Matem´aticas Avanzadas
para Ingenier´ıa:
Series de Fourier
Departamento de Matem´aticas
Serie de Fourier
Sk
Convergencia
TI:ao
TI:an
TI:bn
TI:f
TI:Uso
Hechos 1
Compacta
Hechos 2
Complejas
TI:cn
TI:cnparaf
Matem´
aticas Avanzadas para Ingenier´ıa:
Series de Fourier
Departamento de Matem´aticas
Matem´aticas Avanzadas
para Ingenier´ıa:
Series de Fourier
Departamento de Matem´aticas
Serie de Fourier
Sk
Convergencia
TI:ao
TI:an
TI:bn
TI:f
TI:Uso
Hechos 1
Compacta
Hechos 2
Complejas
TI:cn
TI:cnparaf
Serie de Fourier
Laserie de Fourierde una funci´on peri´odicaf(x) de per´ıodo T
definida en un intervalo de longitudT est´a dada por:
f(x) = a0
2 +
∞ X
n=1
(ancos (nω0x) +bnsen (nω0x))
donde
ω0 = 2Tπ
a0 = 1
T/2
Z
T
f(x)dx
an =
1
T/2
Z
T
f(x) cos (nω0x)dx
bn =
1
T/2
Z
T
Matem´aticas Avanzadas
para Ingenier´ıa:
Series de Fourier
Departamento de Matem´aticas
Serie de Fourier
Sk
Convergencia
TI:ao
TI:an
TI:bn
TI:f
TI:Uso
Hechos 1
Compacta
Hechos 2
Complejas
TI:cn
TI:cnparaf
Sumas parciales
Para la serie de Fourier de una funci´onf(x) peri´odica definida en un intervalo de longitudT lak-´esima suma parcial,
representada porSk(x) est´a dada por:
Sk(x) =
a0
2 +
k
X
n=1
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Serie de Fourier
Sk
Convergencia
TI:ao
TI:an
TI:bn
TI:f
TI:Uso
Hechos 1
Compacta
Hechos 2
Complejas
TI:cn
TI:cnparaf
Ejemplo 1
Expanda en una Serie de Fourier la funci´on:
f(x) =
0 para −π < x < 0
π−x para 0 ≤ x < π
π
−π
π
O
Matem´aticas Avanzadas para Ingenier´ıa: Series de Fourier Departamento de Matem´aticas Serie de Fourier Sk Convergencia TI:ao TI:an TI:bn TI:f TI:Uso Hechos 1 Compacta Hechos 2 Complejas TI:cn
TI:cnparaf
a0 = 1 π
Z π
−π
f(x)dx = 1 π
Z 0
−π
0dx+
Z π
0
(π−x)dx
= 1
π
πx−x 2
2
π
0
a0 = π 2
an =
1 π
Z π
−π
f(x) cos(n x)dx
= 1
π
Z 0
−π
0dx+
Z π
0
(π−x) cos(n x)dx
= 1
πn2[(πsen(n x) −cos(n x)−n xsen(n x))]
π
0
an =
Matem´aticas Avanzadas para Ingenier´ıa: Series de Fourier Departamento de Matem´aticas Serie de Fourier Sk Convergencia TI:ao TI:an TI:bn TI:f TI:Uso Hechos 1 Compacta Hechos 2 Complejas TI:cn
TI:cnparaf
a0 = 1 π
Z π
−π
f(x)dx = 1 π
Z 0
−π
0dx+
Z π
0
(π−x)dx
= 1
π
πx−x 2
2
π
0
a0 = π 2
an =
1 π
Z π
−π
f(x) cos(n x)dx
= 1
π
Z 0
−π
0dx+
Z π
0
(π−x) cos(n x)dx
= 1
πn2[(πsen(n x) −cos(n x)−n xsen(n x))]
π
0
an =
Matem´aticas Avanzadas para Ingenier´ıa: Series de Fourier Departamento de Matem´aticas Serie de Fourier Sk Convergencia TI:ao TI:an TI:bn TI:f TI:Uso Hechos 1 Compacta Hechos 2 Complejas TI:cn
TI:cnparaf
a0 = 1 π
Z π
−π
f(x)dx = 1 π
Z 0
−π
0dx+
Z π
0
(π−x)dx
= 1
π
πx−x 2
2
π
0
a0 = π 2
an =
1 π
Z π
−π
f(x) cos(n x)dx
= 1
π
Z 0
−π
0dx+
Z π
0
(π−x) cos(n x)dx
= 1
πn2[(πsen(n x) −cos(n x)−n xsen(n x))]
π
0
an =
Matem´aticas Avanzadas para Ingenier´ıa: Series de Fourier Departamento de Matem´aticas Serie de Fourier Sk Convergencia TI:ao TI:an TI:bn TI:f TI:Uso Hechos 1 Compacta Hechos 2 Complejas TI:cn
TI:cnparaf
a0 = 1 π
Z π
−π
f(x)dx = 1 π
Z 0
−π
0dx+
Z π
0
(π−x)dx
= 1
π
πx−x 2
2
π
0
a0 = π 2
an =
1 π
Z π
−π
f(x) cos(n x)dx
= 1
π
Z 0
−π
0dx+
Z π
0
(π−x) cos(n x)dx
= 1
πn2[(πsen(n x) −cos(n x)−n xsen(n x))]
π
0
an =
Matem´aticas Avanzadas para Ingenier´ıa: Series de Fourier Departamento de Matem´aticas Serie de Fourier Sk Convergencia TI:ao TI:an TI:bn TI:f TI:Uso Hechos 1 Compacta Hechos 2 Complejas TI:cn
TI:cnparaf
a0 = 1 π
Z π
−π
f(x)dx = 1 π
Z 0
−π
0dx+
Z π
0
(π−x)dx
= 1
π
πx−x 2
2
π
0
a0 = π 2
an =
1 π
Z π
−π
f(x) cos(n x)dx
= 1
π
Z 0
−π
0dx+
Z π
0
(π−x) cos(n x)dx
= 1
πn2[(πsen(n x) −cos(n x)−n xsen(n x))]
π
0
an =
Matem´aticas Avanzadas para Ingenier´ıa: Series de Fourier Departamento de Matem´aticas Serie de Fourier Sk Convergencia TI:ao TI:an TI:bn TI:f TI:Uso Hechos 1 Compacta Hechos 2 Complejas TI:cn
TI:cnparaf
a0 = 1 π
Z π
−π
f(x)dx = 1 π
Z 0
−π
0dx+
Z π
0
(π−x)dx
= 1
π
πx−x 2
2
π
0
a0 = π 2
an =
1 π
Z π
−π
f(x) cos(n x)dx
= 1
π
Z 0
−π
0dx+
Z π
0
(π−x) cos(n x)dx
= 1
πn2[(πsen(n x) −cos(n x)−n xsen(n x))]
π
0
an =
Matem´aticas Avanzadas para Ingenier´ıa: Series de Fourier Departamento de Matem´aticas Serie de Fourier Sk Convergencia TI:ao TI:an TI:bn TI:f TI:Uso Hechos 1 Compacta Hechos 2 Complejas TI:cn
TI:cnparaf
a0 = 1 π
Z π
−π
f(x)dx = 1 π
Z 0
−π
0dx+
Z π
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= 1
π
πx−x 2
2
π
0
a0 = π 2
an =
1 π
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−π
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= 1
π
Z 0
−π
0dx+
Z π
0
(π−x) cos(n x)dx
= 1
πn2[(πsen(n x) −cos(n x)−n xsen(n x))]
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0
an =
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Hechos 1
Compacta
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Complejas
TI:cn
TI:cnparaf
bn =
1 π
Z π
−π
f(x) sen(n x)dx
= 1
π
Z 0
−π
0dx+
Z π
0
(π−x) sen(n x)dx
= 1
πn2 [(−πncos(n x)−sen(n x) +n xcos(n x))]
π
0
bn =
1
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Hechos 1
Compacta
Hechos 2
Complejas
TI:cn
TI:cnparaf
bn =
1 π
Z π
−π
f(x) sen(n x)dx
= 1
π
Z 0
−π
0dx+
Z π
0
(π−x) sen(n x)dx
= 1
πn2 [(−πncos(n x)−sen(n x) +n xcos(n x))]
π
0
bn =
1
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TI:ao
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Hechos 1
Compacta
Hechos 2
Complejas
TI:cn
TI:cnparaf
bn =
1 π
Z π
−π
f(x) sen(n x)dx
= 1
π
Z 0
−π
0dx+
Z π
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(π−x) sen(n x)dx
= 1
πn2[(−πncos(n x)−sen(n x) +n xcos(n x))]
π
0
bn =
1
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Hechos 1
Compacta
Hechos 2
Complejas
TI:cn
TI:cnparaf
bn =
1 π
Z π
−π
f(x) sen(n x)dx
= 1
π
Z 0
−π
0dx+
Z π
0
(π−x) sen(n x)dx
= 1
πn2[(−πncos(n x)−sen(n x) +n xcos(n x))]
π
0
bn =
1
Matem´aticas Avanzadas para Ingenier´ıa: Series de Fourier Departamento de Matem´aticas Serie de Fourier Sk Convergencia TI:ao TI:an TI:bn TI:f TI:Uso Hechos 1 Compacta Hechos 2 Complejas TI:cn
TI:cnparaf
Algunas sumas parciales:
S1 = π4 +π2cos(x) + sen(x)
S2 = π4 +π2cos(x) + sen(x) +12sen(2x)
S3 = π4 +π2cos(x) + sen(x) +12sen(2x)+ 2
9πcos(3x) +
1
3sen(3x)
S4 = π4 +π2cos(x) + sen(x) +12sen(2x)+ 2
9πcos(3x) +
1
3sen(3x) + 1
4sen(4x)
S5 = π4 +
2
πcos(x) + sen(x) +
1
2sen(2x)+ 2
9πcos(3x) +
1
3sen(3x) + 1
4sen(4x)+ 2
25πcos(5x) +
1
5sen(5x),
S6 = π4 +
2
πcos(x) + sen(x) +
1
2sen(2x)+ 2
9πcos(3x) +
1
3sen(3x) + 1
4sen(4x)+ 2
25πcos(5x) +
1
5sen(5x) + 1
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Compacta
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Complejas
TI:cn
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Ejemplo 1
Resumen: Expanda en una Serie de Fourier la funci´on:
f(x) =
0 para −π < x < 0
π−x para 0 ≤ x < π
Los coeficientes de la serie de Fourier quedaron:
a0 = π 2, an=
1−(−1)n
n2π , bn = 1
n
Las aproximaciones af(x) mediante las sumas parciales quedan de la siguiente manera:
π
−π
π
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TI:cn
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Ejemplo 1
Resumen: Expanda en una Serie de Fourier la funci´on:
f(x) =
0 para −π < x < 0
π−x para 0 ≤ x < π
Los coeficientes de la serie de Fourier quedaron:
a0 = π 2, an=
1−(−1)n
n2π , bn= 1
n
Las aproximaciones af(x) mediante las sumas parciales quedan de la siguiente manera:
π
−π
π
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Ejemplo 1
Resumen: Expanda en una Serie de Fourier la funci´on:
f(x) =
0 para −π < x < 0
π−x para 0 ≤ x < π
Los coeficientes de la serie de Fourier quedaron:
a0 = π 2, an=
1−(−1)n
n2π , bn= 1
n
Las aproximaciones af(x) mediante las sumas parciales quedan de la siguiente manera:
π
−π
π
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Ejemplo 1
Resumen: Expanda en una Serie de Fourier la funci´on:
f(x) =
0 para −π < x < 0
π−x para 0 ≤ x < π
Los coeficientes de la serie de Fourier quedaron:
a0 = π 2, an=
1−(−1)n
n2π , bn= 1
n
Las aproximaciones af(x) mediante las sumas parciales quedan de la siguiente manera:
π
−π
π
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Ejemplo 1
Resumen: Expanda en una Serie de Fourier la funci´on:
f(x) =
0 para −π < x < 0
π−x para 0 ≤ x < π
Los coeficientes de la serie de Fourier quedaron:
a0 = π 2, an=
1−(−1)n
n2π , bn= 1
n
Las aproximaciones af(x) mediante las sumas parciales quedan de la siguiente manera:
π
−π
π
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TI:cn
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Ejemplo 1
Resumen: Expanda en una Serie de Fourier la funci´on:
f(x) =
0 para −π < x < 0
π−x para 0 ≤ x < π
Los coeficientes de la serie de Fourier quedaron:
a0 = π 2, an=
1−(−1)n
n2π , bn= 1
n
Las aproximaciones af(x) mediante las sumas parciales quedan de la siguiente manera:
π
−π
π
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TI:cn
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Ejemplo 1
Resumen: Expanda en una Serie de Fourier la funci´on:
f(x) =
0 para −π < x < 0
π−x para 0 ≤ x < π
Los coeficientes de la serie de Fourier quedaron:
a0 = π 2, an=
1−(−1)n
n2π , bn= 1
n
Las aproximaciones af(x) mediante las sumas parciales quedan de la siguiente manera:
π
−π
π
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Ejemplo 1
Resumen: Expanda en una Serie de Fourier la funci´on:
f(x) =
0 para −π < x < 0
π−x para 0 ≤ x < π
Los coeficientes de la serie de Fourier quedaron:
a0 = π 2, an=
1−(−1)n
n2π , bn= 1
n
Las aproximaciones af(x) mediante las sumas parciales quedan de la siguiente manera:
π
−π
π
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Ejemplo 1
Resumen: Expanda en una Serie de Fourier la funci´on:
f(x) =
0 para −π < x < 0
π−x para 0 ≤ x < π
Los coeficientes de la serie de Fourier quedaron:
a0 = π 2, an=
1−(−1)n
n2π , bn= 1
n
Las aproximaciones af(x) mediante las sumas parciales quedan de la siguiente manera:
π
−π
π
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Ejemplo 1
Resumen: Expanda en una Serie de Fourier la funci´on:
f(x) =
0 para −π < x < 0
π−x para 0 ≤ x < π
Los coeficientes de la serie de Fourier quedaron:
a0 = π 2, an=
1−(−1)n
n2π , bn= 1
n
Las aproximaciones af(x) mediante las sumas parciales quedan de la siguiente manera:
π
−π
π
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TI:an
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Compacta
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TI:cn
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Ejemplo 1
Resumen: Expanda en una Serie de Fourier la funci´on:
f(x) =
0 para −π < x < 0
π−x para 0 ≤ x < π
Los coeficientes de la serie de Fourier quedaron:
a0 = π 2, an=
1−(−1)n
n2π , bn= 1
n
Las aproximaciones af(x) mediante las sumas parciales quedan de la siguiente manera:
π
−π
π
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Ejemplo 2
Expanda en una Serie de Fourier la funci´on:
f(x) =
−1 para −π < x < 0
2 para 0 ≤ x < π
π
−π
2
−1
O
Matem´aticas Avanzadas para Ingenier´ıa: Series de Fourier Departamento de Matem´aticas Serie de Fourier Sk Convergencia TI:ao TI:an TI:bn TI:f TI:Uso Hechos 1 Compacta Hechos 2 Complejas TI:cn
TI:cnparaf
a0 = 1 π
Z π
−π
f(x)dx = 1 π
Z 0
−π
−1dx +
Z π 0 2dx = 1 π
[−x]0−π+ [2x]π0
a0 = 1
an =
1 π
Z π
−π
f(x) cos(n x)dx
= 1
π
Z 0
−π
−1 cos(n x)dx +
Z π
0
2 cos(n x)dx
= 1
π
−sen(n x)
n 0
−π
+
2sen(n x)
n π
0
!
Matem´aticas Avanzadas para Ingenier´ıa: Series de Fourier Departamento de Matem´aticas Serie de Fourier Sk Convergencia TI:ao TI:an TI:bn TI:f TI:Uso Hechos 1 Compacta Hechos 2 Complejas TI:cn
TI:cnparaf
a0 = 1 π
Z π
−π
f(x)dx = 1 π
Z 0
−π
−1dx +
Z π 0 2dx = 1 π
[−x]0−π+ [2x]π0
a0 = 1
an =
1 π
Z π
−π
f(x) cos(n x)dx
= 1
π
Z 0
−π
−1 cos(n x)dx +
Z π
0
2 cos(n x)dx
= 1
π
−sen(n x)
n 0
−π
+
2sen(n x)
n π
0
!
Matem´aticas Avanzadas para Ingenier´ıa: Series de Fourier Departamento de Matem´aticas Serie de Fourier Sk Convergencia TI:ao TI:an TI:bn TI:f TI:Uso Hechos 1 Compacta Hechos 2 Complejas TI:cn
TI:cnparaf
a0 = 1 π
Z π
−π
f(x)dx = 1 π
Z 0
−π
−1dx +
Z π 0 2dx = 1 π
[−x]0−π+ [2x]π0
a0 = 1
an =
1 π
Z π
−π
f(x) cos(n x)dx
= 1
π
Z 0
−π
−1 cos(n x)dx +
Z π
0
2 cos(n x)dx
= 1
π
−sen(n x)
n 0
−π
+
2sen(n x)
n π
0
!
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TI:cnparaf
a0 = 1 π
Z π
−π
f(x)dx = 1 π
Z 0
−π
−1dx +
Z π 0 2dx = 1 π
[−x]0−π+ [2x]π0
a0 = 1
an =
1 π
Z π
−π
f(x) cos(n x)dx
= 1
π
Z 0
−π
−1 cos(n x)dx +
Z π
0
2 cos(n x)dx
= 1
π
−sen(n x)
n 0
−π
+
2sen(n x)
n π
0
!
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TI:cnparaf
a0 = 1 π
Z π
−π
f(x)dx = 1 π
Z 0
−π
−1dx +
Z π 0 2dx = 1 π
[−x]0−π+ [2x]π0
a0 = 1
an =
1 π
Z π
−π
f(x) cos(n x)dx
= 1
π
Z 0
−π
−1 cos(n x)dx+
Z π
0
2 cos(n x)dx
= 1
π
−sen(n x)
n 0
−π
+
2sen(n x)
n π
0
!
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TI:cnparaf
a0 = 1 π
Z π
−π
f(x)dx = 1 π
Z 0
−π
−1dx +
Z π 0 2dx = 1 π
[−x]0−π+ [2x]π0
a0 = 1
an =
1 π
Z π
−π
f(x) cos(n x)dx
= 1
π
Z 0
−π
−1 cos(n x)dx+
Z π
0
2 cos(n x)dx
= 1
π
−sen(n x)
n 0
−π
+
2sen(n x)
n π
0
!
Matem´aticas Avanzadas para Ingenier´ıa: Series de Fourier Departamento de Matem´aticas Serie de Fourier Sk Convergencia TI:ao TI:an TI:bn TI:f TI:Uso Hechos 1 Compacta Hechos 2 Complejas TI:cn
TI:cnparaf
a0 = 1 π
Z π
−π
f(x)dx = 1 π
Z 0
−π
−1dx +
Z π 0 2dx = 1 π
[−x]0−π+ [2x]π0
a0 = 1
an =
1 π
Z π
−π
f(x) cos(n x)dx
= 1
π
Z 0
−π
−1 cos(n x)dx+
Z π
0
2 cos(n x)dx
= 1
π
−sen(n x)
n 0
−π
+
2sen(n x)
n π
0
!
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Hechos 1
Compacta
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Complejas
TI:cn
TI:cnparaf
bn =
1 π
Z π
−π
f(x) sen(n x)dx
= 1
π
Z 0
−π
−1 sen(n x)dx+
Z π
0
2 sen(n x)dx
= 1
π
cos(n x)
n 0
−π
+
−2cos(n x)
n π
0
!
bn =
3 (1−(−1)n)
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Compacta
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TI:cn
TI:cnparaf
bn =
1 π
Z π
−π
f(x) sen(n x)dx
= 1
π
Z 0
−π
−1 sen(n x)dx+
Z π
0
2 sen(n x)dx
= 1
π
cos(n x)
n 0
−π
+
−2cos(n x)
n π
0
!
bn =
3 (1−(−1)n)
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bn =
1 π
Z π
−π
f(x) sen(n x)dx
= 1
π
Z 0
−π
−1 sen(n x)dx+
Z π
0
2 sen(n x)dx
= 1
π
cos(n x)
n 0
−π
+
−2cos(n x)
n π
0
!
bn =
3 (1−(−1)n)
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bn =
1 π
Z π
−π
f(x) sen(n x)dx
= 1
π
Z 0
−π
−1 sen(n x)dx+
Z π
0
2 sen(n x)dx
= 1
π
cos(n x)
n 0
−π
+
−2cos(n x)
n π
0
!
bn =
3 (1−(−1)n)
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Algunas sumas parciales:
S1=S2 = 12+π6sen(x)
S3=S4 = 12+π6sen(x) +π2sen(3x)
S5=S6 = 12+
6
πsen(x) +
2
πsen(3x) +
6
5πsen(5x)
S7=S8 = 12+π6sen(x) +π2sen(3x) +56πsen(5x)+ 6
7πsen(7x)
S9=S10 = 12+π6sen(x) +π2sen(3x) +56πsen(5x)+ 6
7πsen(7x) +
2
3πsen(9x)
S11=S12 = 12+π6sen(x) +π2sen(3x) +56πsen(5x)+ 6
7πsen(7x) +
2
3πsen(9x) +
6
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Ejemplo 2
Resumen: Expanda en una Serie de Fourier la funci´on:
f(x) =
−1 para −π < x < 0
2 para 0 ≤ x < π
Los coeficientes de la serie de Fourier quedaron:
a0 = 1, an= 0, bn=
3 (1−(−1)n)
nπ
π
−π
2
−1
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Ejemplo 2
Resumen: Expanda en una Serie de Fourier la funci´on:
f(x) =
−1 para −π < x < 0
2 para 0 ≤ x < π
Los coeficientes de la serie de Fourier quedaron:
a0 = 1, an= 0, bn=
3 (1−(−1)n)
nπ
π
−π
2
−1
O
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Ejemplo 2
Resumen: Expanda en una Serie de Fourier la funci´on:
f(x) =
−1 para −π < x < 0
2 para 0 ≤ x < π
Los coeficientes de la serie de Fourier quedaron:
a0 = 1, an= 0, bn=
3 (1−(−1)n)
nπ
π
−π
2
−1
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Ejemplo 2
Resumen: Expanda en una Serie de Fourier la funci´on:
f(x) =
−1 para −π < x < 0
2 para 0 ≤ x < π
Los coeficientes de la serie de Fourier quedaron:
a0 = 1, an= 0, bn=
3 (1−(−1)n)
nπ
π
−π
2
−1
O
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Ejemplo 2
Resumen: Expanda en una Serie de Fourier la funci´on:
f(x) =
−1 para −π < x < 0
2 para 0 ≤ x < π
Los coeficientes de la serie de Fourier quedaron:
a0 = 1, an= 0, bn=
3 (1−(−1)n)
nπ
π
−π
2
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O
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Ejemplo 2
Resumen: Expanda en una Serie de Fourier la funci´on:
f(x) =
−1 para −π < x < 0
2 para 0 ≤ x < π
Los coeficientes de la serie de Fourier quedaron:
a0 = 1, an= 0, bn=
3 (1−(−1)n)
nπ
π
−π
2
−1
O
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Ejemplo 2
Resumen: Expanda en una Serie de Fourier la funci´on:
f(x) =
−1 para −π < x < 0
2 para 0 ≤ x < π
Los coeficientes de la serie de Fourier quedaron:
a0 = 1, an= 0, bn=
3 (1−(−1)n)
nπ
π
−π
2
−1
O
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Ejemplo 2
Resumen: Expanda en una Serie de Fourier la funci´on:
f(x) =
−1 para −π < x < 0
2 para 0 ≤ x < π
Los coeficientes de la serie de Fourier quedaron:
a0 = 1, an= 0, bn=
3 (1−(−1)n)
nπ
π
−π
2
−1
O
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Ejemplo 2
Resumen: Expanda en una Serie de Fourier la funci´on:
f(x) =
−1 para −π < x < 0
2 para 0 ≤ x < π
Los coeficientes de la serie de Fourier quedaron:
a0 = 1, an= 0, bn=
3 (1−(−1)n)
nπ
π
−π
2
−1
O
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Condiciones de convergencia
Seaf(x) una funci´on peri´odica definida en un intervalo de longitudT continua, excepto posiblemente en un n´umero finito de puntos donde tiene discontinuidades finitas y que posee derivada continua tambi´en excepto en n´umero finito de puntos donde tiene discontinuidades finitas. Entones, la serie de Fourier paraf(x) converge af(x) en todo punto de continuidad y en los puntos de discontinuidad la serie de Fourier converge a
f(x+) +f(x−) 2
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Ejemplo 3
Expanda en una Serie de Fourier la funci´on:
f(x) =
1 para −2π ≤ x < −π
0 para −π ≤ x < 0
π−x para 0 ≤ x < π
x−π para π ≤ x < 2π
1
−2π −π
π
π 2π
0
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Ejemplo 4
Expanda en una Serie de Fourier la funci´on:
f(x) =
0 para −2 ≤ x < −1
−2 para −1 ≤ x < 0
1 para 0 ≤ x < 1
0 para 1 ≤ x < 2
0
−2 −1 1 2
1
−2
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Cosas a recordar
• Las funciones sen(x) y cos(x) son funciones peri´odicas con periodo 2π.
• Si f(x) es peri´odica con periodo T entoncesf(a x) es peri´odica con periodo S =T/a: Pues se necesita que
f(a(x+S)) =f(a x +a S) =f(a x): a S=T. En t´erminos de la frecuencia, tenemos que la frecuencia de
f(a x) es a-veces la frecuencia de f(x).
• Sif(x) es peri´odica con periodo T yg(x) es peri´odica con periodo S entoncesf(x) +g(x) ser´a peri´odica sii existen enteros positivos n ym tales quen·T =m·S. Pues se necesita encontrar un cierto n´umero de veces que ambos periodos se repitan.
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Forma compacta de la series Fourier La serie de Fourier:
a0
2 +
∞ X
n=1
ancos
2πn
T x
+bnsen
2πn
T x
se puede escribir en la forma compacta:
A0+
∞ X
n=1
Ancos
2πn T x+φn
donde
A0=a0/2, An=
q a2
n+bn2, φn=−tan−1
bn
an
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Ejemplo 5
Expanda en una Serie de Fourier la funci´on:
f(x) =
e−x para 0 < x < 0.5
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Amplitud y fase del ejemplo 5
ω
ω
An
φn
φn
4π 8π12π16π20π24π
4π 8π12π16π20π24π
A0 ≈0.787
A1 ≈0.125
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Ideas
Usando la f´ormula de Eulereai = cos(a) + sen(a)i y su variantee−ai= cos(a)−sen(a)i, tenemos:
cos(a) = e
ai+e−ai
2 y sen(a) =
eai−e−ai
2i
por tanto, el t´ermino
fk(x) =akcos(kω0x) +bksen(kω0x)
puede escribirse como
fk(x) = ak
ekωo xi+e−kωo xi
2
+bk
ekωo xi−e−kωo xi
2i
= 12(ak−bki) ekωoxi+12(ak +bki)e−kωoxi
si definimos los coeficientes de las exponencialesekωoxi y de
e−kωoxi como
ck =
1
2(ak−bki) yc−k = 1
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Entonces la serie de Fourier
f(x) = a0
2 +
∞ X
n=1
(ancos (nω0x) +bnsen (nω0x))
podr´ıa escribirse como:
f(x) = a0
2 +
∞ X
n=1
cnenωoxi+c−ne−nωoxi
= a0
2 +
∞ X
n=1
cnenωoxi+
∞ X
n=1
c−ne−nωoxi
= a0
2 +
∞ X
n=1
cnenωoxi+
−∞ X
n=−1
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Series complejas de Fourier
Laserie compleja de Fourierde una funci´onf(x) per´ıodica
definida en el intervalo de longitudT est´a dada por la f´ormula
+∞ X
n=−∞
cnenωoxi
donde
ω0 = 2Tπ
cn =
1
T Z
T
f(x)e−nω0xidx para n= 0,±1,±2,±3, . . .
Relaci´on entre la forma compacta y la compleja:
An = 2|cn|, φn=−tan−1
(cn−c−n)i
cn+c−n
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Ejemplo 6
Expanda en una Serie de Fourier la funci´on:
f(x) =
0 para −1/2 < x < −1/4 1 para −1/4 < x < 1/4 0 para 1/4 < x < 1/2
0
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Potencia media
Lapotencia mediade una se˜nal peri´odicaf(x) con per´ıodo T
se define como:
Pmedia =.
1
T Z
T
|f(x)|2dx
Larelaci´on de Parsevalpara las series de Fourier en el caso de la serie de Fourier compleja se expresa como:
Pmedia =
+∞ X
n=−∞
|cn|2
y en el caso de la serie de Fourier real:
Pmedia=
1 2
a2
o
2 +
+∞ X
n=1
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Para poder responder la pregunta:
¿cu´antos t´erminos de la serie de Fourier se deben tomar para aproximar razonablementeuna funci´on peri´odica?
La clave puede estar en la potencia media. Se calcula la potencia media y establece un nivel en el cual se desea aproximarla. Digamos un 95% o un 99%. Con esto se van realizando sumas parciales de la f´ormula de Parseval hasta alcanzar el nivel de aproximaci´on deseado. Aunque ser´ıa deseable determinar anal´ıticamente para un nivel de
aproximaci´on el valor no en el cual se obtiene la aproximaci´on,
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Ejemplo Para la funci´on
f(x) =
0 para −π < x < 0
π−x para 0 ≤ x < π
determine el porcentaje de la potencia media que aproxima tomar la 20-´esima suma parcial.
π
−π
π
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Definici´on de la funci´on
Definiremos la funci´on en el formato requerido y aprovecharemos que cuando aplicamosfa0(f2) entrega
1
T/2
Z
T
f(x)2dx = 21
T Z
T
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Matem´aticas Avanzadas
para Ingenier´ıa:
Series de Fourier
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Potencia media en S20 y su comparaci´on contra