Series de tiempo para monitorear la variabilidad climática en el mar Caribe mediante modelo vectorial autorregresivo

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(20) . . . . .

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(27) . . .

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(31) σ. 𝑌𝑡 = 𝜌𝑌𝑡−1 + 𝜇𝑡 −1 ≤ 𝜌 ≤ 1.

(32) 𝜌=1. 𝜌. 𝑌𝑡−𝑘. 𝑌𝑡. 𝑘 = 0, 1, 2 …. 𝜀𝑡. 𝑌𝑡 = 𝑓 (𝑌𝑡−1 , 𝑌𝑡−2 . . . , ε𝑡 )  𝑌𝑡  𝑓.  𝑌𝑡−𝑖  ε𝑡. 𝑝. 𝑡 𝑖. 𝐴𝑅(𝑝), 𝜀𝑡. 𝑡 − 𝑖,. 𝑌𝑡. 𝑓. 𝑖 = 𝑝 𝑌𝑡 = 𝑚 + 𝜃1 𝑌𝑡−1 + 𝜃2 𝑌𝑡−2 +· · · +𝜃𝑝 𝑌𝑡−𝑝 + 𝜀𝑡 𝑌𝑡. 𝐴𝑅(𝑝). 𝜀𝑡.

(33) . . . .

(34) 𝑌𝑡. 𝜇̂𝑡. 𝑌𝑡 = 𝛽1 + 𝛽2 𝑡 + 𝜇𝑡 ̂1 − 𝛽̂ 𝜇̂𝑡 = (𝑌𝑡 − 𝛽 2 𝑡).

(35) −𝑑 −. 𝜌𝑘. 𝑡. 𝑡 +𝑘 𝜌𝑘 =. 𝑘. 𝑌𝑘 𝑐𝑜𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑛𝑧𝑎 𝑒𝑛 𝑒𝑙 𝑟𝑒𝑧𝑎𝑔𝑜 𝑘 = 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑛𝑧𝑎 𝑌0 𝑌̂𝑘 𝑌̂𝑘 =. 𝑛. 𝑌̅. ∑(𝑌𝑡 − 𝑌̅) (𝑌𝑡+𝑘 − 𝑌̅) 𝑛. 𝑌̂0 =. 𝑘. ∑(𝑌𝑡 − 𝑌̅)2 𝑛. 𝜌 ̂𝑘 =. 𝑌̂𝑘 𝑌̂0. 𝜌̂𝑘. 𝑛. 𝑌̂0.

(36) 𝜌 ̂𝑘. 𝒌.  . 𝑐𝑒𝑟𝑜(0).  𝑌𝑝. 𝑘. 𝑐𝑒𝑟𝑜(0) 𝑌𝑝−𝑠. 𝑠 > 𝑝. 𝑘. 𝑝 𝐴𝑅(𝑝). 𝐴𝑅(𝑝). 𝜙𝑠𝑠 𝑝. 𝑠 > 𝑝. 𝐴𝑅(𝑝).. χ. ≥. ̂ 𝜌(𝑘). ̂ 𝜌(𝑘).

(37)  𝐻0 : 𝜌1 = 𝜌2 = ⋯ = 𝜌𝑘 = 0  𝐻1 : 𝜌1 = 𝜌2 ≠ ⋯ ≠ 𝜌𝑘 ≠ 0  𝑚. 𝑄 = 𝑛 ∑ 𝜌̂𝑘2.  𝑚. 𝐿𝐵 = 𝑛(𝑛 + 2) ∑ ( 𝑘=1.  . = 0.05. 𝐻0. = 0.05. 𝑘=1. 𝜌̂𝑘2 2 ) ≅ 𝜒𝑚 𝑛−𝑘 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒. 𝐻0. 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒. 𝜏. (𝛽. 𝑡). 𝐷𝐹 (𝛼),.

(38) ∆𝑌𝑡 = 𝛿𝑌𝑡−1 + 𝜇𝑡 ∆𝑌𝑡 = 𝛼 + 𝛿𝑌𝑡−1 + 𝜇𝑡 ∆𝑌𝑡 = 𝛼 + 𝛽𝑡 + 𝛿𝑌𝑡−1 + 𝜇𝑡. 𝜏𝜏. 𝜏𝜏 𝜏𝜇. 𝜏. 𝛿 (𝑡). 𝜏𝜏. 𝜏𝜇. 𝜏 𝜏𝜇. 𝜏𝜇. 𝜏 𝜏𝜏. 𝜏. (𝜏𝜏 ) 𝑖=𝑝. ∆𝑌𝑡 = 𝛼 + 𝛽𝑡 + 𝛿𝑌𝑡−1 + 𝛾 ∑ 𝑌𝑡−𝑖 + 𝜀𝑡 𝑖=1. 𝑖=𝑝. 𝛾 ∑𝑖=1 𝑌𝑡−𝑖. 𝑝 = 6.

(39) .  . 𝐻0 : 𝛿 = 0 𝐻1 : 𝛿 ≠ 0. 𝜏𝜏. =. =. 𝜏𝜏. |𝜏𝜏 | ≤ |𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑐𝑟í𝑡𝑖𝑐𝑜 𝐷𝐹| |𝜏𝜏 | > |𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑐𝑟í𝑡𝑖𝑐𝑜 𝐷𝐹|. 𝜎𝜀2. 𝜎2. 𝐻0. 𝐻0. 𝑡. 𝜎𝜀2 ⁄𝜎 2. 𝑡. ∑𝑛𝑖=1 𝑒𝑖2 𝑛 𝑟 ∑𝑙𝑟=1(1 − ) ∑𝑛𝑖=𝑟+1 𝑒𝑖 𝑒𝑖−𝑟 ∑𝑛𝑖=1 𝑒𝑖2 𝑙 + 1 2 𝜎̂ = +2 𝑛 𝑛 𝜎̂𝜀2 =. 𝑙 = 5. ∑𝑛𝑖=𝑟+1 𝑒𝑖 𝑒𝑖−𝑟. 𝑙. 𝑟 = 1, 2, 3, 4. . . . . . 𝑙.

(40) (𝑟 = 1).   . 𝐸(𝑋𝑖 ) = 0. 𝑟. (1 − 𝑙+1). 𝑋𝑖 ~𝑁(0, 𝜎 2 ) 2. 𝐸(𝑋𝑖 − 𝐸(𝑋𝑖 )) = 𝐸(𝑋𝑖 )2 = 𝜎 2. (𝑋𝑖 , 𝑋𝑖 ) = 𝐸{[(𝑋𝑖 − 𝐸(𝑋𝑖 )][ 𝑋𝑖 − 𝐸( 𝑋𝑖 )]} = 𝐸(𝑋𝑖 , 𝑋𝑖 ) = 0 𝑖 ≠ 𝑗.  𝐻0 : 𝐿𝑜𝑠 𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜𝑠 𝑠𝑖𝑔𝑢𝑒𝑛 𝑢𝑛𝑎 𝑑𝑖𝑠𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑐𝑖ó𝑛 𝑛𝑜𝑟𝑚𝑎𝑙.  𝐻𝑎 : 𝐿𝑜𝑠 𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜𝑠 𝑛𝑜 𝑠𝑖𝑔𝑢𝑒𝑛 𝑢𝑛𝑎 𝑑𝑖𝑠𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑐𝑖ó𝑛 𝑛𝑜𝑟𝑚𝑎𝑙. 𝐽𝐵 =. 𝑁−𝑘 2 1 (𝑆 + (𝐾 − 3)2 ) ~𝜒 2 6 4.

(41)  . 𝑉𝑎𝑟(𝑢2 ) = 𝜎 2 .. 𝐻0. 𝐻0. 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒. 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒. 0.05.

(42)  𝐻0 :  𝐻1 :.  . 𝐻0. 𝐹 𝑦 𝐶ℎ𝑖 = 𝑁 × 𝑅 𝐻0. 2. 𝑅 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒. 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒. 0.05.

(43) 𝑋1 , 𝑋2 , 𝑋3 , … , 𝑋𝑘. 𝜆1 𝑋1 + 𝜆2 𝑋2 + ⋯ + 𝜆𝑘 𝑋𝑘 = 0. 𝜆1 , 𝜆2 , … , 𝜆𝑘.

(44) 𝑅2). 1 𝑉𝐼𝐹𝑗 = 1 − 𝑅𝐽2. 𝑖 = 2, … , 𝑘,. . 0 < 𝑉𝐼𝐹𝑗 < ∞. 𝑉𝐼𝐹𝑗 𝑅𝐽2. 𝑅𝐽2≠. 𝑅𝐽2. 𝑉𝐼𝐹𝑗. 𝑉𝐼𝐹𝑗. 𝑉𝐼𝐹𝑗. 𝑉𝐼𝐹𝑗. 𝑉𝐼𝐹𝑗.

(45)  . . 𝑢𝑖 𝐶𝑜𝑣(𝑢𝑖 , 𝑢𝑗 | 𝑥𝑖 , 𝑦𝑗 ) = 𝐸(𝑢𝑖 , 𝑢𝑗 ) = 0 𝑖 ≠ 𝑗.

(46) 𝑑=. .  .  . .  𝑑=2.  𝑑 > 2  𝑑< 2. 2 ∑𝑡=𝑛 ̂𝑡 − 𝑢 ̂) 𝑡−1 𝑡=2 (𝑢 2 ∑𝑡=𝑛 ̂) 𝑡 𝑡=1 (𝑢.

(47)  𝐻0 :. ℎ.  𝐻1 :. 𝐻0.  . 𝐿𝑀 = 𝑇 × 𝑅 2 𝐻0. 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒. 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒. χ 𝑢𝑡. 𝑅2 =. 𝑆𝐶𝐸 𝑆𝑢𝑚𝑎 𝑑𝑒 𝐶𝑢𝑎𝑑𝑟𝑎𝑑𝑜𝑠 𝐸𝑥𝑝𝑙𝑖𝑐𝑎𝑑𝑎 𝑆𝐶𝑇 𝑆𝑢𝑚𝑎 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝐶𝑢𝑎𝑑𝑟𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑅2 =. ̂3 ∑ 𝑦𝑖 𝑥3𝑖 ̂2 ∑ 𝑦𝑖 𝑥2𝑖 + 𝛽 𝛽 ∑ 𝑦𝑖2. ℎ. 0.05.

(48) 𝟎 ≤ 𝑹𝟐 ≤ 𝟏.  . 𝐴𝑅(𝑝).

(49) 𝑌𝑡 = (𝑌1𝑡 , 𝑌2𝑡 , . . . , 𝑌𝑘𝑡 )𝑇. 𝑘 𝑘.  𝐴𝑖  𝑚  𝜀𝑡. 𝑘. 𝑓. 𝑝. 𝑌𝑡 = 𝑓 (𝑌𝑡−1 , 𝑌𝑡−2 . . . , ε𝑡 ) 𝑌𝑡 𝑝. 𝑉𝐴𝑅(𝑝),. 𝑌𝑡 = 𝑚 + 𝐴1 𝑌𝑡−1 + 𝐴2 𝑌𝑡−2 +· · · +𝐴𝑝 𝑌𝑡−𝑝 + 𝜀𝑡. 𝑖 = 1, 2, … , 𝑝. 𝑘×1. 𝑘×1. 𝑌𝑡. 𝑘×𝑘.

(50)  .

(51) ̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅ 𝑇 + 𝑘𝑚 + 1 𝑘 𝐹𝑃𝐸 (𝑚) = [ ] det ( ∑ (𝑚)) 𝑇 − 𝑘𝑚 − 1 𝑢 𝜌̂. 𝐹𝑃𝐸[ 𝑝̂ (𝐹𝑃𝐸)] = 𝑚𝑖𝑛{𝐹𝑃𝐸(𝑚)|𝑚 = 0,1, … , 𝑀} 𝜌̂. 2 ̃ 𝐴𝐼𝐶 (𝑚) = ln |∑ 𝑚| + (𝑚𝑘 2 ) 𝑇 𝑢 𝜌̂. 𝐴𝐼𝐶[ 𝑝(𝐴𝐼𝐶)] = 𝑚𝑖𝑛{𝐴𝐼𝐶(𝑚)|𝑚 = 0,1, … , 𝑀}. 𝑝̂. 𝑝𝑙𝑖𝑚 𝑝̂ = 𝑝 𝑐𝑢𝑎𝑛𝑑𝑜 𝑇 → ∞ 𝑝̂. 𝑝̂. 𝑝̂.

(52) ln 𝑇 ̃ (𝑚𝑘 2 ) 𝐻𝑄 (𝑚) = ln |∑ 𝑚| + 2 𝑇 𝑢 𝜌̂. 𝐻𝑄[ 𝑝(𝐻𝑄)] = 𝑚𝑖𝑛{𝐻𝑄(𝑚)|𝑚 = 0,1, … , 𝑀}. ln 𝑇 ̃ (𝑚𝑘 2 ) 𝑆𝐶 (𝑚) = ln |∑ 𝑚| + 𝑇 𝑢. 𝑉𝐴𝑅(𝑝). 𝑘. 𝑘. 𝑉𝐴𝑅(𝑝). 𝑌𝑖𝑡 = 𝑚𝑖 + 𝑎𝑖,1 𝑌1,𝑡−1 + 𝑎𝑖,2 𝑌2,𝑡−1 + − ⋯ + 𝜀𝑖𝑡. 𝑝.

(53) 𝑉𝐴𝑅(1).   . 𝑌1𝑡. 𝑌1𝑡. 𝑌1𝑡 0 𝑚1 [𝑌2𝑡 ] = [𝑚2 ] + [𝑎21 𝑚3 𝑌3𝑡 0. 𝑌2𝑡 𝑌1𝑡. 𝑌1𝑡. 𝑌2𝑡. 𝑌2𝑡. 𝑌2𝑡. 𝑌1. 𝑌3𝑡. 𝑘1 + 𝑘2 = 𝑘.. 𝑌1𝑡. 𝑌2. 𝑌1. 𝑘1 × 1. 𝑌2. 𝑘2. 𝑌2. 𝑘1.  𝐻1 : 𝑌1. 𝑌2. 𝐻0. 𝑌2. 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒. 𝑌1. 𝑌1 𝜒. 𝑌1. 𝑌2. 𝑌𝑘+1. 𝑘1. 𝑘2 × 1.  𝐻0 : 𝑌1. . 𝑌2𝑡. 𝑌3𝑡. 𝑌1𝑡 𝑌1𝑡. 𝑎13 𝑌1,𝑡−1 𝜀1𝑡 𝑎23 ] [𝑌2,𝑡−1 ] + [𝜀2𝑡 ] 𝜀3𝑡 𝑎33 𝑌3,𝑡−1. 𝑎12 0 𝑎32. 𝑌1. 𝑌2. 𝑌2. 𝑌2.

(54) 𝐻0. . 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒.  𝐻0 :  𝐻1 :  . 𝐻0. 𝐻0.  𝐻0 :  𝐻1 :. ℎ. 𝑄𝐿𝐵 = 𝑛(𝑛 + 2) ∑ 𝑗=1.  . 𝐻0. 𝐻0. ℎ. ℎ. 𝜌2 (𝑗) 𝑛−𝑗 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒. 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒. 0.05.

(55) 𝑖. 𝑌1𝑡 = 𝑎11 𝑌1𝑡−1 + 𝑎12 𝑌2𝑡−1 + 𝑎13 𝑌3𝑡−1 + 𝜀1𝑡. 𝑌2𝑡 = 𝑎21 𝑌1𝑡−1 + 𝑎22 𝑌2𝑡−1 + 𝑎23 𝑌3𝑡−1 + 𝜀2𝑡. 𝑌3𝑡+1. 𝑌1𝑡. 𝑡 +2 𝑡 +3. 𝑡. 𝑌3𝑡 = 𝑎31 𝑌1𝑡−1 + 𝑎32 𝑌2𝑡−1 + 𝑎33 𝑌3𝑡−1 + 𝜀3𝑡. 𝑌1𝑡. 𝑌1𝑡+1. 𝜀1𝑡. 𝑌2𝑡. 𝑌3𝑡. 𝑡 +1. 𝑌2𝑡+1.

(56) 𝑦𝑡 = 𝑎 + 𝑏𝑥𝑡 + 𝑢𝑡. 𝑏̂. 𝑥𝑡. 𝑦𝑡. 𝐻𝑜. 𝑥𝑡. 𝑦𝑡.

(57) . . . . .

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(60) .

(61) . . .

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(76) .  . . .

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(79) NIVELMAR = β0 + β1 t + β2 + HUMAIRE + TEMPAIRE + VELVIENTO + PRESION + INTENSIDAD.

(80) . 𝐻0.

(81) Gráfico Q-Q de uhat1 12 Estadístico para el contraste de normalidad:. Frecuencia relativa N(-4,3611e-015 0,053204). Chi-cuadrado(2) = 6,176 [0,0456]. 0,15 y=x. 10. 0,1. 8. 0,05. 6. 0. 4. -0,05. 2. -0,1. 0 -0,2. -0,15. -0,1. -0,05. 0 uhat1. 0,05. 0,1. 0,15. -0,15 -0,15. -0,1. -0,05. 0 Cuantiles de la Normal. . 𝐻0 𝜆. 𝑌 2 = 𝛽1 + 𝛽2 𝑋𝑖 + 𝑢𝑖. 0,05. 0,1. 0,15.

(82) . .

(83) .

(84) 0,4. 90. 0,35. 88. 0,3. 86. 0,25. 84. 0,2. 82. 0,15. 80. 0,1. 78 2016. 2017. 2018. 30. 2016. 2017. 2018. 4. 3,8 29,5 3,6 29 3,4. 28,5. 3,2. 3. 28. 2,8 27,5 2,6 27 2,4. 26,5. 2,2 2016. 2017. 2018. 1011,5. 2016. 2017. 2018. 2017. 2018. 0,45. 0,4. 1011. 0,35 1010,5. 0,3 1010 0,25 1009,5 0,2 1009 0,15. 1008,5 0,1. 1008. 0,05. 1007,5. 0 2016. 2017. 2018. 2016.

(85) . FAC de NIVELMAR. FAC de HUMAIRE. 1. 1 +- 1,96/T^0,5. +- 1,96/T^0,5. 0,5. 0,5. 0. 0. -0,5. -0,5. -1. -1 0. 5. 10. 15. 20. 25. 30. 35. 40. 0. 5. 10. 15. retardo. 20. 25. 30. 35. 40. retardo. FACP de NIVELMAR. FACP de HUMAIRE. 1. 1. +- 1,96/T^0,5. +- 1,96/T^0,5. 0,5. 0,5. 0. 0. -0,5. -0,5. -1. -1 0. 5. 10. 15. 20. 25. 30. 35. 40. 0. 5. 10. 15. retardo. 20. 25. 30. 35. 40. retardo. FAC de TEMPAIRE. FAC de VELVIENTO. 1. 1 +- 1,96/T^0,5. +- 1,96/T^0,5. 0,5. 0,5. 0. 0. -0,5. -0,5. -1. -1 0. 5. 10. 15. 20. 25. 30. 35. 40. 0. 5. 10. 15. retardo. 20. 25. 30. 35. 40. retardo. FACP de TEMPAIRE. FACP de VELVIENTO. 1. 1. +- 1,96/T^0,5. +- 1,96/T^0,5. 0,5. 0,5. 0. 0. -0,5. -0,5. -1. -1 0. 5. 10. 15. 20 retardo. 25. 30. 35. 40. 0. 5. 10. 15. 20 retardo. 25. 30. 35. 40.

(86) FAC de PRESION. FAC de INTENSIDAD. 1 +- 1,96/T^0,5. +- 1,96/T^0,5. 0,4 0,3. 0,5. 0,2 0,1 0. 0. -0,1 -0,2. -0,5. -0,3 -0,4. -1 0. 5. 10. 15. 20. 25. 30. 35. 0. 40. 5. 10. 15. 20. 25. 30. 35. 40. retardo. retardo. FACP de INTENSIDAD. FACP de PRESION 1 +- 1,96/T^0,5. +- 1,96/T^0,5. 0,4 0,3. 0,5. 0,2 0,1 0. 0. -0,1 -0,2. -0,5. -0,3 -0,4. -1 0. 5. 10. 15. 20. 25. 30. 35. 40. retardo. . 𝐻𝑜: 𝐿𝑎 𝑠𝑒𝑟𝑖𝑒 𝑡𝑖𝑒𝑛𝑒 𝑎𝑙 𝑚𝑒𝑛𝑜𝑠 𝑢𝑛𝑎 𝑟𝑎í𝑧 𝑢𝑛𝑖𝑡𝑎𝑟𝑖𝑎. . 0. 5. 10. 15. 20 retardo. 25. 30. 35. 40.

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(90) 𝜒2.  𝑯𝒐 : 𝐷𝐼𝑁𝑇𝐸𝑁𝑆𝐼𝐷𝐴𝐷 𝑛𝑜 𝑐𝑎𝑢𝑠𝑎 𝐺𝑟𝑎𝑛𝑔𝑒𝑟 𝑎 𝐷𝑁𝐼𝑉𝐸𝐿𝑀𝐴𝑅 𝑯𝟏 : 𝐷𝐼𝑁𝑇𝐸𝑁𝑆𝐼𝐷𝐴𝐷 𝑐𝑎𝑢𝑠𝑎 𝐺𝑟𝑎𝑛𝑔𝑒𝑟 𝑎 𝐷𝑁𝐼𝑉𝐸𝐿𝑀𝐴𝑅.  𝑯𝒐 : 𝐷𝐼𝑁𝑇𝐸𝑁𝑆𝐼𝐷𝐴𝐷 𝑛𝑜 𝑐𝑎𝑢𝑠𝑎 𝐺𝑟𝑎𝑛𝑔𝑒𝑟 𝑎 𝐷𝑃𝑅𝐸𝑆𝐼𝑂𝑁 𝑯𝟏 : 𝐷𝐼𝑁𝑇𝐸𝑁𝑆𝐼𝐷𝐴𝐷 𝑐𝑎𝑢𝑠𝑎 𝐺𝑟𝑎𝑛𝑔𝑒𝑟 𝑎 𝐷𝑃𝑅𝐸𝑆𝐼𝑂𝑁  𝑯𝒐 : 𝐷𝐼𝑁𝑇𝐸𝑁𝑆𝐼𝐷𝐴𝐷 𝑛𝑜 𝑐𝑎𝑢𝑠𝑎 𝐺𝑟𝑎𝑛𝑔𝑒𝑟 𝑎 𝐷𝑇𝐸𝑀𝑃𝐴𝐼𝑅𝐸 𝑯𝟏 : 𝐷𝐼𝑁𝑇𝐸𝑁𝑆𝐼𝐷𝐴𝐷 𝑐𝑎𝑢𝑠𝑎 𝐺𝑟𝑎𝑛𝑔𝑒𝑟 𝑎 𝐷𝑇𝐸𝑀𝑃𝐴𝐼𝑅𝐸.

(91) DINTENSIDAD, DNIVELMAR, DPRESIÓN, DTEMPAIRE, DVELVIENTO, DHUMAIRE 𝑿𝒕 = 𝒎 + 𝑨𝟏 𝑿𝒕−𝟏 + ⋯ + 𝑨𝝆 𝑿𝝆−𝟏 + Ɛ𝒕  𝑿𝒕 = [𝐃𝐈𝐍𝐓𝐄𝐍𝐒𝐈𝐃𝐀𝐃, 𝐃𝐍𝐈𝐕𝐄𝐋𝐌𝐀𝐑, 𝐃𝐏𝐑𝐄𝐒𝐈Ó𝐍, 𝐃𝐓𝐄𝐌𝐏𝐀𝐈𝐑𝐄, 𝐃𝐕𝐄𝐋𝐕𝐈𝐄𝐍𝐓𝐎, 𝐃𝐇𝐔𝐌𝐀𝐈𝐑𝐄] .  𝝆  Ɛ.  𝑚. 𝐓.

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(100) VAR Residuals DINTENSIDAD Residuals. DNIVELMAR Residuals. .20. .08. .15. .06 .04. .10. .02 .05 .00 .00. -.02. -.05. -.04. -.10. -.06 III. IV. I. 2015. II. III. IV. I. 2016. II. III. IV. I. 2017. II. III. 2018. IV. I. 2015. II. III. IV. I. 2016. DPRESION Residuals. II. III. IV. I. 2017. II 2018. DTEMPAIRE Residuals. 1.0. .4. 0.5. .2. 0.0. .0. -0.5. -.2. -1.0. -.4 III. IV. I. 2015. II. III. IV. I. 2016. II. III. IV. I. 2017. II. III. 2018. IV. I. 2015. II. III. IV. I. 2016. DVELVIENTO Residuals. II. III. IV. I. 2017. II 2018. DHUMAIRE Residuals. .4. 2 1. .2. 0 .0 -1 -.2. -2. -.4. -3 III. IV. 2015. I. II. III. 2016. IV. I. II. III. 2017. IV. I. II 2018. III. IV. 2015. I. II. III. 2016. IV. I. II. III. 2017. IV. I. II 2018.

(101) Inverse Roots of AR Characteristic Polynomial 1.5. 1.0. 0.5. 0.0. -0.5. -1.0. -1.5 -1.5. -1.0. -0.5. 0.0. 0.5. 1.0. 1.5.

(102) . . . .

(103) . .

(104) Response to Cholesky One S.D. (d.f. adjusted) Innovations ± 2 S.E. Response of DNIVELMAR to DINTENSIDAD. Response of DNIVELMAR to DNIVELMAR. .04. .04. .02. .02. .00. .00. -.02. -.02. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 1. 12. Response of DNIVELMAR to DPRESION. .04. .02. .02. .00. .00. -.02. -.02. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 1. 12. Response of DNIVELMAR to DVELVIENTO. .04. .02. .02. .00. .00. -.02. -.02. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. Response of DNIVELMAR to DHUMAIRE. .04. 1. 3. Response of DNIVELMAR to DTEMPAIRE. .04. 1. 2. 12. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12.

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(110) . . .

(111) . . .

(112) . . . . .

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(129) PRESIÓN BAROMÉTRICA COD. MES. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40. MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO. TOTAL AÑO DATOS BRUTOS 2015 2015 2015 2015 2015 2015 2015 2015 2016 2016 2016 2016 2016 2016 2016 2016 2016 2016 2016 2016 2017 2017 2017 2017 2017 2017 2017 2017 2017 2017 2017 2017 2018 2018 2018 2018 2018 2018 2018 2018. 744 720 744 744 720 744 720 744 744 696 744 720 744 720 744 744 720 744 720 744 744 672 744 720 744 720 744 744 720 744 720 744 744 672 744 720 744 720 744 744. ESTADISTICAS TENDENCIA CENTRAL DATOS BRUTOS. MIN. Q1. MEDIANA. MEDIA. Q3. MAX. 1.004,5 1.003,9 1.002,2 1.004,5 1.003,9 1.005,5 1.004,1 1.003,1 1.004,8 1.002,8 1.005,0 1.004,9 1.006,1 1.005,5 1.005,8 1.006,0 1.005,6 1.006,0 1.006,1 1.006,2 1.007,0 1.005,8 1.005,8 1.006,2 1.003,6 1.006,2 1.006,8 1.006,4 1.006,0 1.004,9 1.004,8 1.005,3 1.004,1 1.006,3 1.005,8 1.007,2 1.006,4 1.006,4 1.006,6 1.007,4. 1.007,6 1.007,4 1.007,8 1.007,4 1.007,3 1.008,3 1.007,0 1.006,4 1.008,8 1.007,3 1.008,5 1.007,9 1.008,7 1.009,2 1.009,1 1.008,6 1.009,2 1.008,6 1.008,7 1.009,2 1.010,1 1.009,8 1.009,6 1.008,7 1.009,6 1.009,6 1.009,8 1.009,5 1.009,6 1.008,2 1.008,3 1.008,9 1.008,3 1.009,8 1.008,8 1.010,2 1.010,0 1.009,6 1.009,2 1.009,5. 1.008,9 1.008,4 1.009,1 1.008,5 1.008,4 1.009,3 1.008,3 1.007,6 1.010,0 1.008,7 1.009,7 1.009,1 1.009,8 1.010,5 1.010,2 1.009,6 1.010,4 1.009,5 1.009,8 1.010,1 1.011,2 1.011,1 1.010,9 1.009,8 1.011,0 1.010,7 1.010,8 1.010,6 1.010,5 1.009,4 1.009,4 1.010,1 1.010,0 1.011,1 1.010,0 1.011,2 1.011,0 1.010,6 1.010,2 1.010,4. 1.008,869 1.008,418 1.008,968 1.008,440 1.008,331 1.009,291 1.008,237 1.007,580 1.009,974 1.008,535 1.009,767 1.009,110 1.009,844 1.010,500 1.010,076 1.009,591 1.010,460 1.009,502 1.009,772 1.010,145 1.011,301 1.011,053 1.010,815 1.009,787 1.010,717 1.010,572 1.010,827 1.010,628 1.010,458 1.009,535 1.009,359 1.010,156 1.009,867 1.011,061 1.009,998 1.011,212 1.011,028 1.010,565 1.010,258 1.010,475. 1.010,2 1.009,5 1.010,4 1.009,5 1.009,4 1.010,4 1.009,4 1.008,7 1.011,2 1.009,9 1.011,1 1.010,4 1.011,0 1.011,8 1.011,0 1.010,5 1.011,8 1.010,5 1.010,8 1.011,1 1.012,5 1.012,4 1.012,1 1.010,8 1.012,1 1.011,6 1.011,7 1.011,7 1.011,5 1.010,6 1.010,6 1.011,3 1.011,6 1.012,3 1.011,3 1.012,2 1.012,1 1.011,5 1.011,3 1.011,4. 1.013,3 1.012,1 1.013,3 1.013,0 1.013,8 1.013,7 1.012,9 1.012,1 1.014,0 1.012,8 1.014,9 1.013,7 1.014,2 1.015,2 1.013,6 1.013,2 1.015,1 1.012,7 1.013,3 1.013,1 1.016,3 1.016,9 1.015,1 1.014,3 1.014,6 1.014,6 1.015,8 1.015,5 1.013,9 1.015,7 1.013,3 1.015,3 1.015,0 1.014,9 1.014,4 1.014,7 1.015,8 1.015,5 1.014,4 1.014,7. TOTAL DATOS TOTAL DATOS NULOS DATOS NULOS (%) ÚTILES 16 0 1 0 0 4 4 22 33 0 0 5 1 0 0 13 4 0 0 0 0 0 0 0 2 2 0 0 0 2 0 0 0 0 0 5 4 0 0 0. 2% 0% 0% 0% 0% 1% 1% 3% 4% 0% 0% 1% 0% 0% 0% 2% 1% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 1% 1% 0% 0% 0%. 728 720 743 744 720 740 716 722 711 696 744 715 743 720 744 731 716 744 720 744 744 672 744 720 742 718 744 744 720 742 720 744 744 672 744 715 740 720 744 744.

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