Inflación y desempleo en la región La Libertad, 2001 2017

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(1)TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS ESCUELA PROFESIONAL DE ECONOMÍA. Inflación y desempleo en la región La Libertad, 2001-2017 TESIS Para obtener el título de:. ECONOMISTA Asesor: Dr. Castillo Vera, Felix Segundo Rosas Jacinto, Zumico Celina Bachiller En Ciencias Económicas Trujillo - Perú 2019. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(2) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. I. DEDICATORIA. Quiero dedicar esta tesis a mis padres que son los pilares de mi vida, Carlos Rosas y Valentina Jacinto; por haber inculcado en mí el respeto, disciplina, esfuerzo y perseverancia. A mis hermanas, Danexy Rosas y Glenda Rosas; por creer en mí, por apoyarme de alguna u otra manera, por ser uno de mis motivos a seguir en mí lucha de cumplir mis metas trazadas. A mi compañero de vida Jimmy Valverde, por estar a mi lado apoyándome, cuidándome en todo momento y por alentarme a ser mejor cada día.. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(3) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. II. AGRADECIMIENTO. Agradezco a Dios, por estar presente en mi vida, darme la fortaleza de seguir a delante a pesar de las adversidades porque gracias a él tenemos vida y salud.. A mi familia, que siempre creyó en mí, estuvo en todo momento a mi lado dándome su apoyo y fuerza incondicional a lo largo de mi carrera universitaria.. A todos los profesores de la Escuela de Economía que me trasladaron sus conocimientos en el transcurso de la carrera, pero en especial al Dr. Felix Segundo Castillo Vera por el apoyo y el tiempo brindado en la elaboración de esta tesis.. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(4) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. III. PRESENTACIÓN. Señores Miembros del Jurado: De acuerdo al Reglamento de Grados y Títulos de la Facultad de Ciencias Económicas, Escuela de Economía, Universidad Nacional de Trujillo, es grato dirigirme a ustedes para presentar y poner en consideración de su elevado criterio, mi Informe de Tesis Titulado: “Inflación y desempleo en la región La Libertad: 2001-2017”, después de haber sido formada en esta casa de estudios superior, la cual se convierte en mi alma mater. Siendo este el principal motivo para esforzarme día a día por dejar su nombre en lo más alto siempre. El presente informe ha sido elaborado con el propósito de obtener el título profesional de Economista. Por lo expuesto, dejo a ustedes señores Miembros del Jurado calificador tener en consideración el presente trabajo de investigación.. Trujillo, Julio del 2019.. Bach. Zumico Celina, Rosas Jacinto. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(5) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. IV. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(6) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. V. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(7) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. VI. ÍNDICE DEDICATORIA ..................................................................................................................... I AGRADECIMIENTO ............................................................................................................ II PRESENTACIÓN................................................................................................................ III RESOLUCION DE DECANATO DE PLAN DE TESIS Y ASESOR ................................... IV RESOLUCION DE DECANATO DE JURADO EXAMINADOR ........................................... V RESUMEN ....................................................................................................................... VIII ABSTRACT ........................................................................................................................ IX I. INTRODUCCIÓN .............................................................................................................. 1 1.1 Antecedentes y justificación del problema ................................................................ 1 1.1.1 Antecedentes del estudio ................................................................................. 1 1.1.2 Justificación...................................................................................................... 3 1.2 Planteamiento del problema ...................................................................................... 3 1.3 Objetivos ................................................................................................................... 4 1.3.1 Objetivo general ............................................................................................... 4 1.3.2 Objetivos específicos ....................................................................................... 4 1.4 Marco Teórico y Conceptual ..................................................................................... 4 1.4.1 Marco Teórico .................................................................................................. 4 1.4.2 Marco Conceptual ............................................................................................ 8 1.5 Hipótesis ................................................................................................................. 10 II.. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN .............................................................................. 11 2.1 Tipo de investigación............................................................................................... 11 2.1.1 No experimental ............................................................................................. 11 2.1.2 Longitudinal .................................................................................................... 11 2.1.3 Correlacional .................................................................................................. 11 2.2 Métodos y técnicas.................................................................................................. 11 2.2.1 Población ....................................................................................................... 11 2.2.2 Muestra .......................................................................................................... 11 2.2.3 Variables ........................................................................................................ 11 2.2.4 Operacionalización de variables .................................................................... 12 2.2.5 Recolección de datos ..................................................................................... 13 2.2.6 Procesamiento de datos................................................................................. 13 2.2.7 Análisis estadístico ......................................................................................... 13 2.3 Estrategias metodológicas ...................................................................................... 13. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(8) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. VII. III.. RESULTADOS ......................................................................................................... 15. 3.1 Descripción del desempleo en la región La Libertad, periodo 2001-2017. .............. 15 3.2 Descripción de la inflación en la región La Libertad, periodo 2001-2017. ............... 17 3.3 Estimación del grado de influencia que existe entre inflación y desempleo en la región La Libertad, para comprobar la teoría de la curva de Phillips. Periodo 2001-2017.............. 19 IV.. DISCUSIÓN ............................................................................................................. 25. V.. CONCLUSIONES .................................................................................................... 27. VI.. RECOMENDACIONES ............................................................................................ 29. VII.. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ......................................................................... 30. ANEXOS ............................................................................................................................ 32. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(9) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. VIII. RESUMEN. En la presente investigación se identificó el siguiente problema: ¿Cuál es la relación de la inflación y el desempleo en la región La Libertad, periodo 2001-2017? El objetivo principal es determinar la relación entre inflación y desempleo en la región La Libertad, periodo 2001-2017. Utilizando la teoría propuesta por Phillips. La hipótesis de la investigación indica que la Inflación y el desempleo se relacionan inversamente en la región La Libertad, 2001-2017, el diseño de contrastación es no experimental, longitudinal, correlacional; que describe la evolución del comportamiento de las variables (inflación y desempleo) en los distintos periodos, a partir de información histórica y estadística obtenida durante el periodo de estudio. El resultado obtenido a partir de la base de datos; utilizando el modelo de la curva de Phillips (teoría basada en la metodología de modelos econométricos dinámicos: modelos de regresión múltiple), la evaluación econométrica, estadística y económica se puede afirmar que la relación entre la inflación y el desempleo es significativa y tienen una relación inversa. En la presente investigación se corrobora la teoría de Phillips para la región La Libertad llegando a la siguiente conclusión: la relación inversa entre inflación y desempleo, estimándose que por cada un punto porcentual de aumento del desempleo disminuye en 0.93 puntos porcentuales a la inflación siendo estadísticamente significativo.. Palabras claves: inflación, desempleo, región La Libertad.. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(10) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. IX. ABSTRACT. In the present investigation the following problem was identified: What is the relationship of inflation and unemployment in the La Libertad region, period 2001-2017?. The main objective is to determine the relationship between inflation and unemployment in the La Libertad region, period 2001-2017. Using the theory proposed by Phillips.. The research hypothesis indicates that inflation and unemployment are inversely related in the La Libertad region, 2001-2017, the design of contrast is non-experimental, longitudinal, correlational; which describes the evolution of the behavior of the variables (inflation and unemployment) in the different periods, based on historical and statistical information obtained during the study period. The result obtained from the estimation of the multiple regression model complies with its theoretical assumptions therefore the estimated model is adequate. Also the errors do not show heterocedasticity and there is no self-correlation. In this research, the Phillips theory for the La Libertad region is corroborated, reaching the following conclusion: the inverse relationship between inflation and unemployment, estimating that for every one percentage point of increase in unemployment decreases by 0.93 percentage points to inflation being statistically significant.. Keywords: inflation, unemployment, the La Libertad region.. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(11) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. 1. I. 1.1. INTRODUCCIÓN. Antecedentes y justificación del problema. 1.1.1 Antecedentes del estudio (Guazumba Gualotuña, 2015); realizó el estudio la Curva de Phillips para el caso ecuatoriano, periodo 2000-2011, llevo a cabo una discusión de la presencia de la Curva de Phillips a través del modelo de desempleo estructural, situado en el filtro de Hodrick y Prescott y otro basado en la Curva de Phillips aumentada por perspectivas, los resultados obtenidos es que al menos para el periodo en estudio no se cumple para el caso de Ecuador. (Rodriguez Leyva, 2008); realizó una investigación curva de Phillips para el caso Colombiano, periodo 1990-2006, analizó el efecto de implementación de las políticas monetarias y de empleo en Colombia, y la relación con las variables macroeconómicas inflación y desempleo, que soportan la teoría de Phillips, la metodología empleada es una estimación del nivel de desempleo de inflación estable mediante el filtro de Kalman, se ha demostrado en la investigación que existe una relación inversa entre inflación y desempleo y que la variable inflación, depende en gran medida del desempleo. Por lo tanto, la inflación no se hubiera mantenido así de estable, de no ser en gran parte, por el desempleo existente. (Raxón López, 2011); realizó un análisis y verificó empíricamente la existencia del efecto de la Teoría de la Curva de Phillips en Guatemala durante el periodo 20022009”, concluyendo mediante cálculos econométricos que la combinación de ambas variables que en consecuencia son independientes; siendo la inflación un indicador monetario manejado exclusivamente a través de proyecciones de metas explícitas en la política monetaria y la tasa de desempleo poco medible, por ello los cambios que establece A.W. Phillips no se adecuan a economías como la guatemalteca. (Hidalgo Ñamot , 2016), realizó un estudio que fue encontrar la relación entre la tasa inflación y la tasa de desempleo en el Perú en los años 1995-2015 A través del modelo econométrico desarrollado se estableció una relación inversa entre la tasa de desempleo y la tasa de inflación, del cual se deduce que por cada 1% de. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(12) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. 2. tasa de desempleo la tasa de inflación disminuye en -0.38225%. el modelo planteado tiene un coeficiente de determinación de R² : 0.58 que indica que hay un buen ajuste en nuestro modelo, la variable independiente explica 58% el comportamiento de la tasa de inflación para el periodo comprendido entre 19952015, llegó a la siguiente conclusión: con el modelo autorregresivo de rezagos distribuidos y los parámetros significativos que existe una clara relación inversa, entre ambas variable. (Prado Laura & Valencia Salvatierra, 2017); realizó esta investigación que evalúa la forma y consistencia de la Curva de Phillips para la economía peruana en el periodo de 1980 al 2015, y si ésta relación inflación - desempleo constituye un instrumento eficiente en la política macroeconómica de nuestro país, basado en los resultados obtenidos. Se aplicó la metodología de Mínimos Cuadrados Ordinarios para estimar el modelo de regresión lineal que modela la ecuación de la Curva de Phillips, la estimación se realizó a través del software econométrico Eviews. El comportamiento de las variables inflación y desempleo para el caso peruano a lo largo del periodo de análisis evidencia que no existe una relación significativa, como lo plantea la teoría de la Curva de Phillips, entonces la Inflación en la economía peruana esta explicada por otras variables. Por lo tanto, la relación de estas. variables. no. constituye. un. instrumento. eficiente. en. la. política. macroeconómica, según la evidencia empírica. (Bellod Redondo, 2007); realizó la investigación sobre "La Curva de Phillips y la Crítica de Friedman”, en el período 1960 –2003. El objetivo central de este trabajo es examinar el papel del equilibrio clásico en el mercado de trabajo a efectos de caracterizar la Curva de Phillips en el largo plazo. A partir de un modelo VAR hemos podido comprobar que las perturbaciones inducidas por el mercado de trabajo modifican con carácter permanente la dotación de capital en la economía española. Concretamente, se verifica que las políticas expansivas aumentan la dotación de capital, de modo que la Curva de Phillips de largo plazo tiene en este caso pendiente negativa frente a la verticalidad postulada por Friedman.. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(13) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. 3. 1.1.2 Justificación 1.1.2.1 Justificación teórica La teoría económica de Phillips indica que la relación entre desempleo e inflación es inversa, por lo que a través de este trabajo de investigación se busca demostrar si esta teoría es aplicable para la región La Libertad y poder representar dicha relación mediante la curva de Phillips aunque esta teoría explica la relación, en muchas investigaciones no se ha llegado a comprobar satisfactoriamente dicha relación. Por lo tanto, esta investigación busca evaluar la hipótesis sobre el tipo de relación que tiene el desempleo con respecto a la inflación, y el grado de influencia, cuyos resultados podrán servir para futuras investigaciones, toma de decisiones con respecto a las políticas monetarias y fiscales para un adecuado crecimiento económico.. 1.1.2.2 Justificación práctica Debido presente. a la importancia de la política económica en nuestra región, la investigación tiene como finalidad, identificar la relación de la. inflación y el desempleo desarrollado entre los distintos periodos 2001-2017. Por lo tanto, se desea contribuir al conocimiento de entidades responsables como el BCRP quien monitorea a la inflación y al MEF quien se encarga de la política económica de la región La Libertad para tener una mejor perspectiva y un mayor alcance sobre el resultado de la aplicación de medidas que puedan influir en los niveles de inflación y desempleo en nuestra región.. 1.2. Planteamiento del problema ¿Cuál es la relación de la inflación y el desempleo en la región La Libertad, periodo 2001-2017?. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(14) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. 4. 1.3. Objetivos. 1.3.1 Objetivo general Determinar la relación entre inflación y desempleo en la región La Libertad, periodo 2001-2017. 1.3.2 Objetivos específicos  Descripción del desempleo en la región La Libertad, periodo 2001-2017.  Descripción de la inflación en la región La Libertad, periodo 2001-2017.  Estimación del grado de influencia que existe entre inflación y desempleo en la región La Libertad, para comprobar la teoría de la curva de Phillips.. 1.4. Marco Teórico y Conceptual 1.4.1 Marco Teórico 1.4.1.1 La Curva de Phillips En 1958, A. W. Phillips trazó un diagrama que representaba la evolución de la relación entre la tasa de inflación y la tasa de desempleo en Reino Unido desde 1861 hasta 1957. Encontró pruebas claras de que la relación era negativa: cuando el desempleo era bajo, la inflación era alta, y cuando el desempleo era alto, la inflación era baja y a menudo incluso negativa. Dos años más tarde, Paul Samuelson y Robert Solow realizaron el mismo ejercicio que Phillips, pero en Estados Unidos, basándose en datos de 1900 a 1960. Esta relación, que Samuelson y Solow llamaron curva de Phillips, ocupó rápidamente un lugar fundamental en el pensamiento y la política macroeconómicos. (Blanchard , Amighini, & Giavazzi , 2012). Veamos ahora la relación entre el desempleo y la inflación tal como fue descubierta por primera vez por Phillips, Samuelson y Solow alrededor de 1960. Samuel y Solow, a diferencia de Phillips, que trabajó con datos británicos del siglo XIX en adelante, trabajaron con datos más. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(15) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. 5. recientes de Estados Unidos. Aquí explicamos cómo descubrieron que la curva de Phillips cambia en realidad con el paso del tiempo. Este descubrimiento constituyó un enorme avance en macroeconomía (Blanchard , Amighini, & Giavazzi , 2012). La ecuación puede expresarse de la forma siguiente enlazándose de la ecuación de la oferta agregada la cual se expresa como una relación entre la inflación, la inflación esperada y la tasa de desempleo. 𝜋𝑡 = 𝜋𝑡𝑒 + (𝜇 + 𝑧) − 𝛼𝑢𝑡. (1). Las variables 𝜋𝑡 , 𝜋𝑡𝑒 , 𝑢𝑡 se refieren a la inflación, la inflación esperada y el desempleo en el año t, respectivamente. Normalmente consideramos que tanto 𝜇 (margen de precios) como 𝑧 (factores que afectan la fijación del salario) son constantes, mientras que analizamos las variaciones que experimentan la inflación, la inflación esperada y el desempleo con el paso del tiempo.. Imaginemos una economía en la que la inflación es positiva unos años, negativa otros e igual, en promedio, a cero. Supongamos, pues, que la inflación esperada es igual a cero, es decir, 𝜋𝑡𝑒 = 0, Se convierte entonces en la curva original de Phillips que es representada por la siguiente ecuación: 𝝅𝒕 = (𝝁 + 𝒛) − 𝜶𝒖𝒕 . (2). Cuando sube el salario nominal, las empresas suben sus precios y el nivel de precios aumenta.. . En respuesta a la subida del nivel de precios, los trabajadores piden unos salarios nominales más altos la próxima vez que se fija el salario.. . La subida del salario nominal lleva a las empresas a subir de nuevo los precios, por lo que el nivel de precios sube aún más.. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(16) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. 6. . En respuesta a esta nueva subida del nivel de precios, los trabajadores piden nuevas subidas del salario nominal cuando fijan el salario de nuevo.. . El bajo desempleo provoca una subida del salario nominal.. En la década de 1970 en los Estados Unidos fue sacudida dos veces por la subida del precio del petróleo, los encargados de fijar los salarios modificaron su manera de formar las expectativas esto se debió a un cambio de la conducta de la inflación. La relación entre la tasa de desempleo y la tasa de inflación desapareció en Estados Unidos a partir de esa década (Blanchard , Amighini, & Giavazzi , 2012). Examinemos más detenidamente el argumento del párrafo anterior. Supongamos, en primer lugar, que las expectativas sobre la inflación se forman de acuerdo con: 𝜋𝑡𝑒 = 𝜃𝜋𝑡−1. (3). El valor del parámetro 𝜃 (la letra griega theta minúscula) recoge la influencia de la tasa de inflación del año pasado (𝜋𝑡−1 ), en la tasa esperada de inflación de este año (𝜋𝑡𝑒 ). Cuanto más alto es el valor de 𝜃, más lleva la inflación del año pasado a los trabajadores y a las empresas a revisar sus expectativas sobre la inflación de este. Podemos considerar que lo que ocurrió en la década de 1970 fue un aumento del valor de 𝜃 con el paso del tiempo:  Mientras la inflación fuera baja y no muy persistente, era razonable que los trabajadores y las empresas no tuvieran en cuenta la inflación pasada y supusieran que ese año el nivel de precios iba a ser aproximadamente igual que el año anterior. Durante el periodo examinado por Samuelson y Solow, el valor de 𝜃 fue cercano a cero. y las expectativas fueron aproximadamente. (𝜋𝑡𝑒 = 0). (Blanchard , Amighini, & Giavazzi , 2012).  Cuando la inflación comenzó a ser más persistente, los trabajadores y las empresas empezaron a modificar la manera en. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(17) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. 7. que formaban sus expectativas. Empezaron a suponer que, si la inflación había sido alta el año anterior, era probable que también lo fuera ese año. El parámetro θ, que recoge la influencia de la tasa de inflación del año pasado en la tasa esperada de inflación de este año, aumentó. Los datos inducen a pensar que a mediados de la década de 1970 la gente formaba sus expectativas esperando que ese año la tasa de inflación fuera igual que el año anterior, en otras palabras, que ahora θ fuera igual a 1 (Blanchard , Amighini, & Giavazzi , 2012). Veamos ahora las consecuencias que tienen diferentes valores de 𝜃 para la relación entre la inflación y el desempleo. Para ello introduzcamos la ecuación (3) en la (1): 𝜋𝑡 = 𝜃𝜋𝑡−1 + (𝜇 + 𝑧) − 𝛼𝑢𝑡. (4). Cuando 𝜃 es igual a 0, obtenemos la curva original de Phillips. Cuando el valor de 𝜃 es positivo, la tasa de inflación depende no solo de la tasa de desempleo, sino también de la tasa de inflación del año anterior. Cuando el valor de 𝜃 es igual a 1, la relación se convierte (trasladando la tasa de inflación del año anterior al primer miembro de la ecuación) en: 𝜋 − 𝜋𝑡−1 = (𝜇 + 𝑧) − 𝛼𝑢𝑡. (5). Por tanto, cuando 𝜃 = 1, la tasa de desempleo no afecta a la tasa de inflación, sino a la variación de la tasa de inflación: un elevado desempleo provoca una reducción de la inflación; un bajo desempleo provoca un aumento de la inflación (Blanchard , Amighini, & Giavazzi , 2012). Para distinguirla de la curva original de Phillips ecuación (2) la ecuación (5) suele denominarse curva de Phillips modificada o curva de Phillips con expectativas o curva de Phillips aceleracionista (para indicar que una. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(18) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. 8. baja tasa de desempleo provoca un aumento de la tasa de inflación y, por tanto, una aceleración del nivel de precios). Llamaremos simplemente a la ecuación (5) curva de Phillips y denominaremos curva original de Phillips a la primera versión, es decir, a la ecuación (2) (Blanchard , Amighini, & Giavazzi , 2012).. 1.4.2 Marco Conceptual 1.4.2.1 El Desempleo En términos más concretos, una persona capaz de trabajar se considera como desempleada cuando busca activamente un empleo y no lo encuentra (Larroulet Vignau & Mochon Morcillo, 1996).. a) Causas del Desempleo Las causas del desempleo son las siguientes: Puede ser un recién llegado al mercado laboral o alguien que está de vuelta, Puede renunciar a un puesto para buscar otro trabajo o puede registrarse como desempleado mientras busca, Puede quedar cesante, El trabajador puede perder su empleo por ser despedido o porque la empresa cierre (Dornbusch, Fisher, & Startz, 2008).. b) Efectos económicos del desempleo El desempleo es un problema que preocupa, y es prácticamente unánime el convencimiento respecto a la indeseabilidad de un nivel de desempleo superior al natural. Por tanto, un primer costo para la sociedad son los recursos no producidos, pero los costos más graves del desempleo son para quienes lo sufren directamente. En la mayoría de los países existen mecanismos para paliar los problemas económicos de quienes sufren el desempleo: el seguro de desempleo, las indemnizaciones que recibe el trabajador cuando es despedido, subsidios estatales o prestaciones sociales gratuitas (Larroulet Vignau & Mochon Morcillo, 1996).. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(19) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. 9. c) Tipos de Desempleo: Existen cuatro tipos de desempleo, según las causas que lo determinan. Estos son el desempleo estructural, el desempleo friccional, el desempleo estacional y, por último, el desempleo cíclico (Jimenez Felix, 2012).. d) Medida de la tasa desempleo. La tasa de desempleo es el porcentaje de personas desocupadas respecto al total de la población activa. La tasa de desempleo puede variar por dos razones: porque se altera la población activa o porque las personas que entran y salen del stock de desempleados lo hacen a un ritmo diferente. (Larroulet Vignau & Mochon Morcillo, 1996). 𝑇𝑎𝑠𝑎 𝑑𝑒𝑠𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑜 = (. 𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑑𝑒𝑠𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑎𝑑𝑜𝑠 ) ∗ 100 𝑃𝑜𝑏𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝐴𝑐𝑡𝑖𝑣𝑎. 1.4.2.2 Inflación Es un incremento generalizado y continuo de precios, lo que equivale a la desvalorización de la moneda con consecuencias negativas en la actividad económica y en el bienestar de la población. (BCRP) a) Medida de la inflación Se mide a través del IPC, la podemos definir como la tasa de variación porcentual que experimenta este índice en un periodo de tiempo considerado. (Mochon Morcillo, 2006) Esto es: 𝑇𝑎𝑠𝑎 𝑑𝑒 𝐼𝑛𝑓𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 (𝑎ñ𝑜 𝑡) =. 𝐼𝑃𝐶𝑡 − 𝐼𝑃𝐶𝑡−1 ∗ 100 𝐼𝑃𝐶𝑡−1. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(20) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. 10. 1.4.2.3 Índice de precio al consumidor a) Definición del índice de precio al consumidor (IPC) El Índice de Precios al Consumidor (IPC), es un indicador estadístico que mide el comportamiento de precios, de un periodo a otro, de un conjunto de productos (bienes y servicios) representativos del gasto de la población a nivel nacional” (INEI, inei.gob.pe). b) Características del índice de precios al consumidor El Índice de Precios debe ser tomado como una medición del cambio porcentual en el tiempo del costo promedio de un conjunto fijo de bienes y servicios. comprados. por. las. familias.. Teniendo. las. siguientes. características: Periodo Base o Año Base, Consumo Familiar, Estructura de Ponderaciones (INEI, inei.gob.pe).. 1.5. Hipótesis La Inflación y el desempleo se relacionan inversamente en la región La Libertad, periodo 2001-2017.. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(21) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. 11. II. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 2.1. Tipo de investigación. 2.1.1 No experimental Puesto que no se manipulan las variables, sólo son observadas para después ser analizados. 2.1.2 Longitudinal Debido a que se busca recopilar datos durante un periodo específico (20012017) con el fin de analizar su evolución durante este período. 2.1.3 Correlacional Porque busca establecer el grado de relación que existe entre ambas variables de tipo dependiente e independiente. 2.2. Métodos y técnicas. 2.2.1 Población La población fue los 17 años de estudio que es constituida por la tasa de inflación publicada por el INEI y la tasa de desempleo publicada por el BCRP en la Región de La Libertad. 2.2.2 Muestra La muestra fue constituida por la tasa de inflación publicada por el INEI y la tasa de desempleo publicada por el BCRP en la Región de La Libertad, en el periodo 2001 – 2017. 2.2.3 Variables  Variables:  Desempleo de la región La Libertad, periodo 2001-2017  Inflación de la región La Libertad, periodo 2001-2017. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(22) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. 12. 2.2.4 Operacionalización de variables Tabla 1: Operacionalización de variables. Variable. Desempleo. Inflación. Definición conceptual. Indicador. Una persona capaz de trabajar se considera como desempleada cuando busca activamente un empleo y no lo encuentra (Larroulet  Tasa de desempleo Vignau & Mochon Morcillo, 1996).. Es un incremento generalizado y continuo de precios, lo que equivale a la desvalorización de la moneda con consecuencias negativas en la  Tasa de inflación actividad económica y en el bienestar de la población. (BCRP). Fuente: Elaboración propia. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(23) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. 13. 2.2.5 Recolección de datos Se utilizó registros de fuentes secundarias del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) y del Banco Central de Reserva del Perú (BCRP). 2.2.6 Procesamiento de datos Usamos la estadística descriptiva, asimismo se hizo un análisis econométrico con los datos que fueron procesados y/o analizados en EViews versión 9.0, permitiéndonos explicar una variable en función de otra. 2.2.7 Análisis estadístico En este proyecto de investigación se utilizó un modelo de regresión múltiple teniendo como base la curva de Phillips tradicional. 2.3. Estrategias metodológicas Para poder lograr el objetivo de la presente investigación se realizó los siguientes procedimientos: Revisión bibliográfica de investigaciones científicas tanto a nivel nacional e internacional. Búsqueda y recolección de datos se realizó de fuentes secundarias como es el INEI, el BCRP del periodo 2001-2017. Se describió la evolución del comportamiento de las variables inflación y desempleo en los distintos periodos, a partir de información histórica y estadística obtenida durante el periodo de estudio. Se analizaron los datos con un paquete estadístico llamado EViews versión 9.0 el cual nos va permitir explicar una variable en función de otra, estimando el modelo debe. cumplir. los. siguientes. supuestos:. Test. de. normalidad,. test. de. heterocedasticidad (Breusch-Godfrey) y test de Autocorrelación (prueba h de Durb y Breusch-Godfrey), con una significancia del 95% y un error de 5%. El estadístico de prueba para el modelo será la prueba F (siendo significativo si es menor a 1 o un. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(24) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. 14. prob < 0.05), y para los coeficientes del modelo será la prueba t-student (siendo significativo si es menor a 1 o un prob < 0.05). El primer modelo econométrico obtenido no resulta ser significativo, el cual es considerado mal especificado, dado que la crisis internacional gestada el 2007 y expresada el 2008, parecen tener impacto en la inflación, por. lo cual se tiene en cuenta en el segundo modelo. econométrico para la región La Libertad en el periodo 2001-2017 se define como: Modelo Primer modelo: 𝐼𝑁𝐹𝐿𝐼𝐵𝑡 = 𝛽1 c + 𝛽2 𝐷𝐸𝐿𝐼𝐵𝑡 + 𝜇𝑡 Segundo modelo: 𝐼𝑁𝐹𝐿𝐼𝐵𝑡 = 𝛽1 c + 𝛽2 𝐷𝐸𝐿𝐼𝐵𝑡 + 𝛽3 𝐶𝑅𝐼𝑆𝑡 + 𝜇𝑡 Donde: 𝛽1 , 𝛽2 , 𝛽3 : Parámetros. 𝛽1 : coeficiente de intersección (inflación autónoma) 𝛽2 : 𝑐𝑜𝑒𝑓𝑖𝑐𝑖𝑒𝑛𝑡𝑒 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑑𝑒𝑝𝑒𝑛𝑑𝑖𝑒𝑛𝑡𝑒(𝑟𝑒𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑑𝑒𝑠𝑒𝑚𝑝𝑙𝑒𝑜 𝑠𝑜𝑏𝑟𝑒 𝑙𝑎 𝑖𝑛𝑓𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛) 𝛽3 : impacto de la crisis del 2008. 𝐷𝐸𝐿𝐼𝐵𝑡 : tasa de desempleo anual. 𝐶𝑅𝐼𝑆𝑡 : crisis del 2008. 𝐼𝑁𝐹𝐿𝐼𝐵𝑡 : tasa de inflación anual. 𝜇𝑡 : errores, ruido blanco.. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(25) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. 15. III. RESULTADOS 3.1. Descripción del desempleo en la región La Libertad, periodo 2001-2017. Figura1: Evolución del desempleo (tasa) en la región La Libertad en el periodo 2001 – 2017 7 6. 6.27. TASAS. 5 4. 4.72. 4.6 3.98. 4.4 4.3. 4.9. 4.7. 4.5. 4.3. 3.5. 3.8. 3.9 3.5. 3.6. 3. 3.3 2.91. 2 1 0 2001. 2003. 2005. 2007. 2009. 2011. 2013. 2015. 2017. AÑOS. Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática. En la región La Libertad el desempleo a lo largo del 2001 – 2017 ha tenido constantes variaciones pero que en general la tendencia ha sido disminuir; es decir de 6.27% a 2.91% entre el año 2001 al 2017. En el año 2003 la tasa de desempleo en la región la Libertad se ha reducido de 6.27% a 3.98%. Sin embargo, en el año 2007 tenemos las instalaciones de súper mercados como el mall aventura plaza, mejoras en las exportaciones. En el año 2008, nuevamente se reduce la tasa de desempleo después de que había subido en los años siguientes al 2003. Desde antes del año 2008, cuando aún no tenían presencia los grandes centros comerciales en la ciudad de Trujillo, las temporadas por inicio del año escolar, navidad y año nuevo, fiestas patrias, estableciéndose una marcada estacionalidad; sin embargo con la introducción en el mercado de las nuevas cadenas comerciales (malls, tiendas por departamento, red. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(26) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. 16. de farmacias, entre otras) se ha dinamizado tanto la actividad comercial que los volúmenes de ventas son similares en casi todo el año, razón por la cual, es ligeramente imperceptible el incremento del empleo en las temporadas ya mencionadas. El mercado laboral en Trujillo resulta ser largamente el más amplio y dinámico de la región La Libertad; en relación a la demanda formal, básicamente se concentró en las ramas servicios, industria manufacturera y comercio. Entre los años 2011 y 2012 se evidenció el mejor desenvolvimiento del empleo en el sector privado, vinculado al auge de la economía regional, la estabilidad de los mercados internacionales y el incremento de la inversión privada en la región. En el año 2013, aumento de 3.9% a 4.9%. Para el año 2017 se registró la tasa de desempleo más bajo del periodo en estudio de la región La Libertad.. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(27) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. 17. 3.2. Descripción de la inflación en la región La Libertad, periodo 2001-2017. Figura 2: Evolución de la inflación (tasa) en la región La Libertad en el periodo 20012017 9. 8.32. 8 7. 6.99. TASAS. 6. 5.22. 5 4. 4.09. 3.8. 3. 2.61. 2. 1.3. 1 0. 0.13. -1 2001. 0.75. 0.61. 2.39. 3.14 3.07 2.98 2.31. 1.22. -0.53 2003. 2005. 2007. 2009. 2011. 2013. 2015. 2017. AÑOS. Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática. En la región La Libertad la inflación a lo largo del 2001 – 2017, a tenido constantes variaciones pero en general la tendencia ha sido aumentar; es decir de 0.13% a 2.31% entre el año 2001 al 2017. Siguiendo hacia el año 2004 se obtuvo un crecimiento de la inflación de 3.8%, que se debió probablemente al alza en el precio de alimentos e insumos importados. En el año 2008 se dio un segundo crecimiento fuerte respeto a los demás años; probablemente por la instalación de nuevos centros comerciales en la región, incluso esto sumado a la crisis mundial (dependemos de la evolución de una economía mundial), durante el cuarto trimestre del 2008 que afecto en cierta manera a Perú, por ende también a la economía en la región La Libertad. En el año 2009 la economía de la región disminuyo, por lo cual observamos una inflación menor a la del año anterior.. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(28) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. 18. En el año 2011 la inflación se acrecentó probablemente por la depreciación del tipo de cambio. La economía pasó por una desaceleración en el 2014, sin embargo, en el año 2017 la región La Libertad fue afectada por el fenómeno natural de Niño Costero.. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(29) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. 19. 3.3. Estimación del grado de influencia que existe entre inflación y desempleo en la región La Libertad, para comprobar la teoría de la curva de Phillips. Periodo 2001-2017. La teoría de Phillips en el año 1958 establece que existe una relación inversa entre la inflación y el desempleo. Pero se quiere ver si se cumple esta relación para la región La Libertad, por lo cual trabajamos con datos de la inflación y desempleo del periodo 2001-2017. Por tal motivo para poder ser utilizada, se debe investigar si se puede aplicar a una realidad específica y así poder incluirla en la toma de decisiones de algunas políticas públicas. Figura 3: Grado de influencia entre la inflación y el desempleo en la región La Libertad en el periodo 2001-2017.. 9. 7. 8.32. 6.27 8. 6. 6.99 7 4.72. 6. 4.4. 4.9. 4.7 4.3. 3.8. 4. 3.8. 3.5. 2 1. 3.9. 1.3. 4. 3.6 4.09 3.3. 3.5. 2.91. 3.14 3.07 2.98. 2.61. 3. 5. 4.5. 5.22. 4.3. 3.98. 5. TASAS. 4.6. 2.39. 2.31. 3 2. 1.22 0.75. 0.61 0.13. 1. -0.53. 0. 2017. 2016. 2015. 2014. 2013. 2012. 2011. 2010. 2009. 2008. 2007. 2006. 2005. 2004. 2003. 2002. 0. 2001. -1. AÑOS INFLIB. DELIB. Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática. En esta figura 3 se aprecia como desde el año 2001 hasta el 2017 el desempleo y la inflación han tenido una relación inversa.. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(30) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. 20. 3.3.1 Estimación del modelo econométrico Para estimar el modelo se utilizó el método de regresión múltiple. Primer modelo: 𝐼𝑁𝐹𝐿𝐼𝐵𝑡 = 𝛽1 c + 𝛽2 𝐷𝐸𝐿𝐼𝐵𝑡 + 𝜇𝑡 Tabla 2: Estimación del modelo econométrico Dependent Variable: INFLIB Method: Least Squares Date: 07/15/19 Time: 22:58 Sample: 2001 2017 Included observations: 17 Variable. Coefficient. Std. Error. t-Statistic. Prob.. C DELIB. 7.168024 -1.031981. 3.128578 0.735313. 2.291145 -1.403457. 0.0368 0.1808. R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic). 0.116071 0.057143 2.291885 78.79108 -37.15744 1.969692 0.180843. Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat. 2.847059 2.360315 4.606758 4.704783 4.616501 1.831607. Fuente: INEI y BCRP. Este primer modelo, el coeficiente del desempleo tiene el signo negativo, no resulta ser significativo y la bondad de ajuste sumamente bajo. El modelo es considerado mal especificado, dado que la crisis internacional gestada el 2007 y expresada el 2008, parecen tener impacto en la inflación, lo cual se tiene en cuenta en el modelo siguiente:. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(31) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. 21. Segundo modelo: 𝐼𝑁𝐹𝐿𝐼𝐵𝑡 = 𝛽1 c + 𝛽2 𝐷𝐸𝐿𝐼𝐵𝑡 + 𝛽3 𝐶𝑅𝐼𝑆𝑡 + 𝜇𝑡 Tabla 3: Estimación del modelo econométrico Dependent Variable: INFLIB Method: Least Squares Date: 12/07/18 Time: 19:19 Sample: 2001 2017 Included observations: 17 Variable. Coefficient. Std. Error. t-Statistic. Prob.. C. 6.135850. 1.949848. 3.146835. 0.0071. DELIB. -0.935976. 0.456109. -2.052090. 0.0594. CRIS. 5.356650. 1.070169. 5.005424. 0.0002. R-squared. 0.683133. Mean dependent var. 2.847059. Adjusted R-squared. 0.637866. S.D. dependent var. 2.360315. S.E. of regression. 1.420379. Akaike info criterion. 3.698510. Sum squared resid. 28.24467. Schwarz criterion. 3.845547. Hannan-Quinn criter.. 3.713126. Durbin-Watson stat. 2.199903. Log likelihood. -28.43733. F-statistic. 15.09130. Prob(F-statistic). 0.000321. Fuente:Elaboración INEI y BCRP. Modelo estimado: INFLIB = 6.1358 - 0.9359*DELIB + 5.3566*CRIS. CRIS: es Dummy una variable dicótoma, el cual indica el valor 1 en los años 2007, 2008 que fue donde se presenció la crisis y el valor 0 en los otros años de las observaciones muéstrales.. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(32) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. 22. 3.3.2 Evaluación estadística R-ajustado El R-ajustado es 0.683133, indica que el modelo es explicado en 68.31% de la varianza de las observaciones de la Inflación está siendo explicada por la variabilidad del desempleo en un 68.31%. El estadístico F del modelo Ho: 𝛽2 = 0 𝑦 𝛽3 = 0 H1: 𝛽2 ≠ 0 𝑦 𝛽3 ≠ 0 El estadístico F es 15 y su probabilidad es < 0.005, lo cual indica que las variables desempleo y crisis en el modelo es significativo simultáneamente. Se rechaza Ho, es decir que beta dos y tres son diferentes de cero. Análisis del t-statistic del desempleo Ho: 𝛽2 = 0 H1: 𝛽2 ≠ 0 El estadístico t- statistic es: -2.05, para el desempleo y su probabilidad es <0.05, indica que individualmente es significativo.. Se rechaza Ho al 94% de. confianza que sea cero. Análisis del t-statistic de la crisis Ho: 𝛽3 = 0 H1: 𝛽3 ≠ 0 El estadístico t- statistic es: 5.01, para la crisis y su probabilidad es < 0.05, indica que individualmente es significativo. Se rechaza Ho al 95% de confianza que sea cero.. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(33) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. 23. 3.3.3 Evaluación econométrica Test-normalidad de residuos Hipótesis Ho: hay normalidad en las observaciones H1: No hay normalidad en las observaciones. Figura 4: Normalidad de los errores 5. Series: Residuals Sample 2001 2017 Observations 17. 4. 3. 2. 1. Mean Median Maximum Minimum Std. Dev. Skewness Kurtosis. -4.96e-16 -0.095545 2.360065 -2.547557 1.328643 0.012126 2.420484. Jarque-Bera Probability. 0.238302 0.887674. 0 -3.0. -2.5. -2.0. -1.5. -1.0. -0.5. 0.0. 0.5. 1.0. 1.5. 2.0. 2.5. El estadístico de Jarque-Bera es de 0.23 y su probabilidad es 0.88 que se acepta que hay normalidad de los residuos. Test heterocedasticidad de los residuos Ho: No existe heterocedasticidad en la varianza de los errores H1: Existe heterocedasticidad en la varianza de los errores. Tabla 4: Test de Heteroskedasticity Breusch-Pagan-Godfrey F-statistic Obs*R-squared Scaled explained SS. 0.754981 1.655023 0.797202. Prob. F(2,14) Prob. Chi-Square(2) Prob. Chi-Square(2). 0.4882 0.4371 0.6713. Fuente: elaboración propia. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(34) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. 24. La Prob. Chi-Square es 1.65 y su probabilidad es > 0.05, aceptamos Ho, es decir no existe heterocedasticidad, por lo cual concluimos que la varianza de los errores es constate. Test auto-correlación Ho: No existe auto-correlación H1: Existe auto-correlación Tabla 5: Test de Auto-correlación Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:. F-statistic. 0.284280. Prob. F(2,12). 0.7575. Obs*R-squared. 0.769024. Prob. Chi-Square(2). 0.6808. Fuente: elaboración propia. En la tabla 5 se observa que la Prob. Chi-Square es 0.68 y su probabilidad es > 0.05 por lo cual se acepta Ho, es decir no existe auto-correlación. Como los errores no muestran heterocedasticidad y no hay auto-correlación y son normales el modelo de regresión múltiple cumple con sus supuestos teóricos por lo tanto el modelo estimado es adecuado, es decir cumple con la formalidad de la teoría econométrica. 3.3.4 Evaluación Económica La teoría de la curva de Phillips afirma que la relación es negativa, en la presente investigación el modelo confirma la relación negativa entre inflación y desempleo, obteniendo un coeficiente negativo (- 0.9359) la variable desempleo, la crisis un coeficiente de 5.3566. Siendo relevante y consistente con la realidad desde el punto de vista económico.. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(35) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. 25. IV. DISCUSIÓN En la presente investigación tiene como objetivo determinar la relación de la tasa de inflación y la tasa de desempleo utilizando la teoría propuesta por Phillips, para el periodo 2001 - 2017.. La teoría de la curva de Phillips afirma que la relación entre la tasa de inflación y la tasas de desempleo es inversa, es decir un aumento en el desempleo disminuye la inflación y viceversa de acuerdo a los resultados alcanzados se puede confirmar esta relación, concordando con las investigaciones de (Hidalgo Ñamot , 2016) que estimó para el Perú que la relación entre la inflación y el desempleo es negativa, usando los datos de estas variables en el periodo 1995-2015 y (Rodriguez Leyva, 2008) quien realizó su investigación Curva de Phillips el caso ecuatoriano en el periodo de 1990 al 2006 demostrando que existe una relación inversa entre inflación y desempleo. Los resultados de nuestra investigación son similares a la Teoría de Phillips para la región La Libertad que también es negativo. Si bien es cierto que la teoría de Phillips tiene como sus variables de estudio a la inflación y al desempleo, en esta investigación se podrá ver si ambas variables están estrechamente relacionadas para la región La Libertad. Según los resultados obtenidos a partir de la base de datos; utilizando el modelo de la curva de Phillips (teoría basada en la metodología de modelos econométricos dinámicos: modelos de regresión múltiple), la evaluación econométrica, estadística y económica se puede afirmar que la relación entre la inflación y el desempleo es significativa y tienen una relación inversa. La evolución del desempleo en la región La Libertad en el periodo 2001 – 2017, ha tenido constantes variaciones pero que en general la tendencia ha sido disminuir; es decir de 6.27% a 2.91% entre el año 2001 al 2017. La evolución de la inflación en la región La Libertad en el periodo 2001-2017, paso por constantes variaciones pero que en general la tendencia ha sido aumentar; es decir de 0.13% a 2.31% entre el año 2001 al 2017.. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(36) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. 26. Por consiguiente, el resultado obtenido está de acorde con la teoría de Phillips utilizada en esta investigación.. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(37) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. 27. V.. CONCLUSIONES. De acuerdo al análisis de la relación entre la inflación y el desempleo en el periodo 2001-2017, se ha llegado a las siguientes conclusiones.. 1. La evolución del desempleo en la región de La Libertad ha pasado desde un acentuado crecimiento en los años 2001 – 2005, a una tendencia decreciente a partir del año 2006, sin embargo, el año 2008 fue la excepción esto debido a la crisis internacional. En cuanto a la tasa de desempleo de La Libertad (2001 – 2017) ha tenido una tendencia decreciente con una variabilidad flexible se corrobora que hay una relación inversa entre inflación y desempleo para la región La Libertad siendo la tasa o el coeficiente de 0.93 lo que quiere decir que un aumento del 1% del desempleo cae la inflación. Para el año 2017 se registró la tasa de desempleo más bajo. 2. En cuanto a la inflación de la región La Libertad (2001 – 2017) paso por constantes variaciones pero que en general la tendencia ha sido aumentar; es decir de 0.13% a 2.31% entre el año 2001 al 2017. Siguiendo hacia el año 2004 se obtuvo un crecimiento de la inflación de 3.8%, que se debió probablemente al alza en el precio de alimentos e insumos importados. En el año 2008 se dio un segundo crecimiento fuerte respeto a los demás años; probablemente por la instalación de nuevos centros comerciales en la región, incluso esto sumado a la crisis mundial (dependemos de la evolución de una economía mundial), durante el cuarto trimestre del 2008 que afecto en cierta manera a Perú, por ende también a la región La Libertad. En el año 2011 la inflación se acrecentó supuestamente por la depreciación del tipo de cambio. La economía pasó por una desaceleración en el 2014, sin embargo, en el año 2017 la región La Libertad fue afectada por el fenómeno natural de Niño Costero.. 3. En la presente investigación se corrobora la teoría de Phillips para la región La Libertad llegando a la siguiente conclusión: la relación inversa entre inflación y desempleo, estimándose que por cada un punto porcentual de aumento del. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(38) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. 28. desempleo disminuye en 0.93 puntos porcentuales a la inflación siendo estadísticamente significativo.. 4. Según la estimación del modelo de regresión múltiple cumple con sus supuestos teóricos por lo tanto el modelo estimado es adecuado. Como los errores no muestran heterocedasticidad y no hay auto-correlación, es decir cumple con la formalidad de la teoría econométrica. el modelo confirma la relación negativa entre inflación y desempleo, obteniendo un coeficiente negativo (- 0.9359) la variable desempleo, la crisis un coeficiente de 5.3566. siendo relevante y consistente con la realidad.. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(39) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. 29. VI. RECOMENDACIONES 1. A otros investigadores se recomienda ampliar la cantidad de años en estudio para poder tener una mayor precisión en las conclusiones obtenidas en esta investigación. Del mismo modo tener en cuenta no solo para La Libertad que se cumpla la curva de Phillips sino ampliar el estudio a otras regiones del país ya que no en todas estas se tiene la misma realidad económica.. 2. Al estado, hacedor de política, tener en cuenta la teoría de Phillips al apreciar que al buscar inflación baja significa alto desempleo y viceversa.. 3. A las posteriores investigaciones del tema, plantear otros modelos econométricos o estadísticos que puedan explicar las relaciones que existe entre la inflación y el desempleo.. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(40) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. 30. VII. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 1. Bellod Redondo, J. F. (2007). "La Curva de Phillips y la Crítica de Friedman". España: Universidad Politécnica de Cartagena. 2. Blanchard , O., Amighini, A., & Giavazzi , F. (2012). Macroeconomía. Madrid: Pearson Educación S.A. 3. Dornbusch, R., Fisher, S., & Startz, R. (2008). Macroeconomia. Madrid: McGRAWHILL. 4. Fischer, S., Dornbush, R., & Startz, R. (2006). Economía. Madrid: McGraw-Hill Companies, Inc. 5. Guazumba Gualotuña, S. A. (2015). "La curva de Phillips pa el caso ecuatoriano". Quito, Ecuador: Escuela Politécnica Nacional. 6. Hidalgo Ñamot , Á. D. (2016). Relación entre la tasa de inflación y la tasa de desempleo en el Perú: 1995-2015. Trujillo-Perú: Universidad Nacional de Trujillo. 7. Jimenez Felix. (2012). Elementos de teoría y política macroeconómica para una economía abierta. Lima: Fondo editorial de la Pontificia Universidad Católica el Perú, 2012. 8. Larroulet Vignau, C. P., & Mochon Morcillo, F. (1996). Economia. Madrid: McGRAW-HILL. 9. Mochon Morcillo, F. (2006). Principios de Macroeconomía. Madrid (España): McGRAW-HILL. 10. Murillo Alfaro, F., & Rojas Bocanegra , C. (1983). Como se calcula la inflaciónIndice de Precio al Consumidor. 11. Prado Laura, R. S., & Valencia Salvatierra, R. R. (2017). Inflación, Desempleo y Curva de Phillips de la economía Peruana año 1980-2015. Ayacucho: Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga. 12. Raxón López, L. R. (2011). El efecto de la teoría de la Curva de Phillps para el caso de Guatemala: Tasa de desempleo con base a expectativas del nivel general de precios: Periodo 2002-2009. Guatemala: Universidad de San Carlos de Guatemala. 13. Rodriguez leyva , J. D. (2008). "Curca de Phillips para el caso colombiano". Bogotá: Universidad de Sanbuenaventura.. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(41) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. 31. REFERENCIA VIRTUALES: 14. BCRP. (s.f.). bcrp.gob.pe. Obtenido de http://www.bcrp.gob.pe/docs/ProyeccionInstitucional/Concurso-Escolar/2006/Concurso-Escolar-2006-Material-1.pdf 15. INEI. (s.f.). inei.gob.pe. Obtenido de https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/2_1.pdf 16. INEI. (s.f.). inei.gob.pe. Obtenido de http://www.inei.gob.pe/preguntas-frecuentes/. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(42) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. 32. ANEXOS ANEXO 01: Base de datos para el modelo econométrico. Tabla 2: Datos. AÑO 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017. INFLACION DESEMPLE CRISIS (TASA DE (TASA DE 2007-2008 INFLACION) DESEMPLEO) (DUMMY) 0.13 6.27 0 1.30 4.72 0 0.61 3.98 0 3.8 4.6 0 -0.53 4.4 0 0.75 4.3 0 6.99 4.7 1 8.32 3.5 1 1.22 4.3 0 2.61 3.8 0 5.22 3.5 0 2.39 3.9 0 3.14 4.9 0 3.07 4.5 0 2.98 3.6 0 4.09 3.3 0 2.31 2.91 0. Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(43) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. 33. ANEXO 3: Base de datos para hallar la tasa de inflación (INFLIB) INDICE DE PRECIO PROMEDIO MENSUAL AL CONSUMIDOR MES. 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008. 2009. 2010. 2011. 2012. 2013. 2014. 2015. 2016. 2017. PROMEDIO. 81.21 81.21 81.55 84.60 85.11 85.95 88.20 96.16. 99.87 102.33 106.22 110.56 113.03 117.14 120.24 123.87 130.04. ENERO. 80.86 80.57 80.73 82.49 85.40 85.45 85.57 92.10. 99.36 101.00 103.73 108.56 111.42 115.03 118.34 122.82 127.09. FEBRERO. 80.90 79.69 80.63 83.43 85.13 85.74 85.67 92.52. 99.30 101.56 104.07 108.90 111.39 115.85 118.67 123.35 127.87. MARZO. 80.99 80.42 81.70 84.12 85.08 86.23 86.16 93.84. 99.77 102.08 105.01 110.12 112.02 116.76 119.20 124.30 130.64. ABRIL. 81.14 81.42 81.70 84.05 85.13 86.91 86.47 94.90. 99.70 102.23 105.96 110.83 112.50 117.34 119.64 124.48 132.12. MAYO. 81.35 81.39 81.68 84.40 85.36 85.96 87.06 95.46. 99.68 102.13 106.03 110.72 112.61 117.22 120.03 124.03 130.42. JUNIO. 81.79 80.94 81.43 84.61 85.60 85.76 87.88 95.77. 99.61 102.22 105.90 110.45 112.77 117.18 120.05 124.21 130.43. JULIO. 81.70 81.30 81.33 85.23 85.09 85.90 88.72 96.43. 99.86 102.77 106.51 110.72 113.14 117.61 120.18 124.46 130.71. AGOSTO. 81.39 81.18 81.61 84.69 85.11 85.84 88.84 97.26 100.19 102.47 106.41 111.08 113.63 117.24 120.90 124.48 131.06. SETIEMBRE. 81.35 82.33 81.56 85.13 84.83 86.05 89.69 98.10 100.08 102.78 106.99 111.39 113.87 117.22 121.05 124.84 130.91. OCTUBRE. 81.19 82.51 81.79 85.75 84.80 86.23 90.24 99.11 100.11 102.61 107.49 111.26 114.07 117.89 121.37 125.84 129.37. NOVIEMBRE. 81.02 81.63 81.59 85.82 84.68 85.64 90.41 99.10 100.23 102.96 108.01 111.53 114.35 118.16 121.79 126.07 129.41. DICIEMBRE 80.84 81.89 82.39 85.52 85.07 85.71 91.70 99.33 100.54 103.16 108.54 111.13 114.62 118.14 121.66 126.64 129.57 Fuente: Instituto de Estadística e Informática. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(44) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. 34. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(45) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. 35. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

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