Influencia del gasto público en la calidad educativa básica regular en las regiones: Arequipa, Cusco, Junín, La Libertad y Piura para el periodo 2007 2016

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(1)TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS ESCUELA PROFESIONAL DE ECONOMÍA. TESIS PARA OPTAR EL TÍTULO DE ECONOMISTA “INFLUENCIA DEL GASTO PÚBLICO EN LA CALIDAD EDUCATIVA BÁSICA REGULAR EN LAS REGIONES: AREQUIPA, CUSCO, JUNÍN, LA LIBERTAD Y PIURA; PERIODO 2007 – 2016”. Autor: Br. Mary Carmen Zavaleta Jara Asesor: Dr. Henry Ventura Aguilar. Trujillo – Perú 2018. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(2) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. DEDICATORIA. A mi. madre,. por ser. el. motivo. fundamental para cumplir mis metas, y por su apoyo incondicional.. A mi tía y mis primas por estar siempre en los momentos más difíciles que nos tocó vivir.. A mi ángel, mi querido abuelo, que siempre estará en nuestros corazones.. A mi tío Miguel, por su apoyo incondicional y por su ejemplo de perseverancia.. ii Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(3) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. AGRADECIMIENTO. Ante todo a Dios, por siempre darme las. fuerzas. suficientes. para. no. desfallecer y seguir luchando por las personas que más amo, y por ser quien guía mis pasos día a día.. A. mi. familia,. por. el. apoyo. incondicional durante toda mi etapa de formación personal y universitaria.. A mi asesor, Dr. Henry Ventura Aguilar, por su orientación y apoyo en la realización de la presente tesis.. A. aquellas. personas. que. me. brindaron su apoyo, orientación y enseñanzas en mi etapa profesional, y por su amistad incondicional.. iii Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(4) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. PRESENTACIÓN SEÑORES MIEMBROS DEL JURADO: De acuerdo a las disposiciones del Reglamento Interno para la obtención de Grados y Títulos de la Escuela Académico Profesional de Economía, Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Trujillo, me dirijo a ustedes para presentar y poner en consideración la presente tesis denominada: “INFLUENCIA DEL GASTO PÚBLICO EN LA CALIDAD EDUCATIVA BÁSICA REGULAR EN LAS REGIONES: AREQUIPA, CUSCO, JUNÍN, LA LIBERTAD Y PIURA; PERIODO 2007 – 2016”, con el propósito de obtener el Título Profesional de Economista.. El presente trabajo de investigación se desarrolló aplicando los conocimientos adquiridos durante mis años de formación universitaria, está basado en información adquirida de investigaciones, consultas bibliográficas y su posterior análisis.. Por lo expuesto, dejo a ustedes señores miembros del jurado, la revisión y valoración del presente trabajo, es posible que durante el desarrollo de la presente investigación pueda presentar ciertos vacíos o deficiencias, es por ello pido comprendan esos errores u omisiones involuntarias durante la realización del trabajo. Trujillo, Noviembre del 2018. ________________________ Mary Carmen Zavaleta Jara Br. en Ciencias Económicas. iv Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(5) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. v Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(6) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. vi Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(7) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. ÍNDICE DEDICATORIA ...................................................................................................... ii AGRADECIMIENTO ............................................................................................. iii PRESENTACIÓN .................................................................................................. iv RESUMEN ............................................................................................................ xi ABSTRACT ......................................................................................................... xii I.. INTRODUCCIÓN ......................................................................................... 13 1.1.. Realidad Problemática .......................................................................... 13. 1.2.. Antecedentes y Justificación del Problema ........................................ 19. 1.2.1.. Antecedente del estudio ................................................................ 19. 1.2.2.. Justificación del problema............................................................. 30. 1.3.. Planteamiento del Problema ................................................................ 32. 1.4.. Objetivos................................................................................................ 32. 1.4.1.. Objetivo General ............................................................................. 32. 1.4.2.. Objetivos Específicos .................................................................... 32. 1.5.. 1.5.1.. Marco Teórico ................................................................................. 33. 1.5.2.. Marco Conceptual........................................................................... 39. 1.5.3.. Marco Legal..................................................................................... 53. 1.6. II.. Marco Teórico, Conceptual y Legal ..................................................... 33. Hipótesis ................................................................................................ 55. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN .................................................................... 56 2.1.. Material y Métodos ................................................................................ 56. 2.1.1.. Población ........................................................................................ 56. 2.1.2.. Muestra............................................................................................ 56. vii Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(8) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. 2.1.3. 2.2.. Técnicas e instrumentos de recolección de datos ............................. 58. 2.2.1.. Técnica ............................................................................................ 58. 2.2.2.. Instrumentos ................................................................................... 58. 2.3.. Estrategias metodológicas ................................................................... 59. 2.3.1. III.. Operacionalización de variables ................................................... 57. Especificación general de un modelo de datos de panel. ........... 60. RESULTADOS ............................................................................................ 64. 3.1.. Descripción y análisis de la evolución del Gasto Público en. Educación. ...................................................................................................... 64 3.1.1. 3.2.. Gasto Público en Educación ......................................................... 64. Análisis del comportamiento de la Calidad Educativa Básica Regular. Primario. .......................................................................................................... 72 3.2.1. 3.3.. Calidad Educativa Regular............................................................. 73. Estimación del modelo. ........................................................................ 76. 3.3.1.. Modelo Econométrico. ................................................................... 77. IV.. DISCUSIÓN................................................................................................. 84. V.. CONCLUSIONES ........................................................................................ 87. VI.. RECOMENDACIONES................................................................................ 91. VII. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS............................................................ 93 VIII. ANEXOS ..................................................................................................... 98. viii Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(9) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. ÍNDICE DE GRÁFICOS Gráfico N° 1: Clasificación del Gasto Público en Educación y sus indicadores .......................... 42 Gráfico N° 2: Niveles de calificación ............................................................................................. 51 Gráfico N° 3: Instituciones Educativas con Acceso a Internet ..................................................... 65 Gráfico N° 4: Locales públicos conectados a red de electricidad (%) ......................................... 67 Gráfico N° 5: Locales públicos conectados a red de agua potable (%) ....................................... 68 Gráfico N° 6: Locales públicos conectados a red de desagüe (%) .............................................. 70 Gráfico N° 7: Grado de ruralidad de las instituciones educativas (%) ......................................... 71 Gráfico N° 8: Logro Académico de los Estudiantes en Comprensión Lectora (%) ...................... 74 Gráfico N° 9: Logro Académico de los Estudiantes en Matemática (%) ...................................... 75. ÍNDICE DE TABLAS Tabla N° 1: Clasificación Económica del Gasto Público .............................................................. 41 Tabla N° 2: Niveles de Educación Básica Regular por Ciclos y Grados ..................................... 48 Tabla N° 3: Dimensiones del Logro Académico ........................................................................... 49 Tabla N° 4: Cuadro de Operacionalización de variables .............................................................. 57 Tabla N° 5: Validación del modelo ................................................................................................ 62 Tabla N° 6: Modelo de efectos fijos .............................................................................................. 78 Tabla N° 7: Validación del modelo LNLAEC................................................................................. 79 Tabla N° 8: Modelo de efectos fijos .............................................................................................. 81 Tabla N° 9: Validación del modelo LNLAEM ................................................................................ 82. ÍNDICE DE ANEXOS Tabla N° A1 - 1: Diseño de la prueba en Comprensión Lectora .................................................. 98 Tabla N° A1 - 2: Diseño de la prueba en Matemática .................................................................. 99 Tabla N° A3.1 - 1: Panel con efectos fijos de secciones cruzadas – lnLAEC ........................... 111 Tabla N° A3.1 - 2: Panel con efectos fijos de secciones cruzadas corregido – lnLAEC ........... 112 Tabla N° A3.2 - 1: Panel con efectos fijos de tiempo – lnLAEC................................................. 113 Tabla N° A3.2 - 2: Panel con efectos fijos de tiempo corregido – lnLAEC ................................ 113 Tabla N° A3.3 - 1: Panel con efectos fijos de secciones cruzadas y de tiempo – lnLAEC ....... 114 ix Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(10) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Tabla N° A3.3 - 2: Panel con efectos fijos de secciones cruzadas y de tiempo corregido – lnLAEC......................................................................................................................................... 115 Tabla N° A4.1 - 1: Test de Hausman .......................................................................................... 116 Tabla N° A4.2 - 1:No Heteroscedasticidad ................................................................................. 117 Tabla N° A4.3 - 1: Reglas de Decisión: prueba de Durbin - Watson ......................................... 118 Tabla N° A4.4 - 1: Test de Máxima Verosimilitud .................................................................... 119 Tabla N° A4.4 - 2: Efectos fijos - Efectos de secciones cruzadas ............................................. 119 Tabla N° A5.1 - 1: Panel con efectos fijos de secciones cruzadas – lnLAEM ........................... 121 Tabla N° A5.1 - 2: Panel con efectos fijos de secciones cruzadas corregido – lnLAEM ........... 122 Tabla N° A5.2 - 1: Panel con efectos fijos de tiempo – lnLAEM ................................................ 123 Tabla N° A5.2 - 2: Panel con efectos fijos de tiempo corregido – lnLAEM ................................ 123 Tabla N° A5.3 - 1: Panel con efectos fijos de secciones cruzadas y de tiempo – lnLAEM ....... 124 Tabla N° A5.3 - 2: Panel con efectos fijos de secciones cruzadas y de tiempo corregido – lnLAEM ........................................................................................................................................ 125 Tabla N° A6.1 - 1: Datos panel de efectos aleatorios ................................................................ 126 Tabla N° A6.1 - 2: Test de Hausman .......................................................................................... 127 Tabla N° A6.2 - 1: No Heteroscedasticidad ................................................................................ 127 Tabla N° A6.4 - 1: Test de Máxima Verosimilitud .................................................................... 129 Tabla N° A6.4 - 2: Efectos fijos - Efectos de secciones cruzadas ............................................. 129. Gráfico N° A2.2 - 1: Tendencia del Locro Académico de los Estudiantes en Comprensión Lectora ......................................................................................................................................... 104 Gráfico N° A2.2 - 2: Tendencia del Locro Académico de los Estudiantes en Matemática ........ 105 Gráfico N° A2.3 - 1: Tendencia de Escuelas con acceso a Internet .......................................... 106 Gráfico N° A2.3 - 2: Tendencia de Locales Públicos conectados a red de Electricidad ........... 107 Gráfico N° A2.3 - 3: Tendencia de Locales Públicos conectados a red de Agua Potable ........ 108 Gráfico N° A2.3 - 4: Tendencia de Locales Públicos conectados a red de Desagüe................ 109 Gráfico N° A2.3 - 5: Tendencia del Grado de Ruralidad de las Instituciones Educativas ......... 110 Gráfico N° A4.3 - 1: Estadístico d de Durbin-Watson……………...………………………………118 Gráfico N° A6.3 - 1: Estadístico d de Durbin-Watson................................................................. 128 Gráfico N° A6.5 - 1: Test Jarque-Bera ....................................................................................... 130. x Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(11) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. RESUMEN El presente trabajo de investigación tiene como objetivo principal determinar la influencia del Gasto Público en la Calidad Educativa Básica Regular en las regiones: Arequipa, Cusco, Junín, La Libertad y Piura; periodo 2007 – 2016. Para tal fin, se realizó un análisis del gasto público cuyos indicadores son: Escuelas que cuentan con acceso a Internet, Locales públicos conectados a red de electricidad, Locales públicos conectados a red de agua potable, Locales públicos conectados a red de desagüe; y si estas variables influyen positivamente en la calidad educativa básica regular definido como: Logro académico de los estudiantes en comprensión lectora y en matemática.. La metodología utilizada en la presente investigación está basada en el análisis de la realidad actual de la Educación Básica Regular empleando datos estadísticos de cinco regiones del Perú para un período de diez años, para ello se utilizó la función de producción Cobb-Douglas linealizado mediante un modelo econométrico de datos panel haciendo uso del programa econométrico E-Views. Para llegar a los resultados se procedió a realizar tres posibles formas de regresión: Panel con efectos fijos de secciones cruzadas, Panel con efectos fijos de tiempo y Panel con efectos fijos de secciones cruzadas y de tiempo, aplicando estas regresiones se decidió excluir dos indicadores: Locales públicos conectados a red de electricidad y a red de desagüe, dado que la primera no era significativa y la otra no cumplía con el signo esperado, una vez excluidas, se eligió el panel de efectos fijos de secciones cruzadas, esta presentó mejor significancia. Se observó que a lo largo del periodo de estudio 2007 – 2016, el Gasto Público ha influenciado significativamente en la calidad educativa básica regular primario. Palabras claves: Gasto Público en Educación, Calidad Educativa, Educación Básica Regular, Logro académico de los estudiantes.. xi Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(12) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. ABSTRACT. The main objective of this research work is to determine the influence of public spending on the regular basic educational quality in the regions: Arequipa, Cusco, Junín, La Libertad and Piura; Period 2007 - 2016. For this purpose, an analysis of public expenditure was carried out, whose indicators are: Schools that have access to the Internet, Public premises connected to the electricity network, Public premises connected to a drinking water network, Public premises connected to the drainage network; and if these variables positively influence the regular basic educational quality defined as: Academic achievement of students in reading comprehension and in mathematics.. The methodology used in this research is based on the analysis of the current reality of Regular Basic Education using statistical data from five regions of Peru for a period of ten years, for which the linearized Cobb-Douglas production function was used by means of a econometric data model panel using the econometric E-Views program. To arrive at the results, three possible forms of regression were carried out: Panel with fixed effects of crossed sections, Panel with fixed time effects and Panel with fixed effects of cross sections and time, applying these regressions it was decided to exclude two indicators: Public premises connected to the electricity network and to the drainage network, given that the first was not significant and the other did not comply with the expected sign, once excluded, the cross-section fixed effects panel was chosen, which presented better significance. It was observed that throughout the 2007-2016 study period, Public Expenditure has significantly influenced the primary regular basic educational quality. Key words: Public Expenditure on Education, Educational Quality, Regular Basic Education, Academic achievement of students.. xii Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(13) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. I. INTRODUCCIÓN 1.1.. Realidad Problemática A pesar que el Perú ha tenido avances en lo que respecta a calidad educativa, representado por las diversas evaluaciones que miden los resultados en logros académicos de estudiantes (logros de aprendizaje esperados), se evidencia que no se hace lo suficiente por educar a los estudiantes con éxito. Por un lado, en lo que respecta a nivel nacional para el año 2016, en promedio sólo el 46.4% de los niños que cursan el 2do grado del nivel primario tienen un nivel satisfactorio en comprensión lectora, es decir que cumplen con los aprendizajes esperados, y más del 50% de los niños se encuentran en proceso (el no logro de los aprendizajes esperados) y en inicio (estudiantes que tienen dificultades, incluso para resolver cosas sencillas). Asimismo referente al área de matemática, en promedio sólo el 34.1% de los niños cumplen con los logros académicos esperados.. Por otro lado, es importante recordar que las zonas rurales son habitadas en su mayoría por gente que vive en pobreza o pobreza extrema y además de ser excluida de la educación, no solamente por el hecho de tener un menor acceso a esta, sino en el caso de tenerlo, los alumnos no logran los aprendizajes requeridos, suscitándose así una exclusión a causa de la infraestructura y por el logro de desempeño. En tal sentido a pesar de que el déficit. de. instituciones. educativas. ha. disminuido,. la. ausencia. de. 13 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(14) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. infraestructura no es la única carencia del ámbito rural sino también la calidad educativa. De lo mencionado líneas arriba, la situación de la educación es preocupante en el país, especialmente la del ámbito público y rural a la luz de los resultados de las pruebas de evaluación de los diferentes informes de Censo Escolar, este evidencia que el país enfrenta el gran problema de la baja calidad educativa, lo que incide de forma directa en las condiciones de formación del capital humano, base del proceso del desarrollo de toda sociedad. Existe consenso de que el problema del desarrollo, a cualquier escala, recae principalmente en la calidad de la educación.. Arequipa: La información analizada por la UMC (Unidad de Medición de la Calidad Educativa) al 2016, muestra que en términos generales, la situación regional de educación en Arequipa concerniente a la calidad educativa, se registra una situación no tan favorecedora con sólo un 59% de estudiantes que alcanzan los logros esperados en el área de comprensión lectora, mientras que con un porcentaje menor para el área de matemática de 38%, pese a registrarse un incremento durante estos últimos diez años del 27.7% y 27.3% respectivamente. Asimismo según el INEI el 41.7% de instituciones se encuentran en zonas rurales, de las cuales el 40% y el 26% de los alumnos lograron el nivel satisfactorio en comprensión lectora y matemáticas.. 14 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(15) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Cusco: Los resultados de la ECE entre el Perú y Cusco, para las pruebas de matemática y comprensión lectora durante el año 2016, el 37% de los estudiantes logran los aprendizajes del segundo grado de primaria en matemática, mientras que 46.5% lo logran en comprensión lectora. Según estos resultados el porcentaje de alumnos que logran aprendizajes en matemática y comprensión lectora es superior al del promedio nacional, con 2.9 puntos de brecha favorable a Cusco en matemática y 0.01 puntos de en comprensión lectora. Comparando estos resultados con las metas propuestas para el año 2021 en el PDRC (Plan de Desarrollo Regional Concertado) de Cusco, se puede afirmar que dichas metas tanto en matemática (45.7) como en comprensión lectora (71.5%) aún no han sido superadas. Por otro lado, esta región comprende una geografía complicada, junto con una dispersión y baja. densidad. poblacional,. aumentan. los. costos. de. inversión. en. infraestructura y otros servicios educativos en zonas rurales, en comparación con áreas que poseen una mayor concentración poblacional, esta es una de las razones por lo que en dichas zonas existen déficit de acceso a servicios educativos. Según la evaluación realizada se pudo apreciar para el 2016 que el 79.4% de escuelas del nivel primario se encuentran en zonas rurales, de las cuales sólo el 15% y el 8% de estudiantes lograron un nivel satisfactorio en comprensión lectora y en matemática respectivamente.. Junín: El Ministerio de Educación (Minedu) dio a conocer los resultados de la Evaluación Censal de Estudiantes (ECE) 2015. Aunque los logros obtenidos 15 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(16) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. por los estudiantes de segundo grado de primaria mejoraron, pues casi el 50% comprende lo que lee y el 27% tiene un desempeño adecuado en matemática, el examen reveló que aún falta mejorar los aprendizajes. El instituto nacional de estadística e informática (INEI) mostró la distribución de instituciones educativas a nivel nacional, en donde en la región Junín el 65.2% de estas se encuentran en zonas rurales para el año 2016. Este es el resultado de la última Encuesta Nacional a Instituciones Educativas a nivel primario, Junín expresa su más alta tasa con el 74.6% en la rural, restando el 25.4% a las urbes ubicándose en el puesto 12 de esta tabla. Fred Goytendia Matos, secretario ejecutivo regional de la MCLCP, precisó que aún existe una brecha de equidad educativa en Junín. “Hay muchos factores que han permitido que se ensanche la brecha entre la educación urbana y la rural, tiene relación con los aspectos socioeconómicos”. Asimismo, el INEI muestra que el abastecimiento de agua conectado a una red pública por dentro y fuera de los centros educativos de la región llega a un 34.6% y el 59.7% se abastece de un río, acequia o manantial; entre tanto el 5.7% lo hace por medio de un pozo, pilón de uso público, camión cisterna o similar. En el tipo de servicio higiénico (inodoro conectado a una red pública) señala que el 27.5% está conectado a una red pública y 33.3% no está conectado, mientras que el 39.2 % cuenta con pozo séptico, pozo ciego, piso turco o no tiene. En relación a la energía eléctrica el 69 % de las instituciones se beneficia de este servicio.. 16 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(17) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. La Libertad: Región con un logro académico menor que el promedio nacional tanto para matemática como para compresión lectora, según la ECE los alumnos del 2do grado de primaria, para el año 2016, no superan el 40% de aprendizajes esperados, con un 39,8% y 30.5% de estudiantes que obtuvieron un nivel satisfactorio en comprensión lectora y matemática respectivamente. Por otro lado, el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) mostró la distribución de instituciones educativas a nivel nacional, donde dicha región cuenta con el 73% de escuelas ubicadas en zonas rurales para el año 2016, con un rendimiento satisfactorio alarmante, puesto que solo el 9.2% y el 14.2% obtuvieron los logros esperados para el área de matemática y comprensión lectora respectivamente.. Piura: El escenario piurano no es ajeno a esta situación nacional, la Evaluación Censal Escolar (ECE) realizada a los escolares de segundo grado de primaria, continúa registrando resultados no satisfactorios y preocupantes para la región. Según la UMC del Ministerio de Educación, para el año 2016 los logros de aprendizajes esperados para el 2° grado del nivel primario en comprensión lectora fue del 45.8%, mientras que para el área de matemática fue del 37.8%. Estos resultados detallados anteriormente señalan que el porcentaje de estudiantes que logran los aprendizajes esperados en esta región, tanto en comprensión lectora como en matemática, superan al promedio nacional. Haciendo una comparación de los resultados para este año con las metas propuestas para el año 2021 en el PDRC (Plan de 17 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(18) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Desarrollo Regional Concertado) de la región Piura se puede afirmar que dichas metas tanto en matemática de 48%, como en comprensión lectora de 75%, aún no han sido superadas, es decir a tan sólo cinco años del bicentenario a esta región le falta mucho por avanzar, puesto que falta más del 10% y 29% respectivamente para poder cumplir con las metas propuestas. Asimismo según el MINEDU, uno de los factores que podrían influenciar en el logro de los estudiantes para las dos áreas, tendría que ver con la planificación a través de planes regionales, donde se plasma la necesidad de aminorar las brechas entre las zonas urbanas y rurales, así buscar la igualdad de educación para todos los estudiantes, ya que según la ECE en el área urbana el 36,2% comprenden bien lo que leen y en el área urbana solo el 12,3% mientras que en matemáticas el 19,6% y 6,8%, respectivamente.. El nivel de aprendizaje de las cinco regiones es alarmante, los alumnos que obtuvieron un aprendizaje satisfactorio no superan el 50% (exceptuando la Región Arequipa, con un 59% en comprensión lectora), es por ello que en la presente investigación se pretende saber qué indicadores son los que pueden influir en el logro de los estudiantes, ya sea de servicios o infraestructura.. 18 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(19) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. 1.2.. Antecedentes y Justificación del Problema. 1.2.1. Antecedente del estudio A nivel Internacional Sebastián Donoso D., Medardo Aguirre G., Claudia Espinoza B. , Paola Manríquez G. , Marisela Silva C. (1999)1: Investigación denominada “Análisis de la eficiencia de la Educación Básica mediante el método de fronteras estocásticas de producción: el caso de la comuna de Talca”, en este artículo se introduce en un tema crucial en la actualidad para el desarrollo educacional, midiendo cuál es la eficiencia como unidad productiva en pos de los logros educacionales, atendiendo para ello en el uso de la metodología de Fronteras de Producción, para estimar esta se asumió como “producto” (variable dependiente) los puntajes promedio obtenidos por cada colegio en castellano y matemática, así como el promedio entre ambas pruebas. El autor utilizó. la. función. de. producción. Cobb-Douglas. linealizada. mediante. logaritmos, tanto para los modelos determinísticos como estocásticos. Los resultados se concluyeron en que, la mayor eficiencia es obtenida bajo la estimación de fronteras estocásticas, ello porque este tiene la capacidad de separar. el. error. que. corresponde. efectivamente. a. ineficiencia. del. establecimiento del error originado por factores que no están bajo el total control de los agentes investigados. Al contrario, los modelos determinísticos arrojan un índice de eficiencia subvaluado, en cuanto estiman una mayor ineficiencia. Por otro lado se aplicaron las pruebas de correlación de Pearson 1. (Donoso D, Aguirre, Espinoza B, Manríquez G, & Silva C, 1999). 19 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(20) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. para analizar relaciones funcionales y correlación de Spearman para comparar los ordenamientos, asimismo si se analiza los resultados según el área geográfica del establecimiento, se obtiene en general una mayor eficiencia para los colegios urbanos que los rurales. La calidad de la educación en Chile es medida a través del SIMCE, y sus resultados califican a los establecimientos sobre la base de los que obtienen mayor rendimiento; tomando sólo este factor determinan la calidad de un establecimiento. Ello arroja señales erróneas al Sistema Educativo, por cuanto la verdadera eficiencia implica múltiples factores que afectan la calidad educativa de un colegio y cómo este es capaz de manejar dichas variables. Los resultados consignados en este trabajo son elocuentes. Los diez establecimientos con mejores resultados en SIMCE no coinciden con los diez colegios más eficientes bajo el modelo de Fronteras Estocásticas. Lo anterior se debe a que el SIMCE mide logros de rendimiento en determinadas pruebas de conocimientos, en tanto que la eficiencia, aplicando modelos de Fronteras Estocásticas, incorpora variables que afectan dicho logro y también permite identificar el grado de influencia de estas variables en el producto (SIMCE).. José Luis Pereyra A. (2002) 2: En su investigación titulada “Una medida de la eficiencia del gasto público en educación: Análisis FDH para América Latina”, cuyo documento está dirigido a investigar la eficiencia del gasto en educación desde el punto de vista de la teoría de la producción, comparando los 2. (Pereyra A, 2002). 20 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(21) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. resultados en educación entre países de similares características en América Latina. El análisis que utilizó el autor es el Free Disposal Hull (FDH), donde determina la eficiencia relativa del gasto público en educación entre países de bajos ingresos en América Latina. El principal resultado observado a través del análisis FDH es el incremento de la productividad mostrada por casi todos los países de bajos ingresos de América Latina durante el periodo 1980-1997, esto se puede deducir por el desplazamiento de las fronteras de posibilidades de producción hacia arriba a lo largo de los tres sub-periodos de análisis. Sea en la medición del gasto en términos de dólares per cápita, gasto porcentual por alumno per cápita o en el gasto por alumno en educación primaria en dólares de paridad, los resultados sugieren que la productividad del gasto del gobierno ha aumentado. Para el Perú, en la mayoría de resultados por tipo de gasto, se muestra un buen desempeño en el logro de un objetivo como la reducción de la tasa de analfabetismo, quedando margen aún para ganar más en eficiencia. Sin embargo, también se evidencia la importancia de otros inputs que han influenciado en la reducción de la tasa de analfabetismo, el bajo nivel de eficiencia en el uso de inputs así lo demuestra. Es por ello que resultaría interesante observar el resultado de otras variables de input como la calidad de la enseñanza, la tasa de la matrícula neta, la tasa de finalización escolar o el desempeño escolar. En tal sentido, sería recomendable brindar el soporte necesario para la generación y divulgación de la información que sobre los niveles de calidad de la educación realiza el Ministerio de Educación. 21 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(22) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Seijas Días, A. (2004)3: En su investigación denominada “Análisis de la eficiencia técnica en Educación Secundaria”, tiene como objetivo evaluar el performance de los centros de educación secundaria de la provincia de A Coruña partiendo del concepto de función de producción. Para el autor la Educación es un servicio que actúa sobre individuos de distintas características, por lo que fue conveniente medir los resultados de los centros escolares tanto desde una vertiente cuantitativa como cualitativa, la mayoría de los estudios sobre la función de producción educativa utilizan como medida del output (variables dependientes) las calificaciones obtenidas por los estudiantes en distintas pruebas de aptitud estandarizadas, tratándose de una magnitud de tipo cualitativo del rendimiento escolar, y como inputs (variables independientes) índice sistémico del distrito (el entorno familia y el grupo de compañeros), nota media de expediente (características de los estudiantes), ratio profesor alumno y los gastos de funcionamiento; cuyas variables determinan los resultados escolares. A tal fin, el autor empleó como técnica de estimación de los resultados el Análisis Envolvente de Datos (DEA), debido a su flexibilidad para adaptarse a las peculiaridades del proceso educativo. Los resultados ponen en manifiesto el elevado nivel de eficiencia técnica de los institutos analizados, así como el papel fundamental que desempeñan los factores no controlables por el gestor, sobre las calificaciones obtenidas por los estudiantes.. 3. (Seijas Días, 2004). 22 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(23) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Mongan Juan C., Santin Daniel y Valiño Aurelia (2007)4: Investigación denominada “Igualdad de oportunidades educativas y eficiencia productiva: una aproximación empírica con aplicación al caso argentino”, cuyo objetivo principal fue estimar cómo deberían distribuirse los recursos con el fin de alcanzar la igualdad de oportunidades educativas. Para ello, los autores utilizaron un modelo de función de producción de frontera estocástica tipo Cobb Douglas, con datos individuales de alumnos de sexto grado (de entre 10 y 12 años) de la provincia de Buenos Aires. El mismo intenta relacionar las variables individuales, familiares, escolares y contextuales (inputs educativos o variables independientes) con los resultados académicos alcanzados por los alumnos (outputs educativos o variables dependientes). Teniendo como resultado que, todas las variables consideradas como regresoras presentan el signo esperado y son estadísticamente significativas al 99%, aunque los coeficientes son relativamente pequeños.. Garay Mogan Juan Carlos (2013) 5: Investigación titulada “Necesidades de gasto en educación: un modelo orientado a garantizar la igualdad de oportunidades”, donde el objetivo principal de esta tesis fue buscar respuestas a preguntas en torno a cómo mejorar la educación básica, tanto en relación con la eficiencia como con la equidad; pero en particular, es el de aportar una metodología que permita estimar la necesidad de recursos educativos. 4 5. (Mongan, Santin, & Valiño, 2007) (Garay Mogan, 2013). 23 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(24) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. necesarios para cumplir el objetivo de igualar oportunidades, teniendo en cuenta para ello, el grado de eficiencia con el que actúan tanto escuelas como alumnos. Para ello el autor recurrió a datos de alumnos de sexto grado de EGB (edad teórica de 12 años) de la provincia de Buenos Aires. El autor estimó la función de producción educativa suponiendo dos especificaciones alternativas: una tipo Cobb-Douglas y otra translogarítmica. Donde seleccionó como output parcial o variable dependiente los logros académicos alcanzados por los alumnos, por ser este el objetivo primordial de la enseñanza a nivel de educación básica (considerando las notas en las pruebas estandarizadas en lengua). Entre las variables independientes tomaron en cuenta distintas variables que responden a los insumos escolares, así como a las características de los estudiantes y de los compañeros de clase. Entre los primeros se consideraron tres variables que tienen el mismo valor para cada alumno dentro de una misma aula (condición del edificio y la condición del aula), la otra variable incluida como insumo escolar fue el gasto por aula, se incluye además una serie de variables representativas de las características socioeconómicas del estudiante y de su entorno, se consideraron los bienes que hay en la casa del mismo y la máxima educación alcanzada por sus padres, también se incluyeron una serie de variables dicotómicas que se consideran a nivel individual (sexo del alumno, robos en las escuelas, violencia en la escuela, presencia de libro en casa para estudiar, si el alumno trabaja, y si su hogar presenta necesidades básicas insatisfechas). Finalmente, se incluyeron tres variables que representan el efecto de los 24 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(25) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. compañeros de clase sobre el rendimiento del alumno, estas fueron: la proporción de compañeros de clase que viven en hogares con necesidades básicas insatisfechas, el porcentaje de compañeros repetidores en el aula y el nivel socioeconómico promedio de los compañeros del aula.. Como resultado, fue evidente que el esfuerzo y la motivación de los estudiantes juegan un rol preponderante en explicar su rendimiento académico. Asimismo, hay otros factores que son también muy importantes para explicar el desempeño. Al respecto, debe resaltarse el mayor efecto relativo de las variables relacionadas con las características socioeconómicas del alumno y con el efecto de los compañeros de clase, en relación con las variables de insumos escolares. Sobre las primeras el Estado tiene poca o nula capacidad de influenciarlas, al menos mediante políticas educativas. Respecto al efecto compañeros de clase, sí existen ciertas formas de modificarlas, por ejemplo, fomentando la integración social en las escuelas financiadas con recursos públicos y el otorgamiento de becas que faciliten la movilidad de los estudiantes de unas escuelas a otras. Por otro lado, es destacable que, pese a la importancia superlativa que las condiciones socioeconómicas y el efecto de los compañeros muestran sobre los resultados académicos, también se halló que los insumos escolares influyen considerablemente. En este sentido los resultados son muy alentadores ya que estarían mostrando la posibilidad de influir sobre la realidad educativa. 25 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(26) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. mediante políticas de gasto que, por ejemplo, mejoren el equipamiento de las escuelas o la capacitación de los docentes.. A nivel Nacional León Mendoza Juan (2006)6 : Investigación denominada “La eficiencia del Gasto Público en Educación”, cuyo objetivo fundamental del autor fue analizar la eficiencia del gasto público en el sector educativo peruano. Donde determinó que a nivel de departamentos existe el predominio de ineficiencia relativa en el gasto público en la educación del nivel primario, la ineficiencia tiende a ser mayor en la medida en que es mayor el nivel de pobreza departamental. Según la frontera de la eficiencia construida bajo la metodología FDH, los cinco departamentos que mostraron un mayor grado de eficiencia relativa en el gasto público en la educación primaria fueron: Huánuco, Lambayeque, Ucayali, Ica y Lima; en tanto que el resto de los departamentos mostraron ineficiencias relativas en menor o mayor grado. Por otro lado según el índice de eficiencia insumo-producto, los cinco departamentos relativamente más eficientes en el gasto público en educación fueron: Ucayali, Lambayeque, Lima, La Libertad y Huánuco; en tanto que entre los más ineficientes o menos eficientes están: Moquegua, Ayacucho, Puno; Ancash y Apurímac. El departamento de Ucayali es el que mostró la mayor eficiencia de gasto, y Moquegua, la menor.. 6. (León Mendoza, 2006). 26 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(27) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Tam. Maldonado. Mary Y.. (2008)7:. Investigación. denominada. “Una. aproximación a la eficiencia técnica del Gasto Público en Educación en las regiones del Perú”, el objetivo de este trabajo, según explica la autora, fue de obtener una medida aproximada del nivel de eficiencia técnica del Gasto Público en Educación al interior de las regiones del Perú, utilizando como metodología DEA (Data Envelopment Analysis). Las variables resultado o dependientes que consideró son: cobertura educativa, conclusión oportuna y logro académico de los estudiantes, y, las variables insumo o independiente; gasto público en educación por estudiante, ratio de docentes a alumnos, y disponibilidad de espacios educativos, equipamiento y servicios de la Institución Educativa. Adicionalmente, incluyó variables no discrecionales, tales como: el estatus socioeconómico y cultural, y el grado de ruralidad de las regiones, están asociadas a los resultados educacionales, se estima un modelo Tobit para controlar su efecto en los resultados de eficiencia obtenidos en la primera etapa. Como resultado concluyó lo siguiente: Aun cuando mayores recursos financieros o físicos se asocien a mejores resultados educativos, esta relación se vuelve espúrea cuando existe evidencia de ineficiencia. De este modo, una mayor disposición de recursos no garantiza mejores resultados educativos, si es que antes no se ha mejorado el desempeño de las Unidades de Decisión ineficientes.. 7. (Tam Maldonado, 2008). 27 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(28) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Ponce Sono Stefahnie Sofía (2007). 8. : Investigación titulada “Eficiencia del. gasto público en educación: un análisis por departamentos”, el objetivo del presente trabajo fue determinar la eficiencia del gasto público en la educación peruana, a nivel departamental, durante el periodo 2004-2005, con la finalidad de comparar los resultados de eficiencia alcanzados por los distintos departamentos bajo análisis e identificar el comportamiento de las principales variables vinculadas a dichos resultados. Para ello, hizo uso de la metodología Data Envelopment Análisis (DEA) para determinar no sólo la eficiencia educativa, sino también la eficacia. Los resultados indicaron que la interacción entre la variable gasto por alumno y el ratio alumno por docente, mostraron una relación negativa entre ambos conceptos. Por otro lado la variable alumnos por centros educativos y programas no escolarizados presenta una relación positiva, es decir, que un mayor alumnado implica mejores resultados en comunicación y matemáticas, reflejando la presencia de economías de escala hasta cierto número de alumnos por centros educativos y programas no escolarizados.. Sotelo Pariona Grover Celestino (2016) 9: Investigación denominada “El Gasto Público y la Calidad Educativa en la Educación Básica Regular en el Perú período 2000-2010”, en la presente tesis el autor analiza la influencia que tiene la asignación de recursos públicos en temas educativos, las metodologías de evaluación y la gestión educativa, relacionados a la 8 9. (Ponce Sono, 2007) (Sotelo Pariona, 2016). 28 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(29) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. educación básica regular (EBR) sobre los resultados esperados en las diferentes modalidades de intervenciones sectoriales, a cargo del Ministerio de Educación y de los órganos intermedios como las Direcciones Regionales de Educación (DREs). y las Unidades de Gestión Local (UGELs). respectivamente, intervenciones que se ha venido ejecutando en todo el Perú en el período comprendido entre los años 2000 y 2010. El autor concluye en que existe una correlación positiva entre los factores de gerencia pública, mediante el gasto público y la gestión educativa, con los resultados expresados en las tasas netas de asistencia, tasas netas de transición a secundaria, y al nivel superior, así como los resultados en los niveles de desempeño en matemáticas y comprensión lectora. Sin embargo, de los resultados observados, las regiones de Arequipa, Lima, Tacna y Moquegua, las mismas que poseen las mejores infraestructuras educativas, mejor disponibilidad de espacios educativos, de equipamiento y servicios, así como de mejores cuadros de docentes, debidamente capacitados, plana directiva preparada para la gestión educativa, no necesariamente llevaría a mejores resultados educativos si antes no se mejora el desempeño de los niveles intermedios de toma de decisiones como las Unidades de Gestión Local UGEL así como los niveles inmediatos de la cadena, las instituciones educativas. También los resultados se fundamentan en que las regiones que alcanzan mejores niveles en logros de aprendizaje en los estudiantes, son aquellos que están en mejores condiciones socioeconómicas. Esta situación tiene su correlato en la ubicación de las instituciones educativas y por el 29 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(30) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. porcentaje de los estudiantes que asisten a estas escuelas rurales. Regiones como Cajamarca, Loreto y Huánuco que tienen instituciones educativas en el área rural, son los que obtienen bajas tasas netas de asistencia, tasas netas de transición a secundaria, y al nivel superior, así como de niveles de desempeño en matemáticas y comprensión lectora; situación inversa a los resultados alcanzados en estos factores en regiones que tienen poca ruralidad.. 1.2.2. Justificación del problema 1.2.2.1.. Justificación Teórica El sustento teórico de la presente investigación parte del modelo econométrico el cual está basado en la función de producción CobbDouglas, este modelo ha sido utilizado para tratar de explicar la contribución del Gasto Público en la Calidad Educativa Regular Básica, con el fin de corroborar si los resultados alcanzados contribuyeron no sólo a una mejora en las decisiones de asignación del presupuesto destinado al sector educación, sino también ver sobre posibles fuentes de ineficiencia que impiden mejorar los resultados obtenidos por los estudiantes en materia educativa.. 30 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(31) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. 1.2.2.2.. Justificación Práctica El interés de la presente investigación radica en poder conocer la realidad actual de la Educación Básica Regular en las Regiones de: Arequipa, Cusco, Junín, La Libertad y Piura; y, así servir de guía para autoridades y agentes involucrados dentro de este sector, de este modo llevar a cabo mejores decisiones sobre políticas educativas, para poder llegar a una educación de calidad y poder cumplir las metas para el 2021, cuyo objetivo principal es, que estudiantes e Instituciones logren aprendizajes pertinentes y de calidad.. Cabe mencionar que la Educación Básica. Regular tiene como finalidad educar integralmente a los niños, tanto en el despliegue de sus potencialidades como en la adquisición y desarrollo de conocimientos; así como una formación científica, humanista y técnica, afianzando su identidad personal y social. Por otro lado educación de calidad constituye un requisito esencial para lograr el desarrollo humano, en tanto constituye la base para la superación individual y el éxito económico de las personas, y también para la conformación de una sociedad solidaria y con valores éticos.. 1.2.2.3.. Justificación Metodológica La metodología utilizada en la presente investigación está basada en el análisis de la realidad actual de la Educación Básica Regular empleando datos estadísticos y la elaboración de un modelo econométrico para poder calcular en qué grado se ve influenciado el gasto público en educación en 31. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(32) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. la calidad educativa básica regular con la finalidad de poder encontrar la solución al problema central de la presente investigación y, que en próximas investigaciones pueda ser utilizado como referencia.. 1.3.. Planteamiento del Problema ¿En qué medida el Gasto Público ha influenciado en la Calidad Educativa Básica Regular en las regiones: Arequipa, Cusco, Junín, La Libertad y Piura, periodo 2007 - 2016?. 1.4.. Objetivos. 1.4.1. Objetivo General Determinar la influencia del Gasto Público en la Calidad Educativa Básica Regular en las regiones: Arequipa, Cusco, Junín, La Libertad y Piura; periodo 2007 – 2016.. 1.4.2. Objetivos Específicos . Describir y analizar la evolución del Gasto Público en Educación en las regiones: Arequipa, Cusco, Junín, La Libertad y Piura, periodo 2007 – 2016.. . Analizar el comportamiento de la Calidad Educativa Básica Regular en las regiones: Arequipa, Cusco, Junín, La Libertad y Piura; periodo 2007 – 2016.. 32 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(33) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. . Estimar un modelo econométrico para medir la influencia de los indicadores del Gasto Público, en la Calidad Educativa Básica Regular en las regiones: Arequipa, Cusco, Junín, La Libertad y Piura; periodo 2007 – 2016.. 1.5.. Marco Teórico, Conceptual y Legal. 1.5.1. Marco Teórico 1.5.1.1.. Función de Producción La función de producción se define como la máxima cantidad de un bien que puede producir una economía con una combinación de factores, dada la tecnología. Es el nombre técnico que se da a la relación entre la cantidad máxima de producción que puede obtenerse y los factores necesarios para obtenerla.. En cuanto al diseño de una función de producción educativa es la presentada en el Informe Coleman en 1966, el cual identificó los determinantes del rendimiento académico (San Segundo, 2001). La función de producción educativa, a pesar de ser muy poco conocida, ha sido uno de los tópicos más importantes en la teoría de la educación. La producción educativa consiste en la manera como la escuela utiliza los recursos que posee para producir un bien educativo como salida que puede ser expresada en términos de rendimiento (Carnoy, 2006), pero en. 33 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(34) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. el caso de la escuela con objetivos múltiples, pueden ser los establecidos en el plan de producción.. La función de producción puede ser escrita como: 𝒀 = 𝑭(𝑿𝟏, 𝑿𝟐 … 𝑿𝒋 ) Donde: Indica que el producto (Y) depende o está en función de insumos (Xj). Para el caso de la presente investigación la función de producción queda expresada de la siguiente forma: 𝑳𝑨𝑬 = 𝑭(𝑬𝑨𝑰, 𝑳𝑷𝑬, 𝑳𝑷𝑨, 𝑳𝑷𝑫, 𝑮𝑹) Donde: ‐ 𝑳𝑨𝑬 = Logro Académico de los Estudiantes. ‐ 𝑬𝑨𝑰 = Escuelas que cuentan con acceso a Internet. ‐ 𝑳𝑷𝑬 = Locales públicos conectados a red de electricidad. ‐ 𝑳𝑷𝑨 = Locales públicos conectados a red de agua potable. ‐ 𝑳𝑷𝑫 = Locales públicos conectados a red de desagüe. ‐ 𝑮𝑹 = Grado de Ruralidad de las Instituciones Educativas. 1.5.1.2.. Función de Producción Cobb-Douglas. La función de producción Cobb-Douglas, propuesta en 1928, es una de las más usadas en economía por su simplicidad, para determinar eficiencia, lo que significa que es fácil de linealizar dado que originalmente. 34 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(35) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. tenía dos componentes: capital y trabajo, a partir de los que se pueden estimar las elasticidades.. La generalización de esta función implicó expandirla en el número de insumos utilizados por las empresas, manteniendo su propiedad 0,1 de linealidad, lo que facilita calcular los parámetros de la función. A continuación se presenta la función de producción Cobb-Douglas, la cual ha sido utilizada para explicar la contribución del gasto público en la calidad educativa básica regular: 𝒀 = 𝑨𝑲𝜶 𝑳𝜸 Donde, k es Capital, L es trabajo. Para linealizar la ecuación anterior se aplica logaritmo a cada variable, si bien es cierto que se hace uso de la expresión “Log” para logaritmos, en el presente caso se refiere a logaritmo natural o neperiano (Log=Ln). Dando como resultado lo siguiente: 𝒍𝒏 𝒀 = 𝒂 + 𝜶 𝑳𝒏𝒌 + ̅̅̅̅̅̅̅̅ 𝜸 𝑳𝒏𝑳. Para la presente investigación Y es la calidad educativa, representado por el logro académico de los estudiantes, K (Capital) y L (Trabajo)10 queda representado por el gasto público en educación. Aplicando esa propiedad, la función queda expresada de la siguiente manera: 10. Para la presente investigación la L que representa los docentes, quedará como variable constante, es decir no se tomará en el estudio.. 35 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(36) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. Calidad Educativa 𝒍𝒏 𝒀 = 𝜷𝟎 + 𝜷𝟏 𝒍𝒏𝑿𝟏 + 𝜷𝟐 𝒍𝒏𝑿𝟐 + ⋯ +𝜷𝒋 𝒍𝒏𝑿𝒊 X = Gasto Público en Educación Donde: Y es igual a la Producción (Calidad Educativa), Xi son los Insumos (Gasto Público), βj son los parámetros e i = 0, 1, 2, …, n.. 1.5.1.3.. Métodos de medición Existen diversos métodos de medición los cuales pueden ser divididos en dos: los métodos no paramétricos, basados en modelos de optimización matemática como el análisis envolvente de datos (DEA) y los métodos paramétricos que requieren la definición y construcción de una forma funcional concreta de tipo Cobb-Douglas, Elasticidad de Sustitución Constante (CES) o Translog. A continuación se llevará a cabo un breve repaso de las diferentes metodologías. existentes,. prestándose. mayor. atención. sobre. los. antecedentes de los métodos paramétricos.. a. Técnicas no paramétricas Las metodologías no paramétricas analizan la eficiencia de las unidades productivas a partir de un conjunto de supuestos adoptados sobre la referencia tecnológica, usualmente desconocida, para lo que recurre a datos disponibles. Destacan por su flexibilidad y la posibilidad de. 36 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(37) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. adaptarse a un contexto de múltiples inputs y outputs. Asimismo, debemos resaltar dos metodologías en este grupo: Free Disposal Hull (FDH) y Data Envelopment Analysis (DEA), esta última tanto para rendimientos constantes como para rendimientos variables a escala. Ambas técnicas permiten estimar los puntajes de eficiencia mediante orientación. al. insumo. u. orientación. al. resultado/producto.. Los. investigadores que las han aplicado sugieren que estas son más adecuadas para el análisis de la eficiencia del sector público, por las siguientes razones:  No requieren de la especificación de precios a los que se valoren los costos o beneficios de la producción.  Trabajan con multiplicidad de productos.  No requieren supuestos sobre la tecnología de la producción, la cual frecuentemente se desconoce en las Unidades de Decisión del sector público.. Las observaciones sobre las deficiencias de estas técnicas son las siguientes:  Puesto que son no estocásticas (no establecen una forma funcional de la distribución de los errores) no es posible evaluar el grado de confiabilidad de las medidas de eficiencia (Rodríguez, Rossie y Ruzzier 2000). Es imposible distinguir entre los errores aleatorios y la. 37 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(38) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. ineficiencia. De allí que se diga, que los puntajes de eficiencia estimados incluyen el ruido aleatorio.  Son sensibles a los outliers, errores de medición así como efectos ambientales (variables no discrecionales).. b. Técnicas paramétricas A diferencia de la técnica anterior, las técnicas paramétricas utilizan una forma funcional predeterminada con parámetros constantes para construir la función de producción. Donde el primer modelo de este tipo fue el desarrollado por Aigner y Chu (1968), el cual consideraba una función de producción tipo Cobb-Douglas. Para estimar la ineficiencia de las unidades productivas calculaba los parámetros β mediante programación lineal, resolviendo el problema siguiente: min ∑[𝑓(𝑥𝑖 ; 𝛽) − 𝑦𝑖 ] 𝛽. 𝑖. Sujeto a: 𝑓 (𝑥𝑖 ; 𝛽) − 𝑦𝑖 ≥ 0 𝛽≥0 Y mediante programación cuadrática: min ∑[𝑓(𝑥𝑖 ; 𝛽) − 𝑦𝑖 ]2 𝛽. 𝑖. Sujeto a: 𝑓 (𝑥𝑖 ; 𝛽) − 𝑦𝑖 ≥ 0 𝛽≥0. 38 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(39) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. En relación con las técnicas no paramétricas, los métodos paramétricos tienen la gran ventaja de permitir contrastar estadísticamente la especificación del modelo, así como calcular elasticidades y hacer predicciones.. Una vez analizada las metodologías existentes líneas arriba, en la presente investigación se hace uso de la técnica paramétrica, para ello se utilizará un modelo econométrico de datos panel, el cual es aquel que incluye una muestra de agentes económicos o de interés (individuos, empresas, países, entre otros) en un período de tiempo determinado, combinando dos tipos de datos (dimensión temporal y estructural). El principal objetivo de aplicar y estudiar los datos en panel, es capturar la heterogeneidad no observable, entre agentes económicos, así como también en el tiempo. La aplicación de esta metodología permite realizar un análisis más dinámico al incorporar la dimensión temporal de los datos, lo que enriquece el estudio, particularmente en periodos de diez grandes cambios.. 1.5.2. Marco Conceptual 1.5.2.1.. Gasto Público Son el conjunto de erogaciones que por concepto de gastos corrientes, gastos de capital y servicio de deuda, realizan las Entidades con cargo a los créditos presupuestarios respectivos, para ser orientados a la atención 39. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(40) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Dirección de Sistemas de Informática y Comunicación - UNT. de la prestación de los servicios públicos y acciones desarrolladas de conformidad con las funciones y objetivos institucionales.11. El Gasto Público “es el sujeto esencial de las finanzas públicas que reside en el suministro, por parte de las autoridades públicas, de bienes y servicios públicos y colectivos que los individuos no pueden comprar en pequeños lotes, como la defensa, la salud y la educación pública; y al modo en que se financian”12. Según Resolución Directoral N° 003-2009-EF/76.01, considerando la Ley N° 28411, Ley General del Sistema Nacional de Presupuesto, dispone que la Dirección Nacional del Presupuesto Público es el órgano rector del Sistema Nacional de Presupuesto, y a la vez establece las Categorías de Gasto: Gastos Corrientes, Gastos de Capital y Servicios de la Deuda. A continuación se presenta la clasificación del Gasto público, su definición y grupos genéricos13.. 11. (Ministerio de Economía y Finanzas, s.f.) (SELDON, 1967) - p. 77. 13 (Ministerio de Economía y Finanzas, s.f.) 12. 40 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.