Hormis les aspects technologiques, peu d’auteurs ont exploré à ce jour les implications managériales de la « ville intelligente ». Cette thèse vise à enrichir la conversation sur la ville intelligente en démontrant l'influence du management et de ses bonnes pratiques sur sa réussite.
INTRODUCTION
Le plan du notre mémoire
Nous vous expliquerons concrètement et étape par étape quelle méthodologie nous préférons pour valider nos propositions de véritables initiatives de smart city. Depuis que nous avons répondu à la demande de Davis et al. (2014), et que nous avons été influencés par leur cadre théorique dans l'élaboration de notre cadre théorique, nous considérons pertinent d'utiliser la même méthodologie qu'eux pour valider nos propositions.
REVUE DE LITTÉRATURE
L’émergence de la ville intelligente
- La globalisation, les TIC, et leurs impacts sur les villes d’aujourd’hui
- La mission des métropoles d’aujourd’hui
- Un pas vers la ville intelligente
Dans la sous-section suivante, nous visiterons les ancêtres conceptuels de la ville intelligente pour comprendre ses origines. Le tableau 2.2 présente les différents concepts liés à la ville intelligente et leurs définitions respectives.
La ville intelligente
- Les éléments et composantes de la ville intelligente
- Le processus de la ville intelligente
- Une proposition de définition de la ville intelligente
- La problématique de l’étude
Les objectifs de la ville intelligente. 2007), définit la ville intelligente selon six axes (économie intelligente, personnes intelligentes, gouvernance intelligente, mobilité intelligente, environnement intelligent et vie intelligente). Au plus haut niveau de ce processus se trouve la mission de la ville intelligente.
CADRE THÉORIQUE
La théorie sociotechnique et ses principes
En d’autres termes, les performances d’un système ne seront maximisées que si l’interdépendance des sous-systèmes est explicitement reconnue. Enfin, certains principes se concentrent sur le processus de conception d'un système (Clegg, 2000).
La ville intelligente en tant que système sociotechnique
Les objectifs de la théorie sociotechnique et de la ville intelligente peuvent également être comparés. Au sein de la théorie sociotechnique, l’objectif principal est d’améliorer la qualité de vie au travail du salarié. Comme la théorie sociotechnique, l'objectif principal de la ville intelligente est également d'améliorer la qualité de vie, mais en l'occurrence celle des citoyens de la ville (sur la base d'un grand nombre d'axes précédemment étudiés dans la revue de la littérature).
N'oublions pas que la création d'une ville intelligente est fondamentalement une initiative stratégique pour attirer les capitaux. Nous sommes bien conscients que le niveau d’analyse de la théorie sociotechnique et de la ville intelligente n’est pas le même. Néanmoins, nous sommes convaincus que la théorie sociotechnique s’applique au concept de ville intelligente.
De même, on sait que les principaux acteurs de la théorie socio-technique ne sont pas les mêmes que pour le concept de ville intelligente. En fait, la littérature sur la théorie sociotechnique, comme celle sur la ville intelligente, le sait. Deuxièmement, on peut dire que l’administration municipale et ses institutions jouent le rôle de concepteurs et de gestionnaires de la ville intelligente.
La construction du cadre théorique
Ces derniers, en tant que concepteurs d’un système d’organisation socio-technique, construisent et conduisent la ville vers sa mission. Sur la base des informations recueillies lors de notre revue de littérature, nous avons modifié le cadre de Challenger et Clegg (2010) pour l'adapter à la ville intelligente. Comme nous l’avons souligné précédemment, des éléments autres que technologiques sont au cœur de la ville intelligente.
En effet, nous pensons que diriger une initiative de ville intelligente nécessite une meilleure compréhension des relations entre les sous-systèmes de la ville intelligente et les principes qui la régissent. Comme toute organisation, la ville intelligente doit donc avoir une mission bien définie, découpée en objectifs. Une vision sociotechnique de la ville intelligente, guidée par ses principes de conception, permettrait aux dirigeants de la ville intelligente de mieux comprendre ses défis actuels et d’y répondre par la suite.
Dans ce chapitre, nous avons clairement présenté les liens entre la théorie sociotechnique et le concept de ville intelligente. Nous pensons qu’en utilisant cette théorie sociotechnique et ses principes de conception, nous pouvons répondre à notre problématique et aller au-delà du mot à la mode qu’est la ville intelligente. Dans le prochain chapitre, nous allons maintenant vous expliquer comment nous allons valider nos propositions de véritables initiatives de ville intelligente.
MÉTHODOLOGIE
Deux initiatives de la ville intelligente de Montréal
Nous avons donc éliminé les initiatives destinées à une clientèle spécifique (par exemple, les touristes, les entrepreneurs ou les étudiants) et les initiatives qui, soyons honnêtes, ne seront pas utilisées « souvent » par la majorité des Montréalais (par exemple, le point de vue sur les indicateurs de performance des la ville de Montréal et son budget). Trois projets de ville intelligente répondaient à ces trois critères : Info-Neige, OPUS en ligne et Info-Remorquage. Nous avons décidé de laisser de côté le projet Info-Remorquage puisque ce projet a été récemment lancé en 2016 et que les données ne sont toujours pas facilement accessibles.
Comprendre et analyser un système sociotechnique existant
- Cueillette de données
- Peupler, comprendre et analyser notre cadre théorique
Les étapes deux à dix, que nous avons regroupées à des fins de simplification, vous seront présentées dans la section 4.2.2 (remplir, comprendre et analyser notre cadre théorique). Les données que nous avons collectées, au sein de la base de données Eureka.cc, nous ont permis d'avoir cette vision souhaitée, sans nous perdre dans des détails qui, dans le contexte de nos questions, auraient été inutiles. Afin d'extraire un maximum de données sur les deux initiatives sélectionnées, nous avons testé un ensemble de mots-clés sur la plateforme Euroka.ca.
Une fois ce premier tri effectué, nous avons transcrit et classé ces données mises en évidence dans le tableau 4.2. A partir du tableau ci-dessus, nous avons évalué chacune des données collectées pour mettre en évidence les « données clés ». Nous avons ensuite retranscrit ces facteurs clés au sein de notre cadre théorique, autour des nœuds du sous-système qui leur sont associés (figure 4.1).
Par la suite, nous avons lié un ou plusieurs principes de conception sociotechnique à chacune de ces causes potentielles pour valider notre proposition. Enfin, lors de la présentation de nos résultats, nous avons généré des inférences concernant les systèmes sociotechniques étudiés, allant au-delà de la compréhension littérale des données collectées dans l'espace médiatique. Autrement dit, nous lisons entre les lignes et ajoutons soigneusement les informations implicites nécessaires à leurs analyses.
L’initiative Info-Neige
- L’historique et le contexte d’Info-Neige
- Le système sociotechnique d’Info-Neige
- L’analyse du système sociotechnique d’Info-Neige
Maintenant que l'histoire et le contexte de l'initiative sont établis, nous dresserons un portrait de haut niveau du système sociotechnique d'Info-Neige. La mission du Bureau de la ville intelligente de Montréal (BVIN) et les objectifs d'Info-Neige s'inscrivent dans notre définition de la ville intelligente6. Même s'il est moins présent que l'usage dans le discours de l'administration municipale, le SIT-Neige est néanmoins significatif pour la démarche Info-Neige.
Les employés du système de déneigement sont pratiquement absents du débat de la Ville lors de la phase de développement et la phase de test d'Info-Neige Info-Neige a dû être mise en œuvre. Ville lors de la phase de développement et de test d'Info-Neige. Info-Neige a dû être implanté à l'hiver 2014, laissant peu de temps à la ville et à Software Héritage.
Nous avons identifié, dans la figure 5.1, les causes potentielles des défis d'Info-Neige. Les dirigeants d'Info-Neige n'ont probablement pas suivi ce principe de conception puisque les employés du système de déneigement étaient quasiment absents du discours de la Ville lors de la phase de développement et de test d'Info-Neige. Coderre et les cols bleus de la Ville de Montréal, auraient pu empoisonner le fonctionnement du système Info-Neige.
L’initiative OPUS en ligne
- L’historique et le contexte d’OPUS en ligne
- Le système sociotechnique d’OPUS en ligne
- L’Analyse du système sociotechnique d’OPUS en ligne
En fait, la STM a envisagé d'offrir le lecteur gratuitement aux titulaires de carte OPUS, mais a décidé de ne pas le faire. Comme indiqué précédemment, OPUS en ligne est géré en collaboration avec l'ensemble des autorités organisatrices de transports (AOT) par la STM et son président M. Enfin, la STM a interrogé les usagers des transports publics, par la société pilote, sur leur avis sur l'initiative OPUS en ligne.
Michelle Blanc, consultante en stratégie web, ajoute que l'initiative STM est « complètement dépassée d'un point de vue technologique. Nous trouvons étrange que la STM n'ait pas tenu compte d'une telle réalité dans ses décisions. Selon la théorie sociotechnique, l’évaluation est un aspect essentiel de la conception du système (Principe 16), dont la STM ne s’intéresse pas.
Valeurs et mentalité conservatrices au sein de la STM Certains métros semblent tenir le coup jusqu'à présent. La STM ne tient pas compte de son environnement concurrentiel dans ses décisions et l'initiative est devenue la risée d'Internet et une mauvaise publicité. Le lecteur de carte OPUS lancé par la STM est loin d'être un succès commercial.
DISCUSSION ET CONCLUSION
- Récapitulation de notre démarche de recherche
- Mise en lien avec les recherches antérieures
- Contribution aux recherches antérieures
- Quelques pistes de solutions
- Limites de nos recherches
- Perspectives et conclusion
Avec les informations et la compréhension de la ville intelligente dont nous disposions, nous avons proposé cela. Pour valider nos propositions, nous nous sommes concentrés sur deux initiatives de ville intelligente à Montréal. En effet, des milliards de dollars sont investis chaque année dans les villes intelligentes du monde entier.
Nous espérons que ces quelques découvertes enrichiront la littérature sur la gestion des villes intelligentes. Premièrement, la ville intelligente est formellement un système sociotechnique, guidé par ses principes de conception. Une limite de notre recherche est que nous avons dû valider en principe notre proposition de ville intelligente dans son intégralité.
Comme mentionné précédemment, il serait également intéressant d’élargir nos recherches sur les villes intelligentes dans leur ensemble. Nous croyons que cet exercice permettra aux gestionnaires de villes intelligents d'être proactifs et d'éviter des erreurs comme Info-Neige et OPUS en ligne dans ce monde. Enfin, et de manière plus philosophique, c’est la vision même de la ville intelligente qui est en jeu.
