Séminaire RRQ:
Perspectives démographiques, économiques et financières, 2012-2060
Q uébec, 29 Novembre 2012
Regard sur les projections de mortalité:
différentes approches, différents horizons
François Pelletier
Division de la Population des Nations Unies New York
www.unpopulation.org
Contenu de cette présentation
• Les débats sur la longévité
• Projections à l’ONU: méthodes et modèles
• Projections de l’e0 et e65 pour différents pays et selon différentes sources
• Vitesse des gains en espérance de vie selon l’âge
• Projections probabilistes
• Autres facteurs à considérer
• Conclusions
Les Débats sur la Longévité :
les limites de l’espérance de vie à la naissance
“Le club des Optimistes vs. le club des Pessimistes”
a. “Empiristes/Optimistes”: Oeppen & Vaupel (2002): autour de 100 ans d’ici environ 50 ans, basé sur le fait que l’espérance de vie a
augmenté dans certaines populations d’une façon quasi-linéaire à un rythme de 2.5 ans par décennie depuis un siècle et demi.
Les Débats sur la Longévité (suite)
b. “Traditionalistes/réalistes (ou pessimistes)”: Olshansky et al. (1990)
& Carnes et Olshansky (2007): ils préconisent une limite à la vie humaine et qu’il soit peu probable que l’espérance de vie à la naissance surpasse les 85 ans (pour les hommes et les femmes ensemble), en l’absence de tout “contrôle” sur le processus du vieillissement.
c. Et il y a aussi les “visionnaires/futuristes” qui préconisent que
l’immortalité est accessible; ils entrevoient des espérances de vie à la naissance de 125-200 ans!
Dans l’ensemble, les démographes sont plus “optimistes” que les actuaires!
L’approche des Démographes vs.
celle des Actuaires
• Les démographes qui produisent des projections ont tendance à se fier davantage à l’extrapolation des
tendances historiques, parfois en tenant compte d’une valeur maximale ou d’une “cible”.
• Les actuaires essaient aussi d’associer les tendances
passées à des causes spécifiques et de déterminer si
celles-ci se reproduiront dans l’avenir.
Projections à l’ONU:
Méthode des composantes
Il s’agit de la méthode la plus fréquemment utilisée qui tient compte de la distribution par âge
a) Évolution future de chacune des composantes:
Fécondité, Mortalité, Migration
b) Approche déterministe (vs. projections probabilistes- bayesian)
c) Base quinquennale: tables de mortalité abrégées
d) Pour près de 200 pays
Dans l’ensemble, on prétend que la mortalité va continuer à diminuer c.à.d que l’espérance de vie va encore augmenter
• Hypothèses fondées sur un taux de mortalité “normal”:
Les projections concernant la mortalité sont basées sur 5 modèles de
l’évolution de l’espérance de vie qui ont été développés par la Division de la Population.
• Pour les pays fortement touchés par le VIH/SIDA, l’impact de cette épidémie sur les niveaux de mortalité est explicitement incorporé.
Note: Contrairement à la fécondité, il n’y a pas de variantes “élevée et faible” pour la mortalité dans les projections de population des Nations Unies (+ scénarios avec et sans SIDA)
Hypothèses concernant la mortalité
1. Dans un premier temps, on utilise des modèles de gains en espérance de vie à la naissance, par sexe
• Pour chaque pays, un modèle est choisi en fonction du plus récent niveau de la mortalité et de son rythme de progression au cours de la/les dernière(s) décennie(s).
• De façon optionnelle, un deuxième modèle est choisi pour la partie ultérieure de la projection (e.g., “rapide” pour les 2-3 prochaines décennies et “moyen” pour le restant de la projection)
2. Ensuite, on calcule des coefficients de survie (100+) par sexe pour chaque période quinquennale relié à e0, soit en:
a) interpolant entre les données empiriques les plus récentes d’une série de coefficients de survie pour un pays et ceux reliés à une table de mortalité limite supérieure, tout en utilisant les taux de changement des coefficients de survie des tables type sous- jacentes.
b) utilisant les tables type de mortalité (Coale-Demeny et des Nations-Unies)
Démarches à suivre
Modèles de gains en e0 par sexe
• Les 5 modèles ont été calculés avec des données sur l’espérance de vie à la naissance, variant entre 50 et 85 ans, au cours de la
période 1950-2005; une extrapolation des tendances à l’intérieur de chaque modèle a été effectuée par l’entremise du modèle Lee-
Carter.
• Les modèles représentent l’expérience moyenne des pays au cours de cette période, groupés selon le 90e percentile (très rapide, basé sur le Japon), le 75e percentile (rapide), la moyenne arithmétique (moyen), le 25e percentile (lent), et le 10e percentile (très lent).
• Les 5 modèles de gains en espérance de vie ont été calibrés et
dérivés à l’aide d’une fonction bi-logistique. Les calculs initiaux des modèles ont été faits sur une base de gains annuels en espérance de vie mais sont présentés et utilisés sur une base de gains
quinquennaux.
Gains en espérance de vie à la naissance
(fonction bi-logistique)
Source/Note: Nations Unies (basé sur la documentation d’un module “interne”; ne peut être reproduit, hors de cette présentation, sans autorisation)
0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0
25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95
e(0)
Gains quinquennaux (année)
Très rapide (p90): Hommes Très rapide (p90): Femmes Rapide (p75): Hommes Rapide (p75): Femmes Moyen (m): Hommes Moyen (m): Femmes Lent (p25): Hommes Lent (p25): Femmes Très lent (p10): Hommes Très lent (p10): Femmes
Trajectoires d’espérance de vie à la naissance selon les différents modèles, Québec, 1985-2065
70 75 80 85 90 95
1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060 2065 Période
Espérance de vie à la naissance (années)
Très rapide- Fem m es Rapide- Fem m es Moyen- Fem m es Lent- Fem m es Très Lent- Fem m es Très rapide- Hom m es Rapide- Hom m es Moyen- Hom m es Lent- Hom m es Très Lent- Hom m es
2060 Hommes Femmes Très rapide 86.0 93.1 Rapide 84.3 89.2 Moyen 83.7 88.3 Lent 83.4 87.3 Très lent 81.9 86.7
Espérance de vie à la naissance pour différents pays, femmes, 2005-2010 à 2060-2065
Source: United Nations, World Population Prospects, the 2010 Revision (sauf: FP)
89.5 89.2
80.0 82.0 84.0 86.0 88.0 90.0 92.0 94.0
2005- 2010
2010- 2015
2015- 2020
2020- 2025
2025- 2030
2030- 2035
2035- 2040
2040- 2045
2045- 2050
2050- 2055
2055- 2060
2060- 2065
Période
Espérance de vie à la naissance (années)
Quebec (FP) Canada (FP) Canada Australie
France Japon Royaume-Uni Suède
Espérance de vie à la naissance pour différents pays, hommes, 2005-2010 à 2060-2065
Source: United Nations, World Population Prospects, the 2010 Revision (sauf: FP) 81.6
85.3
84.3
80.6
76.0 78.0 80.0 82.0 84.0 86.0
2005- 2010
2010- 2015
2015- 2020
2020- 2025
2025- 2030
2030- 2035
2035- 2040
2040- 2045
2045- 2050
2050- 2055
2055- 2060
2060- 2065
Période
Espérance de vie à la naissance (années)
Quebec (FP) Canada (FP) Canada Australie
France Japon Royaume-Uni Suède
Espérance de vie à la naissance par sexe, Canada, 2005-2060
(Stat Can vs. ONU/FP)
76.0 78.0 80.0 82.0 84.0 86.0 88.0 90.0 92.0
2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060
Espérance de vie à la naissance (années)
Hommes-Can SC Femmes-Can SC
Hommes-Can (FP) Femmes-Can (FP)
Espérance de vie à la naissance par sexe selon diverses sources, Québec, 2005-2060
76.0 78.0 80.0 82.0 84.0 86.0 88.0 90.0 92.0
2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060
Espérance de vie à la naissance (années)
Hommes-Que SC Femmes-Que SC
Hommes-Que (FP) Femmes-Que (FP)
Hommes-Que RRQ Femmes-Que RRQ
Hommes-Que ISQ Femmes-Que ISQ
Espérance de vie à 65 ans par sexe selon
diverses sources, Canada et Québec, 2005-2060
16.0 18.0 20.0 22.0 24.0 26.0 28.0
2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060
Espérance de vie à 65 ans (années)
Hommes-Can SC Femmes-Can SC
Hommes-Can ONU Femmes-Can ONU Hommes-Que RRQ Femmes-Que RRQ Hommes-Que ISQ Femmes-Que ISQ
Source/Note: SC: Statistique Canada; ONU: United Nations, World Population Prospects, The 2010 Revision; RRQ: Régie des rentes du Québec; ISQ: Institut de la Statistique du Quebec (les sources s’appliquent aussi aux autres figures)
Évolution de l’espérance de vie à 65 ans et les pentes associées selon certaines périodes et points de rupture,
Canada, 1921-2007
(avec la permission de M. Jacques Légaré)
Note: Ne doit pas être utilisé à d’autres fins que pour cette présentation
Espérance de vie à 65 ans pour différents pays, hommes et femmes, 2005-2010 à 2060-2065
Source: United Nations, World Population Prospects, the 2010 Revision 16.0
18.0 20.0 22.0 24.0 26.0 28.0 30.0
2005- 201
0 2010-
201 5
2015- 202
0 2020-
202 5
2025- 203
0 2030-
203 5
2035- 204
0 2040-
204 5
2045- 205
0 2050-
205 5
2055- 206
0 2060-
206 5
Période
e65 (années)
Canada Australie France Japon Royaume-Uni Suède
Vitesse des gains en espérance de vie selon l’âge
• Un des grands défis est de modéliser à long terme les différents gains en espérance vie selon les groupes d’âge (soit avec une approche déterministe ou possiblement probabiliste).
• A cet égard, on peut se demander si les progrès relativement rapides qui ont été
observés aux âges avancés au cours des dernières décennies, dans plusieurs pays à faible mortalité, vont continuer à se manifester ou non?
• .... et si oui, pour combien de temps?
• S’agit-il d’un simple rattrapage?
• Le danger des extrapolations!
• Quoiqu’il en soit, la vitesse des gains en espérance de vie à la naissance dans les prochaines décennies dépendra de plus en plus sur les avancées dans la survie des gens au-delà de 75-80 ans, et sur notre capacité d’éviter et de combattre les
maladies ou les conditions mortelles des octogénaires et nonagénaires.
Vers de nouveaux horizons!
• Projections probabilistes
(BHM: Bayesian Hierarchical Model)
• Fécondité (Alkema et al., 2011)
• Mortalité (Raftery et al., 2012)
Projections probabilistes:
Résultats préliminaires (version 1)
(avec la permission de M. Patrick Gerland)
Note: Résultats préliminaires: ne doivent pas être utilisés à d’autres fins que pour cette présentation
Version 2
Note: Résultats préliminaires: ne doivent pas être utilisés à d’autres fins que pour cette présentation (série: e0 gap constrained pour les hommes)
L’avantage féminin est en déclin…
mais jusqu’à quel point!
Note: Résultats préliminaires: ne doivent pas être utilisés à d’autres fins que pour cette présentation
Intervalles de prédiction: 80 % et 95%
Note: Résultats préliminaires: ne doivent pas être utilisés à d’autres fins que pour cette présentation
Intervalles de prédiction: 80 % et 95%
Note: Résultats préliminaires: ne doivent pas être utilisés à d’autres fins que pour cette présentation
Espérance de vie selon différentes approches, Canada, 2005-2060
Note: Projections probabilistes, Résultats préliminaires: ne doivent pas être utilisés à d’autres fins que pour cette présentation (série: “e0 gap constrained” pour les hommes)
76.0 78.0 80.0 82.0 84.0 86.0 88.0 90.0 92.0
2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060
Espérance de vie à la naissance (années)
Hommes-Can SC Femmes-Can SC
Hommes-Can (FP) Femmes-Can (FP) Hommes-Can Prob Femmes-Can Prob
Quelques facteurs à considérer!
• Vieillissement de la population et pression sur les services de santé
• La lutte contre le cancer: prévention vs. traitement
• Tabagisme: Impact sur certaines cohortes
• Obésité: Impact sur la prévalence du diabète et les maladies cardio-vasculaires (morbidité vs. mortalité)
• Développement des biotechnologies… et important
accès à leurs produits
Conclusions
• Les projections de population demeurent un outil essentiel afin de fournir aux planificateurs des informations sur les tendances
démographiques futures.
• La méthode des composantes nous permet d’utiliser adéquatement les informations démographiques disponibles qui façonnent la
dynamique des populations. Ceci dit, la précision des projections dépend largement de la validité des hypothèses concernant les niveaux futures de la fécondité, mortalité et migration.
• Les projections probabilistes peuvent offrir certains avantages en fournissant une “marge d’erreur” ainsi qu’une approche
systématique, d’autant plus si l’on travaille simultanément sur
plusieurs pays ou régions. Ceci dit, cette approche limite nos options si l’on veut considérer des facteurs particuliers pour un pays donné.
De plus, les niveaux des valeurs médianes peuvent également être remis en question et dépendent en partie des méthodes utilisées et de certains choix (contraintes dans le modèle).
Conclusions (suite)
• Davantage de recherche est nécessaire afin de développer des modèles qui permettront de simuler différents scénarios en ce qui a trait aux variations des progrès en espérance de vie selon l’âge.
• Tout en comparant les résultats des projections d’espérance de vie de différentes institutions ou approches, il semblerait que les
projections actuelles établies par la RRQ sont un peu “pessimistes”, ou “à la baisse”.
• Si elles s’avèrent trop conservatrices et que certaines cohortes survivent à des âges plus avancés que prévus, cela pourrait engendrer des déficits dans le régime des rentes du Québec.
MERCI BEAUCOUP!
Références
• Alkema L., Raftery A.E., Gerland P., Clark S.J., Pelletier F., Buettner T. , Heilig GK (2011).
Probabilistic projections of the total fertility rate for all countries, Demography (2011), 48:815-839.
• Bourbeau, R., J. Légaré, N. Ouellette (2011). Revue de la littérature sur l’évolution future de l’espérance de vie et de l’espérance de vie en santé, SEDAP Research Paper No. 289.
• Oeppen, J. and J. Vaupel (2002). Broken limits to life expectancy, Science 296: 1029–1031.
• Olshansky, S.J., B.A. Carnes, C. Cassel (1990). In search of Methuselah: estimating the upper limits to human longevity. Science 250, 634-640.
• Olshansky, S.J., B.A. Carnes (2007). A Realist View of Aging, Mortality, and Future Longevity (Notes and Commentary).
• Raftery A.E., Li N, Sevcikova H., Gerland P., Heilig GK. (2012). Probabilistic population projections for all countries, Proceedings of the National Academy of Sciences (USA), doi/10.1073/pnas. 1211452109.
• Raftery A.E., Chunn J.L., Gerland P., Ševčíková H. (2012). Bayesian probabilistic projections of life expectancy for all countries. Demography, in press.
• United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division (2011). World Population Prospects: The 2010 Revision – www.unpopulation.org
