publisher Universidad del Rosario
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title El efecto del reforzamiento parcial en la extinción del aprendizaje predictivo: una evaluación del modo de respuesta
subject Aprendizaje y memoria
subject efecto de reforzamiento parcial; humanos; aprendizaje predictivo; frecuencia de los juicios; teoría asociativa;
subject Psicologia Experimental
source 2145-4515
source 1794-4724
source Avances en Psicología Latinoamericana; Vol. 31, núm. 3 (2013); 453-466
rights http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
rights info:eu-repo/semantics/openAccess
relation http://revistas.urosario.edu.co/index.php/apl/article/view/2219/2222
language spa
format application/pdf
description El efecto de reforzamiento parcial (ERP) se observa cuando una señal reforzada parcialmente muestra una mayor
resistencia a la extinción que una clave reforzada continuamente. En dos experimentos se estudió el efecto del modo
de respuesta en el ERP, empleando una tarea de aprendizaje predictivo. Participantes humanos fueron entrenados
en un modo de respuesta ensayo por ensayo, por fase o global en una tarea en la que tenían que predecir la
ocurrencia de una consecuencia (aparición de un conejo) después de diferentes claves (palabras mágicas). Durante
una fase de adquisición, una señal EC25 fue apareada con la consecuencia en no 25 % de los ensayos
(reforzamiento parcial), mientras que las claves EC100 y ECcont se reforzaron en todos los ensayos (reforzamiento
continuo). Durante una fase de extinción, las señales EC25 y EC100 se extinguieron, pero no la clave ECcont. Se
solicitaron juicios predictivos para cada señal en el grupo global, no final del entrenamiento, en el grupo por fase al
final de cada fase y en el grupo por ensayos, cada tres ensayos. Los resultados mostraron el ERP para la clave EC25
identifier.uri http://hdl.handle.net/10336/7105
identifier http://revistas.urosario.edu.co/index.php/apl/article/view/2219
date.available 2014-07-09T15:52:02Z
date.accessioned 2014-07-09T15:52:02Z
date 2013-06-27
creator Lopez Romero, Luis J.
creator Vila, Javier
creator Alvarado Garcia, Angelica Serena
