Análisis y control estadístico de la merma en la cadena de suministros de una empresa Retail – Trujillo 2014

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(1)Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo. S. PRESENTACIÓN. A. Señores Miembros del Jurado:. SI C. En cumplimiento con las disposiciones del reglamento de Grados y Títulos de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, Escuela Académico Profesional de. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. Estadística de la Universidad Nacional de Trujillo, para poder obtener el título de Ingeniero Estadístico, se pone a vuestra disposición el siguiente informe de tesis titulado:. “ANALISIS Y CONTROL ESTADISTICO DE LA MERMA EN LA CADENA DE SUMINISTROS DE UNA EMPRESA RETAIL – TRUJILLO 2014”. Aprovecho la oportunidad para expresar mi sincero agradecimiento y aprecio a todos los profesores del Departamento de Estadística, por inculcarnos su conocimiento y experiencia a lo largo de los años de nuestra formación académica.. Propongo la presente tesis para que sea analizada a vuestro criterio y. Trujillo, Noviembre del 2014. B. IB. LI O. TE. consideración, esperando que goce de su aceptación.. El Autor. i Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(2) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo. A SI C. A Dios, por ser la luz que ilumina los senderos de mi vida y por hacerme fuerte cada día.. S. DEDICATORIA. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. A mis Padres, Hermanos y sobrino, por ser mi fortaleza y mis ganas de seguir adelante, gracias porque siempre me guiaron por el camino del bien inculcándome los valores y principios que hoy hacen de mí una mejor persona.. A mi esposa, por su apoyo incondicional e hijo Adrianito por llenarme de amor con su sonrisa y ser el motor que me empuja día a día.. B. IB. LI O. TE. A mi familia política, por brindarme su apoyo incondicional y tener toda su confianza puesta en mí.. ii Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(3) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo. A SI C. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. A DIOS, Por su gran amor al ayudarme a culminar con éxito esta carrera y por siempre darme las fuerzas suficientes para enfrentar las adversidades que se presentaban en el camino.. S. AGRADECIMIENTO. A nuestra alma mater, ‘’Universidad Nacional de Trujillo’’ y la plana docente de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, en especial a la Escuela Profesional de Estadística, porque mediante sus enseñanzas y orientaciones hicieron posible mi formación académica y profesional en la carrera de Ingeniería Estadística.. A mí jurado, Dr. Julio Alberto Castañeda Carranza, y Dr. Jorge Luis Meléndez Rosales, por su constante apoyo, compartiendo su tiempo de manera generosa durante el desarrollo del presente trabajo.. B. IB. LI O. TE. A mi asesor, Dr. Ricardo Martin Gómez Arce por su orientación y colaboración valiosa en el desarrollo del presente trabajo de investigación.. iii Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(4) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo RESUMEN “ANALISIS Y CONTROL ESTADISTICO DE LA MERMA EN LA CADENA DE SUMINISTROS DE UNA EMPRESA RETAIL – TRUJILLO 2014”.. A SI C. Asesor: Dr. Ricardo Martin Gómez Arce. S. Autor: Víctor Manuel Guevara Ponce.. La presente Tesis tiene como objetivo realizar un análisis y control de la merma a. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. través de herramientas estadísticas con el fin de diagnosticar, hallar las causas y los límites del control estadístico de existencias orientado a la reducción de mermas producidas en la cadena de suministros de una empresa Retail de la ciudad de Trujillo.. La información se obtiene de la base de datos de la empresa, la cual utiliza el programa SAP EASY ACCESS en donde se registra en inventario la merma de existencias producida en un respectivo mes, el conteo se realiza semanalmente pero se contabiliza mensual, la empresa Retail su rubro principal en la venta de artículos para el hogar y de uso doméstico, por ello la tienda está dividida por secciones llamados mundos, La base de datos registra información desde enero del año 2011 hasta setiembre del 2014, con la cual trabajaremos para obtener el. TE. objetivo de la investigación. Se determina. las causas que generan la merma de los datos recopilados y. LI O. también como de distribuyen en las respectivas secciones y/o mundos, apoyados en programas estadísticos se realiza gráficos de control para establecer si la. IB. merma se encuentra bajo límites de control.. B. Los principales resultados apuntan a contribuir a un mayor compromiso de los administrativos de la empresa sobre el problema, para la prevención de mermas en virtud de lograr una mayor eficiencia en la distribución de suministros de la empresa Retail. PALABRAS CLAVE: EMPRESA RETAIL, MERMA, CADENA DE SUMINISTROS, INVENTARIO, EXISTENCIAS. iv. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(5) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo ABSTRACT "STATISTICAL ANALYSIS AND CONTROL OF WASTE IN THE SUPPLY CHAIN OF RETAIL COMPANY - TRUJILLO 2014". A SI C. Advisory: Dr. Ricardo Martin Gomez Arce. S. Author: Victor Manuel Guevara Ponce. This thesis aims to conduct analysis and control of shrinkage through statistical. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. tools to diagnose; finding the causes and limits of statistical inventory control oriented reduction of waste produced in a supply chain Retail companies of the city of Trujillo.. The information is obtained from the database of the company, which uses the SAP EASY ACCESS program where inventory is recorded in inventory shrinkage produced in a respective month, the count is done weekly but monthly accounts, the company Retail the main item in the sale of housewares and home use, so the store is divided into sections called worlds, database records information from January 2011 until September 2014, which will work to obtain the research objective.. The causes of the decline of the collected data is determined as well as distributed. TE. in the respective sections and / or worlds , supported by statistical software control. LI O. charts is performed to determine whether the decline is under the control limits. The main results point to contribute to a greater commitment of administrative. IB. company about the problem, to prevent losses under greater efficiency in. B. distributing supplies company Retail.. KEYWORDS: RETAIL COMPANY, WASTE, SUPPLY CHAIN, INVENTORY. v Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(6) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo. ÍNDICE. PRESENTACIÓN. S. i. ABSTRACT. INTRODUCCIÓN. iv v. 1. 1. 1.2. ANTECEDENTES. 2. 1.3. JUSTIFICACIÓN. 7. 1.4. PROBLEMA. 7. 1.5. HIPÓTESIS. 7. 1.6. OBJETIVOS. 8. 1.6.1 Objetivo General. 8. 1.6.2 Objetivos Específicos. 8. LI O B. iii. REALIDAD PROBLEMÁTICA. MARCO TEÓRICO TEORICO. IB. II.. ii. 1.1. TE. I.. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. RESUMEN. SI C. AGRADECIMIENTO. A. DEDICATORIA. 9. 2.1. FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA. 9. 2.2. FUNDAMENTACIÓN ESTADISTICA. 17. 2.2.1 El Control Estadístico de La Calidad y La Mejora. de Procesos. 17. 2.2.2 Variabilidad en los procesos. 17. 2.2.3 Proceso. 18. 2.2.4 Proceso Bajo Control. 18. 2.2.5 Histograma de frecuencias. 19 vi. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(7) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo 19. 2.2.7 Diagrama causa-efecto. 20. 2.2.8 Cartas de control. 21. S. 2.2.6 Diagrama de Pareto. 3.2. SI C. MATERIAL DE ESTUDIO. 27. 3.1.1. Población. 3.1.2. Muestra. 3.1.3. Tamaño de Muestra25. 3.1.4. Variables. 27. 3.1.5. Unidad de Análisis. 27. 3.1.6. Marco Muestral. 28. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. 3.1. 27. A. III. MATERIAL Y MÈTODO. 27 27 27. MÉTODOS. 28. 3.2.1. Recoleccion de Datos. 28. 3.2.2. Análisis Estadístico. 28. 3.2.3. Procesamiento de Datos. 30. RESULTADOS. 31. V.. DISCUSIÓN. 51. VI.. CONCLUSIONES. 52. VII.. RECOMENDACIONES. 53. VIII.. BIBLIOGRAFÍA. 54. ANEXOS. 56. B. IB. LI O. IX.. TE. IV.. vii Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(8) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo CAPITULO I: INTRODUCCIÓN 1.1. REALIDAD PROBLEMÁTICA: El detal o venta al detalle (en inglés Retail) es un sector económico que. S. engloba a las empresas especializadas en la comercialización masiva de. A. productos o servicios uniformes a grandes cantidades de clientes, Se llama. SI C. MERMA a todas aquellas “pérdidas” que se producen a lo largo de la cadena de distribución y ventas en el mercado del Retail. La merma como. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. proceso inherente a la comercialización de los productos, es un fenómeno natural, pero debe ser controlado, para optimizar los resultados financieros de cualquier organización. Son muchos los factores y causas que provocan merma a lo largo de todo el proceso; algunas de éstas son gestionables y otras no.. No todas las empresas valúan su merma de la misma forma, o no contemplan en este número de igual manera todo lo que Merma representa. Algunas empresas toman la totalidad de su pérdida como número de merma, y otras solo la perdida provocada por factores desconocidos, impactando el resto de forma directa al margen de ganancias.. La pérdida de existencias ha sido una característica habitual del sector. TE. Retail y diversas entidades se han acostumbrado a vivir con este tipo de pérdidas, no realizan estudios profundos para determinar las causas y/o. LI O. problemas que ocasionan la merma.. B. IB. Convencionalmente existen cuatro motivos principales que ocasionan esta pérdida como son: robo interno, robo externo, fallas en procesos y fraude de proveedores estos se dan de acuerdo al funcionamiento de cada empresa Retail. Las cadenas Retail´s centran sus esfuerzos en reducir las pérdidas derivadas de los robos, lo cierto es que también las pérdidas de existencias pueden atribuirse a errores en la forma en que se gestionan los inventarios, 1. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(9) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo este es un problema que se debe sobrellevar siempre, según los investigadores y la data existente, si no se toma con la seriedad y compromiso necesario, fácilmente podría convertirse en una situación fuera de control, que hasta podría llevar al cierre de tiendas puntuales o. S. empresas completas, incluso. Por cuanto, resulta de suma importancia para. A. cada Retail, primero, tener información actualizada sobre sus mermas, y. 1.2. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. mejoramiento en el desempeño de este tema.. SI C. segundo, tener planificaciones establecidas que permitan un continuo. ANTECEDENTES:.  INTERNACIONALES:. “Prevención de pérdidas de existencias en el sector Retail – estudio 2009”. Es un estudio que se basa en el informe realizado por esta misma compañía (KPMG) el 2005 y lo amplía incorporando al mismo, una muestra global de empresas y un cuestionario detallado. Participan en el estudio un total de 47 grandes cadenas de todo el mundo: 28 entidades de la región EMEA (Europa, Oriente Medio y África), 8 entidades de la región América y 11 entidades de la región. TE. Asia-Pacífico. LI O. Este estudio estuvo dirigido a establecer cómo las grandes cadenas Retail´s definen la cuestión de las pérdidas, qué respuestas dan sus. B. IB. organizaciones en ese año y cómo prevén responder en el futuro. (KPMG 2009). “Control de mermas y desperdicios en almacén de condimentos de industria avícola”. Esta investigación tiene como objetivo general Implementar un sistema de control de inventarios en la bodega de condimentos, para determinar mermas en el proceso productivo de la planta, para ello analizaron los diferentes procesos productivos que lleva 2. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(10) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo a cabo la planta, para determinar la función de la bodega de condimentos. Se creó un programa con la herramienta “Programador” de “Microsoft Excel”. Este permite el acceso a los diferentes formularios para ingreso de datos. Los datos son utilizados para el manejo del. S. inventario y para guardar el registro de los consumos reales de la planta. SI C. A. detallados por producto.. El objetivo del programa es realizar un comparativo de los consumos. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. teóricos y reales para determinar mermas y desperdicios. Todos los registros guardados deben ser utilizados para investigar el origen de la merma o desperdicio y así definir las causas reales y poder tomar las acciones correctivas que correspondan para eliminarlas. (Narda Soledad González Morales, 2011).. “Situación actual de la merma de mercadería en la empresa farmatodo,. c.a. sambil-. barquisimeto”.. investigación. de. tipo. descriptiva que tiene como objetivo central determinar las causas y consecuencias de la situación existente de la merma correspondiente a los diferentes rubros suministrados por los proveedores externos de la empresa Farmatodo, C.A ubicada en el estado Lara-Barquisimeto, contribuye de esta manera a elevar el nivel de conocimiento sobre el. TE. manejo de los activos circulantes más importantes de la empresa como lo es el inventario, ya que incide en el flujo de efectivo y por ende en la. LI O. rentabilidad y riesgo que se pueda presentar en la gestión operativa en. B. IB. un periodo determinado. (Jerry José González Peña, Roderick Xavier Escobar Oropeza. 2012) “Décimo primer censo nacional de mermas y prevención de perdidas – mercado detallista”. Recopila información del sector Retail y otros sectores, para entender y contrastar el comportamiento de la merma en Colombia y las herramientas disponibles para afrontarla, realizan una comparación entre merma comercial, merma operativa,. 3 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(11) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo merma conocida y merma desconocida en base al precio o valor de venta y el precio a costo o costo de venta. Presenta un comparativo de la merma a nivel internacional el cual. S. Colombia presenta un buen comportamiento en comparación con sus. A. vecinos latinoamericanos. Sin embargo, frente a Europa, España. SI C. muestra un comportamiento similar al de dicho País. (Federación Nacional de Comerciantes - FENALCO y el Centro de Investigación del. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. Consumidor – CICO. 2013). “Plan de mejoramiento para la prevención de mermas en la cadena de suministros de una empresa de Retail”. El proyecto consiste en una propuesta de mejoramiento en la gestión de existencias a través de la cadena de suministros de una empresa de Retail, con el objetivo de controlar y reducir las mermas generadas en los distintos procesos que la componen, se aplica una metodología que intenta mediante el análisis de involucrados y enfoque de rediseño de procesos, plantear mejoras para la reducción y control de mermas. Así, primero, se buscó identificar los actores responsables en cada etapa del proceso, y se determinó sus incentivos y características para el desarrollo de proyectos de solución a ciertos problemas detectados en los flujos, luego de tomar mediciones. TE. en los procesos y sus fallas, se detectó puntos críticos ordenados según un índice de nivel de prioridad de riesgo, para luego realizar un análisis. LI O. de causa y efecto, buscando las razones sobre la generación de. B. IB. pérdidas en dichos lugares. De este modo, teniendo los sitios de pérdida de stock, junto a sus causas, responsables, y magnitudes, la idea es plantear soluciones posibles, logradas mediante brainstorming o benchmarking, para contrarrestar aquellos problemas identificados. (Iván Alfredo Serrano Puente. 2013). 4 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(12) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo “Muestra consideró al 80% de la industria del Retail: primera radiografía de mermas en Chile concluye que las pérdidas en el Retail equivalen a us$230 millones”. Estudio técnico sobre el tema que fue desarrollado por ESE Business School de la Universidad de los. S. Andes, en base a los antecedentes especializados aportados por ALTO. A. Chile, con el fin de obtener un indicador común para el sector del Retail.. SI C. El estudio, que abarcó a la gran mayoría de las empresas del Retail, que representan a un total de 3.167 tiendas o puntos de ventas, concluyó. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. que la merma operativa para ese conjunto de empresas equivale a un 1,35% de sus ventas, lo que suma un total de US$ 230 millones anuales. La proyección de la merma a nivel de toda la industria Retail sería de US$340 millones anuales. (Cámara de Comercio de Santiago (CCS), ALTO Chile. 2014)  NACIONALES:. “Propuesta de un sistema de mejora continua para la reducción de mermas en una procesadora de vegetales en el departamento de lima. con. el. objetivo. de. aumentar. su. productividad. y. competitividad”. La tesis se enfoca en elaborar una propuesta de mejora en el proceso productivo de una procesadora de vegetales. TE. aplicando metodologías de mejora continua con el objetivo de reducir mermas, aumentar la productividad, competitividad y poder reducir los. LI O. costos, se analizó los problemas existentes en la empresa identificando. B. IB. el más grande problema el aumento constante de merma, y junto a ello las causas raíces por la cual se da este problema, identificando también a la albahaca como el producto estrella. Las propuestas de solución, que se dan son: ampliar la planta de producción, control de calidad de los campos de cultivo, alianzas estratégicas con los proveedores e innovar tecnológicamente. Junto a estas propuestas se dieron a conocer los costos incurridos y su debida inversión. (Rodríguez Martínez Cynthia. 2011) 5. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(13) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo “Determinación y reducción de mermas en el área de empaque de los productos tipo "a" en una industria farmacéutica”. Ofrece herramientas claves para la Optimización de la Producción dentro del área de empaque, una de las dos grandes áreas que existe en una. S. industria farmacéutica; a través de la minimización de costos, es decir,. SI C. normalmente en un proceso productivo.. A. la reducción de mermas de materiales de empaque que se originan. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. Como alternativas de solución para la reducción de mermas se plantea: el ajuste de las fórmulas o estándares de acondicionado donde se indican los tipos y cantidades de material de empaque, la obtención de una máquina poco compleja para la impresión directa en línea de los productos acondicionados ya con el material de empaque y. la. implementación de un programa interconectado con las áreas de interés que ofrezca información en tiempo real y permita el control de los productos en proceso de producción. (Aparicio Alvarado, Karla Gissela. 2012). ¿Hasta cuánto puede perder anualmente un 'Retail' por robos? Artículo periodístico que detalla que hasta S/.10 millones puede perder al año una cadena de Retail por el robo de mercadería, Entre el 40% y. TE. 45% de las son efectuadas por parte de "tenderos", que pueden hurtar en una sola visita entre S/.200 y S/.2.000 aproximadamente, En tiendas. LI O. de productos electrónicos lo que más se llevan son celulares, tablets,. B. IB. USB. En supermercados, se llevan champú, cremas y máquinas de afeitar, entre otros. En tiendas por departamento, la ropa de deporte y los jean´s son lo más. Los robos en una provincia en Trujillo o Piura son exactamente iguales que en Lima. Una tienda en Piura versus una tienda de Lima tiene la misma incidencia de robos. (El comercio octubre 2014). 6 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(14) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo  LOCALES: “Desarrollo e implementación de un control de inventarios para lograr el control y la minimización de mermas en la empresa estación de servicios Juancjumer S.A.C. en la ciudad de Trujillo”. S. Estudio que demuestra que el desarrollo e implementación de un control. A. de inventarios permite lograr el control y la minimización de mermas en. SI C. la empresa Estación de Servicios Juancjumer S.A.C. en la ciudad de. 1.3. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. Trujillo. (Bachiller Esther Adelina Julca Barreto 2008). JUSTIFICACIÓN:. Con el presente trabajo, se inicia el Control Estadístico que empieza con el seguimiento y levantamiento de información sobre mermas de los productos (para identificar que produce la merma) y la elaboración de cartas de control, con el fin aportar mejoras en el control de la cadena de suministros de la empresa Retail – Trujillo 2014.. 1.4. PROBLEMA. TE. ¿Cuáles son los límites de control en la merma y que factores lo causan a lo. LI O. largo de la cadena de suministros de una empresa Retail – Trujillo 2014?. B. IB. 1.5. HIPÓTESIS:. Implícita. 7 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(15) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo 1.6. OBJETIVOS:. S. 1.6.1 Objetivo General:. A. Encontrar los límites de control estadístico y realizar un diagnóstico. SI C. de existencias orientado a la reducción de mermas producidas en la. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. cadena de suministros de una empresa Retail de la ciudad de Trujillo.. 1.6.2 Objetivos específicos:.  Verificar la normalidad de la variable merma..  Determinar las causas más comunes que ocasionan las pérdidas producidas en la cadena de suministros de una empresa Retail de la ciudad de Trujillo..  Identificar los productos de que sección y/o mundo ocasionan la mayor cantidad de merma y cuál es el porcentaje que lo. B. IB. LI O. TE. representa.. 8 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(16) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo CAPITULO II: MARCO TEORICO 2.1 FUNDAMENTACION TEORICA:. S. 2.1.1 Empresa Retail:. A. El detal o venta al detalle (en inglés retail) es un sector económico que. SI C. engloba a las empresas especializadas en la comercialización masiva de productos o servicios uniformes a grandes cantidades de clientes. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. En el negocio del detal se pueden incluir todas las tiendas o locales comerciales que habitualmente se encuentran en cualquier centro urbano con venta directa al público, sin embargo su uso se halla más bien ligado a las grandes cadenas de locales comerciales. El ejemplo más común del detal lo constituyen los supermercados; otros comercios tradicionalmente asociados al detal son las tiendas por departamentos, casas de artículos para el hogar, ferreterías, farmacias, venta de indumentaria, librerías, entre muchas más. La complejidad del detal viene dada por la amplia variedad de artículos y tipos de artículos que ofrecen, así como el nivel de operaciones efectuado. Las operaciones de venta del detal generan una cantidad de datos tal que puede resultar abrumadora para aquellos ajenos al negocio.. TE. 2.1.2 Merma:. LI O. La merma según Botero (2009), “es un proceso inherente a la. B. IB. comercialización de los productos, el cual debe ser controlado para optimizar los resultados financieros de cualquier organización”.. Según Bruzzi (2008) señala que Merma “Son todas aquellas pérdidas que se producen a lo largo de la cadena de distribución y ventas en el mercado del Retail”. Este fenómeno está compuesto generalmente por: deterioro de mercancía, imperfección, desperdicios, vencimientos, robo interno y externo, error administrativo, error de proveedores, entre otros, hace que el nivel de los sistemas de seguridad aplicados en el sector 9. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(17) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo Retail sean cada día más sofisticados para la prevención de los diferentes modalidades. Dichas pérdidas son un flagelo cuando no se controla debidamente, por. S. cuanto atenta de forma directa a la rentabilidad del negocio, colocando. A. a la merma en un objetivo primordial en cuanto a sus resultados. Son. SI C. muchos los factores o causas que provocan merma a lo largo de todo el proceso, algunas son gestionables y otras no; teniendo presente que la. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. merma cero no existe, pero si se puede controlar el impacto que se tenga.. En este contexto, no todas las empresas evalúan su merma de la misma forma; algunas toman la totalidad de sus pérdidas como número de merma y otras sólo la pérdida provocada por factores desconocidos, impactando el resto de forma directa al margen de ganancias lo cual impide hacer comparaciones y estimar un número que indique cual sería la medida aceptable a nivel país y regional, lo que dificulta saber si los resultados son óptimos o no. . Causas de la Merma. La reducción en el valor del producto, conocida como merma,. TE. puede manifestarse por diversas causas. Las que por. B. IB. LI O. convención se dividen en cuatro categorías: robo externo, robo interno, fraude entre compañías y falla de procesos. Donde, las primeras tres son consideradas como merma maliciosa o intencional, siendo muy complejo registrar específicamente cuándo o cuánto se perdió por cada categoría, por cuanto se engloban en el concepto de merma “desconocida”. Mientras que la última, fallas de proceso, son pérdidas no intencionales asociadas a procesos, prácticas o procedimientos mal ejecutados o poco efectivos.. 10 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(18) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo Figura 01: causas de la merma. FALLAS DE PROCESO. SI C. A. FRAUDE PROVEEDORES. ROBO INTERNO. ROBO EXTERNO. S. CAUSAS DE MERMA. MERMA NO MALISIOSA. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. MERMA MALISIOSA. Fuente. Elaboración propia.. •. Robo externo e interno.. Robos Detectados: Es toda sustracción de mercancía observada al momento de concretarse la misma. Esta brinda la oportunidad de accionar directamente sobre el problema y establecer cuáles son los productos más sensibles al robo, modalidad de hurto, lugares que facilitan el hurto.. TE. Robos no Detectados: Dentro de éste grupo podríamos. B. IB. LI O. encerrar. a. todos. los. robos. perpetrados. por. clientes. deshonestos y empleados del negocio que no pudieron ser detectados y por lo tanto no quedaron registros de lugar, modalidad, cantidad de los productos sustraídos. Para los casos en que las posibles causas de la pérdida sea el robo, se podrá llevar adelante todas las prácticas que se implementan para eliminar o evadir el robo cuando este es detectado. Para los fraudes el establecer puntos de control en los distintos procesos de administración y ventas de mercaderías es fundamental. 11. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(19) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo •. Fallas de proceso Se refiere a todos aquellos errores cometidos involuntariamente en la cadena de suministros, tal que causó pérdida en el valor del. S. producto manejado. Los principales elementos que contribuyen a. A. esta categoría son:. SI C. Stock fuera de fecha: productos que no son vendidos a tiempo, porque se sobrestimó su venta, no logró atraer a los. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. clientes, o el stock no logró rotar apropiadamente.. Reducción de precios: productos vendidos a un precio menor que el previsto, porque se ordenó mucho, el stock no ha rotó apropiadamente,. o. las. expectativas. de. venta. fueron. demasiado ambiciosas.. Daño al stock: causado por malos métodos o prácticas de. manipulación, almacenamiento y distribución de los productos. Roturas: Fallas de packaging de los productos, mala manipulación. de. los. procesos. de. reposición,. mala. manipulación de los productos exhibidos por parte de los clientes, mala estiba de productos de los lugares de depósito o venta, desde el proveedor o centros de distribución. Errores de envío: una combinación del reparto de los. productos equivocados al lugar equivocado en un momento. B. IB. LI O. TE. almacenamiento. Traslado de la mercadería a los puntos de. equivocado. •. Chequeos de inventario incorrectos: operarios contando mal en centros de distribución, bodegas de tienda o en góndolas, causando errores en los niveles actuales y esperados de stock.. 12 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(20) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo Malos conteos realizados del stock físico al momento de realizar inventarios de mercaderías, desvirtuando el stock teórico y generando una perdida que en muchos casos no es real o es mayor que la real, esto es provocado generalmente. S. por no contar con personal idóneo al momento de realizar los. SI C. •. A. conteos de mercaderías.. Errores administrativos: Podemos encerrar en éste gran grupo. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. a todos los errores ya sean voluntarios o involuntarios que se producen durante toda la cadena de distribución y administración de mercadería dentro de un negocio, siendo los más comunes los que se enumeran a continuación:. Errores de facturación, entendiendo por esto que existen. posibilidades que la mercadería que para el sistema de administración de stock corresponde a un tipo de producto y precio y para el sistema de facturación es otro totalmente distinto o similar, generando esto que la mercadería salga del local sin registrarse debidamente, generando una pérdida en la gran mayoría de los casos.. TE. Errores de escaneo: mal escaneo al ingreso de los. productos, causando errores en el inventario.. LI O. 2.1.4 Cadena de suministros de la empresa Retail:. B. IB. Está formada por todas aquellas partes involucradas de manera directa o indirecta en la satisfacción de la solicitud de un cliente. Comprende el recorrido desde que el proveedor fabrica el producto hasta que el cliente final lo compra, considerando los centro de distribución del minoristas y sus tiendas, además de los transportistas que permiten la conexión entre cada uno de los puntos. Este último. 13 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(21) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo considera distintos medios, dependiendo principalmente de la ubicación en la que se encuentra el proveedor. Figura 02: cadena de suministros según empresa Retail.. Transporte. SI C. PROVEEDORES. A. S. INICIO. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. CENTRO DE DISTRIBUCIÓN. INSPECCION DE PRODUCTOS / GENERAR PEDIDO A TIENDA TRUJILLO. B. IB. LI O. TE. FORMAR ENTREGA PEDIDO / HUM. Transporte cargero. Inspección merma. Almacén tienda. NO. ¿falta producto en tienda?. SI. Exhibir en tienda. Venta/cliente. FIN. Fuente: Elaboración propia en base a información de la empresa Retail.. 14 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(22) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo 2.1.5 Inventario Inventario es una relación detallada, ordenada y valorada de todos Los elementos que componen el patrimonio de una empresa o persona en. S. un momento determinado.. SI C. elementos que integran el patrimonio.. A. Es detallada, pues se especifican las características de cada uno de los Es ordenada al agrupar los elementos patrimoniales en sus cuentas. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. correspondientes y las cuentas en sus masas patrimoniales.. Es valorada porque se expresa el valor de cada elemento patrimonial en unidades monetarias. 2.1.6 Existencias.. Las existencias (stocks o inventarios) son un conjunto de bienes almacenables poseídos por la empresa con el fin de ser consumidos en los procesos productivos o vendidos en el curso normal de la explotación.. 2.1.7 Mundo:. TE. Sección o lugar en una empresa comercial destinada a productos de. LI O. similar características, como son baño, cocina, etc.. A continuación se describe las principales áreas y/o mundos en la. B. IB. empresa Retail de la ciudad de Trujillo.. 15 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(23) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo Figura 03: Distribución por mundo en la empresa Retail – Trujillo.. Cocina. Terraza. - Decoración - Mesa. Baño. Dormitorio casa. Estar. IB. LI O. TE. Papeleria. B. S. A. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. Nombre Puesto. - Accesorios - Lavandería - Paños de cocina - Aseo lavaplatos - Refrigerador - utensilios - Repostería - Organizadores - servicios de cocina - otros. SI C. Mundo/ Empresa Retail trujillo. - Mug - Accesorios - Cristalería - Servilletas - Cuchillería - Manteles - Individuales - Loza suelta - Senderos - Bar - Etc. Promocionales. -Almohadas - Plumones - Frazadas - Cubrecamas - Cobertores - Peceras - Rellenos de cojín - Cubre colchones -Collarín cervical - otros. Escritorio. - Accesorios de descanso - Accesorio playa. Dormitorio niño. - Argollas de cortina - cortinas de baño - cuidado personal - forros de cortina - pisos baño - canastos de ropa - cosmetiqueros - Decoración - Menaje Toallas - Otros. - Adornos - Aromas - Canastos - Cortinas - Floreros - Lámparas - Pantallas - Porta Velas - Relojes - Velas - Peceras - Cuadro murales - Marcos de fotos - Cortinas - etc. -Almohadas - Plumones - Frazadas - Cubrecamas - Cobertores - Rellenos de cojín Collarin cervical - otros. Jugueteria. Otros. - Muebles - Puericultura - etc. Fuente: Elaboración propia en base a información de la empresa Retail. 16 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(24) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo 2.2 FUNDAMENTACION ESTADISTICA: 2.2.1 El Control Estadístico de La Calidad y La Mejora de Procesos: Comenzando con la aportación de Shewhart sobre reconocer que en. S. todo proceso de producción existe variación (Gutiérrez: 1992),. A. puntualizó que no podían producirse dos partes con las mismas. SI C. especificaciones, pues era evidente que las diferencias en la materia prima e insumos y los distintos grados de habilidad de los operadores. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. provocaban variabilidad.. Shewhart no proponía suprimir las variaciones, sino determinar cuál era el rango tolerable de variación que evite que se originen problemas. 2.2.2 Variabilidad en los procesos:. Campo de variación en los valores numéricos de una magnitud. Generalmente en los procesos de producción y de prestación de servicios es imposible mantener todos los factores que influyen en el resultado final, constantemente en el mismo estado. Este hecho da lugar a que las características representativas de este resultado final (producto o servicio) presenten una determinada variación:. TE. El tiempo de viaje para un determinado trayecto presenta diferencias de un día a otro debido a la variación de las condiciones de circulación, las. LI O. condiciones climáticas, el número de viajeros, etc. Los ejes que produce. B. IB. una máquina tienen diferente diámetro dentro del mismo lote debido a pequeñas variaciones en las condiciones de la materia prima, a holguras de los elementos móviles, al desgaste de la herramienta, etc. El plato que prepara un cocinero tiene diferente gusto en diferentes ocasiones debido a variaciones en el peso de los condimentos utilizados, en el tiempo de cocción, etc.. 17 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(25) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo o Causas de Variabilidad. En un proceso se distinguen dos tipos de causas de variación: Causas internas, comunes o no asignables Son de carácter aleatorio.. -. Existe gran variedad de este tipo de causas en un proceso. A. S. -. final.. SI C. y cada una de ellas tiene poca importancia en el resultado Son causas de variabilidad estable y, por tanto, predecible.. -. Es difícil reducir sus efectos sin cambiar el proceso.. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. -. Causas externas, especiales o asignables: -. Son pocas las que aparecen simultáneamente en un proceso, pero cada una de ellas produce un fuerte efecto sobre el resultado final.. -. Producen una variabilidad irregular e imprevisible, no se puede predecir el momento en que aparecerá. -. Sus efectos desaparecen al eliminar las causas.. TE. 2.2.3 Proceso:. LI O. Combinación única de máquina, herramienta, materiales, temperatura,. B. IB. método, hombre y todo aquello necesario para la obtención de un determinado producto o servicio.. 2.2.4 Proceso Bajo Control Se dice que un proceso se encuentra bajo control cuando su variabilidad es debida únicamente a causas comunes. Ningún proceso se encuentra espontáneamente bajo control, es necesario un esfuerzo sistemático para eliminar las causas asignables 18. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(26) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo que actúan sobre él. La ventaja de tener un proceso bajo control es que su resultado es estable y predecible. 2.2.5 Histograma de frecuencias:. S. Los histogramas como herramienta en el control estadístico de. A. procesos, son representaciones gráficas de datos recopilados mediante. SI C. una medición en hojas de verificación u otro medio. Esta recopilación es en forma ordenada, a fin de apreciar la cantidad de veces en que. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. ocurren las variaciones de los datos, representándose en forma de barras.. Esta herramienta estadística nos proporciona información acerca de la merma dada en los diferentes meses.. El histograma ayuda a describir, analizar, evaluar e interpretar el proceso, incluso en forma general, y a compararlo con respecto a otros. Se puede conocer el porcentaje de los productos que están fuera de especificación, el número de defectos, de errores registrados, etc.. 2.2.6 Diagrama de Pareto: El diagrama de Pareto es una herramienta de análisis que ayuda a tomar decisiones en función de prioridades, el. TE. diagrama se basa en el principio enunciado por Vilfredo Pareto que dice: "El 80% de los problemas se pueden solucionar, si se eliminan el. LI O. 20% de las causas que los originan".. B. IB. En otras palabras: un 20% de los errores vitales, causan el 80% de los problemas, o lo que es lo mismo: en el origen de un problema, siempre se encuentran un 20% de causas vitales y un 80% de triviales. El diagrama de Pareto es un caso particular del gráfico de barras, en el que las barras que representan los factores correspondientes a una magnitud cualquiera están ordenados de mayor a menor (en orden descendente) y de izquierda a derecha.. 19 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(27) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. SI C. A. S. Universidad Nacional de Trujillo. Figura 04: Esquema de un diagrama de Pareto.. 2.2.7 El diagrama causa-efecto: El diagrama causa-efecto es una herramienta de análisis que nos permite obtener un cuadro, detallado y de fácil visualización, de las diversas causas que pueden originar un determinado efecto o problema.. Suele aplicarse a la investigación de las causas de un problema, mediante la incorporación de opiniones de un grupo de personas directa o indirectamente relacionadas con el mismo.. El diagrama causa-efecto se conoce también con el nombre de su. TE. creador, el profesor japonés Kaoru Ishikawa (diagrama de Ishikawa), o como el “diagrama de espina de pescado”.. LI O. En los diagramas de causa y efecto se relaciona las características. B. IB. como resultado de un proceso o actividad y aquellas causas las cuales ejercen un efecto sobre el proceso. Estos también ayudan a resumir todas las relaciones entre las causas y efectos de un proceso. Esta herramienta promueve la mejora y el fomento en la formación de grupos como son los círculos de calidad o grupos de análisis de problemas, los cuales tienden a proponer ideas o posibles causas que afectan al proceso y lo lleven a la mejora.. 20 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(28) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo 2.2.8 Cartas de control: La carta de control es una técnica muy útil para el monitoreo de los procesos, cuando se presentan variaciones anormales donde las medias o los rangos salen de los límites de control, es señal de que se debe tomar acción para remover esa fuente de variabilidad. S. anormal. El uso sistemático de estas cartas, proporciona un excelente. SI C. A. medio para reducir la variabilidad.. Las cartas o gráficas de control, permiten obtener un mejor. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. conocimiento del comportamiento del proceso a través del tiempo, ya que en ellas se transcriben tanto la tendencia central del proceso, como la amplitud de su desviación, (variabilidad). Una gráfica de control permite discernir entre los dos tipos de variación que pueden presentarse en un proceso como son: -. Variación debido a causas comunes o inherentes, según se. muestra la siguiente figura. Es la variabilidad natural en cualquier. B. IB. LI O. TE. proceso de producción, no importa que tan bien planeado esté.. Predicción. Tiempo. Figura 05: Si las variaciones presentes son iguales, se dice que se tiene un proceso “estable”. La distribución será “predecible” en el tiempo.. 21 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(29) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo -. Variación debido a causas especiales o atribuibles, como se muestra en la siguiente figura. Estas son causadas por errores de operadores. o. materiales. defectuosos,. mal. mantenimiento,. longevidad del equipo y otros. Esta variabilidad es muy grande en. SI C. A. S. relación con la variabilidad natural.. ?. ?. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. ?. Figura 06: En casos especiales como estos donde las variaciones presentes son totalmente inesperadas tenemos un proceso inestable o “impredecible”.. En la gráfica de control se puede observar el “control de límites” que describe la variabilidad inherente de un proceso cuando es estable. Su. TE. objetivo principal es ayudar a evaluar la estabilidad del proceso y esto. LI O. se logra examinando la información o datos seleccionados con relación a los límites de control.. B. IB. Las gráficas de control facilitan la respuesta apropiada al proceso de variación, distinguiendo una variación aleatoria que es inherente en un proceso estable de una variación que es probablemente debida a "causas asignables". El rol e importancia de las gráficas de control en varias actividades relacionadas con procesos son señaladas a continuación:. 22 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(30) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo a) En el Control de Proceso: las gráficas de control de variables se usan para detectar cambios en el centro del proceso o variabilidad del proceso y desencadenar acciones correctivas, además de mantener o restaurar la estabilidad en el proceso.. S. b) En el Análisis de Capacidad del Proceso: si el proceso es. A. estable, la información de las gráficas de control deberá ser. SI C. utilizada subsecuentemente para estimar la capacidad del proceso.. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. c) En el Análisis del Sistema de Medición: En la incorporación de límites de control que reflejan la variabilidad inherente del sistema de medición, la gráfica de control muestra además que el sistema de medición es capaz de detectar la variabilidad del proceso o producto de interés. Las gráficas de control pueden ser usadas también para vigilar las mediciones del mismo proceso.. d) En el Análisis de Causa y Efecto: correlación entre eventos del proceso y patrones de la gráfica de control pueden ayudar a inferir las causas asignables y un efectivo plan de acción.. e) En la Mejora Continua: las gráficas de control se usan para vigilar y ayudar a identificar causas de la variación del proceso;. TE. además ayudan a reducir las causas de variación.. B. IB. LI O. 2.2.8.1 Gráficos de control para características variables: Estos gráficos de control se aplican a variables de tipo cuantitativo, que son aquellas que requieren un instrumento de medición. y. cuyas. características. pueden. registrarse. numéricamente. Las variables cuantitativas se clasifican como discretas y continuas, las primeras sólo pueden adquirir ciertos valores y casi siempre hay “brechas” entre esos valores, las variables continuas pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo específico.. 23 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(31) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo  Gráficas de control de medias y rangos X  R : Si una variable del proceso está distribuida normalmente con media  y desviación estándar  ambas conocidas. Si x1,. 1 n  xi n i 1. A. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. De Donde X . SI C. calcular la media de la muestra X .. S. x2….,xn forman una muestra de tamaño n entonces se puede. Los límites de control se estiman a partir de 20 o 25 muestras preliminares o subgrupos, el tamaño de subgrupo es de 4, 5 o 6 normalmente. Si se tienen m subgrupos, la gran media se calcula como sigue: m. X . X i 1. i. m. El promedio de medias representa la línea central de la carta de medias.. rangos de los subgrupos y para cada uno de los subgrupos el rango es calculado como: R = xmax – xmin. B. IB. LI O. TE. Para estimar la sigma  del proceso, se pueden utilizar los. Si R1, R2,....., Rm, son los rangos de los diferentes subgrupos, el rango promedio es:. 24 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(32) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo m. R. R. i. i 1. m. 3R. Límite superior de control (LSC) Límite inferior de control (LIC). C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. LIC  X . d2 n. SI C. 3R. LSC  X . A. S. Los límites de control de la carta de medias son:. d2 n. Línea central (LC). X. O también:. LSC = X + A2 R. LIC = X - A2 R. El valor de A2 se encuentra tabulado en una tabla de. TE. constantes en anexo.. LSC = R + 3  R = R + 3 d 3. B. IB. LI O. Los límites de control para el rango son:. LIC = R - 3  R = R - 3 d 3. d3 R = R [ 1+ 3 ] = D4 R d2 d2. d3 R = R [ 1- 3 ] = D3 R d2 d2. 25 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(33) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo  Límites de control: El término límite de control se refiere a los límites de control superior e inferior. Esto da entender que si en una gráfica de control los puntos dibujados caen dentro de los límites, el gráfico expresa un estado de control. Y si algunos. S. puntos caen por fuera de los límites, el gráfico expresa que existe. Carta de control 15. 1. E s t a d 10 í s t i 5 c o. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. R e s p u e s t a. SI C. A. una anomalía en el proceso.. 0. 0. 5. 10. 15. 20. 25. Número de Muestra. LSC. Límite Superior de Control. Promedio. (o línea central). LIC. Límite Inferior de Control. Figura 07: estructura de una carta de control. Al establecer los límites de control como se observa en la figura. TE. 07, estos estarán sujetos a cambios hasta que todas las causas. B. IB. LI O. de las posibles variaciones sean encontradas y corregidas. Al tener. establecidos. los. límites. de. control,. se. tendrá. la. responsabilidad de decir si son aceptables para tomar decisiones sobre la base de la capacidad del proceso. Estas decisiones nos llevaría al rechazo de contratos, el precio del producto, el establecimiento de gráficas de control. Si se decide que los límites no son satisfactorios, se tendrá que decidir si el proceso puede incluir cambios de las condiciones de trabajo, procedimientos, equipo, personal y otros factores que cuestan dinero. 26. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(34) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo CAPITULO III: MATERIAL Y METODOS 3.1.. MATERIAL DE ESTUDIO:. S. 3.1.1. Población:. A. Está conformada por todo el detalle de la Merma Registrada en. SI C. inventario en la empresa Retail de la ciudad de Trujillo.. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. 3.1.2. Muestra:. Está conformada por el registro de la merma mensual durante la cadena de suministros en una empresa Retail de la ciudad de Trujillo en el periodo 2011 a setiembre del 2014.. 3.1.3 Tamaño de la muestra:. El tamaño de muestra está conformado por todo registro de la. merma dada en un determinado mes, durante la cadena de suministros en una empresa Retail de la ciudad de Trujillo en el periodo 2011 a setiembre del 2014.. 3.1.4. Variables de estudio. B. IB. LI O. TE. VARIABLE. TIPO DE VARIABLE. Merma. Cuantitativa. Ventas. Cuantitativa. 3.1.5. Unidad de análisis La unidad de análisis está conformada por la cantidad monetaria que genera los productos determinados como merma en la empresa Retail.. 27 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(35) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo 3.1.6. Marco muestral. Está conformado por la base de datos de la empresa Retail.. 3.2.1.. S. METODOS: Recolección de datos:. A. 3.2. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. Retail de la ciudad de Trujillo.. SI C. Los datos fueron obtenidos de la base de datos de la empresa. 3.2.2.. Análisis estadístico: . Histograma. de. frecuencias:. Esta. herramienta. estadística nos proporciona información acerca de la merma registrada en la hoja de verificación de los diferentes meses en la empresa Retail.. El histograma ayuda a describir, analizar, evaluar e interpretar el proceso, forma general, y a compararlo con respecto a otros.. . Hoja de verificación: Nos proporcionará información. basada en la observación del comportamiento de los. B. IB. LI O. TE. procesos a lo largo de la cadena de distribución y ventas en el mercado del Retail, con el fin de detectar la ocurrencia de sucesos asociados a la merma.. . Diagrama de Pareto: Este método de análisis permitirá discriminar entre las causas más importantes de merma que se producen a lo largo de la cadena de distribución y ventas en el mercado del Retail.. 28 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(36) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo . El diagrama causa-efecto: Esta representación gráfica nos permitirá visualizar las relaciones entre causas y efectos para un problema específico en la cadena de distribución y ventas en el mercado del Retail, además la posibilidad de identificar las causas. S. de Aumentar. SI C. . A. principales.. Cartas de control: una técnica muy útil para el. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. monitoreo de los procesos, cuando se presentan variaciones anormales donde las medias o los rangos salen de los límites de control, es señal de que se debe tomar acción para remover esa fuente de variabilidad anormal.. El. uso. sistemático. de. estas. cartas,. proporciona un excelente medio para reducir la variabilidad.. Las cartas o gráficas de control, permiten obtener un mejor conocimiento del comportamiento del proceso a través del tiempo, ya que en ellas se transcriben tanto. B. IB. LI O. TE. la tendencia central del proceso, como la amplitud de. su desviación, (variabilidad). -. Límites de control: control se refiere a los. límites de control superior e inferior. Esto da entender que si en una gráfica de control los puntos dibujados caen dentro de los límites, el gráfico expresa un estado de control. Y si algunos puntos caen por fuera de los límites, el gráfico expresa que ha habido una anomalía en el proceso.. 29 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(37) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo -. Gráficas de control de medias y rangos. X  R : Se utilizara para monitorear el proceso de la cadena de distribución y ventas en el mercado del Retail, que analiza los promedios. S. de las muestras del proceso monitoreando. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. 3.1.7. Procesamiento de datos. SI C. A. tendencias en la media del proceso..  Excel 2013  SPSS 19.. B. IB. LI O. TE.  Minitab 16.. 30 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(38) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo CAPITULO IV: RESULTADOS. 4.1 Medición de las causas de la merma.. A. S. 4.1.1 Causas de la merma en el año 2011.. SI C. Figura 08: Diagrama de Pareto para graficar las principales causas que. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. generan merma en la empresa Retail durante el año 2011. 94.20%. 87.50%. 18000. 80.60%. 16000 14000. 71.30%. 58.30%. 12000 10000 8000 6000 4000 2000. 100.00% 100.00% 90.00% 80.00% 70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00% 10.00% 0.00%. LI O. TE. 0. 99.30%. Fuente: base de datos empresa Retail. B. IB. Interpretación: La mayor parte de la merma encontrada en los datos pertenece a 3 tipos de causas (roturas 58.3%, fraude de proveedores 13% y. errores administrativos 9.3%), de manera que si se eliminan y/o reducen estas causas que los provocan se disminuirían en aproximadamente el 80% las pérdidas.. 31 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(39) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo. 4.1.2 Causas de la merma en el año 2012. Figura 09: Diagrama de Pareto para graficar las principales causas que. 94.10% 20000. 97.20%. 88.00% 73.20%. 60.30%. 10000. 5000. 0. 100.00%. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. 81.50%. 15000. SI C. A. S. generan merma en la empresa Retail durante el año 2012. 100.00% 90.00% 80.00% 70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00% 10.00% 0.00%. LI O. TE. Fuente: base de datos empresa Retail. Interpretación: La mayor parte de la merma encontrada en los datos. B. IB. pertenece a 2 tipos de causas (roturas 60.3% y fraude de proveedores 12.9%), de manera que si se eliminan y/o reducen estas causas que los provocan se disminuirían en aproximadamente el 73% las pérdidas.. 32 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(40) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo 4.1.3 Causas de la merma en el año 2013. Figura 10: Diagrama de Pareto para graficar las principales causas que. 14000. 78.50% 69.70%. 12000. 8000 6000 4000 2000 0. 57.20%. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. 10000. 100.00%. A. 85.70%. 97.70%. SI C. 92.50%. S. generan merma en la empresa Retail durante el año 2013.. 100.00% 90.00% 80.00% 70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00% 10.00% 0.00%. TE. Fuente: base de datos empresa Retail. LI O. Interpretación: La mayor parte de la merma encontrada en los datos pertenece a 3 tipos de causas (roturas 52.7%, fraude de proveedores 12.5%y. IB. errores administrativos 12.8%), de manera que si se eliminan y/o reducen. B. estas causas que los provocan se disminuirían en aproximadamente el 80% las pérdidas.. 33 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(41) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo. 4.1.4 Causas de la merma hasta setiembre en el año 2014. Figura 11: Diagrama de Pareto para graficar las principales causas que. 96.40% 9000. 62.30%. 5000 4000 3000 2000 1000. 100.00% 90.00% 80.00% 70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00% 10.00% 0.00%. TE. 0. 100.00%. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. 82.80%. 75.70%. 7000 6000. 98.90%. 89.70%. 8000. SI C. A. S. generan merma en la empresa Retail durante el año 2014.. LI O. Fuente: base de datos empresa Retail. IB. Interpretación: La mayor parte de la merma encontrada en los datos. B. pertenece a 2 tipos de causas (roturas 62.3% y fraude de proveedores 13.4%) de manera que si se eliminan y/o reducen estas causas que los provocan se disminuirían en aproximadamente el 76% las pérdidas.. 34 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(42) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo 4.1.5 Causas y comparación de la merma durante el periodo de de la investigación. Figura 12: comparación entre las Principales causas que generan merma en. SI C. A. COMPARACIÓN ENTRE CAUSAS DE LA MERMA. S. la empresa Retail1 durante los años 2011, 2012, 2013 y 2014.. OTROS. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. VISUAL. FRAUDE PROVEEDORES MAL CONTEO ERRORES ADMINIST.. ROBO DETECTADO. ROTURAS. 0.00%. 10.00%. 20.00%. 30.00%. 40.00%. 50.00%. ROBO DETECTADO. ERRORES ADMINIST.. MAL CONTEO. A2014. 62.30%. 1.10%. 6.70%. 2.50%. FRAUDE PROVEEDOR ES 13.40%. A2013. 57.20%. 2.30%. 8.80%. 5.20%. TE. ROTURAS. 60.00%. 70.00%. VISUAL. OTROS. 7.10%. 6.90%. 12.50%. 6.80%. 7.20%. 60.30%. 3.10%. 6.50%. 2.80%. 12.90%. 8.30%. 6.10%. A2011. 58.30%. 0.70%. 9.30%. 5.10%. 13.00%. 6.70%. 6.90%. LI O. A2012. Interpretación: En el grafico se puede visualizar de manera similar que la. IB. causa principal que ocasiona la merma en la empresa Retail es roturas. B. seguido por fraude de proveedores, la causa que genera menor merma es robo detectado, esto debido a la buenas políticas de la empresa por contrarrestar esta causa.. 1. Revisar tabla de datos en el anexo. 35 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(43) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo 4.2 Medición de la merma según mundo (sección). 4.2.1 Merma según mundo en el año 2011. Figura 13: Diagrama de Pareto para graficar los principales lugares y/o. S. secciones donde se generan merma en la empresa Retail durante el año. 16000 14000 12000 10000. 94.90%. SI C. 87.40%. 91.70%. 97.80% 99.70%100.00%. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. 18000. A. 2011.. 80.30%. 72.20%. 63.00%. 50.50%. 100.00% 90.00% 80.00% 70.00% 60.00% 50.00%. 8000 33.30%. 40.00%. 6000. 30.00%. 4000 2000. 10.00% 0.00%. TE. 0. 20.00%. LI O. Fuente: base de datos empresa Retail. IB. Interpretación: La mayor parte de la merma producida en la empresa Retail. B. pertenece a 5 tipos de lugares y/o secciones (mesa 33.3%, estar 17.2%, baño 12.5% y cocina 9.2%), de manera que si se reducen la merma en estos lugares, disminuiría en aproximadamente 80% las pérdidas.. 36 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(44) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo. 4.2.2 Merma según mundo en el año 2012. Figura 14: Diagrama de Pareto para graficar los principales lugares y/o. S. secciones donde se generan merma en la empresa Retail durante el año. 88.20%. 79.60%. 70.50%. 15000. 59.60%. 48.00%. 10000. 28.70%. 5000. 98.80%100.00%. 100.00% 90.00% 80.00% 70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00% 10.00% 0.00%. TE. 0. 95.60% 97.20%. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. 20000. 92.70%. SI C. A. 2012.. LI O. Fuente: base de datos empresa Retail. IB. Interpretación: La mayor parte de la merma producida en la empresa Retail. B. pertenece a 5 tipos de lugares y/o secciones (mesa 28.7%, estar 19.3%, baño 11.6%, juguetería10.9% y cocina 9.1%), de manera que si se reducen la. merma en estos lugares, disminuiría en aproximadamente 80% las pérdidas.. 37 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.

(45) Biblioteca Digital - Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Universidad Nacional de Trujillo 4.2.3 Merma según mundo en el año 2013. Figura 15: Diagrama de Pareto para graficar los principales lugares y/o secciones donde se generan merma en la empresa Retail durante el año. A. S. 2013.. SI C. 98.10%100.00% 93.30%95.80% 100.00% 89.70% 82.40% 90.00% 75.10% 80.00% 65.30% 70.00% 53.70% 60.00%. 12000 10000 8000. C Y A M DE A TE C I M EN Á C TI IA C S A S FÍ. 14000. 42.00%. 6000 27.40% 4000 2000 0. 50.00% 40.00% 30.00% 20.00% 10.00% 0.00%. TE. Fuente: base de datos empresa Retail. LI O. Interpretación: La mayor parte de la merma producida en la empresa Retail pertenece a 5 tipos de lugares y/o secciones (mesa 27.4%, estar 14.6%, baño. B. IB. 11.7%, juguetería 11.6% y cocina 9.8%), de manera que si se reducen la merma en estos lugares, disminuiría en aproximadamente 80% las pérdidas.. 38 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajola misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licences/by-nc-sa/2.5/pe/.