Evaluaci´
on de Art´ıculos y Bibliograf´ıa Anotada
Fabio A. Gonz´alez Ph.D.
Depto. de Ing. de Sistemas e Industrial Universidad Nacional de Colombia, Bogot´a
Contenido
1 Lectura y Evaluaci´on de Art´ıculos Lectura de Art´ıculos
Preguntas Claves al Comenzar un Proyecto de Investigaci´
on
C´omo encontrar un tema?
En d´onde se encuentra informaci´on acerca de este tema?
Lectura Cr´ıtica de Art´ıculos
Qu´e es una evaluaci´on cr´ıtica
Una evaluaci´on cr´ıtica es una revisi´on de un art´ıculo que combina:
Un resumen
Prepar´
andose para Leer un Art´ıculo
Establezca cu´al es su objetivo: obtener una idea global o entender cada detalle
No espere poder leer y entender el art´ıculo totalmente en una sola le´ıda del t´ıtulo a las conclusiones
Generalmente, leer un art´ıculo t´ecnico/cient´ıfico requiere una aproximaci´on gradual que permita desarrollar un marco mental que facilite su lectura
Prepare las condiciones adecuadas para leer el art´ıculo:
Aproximaci´
on Gradual a la Lectura del Art´ıculo
1 Determinar si el art´ıculo es apropiado:
1 lea el t´ıtulo y el resumen, Qu´e hizo el autor? 2 determine la relevancia del art´ıculo, Es ´util para m´ı?
2 Obtener una idea global del art´ıculo: la idea es entender la
estructura general del art´ıculo, identificar las partes m´as importantes y desarrollar un marco mental que le permita entenderlo mejor.
3 Leerlo a profundidad: se revisan los detalles del trabajo con
una actitud cr´ıtica que le permita determinar y entender el aporte real del mismo
4 Puede ser necesaria una lectura adicional para revisar detalles
Obteniendo una Idea Global del Art´ıculo
1 Leer inicialmente:
El titulo
El resumen (abstract) La introducci´on
Los t´ıtulos de las subsecciones Las conclusiones
2 Leer el art´ıculo sin tomar notas para obtener una idea general
Leyendo el Art´ıculo a Profundidad
1 Lea el art´ıculo de nuevo anal´ıticamente y tome notas de las
ideas principales y el tema central
Subraye ideas importantes
Haga anotaciones breves al margen o en papel
2 Revise sus notas para asegurarse que ellas incluyen:
El prop´osito principal del art´ıculo La metodolog´ıa usada
Las conclusiones/resultados principales
3 Use sus notas para escribir un resumen
4 Aseg´urese de que usted ha expresado las ideas del autor en sus
Herramientas para An´
alisis de Textos
Mapas mentales
C´ırculos conc´entricos
Espina de pescado (espina de Ishikawa)
Mapas conceptuales
Criterios Generales
La pertinencia del art´ıculo
Hasta que grado el art´ıculo hace una contribuci´on original Su valor con respecto a otros art´ıculos en el mismo t´opico
Lo apropiado del art´ıculo para la audiencia objetivo
Marco Te´
orico
Es este marco v´alido?
Metodolog´ıa o Soluci´
on Propuesta
Es la metodolog´ıa apropiada?
Es la metodolog´ıa explicada claramente?
La aproximaci´on metodol´ogica tiene alguna debilidad? Es el estudio suficientemente comprensivo y preciso?
Resultados
Se presentan y se describen los resultados de manera total y clara?
Se ven los resultados consistentes?
Podr´ıan ser interpretados de otra forma los datos?
An´
alisis y Conclusiones
La l´ogica del punto de vista presentado
La validez de la evidencia presentada
La validez de las conclusiones
Presentaci´
on y Forma
Est´a el art´ıculo bien organizado?
Tiene errores tipogr´aficos, ortogr´aficos o gramaticales? Son las figuras claras y tienen las etiquetas apropiadas?
Est´an las tablas bien organizadas y son f´aciles de leer?
Qu´
e es?
Bibliograf´ıa Anotada
Contenido de las Anotaciones
Las anotaciones pueden incluir los siguientes aspectos:
Describir el contenido de la referencia Describir la utilidad de la referencia
Discutir alguna limitaci´on que la referencia pueda tener Describir a qu´e audiencia est´a dirigido
Evaluar los m´etodos usados
Evaluar la confiabilidad de la referencia Discutir el background del autor
Formato
Las referencias se deben organizar de manera alfab´etica (apellido del autor). Cada referencia va acompa˜nada de las respectivas anotaciones.
La estructura de cada referencia debe ser la siguiente:
1 Referencia completa
2 Resumen en sus propias palabras (no una traducci´on literal del
abstract)
Ejemplo
Socher, R.; Chen, D.; Manning, C. & Ng, A.Reasoning With Neural Tensor Networks for Knowledge Base Completion. Advances in Neural Information Processing Systems 26, 2013.
Presenta un modelo que extiende las bases de conocimiento sin la necesidad de usar grandes corpus para esto. Este artculo presenta tres principales contribuciones: es la presentaci´on de un modelo de red neuronal de tensor, que demuestra ser mas eficaz que cualquier otro modelo de red neuronal, otra contribuci´on es la forma en la que se representa el conocimiento en las bases a trav´es de promedios de sus vectores de palabras. Finalmente la otra contribuci´on es la capacidad de incorporar vectores de palabras que son entrenados de un gran conjunto de texto sin etiquetar.
Ejemplo
Arasoy, E.; Sainath, T. N.; Kingsbury, B. & Ramabhadran, B.Deep Neural Network Language Modelsin Proceedings of the NAACL-HLT 2012 Workshop: Will We Ever Really Replace the N-gram Model? On the Future of Language Modeling for HLT., 2012, 20-28
Intenta ir mas all´a del modelo de n-gramas para modelado de lenguajes, y lo hace con redes neuronales profundas. Este art´ıculo destaca algo importante y es que no se han construido como tal sistemas de modelado de lenguajes con redes profundas, lo cual lo hace ya un reto.
