Enfin, les dépenses de santé des ménages ont un impact négatif sur le taux de croissance du PIB, peut-être en raison du poids du vieillissement et de la croissance de la population âgée. Plus précisément, cela comprendra une évaluation des effets du vieillissement de la population sur la croissance du PIB dans les provinces canadiennes pour la période 1984-2018.
REVUE DE LITTÉRATURE
Économie et vieillissement
- Vieillissement de la population, marché de travail et productivité 7
Cette augmentation de la consommation réduirait le niveau de l'épargne et donc le niveau de l'investissement et de la croissance économique. Le vieillissement de la population active peut ainsi stimuler l’innovation et la croissance de la productivité.
Revue de littérature récente : Vieillissement, croissance économique et
À un tout autre niveau, plusieurs études se sont penchées sur les effets du vieillissement de la population sur le niveau de l'épargne, le taux d'épargne et l'investissement. Les résultats de ses évaluations montrent l'impact négatif du vieillissement de la population sur le niveau de l'épargne privée.
DONNÉES ET FAITS STYLISÉS DE LA DÉMOGRAPHIE
Données de l’étude
Nous avons utilisé le taux de dépendance des personnes de moins de 15 ans et de plus de 65 ans comme indicateurs démographiques. Nous avons choisi comme variable endogène de base le taux de croissance du PIB réel.
Analyse de la dynamique de la population canadienne
- Évolution de la fertilité et de l’immigration
- Les ratios de dépendance
Par rapport aux différentes tranches d’âge, une grande partie de la population est active (15-64 ans). Notons que la majorité des personnes âgées de 65 ans et plus au Canada ces dernières années sont constituées de la génération des baby-boomers. Malgré cette baisse de la fécondité, la population totale a fortement augmenté au fil des années.
Pour analyser l’impact de la structure par âge de la population sur la croissance économique, on utilise souvent une mesure démographique simple qui est le taux de dépendance démographique.
Évolution du PIB par tête et de la consommation des ménages par tête . 29
30 L'analyse du graphique montre une croissance simultanée du PIB par dépenses de consommation des habitants et des ménages par habitant. La croissance du PIB s’accompagne d’une croissance de la consommation des ménages ou vice versa. Source : Compilation des auteurs basée sur les données de Statistique Canada 2.4 Tendances des dépenses de santé des ménages et niveaux d'immigration.
Nous faisons une comparaison de l'évolution des dépenses de santé, du niveau d'immigration et du taux de croissance du PIB par province.
Modèle empirique
L'objectif de nos travaux est de déterminer les effets du vieillissement de la population canadienne sur le taux de croissance du PIB à travers une étude de données de panel sur les provinces. Cependant, notre travail diffère du leur dans la mesure où nous utilisons le taux de croissance annuel du PIB au lieu du taux de croissance à long terme. Cette équation présente les effets de divers indicateurs démographiques et variables de contrôle sur la croissance du PIB.
Il présente l'effet des taux de dépendance des personnes âgées de 65 ans et plus de la période actuelle sur la croissance du PIB et celle des personnes de moins de 15 ans, et du niveau d'imposition de la période précédente sur le niveau de croissance du PIB.
Les modèles de données panel
- Modèle à effet fixe
- Modèle à effets aléatoires
- Test de Hausman : Effet fixe versus effet aléatoire
Une méthode distincte pour estimer un modèle économique est l’estimation des données de panel. Un modèle à effets fixes présente une structure de résidus qui satisfont aux hypothèses standards des moindres carrés ordinaires. Contrairement aux effets fixes, le modèle à effets aléatoires présente une structure de résidus qui teste les hypothèses standard des moindres carrés généralisés, puisque les erreurs composites sont corrélées aux erreurs individuelles au fil du temps.
Ceci nous permet de dire si nous avons raison de supposer que le modèle théorique étudié est complètement identique pour toutes les provinces.
Les signes attendus
Toute augmentation du taux de dépendance des moins de 15 ans par rapport à la période précédente entraînerait une augmentation du taux de croissance du PIB. Par rapport aux dépenses de santé de la période écoulée, elles ont un effet positif sur le taux de croissance du PIB en raison de l’effet de groupe. Cet effet négatif du vieillissement démographique sur le taux de croissance du PIB a été constaté par Maestas et al.
Nos résultats ont également montré un impact positif du taux de dépendance des moins de 15 ans de la période précédente sur la croissance économique.
RÉSULTATS : LES EFFETS DU VIEILLISSEMENT DE
Analyse de la corrélation entre les différentes variables
Nos résultats montrent donc une relation négative et significative entre le fardeau de la vie des personnes âgées de 65 ans et plus pour l’année en cours et le taux de croissance du PIB. Nos résultats montrent également une corrélation positive entre le nombre de migrants et la charge des personnes à charge pour les personnes âgées de 6 ans et plus de la période précédente. Il existe également une corrélation négative entre les coûts des soins de santé et la charge des soins.
Nos résultats montrent une corrélation négative entre le taux de dépendance des personnes de moins de 15 ans, à , et celui des personnes de 65 ans et plus au niveau ou retardé, L.da.
Test de Hausman à effets fixes
Plus le taux de dépendance des personnes âgées de 65 ans et plus augmente, plus les immigrants sont déployés pour combler les pénuries de main-d’œuvre. Plus le taux de dépendance des personnes de moins de 15 ans augmente, plus les dépenses de santé diminuent, et plus le taux de dépendance des personnes âgées augmente, plus les dépenses de santé augmentent. 46 taux de dépendance des personnes de plus de 65 ans actuel et de la période précédente, et taux de dépendance des personnes de moins de 15 ans de la période précédente.
Les résultats de l'estimation montrent que les coefficients associés aux variables explicatives dans les deux modèles sont statistiquement significatifs (valeur p < 1 %), à l'exception du rapport de dépendance des moins de 15 ans de la période à effet aléatoire précédente, qui est significatif à 5.
Comparaison entre le modèle à court terme et celui de moyen terme
En appliquant le test de Hausman aux modèles à effets fixes et à ceux à effets aléatoires, pour les modèles de court et moyen termes, pour sélectionner le modèle le mieux adapté, on observe que le test de Hausman ne rejette pas l'hypothèse d'absence de corrélation entre les terme aléatoire et les variables explicatives du modèle (valeur P > 5 % dans les deux cas). Cela révèle que les régressions estimées par le modèle à effets aléatoires semblent être celles qui correspondent le mieux aux données dans les deux cas. 48 % des personnes âgées de 65 ans et plus de la période précédente affectent négativement la croissance du PIB contrairement à la tendance démographique à court terme.
Les résultats du modèle à court terme correspondent mieux aux réalités du Canada que les effets à moyen terme.
Résultats des estimations du modèle de base
Contrairement au taux de dépendance des 65 ans et plus de la période contemporaine, celui de la période précédente a un effet positif et significatif sur la croissance du PIB dans les quatre modèles, mais cet effet devient plus significatif lorsqu'on y ajoute l'effet de groupe. Ce résultat montre qu’une augmentation du taux de dépendance des personnes de 65 ans et plus par rapport à la période précédente entraînerait une augmentation du taux de croissance du PIB pour l’année en cours grâce à une consommation accrue. En effet, selon nos faits stylisés, la croissance du PIB s’accompagne d’une augmentation de la consommation.
Par rapport au taux de dépendance des jeunes de moins de 15 ans de la période précédente, les résultats de l'estimation montrent un effet positif et significatif de 1% dans les quatre modèles.
Résultats d’estimation du modèle de base avec les variables de contrôle . 50
50 Tableau 4.4 : Résultats de l'estimation du modèle de base avec ou sans effets de temps et de groupe. effet temporel Non Oui Non Oui. effet de groupe Non Non Oui Oui. 54 Les résultats de l'estimation montrent un changement dans l'effet du taux de dépendance des moins de 15 ans par rapport à la période précédente dans le modèle de base après réduction du nombre de périodes. Contrairement au niveau d’éducation de la période précédente, où l’on contrôle simultanément les trois variables, le niveau d’immigration affecte négativement le taux de croissance du PIB en l’absence d’effet de groupe.
Le poids du vieillissement de la population se traduit par l’effet négatif des dépenses de santé.
Étude de la robustesse
Ce résultat montre l'importance de la relation entre les variables et la variation du taux de croissance du PIB. Le niveau d’immigration de la période précédente affecte positivement le niveau de croissance du PIB en présence ou non de dépenses de santé des ménages et l’effet de groupe. Le deuxième test de robustesse de nos résultats consiste à recalculer les différents taux de dépendance tout en maintenant le taux de croissance annuel du PIB.
58 a recalculé la charge de soutien par rapport aux 20-64 ans14 et a utilisé la première forme de calcul du taux de croissance du PIB.
Discussion
1989) ont également constaté dans leurs analyses de l'effet du vieillissement sur l'économie allemande que le vieillissement de la population entraînerait une baisse de l'épargne nationale nette. Une population en meilleure santé stimulera la production commerciale et une croissance accrue. L'objectif de nos travaux est d'analyser les effets macroéconomiques du vieillissement de la population dans plusieurs provinces canadiennes.
Nous avons également prouvé que les dépenses des ménages en matière de santé peuvent avoir un impact négatif sur le taux de croissance du PIB en raison du poids du vieillissement et de l'augmentation du nombre de personnes âgées.
Annexe A : Formalisation du modèle de long terme
- Modèle conceptuel
- Démographie
- Les ménages
- Production
- Gouvernement
- Résolution du modèle
Cette comparaison montre que le taux de dépendance des personnes âgées augmente à mesure que les agents passent plus de temps à la retraite, et diminue à mesure que le taux de fécondité augmente au cours de la période écoulée. De cette manière, l'employé épargne pour sa retraite et le modèle capture cette partie importante du cycle de vie. Le gouvernement intervient dans ce modèle en collectant les impôts des salariés et en les reversant aux retraités.
Selon cette équation, le taux d’imposition dépend négativement du nombre de travailleurs au cours de la période écoulée.
Annexe B : Effets fixes VS Effets aléatoires pour le modèle de base de
Annexe C : Robustesse : Effet fixe VS effet aléatoire
Annexe D : Résumé sur les différentes formes de ratios de dépendances . xxii
Population canadienne
Evolution des tranches d’âge
Pyramides des âges du Canada
Taux de fertilité du Canada
Niveau d’immigration
Ratio de dépendance démographique des 65 ans et plus
Comparaison des différents ratios de dépendance
Ratio de dépendance Canada et le reste du monde
Ratio de dépendance Canada et les Pays moins avancés
Ratio de dépendance entre pays riches
Évolution du PIB par tête et de la consommation des ménages par tête 30
Nombre d’immigrants dans les provinces
Dépense de santé des ménages
