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Implementación computacional basada en el método estadístico Q factors para separar señal de ruido en mediciones físicas

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Academic year: 2020

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Figura 1.5: Reconstrucci´ on de las dos distribuciones para la variable momento. De Color morado la original (MC), de verde la construida con los sWeights y de verde oscura la intercesi´ on de las dos distribuciones
Figura 2.1: Histograma para la distribuci´ on de la coordenada ξ r en la cual se aprecia un comportamiento Breit-Wigner y lineal combinado.
Figura 2.2: a) Ajuste sobre la distribuci´ on ξ r con F T (l´ınea p´ urpura). b) Funciones F S (l´ınea roja) y F B (l´ınea Azul) que al sumarlas dan la funci´ on que ajusta toda la distribuci´ on.
Figura 2.5: En a) ajuste de V 15 con F T (l´ınea p´ urpura) y las funciones F S (l´ınea roja)y F B (l´ınea azul) graficadas a partir de los par´ ametros heredados de F t
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