Il aura toujours toute ma gratitude et mon respect pour son sens de l'altruisme et de la camaraderie. Le but de cette thèse est d'estimer les déterminants de la participation aux élections fédérales au Canada. Un aperçu de la littérature théorique et empirique sur le sujet est présenté, accompagné d'un aperçu des modèles théoriques les plus importants couramment étudiés.
Les résultats permettent d'évaluer la stabilité des déterminants de la participation par rapport aux études existantes et l'importance de nouvelles variables. Dans certaines provinces, le taux de participation est plus élevé que dans d'autres aux élections fédérales et provinciales. Cette thèse vise à analyser les déterminants de la participation à la plus récente élection fédérale au Canada, celle de 2011.
Les résultats permettent d'évaluer la stabilité des déterminants de la participation par rapport aux études existantes et l'importance de nouvelles variables.
- Le modèle de « l’électeur pivot »
- Le modèle de l’ « électeur éthique »
- Le modèle de l’« électeur incertain »
- Autres modèles
Les théories du choix rationnel sur la participation électorale sont basées sur ce que l'on appelle « l'équation du vote », qui est une équation qui représente le processus de prise de décision de voter. L'introduction du terme D garantit qu'il devient effectivement l'élément le plus important pour expliquer la participation. Lorsqu’il y a beaucoup d’électeurs, la probabilité d’être une clé tend vers zéro, donc le terme P∙B tend également vers zéro, et alors personne ne vote.
Ils considèrent un contexte où le coût du vote est le même pour tous les citoyens et constatent qu'il existe deux types d'équilibres, l'un avec un niveau de participation élevé et l'autre avec un niveau de participation faible. Dans ce modèle, la règle de vote et le taux de participation qui en résulte sont endogènes. Il conclut qu'un individu est plus susceptible de voter s'il est plus certain de son choix de vote et que plus d'informations peuvent rendre les gens moins susceptibles de voter si cela contredit leurs attentes pour P, B, D ou C.
L’auteur note qu’il n’y a pas de tendance claire à la baisse du taux de participation, ce qui représente pour lui une prédiction de la théorie de l’information.
Le sens du devoir civique est considéré comme dépendant de l'éducation, de l'intérêt pour l'actualité, l'information et la connaissance. Ils utilisent ensuite un modèle Logit multinomial dans lequel ils testent l'effet des informations sur les électeurs sur la participation et les élections. L'article aborde également la question de l'effet d'âge en relation avec l'effet de génération, et il en résulte que l'effet de cycle de vie n'est pas une source de baisse de participation.
Il s'appuie également sur d'autres variables provenant de l'UNESCO, de l'Annuaire statistique et des World Tables de la Banque mondiale. Il fait également une régression sur le Canada à partir des données de l'Enquête sur la participation des étudiants collégiaux de 1993 (à l'Université de Montréal et à l'Université de Western Ontario). Il existe également une branche de la littérature empirique sur la participation qui utilise la méthode de l’estimation structurelle.
Coate et Conlin (2004) font une estimation structurelle du modèle d'électeur éthique en utilisant les mêmes données sur les référendums sur l'alcool au Texas et sur la même période que celles mentionnées ci-dessus.
Le nombre de personnes de l'échantillon ayant déclaré avoir voté est de 3019, dont 1455 apparaissent dans l'enquête postale (MBS). Ensuite les variables qui sont directement ou indirectement liées au niveau d'information de l'électeur et à son degré d'attention aux élections. La variable Bigcities est composée de la question relative à la région du répondant, plus précisément à la localisation du ménage.
L'âge est l'un des facteurs les plus importants, comme le montrent Blais et al. 2004) qui s'est fortement concentré sur les effets générationnels en relation avec les effets de l'âge au sein d'une même génération ainsi que l'effet du fait d'être un baby-boomer. Trois variables dichotomiques ont encore été créées selon la répartition des observations : Non-religion indiquant ceux qui se considèrent athées ou qui n'ont pas de religion, Catholique pour les adeptes de l'Église catholique romaine et Autre religion pour ceux qui ont une foi ou une religion différente. Elle est classée en trois variables avec la valeur 1 si oui et 0 sinon : Celle qui indique la langue anglaise (English), celle qui indique la langue française (Frans) et enfin celle qui indique une langue autre que les deux langues officielles. (Autre langue) . 2002) à partir de variables sur le travail dans le secteur public ou encore sur le travail à temps plein, le statut d'emploi a été pris en compte dans la sélection des variables explicatives, sachant qu'il s'agit d'un statut social qui peut influencer la vie quotidienne.
Selon nos données, il a été demandé au répondant (dans l'enquête post-électorale du PSE) s'il était « marié, vivant en couple, séparé, divorcé ou veuf ». Nous avons vu le rôle et l'importance de l'information des électeurs sur la participation électorale, notamment décrit dans l'article de Degan et Merle (2011). La variable Partyidentification est souvent utilisée dans la littérature, nous avons donc décidé de la considérer même si sa construction, qui est la même que celle de Blais et al. 2002), plusieurs observations sont défavorables.
Ici la variable est à nouveau binaire (=1 si contacté pendant la campagne pour voter pour un parti particulier). Le fait qu'on se sente très coupable a été pris en compte et la variable est également binaire (=1 si l'individu se sentirait très coupable de ne pas voter, =0 sinon). Comme dans Blais et coll. 2002), nous constatons dans l'enquête préélectorale que les femmes sont plus susceptibles (19 %) de se sentir « très coupables » de ne pas avoir voté, comparativement aux hommes qui le sont moins (13 %).
On pourrait donc croire qu’il existe deux types d’individus dans la population : ceux qui pensent qu’il faut voter et qui le feront inévitablement, et ceux qui croient que voter est un choix et pour qui on veut le faire. expliquer les déterminants de l’humeur. 2002) n'utilisent pas de mesure du sens du devoir civique dans leur évaluation, mais estiment que son impact peut être détecté, par exemple, dans le profil des effets du genre (sexe). Par exemple, dans la théorie du swing voter, un électeur de droite qui s’attend à la victoire des conservateurs ne voterait pas pour économiser les coûts de vote supplémentaires.
Modèles économétriques
Ensuite, nous avons classé les variables en différentes catégories selon les prescriptions des modèles théoriques les plus importants. Nous proposons sept modèles, classés essentiellement selon les catégories de variables incluses dans la régression. Le modèle 2 ajoute les facteurs d'information et d'attention consacrés aux élections (colonne 2, tableaux 1.1 et 1.2).
Le modèle 3 prend en compte la troisième catégorie de variables énumérées précédemment, à savoir l'identification partisane, l'intérêt des citoyens pour les élections et la politique et la satisfaction à l'égard du gouvernement fédéral. Le modèle 4 regroupe les trois premiers blocs de variables indiqués ainsi que la catégorie de variables liées au sens du devoir civique (D). Seules les deux variables qui s'y rapportent sont ajoutées ici : Devoir et Veryguiltynovote (voir colonne 4, tableaux 1.1 et 1.2).
Le modèle 5 ajoute des variables issues de questions qui ne sont disponibles que dans l'enquête MBS et qui n'ont pas été utilisées jusqu'à présent : les variables Voterinhousehold et Partycontact, qui peuvent être corrélées aux variables d'information, de norme sociale ou de pression sociale (première colonne, tableaux 2.1 et 2.2 ). . L'avant-dernier modèle, le modèle 6, ajoute l'orientation politique : gauche et droite (deuxième colonne des tableaux 2.1 et 2.2). Enfin, le modèle 7 ajoute un dernier groupe de variables liées au positionnement politique et à la probabilité d'être clé (deuxième colonne, tableaux 2.1 et 2.2).
Analyse des résultats
En revanche, la variable Ancien est significative au seuil de 1 %, ce qui signifierait que pour un individu de plus de cinquante ans, sa probabilité de voter augmente de 7,4 % par rapport à une personne âgée entre 30 et 50 ans. En revanche, leur probabilité de voter augmente de 9,8 % par rapport à ceux qui n'ont pas fait d'études secondaires, avec une signification plus élevée (seuil de 5 %) s'ils ont fait des études universitaires. L'âge est significatif au seuil de 1% et on peut dire que lorsqu'un individu a plus de cinquante ans, la probabilité de voter augmente de 4,42% par rapport à un individu qui a entre 30 et 50 ans.
Dans le modèle 3, la variable Homme est significative au seuil de 5 %, ici la probabilité de voter serait inférieure de 2,94 % si l'électeur est un homme plutôt qu'une femme. Les autres religions sont significatives au niveau de 5 %, lorsqu'un individu n'est ni catholique ni athée, sa probabilité de voter diminuerait de 3,49 % par rapport aux non religieux ou aux athées. Il a été prouvé que l'impact d'un faible niveau d'information sur la participation est négatif, une faible information diminuerait la probabilité de voter de 4,18% par rapport au niveau d'information moyen.
Avec un niveau de significativité au seuil de 10%, on obtient que la probabilité de voter augmente de 2,51% avec une identification biaisée chez l'individu. Être généralement intéressé par l'élection, toutes choses égales par ailleurs, augmenterait la probabilité de voter de 4,36 % avec une limite de signification de 1 %. Porter une attention particulière à la campagne électorale augmenterait la probabilité de voter de 4,71 % par rapport au niveau d'attention moyen.
Un foyer d'électeurs avec un seuil de confiance de 1 % indique que le fait qu'une personne du même foyer participe à l'élection augmenterait la probabilité de voter de 6,93 %. Parmi les variables d’information et d’attention, on voit d’abord que High Information est significative au seuil de 5 % ; la probabilité de voter augmenterait de 2,17 % si un individu dispose d’un niveau d’information élevé sur la politique et les affaires publiques, par rapport aux personnes ayant un niveau d’information moyen. Dans ce cas, si un répondant n'avait pas prêté beaucoup d'attention à la campagne électorale, la probabilité de voter diminuerait de 4,55 % que s'il y avait prêté peu d'attention.
L’identification à un parti a toujours un effet positif sur la participation ; ici, la probabilité de voter augmenterait de 2,74 % lorsqu'un individu s'identifie à un parti politique fédéral. L'intérêt électronique a également toujours un effet positif : les chances de voter augmenteraient de 3,3 % si la personne interrogée est intéressée par les élections. Au seuil de significativité de 5 %, être marié réduirait la probabilité de voter de 2,91 %, toutes choses égales par ailleurs.
Or, il apparaît que lorsqu'un individu est à la fois de gauche et estime que le Parti conservateur sera premier dans les sondages lors de la campagne électorale, la probabilité de voter diminue de 8,12 %, avec un seuil de significativité de 1 %.
