PLAN
NACIONAL
DE
TELEDETECCIÓN
Aplicaciones
p cac o es ope ac o a es co
operacionales
con
Landsat
a dsat e
en
la
a Ju ta de
Junta
de
Andalucía.
da uc a
Perspectivas
con
Landsat
8.
IMÁGENES
LANDSAT
DISPONIBLES
EN
LA
REDIAM
TOTAL
Landsat
1
659
Landsat
2
93
Landsat 3
70
Landsat
3
70
Landsat
4
117
Landsat
5
2212
Landsat
7
113
Landsat
8
0
3264
Apoyo al sistema de información de ocupación del suelo
Aplicaciones
medio
ambiente
Seguimiento
del
estado
de
las
cubiertas
vegetales.
Apoyo
al
sistema
de
información
de
ocupación
del
suelo
Incendios
Erosión,
desertificación,...
Islas de calor
Calidad
de
aguas
de
transición
y
costeras
Aplicaciones agricultura
Estimación
de
superficies
de
nieve
Aplicaciones
agricultura
Seguimiento
de
cultivos
protegidos.
Estadísticas
agrarias,
pronósticos
cosecha,...
Apoyo a controles de condicionalidad (PAC)
Apoyo
a
controles
de
condicionalidad
(PAC)
Estimación
de
la
Actividad
Vegetativa
para
la
elaboración
del
Coeficiente
de
Admisibilidad
de
Pastos
Procedimientos de teledetección
-Land Cover
Procedimientos de teledetección
Procedimientos de teledetección y fotointerpretación
y
p
PROYECTOS DE GESTIÓN IMPLANTADOS A DIFERENTES
ESCALAS Y EN DISTINTAS CONSEJERÍAS
COLABORACIÓN Y PARTICIPACIÓN EN NUMEROSOS
PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN Y APLICACIÓN
PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN Y APLICACIÓN
INTERNACIONALES
-
PROGRAMA CORINE
-
GMES BROWNFIELDS
FORMACI
Ó
N DE MATORRAL DENSO CON ARBOLADO DISPERSO DE QUERC
Í
NEAS
FORMACI
Ó
N DE MATORRAL DENSO CON ARBOLADO DISPERSO DE QUERC
Í
NEAS
P
S
C
U
sos y
y
C
ubiertas Vegetales
g
Metodolog
í
a
•
2 productos:
SIOSE Andaluc
í
a
y
SIOSE Nacional
•
SIOSE
Nacional
obtenido por
procedimientos semi-autom
á
ticos
supervisados.
supervisados.
•
Integrando
informaci
ó
n de m
á
s detalle existente en Andaluc
í
a
•
Ortofotograf
í
a referencia geom
é
trica
•
Actualizando/desactualizando esa informaci
ó
n a 2005 (
LANDSAT-SPOT 2005)
Catastro
Inventario de
canteras, graveras
Y minas
Inventario
Centros
Comerciales
Interpretación
Urbana
1:5 000
Inventario balsas
MF50
BCN25
SIGPAC
Mapa Vegetación
1:10.000
MTA
1:10.000
Y minas
Inventario
Industrias
Agroalimentarias
1:5.000
Integración
SIOSE
Andalucía
SIOSE Nacional
Actualización
a 2005
Sanidad
vegetal:
Afección
por
plagas
y
decaimiento
forestal.
Gestión
Actuaciones
LAI
CLOROFILA
Escala detalle (alta resolución).
LAI
CLOROFILA
Seguimiento
del
estado
de
la
vegetación.
Cálculo
y
análisis
del
NDVI
a
partir
de
i á
L
d t 5 TM L
d t 7 ETM
imágenes
Landsat
5
TM,
Landsat
7
ETM+,
Landsat
MSS
o
Deimos 1.
También
se
A
l i t
d i f
ió d
ió d l
l
dif
i ió
Apoyo
al
sistema
de
información
de
ocupación
del
suelo:
diferenciación
entre
quercíneas
y
coníferas
ANÁLISIS
PREVIO
Y
TOMA
DE
MUESTRAS
LiDAR+
ORTO
RGB
Imágenes
Landsat
5TM
ELABORACIÓN
DE
ÍNDICES
GREEN
SWIR
−
SWIR
NIR
SWIR
NIR
NDWI
+
−
=
GREEN
SWIR
GREEN
SWIR
NDVI
+
=
1
NDWI
NDVI
R
1
=
1
Muestra de Pinus Pinea
Inventario forestal
25x25m
Varianza
Contraste
NTI
1
=
−
Imágenes
SPOT
‐
Pan
Muestra
de
Quercus
Ilex
Muestra
de
Pinus
Pinea
Inventario
forestal
Varianza
Contraste
N
+
Textura
SIOSE
‐
A
Apoyo
al
sistema
de
información
de
ocupación
del
suelo:
diferenciación
entre
quercíneas
y
coníferas
Clasificación supervisada mediante ÁRBOL DE DECISIÓN
Clasificación
supervisada
mediante
ÁRBOL
DE
DECISIÓN
Mk
Mascarado NDWI
USOS 711‐811 QUERCÍNEAS R1 USO QUERCÍNEAS
MUESTRAS
Quercíneas
Coníferas
USO 520 CONÍFERAS NTI1 USO 510 QUERCÍNEAS R1 CONÍFERASÍNDICES
Coníferas
QUERCÍNEAS USOS 621‐721‐821CONÍFERAS
A
l i t
d i f
ió d
ió d l
l
t
li
ió
Apoyo
al
sistema
de
información
de
ocupación
del
suelo:
actualización
cartográfica
y
control
de
calidad
E t dí ti
di ti t
f h
Imágenes
Estadísticas
en
distintas
fechas
Valores
TIPO
Cruce
con
la
geodatabase
Revisar
los
polígonos
Incendios.
Mosaicos
de
índices
de
área
quemada
(BAI
y
NBR).
Mosaico NBR
(Normalized
burnt
ratio)
de
2008
calculado a
partir de
imágenes Landsat 5 TM
imágenes Landsat
5
TM
1975
1981
2008
1976
1983
1977
1985
1979
1986
Mosaicos BAI
(Burned
Area
Index)
de
1975
h
1986
l l d
i d
i á
hasta 1986
calculado a
partir de
imágenes
Landsat
MSS
Incendios.
Determinación
del
perímetro.
Incendio
de
Málaga,
del
30
de
agosto
al
02
de
septiembre
de
2012
Leyenda
NDVI
< 0
0 - 0,1
0,1 - 0,15
0 15 - 0 2
Deimos1,
4/08/12
NDVI
‐
Deimos1,
4/08/12
0,15 0,2
0,2 - 0,25
0,25 - 0,3
0,3 - 0,35
0,35 - 0,4
0,4 - 0,5
0,5 - 0,6
0,6 - 0,7
,
,
0,7 - 0,8
0,8 - 0,9
0,9 - 1
Incendios.
Archivo
histórico
de
incendios
(WMS).
http://www.juntadeandalucia.es/medioambiente/mapwms/REDIAM_historico_areas_recorridas_fuego?
Incendio
de
Otívar
(Granada).
Sept.
1999
G
d t b
i d
Geodatabase
asociada
con
toda
la
información
Incendios.
Grado
de
afectación.
Toma
de
puntos
de
control
y
asignación
de
daños
en
campo
Clasificación
supervisada
de
la
imagen
Landsat
Incendio
de
Santa
Olalla,
2003
Escala local
Escala regional
A
p
partir
del
NDVI
de
imagen
g
Landsat
5
TM
Daño
intenso
(Pérdida
de
%
de
índice
de
vegetación
>30%)
Daño
moderado
(Pérdida
de
%
de
índice
de
vegetación
15
‐
Año
2000
30%)
Daño
escaso
(Pérdida
de
%
de
Incendios.
Indicador
de
recurrencia.
Período 1987 2006
Período
1987
‐
2006
CÁDIZ
1 Incendio
Nº
incendios
2 Incendio
3 Incendio
4 Incendio
Incendios.
Regeneración.
Estudio de la respuesta de la vegetación (NDVI) en los años posteriores al incendio y su comparación
respecto al año anterior
Desechar zonas que no intervienen
en el estudio:
Suelo desnudo.
Zonas urbanas
Zonas cultivadas.
Incendio de San Roque, 01/08/98
AÑO
1997:
NDVI
medio
de
los
meses
de
junio,
julio
y
agosto.
AÑO
1998:
NDVI
de
la
imagen
posterior
al
incendio.
AÑO
1999:
NDVI
medio
de
los
meses
de
junio,
Incendios.
Modelo
combustibles.
LEYENDA
MODELOS
DE
COMBUSTIBLE
OBTENIDOS A PARTIR
OBTENIDOS
A
PARTIR
DEL
MAPA
DE
USOS
Y
COBERTURAS
ACTUALIZACIÓN
MODELOS
DE COMBUSTIBLE A
DE
COMBUSTIBLE
A
PRUEBA SIMULACIÓN INCENDIO
Superficie: 350,320
Superficie: 118,720
DETALLE MODELOS
COMBUSTIBLE 2002. N-630
MODELO COR 1999 % NDVI 2002 % COR 1999 % NDVI 2002 % COR 1999 % NDVI 2002 %
d=1500 m d=1000 m
d=500 m
EVALUACIÓN DATOS INCENDIO LOS BARRIOS
IMAGEN LANDSAT TM5 PREVIA AL INCENDIO
IMAGEN LANDSAT TM5 POSTERIOR AL INCENDIO
DIAGRAMA DE DISPERSIÓN DE
LOS COMPOENENTES DE VERDOR
EVALUACIÓN DE DAÑOS SOBRE EL TERRENO
TABLA DE ASIGNACIÓN DE DAÑOS SOBRE
EL TERRENO
EL TERRENO.
MODELO DE CÁLCULO Y SEGUIMIENTO DE LAS PÉRDIDAS DE SUELO POR
EROSIÓN HÍDRICA EN ANDALUCIA
M U S L E
M.U.S.L.E
FACTORES
EROSIVIDAD
“R”
LONGITUD PEND.
“L”
ERODIBILIDAD
“K”
PENDIENTE
“S”
CUBIERTA VEGETAL
“C”
VARIABLE
ESTABLE
ESTABLE
ESTABLE
VARIABLE
Red de
estaciones
t
ó i
BBDD de suelos
Cartografía de
l
MDE
Algoritmos para cálculo de
“S” y “L”
(fl
l ti
)
BBDD cultivos
Teledetección
(
télit
l
)
meteorógicas
suelos
“S” y “L”
(flow accumulation)
(satélites y vuelos)
DATOS Y METODOLOGíA
CUBIERTA VEGETAL Y CULTIVOS “C)
FUENTE
:
1 Mapa de Usos
Cobert ras de la Com nidad A tónoma
1.- Mapa de Usos y Coberturas de la Comunidad Autónoma
2.- BBDD de cultivos
3 Vuelos Fotogramétricos y ortofotos
3.- Vuelos Fotogramétricos y ortofotos
4.- Imágenes de satélites: NDVI
ANALISIS MULTITEMPORAL
CUATRIENAL
Mapa de Usos y Coberturas Vegetales
Datos anuales de EROSIVIDAD Y
FACTOR C
“C” cuatrienal
“R” anual
C
Á
LCULO MENSUAL DEL FACTOR DE PROTECCI
Ó
N DE LA COBERTURA
V
EGETAL FRENTE A LA EROSI
Ó
N
MAPA DE USOS Y COBERTURAS 1956-2009
IMÁGENES MENSUALES LANDSAT-IRS-WIFS
MAPAS DE FACTOR-C MENSUALES
(Tm/Ha/Año)
(Tm/Ha/Año)
Cambio
climático:
estudio
del
fenómeno
“Isla
de
calor”
Tª
del
aire,
Tª
superficie,
velocidad
del
viento,
humedad
del
suelo,…
Datos
a
partir
Redes
de
Estaciones
Meteorológicas
y
medidas
in
‐
situ
sobre
las
ciudades…
Térmico de
Landsat
TM
o
de
otros sensores satelitales o
aerotransportados a
diferentes resoluciones…
Tª Superficial de la tierra
Tª Superficial de la tierra
Limitaciones en
la
aplicación de
productos,
directamente ligada a
la
resolución de
las imagenes.:
Landsat
(60
‐
120
m);
ESTUARIO DEL TINTO Y ODIEL
La onda de marea encuentra dificultades para propagarse por el estuario del Tinto (difícil orientación geométrica) y concentra las aguas con los niveles de turbidez más elevados en los tramos superiores.
Las aguas menos turbias litorales penetran por el Canal del Padre Santo, concentrando las aguas turbias estuarinas en los tramos medios superiores del estuario del río Tinto-Odiel. Las aguas turbias del estuario
medio del Odiel son empujadas por las corrientes de marea hacia el estuario superior donde se concentran aguas normalmente menos turbias, excepto en situaciones de avenida fluvial.
La fase de flujo comienza por la margen izquierda y posteriormente, con un cierto retraso, la mayor parte del volumen de agua se canaliza por la margen derecha, junto al Dique.
A la vez que se propagan por el estuario del Odiel, las corrientes de flujo penetran por el Canal del Burro y se dirigen hacia el Canal de Punta Umbría, debido al comportamiento diferencial de la propagación de la marea en ambos canales (hipersincrónico para el Odiel e (hipersincrónico para el Odiel e hiposincrónico para el Canal de Punta Umbría), así como al retraso en el establecimiento de la pleamar en este último.
ESTUARIO DEL TINTO Y ODIEL
Las aguas fluviales y las corrientes del reflujo se canalizan hacia la margen derecha del Odiel para después retomar el centro del estuario, donde las profundidades son mayores.
Las corrientes de reflujo del Odiel y del Canal del Burro se desplazan hacia la confluencia con el Tinto impidiendo, durante un periodo de tiempo variable, el desagüe de este estuario, que presenta grandes dificultades para la renovación Durante el semiciclo de reflujo
parte de las aguas del Canal del Burro son desplazadas hacia el Canal de Punta Umbría, con lo que en este sector, las corrientes presentan siempre un sentido unidireccional hacia este Canal.
p
de sus agua. Transcurrido este periodo desagua de forma notable hacia el Canal del Padre Santo.
Las corrientes de reflujo permanecen en la desembocadura del Canal Principal hasta dos horas después del cambio teórico del ciclo. Dependiendo del coeficiente, las plumas de turbidez del estuario presentan diferentes configuraciones: con La pluma de turbidez asociada
al Canal de Punta Umbría ocupa siempre una superficie considerable, debido a que en este canal predomina el reflujo sobre el flujo y debe drenar parte de las aguas del Odiel a través del Canal del Burro. Este
hecho es de vital importancia, ya diferentes configuraciones: con coeficientes bajos las aguas turbias superan en una escasa proporción el Dique, concentrándose en el tramo central del Canal del Padre Santo que presenta elevados niveles de turbidez; con coeficientes medios el volumen de aguas turbias es ya hecho es de vital importancia, ya
que con coeficientes bajos y medios una parte significativa del intercambio de aguas turbias estuarinas se canaliza por este sector.
g y
importante y se produce una inflexión brusca hacia poniente; con coeficientes altos son expulsadas lejos del Dique configurando, a veces, una clara estructura en espiral.
Acuerdo específico entre la Consejería de Medio Ambiente de la Junta de Andalucía y la Universidad de Sevilla (Departamento de Geografía Física y A.G.R.)
Calidad
de
aguas
de
transición
y
costeras.
Estimación
de
la
transparencia
(m)
Relación entre los valores de reflectividad de las bandas 1 y 3 de
Landsat
‐
TM y la transparencia medida en campo
Sin
dato
0 0 1
Landsat
5
‐
TM
30/06/2010
0
‐
0,1
0,1
‐
0,2
0,2
‐
0,3
0,3
‐
0,4
0,4
‐
0,5
0 5
‐
0 6
Huelva
/
/
5.0
Correlación entre datos de campo e imagen Landsat tras aplicar el
modelo
0,5
0,6
0,6
‐
0,7
0,7
‐
0,8
0,8
‐
0,9
0,9
‐
1
1
‐
1,5
y = 1.0126x R2 = 0.9861
3 0 3.5 4.0 4.5 m po (m )
Estación muestreo Transparencia (m) DR005 0.4
1
‐
2
2
‐
2,5
2
‐
3
3
‐
4
4
‐
5
5 6
Cádiz
1.5 2.0 2.5 3.0 Transp aren cia Ca m GQ010 0.3 GQ040 0.35 GQ070 0.4 GQ090 0.3 GQ120 0.4 GQ150 0.2 GQ170 0 255
‐
6
6
‐
8
8
‐
10
>
10
0.0 0.5 1.00.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 Transparencia TM (m)
Calidad
de
aguas
de
transición
y
costeras.
Estimación
de
la
turbidez
(NTU)
Landsat
5
‐
TM
30/06/2010
Turbidez
(NTU)
Sin
dato
0
‐
5
5
‐
10
10
‐
15
15 20
Relación
entre
los
valores
de
reflectividad
de
las
bandas
2
y
1
de
Landsat
‐
TM
y
la
turbidez
medida
en
campo
Huelva
15
‐
20
20
‐
25
25
‐
30
30
‐
35
35
‐
40
40
‐
45
Estación muestreo Turbidez (NTU) DR005 32.3 GQ010 36.2
45
‐
50
50
‐
60
60
‐
70
70
‐
80
80
‐
90
90
‐
100
GQ040 46.6 GQ070 36 GQ090 103 GQ120 41 GQ150 269 GQ170 237 GQ180 234
Cádiz
100
‐
125
125
‐
150
150
‐
175
175
‐
200
>
200
Q
Calidad
de
aguas
de
transición
y
costeras.
Estimación
de
sólidos
en
suspensión
(mg/l)
Sin
dato
Landsat
5
‐
TM
30/06/2010
Relación entre los valores de reflectividad de la
banda 4 de Landsat
‐
TM y la concentración de
0
‐
5
5
‐
10
10
‐
15
15
‐
20
20
‐
25
25
‐
30
30 35
banda 4 de Landsat TM y la concentración de
sólidos en suspensión medidos en campo.
Estación muestreo Sólidos en Supensión (mg/l)
DR005 30.9 GQ010 33 5
30
‐
35
35
‐
40
40
‐
45
45
‐
50
50
‐
60
60
‐
70
70
‐
80
Huelva
GQ010 33.5 GQ040 43.5 GQ070 40.6 GQ090 113.2 GQ120 43.2 GQ150 387 GQ170 205 GQ180 19770
‐
80
80
‐
90
90
‐
100
100
‐
125
125
‐
150
150
‐
175
175
‐
200
GQ190 57.7 GQ200 44.2
175
200
>
200
Calidad
de
aguas
de
transición
y
costeras.
Estimación
de
clorofila
‐
a
(mg/m
3
)
Relación entre los valores de reflectividad de las bandas
2 y 1 de Landsat
‐
TM y la clorofila medida en campo
Landsat
5
‐
TM
30/06/2010
y = 5.6422e-3.2513x R2 = 0.8338
16 18 20 22 24
Estación muestreo Clorofila a (mg/m3)
DR005 3.62 GQ010 10.3 6 8 10 12 14 [C la ] (m g/ m 3 ) Q GQ040 10.9 GQ070 18.5 GQ090 20.8 GQ120 15.4 GQ150 16.9 GQ170 10.6 0 2 4
-0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
(RTM1-RTM2)/(RTM1+RTM2)
Correlación entre datos de campo e imagen Landsat tras
GQ180 4.1
GQ190 4.6
GQ200 6.3
Clorofila
‐
a
(mg/m
3)
Huelva
y = 0.008x2.6357 2 14 16 18 20 o
Correlación entre datos de campo e imagen Landsat tras
aplicar el modelo
0
‐
2
2
‐
3
3
‐
4
4
‐
5
5
‐
7
7
‐
9
9
‐
10
R2 = 0.72076 8 10 12 14 [C la ] (m g / m
3) Camp
9
10
10
‐
12,5
12,5
‐
15
15
‐
17
17
‐
20
20
‐
22,5
22
‐
25
25
‐
30
Cádiz
0 2 4
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18
[Cla] (mg/m3) TM
Estaciones
turbidez
25
30
Calidad
de
aguas
de
transición
y
costeras.
Temperatura
superficial
del
agua
(ºC)
Landsat
5
‐
TM
30/06/2010
Obtenido directamente desde
la imagen Landsat a partir de
la banda del térmico.
Temperatura
ºC
Sin
dato
<
10
10
‐
11
11
‐
12
12
‐
13
13
‐
14
14
‐
15
15
‐
16
16
‐
17
Huelva
17
‐
18
18
‐
19
19
‐
20
20
‐
21
21
‐
22
22
‐
23
23
‐
24
Cádiz
Estimación
de
superficie
nival
Marzo
2008
Junio
2008
Septiembre
2008
Diciembre
2008
Seguimiento
de
cultivos
protegidos
Estructuras itinerantes
Estructuras itinerantes
Estructuras permanentes
Estructuras permanentes
Importancia del infrarrojo medio
Importancia del infrarrojo medio
plástico
plástico
plástico
plástico
Landsat
Seguimiento
de
cultivos
protegidos
TRATAMIENTOS PREVIOS
TRATAMIENTOS PREVIOS
Correcciones atmosféricas
Correcciones atmosféricas
CLASIFICACIÓN AUTOMATICA
•Algoritmo SAM
EDICIÓN Y AJUSTE SigPac
•Análisis zonal
Correcciones atmosféricas
Correcciones atmosféricas
•Algoritmo MF
g
•Revisión sobre ortos
ESTADÍSTICAS EVOLUCIÓN
Desde 2001...
CARTOGRAFÍAS
Desde 2001...
Apoyo
a
controles
de
condicionalidad
(PAC):
Cubierta
en
Olivar
Escenas
Escenas Landsat
Landsat verano
verano--invierno
invierno
it l
li
ibl
it l
li
ibl
permiten localizar zonas con posible
permiten localizar zonas con posible
incumplimiento de mantenimiento de
incumplimiento de mantenimiento de
cubierta en olivar con pendiente
cubierta en olivar con pendiente
TRATAMIENTOS PREVIOS
Correcciones atmosféricas
G
ió d SAVI
DIFERENCIA ESTACIONAL
SAVI
UMBRALIZACIÓN
Parcelas de control
Generación de SAVIs
S V
a celas de co t ol
Parcelas de control:
C
0,35 0,40 V I•Campo
•Escena alta resolución
-0,05 0,00 0,05 0,10 0,15 0,20 0,25 0,30 Di fe re n c ia e s ta c io n a l d e S A V D D 0,00 1,00
Olivar con cubierta
Apoyo
a
controles
de
condicionalidad
(PAC):
Cubierta
en
Olivar
PILOTO 2008
PILOTO 2008--2009
2009
RASTER OLIVAR
CON CUBIERTA/SIN CUBIERTA
PILOTO 2008
PILOTO 2008 2009
2009
Esperando Landsat 8...
Esperando Landsat 8...
Apoyo controles campo:
Apoyo
a
controles
de
condicionalidad
(PAC):
Quema
de
rastrojos
Series temporales
Series temporales
Landsat
Landsat permiten
permiten
Landsat
Landsat permiten
permiten
localizar zonas con
localizar zonas con
posible incumplimiento
posible incumplimiento
d l
hibi ió d
d l
hibi ió d
Q i l 6 d j i
Quemas entre el 6 junio y el 24 junio
de la prohibición de
de la prohibición de
quemar rastrojos
quemar rastrojos
Quema anterior al 6 de junio
TRATAMIENTOS PREVIOS
Correcciones atmosféricas
ALGORITMO DETECCIÓN
•Clas. Sup. escena previa
•Umbralización NDVI previo
•Umbralización dNBR
Apoyo
a
controles
de
condicionalidad
(PAC):
Quema
de
rastrojos
PILOTO 2008
PILOTO 2008--2009
2009
RASTER LOCALIZACIÓN
POSIBLES QUEMAS
PILOTO 2008
PILOTO 2008 2009
2009
Esperando Landsat 8...
Esperando Landsat 8...
Apoyo controles campo:
•Selección de muestra
•Organización temporal
6 junio
+ Declaraciones
27 junio
