MEDIANTE EL SISTEMA MTS
3. MATERIALES Y METODOS 1 Método cuantitativo
El empleo de método cuantitativo tal como señala Hernández Sampieri (2003) el enfoque cuantitativo de una investigación ―usa recolección de datos para probar hipótesis con base en la medición numérica y el análisis estadístico para establecer patrones de comportamiento‖, es decir que con la investigación se obtendrá un sinnúmero de datos que serán analizados desde un punto de vista estadístico.
Por lo que en la investigación que se realiza se empleará el método cuantitativo toda vez que tal como su definición nos lo señala, se busca determinar el o los factores que influyen en los niveles de productividad de una empresa, por lo que se trata de capturar un fenómeno social en datos susceptibles de medición.
De igual manera se entiende que se empleará el método cuantitativo toda vez que la investigación que se realiza así como la recolección de datos de la misma, se hará mediante un estudio de campo, en la cual se emplearan diversas técnicas de recolección de datos, tales como:
Entrevistas con los propietarios de las mipymes de maquinados en nuestra localidad acerca de la medición de sus niveles de productividad, es decir, conocer si emplean alguna clase de técnica o método para medir sus niveles de productividad y en caso afirmativo conocer cual o cuales son.
Entrevistas con propietarios y/o asociaciones de mipymes para conocer los niveles de empleabilidad que tienen.
Encuestas para conocer los niveles de productividad de las mipymes de maquinados en nuestra Ciudad.
Se aplicaron cuestionarios para conocer cuál de los factores que influyen en la productividad es el que tiene mayor influencia en las Mipymes de maquinados de este Municipio.
Se realizó investigación documental sobre las técnicas empleadas para medir los niveles de productividad de una empresa.
Se realizó investigación estadística para conocer los niveles de creación de empleos en nuestra localidad.
Una vez recopilada la información, se realizó la valoración y/o medición de los datos obtenidos, para tener conocimiento acerca de cuál es el factor que más influencia tiene en los niveles de productividad.
De esta manera se conocerá cual es o son los factores que más influyen en el crecimiento de los niveles de productividad en una mipyme de maquinados.
La investigación que se realizó es del tipo descriptivo-correlacional, en virtud de que se trata de especificar las propiedades o características del fenómeno que se encuentran bajo la investigación, midiendo conceptos y recolectando datos sobre estos, y del tipo correlacional, toda vez que el análisis de datos se hizo, mediante la medición de la relación que existe entre las variables independientes para con la dependientes, es decir, se midió el grado de relación existente entre la productividad y la capacitación, financiamiento, empleo de nueva tecnología-mantenimiento y el uso de un sistema de calidad de materiales.
3.2 Investigación no experimental transeccional
El diseño de la investigación es de tipo no experimental - transeccional, toda vez que no se llevó a cabo una manipulación intencional de las variables, sino que se observó el fenómeno de la investigación tal y como se desenvuelve en su entorno natural.
La investigación igualmente siguió los lineamientos de un estudio transversal o transeccional, en virtud de que la recopilación de información se hizo en un momento determinado, es decir, que no se tomó como base de la investigación
datos obtenidos a través del tiempo, sino que se realizó para conocer cuál o cuáles son los factores que influyen en los niveles de productividad de una mipyme de maquinados en un momento determinado, sin relacionarse con los acontecimientos acaecidos en el pasado.
Dentro de las categorías que se observan en el estudio no experimental- transeccional, la investigación encuadra en el diseño transeccional correlacional, toda vez que como se ha venido señalando se midió la relación existente entre la variable dependiente, en este caso la productividad y sus variables independientes, a decir, capacitación, financiamiento, empleo de nueva tecnología-mantenimiento y el uso de un sistema de calidad de materiales.
3.3 Población y muestra
En este apartado se determinó cual es la población objeto de estudio, entendiéndose ésta como un conjunto de elementos que concuerdan o comparten una serie de especificaciones y características tanto de contenido, lugar y tiempo. Por lo anterior, la población de esta investigación está compuesta por todas y cada una de las micro, pequeñas y medianas empresas que se encuentran establecidas en ciudad juárez, chihuahua y registradas en el sistema de información empresarial mexicano (SIEM), con una actividad industrial del ramo de maquinados, arrojándose un total de 39 Mipymes.
3.3.1 Muestra
Se utilizó el método de selección de muestra probabilístico, siendo ésta, un subgrupo de la población en el que todos los elementos de la población, tienen la misma posibilidad de ser elegidos.
A continuación se desarrolla la fórmula empleada para la determinación de la muestra: n = Z2 P Q N
(N-1) E2 + Z2 P Q Donde:
n = Tamaño de la Muestra
Z = Nivel de Confianza (95%) en valores de z (1.96). P = Proporción de los que poseen el atributo (50%) Q = Proporción de los que no poseen el atributo (50%) E = Error de Muestreo (0.05)
N = Población (39 empresas)
Por lo anterior se determina que la muestra consistió en un total de 39 empresas, que serán elegidas de manera aleatoria, a fin de que todas las empresas se encuentren con igual posibilidad de ser elegidas.
Para efecto de seleccionar la muestra de nuestra investigación se utilizó el método denominado números Random o números aleatorios, para lo cual al número a las 39 Mipymes de maquinados que se encuentran establecidas en esta ciudad y registradas en el SIEM, le fue asignado un número determinado, a fin de emplear el cuadro de números Random.
3.4 Recolección de datos
Para efectos de recolectar los datos necesarios para la investigación que nos ocupa se utilizó como instrumento de recolección de los datos, un cuestionario que consta de 5 (cinco) categorías, es decir, una categoría para cada una de las variables que fueron precisadas anteriormente, variables independientes y dependiente.
El instrumento de recolección de datos fue aplicado a las empresas seleccionadas al momento de determinar la muestra de nuestra investigación.
Para la realización del análisis de los datos obtenidos en la aplicación del instrumento de recolección de datos, se empleó el Software denominado MINITAB, aplicándose a cada una de las preguntas y sus datos un diagrama de pareto y prueba de normalidad, lo anterior a fin de conocer la normalidad de los datos obtenidos, por lo que una vez analizados los datos se procedió a aplicar el formulario correspondiente a la correlación de pearson, para de esta manera conocer la correlación existente entre las variables y obtener de tal manera las matrices de datos, que posteriormente fueron desarrollados siguiendo los lineamientos establecidos en el Sistema Mahalanobis–Taguchi (MTS).
3.5 Sistema Mahalanobis – Taguchi (MTS)
El sistema Mahalanobis – Taguchi (MTS), es una tecnología de información de patrones, el cual ha sido utilizado ampliamente en diferentes aplicaciones de diagnostico para la realización y toma de decisiones cuantitativas, construyendo una escala multivariable de mediciones utilizando métodos analíticos de análisis de información. En la aproximación en el sistema MTS, la distancia de Mahalanobis (una medición multivariable) es utilizada para medir el grado de anormalidad de los patrones y los principios de los métodos de Taguchi son utilizados para la evaluación de la precisión de las predicciones basándose en la escala construida, la ventaja de la distancia de Mahalanobis es que ésta toma en consideración las correlaciones entre las variables lo que es muy importante para el análisis de patrones.
El objetivo consiste en realizar los comparativos con el método MTS con diferentes números de atributos y diferentes tamaños de muestra.
(
Taguchi, Genichi.2005)3.5.1 Procedimiento del sistema Mahalanobis – Taguchi (MTS), para la evaluación de cada una de las matrices de las variables a analizar.
El procedimiento del sistema Mahalanobis – Taguchi (MTS), consiste en nueve pasos básicos.
1. Se obtienen las matrices de correlación de cada una de las matrices y se observan los valores de cada una de ellas para ver si las variables no están correlacionadas entre sí, entre más los valores se acerquen a cero es menor su correlación entre sí.
2. Se obtienen las matrices inversas de cada una de las matrices de correlación de las diferentes combinaciones dadas. 3. Se estandarizan las matrices originales para obtener las matrices de vectores estandarizados para cada combinación de variables.
4. Ya obtenidos todos los datos anteriores, se procede a calcular las distancias de Mahalanobis de cada una de las matrices de las variables a analizar utilizando la fórmula. ( Taguchi, Genichi.2005)
5. Se aplica la fórmula para la obtención de las distancias, para cada una de las matrices propuestas
6. Una vez obtenidas todas las distancias de Mahalanobis de todas las matrices de combinaciones se obtiene una tabla de valores.
7. Ya obtenidas las distancias, se procede a calcular la razón de la señal de ruido para cada renglón.
8. Una vez que se obtuvieron las señales de ruido se procede a hacer el análisis para discriminar por grupos (-1 Presencia, 1 Ausencia) de acuerdo al arreglo factorial fraccionada, y se procede a realizar las sumas aritméticas de las señales de ruido para cada renglón obteniendo una tabla de valores.
9. Ya que fueron realizadas las sumas aritméticas de las señales de ruido de acuerdo a un modelo factorial se procederá a realizar las diferencias de las señales de ruidos de ambos grupos de variable para poder así obtener los valores de significancia de las variables en cuestión
.
(Taguchi, Genichi.2005)4. RESULTADOS
En base a los datos obtenidos las variables con mayores valores en las diferencias son las de mayor significancia, así es que se puede concluir que: Los factores que más infieren en el nivel de productividad (éxito) de las Mipymes del ramo de
n correlació de Matriz C vector del a Transpuest T ables ticas/vari caracterís de Número tica caracterís ésima - i la de estándar Desviación tica caracterís ésima - i la de Media tica caracterís ésima - i la de Valor X ado estandariz Vector : donde 1 1 2 k s m s m X Z Z Z C Z k D MD i i i i i i i i T i i
t i i q D t Log 1 2 1 1 10 S/N Razón maquinados en Ciudad Juárez, Chihuahua, son las identificados como P01, P27, P04, P19, P03 Y P23, es decir; La antigüedad de la empresa, el porcentaje de aceptación del producto por los clientes, las horas diarias de uso en la maquinaria, la frecuencia con que se realiza la capacitación continua a los empleados, la antigüedad de las maquinas empleadas en el proceso de producción, y el ente que proporciona el financiamiento externo a la empresa.
De la conclusión general de la investigación se desprende que diversos factores que encuadran en las variables financiamiento, capacitación, mantenimiento y calidad efectivamente tienen un grado de significancia con respecto de la productividad (éxito) de una Mipyme del ramo de maquinados en Ciudad Juárez, Chihuahua.
4.1 Factores que más impactan en el crecimiento de la productividad basada en el comparativo entre empresas exitosas y no exitosas
1) La capacitación de los empleados efectivamente tiene una relación estadísticamente significativa con los niveles de productividad de una MIPYME de maquinados.
2) El financiamiento de la empresa efectivamente tiene una relación estadísticamente significativa con los niveles de productividad de una MIPYME de maquinados.
3) El empleo de nueva tecnología-mantenimiento efectivamente tiene una relación estadísticamente significativa con los niveles de productividad de una MIPYME de maquinados.
4) El empleo de un sistema de calidad de materiales efectivamente tiene una relación estadísticamente significativa con los niveles de productividad de una MIPYME de maquinados.