Factores de riesgo independientes para la presencia de preeclampsia

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(1)Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informatica - UNT. FO R. MA TI. ESCUELA DE MEDICINA. CA. UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO FACULTAD DE MEDICINA. MA S. E. IN. “FACTORES DE RIESGO INDEPENDIENTES PARA LA PRESENCIA DE PREECLAMPSIA”. TESIS:. PARA OPTAR EL GRADO DE:. DE. SI S. TE. BACHILLER EN MEDICINA AUTOR. OF. IC. IN. A. ARROYO VASQUEZ CESAR ISIDRO JESUS. ASESOR. LIU PALACIOS SEGUNDO HUMBERTO. TRUJILLO – PERÚ 2014 1. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(2) FO R. MA TI. DEDICATORIA. CA. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informatica - UNT. A TODAS AQUELLAS PERSONAS QUE LUCHAN POR LOGRAR SUS. IN. METAS. E. A MIS PROFESORES, QUE FUERON UN EJEMPLO, Y QUE CON SUS. MA S. ENSEÑANZAS Y CONFIANZA EN MI PERSONA, CONTRIBUYERON A. OF. IC. IN. A. DE. SI S. TE. ESTE LOGRO MARAVILLOSO DE SER UN PROFESIONAL DE LA SALUD.. 2. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(3) Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informatica - UNT. MA TI. CA. AGRADECIMIENTO. .A Dios, por darme la vida y permitir. FO R. llegar a este momento tan importante en. IN. mi vida.. E. A mi padre, y a mi madre política, que descansen en paz, por sus sacrificios y. MA S. esfuerzos que realizaron para que sea un profesional.. TE. A mi madre, por su apoyo y todo su cariño hacia mi persona y que estuvo en los. SI S. momentos que mas necesité para lograr este objetivo. A mi querida esposa, por todo el tiempo compartido, por todo su amor, sacrificio, y. A. DE. aliento que me supo dar, para llegar a esta etapa de mi vida.. OF. IC. realizado.. IN. A mis hijos, por el tiempo de espera y de sacrificio personal, solo por verme. A mis hermanos, Hermanas , Tías y sobrinos, por haberme ayudado a escalar los peldaños para lograr este objetivo. 3. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(4) MA TI. CA. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informatica - UNT. FO R. TABLA DE CONTENIDOS. IN. PAGINAS PRELIMINARES PORTADA. E. PAGINA DE DEDICATORIA. MA S. PAGINA DE AGRADECIMIENTOS. TABLA DE CONTENIDOS……………………………………………………………………………….…..4 RESUMEN ……………………………………………………………………………………………….……3. TE. ABSTRACT………………………………………………………………………………………….…….…..6. SI S. INTRODUCCIÓN…………………………………………………………………………………...…..…….7 MATERIAL Y MÉTODOS…………………………………………………………………………………..13 RESULTADOS…………………………………………………………….………………………….……..20. DE. DISCUSIÓN…………………………………………………………………..………………………….…..31 CONCLUSIONES…………………………………………………………..…………………………….…35. IN. A. RECOMENDACIONES………………………………………………………..…………………………...36 REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS………………………………………………………………...…….37. OF. IC. ANEXOS………………………………………………………………………………………….……….…39. 4. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(5) Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informatica - UNT. MA TI. CA. RESUMEN. Objetivo: Determinar los factores de riesgo independientes para la presencia de. FO R. preeclampsia en gestantes atendidas en el Hospital Belén de Trujillo.. Material y Métodos: Se llevó a cabo un estudio de tipo, analítico, observacional,. IN. retrospectivo, de casos y controles. La población de estudio estuvo constituida por 176 gestantes según criterios de inclusión y exclusión establecidos, distribuidos en. MA S. E. dos grupos: con y sin preeclampsia.. Resultados: El análisis estadístico bivariado sobre los factores de riesgo en estudio fueron: Gestantes adolescentes menores de 15 años. (OR: 0.66; p>0.05), sobrepeso. TE. (OR: 1.99; p<0.05), primigravidez (OR: 2.29; p<0.01), procedencia rural (OR: 0.75;. SI S. p>0.05), baja escolaridad (OR: 2.99; p<0.01).. DE. Conclusiones: El sobrepeso, la primigravidez y la baja escolaridad son factores de riesgo asociados a preeclampsia. La gestación adolescente en menores de 15 años y la. IC. IN. A. procedencia rural no son factores de riesgo asociados a preeclampsia.. OF. Palabras Clave: Preeclampsia, factores de riesgo.. 5. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(6) Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informatica - UNT. CA. ABSTRACT. Objetive: Determine asociated factors related to preeclampsia in pregnant women at. MA TI. Belen Trujillo Hospital.. FO R. Methods: Was conduced an analitic, observational, retrospective, case and controls investigation. The study population was conformed for 176 pregnant women by. IN. inclusion and exclusion criteria distributed into 2 groups: with and without. E. preeclampsia .. MA S. Results: Statistical analysis about risk factors were : teen. pregnant. (OR:. p>0.05), overweigh (OR: 1.99; p<0.05), primigravity (OR: 2.29; p<0.01),. 0.66; rural. SI S. TE. procedence (OR: 0.75; p>0.05), low escolarity (OR: 2.99; p<0.01).. Conclusions: Overweigh, primigravity, low escolarity are risk factors asociated to. A. preeclampsia.. DE. preeclampsia. Teen pregnant and rural procedence are not risk factors asociated to. OF. IC. IN. Kewwords: Preeclampsia, risk factors. 6. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(7) Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informatica - UNT. I.. INTRODUCCIÓN. 1.1 Antecedentes. CA. La mujer durante el embarazo puede sufrir diferentes entidades que pueden. MA TI. poner en riesgo su vida y la del producto de la concepción. Entre estas patologías tenemos los síndromes hipertensivos del embarazo; los cuales. FO R. afectan entre un 7-10% de las gestaciones. (1). IN. La preeclampsia es una enfermedad sistémica que se presenta sólo en. E. mujeres embarazadas; caracterizada por hipertensión y proteinuria, que se. MA S. manifiesta a partir de la semana 20 de embarazo, y de la cual se han señalado multiplicidad de causas, pero que a pesar de ello aún se desconoce (2). ; pero la National High Blood Pressure Education Program. TE. su etiología. SI S. Working Group on High Blood Pressure in Pregnancy recomienda que cuando se presente elevación tensional durante el embarazo, aun cuando no. DE. se documente la presencia de proteinuria, pero se acompaña de cefalea, visión borrosa, dolor abdominal y/o alteraciones en las pruebas de. IN. A. laboratorio (plaquetopenia y/o aumento de enzimas hepáticas), se debe. IC. considerar como muy probable la preeclampsia; y que es necesario (3 y 4). OF. desarrollar estudios de investigación para el diagnósticos de ella.. La OMS estima que anualmente existe más de 166 mil muertes por preeclampsia. Su incidencia es del 5 – 10% de los embarazos y varía según 7. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(8) Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informatica - UNT. los hospitales, regiones y países; pero la mortalidad es de 5 a 9 veces mayor en los países en vías de desarrollo. (5) La epidemiología de esta enfermedad muestra diferencias muy marcadas,. (6). ; es la primera causa de. MA TI. materna, representando 17 a 21% de muertes. CA. es así que la preeclampsia, en el Perú, es la segunda causa de muerte. (7). FO R. muerte materna en los hospitales de EsSalud del país y en Lima Ciudad.. Algunos autores destacan que hasta el momento no existe ninguna medida. IN. capaz de prevenir la preeclampsia y que un control prenatal adecuado y. E. periódico sólo ofrece la ventaja del diagnóstico temprano y en. MA S. consecuencia un tratamiento oportuno, pero los estudios epidemiológicos han permitido identificar poblaciones de riesgo de preeclampsia que. TE. pueden permitir acciones de salud en el nivel primario de atención desde. SI S. antes de la concepción (riesgo preconcepcional). (8, 9, 10, 11 y 12). DE. Es así que en una investigación realizada en Cuba; Gómez S, en 1999. A. encontró que los principales grupos de riesgo fueron las nulíparas, las. IN. pacientes de 16 o menos años, las obesas, las hipertensas crónicas y con. OF. IC. antecedentes familiares de preeclampsia. (12). Otra investigación realizada en Lima; Barreto R, en el 2001 encuentra que. esta patología es mayormente de mujeres adultas (71,33%) pero que las. 8. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(9) Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informatica - UNT. adolescentes constituyen un grupo importante que también se debe tener en cuenta en esta patología (18%). (13). CA. La investigación realizada por Sánchez S, en el 2005 en México; refiere. MA TI. que la mayoría de estas pacientes inician su vida sexual activa a edades tempranas, provienen de zonas alejadas como lo es el medio rural y tienen. FO R. baja escolaridad; siendo el grupo etario más numeroso con esta patología está entre 15 a 20 años (31,5%); según la gravidez, las pacientes. IN. primigestas representan el grupo más afectado por la enfermedad. E. hipertensiva aguda del embarazo en su forma severa, con 65 casos (51.2%),. MA S. y según el lugar de procedencia, el grupo más numeroso corresponde a las pacientes que provienen del área rural con 70 casos correspondientes a un. SI S. TE. 55%. (14). Así también Salviz M, en 1996 en Perú a través de un estudio de casos y. DE. controles titulado “Preeclampsia: factores de riesgo” realizado en el. A. Hospital Nacional “Cayetano Heredia” encontró que de 88 casos, 16. IN. presentaron sobrepeso representado ello el 18.2% y de 88 controles; solo 2. IC. de ellas tuvieron sobrepeso, representando el 2.3%; y presentando un OR. OF. para los casos de 9.56. (15). 9. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(10) Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informatica - UNT. 1.2 Justificación No cabe duda que dar a luz es un acontecimiento que cambia la vida,. CA. lamentablemente por maravillosa y alegre que resulta para muchos, esa. problemas y situaciones de sufrimientos.. MA TI. experiencia puede ser un periodo difícil que lleve aparejados. nuevos. FO R. La hipertensión en el embarazo continúa siendo un problema mayor de salud perinatal en todo el mundo con una alta tasa de morbimortalidad tanto. IN. materna como neonatal, y sin pruebas concluyentes sobre su etiopatogenia y. E. por ende con dificultades de un tratamiento médico adecuado.. MA S. Es por ello es importante estudiar a fondo esta entidad y realizar acciones de salud dirigidas a modificar los factores de riesgo y/o realizar el diagnóstico. TE. oportuno que puedan contribuir a una disminución en la incidencia de la. OF. IC. IN. A. DE. SI S. enfermedad.. 10. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(11) Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informatica - UNT. 1.3 Enunciado del problema. CA. ¿La gestación de adolescentes menores de 15 años, el sobrepeso, la. MA TI. primigravidez, la procedencia de zona rural y la baja escolaridad , son. FO R. factores de riesgo independientes para la presencia de preeclampsia?. 1.4 Hipótesis. IN. La gestación de adolescentes menores de 15 años, el sobrepeso, la. E. primigravidez, la procedencia de zona rural y la baja escolaridad, si son. MA S. factores de riesgo independients para la presencia de preeclampsia.. TE. 1.5 Objetivos. SI S. 1.4.1 Objetivo general.  Determinar si la gestación de adolescentes menores de 15 años, el. DE. sobrepeso, la primigravidez, la procedencia de zona rural y la baja. A. escolaridad son factores de riesgo independientes para la presencia. IN. de preeclampsia en gestantes atendidas en el Hospital Belén de. OF. IC. Trujillo en el periodo 2008 al 2013.. 1.4.2 Objetivo especifico  Determinar si la gestación de adolescentes menores de 15 años, es un factor de riesgo independiente para la presencia de preeclampsia. 11. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(12) Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informatica - UNT.  Determinar si el sobrepeso es un factor de riesgo independiente para la presencia de preeclampsia.  Determinar si la primigravidez es un factor de riesgo independiente. CA. para la presencia de preeclampsia.. MA TI.  Determinar si la procedencia de zona rural es un factor de riesgo independiente para la presencia de preeclampsia.. FO R.  Determinar si la baja escolaridad es un factor de riesgo independiente para la presencia de preeclampsia.. OF. IC. IN. A. DE. SI S. TE. MA S. E. IN. .. 12. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(13) Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informatica - UNT. 1. METODOLOGIA 2.1 Diseño La presente investigación fue un estudio de casos y controles que se llevó. CA. a cabo en pacientes gestantes que han sido hospitalizados en el servicio de. OF. IC. IN. A. DE. SI S. TE. MA S. E. IN. FO R. MA TI. Obstetricia del Hospital Belén de Trujillo en el periodo 2008 al 2013.. 13. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(14) Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informatica - UNT. 2.2 Muestra de estudio El cálculo del tamaño de muestra necesario para estudiar si existe asociación entre la exposición y la enfermedad en un estudio de casos y. CA. controles, cuando los dos grupos son independientes, se basó en la. MA TI. prueba Chi-cuadrado de Pearson, con o sin corrección de Yates.. E. IN. FO R. Fórmula:. MA S. Donde:. P1: Proporción de casos expuestos o prevalencia de la exposición en los. TE. casos.. SI S. P2: Proporción de controles expuestos o prevalencia de la exposición en los controles.. DE. OR: Odds ratio a detectar. IC. IN. A. Φ: Número de controles por caso. OF. z(α/2) = Coeficiente asociado a un nivel de confianza del 95% = 1,96 z(1-β) = Coeficiente asociado a una potencia de la prueba de 90% = 1,28. 14. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(15) Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informatica - UNT. MA TI. Machin, (1997) Muestreo con EPIDAT 4, p. 19-20. CA. Corrección de Yates:. CÁLCULO EN EPIDAT 4:. Proporción de casos expuestos: 18,200% (15). . Proporción de controles expuestos: 2,300% (15). . OR esperado: 9,451 (15). . Controles por casos: 1. . Nivel de confianza: 95,0%. MA S. E. IN. FO R. . Ji-cuadrado. Casos. Controles. 80,0. Sin corrección. 56. 56. Corrección de Yates. 68. 68. 90,0. Sin corrección. 75. 75. Corrección de Yates. 88. 88. OF. IC. IN. A. DE. TE. Potencia (%). SI S. Tamaño de muestra. Eligiendo una potencia del estudio de 90% y con la corrección de Yates, necesitaremos estudiar 88 casos y 88 controles.. 15. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(16) Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informatica - UNT. 2.3 Criterios de inclusión  Pacientes gestantes con diagnóstico de preeclampsia.. 2.4 Criterios de exclusión.  Pacientes con factores predisponentes: familiares. y. personales. de. enfermedad. FO R.  Antecedentes. MA TI.  Pacientes con historias clínicas incompletas.. CA.  Pacientes que tengan como diagnóstico “gestación normal”.. hipertensiva del embarazo.. E.  Hipertensión esencial. IN.  Periodo intergenésico de 10 años.. MA S.  Embarazo múltiple.  Diabetes mellitus.. SI S. TE.  Diabetes gestacional.. TIPO. ESCALA DE MEDICION. Dependiente. Cualitativa. Edad menor de 15 años. Independiente. Cualitativa. Primigravidez. Independiente. Cualitativa. Procedencia rural. Independiente. Cualitativa. Baja Escolaridad. Independiente. Cualitativa. Sobrepeso. Independiente. Cualitativa. DE. VARIABLE. OF. IC. IN. A. Preeclampsia. 16. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(17) Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informatica - UNT. 2.5 Variables 2.6 Definición de términos y variables operacionales . CA. Para las pacientes con Preeclampsia deberán presentar los siguientes. MA TI. criterios: (13)  Preeclampsia Leve:. FO R.  Presión arterial > 140/90 mmHg y < 160/110 mmHg.  Proteinuria > 300 mg en 24 horas.. IN.  Sin alteraciones de laboratorio.. E.  Sin sintomatología clínica.. MA S.  Proteinuria de una cruz en tirilla.  Preeclampsia Severa:. TE.  Presión arterial > 160/110 mmHg.. SI S.  Proteinuria > 5 g en 24 horas.  Alteraciones de laboratorio.. DE.  Sintomatología de irritabilidad del SNC o deterioro.  Proteinuria de tres cruces en tirilla. IN. A. materno – fetal.. OF. IC.  Edad: Es el tiempo que ha transcurrido desde el nacimiento de un ser vivo.  Gestante Adolescente: Toda gestante menor de 15 años..  Primigravidez: Mujer que está embarazada por primera vez. 17. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(18) Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informatica - UNT.  Zona Rural: Se les llama zona rural a toda aquella área geográfica ubicada en las afueras de las ciudades.  Baja Escolaridad: Todas aquellas personas que solo tuvieron estudios. CA. primarios.. FO R. MA TI.  Sobrepeso: Cuando el IMC es mayor a 25.. IN. 2.7 Análisis estadístico. MA S. Microsoft Excel 2013.. E. La información obtenida se ordenó y codificó en una base de datos en. Para el procesamiento de los datos se utilizó el software Estadístico SPSS. TE. 21.. SI S. Los resultados se presentaron en tablas de doble entrada con sus valores absolutos y porcentuales.. DE. Para determinar si las variables en estudio son factores son de riesgo. A. independiente se calculó el OR con su respectivo intervalo de confianza múltiple, calculándose la. IN. al 95%; mediante la regresión logística. IC. probabilidad de que una gestante es prreclámpsica cuando tiene la. OF. presencia de factores de riesgo en forma conjunta, para la decisión estadística se usó un nivel de significancia de 5% (valor-p< 0,05).. 18. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(19) Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informatica - UNT. 2.. ASPECTOS ÉTICOS El presente estudio se basó en los lineamientos éticos de la investigación científica divulgados por la OMS. (16). . Se aplicaron los principios 11 y 23 de la. CA. Declaración de Helsinki del 2008, que refieren que el investigador médico. MA TI. debe proteger la confidencialidad de la información personal de las personas que participan en investigación.. FO R. Dado que la ejecución de la presente investigación no implicó riesgo alguno sobre la integridad física y/o psíquica de los pacientes.. IN. Además, se respetó los siguientes artículos del código de ética y deontología. E. del Colegio Médico del Perú; artículo 55°: Constituye falta a la ética utilizar. MA S. el acto médico, o los hechos o informaciones que el médico conozca al ejecutarlo, como medio para obtener beneficios o favores para él o para. TE. terceras personas. Y el artículo 87°: Es contrario a la ética, aparecer en. SI S. cualquier tipo de exhibición o propaganda no rigurosamente científica o que se preste a la difusión de hechos no respaldados por investigación seria o que. informaciones. inexactas. A. o. DE. contenga falsos éxitos terapéuticos, datos estadísticos desprovistos de seriedad o. incompletas. que. puedan. ocasionar (17). IN. interpretaciones distorsionadas o expectativas infundadas en el público.. IC. Por otro lado, se contó con el permiso del Comité de Investigación y Ética del. OF. Hospital Belén de Trujillo.. 19. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(20) Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informatica - UNT. III.- RESULTADOS. Preeclampsia. FO R. Baja escolaridad. 39(44%). Total. 88 (100%). Total. 26 (30%). 75. 62(70%). 101. E. No. MA S. 49(56%). No. IN. Si Si. MA TI. Hospital Belén de Trujillo en el periodo 2008 al 2013:. CA. Tabla N° 01: Baja escolaridad como factor de riesgo asociado a preeclampsia. 88 (100%). 176. TE. FUENTE: HOSPITAL BELEN DE TRUJILLO-Archivo historias clínicas-2014. Chi Cuadrado: 12.29. . p<0.01.. . Odss ratio: 2.99. . Intervalo de confianza al 95%: (1.60 – 5.57). IN. A. DE. SI S. . IC. En el análisis bivariado se observa que la variable baja escolaridad expresa riesgo de. OF. preeclampsia a nivel muestral lo que se traduce en un odss ratio > 1; expresa este mismo riesgo a nivel poblacional lo que se traduce en un intervalo de confianza al 95% > 1 y finalmente expresa significancia de estos riesgos al verificar que la influencia del azar es decir el valor de p es inferior al 5%; estas 3 condiciones permiten afirmar que esta variable es factor de riesgo asociado a preeclampsia en el contexto de este análisis. 20. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(21) Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informatica - UNT. CA. Gràfico N° 01: Baja escolaridad como factor de riesgo asociado a preeclampsia. FO R. MA TI. Hospital Belén de Trujillo en el periodo 2008 al 2013:. 80. IN. 70. E. 60. MA S. 50 40. TE. 30. NO BAJA ESCOLARIDAD. SI S. 20. BAJA ESCOLARIDAD. 10. DE. 0. NO PREECLAMPSIA. IC. IN. A. PREECLAMPSIA. OF. La frecuencia de baja escolaridad en el grupo con preeclampsia fue de 56% mientras que en el grupo sin preeclampsia fue de 30%.. 21. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(22) Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informatica - UNT. Tabla N° 02: Sobrepeso como factor de riesgo asociado a preeclampsia Hospital. Preeclampsia. MA TI. Sobrepeso. CA. Belén de Trujillo en el periodo 2008 al 2013:. Total. No. Si. 50(57%). 35 (40%). 85. No. 38(43%). 53(60%). 91. Total. 88 (100%). 88 (100%). 176. IN. FO R. Si. MA S. E. FUENTE: HOSPITAL BELEN DE TRUJILLO-Archivo historias clínicas-2014. Chi Cuadrado: 5.12. . p<0.05.. . Odss ratio: 1.99. . Intervalo de confianza al 95%: (1.09 – 3.63). DE. SI S. TE. . A. En el análisis bivariado se observa que la variable sobrepeso expresa riesgo de. IN. preeclampsia a nivel muestral lo que se traduce en un odss ratio > 1; expresa este mismo. IC. riesgo a nivel poblacional lo que se traduce en un intervalo de confianza al 95% > 1 y. OF. finalmente expresa significancia de estos riesgos al verificar que la influencia del azar es decir el valor de p es inferior al 5%; estas 3 condiciones permiten afirmar que esta variable es factor de riesgo asociado a preeclampsia en el contexto de este análisis.. 22. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(23) Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informatica - UNT. Gràfico N° 02: Sobrepeso como factor de riesgo asociado a preeclampsia Hospital. CA. Belén de Trujillo en el periodo 2008 al 2013:. MA TI. 70 60. FO R. 50. IN. 40. NO SOBREPESO. E. 30. SOBREPESO. 10 0. NO PREECLAMPSIA. DE. SI S. PREECLAMPSIA. TE. MA S. 20. La frecuencia de sobrepeso en el grupo con preeclampsia fue de 57% mientras que en el. OF. IC. IN. A. grupo sin preeclampsia fue de 40%.. 23. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(24) Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informatica - UNT. Preeclampsia. FO R. Primigravidez. 34(39%). Total. 88 (100%). Total. 36 (41%). 90. 52(59%). 86. E. No. MA S. 54(61%). No. IN. Si Si. MA TI. Hospital Belén de Trujillo en el periodo 2008 al 2013:. CA. Tabla N° 03: Primigravidez como factor de riesgo asociado a preeclampsia. 88 (100%). 176. TE. FUENTE: HOSPITAL BELEN DE TRUJILLO-Archivo historias clínicas-2014. Chi Cuadrado: 7.36. . p<0.01.. . Odss ratio: 2.29. . Intervalo de confianza al 95%: (1.25 – 4.19). IN. A. DE. SI S. . IC. En el análisis bivariado se observa que la variable primigravidez. expresa riesgo de. OF. preeclampsia a nivel muestral lo que se traduce en un odss ratio > 1; expresa este mismo riesgo a nivel poblacional lo que se traduce en un intervalo de confianza al 95% > 1 y finalmente expresa significancia de estos riesgos al verificar que la influencia del azar es decir el valor de p es inferior al 5%; estas 3 condiciones permiten afirmar que esta variable es factor de riesgo asociado a preeclampsia en el contexto de este análisis. 24. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(25) Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informatica - UNT. Gràfico N° 03: Primigravidez como factor de riesgo asociado a preeclampsia Hospital. MA TI. CA. Belén de Trujillo en el periodo 2008 al 2013:. FO R. 70 60. IN. 50. E. 40. MA S. 30. 20. NO PRIMIGRAVIDEZ. TE. 10. PRIMIGRAVIDEZ. SI S. 0. NO PREECLAMPSIA. A. DE. PREECLAMPSIA. el grupo sin preeclampsia fue de 41%.. OF. IC. IN. La frecuencia de primigravidezen el grupo con preeclampsia fue de 61% mientras que en. 25. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(26) Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informatica - UNT. Hospital Belén de Trujillo en el periodo 2008 al 2013: Procedencia rural. Preeclampsia. MA TI. CA. Tabla N° 04: Procedencia rural como factor de riesgo asociado a preeclampsia. Total. No. Si. 60(68%). 65 (74%). 125. No. 28(32%). 23(26%). 51. Total. 88 (100%). 88 (100%). 176. E. IN. FO R. Si. MA S. FUENTE: HOSPITAL BELEN DE TRUJILLO-Archivo historias clínicas-2014 Chi Cuadrado: 0.69. . p>0.05.. . Odss ratio: 0.75. . Intervalo de confianza al 95%: (0.39 – 1.45). SI S. TE. . DE. En el análisis bivariado se observa que la variable procedencia rural expresa. A. protección para preeclampsia a nivel muestral lo que se traduce en un odss ratio < 1;. IN. sin embargo no expresa este mismo riesgo a nivel poblacional lo que se traduce en un. IC. intervalo de confianza al 95% < 1 y finalmente no expresa significancia de estos. OF. riesgos al verificar que la influencia del azar es decir el valor de p es superior al 5%; estas 3 condiciones permiten afirmar que esta variable no es factor de riesgo asociado a preeclampsia en el contexto de este análisis.. 26. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(27) Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informatica - UNT. Gràfico N° 04: Procedencia rural como factor de riesgo asociado a preeclampsia. MA TI. CA. Hospital Belén de Trujillo en el periodo 2008 al 2013:. 80. FO R. 70 60. IN. 50. E. 40. PROCEDENCIA NO RURAL. 20 10 0. NO PREECLAMPSIA. DE. SI S. PREECLAMPSIA. TE. MA S. 30. PROCEDENCIA RURAL. en el grupo sin preeclampsia fue de 74%.. OF. IC. IN. A. La frecuencia de procedencia rural en el grupo con preeclampsia fue de 68% mientras que. Tabla N° 05: Gestacion adolescente menor de 15 años como factor de riesgo asociado a preeclampsia Hospital Belén de Trujillo en el periodo 2008 al 2013: 27. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(28) Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informatica - UNT. Gestacion adolescente. Preeclampsia Si. No. Total. Si. 2(2%). 3 (3%). No. 86(98%). 85(97%). 171. Total. 88 (100%). 88 (100%). 176. 5. FO R. MA TI. CA. menor de 15 años. IN. FUENTE: HOSPITAL BELEN DE TRUJILLO-Archivo historias clínicas-2014. Chi Cuadrado: 0.20. . p>0.05.. . Odss ratio: 0.66. . Intervalo de confianza al 95%: (0.10 – 4.04). SI S. TE. MA S. E. . En el análisis bivariado se observa que la variable gestación adolescente menor de 15 años. DE. expresa protección para preeclampsia a nivel muestral lo que se traduce en un odss ratio < 1; sin embargo no expresa este mismo riesgo a nivel poblacional lo que se traduce en un. A. intervalo de confianza al 95% < 1 y finalmente no expresa significancia de estos riesgos al. IN. verificar que la influencia del azar es decir el valor de p es superior al 5%; estas 3. IC. condiciones permiten afirmar que esta variable no es factor de riesgo asociado a. OF. preeclampsia en el contexto de este análisis.. Gràfico N° 05: Gestacion adolescente menor de 15 años como factor de riesgo asociado a preeclampsia Hospital Belén de Trujillo en el periodo 2008 al 2013: 28. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(29) Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informatica - UNT. CA. 120. MA TI. 100. 80. FO R. 60. GESTACION NO ADOLESCENTE. IN. 40. GESTACION ADOLESCENTE. 0. NO PREECLAMPSIA. TE. PREECLAMPSIA. MA S. E. 20. SI S. La frecuencia de gestación adolescente menor de 15 años en el grupo con preeclampsia fue. OF. IC. IN. A. DE. de 2% mientras que en el grupo sin preeclampsia fue de 3%.. 29. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(30) Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informatica - UNT. TABLA 5: Modelo de regresión logística para determinar factores de riesgo para. Chi. P. OR. Lim Inf. Lim Sup. Sobrepeso. 7.44. 0.006. 2.57. 1.30. 5.07. Primigravidez. 10.61. 0.001. 3.10. 1.57. Baja escolaridad. 10.94. 0.001. 3.01. 1.56. MA TI. Variables. CA. preeclampsia en el Hospital Belén de Trujillo en el periodo 2008 al 2013:. 6.13. IN. FO R. 5.78. E. En el análisis multivariado se observa que los 3 factores de riesgo expresan riesgo de. MA S. preeclampsia a nivel muestral lo que se traduce en un odss ratio > 1; expresa este mismo riesgo a nivel poblacional lo que se traduce en un intervalo de confianza al 95% > 1 y finalmente expresa significancia de estos riesgos al verificar que la influencia del azar es. TE. decir el valor de p es inferior al 5%; estas 3 condiciones permiten afirmar que son factores. OF. IC. IN. A. DE. SI S. de riesgo independientes asociados a preeclampsia en el contexto de este análisis.. IV.- DISCUSIÓN: 30. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(31) Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informatica - UNT. Cabe resaltar que la totalidad de la población estudiada como correspondía a un estudio de casos y controles fue dividida en 2 grupos según la condición que genera. CA. riesgo; esto es 88 gestantes con preeclampsia y 88 gestantes sin esta condición; este trastorno hipertensivo permitio distinguir a los grupos de estudio y se identifico a. MA TI. través de la observación de la evolución por medio de los parámetros de presión arterial y proteinuria; a través de la revisión del expediente clínico siendo la variable dependiente en la investigación; por otro lado mencionar que de las 5 condiciones en. FO R. que fue desagregada la variable independiente factores de riesgo; todas ellas correspondieron a variables cualitativas dicotómicas las cuales fueron fácilmente. IN. indentificadas en las historias clinicas de los pacientes para precisar su ausencia o. MA S. E. presencia en relación a la variable dependiente.. En la tabla N° 1 hacemos efectivo el análisis para verificar la asociación de baja escolaridad en relación con preeclampsia observando que el odss ratio fue de. TE. 2.99 el cual traduce la significancia estadística necesaria como para expresar además. SI S. un riesgo en toda la población de estudio (p<0.01) lo cual fue verificado por el test chi cuadrado que pone de manifiesto que la influencia del azar es menor del 5% ; lo que es suficiente para considerar a esta condición como factor de riesgo para la. DE. complicación en estudio; en la comparación con estudios previos observamos. IN. A. similitud de esta conclusión con los hallazgos de Sanchez S, en Mexico en el 2005.. IC. El estudio de referencia resulta de relevancia porque toma en cuenta una. OF. población con algunas características demográficas similares y por ser una de las publicaciones mas recientes de las que se han podido identificar. En relación al papel de baja escolaridad como factor asociado a preeclampsia habría que precisar que este correspondió a la tenencia de un grado de instrucción minimo es decir solamente estudios primarios. y la manera en que esta condicion podría asociarse con la. presencia de preeclampsia seria condicionando principalmente un control prenatal 31. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(32) Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informatica - UNT. inadecuado. debido a un numero de visitas por debajo de los estándares. recomendados. lo que condicionaría una vigilancia inadecuada ante la potencial. presencia de otros factores de riesgo lo que pondría en desventaja a la gestantes. CA. expuesta a esta condicion.. MA TI. En la tabla N° 2 se realiza el análisis de la condición sobrepeso; observando que el odss ratio correspondiente fue de 1.99 el cual al ser expuestos al filtro estadístico correspondiente proyecta este riesgo a toda nuestra población y por consiguiente esto. FO R. permite afirmar que tienen la significancia estadística necesaria (p<0.05) para comportarse como condición de riesgo asociada a preeclampsia; respecto a los. IN. estudios de referencia se puede apreciar que esta tendencia es compatible con lo identificado por Gomez S, en Cuba en 1999 asi como por lo encontrado por Salviz. MA S. E. S, en 1996 en Peru.. En este caso observamos coincidencia con 2 referentes ambos correspondientes. TE. a realidades poblacionales con características bastante comunes a la nuestra aun cuando son publicaciones de mas de una década de antigüedad; respecto al papel del. SI S. sobrepeso en la aparición de esta complicación es conocdo desde hace algún tiempo el papel que los desordenes metabolicos como la diabetes mellitus y la obesidad. DE. ejercen en relación a los desordenes hipertensivos inducidos por la gestación lo que esta directamente relacionado con la activación de vías inflamatorias que potenciarían. A. la disfunción endotelial que es un punto clave en la fisiopatología de la preeclampsia. IN. y que corrresponderia a los mismos mecanismos atribuidos a la variable sobrepeso en. OF. IC. este contexto patológico.. En la tabla N° 3 se valora la asociación respecto a la primigravidez ; siendo el odss ratio correspondiente de 2.29; valor que es suficiente para condicionar también 32. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(33) Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informatica - UNT. un riesgo poblacional a través del intervalo de confianza y de esta manera afirmar que tiene la significancia estadística necesaria (p<0.01) para comportarse como factor de riesgo para el desenlace en estudio; en en este sentido podemos observar coincidencia con las tendencias descritas por Gomez S, en 1999 en Cuba asi como por Sanchez. MA TI. CA. S, en el 2005 en Mexico.. En este análisis también destaca el hecho de que hayan 2 referentes que sostienen conclusiones similares a la nuestra en realidades bastante cercanas y en. FO R. cuanto a la influencia de la primigravidez en este contexto especifico respecto a la aparición de preeclampsia tomando en cuenta que una de las principales teorías. IN. atribuyen el origen de este trastorno a mecanismos de malatolerancia autoinmune a antígenos placentarios; habiéndose reconocido que el sustrato anatòmico de esta. E. patologia radica en este órgano; es mas probable que este fenómeno se produzca en. MA S. una gestante que esta experimentando el embarazo por primera vez y por tanto sus sistema inmune enfrentara por primera vez antígenos que no tienen relación con los. TE. propios.. SI S. En las tablas N ° 4 y 5 se realiza el análisis correspondiente para las condiciones procedencia rural y gestación adolescente en menores de 15 años encontrando para. DE. ellas una tendencia de protección observda por la presencia de odss ratios inferiores a la unidad: 0.75 y 0.66 respectivamente, resultando que esta tendencia solo se verifica. A. a nivel muestral pero no en toda la población al observar que los intervalos de. IN. confianza incluyen a la unidad y que el análisis realizado por el test de chi cuadrado. IC. no le asigna la significancia respectiva; esto resulta opuesto a los hallazgos. OF. encontrado por Gomez S, en 1999 en Cuba en lo que respecta a edad materna menor a 15 años y a lo identificado por Sanchez S, en el 2005 en Mexico en lo que respecta a procedencia rural.. 33. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(34) Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informatica - UNT. En el caso del factor procedencia rural; la falta de asociación observada en nuestro estudio podría justificarse considerando que esta condicion esta relacionada con preeclampsia al igual que el factor grado de instrucción; indirectamente es decir por medio del impacto que esta condicion generaría en conductas de vigilancia siendo. CA. la principal de ellas el control prenatal correspondiente; y en este caso estaríamos en. MA TI. un escenario en donde la procedencia no ejerce mayor influencia en conseguir la vigilancia mencionada; respecto a la edad materna menor a 15 años correspondería. a. una. gestación. en. adolescente. si. existe. un. lo que sustrato. FO R. anatomopatologico que justificaría la mayor presencia de preeclampsia debido a una inmadurez del sistema reproductivo lo que condicionaría una maladaptacion tanto a nivel vascular como a nivel inmunológico; en este sentido la discordancia observada. IN. en relación a nuestros hallazgos estaría mas relacionada con aspectos del tamaño de. E. nuestra muestra y de la presencia de sesgo de información que es característico de este tipo de estudio retrospectivos con revisión de historias clínicas; por lo mismo. MA S. seria recomendable verificar las tendencias observadas para cada una de las variables independientes en relación a su papel como factor de riesgo asociado a preeclampsia. TE. por medio de estudios prospectivos, multicentricos y con mayor tamaño muestral lo que se convertitira en una sugerencia de la presente investigación a hacerse efectivo. DE. SI S. por el personal sanitario mas indicado.. Finalmente en la Tabla N° 6 se puede apreciar el análisis multivariado a través de regresión logistica aplicado a los 5 factores de riesgo en estudio, en donde. IN. A. podemos observar coincidencia respecto al análisis bivariado en el sentido fueron las mismas 3 condiciones de riesgo de este análisis las que también expresan riesgo. IC. muestral, riesgo poblacional y significancia en relación a la preeclampsia esto resulta. OF. contundente para reforzar la tendencia ya descrita en cuanto a la asociacion de las variables analizadas en nuestra investigación.. 34. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(35) MA TI. FO R. V. CONCLUSIONES. CA. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informatica - UNT. IN. 1. La baja escolaridad es factor de riesgo asociado a preeclampsia.. E. 2. El sobrepeso es factor de riesgo asociado a preeclampsia.. MA S. 3. La primigravidez es factor de riesgo asociado a preeclampsia.. TE. 4. La procedencia rural no es factor de riesgo asociado a preeclampsia.. OF. IC. IN. A. DE. preeclampsia.. SI S. 5. La gestación adolescente en menores de 15 años no es factor de riesgo asociado a. 35. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(36) CA. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informatica - UNT. FO R. MA TI. VI. RECOMENDACIONES. IN. 1. La asociación entre las variables en estudio debieran ser tomadas en cuenta como. conveniente comprometer la participación directa del personal sanitario. TE. 2. Sería. MA S. complicacion descritas en las gestantes.. E. base para desarrollar estrategias preventivas que minimicen la aparición de la. SI S. especializado con la finalidad de reducir la frecuencia de los factores de riesgo. IN. A. DE. estudiados y de esta manera minimizar la aparición de preeclampsia.. IC. 3. Dada la importancia de precisar las asociaciones definidas en la presente. OF. investigación; se recomienda la realización de estudios multicéntricos con mayor muestra poblacional, prospectivos con la finalidad de obtener una mayor validez interna en su determinación y conocer el comportamiento de la tendencia del riesgo expresado por estas variables en el tiempo con mayor precisión 36. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(37) Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informatica - UNT. VII. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS. CA. 1. Egerman R, Sibai B. HELLP Syndrome. Clin Obstet Gynecol 1999;. MA TI. 42(2):381-9.. 2. López M. Preeclampsia-eclampsia: Un problema médico diferido. Gac Méd. FO R. Méx 1999; 12(4):135-138.. 3. Report of the Nationall High Blood Pressure Education Program Working. IN. Group on High Blood Pressure in Pregnancy. Am J Obstet Gynecol. 2000;. E. 3(1): 183-187.. MA S. 4. ACOG technical bulletin. Hypertension in Pregnancy.Committee on Technical Bulletins of the American College of Obstetricians and. TE. Gynecologists. Int J Gynaecol Obstet. 1996;22 (3) 53-57.. SI S. 5. Molina X. Normas en Obstetricia. Editorial Universidad de Cuenca. Cuenca. Ecuador. 2008; 14 (4):103 – 113.. DE. 6. Pacheco J. Ginecología y Obstetricia. Editorial MAD Corp SA. Segunda edición. Lima. 2006; 123 – 125.. IN. A. 7. Sánchez S. Análisis de la mortalidad materna en la Disa V Lima Ciudad en. IC. el Periodo 2000-2004. Dirección de Epidemiología. Disa V .Lima Ciudad.. OF. 2005.. 8. Castro V. Prevalencia, signos y síntomas de preeclampsia en mujeres atendidas en el Hospital Provincial de la ciudad de Riobamba en el periodo. 37. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(38) Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informatica - UNT. abril 2009 a marzo 2010. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Escuela de Medicina. 2010; 5 (1):12-14. 9. Rojas S, De la Ossa M. Protocolo HELLP: Consideraciones generales,. CA. diagnóstico y tratamiento. ESE Clínica de Maternidad “Rafael Calvo”.. MA TI. Colombia. 1999; 15 (2): 10-13.. 10. Peralta P. Utilidad para establecer diagnóstico y severidad de los síntomas y. FO R. signos más frecuentes en la paciente preeclámptica. Academia Nacional de medicina de México, A.C. 2004; 14 (3):514-515.. IN. 11. Villanueva E, Collado P. Conceptos actuales sobre la preeclámpsia. E. eclampsia. Medigraphic Artemisa. Rev Fac Med UNAM. 2007; 32(2): 57-. 12. Gómez S. Trastornos. MA S. 58.. hipertensivos durante el embarazo. Rev Cubana. del. 2014.. Disponible. en:. URL:. SI S. Enero. TE. Obstet Ginecol. La Habana. Cuba.1999: 16 (2): 13-17. Referido el 06 de. DE. http://scielo.sld.cu/pdf/gin/v26n2/gin06200.pdf.. R.. Preeclampsia. severa,. eclampsia. y síndrome. HELLP:. A. 13. Barreto. IN. Características maternas y resultado neonatal. Instituto Materno Perinatal.. IC. Lima, Perú. 2001; 11 (2):18-19.. OF. 14. Sánchez S, Gómez D, Morales G. Preeclámpsia severa, eclampsia y síndrome de HELLP: Comportamiento clínico. Facultad de Medicina UNAM. Rev Fac Med UNAM. 2005;48 (4): 147-148.. 38. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(39) Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informatica - UNT. 15. Salviz S. Manuel, Cordero M. Luis, Saona U. Pedro. Pre-eclampsia: Factores de riesgo. Hospital Nacional Cayetano Heredia. Rev Med Hered. Lima. 1996; 7 (2): 31-34.. CA. 16. OMS – OPS. Normas éticas del PSI para las investigaciones con seres. MA TI. humanos. Declaración de Helsinski de la Asociación Médica mundial. 2000. 17. Colegio de Médicos del Perú. Código de Ética y Deontología. Colegio. OF. IC. IN. A. DE. SI S. TE. MA S. E. IN. FO R. Médico del Perú. Lima. 2007.. 39. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(40) OF. IC. IN. A. DE. SI S. TE. MA S. E. IN. FO R. MA TI. CA. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informatica - UNT. 40. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(41) ANEXO N° 01 HOJA DE RECOLECCIÓN DE DATOS Año: ……………... MA TI. N° H.C.: …………………….. CA. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informatica - UNT. Diagnóstico: …………………………………………………….. FO R. Edad: ( ) Menor 15 años. ( ) Entre 15 a 35 años.. ). Mayor. 35. IN. años.. (. ( ) Adecuado. Primigravidez:. TE. ( ) Si. DE. SI S. Rural: ( ) Si. ( ) Sobrepeso. MA S. ( ) Bajo Peso. E. Indice de Masa Corporal:. ( ) Obeso. ( ) No. ( ) No. Grado de Instrucción:. ( ) 1° a 3° secundaria. ( ) 4° a 5° secundaria. ( ) Superior. IN. A. ( ) Primaria. IC. Factores de Riesgo:. ( ) Hipertensión esencial. ( ) Embarazo múltiple.. ( ) Diabetes mellitus. ( ) Diabetes gestacional. ( ) P. Intergenésico 10 años. OF. ( ) Antecedentes. 41. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

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