Propuesta para la planeación y programación de la producción en Textile New Color Ltda

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(1)PROYECTO DE GRADO INGENIERÍA DE PRODUCCIÓN UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS. TÍTULO: PROPUESTA PARA LA PLANEACIÓN Y PROGRAMACIÓN DE LA PRODUCCIÓN EN TEXTILE NEW COLOR LTDA.. NOMBRE EJECUTORES:  ANDERSON ESTIVENS ARÉVALO RODRIGUEZ CÓD. 20162377049  JOSEPH MAURICIO ANGARITA APONTE COD. 20162377028 NOMBRE DEL DIRECTOR:  ING. ROBERTO VERGARA PORTELA. 1.

(2) PRESENTACIÓN DE LA EMPRESA. Nombre de la Empresa: Textile New Color NIT: 900036948 - 7 Sector Económico: Manufacturera Tipo de Actividad: Confección de prendas de vestir, excepto prendas de piel y Comercio al por menor de productos textiles en establecimientos especializados Razón Social: Textile New Color Ltda. Duración Estimada del Proyecto: 6 Meses más 1 mes de Holgura (Unidad mes = 4 semanas). 2.

(3) RESUMEN EJECUTIVO. En la actualidad la globalización ha logrado irrumpir las diferentes actividades económicas y generar mayor competitividad en calidad, capacidad, tiempos de respuesta y servicio al cliente en sectores económicos. Lo anterior, no es indiferente a Colombia y en especial a la coyuntura del sector textil en la actualidad.. Este sector presenta en la actualidad un decrecimiento económico debido a factores como el contrabando y el bajo consumo atribuido a factores tributarios recientes. Es por lo anterior que aunque la categoría de prendas de vestir y textil presenta un crecimiento anual de 1.4% entre abril del año 2016 y marzo de 2017 (Dinero, 2017), el subsector confecciones presentó una caída del 8.9% para Bogotá en el primer semestre del año respecto al mismo periodo del 2016 (Patrón, 2017).. Este subsector presenta un impacto negativo por factores tributarios como el incremento del IVA que logró una reducción de la demanda de prendas durante el cuarto mes del 2017 en un 6.41% en relación a abril del 2016 (Dinero, 2017).. A lo anterior, se suma la incursión de mercados internacionales que vienen acrecentando las importaciones y el contrabando, factor que perjudica todo sector económico. Debido al aumento paulatino del cultivo de coca en el territorio nacional el lavado de activos tiende a incrementar y esto conlleva a que, en el 2016 hayan ingresado al país 18 millones de kilos de confecciones (Dinero, 2017) a precios irrisorios generando competencia desleal frente a la manufactura nacional de confecciones y, aunque las medidas adoptadas por el Gobierno hayan logrado disminuir las importaciones un 18% respecto a las confecciones (Dinero, 2017) y logrado recuperar una parte del nicho de mercado actual el sector sigue a la baja debido a la situación de competencia por inflación diferencial, acaparamiento de mercado y productividad. 3.

(4) Pero no todo es malo, existe el factor geopolítico que permite la incursión en nuevos mercados al norte y sur del continente como el estadounidense, canadiense, argentino, uruguayo o brasilero e incluso países al norte de Europa pero todo depende de un alto índice de competitividad del sector de confecciones nacional para así obtener ventajas comparativas frente a otros mercados globales a través de una buena planeación y programación de la producción y es que: “(…).Sin una planeación, control e integración inteligentes de los sistemas de producción, ningún negocio será competitivo en el mercado global actual” (Sipper & Bulfín, 1998).. Es por esta razón que la propuesta para la planeación y programación de la producción en la empresa de confecciones Textile new color Ltda., tiene como finalidad facilitar la administración de los recursos y procesos productivos dentro de la compañía. El desarrollo de éste proyecto de grado busca que la empresa en un futuro incluya la eficiencia y eficacia dentro de sus procesos productivos, siendo esto una puerta para mitigar los cuellos de botella y lograr ser más competitivos en el mercado manufacturero de confecciones.. Esta propuesta se desarrolla en dos etapas, la primera es realizar un diagnóstico con el fin de conocer el estado actual de la empresa, brindando una visión global e integral de la situación actual, tanto a nivel interno como externo; en ésta primera etapa los resultados indican claramente que la organización posee unos aspectos por mejorar, que tendrán que ser analizados desde un sistema de mejora.. Es importante tener en cuenta que la organización tiene un entorno económico y financiero favorable; sin embargo, se evidencia que una de las mayores debilidades se encuentra asociada a la parte de planeación y control de la producción. De acuerdo a lo anterior se determina realizar una propuesta de planeación y programación de la producción en Textile new color Ltda.. 4.

(5) Contenido 1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ............................................................. 7 1.1.. DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA............................................................................................. 7. 2. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA ............................................................... 12 3. OBJETIVOS ................................................................................................... 13 3.1.. GENERAL............................................................................................................................ 13. 3.2.. ESPECÍFICOS ...................................................................................................................... 13. 4. METODOLOGÍA............................................................................................. 14 5. RESULTADOS ESPERADOS........................................................................ 15 6. CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES .............................................................. 16 7. PRESUPUESTO Y FUENTES DE FINANCIACIÓN ....................................... 17 8. ESTUDIO DEL TRABAJO DE LA LINEA DE PRODUCCION –.................... 18 8.1.. DESCRIPCIÓN DE PROCESOS ............................................................................................. 21. 8.1.1.. RECEPCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE TELA PRE CORTADA .............................................. 21. 8.1.2.. ALISTAMIENTO Y DISTRIBUCIÓN DE MATERIAL EN LAS ESTACIONES DE TRABAJO .. 22. 8.1.3.. PEGADO DE HOMBROS Y LATERALES ........................................................................ 23. 8.1.4.. DOBLADILLO DE FALDA ............................................................................................. 23. 8.1.5.. DOBLADILLO DE MANGA ........................................................................................... 24. 8.1.6.. ENCUELLADO ............................................................................................................. 25. 8.1.7.. REPISADO .................................................................................................................. 25. 8.1.8.. ENCINTADO ............................................................................................................... 26. 8.1.9.. REMATE DE MANGA .................................................................................................. 27. 8.1.10.. ENMANGADO ............................................................................................................ 27. 8.1.11.. ACABADO Y REVISIÓN FINAL ..................................................................................... 28. 8.2.. ESTUDIO DE TIEMPOS ....................................................................................................... 29. 9. PRONÓSTICO DE LA DEMANDA................................................................. 43 10.. BALANCEO DE LÍNEA .............................................................................. 52. 11.. PROPUESTA DE PLANEACIÓN DE LA PRODUCCIÓN .......................... 57. 12.. DISTRIBUCIÓN EN PLANTA ..................................................................... 60. 12.1.. CÁLCULO DE SUPERFICIES ............................................................................................. 60. 5.

(6) 13.. DEFINICIÓN DE INDICADORES ................................................................ 65. 13.1.. FICHAS TÉCNICAS DE INDICADORES .............................................................................. 65. 13.1.1.. INDICADOR DE CONFORMIDAD DE CALIDAD EN LA PRENDA .................................. 65. 13.1.2.. INDICADOR DE CUMPLIMIENTO DE PEDIDOS ........................................................... 66. 13.1.3.. INDICADOR DE UNIDADES REALES PRODUCIDAS VS UNIDADES PROGRAMADAS ... 67. 14.. PRUEBA PILOTO ....................................................................................... 69. 15.. CONCLUSIONES........................................................................................ 73. 16.. REFERENCIAS ........................................................................................... 74. 17.. BIBLIOGRAFÍA........................................................................................... 75. 6.

(7) 1.. 1.1.. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA. DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA. La globalización es “el proceso por el que las economías y mercados, con el desarrollo de las tecnologías de la comunicación, adquieren una dimensión mundial, de modo que depende cada vez más de los mercados externos y menos de la acción reguladora del Gobierno” (RAE, 2017). Esta definición supone competencia y la competencia implica una estructura económica que interactúa en el mercado oferta-demanda para obtener una utilidad a través de un proceso dinámico y un crecimiento acelerado que ultima por “devorar” aquellas empresas que no son capaces de adaptarse a las nuevas necesidades del mercado y en las cuales Colombia no es la excepción. Esto conlleva a que empresas colombianas como Textile new color comprenda la necesidad de mejora continua a través de una planeación y programación en sus procesos productivos que les permita ser competitivos y afrontar los cambios incesantes del mercado actual. Textile New Color Ltda. es una PYME dedicada a la elaboración de prendas de vestir a través de la prestación de servicios de corte y confección en dos líneas de negocio, prendas tipo T-Shirt y Polo. En la primera línea, T-Shirt, se presenta una tabla con la descripción de las maquinas utilizadas a continuación:. 7.

(8) Numero 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29. ID_Maqu Collarin P. 773 Fileteadora P. 476 Fileteadora P. 271 Fileteadora P. 944 Collarin P. 766 Encintadora Z. 100 Collarin P. 349 Fileteadora P. 026 Fileteadora P. 551 Fileteadora P. 548 Fileteadora B. 631 Fileteadora P. 058 Fileteadora P. 535 Fileteadora S. 601 N Fileteadora P. 823 Collarin P. 731 Fileteadora P. 227 Collarin P. 529 Encintadora B. 962 Fileteadora P. 624 Fileteadora B. 612 Fileteadora S.747F Plana M. 059 Collarin P. 199 Encintadora Z. 013 Fileteadora P. 937 Collarin S.364 Fileteadora P.853 Cortadora de Sesgo. Referencia Serie Collarin Pegasus - W1562N- 02G Fileteadora Pegasus M752-13H 2X4 Fileteadora Pegasus M752-13H 2X4 Fileteadora Pegasus M752-13H 2X4 Collarin Pegasus - W1562N- 02G Encintadora Zoje ZJ927-PS Collarin Pegasus - W1562N- 02G Fileteadora Pegasus M752-13H 2X4 Fileteadora Pegasus M752-13H 2X4 Fileteadora Pegasus M752-13H 2X4 Fileteadora Brother EF3-K11-02-3 Fileteadora Pegasus - M852 - 180 -4B70B Fileteadora Pegasus M752-13H 2X4 Fileteadora Siruba - F514M2 - 24 Fileteadora Pegasus M752-13H 2X4 Collarin Pegasus - W1562N- 02G Fileteadora Pegasus M752-13H 2X4 Collarin Pegasus - W1562N- 02G Encintadora Brother DA - 9270 - 3 Fileteadora Pegasus M752-13H 2X4 Fileteadora Brother EF3-K11-02-3 Fileteadora Siruba 747F 514M2-24 Plana Brother DB2-B737413 Collarin Pegasus - W1562N- 02G Encintadora Zoje ZJ1190 Fileteadora Pegasus M752-13H 2X4 Collarin Siruba W222-364 F007J Fileteadora Pegasus M752-13H 2X4 CortaSesgo J. SF-8024. Num 348773 8353476 8254271 674944 348766 8010100 316349 8263026 8365551 8365548 9198631 232058 8365535 0063601 N 8368823 348731 8290227 643529 C4T90962 8192624 9198612 747F D8540921 168199 80501013 674937 222364 8300853 8024. Tabla 1. Número, referencia y serie de máquinas en línea T-Shirt. Fuente: Gerencia Textile New Color Ltda.. De acuerdo a la anterior tabla, se tiene que en la línea T-Shirt, hay un total de 28 máquinas que se encuentran disponibles (Md). No obstante, la cantidad de operarios en esta línea de producción es de tan solo 19, conservando así 9 máquinas inactivas (Mo). De esta manera, se tiene que la eficiencia de maquinaria (𝜹𝒕), es de:. 8.

(9) 𝜹𝒕 = (. 𝑴𝒅 − 𝑴𝒐 𝟐𝟖 − 𝟗 ) ∗ 𝟏𝟎𝟎 = ( ) ∗ 𝟏𝟎𝟎 = 𝟔𝟕. 𝟖𝟓% 𝑴𝒅 𝟐𝟖. De igual manera, para la segunda línea, Polo, se presenta una tabla con la descripción de las maquinas utilizadas a continuación: Numero ID_Maqu 1 Plana M.005 2 Plana PF. 455 3 Plana M. 041 4 Plana M. 050 5 Plana M. 045 6 Plana M. 087 7 Fileteadora S. 262 8 Fileteadora 032 HA 9 Fileteadora 403 HA 10 Plana Juki 515 11 Plana PF. 834 12 Abotonadora MLS. 035 13 Ojaladora MLS. 013 14 Plana M. 088 15 Plana M. 059 16 Fileteadora SK. 857 17 Fileteadora S. 187 18 Collarin P. 728. Referencia Serie Num Plana Metro Spezial M-9620D-4H 1601200005 Plana Pfaff 1163/ 904 - 1163 -100/002 6049455 Plana Metro Spezial M-9620D-4H 1601200041 Plana Metro Spezial M-9620D-4H 1601200050 Plana Metro Spezial M-9620D-4H 1601200045 Plana Metro Spezial M-9620D-4H 1601200087 Fileteadora Siruba FY757A 516M2-35 20060804262 Fileteadora Siruba 516M2-35 15034032HA Fileteadora Siruba 516M2-35 15034403HA Plana Juki LH 515 Juki LH 515 Plana Pfaff 1163/ 904 - 1163 -100/002 6048834 Abotonadora MLS T377 140336035 Ojaladora MLS 782 140334013 Plana Metro Spezial M-9620D-4H 1601200088 Plana Metro Spezial M-9620D-4H 1601200059 Fileteadora Sew King 121010154 20060804857 Fileteadora Pegasus W752-180 15034187S. 187 Collarin Pegasus - W1562N- 02G 20060804728. Tabla 2. Número, referencia y serie de máquinas en línea Polo. Fuente: Gerencia Textile New Color Ltda.. Para este caso, se tiene un total de 18 máquinas para la línea tipo polo (Md) y un total de 11 operarios, conservando 7 máquinas inactivas (Mo) en esta línea de producción; de modo que la eficiencia de maquinaria (𝜹𝒑) es de: 𝜹𝒑 = (. 𝑴𝒅 − 𝑴𝒐 𝟏𝟖 − 𝟕 ) ∗ 𝟏𝟎𝟎 = ( ) ∗ 𝟏𝟎𝟎 = 𝟔𝟏. 𝟏𝟏% 𝑴𝒅 𝟏𝟖. Asimismo, los operarios en Textile new color trabajan a destajo, es decir, su contrato es de tipo obra o labor, que consiste en un precio asignado a cada unidad producida y al tipo de operación que realizan. Esto permite que no se conviertan 9.

(10) en activos fijos de la empresa y, por tanto, genera una variabilidad lucrativa debido a diferentes problemas que presenta en su sistema de producción originando cuellos de botella y reprocesos que merman la productividad de sus operarios. Con lo anterior, es posible describir los problemas a continuación: Una incorrecta organización de la maquinaria en el taller de producción, esto trae como consecuencia la afectación de la secuencia del producto en cada una de las operaciones del proceso. Al trabajar bajo pedido algunos de los productos tienen un tiempo de entrega más corto que otros, esto genera inconvenientes en el taller de producción, ya que, al surgir una prioridad en la entrega de un producto, el producto que en el momento se está trabajando en el taller se deja a un lado y se comienza con la producción que tiene urgencia. Al trabajar bajo pedido no se realiza una adecuada planeación ni programación de la producción que permita conocer y controlar los tiempos de producción, generando inconformidad en los clientes por demora en los tiempos de entrega.. 2. Maquinaria. 1.Mano de Obra. 3. Materiales. 2.1. 1.1. 3.1 2.2. 1.2. 1.3. 3.2. 2.3. 3.3 Deficiencia en la planeación y programación de la producción. 4.1. 5.1. 4.2. 5.2. 5.3. 4.3. 4. Métodos. 5. Medición. Gráfico 1. Diagrama de Ishikawa Fuente: Elaboración propia. 10.

(11) Grupo. Concepto. P(g). 1. Mano de obra. 0,2. 2. Maquinaria. 0,1. 3. Materiales. 0,1. 4. 5. Métodos de trabajo 0,3. Medición. 0,3. Criterio 1,1 1,2 1,3 2,1 2,2 2,3 3,1 3,2 3,3 4,1 4,2 4,3 5,1 5,2 5,3. Definición P(c) Capacitación deficiente 0,3 Rotación excesiva de personal 0,4 Personal poco calificado 0,3 Fallas recurrentes en maquinas 0,8 Insuficiencia de máquinas especificas 0,1 Maquinas con poca capacidad 0,1 Instalaciones inadecuadas 0,6 No existe inventario de insumos 0,3 Proveedores incumplidos 0,1 Procesos no estandarizados 0,4 Sin instructivos 0,2 Tiempos no estandarizados 0,4 Demanda no establecida 0,4 No existe control de procesos 0,3 No existe control de calidad 0,3. Tabla 3. Tabla Ishikawa Fuente: Elaboración propia. 11. P(x) 0,06 0,08 0,06 0,08 0,01 0,01 0,06 0,03 0,01 0,12 0,06 0,12 0,12 0,09 0,09.

(12) 2.. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA. Con base a los problemas mencionados se plantea lo siguiente:. ¿De qué forma se puede optimizar el proceso de producción de la empresa Textile New Color Ltda.?. 12.

(13) 3. 3.1.. OBJETIVOS. GENERAL. Realizar una propuesta para la planeación y programación de la producción para Textile New Color Ltda., que minimice el uso de recursos y mejore su sistema productivo en el módulo T-shirt.. 3.2. . ESPECÍFICOS. Diagnosticar el comportamiento operacional de los diferentes procesos que se realizan en la empresa, específicamente para el módulo de operación de la referencia T-Shirt.. . Desarrollar la propuesta para la planeación y programación de la producción buscando hacer más eficiente el proceso productivo del módulo T-shirt.. . Establecer indicadores de gestión que permitan evaluar la eficiencia de los diferentes procesos que realiza la compañía en el módulo T-shirt, con el fin de tener un control constante y mejora continua de los mismos.. . Validar la eficiencia de la propuesta por medio de una prueba piloto, que permita retroalimentar y sacar conclusiones de la misma.. 13.

(14) 4.. METODOLOGÍA. Para la ejecución del presente proyecto, se dividió el mismo en una serie de etapas que permitieron el adecuado planteamiento en la propuesta.. Etapa 1. Recolección Información. Se realiza una exploración, con el objetivo de efectuar un reconocimiento general de la empresa, de su proceso de producción. De esta manera se puede articular y documentar la información, con el fin de analizarla.. Etapa 2. Análisis de la Información. Se efectúa la recopilación y análisis de la información recolectada, con el fin de evaluar las condiciones en las que se encuentra la empresa.. Etapa 3. Formulación de la Propuesta. Identificadas las estrategias a implementar, se procede a realizar su diseño. Se especifica paso a paso la implementación del mismo teniendo en cuenta las condiciones diagnosticadas previamente.. 14.

(15) 5.. RESULTADOS ESPERADOS. Se espera obtener herramientas y estrategias de la planeación de la producción que se adapten a las condiciones de la empresa, para crear una propuesta de planeación y programación de la producción acorde a la actividad económica.. Esto tiene como finalidad que la empresa Textile New Color Ltda., implemente la propuesta de planeación y programación de la producción con el fin de:  Optimizar los procesos productivos  Eliminar re-procesos  Mejorar tiempos de entrega  Mejorar calidad del servicio  Disminuir costos.. Además de esto, se realiza con el fin de adquirir más conocimientos sobre cada uno de los temas que puede llegar a abarcar la planeación y programación de la producción, aportar experiencias e información para el desarrollo profesional y corresponder la confianza dada por Textile New Color Ltda. en la propuesta, proporcionando resultados de calidad que ayuden a la mejora continua de la empresa.. 15.

(16) 6.. CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES. Siguiendo la metodología descrita anteriormente se crea el cronograma para ser realizado con índices altos de buenos resultados ACTIVIDAD. MES nov-17. Recolectar información sobre los diferentes procesos de corte y confección Analizar información recolectada Realizar formulación de la propuesta Establecer Indicadores para el control interno de la compañía Validar la funcionalidad del proyecto por medio de una prueba piloto Total. X. Total dic-17 ene-18 feb-18 mar-18 abr-18 Horas. X. X. 175. X. X. 215. X. 207. X. X. 111. X. X. 210. 918 Tabla 4. Cronograma de actividades Fuente: Elaboración propia. 16.

(17) 7.. PRESUPUESTO Y FUENTES DE FINANCIACIÓN. Los costos en los que se incurrirá para la realización de este proyecto se suponen de manera desglosada en los siguientes ítems: ITEM 1. Personas Ejecutores Honorarios Tutor 2. Equipos Computador Internet 3. Traslados Transporte 4. Servicios Luz Telefonia/datos 5. Otros Imprevistos Fungibles Impresiones Total. COSTO. $6,875/hr $50,000/hr. TIEMPO. FUENTE FINANCIACIÓN. 920 horas Propio 144 horas Institución/Tercero. Mes 1. Mes 2. Mes 3. Mes 4. Mes 5. Mes 6. 17 días. 19 días. 21 días. 20 días. 19 días. 19 días. $ $. 935.000 960.000. $ 1.045.000 $ 1.260.000. $ 1.155.000 $ 1.200.000. $ 1.100.000 $ 1.140.000. $ 1.045.000 $ 1.260.000. $ 1.045.000 $ 1.260.000. $1,000/hr 830 horas Propio $62,000/mes 6 meses Propio/Tercero. $ $. 110.667 62.000. $ $. 145.250 62.000. $ $. 138.333 62.000. $ $. 131.417 62.000. $ $. 145.250 62.000. $ $. 145.250 62.000. $80.000/mes 6 meses. Propio. $. 80.000. $. 80.000. $. 80.000. $. 80.000. $. 80.000. $. 80.000. $15,000/mes 6 meses $36,000/mes 6 meses. Propio/Tercero Propio. $ $. 15.000 36.000. $ $. 15.000 36.000. $ $. 15.000 36.000. $ $. 15.000 36.000. $ $. 15.000 36.000. $ $. 15.000 36.000. $10,000/mes 6 meses $2,000/mes 6 meses $2500/mes 6 meses. Propio Propio Propio. $ 10.000 $ 2.000 $ 2.500 $ 2.213.167. $ 10.000 $ 2.000 $ 2.500 $ 2.657.750. $ 10.000 $ 2.000 $ 2.500 $ 2.700.833. $ 10.000 $ 2.000 $ 2.500 $ 2.578.917. Estructura de aportes Fuente financiamiento Ítem Institución Tercero Propio Honorarios Tutor Internet N/A 35,5% 64,5% Luz N/A 50% 50% 17. $ 10.000 $ 2.000 $ 2.500 $ 2.657.750. $ 10.000 $ 2.000 $ 2.500 $ 2.657.750. TOTAL $ 13.525.000 $ 6.325.000 $ 7.200.000 $ 1.202.000 $ 830.000 $ 372.000 $ 480.000 $ 480.000 $ 306.000 $ 90.000 $ 216.000 $ 87.000 $ 60.000 $ 12.000 $ 15.000 $ 15.600.000.

(18) 8.. ESTUDIO DEL TRABAJO DE LA LINEA DE PRODUCCION – MODULO T-SHIRT. La empresa Textile New Colors no cuenta en la actualidad con estándares de tiempo establecidos lo que conlleva a sobrecostos por mano de obra, generar demoras en la línea, desorden, falta de mantenimientos en las maquinas, desconcierto del personal, de tiempos de entrega y de planeación y programación de órdenes de trabajo constituyendo un proceso productivo de camisetas no controlado; es por esto, que se busca inicialmente determinar los tiempos tipo para determinar las capacidades de producción. De acuerdo a la OIT el ideal de un estudio de tiempos es realizar el estudio de cualquier trabajo con la seguridad de que todas las personas que lo realizan se encuentran debidamente capacitadas, pero se sabe que en la práctica no es así. Se sabe que existen trabajadores que dominan su oficio, pero no son todos y por tanto es importante entender que un trabajador representativo para el estudio es aquel que tiene una destreza y un desempeño que corresponden al promedio del grupo estudiado y es precisamente de esta definición. que parte el concepto de tiempo tipo, que “…en. esencia corresponde al tiempo que debería tardar normalmente en hacer una tarea u operación un trabajador calificado medio” (KANAWATY, 1996). Pero antes iniciar con un estudio de tiempos el primer paso establecer un diagrama de operaciones que permita conocer las operaciones necesarias para el modulo T-shirt y el orden lógico de las mismas establecida por Textile New Colors y determinar aquellas tareas u operaciones que serán objeto de estudio. Con la ayuda del administrador se construye el siguiente diagrama de operaciones:. 18.

(19) Gráfico 2. Diagrama de Operaciones Modulo T-Shirt Fuente: Elaboración propia. Posteriormente, se clasifican los operarios en orden de proceso, se notifican del estudio que se desea realizar y se inicia con una grabación de cada uno de ellos para determinar los elementos, establecer la metodología utilizada en cada operación y 19.

(20) realizar una muestra piloto de n<30 que permita obtener los datos de partida y el número de muestra. Cabe aclarar que no se realizó una mejora de antropometría, economía de los movimientos ni diseño del trabajo ya que esta no es la finalidad del proyecto. Realizados los videos se procede a determinar los elementos de cada operación con la ayuda del software Sony Vegas Pro 13.0, que permite verificar cada elemento de la operación y el método utilizado para cada uno. De esta manera, se logra establecer los elementos de acuerdo a los parámetros de medición de cronometro por método continuo que establecen lecturas de elementos cortos equivalentes alrededor de 0.04 segundos en forma sucesiva para que puedan ser leídas en forma congruente por un analista de tiempos (FREIVALDS & NIEBEL, 2014). Los elementos de cada operación se establecen en la siguiente tabla: TABLA DE ELEMENTOS POR OPERACIÓN Operación 1 Unión laterales y hombros Unir espalda y pecho Pegar lateral A Pegar lateral B Marquillar Pegar hombros Apilar. Operación 2 Dobladillo falda Doblar falda Cerrar falda Separar Apilar -. Operación 3 Dobladillo manga Mover manga Dobladillar manga -. Operación 4 Encuellado Cerrar cuello Unir tronco a cuello Encuellar Apilar. Operación 5 Repisado Acomodar prenda Repisar Separar Apilar. Operación 6 Encintado Cargar prenda Marquillar Encintar -. Operación 7 Remate manga Unir manga (x2) Cerrar manga (x2) -. Operación 8 Pegado mangas Unir manga A a tronco Pegar manga A Unir manga B a tronco Pegar manga B Apilar. Operación 9 Remate y revisión Vestir mono con camiseta Verificar costuras Realizar despunte Desvestir mono Apilar. Tabla 5. Tabla de elementos por operación Fuente: Elaboración propia. Adicional, se consulta al supervisor encargado quiénes son los operarios con desempeño promedio y con experticia en las operaciones de acuerdo a la definición del ritmo tipo con el propósito de corroborar el estudio preliminar y establecer lo operarios 20.

(21) promedio para luego del estudio de tiempos establecer la escala de valoración de acuerdo a la norma británica. Luego de establecer los elementos constitutivos de cada operación se procede a realizar un diagrama ASME para cada operación que permite identificar los elementos que los componen y así lograr estandarizar el método para cada una de estas.. 8.1.. DESCRIPCIÓN DE PROCESOS. 8.1.1. RECEPCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE TELA PRE CORTADA La tela para la confección se recibe pre cortada por parte del cliente, en las diferentes partes que componen una Camiseta T-Shirt: . Pechera. . Espalda. . Mangas. . Cuello. Estos cortes se llevan a un área de almacenamiento donde se clasifican según su tipo para que posteriormente se distribuyan en las áreas a las que corresponda su procesamiento o manipulación. El cliente entrega esta materia prima re misionada, para lo cual se hace una revisión en cantidad y calidad de los cortes recibidos, con el fin de aceptar la entrega sin inconveniente alguno o realizar las observaciones correspondientes.. 21.

(22) OPERACIÓN: RECEPCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE TELA PRE CORTADA. ENCARGADOS : ALMACENISTA - PATINADOR ALMACENAJE. DEMORA. INSPECCIÓN. TRANSPORTE. OPERACIÓN. ACTIVIDAD. EJECUCIÓN. Revisión de el soporte de remisión de telas pre cortadas Asignación de espacio de almacenaje Transporte de material al área de almacenaje Revisión de cantidad y calidad de el material recibido (Cantidad relacionada en remisión) Aprobación y realización de observaciones necesarias en la remisión de materiales Almacenamiento de material según clasificación por corte , color , tipo de tela, etc.. Manual Manual Manual Manual Manual Manual. Tabla 6. Descripción operación: RECEPCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE TELA PRE CORTADA Fuente: Elaboración propia. 8.1.2. ALISTAMIENTO Y DISTRIBUCIÓN DE MATERIAL EN LAS ESTACIONES DE TRABAJO Según la programación de trabajo se hace un alistamiento previo de los cortes necesarios para la operación. Estos se distribuyen en las estaciones encargadas de procesarlos en función del flujo de trabajo o proceso establecido para la confección de la prenda. Se recomienda hacer este alistamiento y distribución diariamente con el fin de no invadir en el área de trabajo de los operarios y facilitar la movilidad del patinador entre estaciones.. OPERACIÓN:ALISTAMIENTO Y DISTRIBUCIÓN DE MATERIAL EN LAS ESTACIONES DE TRABAJO. ENCARGADOS : ALMACENISTA - PATINADOR ALMACENAJE. DEMORA. INSPECCIÓN. Revisión de el plan de trabajo Alistamiento de material o cortes para cada estación de trabajo Transporte de material o cortes a las estaciones de trabajo correspondientes Recepción de material por parte de los operarios. TRANSPORTE. OPERACIÓN. ACTIVIDAD. EJECUCIÓN. Manual Manual Manual Manual. Tabla 7. Descripción operación: ALISTAMIENTO Y DISTRIBUCIÓN DE MATERIAL EN LAS ESTACIONES DE TRABAJO Fuente: Elaboración propia. 22.

(23) 8.1.3. PEGADO DE HOMBROS Y LATERALES En la primera estación de trabajo se unen los cortes de espalda y pechera. Se reciben los dos cortes individuales los cuales se tienen que alinear para unir perfectamente los segmentos. Al acabar estos primeros cierres ya se puede observar el diseño básico de una camiseta sin mangas y cuello.. OPERACIÓN: PEGADO DE HOMBROS Y LATERALES. ENCARGADOS : OPERARIO COLLARIN ALMACENAJE. DEMORA. INSPECCIÓN. TRANSPORTE. OPERACIÓN. ACTIVIDAD. Tomar espalda y extender. Tomar pechera y extender de manera paralela sobre la espalda. Tomar los dos cortes y cerrar lateral derecho. Girar prenda y cerrar lateral izquierdo a la mitad. Tomar marquilla , ubicarla entre pechera y espalda en seguida a la costura parcial del lateral izquierdo. Terminar cierre de lateral izquierdo. Girar prenda y cerrar hombro izquierdo. Cerrrar hombro derecho. Inspeccionar calidad de las costuras realizadas Apilar prendas terminadas a un costado de la estación de trabajo. Transportar prenda a la siguiente estación de trabajo.. EJECUCIÓN. Manual Manual Maquina Maquina Manual Maquina Maquina Maquina Manual Manual Manual. Tabla 8. Descripción operación: PEGADO DE HOMBROS Y LATERALES Fuente: Elaboración propia. 8.1.4. DOBLADILLO DE FALDA Se toma la prenda unidad en laterales y hombros por la parte inferior y se hace un pequeño doblez, aproximadamente de un centímetro el cual se cierra alrededor de toda la falda de la camiseta, esto con el fin de darle un mejor acabado y apariencia.. 23.

(24) OPERACIÓN: REALIZAR DOBLADILLO FALDA. ENCARGADOS : OPERARIO FILETEADORA ALMACENAJE. DEMORA. INSPECCIÓN. TRANSPORTE. OPERACIÓN. ACTIVIDAD. Apilar cierta cantidad de prendas y extenderlas Tomar prenda por la parte inferior y realizar un pequeño dobles hacia adentro Cerrar dobles por la parte interior a lo largo de toda la falda de la prenda. Inspeccionar calidad de las costuras realizadas Apilar prendas terminadas a un costado de la estación de trabajo. Transportar prenda a la siguiente estación de trabajo.. EJECUCIÓN. Manual Manual Maquina Manual Manual Manual. Tabla 9. Descripción operación: DOBLADILLO DE FALDA Fuente: Elaboración propia. 8.1.5. DOBLADILLO DE MANGA. Esta operación se realiza en paralelo a las anteriores, se toma el corte de las mangas sin cerrar, al cual en su parte inferior se le realiza un pequeño doblez de no más de un centímetro el cual se cierra alrededor de toda la manga, esto con el mismo fin de la operación de dobladillo de falda, pues da un mejor acabado a la prenda.. OPERACIÓN: REALIZAR DOBLADILLO MANGA. ENCARGADOS : OPERARIO FILETEADORA. Tabla 10. Descripción operación: DOBLADILLO DE MANGA Fuente: Elaboración propia. 24. ALMACENAJE. Apilar cierta cantidad de cortes de manga y extenderlas Tomar manga por la parte inferior y realizar un pequeño dobles hacia adentro Cerrar dobles por la parte interior a lo largo de toda la parte inferior de la manga de la prenda. Inspeccionar calidad de las costuras realizadas Apilar mangas con dobladillo a un costado de la estación de trabajo. Transportar mangas a la siguiente estación de trabajo.. DEMORA. INSPECCIÓN. TRANSPORTE. OPERACIÓN. ACTIVIDAD. EJECUCIÓN. Manual Manual Maquina Manual Manual Manual.

(25) 8.1.6. ENCUELLADO El cuello de la camiseta viene pre cortado en forma de cinta, por lo tanto, es necesario tomar sus dos puntas y unirlas en costura. A continuación, se procede a unir este a la prenda, se empieza por el espaldar y después la pechera. Es necesario que los cortes hechos para el cuello sean precisos para que encajen de manera perfecta con el agujero que queda después de cerrar los hombros.. OPERACIÓN: ENCUELLADO. ENCARGADOS : OPERARIO ENCINTADORA. Tomar cuello y cerrar el mismo. Ubicar cuello en la maquina encintadora junto a la parte superior de la prenda (Union parcial de Espalda y Pechera) Unir cuello a la prenda Inspeccionar calidad de las costuras realizadas Apilar prenda con cuello a un costado de la estación de trabajo. Transportar prenda a la siguiente estación de trabajo.. ALMACENAJE. DEMORA. INSPECCIÓN. TRANSPORTE. OPERACIÓN. ACTIVIDAD. EJECUCIÓN. Maquina Manual Maquina Manual Manual Manual. Tabla 11. Descripción operación: ENCUELLADO Fuente: Elaboración propia. 8.1.7. REPISADO La costura realizada para el cierre del cuello debe ser reforzada ya que esta es la que se expone a mayor tensión en el momento de utilizar la prenda. Por lo tanto, a lo largo de todo el cuello se repisa esta costura dejándola más gruesa y fuerte.. 25.

(26) OPERACIÓN: REPISADO. ENCARGADOS : OPERARIO ENCINTADORA ALMACENAJE. DEMORA. INSPECCIÓN. TRANSPORTE. OPERACIÓN. ACTIVIDAD. EJECUCIÓN. Apilar cierta cantidad de prendas con cuello. Repisar la costura interna del cuello. Inspeccionar calidad de las costuras realizadas Apilar prenda con cuello repisado a un costado de la estación de trabajo. Transportar prenda a la siguiente estación de trabajo.. Maquina Manual Manual Manual Manual. Tabla 12. Descripción operación: REPISADO Fuente: Elaboración propia. 8.1.8. ENCINTADO. Para realizar esta operación es necesario en primer lugar introducir una cierta cantidad de prendas por la parte inferior de un brazo que saldrá por el cuello de las mismas, en esta operación se hace la costura de una cinta que va a lo largo de los dos hombros pasando por la parte trasera del cuello. Adicional a esto se cose una marquilla que va en la mitad de la parte trasera del cuello, esta contiene información acerca de la talla y cuidados de la prenda. OPERACIÓN: ENCINTADO. ENCARGADOS : OPERARIO ENCINTADORA. 26. ALMACENAJE. Fuente: Elaboración propia. DEMORA. Tabla 13. Descripción operación: ENCINTADO. INSPECCIÓN. Introducir cierta cantidad de prendas en brazo Coser cinta desde el final hombro izquierdo hasta la mitad de la parte trasera de cuello. Tomar marquilla , ubicarla entre el cuello y la cinta en seguida a la costura parcial. Terminar union de la cinta al cuello hasta el final del hombro derecho. Inspeccionar calidad de las costuras realizadas Apilar prenda encintada a un costado de la estación de trabajo. Transportar prenda a la siguiente estación de trabajo.. TRANSPORTE. OPERACIÓN. ACTIVIDAD. EJECUCIÓN. Maquina Manual Maquina Manual Manual Manual Manual.

(27) 8.1.9. REMATE DE MANGA Esta operación es bastante sencilla, se toman las mangas con dobladillo y se cierran sus dos extremos de forma que queda una manga tubular para poder unir está a la prenda.. OPERACIÓN: REMATE MANGA (CERRADO). ENCARGADOS : OPERARIO COLLARIN ALMACENAJE. DEMORA. INSPECCIÓN. TRANSPORTE. OPERACIÓN. ACTIVIDAD. Apilar cierta cantidad de mangas con dobladillo Cerrar manga (Unir sus extremos) Inspeccionar calidad de las costuras realizadas Apilar mangas cerradas a un costado de la estación de trabajo. Transportar mangas a la siguiente estación de trabajo.. EJECUCIÓN. Manual Maquina Manual Manual Manual. Tabla 14. Descripción operación: REMATE DE MANGA Fuente: Elaboración propia. 8.1.10.. ENMANGADO. Esta es la operación final en el proceso de confección de la camiseta, consiste en unir las mangas terminadas a la prenda. De este modo la prenda estará terminada y se procederá a realizar su acabado e inspección de calidad final.. OPERACIÓN: ENMANGADO. ENCARGADOS : OPERARIO COLLARIN ALMACENAJE. DEMORA. INSPECCIÓN. Apilar cierta cantidad de mangas cerradas y prendas con cuello. Unir mangas a la prenda. Inspeccionar calidad de las costuras realizadas Apilar prendas terminadas a un costado de la estación de trabajo. Transportar prendas a la siguiente estación de trabajo.. TRANSPORTE. OPERACIÓN. ACTIVIDAD. EJECUCIÓN. Manual Maquina Manual Manual Manual. Tabla 15. Descripción operación: ENMANGADO Fuente: Elaboración propia. 27.

(28) 8.1.11.. ACABADO Y REVISIÓN FINAL. Esta es la última parte del proceso, para esta se utiliza un mostrador conocido como mono donde se monta la prenda para ser inspeccionada en general, se recortan los hilos sobrantes de costuras y cualquier tipo de defecto que afecte la calidad de la prenda, esto con el fin de liberar la misma y declararla como producto terminado, listo para su entrega.. OPERACIÓN: ACABADO Y REVISIÓN FINAL. ENCARGADOS : INSPECTOR DE CALIDAD ALMACENAJE. Montar prenda al revez en el mono Inspeccionar calidad de las costuras realizadas Recortar hilos sobrantes de costuras (Remates de Costura) Voltear la prenda hacia su lado derecho Retirar hilos sobrantes Inspeccionar imperfectos de la prenda (Roturas, Suciedad, etc) Liberación de la prenda Transportar prendas al area de almacenamiento de producto terminado Almacenar en el area de producto terminado. DEMORA. INSPECCIÓN. TRANSPORTE. OPERACIÓN. ACTIVIDAD. EJECUCIÓN. Manual Manual Manual Manual Manual Manual Manual Manual Manual. Tabla 16. Descripción operación: ACABADO Y REVISIÓN FINAL Fuente: Elaboración propia. 28.

(29) 8.2.. ESTUDIO DE TIEMPOS. Luego de examinar los datos registrados de los elementos y verificar métodos y movimientos eficaces con la ayuda del supervisor de confecciones y establecer los empleados más regulares en cada labor se procede a iniciar el estudio de tiempos con cronometro que permita compilar los tiempos observados, establecer una calificación y unos suplementos acorde a la tarea y género del trabajador y definir la serie de actividades, el método correcto y el tiempo estándar en el que debe ejecutarse cada tarea del proceso productivo de camisetas para el modulo T-Shirt. Como primer paso y con el propósito de evitar sesgos en la recopilación de la información se realizan observaciones aleatorias con la ayuda de tablas de números aleatorios. Se escoge la tabla de números aleatorios A3.5 extraída del libro de Ingeniería industrial y se generan los números y horas de estudio de acuerdo a las horas de la jornada de trabajo, así: a) La jornada de trabajo entre semana es de 7:00 a.m. a 5:00 p.m. y sábados de 8:00 a.m. a 12:00 m, de tal manera que entre semana se establece una jornada de 8 horas 𝟖. 𝒉𝒐𝒓𝒂𝒔 𝒎𝒊𝒏𝒖𝒕𝒐𝒔 = 𝟒𝟖𝟎 ; 𝟒𝟖𝟎 𝐦𝐢𝐧 𝒆𝒒𝒖𝒊𝒗𝒂𝒍𝒆 𝒂 𝟒𝟖 𝒑𝒆𝒓𝒊𝒐𝒅𝒐𝒔 𝒅𝒆 𝟏𝟎 𝒎𝒊𝒏𝒖𝒕𝒐𝒔 𝒕𝒖𝒓𝒏𝒐 𝒕𝒖𝒓𝒏𝒐. b) Seleccionar un número al azar dentro de la tabla, para este caso se escogió el número 03 del bloque uno, quinta columna, decimotercera fila. c) Escoger un número cualquiera del 1 al 10, para este caso se escogió el número 2 d) Después de escoger el número dentro de la tabla se baja por la columna 5 y se selecciona una cifra cada tres, obteniendo los siguientes números: 3, 31, 29, 16, 72, 5, 92, 82, 9, 7. Se descartan los números 72, 92 y 82 ya que son demasiado elevados ya que se cuenta con solo 48 periodos de 10 minutos, de igual forma debe eliminarse el número 3. 29.

(30) ya que fue la cifra escogida inicialmente, por lo que debe continuar la selección de números partiendo del último número escogido. De esta manera se seleccionan los siguientes números: 31, 29, 16, 5, 9, 7, 13, 45, 22, 8 e) Se organizan las cifras de menor a mayor y se multiplican por 10 para establecer las horas de toma de tiempos, obteniendo la siguiente tabla: Cifras utilizables 31 29 16 5 9 7 13 45 49 22. Clasificadas por orden 5 7 9 13 16 22 29 31 45 49. Hora de observación 7:50 8:10 8:30 9:10 9:40 10:40 11:50 12:10 15:30 16:10. Tabla 17. Tabla calculo horas de observación Fuente: Elaboración propia. De acuerdo a la tabla anterior se deciden tomar los tiempos para cada operación, se presenta variación en número de muestras debido a la variación que presentan los tiempos de cada operación, se toma como parámetro tomar más muestras para aquellos tiempos <3 segundos o que presentaran variaciones importantes durante la toma de tiempo con la intención de evitar sesgos de información. Se realiza la toma de tiempos durante 3 días consecutivos entre semana y se obtiene la tabla de tiempos descrita en el anexo 1. Luego de registrar y organizar los tiempos observados en la tabla del anexo 1 se procede se procede a verificar la existencia de datos atípicos (outliers) a través del cálculo estadístico usando graficas de caja que permitan determinar aquellos tiempos observados que se ubican fuera del intervalo [𝑷𝟐𝟓 − 𝟏. 𝟓𝑹𝑰, 𝑷𝟕𝟓 + 𝟏. 𝟓𝑹𝑰] donde, el Rango Intercuartil (RI) está determinado por [𝑹𝑰 = 𝑷𝟕𝟓 − 𝑷𝟐𝟓 ], siendo 𝑷𝟕𝟓 𝒚 𝑷𝟐𝟓 El cuartil 3 y el cuartil 1 respectivamente (CÓRDOVA ZAMORA, 2003). Aplicando la siguiente formula se obtiene el Rango intercuartil (FREIVALDS & NIEBEL, 2014): 30.

(31) 𝟏. 𝟓𝑰𝑸𝑹 = 𝟏. 𝟓 ∗ (𝑸𝟑 − 𝑸𝟏) A continuación, se muestra un resumen estadístico de las operaciones para el proceso de confección del módulo T-Shirt con la ayuda de Minitab que permite determinar los datos atípicos que deben ser descartados de la muestra preliminar: Informe de resumen de Pegado hombros y laterales Prueba de normalidad de Anderson-Darling A-cuadrado Valor p. 0,50 0,184. Media Desv.Est. Varianza Asimetría Curtosis N. 22,003 2,522 6,363 1,14050 1,71487 20. Mínimo 1er cuartil Mediana 3er cuartil Máximo. 19,080 19,895 21,885 23,817 29,060. Intervalo de confianza de 95% para la media 20. 22. 24. 26. 28. 30. 20,822. 23,183. Intervalo de confianza de 95% para la mediana 20,086. 23,070. Intervalo de confianza de 95% para la desviación estándar 1,918. 3,684. Intervalos de confianza de 95% Media. Mediana 20. 21. 22. 23. Concepto Q1 Mediana Q3 Rango intercuartil Bigotes Datos (N). Valor 19.895 21.885 238.175 39.225 [19.08,29.06] 20. Tabla 18. Resumen estadístico: Pegado de hombros y laterales Fuente: Elaboración propia Informe de resumen de Dobladillo Falda Prueba de normalidad de Anderson-Darling A-cuadrado Valor p. 0,86 0,021. Media Desv.Est. Varianza Asimetría Curtosis N. 13,878 1,446 2,090 1,61755 3,39005 16. Mínimo 1er cuartil Mediana 3er cuartil Máximo. 12,160 12,993 13,855 14,082 17,930. Intervalo de confianza de 95% para la media 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 13,108. 14,648. Intervalo de confianza de 95% para la mediana 13,059. 14,047. Intervalo de confianza de 95% para la desviación estándar 1,068. 2,237. Intervalos de confianza de 95% Media. Mediana 13,0. 13,5. 14,0. 14,5. Concepto Q1 Mediana Q3 Rango intercuartil Bigotes Datos (N). Tabla 19. Resumen estadístico: Dobladillo de falda Fuente: Elaboración propia. 31. Valor 129.925 13.855 140.825 1.09 [12.16, 14.82] 16.

(32) Informe de resumen de Dobladillo manga Prueba de normalidad de Anderson-Darling A-cuadrado Valor p. 8,10 <0,005. Media Desv.Est. Varianza Asimetría Curtosis N. 7,1731 17,0138 289,4679 4,4632 20,8370 29. Mínimo 1er cuartil Mediana 3er cuartil Máximo. 1,9500 2,0450 2,8000 3,6450 89,0800. Intervalo de confianza de 95% para la media 0. 20. 40. 60. 0,7014. 80. 13,6448. Intervalo de confianza de 95% para la mediana 2,0783. 3,0033. Intervalo de confianza de 95% para la desviación estándar 13,5018. 23,0103. Intervalos de confianza de 95% Media. Mediana 0. 5. 10. 15. Concepto Q1 Mediana Q3 Rango intercuartil Bigotes Datos (N). Valor 2.045 2.8 3.645 1.6 [1.95, 4.86] 29. Tabla 20. Resumen estadístico: Dobladillo de manga Fuente: Elaboración propia. Concepto Q1 Mediana Q3 Rango intercuartil Bigotes Datos (N). Tabla 21. Resumen estadístico: Encintado Fuente: Elaboración propia. 32. Valor 7.775 8.045 8.91 1.135 [6.99, 10.12] 20.

(33) Concepto Q1 Mediana Q3 Rango intercuartil Bigotes Datos (N). Valor 15.045 16.095 177.175 26.725 [13.96, 19.84] 20. Tabla 22. Resumen estadístico: Encuellado Fuente: Elaboración propia. Concepto Q1 Mediana Q3 Rango intercuartil Bigotes Datos (N). Tabla 23. Resumen estadístico: Repisado Fuente: Elaboración propia. 33. Valor 8.18 8.835 90.075 0.8275 [8.09, 9.85] 20.

(34) Concepto Q1 Mediana Q3 Rango intercuartil Bigotes Datos (N). Valor 2.87 2.93 2.98 0.11 [2.87, 3.09] 30. Tabla 24. Resumen estadístico: Remate de manga Fuente: Elaboración propia. Concepto Q1 Mediana Q3 Rango intercuartil Bigotes Datos (N). Tabla 25. Resumen estadístico: Enmangado Fuente: Elaboración propia. 34. Valor 20.93 20.985 221.075 11.775 [20.05, 23.08] 14.

(35) Concepto Q1 Mediana Q3 Rango intercuartil Bigotes Datos (N). Valor 30.155 30.790 31.255 1.1 [29.37, 31.79] 21. Tabla 26. Resumen estadístico: Remate y revisión final Fuente: Elaboración propia. De acuerdo a los valores obtenidos en las gráficas se depura la tabla con los tiempos observados de la muestra preliminar luego verificar el tamaño de muestra aplicando un nivel de confianza del 95,45% y un margen de error del 5% a través de la siguiente formula: 𝟐. 𝟒𝟎√𝒏′ 𝚺𝒙𝟐 − (𝚺𝒙)𝟐 𝒏=( ) ; 𝚺𝒙 𝒅𝒐𝒏𝒅𝒆: 𝒏: 𝑻𝒂𝒎𝒂ñ𝒐 𝒅𝒆 𝒎𝒖𝒆𝒔𝒕𝒓𝒂 𝒂 𝒅𝒆𝒕𝒆𝒓𝒎𝒊𝒏𝒂𝒓 𝒏′ : 𝒏ú𝒎𝒆𝒓𝒐 𝒅𝒆 𝒐𝒃𝒔𝒆𝒓𝒗𝒂𝒄𝒊𝒐𝒏𝒆𝒔 𝒅𝒆𝒍 𝒆𝒔𝒕𝒖𝒅𝒊𝒐 𝒑𝒓𝒆𝒍𝒊𝒎𝒊𝒏𝒂𝒓 𝚺: 𝑺𝒖𝒎𝒂 𝒅𝒆 𝒍𝒐𝒔 𝒗𝒂𝒍𝒐𝒓𝒆𝒔 𝒙: 𝑽𝒂𝒍𝒐𝒓 𝒅𝒆 𝒍𝒂𝒔 𝒐𝒃𝒔𝒆𝒓𝒗𝒂𝒄𝒊𝒐𝒏𝒆𝒔 Aplicando la formula anterior se obtienen los siguientes tamaños de muestra de acuerdo a cada operación:. 35.

(36) Operación Pegar hombros y laterales Dobladillo falda Dobladillo manga Encuellado Repisado Encintado Remate manga Enmangado Remate y revisión. Tamaño de muestra (n) 19,97 4,81 123,28 13,2 4,67 18,11 0,45 2,35 0,7. Tabla 27. Tamaño de muestra por operación Fuente: Elaboración propia. De acuerdo a la OIT luego de determinar el número de muestra en un conjunto de operaciones se debe elegir el que mayor tamaño de muestra tenga. Sin embargo, para este caso se deben tener otras variables de importancia en cuenta. Debido al tipo de estudio que se realiza es conveniente revisar el cuello de botella pues es el que determinará el tiempo de ciclo para la elaboración de una prenda, además del tiempo que representa una muestra de tamaño 124, de esta manera se evidencia que el cuello de botella se encuentra en remate y revisión y el tamaño de muestra es de tan sólo 0,7. Adicional, se observa que el segundo valor más alto para el tamaño de muestra es de 19,97≈20. Teniendo en cuenta este valor se decide tomar como el tamaño de muestra para todas las demás operaciones que se hayan tomado menos de 20 mediciones y realizar una segunda muestra. Luego se repite nuevamente el proceso de tamaño de muestra para determinar si es necesario realizar una tercera muestra. Los valores se muestran a continuación:. 36.

(37) Operación Pegar hombros y laterales Dobladillo falda Dobladillo manga Encuellado Repisado Encintado Remate manga Enmangado Remate y revisión. Tamaño de muestra (n) 19,97 3,49 123,28 11,95 4,67 17,19 0,45 2,04 0,64. Desviación Unidades Unidades estándar hora turno 2,52 167,60 1061,00 0,65 259,00 1716,00 0,73 1443,10 9366,00 1,44 219,00 1414,00 0,48 3,00 2724,00 0,87 351,30 2811,00 0,05 999,64 7997,00 0,78 141,00 1125,00 0,63 93,59 748,00. Tabla 28. Resumen por operación: unidades x hora y unidades x turno Fuente: Elaboración propia. De acuerdo a la tabla anterior se refleja que el segundo valor más alto de tamaño de muestra sigue siendo 20 y adicional se observa que efectivamente el cuello de botella se encuentra en remate y revisión, donde se producen tan sólo 748 prendas durante un turno de 8 horas en promedio, lo que demuestra un valor por debajo de las demás operaciones y una variabilidad que conlleva a tiempos ociosos entre operaciones. Luego de determinar la velocidad efectiva del operario por correlación, de eliminar los datos atípicos y hallar el número de muestra se procede a convertir los tiempos observados en tiempos básicos. Es importante realizar una valoración del ritmo real del trabajador con cierta idea del ritmo tipo que se ha formado un experto al ver cómo trabajan normalmente los trabajadores calificados cuando utilizan el método y motivación que corresponde, es por esto que para establecer el ritmo tipo se utilizó una escala de valoración de acuerdo a la norma británica, presentada a continuación:. 37.

(38) ESCALA 0. DESCRIPCIÓN DEL DESEMPEÑO Actividad nula Muy lento, movimientos torpes, inseguros; el operario parece medio dormido y sin interés en el trabajo. 50. VELOCIDAD DE MARCHA COMPARABLE (Km/h). Constante, resuelto, sin prisa, como de obrero no pagado a destajo; pero bien dirigido y vigilado; parece lento, pero no pierde tiempo adrede mientras lo observan. 75. Activo, capaz, como de obrero calificado medio, pagado a destajo; logra con tranquilidad el nivel de calidad y precisión fijado. Muy rápido; el operario actúa con gran seguridad, destreza y coordinación de movimientos, muy por encima de las del obrero calificado medio. Excepcionalmente rápido; calificación y esfuerzo intenso sin probabilidad de durar por largos periodos; actuación de “virtuoso”, sólo alcanzada por unos pocos trabajadores sobresalientes.. 100. 125. 150. 3,2. 4,8. 6,4. 8. 9,6. Tabla 29. Escala de valoración para el ritmo de trabajo del operario Fuente: Elaboración propia. De acuerdo a la escala que se establece en la tabla anterior se procede a obtener los tiempos básicos de cada operación con el propósito de determinar cuánto tarda cada operario promedio en efectuar una tarea u operación al ritmo tipo: ∑𝒏𝒊=𝟏 𝑽 − 𝟏𝟎𝟎 𝑻𝑶 ∗ 𝒏 𝟏𝟎𝟎 𝑻𝑵 = 𝒏. Donde; TN: Tiempo Normal o Básico TO: Tiempo Observado V-100: Valoración asignada a cada tiempo n: Tamaño de la muestra 38.

(39) Gráfico 3. Tiempo Básico Fuente: Elaboración propia. Luego de aplicar la valoración media a cada tiempo observado en las diferentes tareas se obtienen los siguientes tiempos básicos (TN) promedio: Operación Pegar hombros y laterales Dobladillo falda Dobladillo manga Encuellado Repisado Encintado Remate manga Enmangado Remate y revisión. Tiempo Normal (TN) 22,06 13,53 2,50 16,56 8,60 8,26 2,93 20,81 30,77. Tabla 30. Resumen tiempos normales por operación Fuente: Elaboración propia. Sin embargo, estos tiempos básicos no representan las cantidades reales de producción diarias ya que se debe tener en cuenta que dichas a tareas exigen un esfuerzo humano por lo que deben preverse ciertos suplementos para compensar la fatiga y el descanso durante la jornada de trabajo, así como también, suplementos para 39.

(40) tiempos de necesidades personales y otros suplementos adicionales que se requieran según el tipo de tarea que se realiza.. Gráfico 4. Tiempo Estándar Fuente: Elaboración propia. Para determinar los suplementos es importante conocer la clasificación de los mismos para determinar cuáles aplican según la tarea que se desarrolla y quién desarrolla la misma con el propósito de reflejar lo mejor posible la cadencia normal de ritmo tipo que puede presentar cualquier trabajador durante el tiempo que desempeña la labor asignada. De acuerdo a la OIT existe una clasificación para segmentar los suplementos, la cual se describe a continuación:. 40.

(41) Gráfico 5. Segmentación de Suplementos Fuente: Elaboración propia. Teniendo en cuenta la anterior tabla de clasificación de suplementos se procede a determinar y valorar los suplementos que se le añadirán al tiempo básico de cada operación de acuerdo al método de valoración objetiva con estándares de fatiga para finalmente determinar el tiempo estándar que corresponde a cada operación. La siguiente tabla representa la clasificación y tipo de suplemento por género que se decide aplicar de acuerdo al tipo de labor que se realiza y a las diferentes tareas que aparecen en la línea de confección T-Shirt.. 41.

(42) Clasificación Suplemento. Tipo de Suplemento. Género Masculino Femenino 5 7 4 4 2 4 0 1 0 0 5 5 0 0 1 1 1 1 2 1 5 5. Descripción. Necesidades personales Básico por fatiga Trabajo de Pie Postura Anormal Iluminación Tensión Visual Suplementos Variables Ruido Tensión Mental Monotonía Monotonía física Suplemento por contingencia Contingencias. Necesidades personales Básico por fatiga Trabajo de pie Ligeramente incomoda Normal Gran precisión Continuo Algo compleja Bastante monótono Trabajo aburrido Elementos extraño. Suplementos Fijos. Tabla 31. Descripción de Suplementos Fuente: Elaboración propia. De acuerdo a los porcentajes ajustados a los tipos de tarea que se realizan en la línea de confección T-Shirt se procede a aplicarlos según corresponda:. Descripción. Pegar hombros Dobladillo Dobladillo falda y laterales manga. Encuellado. Repisado. Encintado Remate manga Enmangado. Remate y revisión. Mujer. Hombre. Mujer. Mujer. Mujer. Hombre. Mujer. Mujer. Mujer. Necesidades personales. 7. 5. 7. 7. 7. 5. 7. 7. 7. Básico por fatiga. 4. 4. 4. 4. 4. 4. 4. 4. 4. Trabajo de pie. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 4. Ligeramente incomoda. 1. 0. 1. 1. 1. 0. 1. 1. 1. Normal. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. Gran precisión. 5. 5. 5. 5. 5. 5. 5. 5. 5. Continuo. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. Algo compleja. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. Bastante monótono. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. Trabajo aburrido. 1. 2. 1. 1. 1. 2. 1. 1. 1. Contingencias. 5. 5. 5. 5. 5. 5. 5. 5. 5. Total (%). 25. 23. 25. 25. 25. 23. 25. 25. 29. Tabla 32. Aplicación de Suplementos por operación Fuente: Elaboración propia. 42.

(43) Finalmente, se procede a agregar el valor de suplementos según corresponda a cada tiempo básico para obtener el tiempo tipo o tiempo estándar, quedando los tiempos de la siguiente manera: Operación. Tiempo Normal (TN-Sg) % suplementos Tiempo estándar (TS-Sg). Pegar hombros y laterales Dobladillo falda Dobladillo manga Encuellado Repisado Encintado Remate manga Enmangado Remate y revisión. 22,058 13,53 2,5 16,56 8,6 8,26 2,93 20,81 30,77. 25% 23% 25% 25% 25% 23% 25% 25% 29%. 27,57 16,64 3,13 20,70 10,75 10,16 3,66 26,01 39,70. Tabla 33. Resumen de Tiempos Estándar por operación Fuente: Elaboración propia. 9.. PRONÓSTICO DE LA DEMANDA. Luego de determinar los tiempos estándar y de definir la capacidad de la línea T-shirt se procede a realizar el pronóstico de la demanda que permita planear y programar la demanda para los periodos futuros. Se busca inicialmente proponer un método estadístico que permita establecer la fortaleza de la relación entre dos variables. El coeficiente de correlación mide la fortaleza cuando establece que una relación negativa perfecta tiene un coeficiente de correlación igual a -1 o una relación perfecta positiva igual a 1, presentando así una variación de -1 a 1. En el caso en que el coeficiente de correlación es bajo, es decir, cercano a cero, se concluye que las dos variables no se encuentran estrechamente relacionadas entre sí de forma lineal. Partiendo de lo anterior, cuando se recopilan, registran y analizan una serie de variables a lo largo del tiempo, dichas variables normalmente están relacionadas o correlacionadas, esta correlación se mide usando el coeficiente de autocorrelación (𝒓𝒌 ) que es… “la correlación que existe entre una variable retrasada uno o más periodos consigo misma” (HANKE & WICHERN, 2010). La fórmula para calcular el coeficiente 43.

(44) de auto correlación entre observaciones reales y sus periodos de retraso k se describe a continuación:. 𝒓𝒌 =. ̅ )(𝒀𝒕−𝒌 − 𝒀 ̅) ∑𝒏𝒕=𝒌+𝟏(𝒀𝒕 − 𝒀 ̅ )𝟐 ∑𝒏𝒕=𝟏(𝒀𝒕 − 𝒀. 𝑫𝒐𝒏𝒅𝒆: 𝒓𝒌 = 𝑪𝒐𝒆𝒇𝒊𝒄𝒊𝒆𝒏𝒕𝒆 𝒅𝒆 𝒂𝒖𝒕𝒐𝒄𝒐𝒓𝒓𝒆𝒍𝒂𝒄𝒊ó𝒏 𝒑𝒂𝒓𝒂 𝒖𝒏 𝒓𝒆𝒕𝒓𝒂𝒔𝒐 𝒅𝒆 𝒌 𝒑𝒆𝒓𝒊𝒐𝒅𝒐𝒔 ̅ = 𝑴𝒆𝒅𝒊𝒂 𝒅𝒆 𝒍𝒐𝒔 𝒗𝒂𝒍𝒐𝒓𝒆𝒔 𝒅𝒆 𝒍𝒂 𝒔𝒆𝒓𝒊𝒆 𝒀 𝒀𝒕 = 𝑶𝒃𝒔𝒆𝒓𝒗𝒂𝒄𝒊ó𝒏 𝒆𝒏 𝒆𝒍 𝒑𝒆𝒓𝒊𝒐𝒅𝒐 𝒕 𝒀𝒕−𝒌 = 𝑶𝒃𝒔𝒆𝒓𝒗𝒂𝒄𝒊ó𝒏 𝒌 𝒑𝒆𝒓𝒊𝒐𝒅𝒐𝒔 𝒂𝒏𝒕𝒆𝒓𝒊𝒐𝒓𝒆𝒔 𝒐 𝒅𝒖𝒓𝒂𝒏𝒕𝒆 𝒖𝒏 𝒑𝒆𝒓𝒊𝒐𝒅𝒐 𝒕 − 𝒌 De acuerdo a lo anterior se dispone al uso de un correlograma o función de autocorrelación con el propósito de estudiar los patrones de datos para diferentes retrasos de tiempo (K), que permitan analizar si el histórico de mediciones de la demanda son de tipo, aleatorio, tendencial, estacionario o estacional. Para lo anterior, es importante tener en cuenta lo siguiente: a) Cuando una serie es aleatoria, las autocorrelaciones entre el periodo de tiempo actual t y con retraso t-k, son cercanas a cero, lo que significa que los valores sucesivos de una serie de tiempo no se encuentran relacionados entre sí. b) Cuando una serie muestra tendencia, normalmente los primeros retrasos, dos o tres k-esimos coeficientes, son significativamente diferentes de cero y de forma gradual tienden a cero conforme se incrementa el número de retrasos. El coeficiente de retraso de tiempo 1 normalmente es cercano o tiende a 1. c) Cuando una serie es estacional, se presentará una variación significativamente diferente de cero en el retraso de tiempo estacional o en los múltiplos de este.. 44.

(45) Para identificar si un coeficiente es significativamente diferente de cero, es necesario entender primero que los datos obtenidos en el histórico de la demanda tienen una distribución muestral de tipo Normal con una media de cero y una desviación estándar de aproximada de 𝟏⁄ , para una autocorrelación de retraso de tiempo 1. Sin embargo, √𝒏 para valores de retraso de tiempo mayor que 1 se usará la siguiente formula con el propósito de ajustar el error estándar de los coeficientes de autocorrelación y determinar un rango específico que permita conocer qué tipo de pronóstico se ajusta mejor a los datos históricos.. 𝑺𝑬(𝒓𝒌). 𝟐 𝟏 + 𝟐 ∑𝒌−𝟏 𝒊=𝟏 𝒓𝒊 √ = 𝒏. 𝑫𝒐𝒏𝒅𝒆: 𝑺𝑬𝒓𝒌 : 𝑬𝒓𝒓𝒐𝒓 𝒆𝒔𝒕𝒂𝒏𝒅𝒂𝒓 𝒅𝒆 𝒍𝒂 𝒂𝒖𝒕𝒐𝒄𝒐𝒓𝒓𝒆𝒍𝒂𝒄𝒊ó𝒏 𝒆𝒏 𝒓𝒆𝒕𝒓𝒂𝒔𝒐 𝑲 𝒓𝒊: 𝑳𝒂 𝒂𝒖𝒕𝒐𝒄𝒐𝒓𝒓𝒆𝒍𝒂𝒄𝒊ó𝒏 𝒆𝒏 𝒆𝒍 𝒓𝒆𝒕𝒓𝒂𝒔𝒐 𝒊 𝒌: 𝑹𝒆𝒕𝒓𝒂𝒔𝒐 𝒅𝒆 𝒕𝒊𝒆𝒎𝒑𝒐 𝒏: 𝑵ú𝒎𝒆𝒓𝒐 𝒅𝒆 𝒐𝒃𝒔𝒆𝒓𝒗𝒂𝒄𝒊𝒐𝒏𝒆𝒔 𝒆𝒏 𝒍𝒂 𝒔𝒆𝒓𝒊𝒆 𝒅𝒆 𝒕𝒊𝒆𝒎𝒑𝒐. Adicional a la prueba 𝒓𝒌 , para determinar si cada valor i es significativamente diferente de cero, se decide aplicar la prueba de conjunto o baúl Q de Ljung Box que permita conocer si un conjunto de los primero día valores de retraso 𝒓𝒌 , son significativamente diferentes de un conjunto donde q0 valores son cero según la distribución de tipo Normal mencionada anteriormente.. 45.

(46) La ecuación del estadístico de prueba Q se describe a continuación: 𝒎. 𝑸 = 𝒏(𝒏 + 𝟐) ∑ 𝒌=𝟏. 𝒓𝒌 𝟐 𝒏−𝒌. 𝑫𝒐𝒏𝒅𝒆: 𝒏: 𝑵ú𝒎𝒆𝒓𝒐 𝒅𝒆 𝒐𝒃𝒔𝒆𝒓𝒗𝒂𝒄𝒊𝒐𝒏𝒆𝒔 𝒆𝒏 𝒍𝒂 𝒔𝒆𝒓𝒊𝒆 𝒅𝒆 𝒕𝒊𝒆𝒎𝒑𝒐 𝒌 = 𝑹𝒆𝒕𝒓𝒂𝒔𝒐 𝒅𝒆 𝒕𝒊𝒆𝒎𝒑𝒐 𝒎: 𝑵ú𝒎𝒆𝒓𝒐 𝒅𝒆 𝒓𝒆𝒕𝒓𝒂𝒔𝒐𝒔 𝒅𝒆 𝒕𝒊𝒆𝒎𝒑𝒐 𝒒𝒖𝒆 𝒔𝒆 𝒗𝒂𝒏 𝒂 𝒑𝒓𝒐𝒃𝒂𝒓 𝒓𝒌 : 𝑳𝒂 𝒇𝒖𝒏𝒄𝒊ó𝒏 𝒅𝒆 𝒂𝒖𝒕𝒐𝒄𝒐𝒓𝒓𝒆𝒍𝒂𝒄𝒊ó𝒏 𝒎𝒖𝒆𝒔𝒕𝒓𝒂𝒍 𝒅𝒆 𝒍𝒐𝒔 𝒓𝒆𝒔𝒊𝒅𝒖𝒐𝒔 𝒂𝒕𝒓𝒂𝒔𝒂𝒅𝒐𝒔 𝒌 𝒑𝒆𝒓𝒊𝒐𝒅𝒐𝒔. Para determinar si los coeficientes de autocorrelación son significativamente diferentes de cero se decide establecer una prueba de hipótesis de la población (ρ) del retraso 1, así: 𝑯𝟎 : 𝝆 = 𝟎 𝑯𝟏 : 𝝆 ≠ 𝟎 Si la hipótesis Nula es verdadera, el estadístico de prueba es 𝑻=. 𝒓𝒊 − 𝝆𝒊 𝑺𝑬(𝒓𝒊). Con lo anterior se muestra una tabla de la demanda histórica mensual entregada por el gerente de la empresa con datos recogidos desde febrero de 2017 hasta la fecha enero de 2018. Esta tabla se muestra a continuación:. 46.

(47) Periodo (t) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12. Mes Demanda (Und) Febrero 28800 Marzo 20067 Abril 34950 Mayo 5543 Junio 11543 Julio 22938 Agosto 50539 Septiembre 54958 Octubre 39222 Noviembre 60336 Diciembre 44322 Enero 43126. Tabla 34. Demanda histórica entre febrero de 2017 – enero de 2018 Fuente: Elaboración propia. Debido a los cálculos tediosos para determinar los coeficientes de autocorrelación y establecer el error estándar y verificar el estadístico de prueba Q se usa Minitab para poder extraer los datos, generando el siguiente gráfico:. Autocorrelación de datos 1,0 0,8. Autocorrelación. 0,6 0,4 0,2 0,0 -0,2 -0,4 -0,6 -0,8 -1,0 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. Desfase. Gráfico 6. Autocorrelación de datos de la demanda Fuente: Elaboración propia. 47. 9. 10.

(48) En el anterior grafico se observa que todos los valores de desfase desde 𝒓𝒌 = 𝟏, 𝒉𝒂𝒔𝒕𝒂 𝒓𝒌 = 𝟏𝟎, no se encuentran fuera de los limites inferior y superior marcados por las líneas rojas. Con el propósito de concluir si la hipótesis nula se acepta o se rechaza, se utiliza la tabla de distribución t-student ya que los valores estudiados son menores a 30, teniendo así un grado de libertad (gl)= n-1, que equivale a 11, y un nivel de significancia 𝜶 𝟐. = 𝟓%, lo que establece un límite superior e inferior de 2,2010, lo que quiere decir que. la hipótesis nula no se rechaza si cada valor 𝑺𝑬𝒓𝒌 se encuentra dentro del limite ±𝟐, 𝟐𝟎𝟏𝟎. De acuerdo a lo anterior se obtiene la siguiente tabla con los valores del estadístico de prueba para cada coeficiente de autocorrelación, descritos en la columna T: Periodo (t) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12. Mes Demanda (Und) T Febrero 28800 1,78986185 Marzo 20067 0,8603489 Abril 34950 0,13112084 Mayo 5543 -0,2904488 Junio 11543 -0,68891312 Julio 22938 -1,12117054 Agosto 50539 -0,45792004 Septiembre 54958 -0,44332945 Octubre 39222 -0,19600161 Noviembre 60336 -0,12139072 Diciembre 44322 Enero 43126. LBQ 4,07731603 5,6669019 5,71298666 5,96810882 7,63149679 13,1779655 14,5208573 16,1491918 16,5874667 16,841249. Tabla 35. Estadísticos de prueba Fuente: Elaboración propia. Analizando lo anterior se concluye que ningún valor T se encuentra por fuera del valor crítico 2,2010, lo que demuestra que no se debe rechazar la Hipótesis Nula con un nivel de significancia de 5% para cada valor individual. Para terminar de aceptar la hipótesis Nula se realiza una prueba estadística Q que permita verificar si en el conjunto de datos de los retrasos desde 𝒓𝒌 = 𝟏 𝒉𝒂𝒔𝒕𝒂 𝒓𝒌 = 𝟏𝟎 pueden llegar a ser mayores de lo que se espera con la prueba de hipótesis, comparándola con la tabla de distribución Chi cuadrada, ya que un valor grande para Q 48.

(49) podría contradecir el No rechazo de la Hipótesis Nula. De acuerdo a lo anterior se revisa la columna LBQ de la tabla y se verifica el valor de Q para 10 retrasos, dicho valor es 16,84. Verificando la tabla Chi Cuadrada para 10 grados de libertad y un nivel de significancia 𝜶 = 𝟎. 𝟓, se tiene que el valor teórico es de 18,31, lo que indica entonces que el valor experimental 16,84 es menor que el valor teórico más alto en la tabla Chi Cuadrada, corroborando así el No rechazo de la hipótesis Nula concluyendo una serie de datos sin correlación en ningún retraso de tiempo, es decir, ningún valor es significativamente mayor que cero. De acuerdo a lo mencionado anteriormente en los patrones observados se puede concluir que los valores de autocorrelación obtenidos con Minitab presentan un decrecimiento hacia cero o negativo bastante rápido, comúnmente después del segundo o tercer retraso lo que infiere una serie estacionaria, tal como se muestra la siguiente tabla: Desfase. ACF. 1 2 3 4 5 6 7 8. 0,517 0,308 0,050 -0,110 -0,263 -0,445 -0,200 -0,197. Tabla 36. Resumen valores de autocorrelación Fuente: Elaboración propia. Con lo anterior, se decide implementar “Forecasting and Linear regression” del software WinQSB y evaluar los diferentes tipos de pronostico estacionarios y determinar cuál de ellos presenta el menor error de pronóstico. Para determinar si los pronósticos evaluados tienen un buen comportamiento se decide evaluar 11 periodos de demanda reales y pronosticar el periodo n=12 para determinar qué tan alejado se encuentran dichos pronósticos del valor real, luego dicha efectividad se compara con las medidas de error. 49.

(50) Con lo anterior, se obtienen los resultados descritos en la tabla: Valor pronostico n=12. Tipo de Pronostico. CFE. MAD. MAPE. Promedio Simple. 33929. 83775,89. 16761,89. 79,97. Promedio Móvil. 44322. 15522,00. 15529,00. 89,15. Suavizamiento exponencial simple. 47920. 31867,48. 14275,20. 76,63. m. Alfa 1 0,6. Tabla 37. Resumen medidas de error por tipo de pronóstico Fuente: Elaboración propia. De acuerdo a la anterior tabla, se puede observar que el tipo de pronostico estacionario que mejor se ajusta a los valores históricos de demanda presentados por Textile New Color es el suaviza miento exponencial simple, se observa la gráfica y se nota que el modelo escogido para pronosticar presenta un buen comportamiento respecto a la serie de tiempo real. Por lo que dicho método será el utilizado para pronosticar la demanda del año 2018.. Gráfico 7. Grafica de relación entre la demanda histórica y pronóstico Fuente: Elaboración propia. 50.

(51) De acuerdo a la limitación de datos históricos con que se cuenta es difícil establecer un pronóstico de demanda con métodos cuantitativos. Sin embargo, con el estudio de autocorrelación de los datos se puede observar que los datos presentan un valor aleatorio que se interpreta como constante, lo que indica que dichos valores no variaran drásticamente en el tiempo. Teniendo en cuenta lo anterior se obtienen los siguientes datos de pronóstico desde marzo hasta diciembre de 2018.. Gráfico 8. Resultados de pronóstico de la demanda Fuente: Elaboración propia. Finalmente, verificando los datos de la tabla (Forecaste by SES) se pueden obtener los datos de pronostico desde el mes de marzo de 2018 (Mes 2) hasta el mes de diciembre de 2018 (Mes 11) para determinar la planeación de los recursos sujetos a la capacidad de planta.. 51.

(52) 10.. BALANCEO DE LÍNEA. En busca del equilibrio y mayor productividad de la línea de trabajo se realiza un análisis de balanceo de línea el cual propone identificar el cuello de botella de la operación el cual determina el tiempo control o de ciclo de la misma, así mismo se evalúa la eficiencia de cada uno de los procesos que componen la operación en relación a este tiempo control. De esta manera se determina la cantidad de operarios que optimizan el tiempo total por unidad del proceso y hacen más productivo el mismo. A continuación, se presenta una tabla en la cual se realiza el cálculo individual de la eficiencia porcentual de cada uno de los procesos y así mismo la eficiencia general de toda la línea.. Dónde:. A B C D E F G H I. Pegado de Hombros y Laterales Dobladillo de Falda Dobladillo Manga Encuellado Repisado Encintado Remate Manga Enmangado Acabado y revisión final TC: Ti:. Tiempo de ciclo Tiempo Estandar Tabla 38. Lista de operaciones Fuente: Elaboración propia. 52.

(53) Se calcula el tiempo total por unidad de la siguiente manera: 𝒏. 𝑻𝒊𝒆𝒎𝒑𝒐 𝑻𝒐𝒕𝒂𝒍 𝑿 𝑼𝒏𝒊𝒅𝒂𝒅 = ∑ 𝑻𝒊 𝑻=𝟏. Se evidencia que le tiempo control o de ciclo lo marca el proceso “Acabado y Revisión Final” pues este tiene el tiempo mayor frente a lo demás procesos, con un tiempo de 39.70 segundos, marcando una producción diaria máxima de 725 unidades, lo cual no cumple con la demanda diaria promedio de 1593 unidades. Esta demanda promedio es resultados de los datos históricos tomados entre febrero de 2017 y febrero de 2018. El balanceo de línea porcentual en general se calcula de la siguiente manera:. 𝑩𝒂𝒍𝒂𝒏𝒄𝒆𝒐 𝑳𝒊𝒏𝒆𝒂 % =. 𝑻𝒊𝒆𝒎𝒑𝒐 𝑻𝒐𝒕𝒂𝒍 𝑿 𝑼𝒏𝒊𝒅𝒂𝒅 ∗ 𝟏𝟎𝟎 𝑻𝑪 ∗ 𝑵ú𝒎𝒆𝒓𝒐 𝒕𝒐𝒕𝒂𝒍 𝒅𝒆 𝑴𝒂𝒒𝒖𝒊𝒏𝒂𝒔. En este caso suponiendo que por cada proceso se asigna un solo operario el resultado es de un 44.31% de eficiencia, lo cual la es bastante bajo y merece ser analizado para minimizar el cuello de botella. Proceso A B C D E F G H I. Ti(Sg) 27,57 16,64 3,13 20,70 10,75 10,16 3,66 26,01 39,70. N° Maquinas 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 Tiempo Total Linea Balanceo Linea % Total Maquinas. Tabla 39. Análisis de Balanceo de línea básica Fuente: Elaboración propia. 53. Producción Diaria (und) 1045 1731 9216 1391 2680 2834 7869 1107 725 158,32 44,31% 9,00.