• No se han encontrado resultados

Funciones de Variable Compleja pdf

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2020

Share "Funciones de Variable Compleja pdf"

Copied!
15
0
0

Texto completo

(1)

Tema 10

Funciones de variable compleja

10.1

Funciones complejas de variable compleja

Definici´on 10.1 – Una funci´on compleja de variable compleja es una aplicaci´on f:A −→ C

donde A⊆C.

Para cada z∈A, f(z) C, luego

f(z) =Re(f(z)) +iIm(f(z)) =u(z) +iv(z).

Las funciones reales u, v:A−→ IR as´ı construidas se denominan partes real e imaginaria de la funci´on f y suele escribirse f =u+iv para indicar que u y v son las partes real e imaginaria de la funci´on f.

Como C = IR2, una funci´on compleja lleva asociada una funci´on f:A IR2 −→IR2 donde

f(x, y) =f(x+iy) y que tiene por componentes, f = (u, v), las funciones u(x, y) =u(x+iy) y v(x, y) =v(x+iy). As´ı pues, toda funci´on compleja de variable compleja equivale a un par de funciones reales de dos variables reales.

Ejemplo 10.2 – Para obtener las partes real e imaginaria de la funci´on f(z) = z2, ponemos

z=x+iy y resulta

f(x+iy) = (x+iy)2=x2−y2+i2xy

con lo que u(x, y) =x2y2 y v(x, y) = 2xy.

10.1.1 L´ımites y continuidad

Los conceptos de l´ımite y de continuidad para funciones complejas de variable compleja se definen como en el caso real:

Definici´on 10.3 – Se dice que una funci´on compleja de variable compleja f tiene por l´ımite

l∈ C, cuando z tiende hacia z0, y se escribe

lim

z→z0f(z) =l,

cuando para cada n´umero real ε >0 existe un n´umero real δ >0 tal que si 0 <|z−z0|< δ,

entonces |f(z)−l|< ε.

Proposici´on 10.4 – Sea f =u+iv una funci´on compleja y l=l1+il2, entonces

lim

z→z0f(z) =l ⇐⇒ z→zlim0u(z) =l1 y z→zlim0v(z) =l2.

Es decir, se tiene que lim

z→z0f(z) = limz→z0u(z) +iz→zlim0v(z).

Demostraci´on:

(2)

10.1 Funciones complejas de variable compleja

y la propiedad (c) de 9.6.

De esta proposici´on y de que los resultados an´alogos son ciertos para funciones reales, se establece la validez de las proposiciones siguientes:

Proposici´on 10.5 – Sean f y g funciones complejas tales que lim

z→z0f(z) =l1 y z→zlim0f(z) =l2.

Entonces:

a) lim

z→z0(f(z) +g(z)) =l1+l2.

b) lim

z→z0f(z)g(z) =l1l2.

c) lim z→z0

f(z)

g(z) = ll12, si l26= 0.

Proposici´on 10.6 – Si lim

z→z0f(z) =l∈ C, entonces f est´a acotada en alg´un E

(z 0, r).

Si l6= 0, entonces f(z)6= 0, para todo z de alg´un E∗(z0, r).

Proposici´on 10.7 – Si f es una funci´on compleja, se tiene que

a) lim

z→z0|f(z)|= 0 ⇐⇒ z→zlim0f(z) = 0.

b) lim

z→z0f(z) =l ⇐⇒ z→zlim0

³

f(z)−l´= 0.

Definici´on 10.8 – Se dice que una funci´on compleja f tiene por l´ımite l∈ C cuando z tiende a (en el sentido de |z| → ∞), y se escribe

lim

z→∞f(z) = lim|z|→∞f(z) =l,

cuando para cada ε >0 existe un K >0 tal que si |z|> K, entonces |f(z)−l|< ε.

Ejemplo 10.9 – Veamos que lim z→∞

1 z = 0. En efecto, lim

z→∞ 1

z = lim|z|→∞1z y, para cada ε >0, sea K >0 tal que K1 < ε. Entonces, para todo z tal que |z|> K, se tiene que |f(z)0|=|z1|= |z|1 < K1 < ε. 4

Definici´on 10.10 – Se dice que una funci´on compleja de variable compleja f es continua en un punto z0 C cuando

lim

z→z0f(z) =f(z0).

Se dice continua en un conjunto A, si es continua en cada punto de A.

Proposici´on 10.11 – Sea f =u+iv una funci´on compleja, entonces f es continua en z0 s´ı, y

s´olo si, u y v son continuas en z0.

Demostraci´on:

Basta tener en cuenta que

lim

z→z0f(z) =f(z0)⇐⇒z→zlim0u(z) +iz→zlim0v(z) =u(z0) +iv(z0).

(3)

10.2 Derivabilidad de las funciones complejas

Proposici´on 10.12 – Sean f y g dos funciones complejas de variable compleja continuas en un punto z0 C. Entonces las funciones f+g y f g son continuas en z0. Si, adem´as, es g(z0)6= 0,

entonces la funci´on f /g es tambi´en continua en z0.

Proposici´on 10.13 – Sean f y g dos funciones complejas de variable compleja. Si f es continua en z0 y g es continua en f(z0), entonces la funci´on compuesta g◦f es continua en z0.

Teorema de Weierstrass 10.14 – Sean A C cerrado y acotado, y f:A −→ IR una funci´on continua real. Entonces f tiene un m´ınimo y un m´aximo enA, es decir, existen z1, z2 ∈A tales

que f(z1)≤f(z)≤f(z2), para todo z∈A.

10.2

Derivabilidad de las funciones complejas

Definici´on 10.15 – Sea A C un conjunto abierto. Se dice que una funci´on f:A −→ C es derivable en un punto z0 ∈A cuando existe el l´ımite

lim z→z0

f(z)−f(z0)

z−z0 .

En ese caso, dicho l´ımite se designa por f0(z

0) y se llama derivada de f en el punto z0.

Poniendo z−z0=h∈C, la definici´on de derivada se escribe tambi´en como

f0(z0) = lim h→0

f(z0+h)−f(z0)

h .

Proposici´on 10.16 – Si f es derivable en z0, entonces f es continua en z0.

Demostraci´on: Como lim

z→z0f(z) =f(z0)⇐⇒z→zlim0

³

f(z)−f(z0)

´

= 0, se tiene que

lim z→z0

³

f(z)−f(z0)

´ = lim

z→z0

f(z)−f(z0)

z−z0 (z−z0) =f 0(z

0)·0 = 0.

Proposici´on 10.17 – Seanf yg dos funciones derivables en un puntoz0. Entonces las funciones

f +g y f g son tambi´en derivables en z0 y

(f +g)0(z0) =f0(z0) +g0(z0) y (f g)0(z0) =f0(z0)g(z0) +f(z0)g0(z0).

Si adem´as es g(z0)6= 0, entonces la funci´on f /g es tambi´en derivable en z0 y

µ

f g

0

(z0) = f 0(z

0)g(z0)−f(z0)g0(z0) (g(z0))2

.

Demostraci´on:

La demostraci´on es id´entica a la del resultado para funciones reales de variable real.

Regla de la cadena 10.18 – Si f es derivable en z0 y g es derivable en f(z0), entonces la

funci´on compuesta h=g◦f es derivable en z0 y se verifica que

(4)

10.2 Derivabilidad de las funciones complejas

Demostraci´on:

La demostraci´on es id´entica a la del caso de funciones reales de variable real.

Ejemplo 10.19 – a) f(z) =k es derivable en todo C y f0(z) = 0, para todo z C.

f0(z) = lim h→0

f(z+h)−f(z)

h = limh→0

k−k h = 0.

b) f(z) =z es derivable en todo C y f0(z) = 1, para todo z∈ C.

f0(z) = lim h→0

f(z+h)−f(z)

h = limh→0

(z+h)−z h = limh→0

h h = 1.

c) f(z) =zn es derivable en todo C y f0(z) =nzn−1.

f0(z) = lim h→0

f(z+h)−f(z)

h = limh→0

(z+h)nzn

h = limh→0

(zn+ Pn i=1

¡n i ¢

hizn−i)zn

h

= lim h→0

n X

i=1

Ã

n i

!

hi−1zn−i = n X

i=1 lim h→0

Ã

n i

!

hi−1zn−i = Ã

n

1 !

zn−1=nzn−1.

d) Si f(z) =a0+a1z+a2z2+· · ·+anzn entonces f0(z) =a1+ 2a2z1+· · ·+nanzn−1, para todo z∈ C.

e) Las funciones racionales f(z) = a0+a1z+· · ·+anzn

b0+b1z+· · ·+bmzm son derivables en cualquier z∈ C que no anule el denominador y su derivada se encuentra usando las reglas dadas en las proposiciones anteriores.

f) La funci´on f: C−→ C dada por f(z) =z no es derivable en ning´un punto.

En efecto, se tiene que lim h→0

f(z+h)−f(z)

h = limh→0z+h−zh = limh→0z+h−zh = limh→0hh, luego

¦ si tomamos h=h1 IR, como h=h se tiene lim h→0

h

h = 1; y

¦ si tomamos h=ih2iIR, como h=−h es lim h→0

−h

h =1.

En consecuencia, el l´ımite no existe en ning´un punto. 4

10.2.1 Condiciones de Cauchy-Riemann [C-R]

Proposici´on 10.20 – Sif =u+iv es derivable en un puntoz0=x0+iy0, entonces las funciones

u y v tienen derivadas parciales en z0 = (x0, y0) y verifican las condiciones de Cauchy-Riemann

siguientes:

D1u(z0) =D2v(z0)

D2u(z0) =−D1v(z0)

)

[C-R].

Adem´as, f0(z

0) =D1u(x0, y0) +iD1v(x0, y0) =D2v(x0, y0)iD2u(x0, y0).

(5)

10.2 Derivabilidad de las funciones complejas

Sea h=h1+ih2 C. Por hip´otesis, existe

f0(z0) = lim h→0

f(z0+h)−f(z0)

h = limh→0

³

u(z0+h) +iv(z0+h)

´

³u(z0) +iv(z0)

´

h

= lim h→0

³

u(z0+h)−u(z0)

´

+i³v(z0+h)−v(z0)

´

h

= lim h→0

u(z0+h)−u(z0)

h +ih→lim0

v(z0+h)−v(z0)

h .

Entonces:

¦ Si h=h1IR es

f0(z0) = lim h10

u(x0+h1, y0)−u(x0, y0)

h1 +ihlim10

v(x0+h1, y0)−v(x0, y0)

h1 =D1u(x0, y0) +iD1v(x0, y0).

¦ Si h=ih2 iIR, es

f0(z0) = lim h20

u(x0, y0+h2)−u(x0, y0)

ih2 +ihlim20

v(x0, y0+h2)−v(x0, y0)

ih2

=1

iD2u(x0, y0) +D2v(x0, y0) =D2v(x0, y0)iD2u(x0, y0).

Luego f0(z

0) =D1u(z0) +iD1v(z0) =D2v(z0)iD2u(z0), de donde se deducen las ecuaciones de Cauchy-Riemann.

Teorema de Cauchy-Riemann 10.21 – La funci´on f =u+iv es derivable en un punto z0 =

x0+iy0 s´ı, y s´olo si la funci´on f = (u, v) es diferenciable en z0 = (x0, y0) y sus funciones

componentes verifican las condiciones de Cauchy-Riemann en el punto.

Demostraci´on:

Como, por la proposici´on anterior, si f es derivable en z0 tambi´en las funciones u y v verifican las condiciones [C-R], para h= (h1, h2) =h1+ih2 =h, se tiene en ambos casos que (no ponemos el punto por comodidad)

³

f0(z0)ht

´t =

ÃÃ

D1u D2u

D1v D2v

! Ã

h1

h2

!!t =

Ã

h1D1u+h2D2u

h1D1v+h2D2v

!t =

Ã

h1D1u−h2D1v

h1D1v+h2D1u

!t

= (h1D1u−h2D1v, h1D1v+h2D1u) =h1D1u−h2D1v+i(h1D1v+h2D1u) = (D1u(z0) +iD1v(z0))(h1+ih2) =f0(z0)h

Entonces,

f(z0+h)−f(z0)−f0(z0)h=f(z0+h)−f(z0)(f0(z0)ht)t

y, en consecuencia,

lim h→0

|f(z0+h)−f(z0)−f0(z0)h|

|h| = limh0

kf(z0+h)−f(z0)(f0(z0)ht)tk

khk

(6)

10.3 Algunas funciones complejas

Ejemplo 10.22 – La funci´on f: C −→ C dada por f(z) = |z|2 es derivable ´unicamente en el punto 0.

Soluci´on:

En efecto, si z = x+iy, f(z) = |z|2 = x2 +y2 luego u(x, y) = x2 +y2 y v(x, y) = 0. Entonces

D1u(x, y) = 2x = 0 =D2v(x, y) ⇐⇒ x= 0

D2u(x, y) = 2y = 0 =−D1v(x, y) ⇐⇒ y= 0

luego las condiciones [C-R] no se verifican en ning´un punto z6= 0.

En z = 0, se tiene que u y v son diferenciables en (0,0) y verifican las condiciones [C-R] en el punto, luego f es derivable en 0 y f0(0) =D

1u(0,0) +iD1v(0,0) = 0. 4

Corolario 10.23 – Sea f =u+iv. Si las funciones u yv son de clase 1 en (x0, y0) y se verifican

las condiciones [C-R] en el punto, entonces f es derivable en z0=x0+iy0.

10.2.2 Funciones anal´ıticas

Definici´on 10.24 – Sea A subconjunto abierto de C. Se dice que una funci´on f:A −→ C es

anal´ıtica en un punto z0 ∈A, si f es derivable en alg´un entorno E(z0, r)⊆A.

Se dice que f es anal´ıtica en A cuando es anal´ıtica en todo punto de A. Una funci´on enteraes una funci´on anal´ıtica en todo C.

Ejemplo.- Toda funci´on polin´omica es una funci´on entera.

Una funci´on racional es anal´ıtica en todo punto que no anule al denominador.

Proposici´on 10.25 – Sea A C. Si f:A −→ C es anal´ıtica en un punto z0 ∈A, entonces f es anal´ıtica en alg´un entorno E(z0, r)⊆A.

Demostraci´on:

Es claro, pues si f es anal´ıtica en z0 ∈A, f es derivable en alg´un entorno E(z0, r)⊆A y, para cada z ∈E(z0, r), existe un E(z, δ) E(z0, r). Luego f es derivable en E(z, δ) ⊆A y, en consecuencia, f es anal´ıtica en cada z∈E(z0, r).

10.3

Algunas funciones complejas

10.3.1 La exponencial compleja

Definici´on 10.26 – La funci´on f: C−→ C definida, si z=x+iy, por

f(z) =f(x+iy) =ex(cosy+iseny)

se llama exponencial compleja y se representa por f(z) =ez. Proposici´on 10.27 – Se verifican las siguientes propiedades:

a) Si z=x∈IR entonces la exponencial compleja coincide con la exponencial real.

b) ez+w=ezew, para todo z, w C.

c) Si z=iy∈iIR, entonces |eiy|= 1.

(7)

10.3 Algunas funciones complejas

e) ez 6= 0, para todo z C.

f) ez =ez y (ez)1 =e−z.

g) La funci´on f(z) =ez es entera y f0(z) =ez, para todo zC.

h) La funci´on f(z) = ez es peri´odica de per´ıodo 2πi y si ez =ew, entonces zw= 2i,

con k∈ZZ.

i) ez = 1 si, y s´olo si, z= 2i, con kZZ.

Demostraci´on:

a) Si z=x∈IR, ez=ex+i0=ex(cos 0 +isen 0) =ex(1 +i0) =ex.

b) Si z=x1+iy1 y w=x2+iy2 se tiene

ezew=ex1(cosy

1+iseny1)ex2(cosy2+iseny2) =ex1+x2

³

cos(y1+y2) +isen(y1+y2)

´

=e(x1+x2)+i(y1+y2)=ez+w.

c) Si y∈IR,

|eiy|=|e0+iy|=|e0(cosy+iseny)|=|cosy+iseny|= q

cos2y+ sen2y= 1.

d) Si z=x+iy entonces |ez|=|ex||eiy|=ex1 =ex.

e) Si z =x+iy, por la propiedad anterior, |ez| =ex 6= 0 para todo x IR, luego ez 6= 0 para todo z∈C.

f) Si z=x+iy,

ez=excosy+iexseny =excosyiexseny=excos(y) +iexsen(y) =ex−iy =ez

y, tambi´en,

(ez)1= 1

ez =

ez |ez|2 =

ez (ex)2 =

ex−iy

e2x =

exeiy

e2x =e−xe−iy =e−x−iy =e−z.

g) La parte real u(x, y) =excosy y la parte imaginaria v(x, y) =exseny de f son de clase 1 en todo punto (x, y) y se verifican las condiciones de [C-R]

D1u(x, y) =excosy = excosy=D2v(x, y)

D2u(x, y) =−exseny = −exseny=−D1v(x, y)

en todo punto. Luego f es derivable en todo punto y

f0(z) =D1u(x, y) +iD1v(x, y) =excosy+iexseny=ez,

(8)

10.3 Algunas funciones complejas

h) Para cada z∈C se verifica

ez+2πi =eze2πi=ez(cos 2π+isen 2π) =ez1 =ez.

Por otra parte, z=x1+iy1 y w=x2+iy2, entonces si ez=ew se tiene que |ez|=|ew| de donde ex1 = ex2 y, por tanto, que x

1 = x2. De la igualdad ex1eiy1 = ex2eiy2, como

x1=x2, se tiene que eiy1 =eiy2 y, por consiguiente,

1 = e

iy1

eiy2 =e

i(y1−y2) = cos(y

1−y2) +isen(y1−y2)

luego cos(y1−y2) = 1 y sen(y1 −y2) = 0, de donde se deduce que y1−y2 = 2, con

k∈ZZ. En consecuencia, z−w=x1−x2+i(y1−y2) = 2i, con k∈ZZ.

i) Si ez = 1, entonces ez =e0 y, por la propiedad anterior, ez = 1 s´ı, y s´olo si, z = 2i, con k∈ZZ.

La funci´on exponencial compleja transforma rectas paralelas al eje real en semirectas dirigidas al origen y las rectas paralelas al eje imaginario en circunferencias de centro el origen (como

ez tiene periodo 2πi, cada segmento de longitud 2π de estas rectas se transforma en una circunferencia completa). Obs´ervese la figura 10.1 siguiente.

π

2π

3

π

3

0

−π

3

2π

3

−π 3 0 3

R

f(z) =ez

ex+i23π ex+iπ3

ex+iπ ex

ex−iπ3

ex−i23π

e3+iy

eiy

Fig.10.1. La funci´on exponencial.

10.3.2 Funciones trigonom´etricas complejas

Definici´on 10.28 – Las funciones seno, senz, y coseno, cosz, complejas se definen para cada z∈ C por

senz= e

izeiz

2i y cosz=

eiz+e−iz

2 .

Proposici´on 10.29 – Se verifican las siguientes propiedades:

a) sen2z+ cos2z= 1, para todo zC.

b) sen(z+w) = senzcosw+ coszsenw, para todo z, w C.

(9)

10.3 Algunas funciones complejas

d) senz= 0 si, y s´olo si, z=kπ, con k∈ZZ.

e) cosz= 0 si, y s´olo si, z= π2 +kπ, con k∈ZZ.

f) Las funciones f(z) = senz y g(z) = cosz son enteras y f0(z) = cosz y g0(z) =senz,

para todo z∈C.

g) Para todo z∈ C, sen(z+ 2) = senz y cos(z+ 2) = cosz, con k∈ZZ.

Demostraci´on:

a)

sen2z+ cos2z=(eiz−e−iz)2

4 +

(eiz+eiz)2

4 =

(eiz+eiz)2(eizeiz)2 4

= ³

(eiz+e−iz)+(eiz−e−iz)´³(eiz+e−iz)(eiz−e−iz

4 =

2eiz2eiz 4 = 1.

b)

senzcosw+ coszsenw=e

izeiz

2i ·

eiw+e−iw

2 +

eiz+e−iz

2 ·

eiw−e−iw

2i

=2e

i(z+w)2ei(z+w)

4i = sen(z+w).

c) An´alogo a b).

d) senz= 0 ⇐⇒ eiz =eiz ⇐⇒ 2iz= 2i, con kZZ, ⇐⇒ z=, con kZZ.

e) cosz= 0 ⇐⇒ eiz =eiz ⇐⇒ eiz =eiπeiz ⇐⇒ 2iziπ = 2i ⇐⇒ z= π 2+.

f) (senz)0 = ie

iz+ieiz

2i =

eiz+e−iz

2 = cosz.

(cosz)0 = ieiz−ie−iz

2 =

−eiz+eiz

2i =senz.

g) Como ez es peri´odica de per´ıodo 2πi, se tiene que

sen(z+ 2) = eiz+2i−e−iz−2i

2i =

eizeiz

2i = sen(z).

An´alogamente, para el cosz.

Definici´on 10.30 – Las funciones tangente, tgz, ycotangente, cotgz, complejas se definen por

tgz=senz

cosz, siz6= π

2 +kπ, conk∈ZZ

cotgz=cosz

senz, siz6=kπ, conk∈ZZ.

10.3.3 Funciones hiperb´olicas complejas

Definici´on 10.31 – Las funcionesseno hiperb´olico,shz, ycoseno hiperb´olico,chz, est´an definidas para cada z∈ C por

shz= e ze−z

2 y chz=

ez+e−z

2 .

(10)

10.3 Algunas funciones complejas

a) shz=isen(iz) y chz= cos(iz), para todo z∈C.

b) sen(z+iw) = senzchw+icoszshw, para todo z, w∈ C.

c) cos(z+iw) = coszchw−isenzshw, para todo z, w∈ C.

d) Las funciones senz y cosz no est´an acotadas en C.

Demostraci´on:

a) isen(iz) = e−z−ez

2 =shz; cos(iz) = e

−z+ez

2 = chz.

b) sen(z+w) = senzcos(iw) + coszsen(iw) = senzchw−1icoszshw

= senzchw+icoszshw.

c) cos(z+w) = coszcos(iw)senzsen(iw) = coszchw+1isenzshw

= coszchw−isenzshw.

d) No est´an acotados pues, de b) y c) se tiene senz= sen(x+iy) = senxchy+icosxshy y cosz= cos(x+iy) = cosxchy−isenxshy, y las funciones shy y chy no est´an acotadas en IR.

Propiedades 10.33 – Las funciones hiperb´olicas verifican las siguientes propiedades:

a) ch2z−sh2z= 1, para todo z∈ C.

b) sh(z+w) = shzchw+ chzshw, para todos z, w∈ C.

c) ch(z+w) = chzchw+ shzshw, para todos z, w C.

d) shz= 0 si, y s´olo si, z=i, con k∈ZZ.

e) chz= 0 si, y s´olo si, z= (2k+ 1)π2i, con k∈ZZ.

f) shz y chz son funciones enteras y sh0z= chz y ch0z= shz, para todo z∈C.

g) Para todo z∈ C, sh(z+ 2i) = shz y ch(z+ 2i) = chz, con k∈ZZ.

Demostraci´on:

a) ch2z−sh2 = cos2(iz)(isen(iz))2 = cos2(iz) + sen2(iz) = 1.

b) sh(z+w) =isen(iz+iw) =isen(iz) cos(iw)icos(iz) sen(iw) = shzchw+ chzshw.

c) ch(z+w) = cos(iz+iw) = cos(iz) cos(iw)sen(iz) sen(iw) = chzchw−(ishz)(ishw) = chzchw+ shzshw).

d) shz= 0 ⇐⇒ ez =e−z ⇐⇒ 2z= 2i ⇐⇒ z=i.

e) chz= 0 ⇐⇒ ez=e−z ⇐⇒ ez=e−z+iπ ⇐⇒ 2ziπ= 2i ⇐⇒ z= (2k+ 1)π 2i.

f) (shz)0 = ez+e−z

2 = chz; (chz)

0 = ez−e−z

2 = shz.

g) sh(z+ 2i) =isen(i(z+ 2i)) =isen(iz−2) =isen(iz) = shz.

(11)

10.3 Algunas funciones complejas

Definici´on 10.34 – Las funciones tangente hiperb´olica, thz, y cotangente hiperb´olica, cothz, complejas se definen por

thz=shz

chz siz6= (2k+ 1) π

2i, conk∈ZZ;

cothz=chz

shz siz6=i, conk∈ZZ.

10.3.4 Logaritmo complejo

Definici´on 10.35 – Sea z un n´umero complejo no nulo. Se dice que un n´umero complejo w es un logaritmode z, y se escribe w= logz, cuando ew =z.

Proposici´on 10.36 – Sea z un n´umero complejo no nulo. El n´umero complejo

Log(z) = ln|z|+iArg(z)

es un logaritmo de z, que se llama logaritmo principal de z. Cualquier otro logaritmo de z verifica

log(z) = Log(z) + 2i, conk∈ZZ.

Demostraci´on:

Como eLogz = eln|z|eiArg(z) = |z|eiArg(z) = z, Logz es una soluci´on de la ecuaci´on

ew =z y, si w es otra soluci´on, se tiene ew =eLogz y, por tanto,

w−Logz= 2i, conk∈ZZ.

Proposici´on 10.37 – Sea A0 = {z∈C :z=x+ 0i, x≤0}. La funci´on Logz es anal´ıtica en C−A0 y (Log(z))0 = 1

z para cada z∈C−A0.

Demostraci´on:

La parte real de Logz es la funci´on

u(x, y) = ln|z|= ln q

x2+y2 = 1 2ln(x

2+y2)

de clase 1 en IR2− {(0,0)} y, para cada z= (x, y)C−A0, se tiene que

D1u(x, y) = x2+x y2; D2u(x, y) = x2+y y2.

Para cada z= (x, y) C−A0, la parte imaginaria de Logz es la funci´on

v(x, y) = Arg(z) = 2 arctg y

x+|z|= 2 arctg

y x+px2+y2

de clase 1 en IR2A

0 (en A0 no es continua) y se tiene que

D1v(x, y) = 2 −y

³

1+ x x2+y2

´

(x+√x2+y2)2

1 +³ y x+√x2+y2

´2 = 2

−y³

x2+y2+x

x2+y2

´

(x+px2+y2)2+y2 = 2

−y(√x2+y2+x)

x2+y2

2px2+y2(x+px2+y2)

= −y( p

x2+y2+x)

(12)

10.4 Series de potencias complejas

D2v(x, y) = 2

x+√x2+y2−y y x2+y2

(x+√x2+y2)2

1 +³ y x+√x2+y2

´2 = 2

x2+y2(x+x2+y2)−y2

x2+y2

(x+px2+y2)2+y2 = 2

x√x2+y2+x2

x2+y2

2px2+y2(x+px2+y2)

= x( p

x2+y2+x) (x2+y2)(x+px2+y2) =

x

x2+y2 =D1u(x, y).

Por consiguiente, en todo punto del abierto C−A0, se verifican las condiciones [C-R] y las partes real e imaginaria de Logz tienen derivadas parciales continuas, luego Logz es anal´ıtica en C−A0 y

(Logz)0 =D1u(x, y) +iD1v(x, y) =

x−iy x2+y2 =

z

|z|2 =

z zz =

1

z.

Observaci´on 10.38 – Las propiedades del logaritmo real no se verifican, en general, para el Log(z). Por ejemplo, 3 Logi= 3(π2i)6= Log(i3) = Log(i) =π

2i.

Definici´on 10.39 – Dados dos n´umeros complejos z y w, con z 6= 0, se designa por zw

cualquiera de los n´umeros complejos

ewlogz =ew(Logz+2i)=ew(ln|z|+iArg(z)+2i)

y al n´umero complejo

ewLogz =ew(ln|z|+iArg(z)) se le llama valor principal de zw.

10.4

Series de potencias complejas

10.4.1 Sucesiones y series de n´umeros complejos

Definici´on 10.40 – Se dice que una sucesi´on {zn}∞n=1 de n´umeros complejos tiene por l´ımite

z0, y se escribe n→∞lim zn=z0 cuando para cada ε > 0 existe un n0 IN tal que |zn−z0|< ε,

para todo n≥n0.

El c´alculo de l´ımites de sucesiones complejas se reduce al de sucesiones reales gracias al siguiente resultado:

Proposici´on 10.41 – Si zn=xn+iyn y z0=x0+iy0, entonces

lim

n→∞zn=z0 ⇐⇒ n→∞lim xn=x0 y n→∞lim yn=y0.

Es decir, lim

n→∞zn= limn→∞xn+in→∞lim yn.

Demostraci´on:

Cierto por serlo para funciones, ya que una sucesi´on es una funci´on de IN−→ C.

Definici´on 10.42 – Se dice que una serie de n´umeros complejos P

n=1zn es convergente cuando la

sucesi´on de sumas parciales {wn}∞n=1, definida por

wn=z1+z2+· · ·+zn= n X

k=1

(13)

10.4 Series de potencias complejas

converge. En este caso, si lim

n→∞wn=w∈C, se escribe P

n=1zn=w, y se dice que w es la suma

de la serie P

n=1

zn.

Proposici´on 10.43 – Sea {zn}∞n=1, con zn=xn+iyn. Entonces, la serie P

n=1zn converge si, y

s´olo si, las dos series reales P

n=1xn y P

n=1yn convergen. En este caso,

X

n=1

zn= X

n=1

xn+i X

n=1

yn.

Demostraci´on:

Basta tener en cuenta que

lim

n→∞wn= limn→∞ n X

k=1

zk = limn→∞ ³Xn

k=1

xk+i n X k=1 yk ´ = lim n→∞ n X k=1

xk+in→∞lim n X

k=1

yk.

Definici´on 10.44 – Se dice que una serie de n´umeros complejos P

n=1

zn es absolutamente

con-vergente cuando la serie P

n=1

|zn| es convergente.

Proposici´on 10.45 – P

n=1|zn| converge ⇐⇒ las series P

n=1|xn| y P

n=1|yn| convergen.

Demostraci´on:

Usando que |xn| ≤ |zn| e |yn| ≤ |zn| se tiene una implicaci´on, y usando que |zn| ≤ |xn|+|yn| se tiene la otra.

Proposici´on 10.46 – Si P

n=1|zn| es convergente, entonces la serie P

n=1zn es convergente.

Demostraci´on:

P

n=1|zn| converge = P

n=1|xn| y P

n=1|yn| convergen = P

n=1xn y P

n=1yn convergen = la serie P

n=1zn es convergente.

10.4.2 Series de potencias

Definici´on 10.47 – Una serie de la forma P

n=0an(z−z0)

n donde z

0 y los an son n´umeros

com-plejos, se llama serie de potenciascentrada en z0.

Para simplificar la escritura, consideramos series de potencias centradas en 0, es decir, series de la forma P

n=0anz n.

Como en el caso real se demuestran las siguientes proposiciones:

Lema de Abel. 10.48 – Si una serie de potencias P

n=0

anzn converge para un z

1 6= 0, entonces

la serie converge absolutamente para todo z∈ C con |z|<|z1|. Si una serie de potencias P

n=0anz

n no converge para un z

(14)

10.5 Ejercicios

Demostraci´on:

Es id´entica a la demostraci´on del Lema de Abel para series reales (ver 8.14).

Al verificarse el lema de Abel, el comportamiento de las series de potencias complejas en m´odulo es identico al de las series de potencias reales, por lo que podemos asegurar la existencia del radio de convergencia y de propiedades an´alogas a las que cumplen las series de potencias reales:

Definici´on 10.49 – Al valor ρ = sup ½

|z|: P n=0anz

nconverge ¾

lo llamaremos radio de con-vergencia de la serie.

Si P

n=0anz

n converge ´unicamente en{0}, diremos que el radio de convergencia es cero,ρ= 0,

y si P

n=0anz

n converge en todo C, diremos que tiene radio de convergencia infinito y escribiremos

ρ= +∞.

Si ρ >0, al entorno E(0, ρ) lo llamaremos c´ırculo de convergenciade la serie.

Proposici´on 10.50 – Si lim n→∞

n

p

|an|=L ´o n→∞lim |a|an+1n|| =L, entonces el radio de convergencia ρ

de la serie de potencias P

n=0anz

n viene dado por ρ=   

 

+∞, siL= 0 1

L, siL∈(0,∞) 0, siL=∞.

Proposici´on 10.51 – La serie P

n=0anz

n converge uniformemente en cualquier cerrado contenido

en el c´ırculo de convergencia.

Proposici´on 10.52 – Si f(z) = P n=0anz

n en E(0, ρ), entonces f es continua en E(0, ρ).

Proposici´on 10.53 – Si ρ > 0 es el radio de convergencia de la serie de potencias P

n=0

anzn,

entonces la serie P

n=1nanz

n−1 converge absolutamente en E(0, ρ), la funci´on f(z) = P n=0anz

n

es derivable en E(0, ρ) y f0(z) = P n=1nanz

n−1, para todo zE(0, ρ).

Corolario 10.54 – Si f(z) = P

n=0an(z−z0)

n en E(z

0, ρ), entonces

a) f es an´alitica en E(z0, ρ).

b) f es infinitamente derivable en E(z0, ρ).

c) an= f

n)(z0)

n! , para n= 0,1,2, . . ..

10.5

Ejercicios

10.1 Sea f una funci´on anal´ıtica en una regi´on A (conjunto abierto y conexo). Probar que:

a) Si f0(z) = 0 en A, entonces f es constante en A.

(15)

10.5 Ejercicios

c) Si |f(z)| es constante en A, entonces f es constante en A.

10.2 Expresa en forma bin´omica los valores de ei, seni, sh(π

2i) y ch(πi).

10.3 Probar, que para todo x∈IR se verifican las igualdades siguientes:

cosx+ Ã

n

1 !

cos 2x+ Ã

n

2 !

cos 3x+· · ·+ Ã

n n

!

cos(n+ 1)x= 2ncosn x2 cosn+22 x.

senx+ Ã

n

1 !

sen 2x+ Ã

n

2 !

sen 3x+· · ·+ Ã

n n

!

sen(n+ 1)x= 2ncosn x2 senn+22 x.

10.4 Probar, que para todo x∈(0,2π) se verifica que

1 + cosθ+ cos 2θ+ cos 3θ+· · ·+ cos= sen ³

(n+ 1)θ2´cos(2) senθ2 .

10.5 Determinar las partes real e imaginaria de la funci´on f(z) = tg(z).

10.6 Determinar las partes real e imaginaria de las funciones sh(z), ch(z) y th(z).

10.7 Determinar una funci´on f =u+iv anal´ıtica en C, sabiendo que f(0) = 0 y que su parte real es la funci´on u(x, y) =−x+ 2 senxchy.

10.8 Estudiar la derivabilidad y la analiticidad de las funciones:

a) f(z) =ez. b) f(z) = cos(|z|2). c) f(z) = sh(z+z1). d) f(z) = Log(ez+ 1).

10.9 Resolver la ecuaci´on 4 cosz+ 5 = 0.

10.10 Probar que de la f´ormula zn1 =e 1

n(Logz+2i), se obtienen las n raices n-´esimas de z, al

tomar k= 0,1, . . . , n−1.

10.11 Hallar los radios de convergencia de las siguientes series de potencias:

a) P n=0i

n(z+i)n; b) P n=0

³ z 1i

´n

; c) P n=1

³ z Log(in)

´n

; d) P n=1

(z−2πi)n

Figure

Fig. 10.1. La funci´on exponencial.

Referencias

Documento similar

Ejemplo.. La composici´on de funciones no es una operaci´on conmutativa en general. En algunos textos esta funci´on recibe el nombre de inversa para la multiplicaci´on de f.. Por

Aunque para nuestros prop´ositos bastar´a con tener clara la anterior definici´on intuitiva de l´ımite, rigurosamente hablando una sucesi´on tiene l´ımite L si para

Esta variable tiene propiedades muy interesantes: por una parte, podemos manejarla como si se tratara de la funci´ on seno, asignando valores de entrada, y guardando el resultado en

Calcular los l´ımites

Comparaci´ on gr´ afica alrededor de la esquina encontrada para el caso de Hermite con detecci´ on previa de esquinas (Figura 5.19) y Hermite segmen- tario (Figura 5.20) del

Dentro de la funci´ on loop() podemos encontrar la llamada de otras fun- ciones que posteriormente trataremos, pero la funci´ on principal consiste en recoger lecturas tanto del

Figura 6.34: Reconstrucci´ on de la funci´ on utilizando multirresoluci´ on de Her- mite basada 2 puntos y en funci´ on y primera derivada aproximada en la mitad de puntos, guardando

El inconveniente operativo que presenta el hecho de que la distribuci´ on de probabilidad de una variable aleatoria es una funci´ on de conjunto se resuelve mediante el uso de