ESTRUCTURA GENERAL DE UN MODELO TÉCNICO-ECONÓMICO

Para el propósito de esta tesis, un análisis técnico-económico se define como aquel que busca determinar la viabilidad económica de implantar alguna nueva tecnología. Mucha de la terminología, metodología y herramientas que se relacionan con el análisis técnico-económico de redes 3G se desarrollaron en base a proyectos de investigación patrocinados por la Unión Europea a finales de los 1990s y principios de los 2000s como muestra la Tabla VII [CORDIS, 2003].

Tabla VII. Programas de investigación para la evaluación técnico-económica de redes de banda ancha

Nombre del proyecto Programa de Investigación Año TITAN

(Tool for Introduction scenario and Techno-economic

evaluation of Access Network) RACE II (FP3) 1990-1994

OPTIMUM

(OPTImised architectures for Multimedia

networks and services) ACTS (FP4) 1994-1998

TERA

(Techno-Economic results from ACTS) ACTS (FP4) 1994-1998

TONIC

(TechnO-EconomICs of IP optimized

networks and services) IST (FP5) 1998-2002

Cada uno de los proyectos se desarrolló para evaluar alguna aplicación específica, y a partir de ellas se crearon algunas herramientas comerciales con características propias.

Por ejemplo, STEM [STEM, 2003], es una herramienta comercial que permite

realizar estudios de proyectos de inversión para la industria de las telecomunicaciones. La evaluación de ésta herramienta muestra que para propósitos de esta tesis, éste modelo no es útil por tres razones. La primera, el costo de la licencia para su uso es excesivamente cara (alrededor de 150,000 dólares). El sistema de modelado de STEM contiene demasiados

menús y opciones, que podría tomar demasiado tiempo en adquirir la experiencia necesaria para implementarlo. Además el ambiente de trabajo de la herramienta no es programable, por lo que sería imposible tratar de implementar algún escenario distinto en particular, o tratar de evaluar algún parámetro en específico que no se contemple en esta herramienta.

INVAN [Balzaretti et al., 1999] es una herramienta de análisis puramente

económico que desarrolló la compañía Telecom de Italia. El propósito de la herramienta es resolver exclusivamente problemas de costos al momento de dimensionar y planificar redes regionales de banda amplia, ya que la parte de planificación técnica se realiza con otra

herramienta conocida como REFORMA [Daurell et al., 1996]. Esta segunda herramienta

fue desarrollada por Telefónica de España y permite calcular el número de troncales que

necesita una red de banda ancha, como por ejemplo SONET o WDM.

Para realizar un análisis y modelado del comportamiento del mercado existen

GAMS [GAMS, 2005] y GAMBIT [GAMBIT, 2005]. Estas herramientas permiten

modelar aspectos relacionados con situaciones donde las demandas del mercado son muy variadas en cuanto a tecnología y servicio, además que su metodología se basa en sistemas dinámicos, lo que significa que los modelos pueden cambiar con respecto al tiempo.

Los programas de simulación Crystal Ball Pro [Decisioneering, 2005],

PALISADE [PALISADE, 2005] y OptQuest [OPTQUEST, 2005] son herramientas para

modelar análisis de riesgo e incertidumbre a través de la técnica Monte Carlo. Éstos incorporan metaheurísticas para guiar sus algoritmos de optimización hacia mejores soluciones, tales como algoritmos genéticos, recocido simulado, búsqueda tabú y sus híbridos. Sin embargo no realizan evaluaciones técnico-económicas.

Lo que se puede observar de los ejemplos anteriores es que ninguna de las herramientas realiza un análisis técnico-económico completo, sino que se complementan unos con otros, lo que hace necesario que se cuente con una herramienta diferente para

resolver cada una de las necesidades al momento de planificar una red, tales como dimensionamiento, evaluación económica y análisis de sensitividad o de riesgo.

El análisis técnico-económico que se realizó en este trabajo de tesis se basa en el

modelo OPTIMUM-TERA, propuesto por el programa ACTS. Este modelo se creó para la

evaluación técnico-económica de aplicaciones de redes y servicios de comunicaciones

[Bouillon et al., 2002], [Ims, 1996] y [Zaganiaris, 1993]. La herramienta permite realizar

análisis y evaluaciones de la implantación de redes y servicios de comunicaciones de banda ancha, considerando parámetros tales como la densidad de usuarios y penetración de servicio, así como también algunos costos de los componentes de la red.

En la Figura 30 se muestra la estructura general de la metodología propuesta en este trabajo para la evaluación técnico-económica de sistemas 3G.

DESCRIPCIÓN DE ESCENARIOS Regulación, Servicios, Tecnología

DEFINICIÓN Y SELECCIÓN DEL PROYECTO Mercado y Estrategia MODELOS DE MERCADO MODELOS DE COSTOS MODELOS DE RIESGO DIMENSIONAMIENTO DE LA RED INGRESOS COSTOS DE INVERSIÓN Y DE OPERACIÓN FLUJO DE EFECTIVO ANALISIS DE ESCENARIOS NPV, IRR, PP

Como se muestra en la Figura 30, la herramienta está estructurada en módulos y debe ser capaz de proveer al operador con la información necesaria para poder tomar decisiones en proyectos de inversión.

El análisis de cualquier proyecto de inversión se realiza siempre para un periodo de estudio propuesto por el usuario. Se deben definir los servicios que se proveerán en la red y la penetración de mercado en esos servicios. Para cada servicio se define la tarifa de conexión y la tarifa anual durante el periodo de estudio. Los ingresos se calculan por año al combinar la penetración de mercado anual y la información de tarifas. También debe definirse la arquitectura de la red que proporcionará el servicio. Esto requiere una planificación de la red que evalúe áreas de cobertura, capacidad de la red o parámetros de calidad del servicio, y no únicamente la cantidad de elementos de la red que se necesitan,

como se hace en el proyecto TERA. Otra característica del modelo TERA es que no realiza

análisis de sensitividad o de riesgo, mientras que la metodología que se propone en este trabajo de tesis si incluye este tipo de análisis.

Un módulo generalmente recibe parámetros de entrada de otros módulos, tales como tipo de tecnología y características del mercado, así como también algunos parámetros económicos. Los parámetros de salida se calculan al combinar los ingresos con los costos de mantenimiento y operación, dando como resultado algunas métricas económicas como el NPV y la IRR, que se explicarán en las siguientes secciones.