FASE DE GABINETE

7.3.1. Estimación de volumen filtrado por la red.

El volumen filtrado por la red se calculó con base en el número de revoluciones marcado por el flujómetro dividido en el tiempo que duró el arrastre, lo cual arrojó las revoluciones por segundo (rev/s); para hallar los metros por revolución (m/rev) se empleo la curva de calibración (Anexo A) y con este valor multiplicado por el número de revoluciones del flujómetro se calculó la distancia recorrida por la red (h), (Anexo C) de tal forma que el volumen filtrado para cada arrastre se obtuvo de la formula:

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Donde:

π = 3,1416

r2 _{= Radio de la boca de la red}

h = Distancia recorrida

7.3.2. Estimación de abundancias larvales (larvas/m3).

La estimación de la abundancia larval de cada estadío en términos de densidad

(larvas/m3) se realizó mediante la siguiente ecuación modificada de APHA

(1995):

Densidad (Iarvas/m3_{) = n x Vol. concentrado (ml)}

Vol. observado (ml) x Vol. filtrado (m3)

Donde:

n = corresponde al número total de larvas de cada estadío encontradas

en todas la alícuotas observadas;

Volumen concentrado= volumen total de la muestra

Volumen observado = representa la parte de la muestra que fue sometida a riguroso conteo en las alícuotas

Volumen filtrado= volumen de muestra filtrado por la red (Anexo D).

La abundancia larval total se determinó mediante la suma de las densidades de los estadíos umbonado y pediveliger (Anexo D).

Para efectos de interpretación y por el hecho de tenerse dos arrastres (A y B) por cada estación, las abundancias totales se agruparon en cuatro tipos de abundancias:

Abundancia individual por arrastre: es el valor neto obtenido en cada arrastre.

Abundancia promedio por arrastre: resultado de promediar el arrastre A y B. Abundancia promedio por estación: Promedio de arrastres individuales en cada estación (Anexo J).

Abundancia promedio mensual: Promedio de arrastres individuales en cada mes (Anexo K).

Se efectuaron gráficos que permitieran evaluar la distribución espacial y temporal del componente larval en el sistema.

7.3.3. Estimación de rumbos de corrientes superficiales.

Para expresar los rumbos de las corrientes de manera gráfica se emplearon los puntos cardinales (norte, sur, oeste y este) y semicardinales (noreste, sureste, suroeste y noroeste) realizando una subdivisión de la circunferencia de la brújula en ocho sectores y posteriormente se clasificó cada dirección según los grados obtenidos en campo con el método de cartas de deriva empleado por Acosta y Cañon (1998).

7.3.4. Estimación de rumbos de corrientes y temperaturas por imágenes satelitales.

Para establecer la temperatura superficial del océano y la corriente superficial para los días de muestreo, se tuvieron en cuenta los datos arrojados por el sistema de predicción oceánica de la Dirección General Marítima de la Armada Nacional Colombiana (SPOD) el cual recibe información en tiempo real sobre la temperatura superficial del mar de satélites de la NOAA (Administración Atmosférica y Oceánica Nacional de Estados Unidos) y datos de viento del

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Meteorological Office, UK) con los cuales realiza las predicciones y diseños de corrientes y temperaturas oceánicas (CIOH, 2006).

7.3.5. Estimación de valores de precipitación.

Los valores de precipitación para el área de estudio durante los meses muestreados fueron tomados de la base de datos del Instituto de Hidrológica, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM) para la estación pluviométrica “Villa Marcela”, la cual se encuentra ubicada en el municipio de San Antero.

7.3.6. Estadística aplicada.

Debido a la capacidad de migrar de las larvas según las condiciones de la

columna de agua (Scheltema, 1986; Deskshenieks et al., 1996; Christo, 2006),

para el análisis estadístico se tuvieron en cuenta los valores de las variables físico-químicas tomadas en el momento en que se realizaron los arrastres (10 a.m.) y se tomaron los valores de abundancia del estadío umbonado junto con el estadío pediveliger (Anexo D)

El análisis exploratorio de los datos se realizó usando medidas de tendencia central, mediante la media y medidas de variabilidad como la desviación estándar y el coeficiente de variación.

Con el fin de determinar si existían diferencias entre estaciones, tanto para las abundancias larvales como para los valores de las variables físico-químicas, se realizó estadística inferencial empleando la prueba de Kruskal-Wallis (Zar, 1999) ya que los datos no se ajustaban al modelo paramétrico. Previa estimación de los supuestos de normalidad y homogeneidad de varianzas con la prueba de Shapiro-Wilks y el test de Bartletts respectivamente.

En los casos en que se presentaron diferencias en la prueba de Kruskal-Wallis, se empleo la prueba pareada de Dunn para datos no paramétricos, con el fin de determinar entre quienes se encontraban las diferencias.

Se realizó un análisis de componentes principales PCA en el programa

estadístico InfoStat® con el fin de observar las tendencias en las variables

abióticas en forma grafica y poder determinar la correlación de estas variables. El PCA permitió agrupar las estaciones según las similitudes existentes en el conjunto de variables físico-químicas disociando todos los registros (estaciones- variables) que sobresalen dentro del contexto de datos evaluado (Ramírez, 1999).

Para establecer posibles relaciones entre las variables bióticas (abundancia larval) y abióticas (oxígeno disuelto, temperatura, transparencia y salinidad) fue empleada la correlación de Spearman debido a que los datos no eran

paramétricos (Zar, 1999) utilizando el programa Statgraphics® 5.1. Esta prueba

es una medida de asociación lineal, cuyos resultados de correlación varían de - 1 a 1, siendo 1 el valor de correlación positiva fuerte, -1 el valor de correlación negativa fuerte y 0 el valor de asociación no lineal (Ludwig y Reynolds, 1988).

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8. RESULTADOS