Resultados mercado intradiario caso mixto

Como se puede apreciar, tanto el nivel carga como de descarga de los tres casos es extremadamente bajo, la mayoría de la energía se gestiona el día antes, y el propio día simplemente se hacen variaciones concretas. Esto por un lado tiene bastante sentido, ya que el sistema es bastante sensible al precio y escoge los precios del día antes que son mucho más económicos. Desde otro punto de vista, puede parecer que algunos de los 3 escenarios son bastante parecidos en cuanto a demanda de energía, con ello se consigue que la misma situación sume mucho porcentaje de probabilidad y que todas las decisiones tomadas el día antes se basen en dichos escenarios. Por ejemplo, en el caso mixto, se observa que apenas aparecen el escenario 1 y 3, esto es porque son muy similares en cuanto a demanda (ver Gráfica

3.7.). Sin embargo, el escenario 2, sí que tiene un carácter más comercial, lo que se

compensa con esas correcciones en las horas 8 y 9.

3.3.3 Análisis de datos energéticos

Una vez analizadas las gráficas de tendencias y se ha apreciado cuando se carga y cuando se vende energía y por qué, se pasa a analizar cantidades totales diarias de energía vendida y comprada, así como las penalizaciones por falta de energía suministrada. Para ello se representan cantidades totales en kWh y porcentajes de cada tipo de energía en cada caso. Es importante resaltar que los datos referentes a decisiones de segunda etapa están ponderados por la probabilidad de cada escenario.

-40 -20 0 20 40 60 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 k W h Horas

Caso

Mercado Diario Mercado Intradiario Energía no suministrada

G2V V2G G2V V2G Low High

[kWh] [kWh] [kWh] [kWh] [kWh] [kWh]

Residencial 301,6 21,5 15,2 17,7 13,1 0,0

Comercial 228,0 0,0 19,7 3,5 9,4 0,0

Mixto 457,8 11,1 11,8 0,9 6,3 0,0

Tabla 3.2. Resultados energéticos

Caso

Mercado Diario Mercado Intradiario Energía no suministrada

G2V V2G G2V V2G Low High

[kWh] [kWh] [kWh] [kWh] [kWh] [kWh]

Residencial 81,7% 5,8% 4,1% 4,8% 3,5% 0,0%

Comercial 87,5% 0,0% 7,6% 1,3% 3,6% 0,0%

Mixto 93,8% 2,3% 2,4% 0,2% 1,3% 0,0%

Tabla 3.3. Resultados energéticos en porcentaje

Observando la Tabla 3.3., se confirma lo que se ha dicho en el apartado anterior, la mayoría de la energía se controla el día antes, entre un 85 y un 95 % en todos los casos. Por otro lado, está claro que la tendencia del parking es a cargar, las penalizaciones suponen una barrera muy alta, además del poco beneficio que se extrae en un principio. En dos de los tres casos la venta total está por debajo de un 2,5%, mientras que en el primer caso, aun teniendo la facilidad comentada anteriormente de descargar y cargar a precio más barato durante la noche, el porcentaje apenas alcanza el 10%. En cuanto a las penalizaciones, no tenemos penalizaciones altas, como ya se ha comentado el establecimiento tiene una clara tendencia a cargar y este es uno de sus indicadores. Además las penalizaciones bajas son mínimas en los 3 casos, no suben del 4% en ninguno de ellos, las cuáles se deberán en su mayoría a casos concretos en los que el establecimiento no ha tenido margen para cargar los vehículos, ya sea por falta de capacidad o por falta de tiempo para hacerlo.

3.3.4 Análisis de datos económicos

Con la finalidad de analizar el impacto económico que tiene la gestión y el impacto económico que supone la situación de cada uno de los 3 establecimientos, a continuación, se presenta una tabla con costes diarios de gestión, además del coste medio del kWh en cada establecimiento y el coste medio de cada cliente, es decir, cuanto un cliente pone su coche a cargar, cuanto se gasta de media. Se ha de tener en cuenta que esta tabla de costes no incluye los costes de penalización por falta de energía, dado que sólo se le ha puesto un precio para incluirla en la función objetivo y que sea muy valorada en la misma pero no se les considera costes reales del establecimiento.

Caso

Coste Total

Coste kWh Coste Medio Consumidor Diario Intradiario Total

[€] [€] [€] [c€/kWh] [c€]

Residencial 22,9 0,3 23,2 8,3 53,5

Comercial 24,2 1,9 26,1 10,7 62,8

Mixto 43,9 0,6 44,6 9,7 61,0

Tabla 3.4. Resultados económicos

En primer lugar, se aprecia que dados los porcentajes anteriores de carga del día antes, lógicamente su coste es mucho mayor en los 3 casos. Por otro lado, analizando los costes totales, se observa que el comercial es un poco mayor que el residencial, esto es porque cargar durante las horas valle, además del descuento por vender en las horas pico dan esa ventaja. Esto se refleja perfectamente en el coste por kWh, siendo muy bajo en el residencial con respecto al caso comercial, precisamente por este hecho.

Por otra parte, la gestión del caso mixto es prácticamente la suma de los dos anteriores, lógicamente tiene demanda a todas horas, ya se ha dicho que es una especie de unión de los dos. Sin embargo, el coste por kWh, es más bajo que en el comercial, lo cual tiene sentido, ha de estar entre el comercial y el residencial, ya que parte de sus cargas se realizan de madrugada y parte durante el día, por tanto, el coste medio del kWh ha de estar entre estos dos valores.

Finalmente, el coste medio por consumidor también es mayor en el comercial que en los otros dos casos. Esto es por la misma razón que es más caro el coste de gestión, las cargas se realizan durante el día y al consumidor le cuesta más cargar sus vehículos a esas horas. El caso mixto se sitúa entre los dos anteriores por la misma razón que se situaba en esa posición el coste por kWh.

3.4

Análisis de sensibilidad

Con la finalidad de obtener resultados diferentes se han realizado variaciones con respecto a tres parámetros comunes de los que se presentan en el apartado 3.1.1:

• Por un lado, se ha variado el parámetro q, como se ha dicho anteriormente este valor permite la descarga de batería si el nivel de la misma está por encima de este límite. Anteriormente estaba en 0%, se permitía la descarga a cualquier nivel, sin embargo, realizar ciclos tan largos con la batería puede dañarla, por ello se ha decidido aumentar este valor progresivamente y ver su grado de influencia.

• Por otro lado, se han modificado los precios de venta y compra de energía. Lo que se ha intentado es disminuir la diferencia entre los valores pico y valle, ya

que se ha considerado que una diferencia 10 c€ podía ser excesivo, con lo que se dejado el 5 c€.

• Finalmente, se variará el rendimiento de transmisión de la energía, tanto V2G, como G2V (

η

,

η

transferencia de energía y este parámetro se puso al 100%, en este caso se reducirá a un 95% y se verá su influencia.

3.4.1 Variando el parámetro q

La variación del parámetro q apenas afecta a las gráficas de carga y descarga tanto del mercado diario como del mercado intradiario, ya que lo único que hace es disminuir los picos de venta de energía. A modo de ejemplo a continuación se representan las gráficas el caso residencial con q=0,5: