior de la página, se identifican 2 grupos homogéneos según la alineación del signo X en la columna. Dentro de cada columna, los niveles que tienen signo X forman un grupo de medias entre las cuales no hay diferencias estadísticamente significativas. El método actualmente utilizado para discernir entre las medias es el procedimiento de la diferencia más francamente significativa de Tukey (HSD). Con este método, hay un 5.0% de riesgo de considerar uno o más pares como significativamente diferentes cuando su diferencia real es igual a 0.

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ESPECTROS I.R. DE LOS PRODUCTOS DERIVADOS DE 1-FENIL-3-