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Influencias indirectas en pensum académicos

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Academic year: 2017

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(1)

Pontificia Universidad Javeriana.

Facultad de Ciencias.

Departamento de Matem´aticas.

Influencias indirectas en pensum acad´

emicos

Johanna Martinez

(2)
(3)

Agradecimientos

Le agradezco a Dios por haberme acompa˜nado y guiado a lo largo de mi carrera,

por ser mi fortaleza en los momentos de debilidad y por brindarme una vida llena de

aprendizajes, experiencias y sobre todo felicidad. Le doy gracias a mis padres Luis y Rita

por apoyarme en todo momento, por los valores que me han inculcado, por haberme dado

la oportunidad de tener una excelente educaci´on en el transcurso de mi vida y sobre todo

por ser un excelente ejemplo de vida a seguir.

Le agradezco la confianza, apoyo y dedicaci´on a la Dra. Eddy Pariguan, por haberme

brindado la oportunidad de desarrollar mi tesis profesional. Gracias por su paciencia,

motivaci´on, criterio y aliento. Ha sido un privilegio poder contar con su gu´ıa y ayuda.

Al Dr. Rafael D´ıaz, creador del m´etodo PWP, sin ´el este trabajo no hubiera sido

posible. De igual manera agradezco a Laura Gomez y Jorge Catumba, que fueron de gran

ayuda para realizar este proyecto.

Tambi´en me gustar´ıa agradecer a mis profesores que me acompa˜naron durante toda mi

carrera profesional porque todos han aportado con un granito de arena a mi formaci´on, en

especial a mis profesores Vladimir Moreno, Johan Bogoya, Humberto Silva y Jes´us Ochoa.

A todos mis amigos, familiares y personas allegadas que me apoyaron y acompa˜naron en

el transcurso de mi carrera. A Juan, por ser una parte muy importante de mi vida, por

haberme apoyado en todo momento y sobre todo por su paciencia y amor incondicional.

Agradezco a la Pontificia Universidad Javeriana por la financiaci´on parcial de este

(4)

´

Indice general

1. Preliminares 10

1.1. Definiciones b´asicas . . . 11

1.2. M´etodos . . . 12

1.2.1. MICMAC . . . 12

1.2.2. PageRank . . . 13

1.2.3. Heat Kernel . . . 14

1.2.4. PWP . . . 14

1.3. Aplicaci´on de M´etodos . . . 15

2. Resultados 19 2.1. Administraci´on de Empresas . . . 19

2.2. Antropolog´ıa . . . 23

2.3. Arquitectura . . . 26

2.4. Artes Visuales . . . 29

2.5. Bacteriolog´ıa . . . 32

2.6. Biolog´ıa . . . 35

2.7. Ciencia Pol´ıtica . . . 38

2.8. Contadur´ıa P´ublica . . . 41

2.9. Derecho . . . 44

2.10. Dise˜no Industrial . . . 47

(5)

2.12. Enfermer´ıa . . . 53

2.13. Estudios Literarios . . . 56

2.14. Estudios Musicales . . . 58

2.15. Ingenier´ıa Civil . . . 62

2.16. Ingenier´ıa Electr´onica . . . 65

2.17. Ingenier´ıa Industrial . . . 68

2.18. Ingenier´ıa de Sistemas . . . 72

2.19. Lic. Lenguas Modernas . . . 74

2.20. Matem´aticas . . . 78

2.21. Matem´aticas Nuevo Programa . . . 81

2.22. Microbiolog´ıa Industrial . . . 85

2.23. Nutrici´on y Diet´etica . . . 88

2.24. Odontolog´ıa . . . 91

2.25. Psicolog´ıa . . . 94

2.26. Relaciones Internacionales . . . 97

(6)

Introducci´

on

Proveniente del lat´ınUniversitas: “Comunidad”, la universidad constituye un entorno en el que se re´unen diferentes tipos de personas, de edades y expectativas de vida

di-versas, dando como resultado un universo realmente completo. La universidad se funda

actualmente como una instituci´on de educaci´on superior con capacidad de otorgar grados

acad´emicos, que queriendo atender cada vez m´as a su idea de “universidad” ha ido

desa-rrollando con el paso de los a˜nos diferentes programas de estudio (com´unmente llamados

carreras universitarias), con el fin de que las personas graduadas de los colegios con el

t´ıtulo de bachiller, pudieran acceder a ellos y emprender su proyecto de vida. Al pasar

de los a˜nos, no solamente van surgiendo m´as opciones para escoger, sino que los

avan-ces permiten incluir nuevas materias de estudio, actualizar contenidos de las existentes y

eliminar del plan de estudios aquellas que no se adaptan a los cambios globales.

En el contexto de la Pontificia Universidad Javeriana, se han desarrollado 39 carreras

de las cuales todos pueden obtener informaci´on en cualquier momento del a˜no. Junto a

esto existe el festival Expojaveriana, donde los asistentes reciben informaci´on detallada sobre cada programa y tienen la posibilidad de hacer preguntas espec´ıficas a estudiantes

de ciclos lectivos anteriores.

En lo ´ultimo mencionado es donde se encuentra uno de los principales problemas y a

la vez la motivaci´on para realizar este trabajo; infortunadamente, no todas las carreras

tienen la misma acogida, como es el caso de la carrera de Matem´aticas.

Normalmente la carrera no suele tener muchos estudiantes nuevos por semestre y

(7)

en su pensum, manifiestan constantemente inconformidades por tener que cursarlas, lo

que demuestra un constante rechazo hacia cualquier campo que tenga que ver con esta

ciencia, ya que en ocasiones se considera poco relevante.

En el presente documento se estudian diferentes variables, con el fin de determinar

el nivel de influencia que tienen las matem´aticas en la vida universitaria del estudiante

Javeriano, teniendo en cuenta no solamente los estudiantes del programa en menci´on,

sino tambi´en a aquellos que, a pesar de cursar diferentes carreras, tienen en su n´ucleo de

formaci´on fundamental materias relacionadas con la ciencia en estudio.

Para lograr el ideal antes mencionado, se analiz´o cada uno de los pensum de las carreras

que ofrece la universidad, con el fin de generar una matriz de opini´on concreta de las

asignaturas de matem´aticas, mediante un estudio sistem´atico y cient´ıfico de la influencia

directa e indirecta de la misma en otras ´areas, que permita establecer cuantitativamente la

reacci´on frente a dicha ciencia exacta en todos y cada uno de los ´ambitos de la universidad.

Se espera que este estudio se pueda usar en el futuro con el fin de establecer

debilida-des, fortalezas, oportunidades y amenazas mediante el an´alisis de los aspectos positivos y

problemas m´as relevantes que tiene la carrera de matem´aticas en cuanto a inversi´on,

estu-diantes y pedagog´ıa, todo ello para concluir que m´etodos llevar a cabo para el desarrollo

sostenible de la misma.

Para el estudio de este trabajo se realiz´o un estudio sistem´atico a trav´es de una

he-rramienta llamada“Scilab” [1], que primero fue desarrollada en Francia en 1990 por

in-vestigadores del INRIA y de la ´Ecole Nationale des Ponts et Chauss´ees (ENPC). Luego,

obtuvo una ampliaci´on en mayo del 2003 conocida con el nombre de “El Consorcio

Sci-lab”(Scilab Consortium en ingl´es) que permiti´o su ampliaci´on y promoci´on como software

de referencia en todo el mundo acad´emico e industrial.

Para el desarrollo del proyecto se utilizaron tres programas de computaci´on. Excel para

elaborar los distintos grafos y organizar los an´alisis, Scilab para hacer c´alculos num´ericos

(8)

Influen-trabajo.

El primer paso para iniciar este an´alisis, consisti´o en investigar las 39 carreras de

pregrado en la p´agina web de la Pontificia Universidad Javeriana.

(http://www.javeriana.edu.co/programas)

De las cuales s´olo el 82 % (32 carreras) ten´ıan visible su plan de estudios. Con esta

informaci´on se crearon las mallas curriculares de estas 32 carreras, pero s´olo el 81 % (26

de las 32 carreras) permit´ıa conocer los prerrequisitos de las materias de n´ucleo

funda-mental. Un estudiante tiene la oportunidad de ver los prerrequisitos de cada materia en

su respectiva pagina web s´olo en 11 carreras de la Pontificia Universidad Javeriana, es

decir para el resto de las carreras, se debe buscar materia por materia en el Sistema de

Informaci´on Universitaria (SIU) para conocer sus prerrequisitos. Con la informaci´on

en-contrada en la pagina web de cada carrera y en el SIU, se construy´o un grafo dirigido

de prerrequisitos para cada programa y se calcul´o la matriz de adyacencia para llevar a

cabo el estudio. Estos grafos se construyeron tomando cada materia como un v´ertice y se

estableci´o un lado entre los vertices si una materia es prerrequisito de otra, tambi´en se

analizaron las materias ofrecidas por el departamento de matem´aticas. Despu´es de

iden-tificar dichas materias se hizo la partici´on del pensum agrupando estas ´ultimas como una

sola llamada “Matem´aticas”, para poder calcular la influencia del ´area de Matem´aticas y

no la influencia de cada materia. Cabe mencionar que en todas las carreras se tomaron

en cuenta la materias que pertenecen al n´ucleo fundamental, sin contar con las materias

de ´enfasis, complementarias, ´area sociohuman´ıstica y electivas, que son de libre elecci´on

por el estudiante.

Con la ayuda del programa Scilab se obtuvo la matriz de adyacencia y se calcularon

las influencias indirectas, la importancia y la dependencia de todas las materias. Las

influencias directas se obtuvieron mediante la partici´on y normalizaci´on de la matriz de

adyacencia.

Para la lectura fluida del documento se requieren conocimientos b´asicos de teor´ıa de

(9)

dondeV es el conjunto de v´ertices, que esta formado por las materias que aparecen en el pensum acad´emico y E es el conjunto de lados construido de la siguiente manera, dados

x e y v´ertices del grafo, se adjunta un lado de x a y si x es prerrequisito de y. Una vez creado los grafos se procedi´o a realizar el an´alisis particular de cada carrera.

Junto con este documento se adjunta un medio magn´etico con la informaci´on de cada

carrera organizada en excel, en el cual el lector encontrar´a un libro principal nombrado

“CARRERAS PUJ”, y en este, al hacer clic en el nombre de cada carrera, ser´a dirigido

al grafo principal de la misma. De igual manera, al hacer clic en el titulo de la carrera en

el grafo, el lector ser´a dirigido al libro de cada carrera.

El trabajo esta dividido en 3 cap´ıtulos, en el primer cap´ıtulo se localizan los

prelimina-res del trabajo en el cual se encuentran, definiciones b´asicas, descripci´on de los diferentes

m´etodos existentes para calcular influencias indirectas y una aplicaci´on a un grafo

dirigi-do. En el segundo cap´ıtulo se presentan los resultados obtenidos para los 26 programas

de pregrado. En cada carrera se hace una breve introducci´on de la misma, se muestran

las tablas de influencias directas e indirectas, al igual que la tabla de importancia, con

sus respectivos an´alisis y una gr´afica de barras donde se resumen los datos obtenidos,

(10)

Cap´ıtulo 1

Preliminares

Este trabajo est´a basado en el desarrollo del temaInfluencias Indirectas realizado por el Dr. Rafael D´ıaz cuyos resultados se encuentran en el art´ıculo de investigaci´on [3]. Los

resultados aqu´ı obtenidos tienen una sustentaci´on te´orica importante. Por lo anterior, se

presentaran dichos t´erminos de una manera resumida con lo cual se sustentar´a el desarrollo

del presente documento.

Es importante el conocimiento del m´etodo MICMAC el cual es conocido como una

herramienta de c´alculo, pero adem´as de esto, permite el desarrollo del an´alisis estructural

propuesto por Godet [4].

Godet es un economista franc´es, quien junto con sus colaboradores, cre´o las matrices

de impacto, como herramienta para realizar an´alisis estructurales. Un aspecto importante

de esta herramienta es que permite analizar los elementos de un sistema y busca describir

el comportamiento de los mismos. Para poder llegar a esta conclusi´on, Godet [4] tuvo que

entender la importancia de las influencias indirectas y directas. Las influencias indirectas,

fueron las m´as trabajadas en este documento puesto que se obtienen a trav´es de cadenas

de las influencias directas o mejor llamados bucles de reacci´on.

Partiendo de la base de Godet y como se aclar´o al iniciar este cap´ıtulo, se us´o como

base el documento creado por el Doctor Rafael D´ıaz, por su buen desarrollo y sencillo

(11)

En el documento se explican los m´etodos MIMAC, PageRank, HEAT KERNEL Y

PWP que facilita estudiar y contar las influencias indirectas. Para el desarrollo de esta

tesis deber´a concentrarse la atenci´on sobre el ´ultimo (PWP) que da paso a las siguientes

conclusiones principales que permiten el refuerzo del desarrollo te´orico:

1. Todas la influencias indirectas surgen de la concatenaci´on de influencias directas.

2. Si las concatenaciones de influencias directas son muy largas, se va a generar un

menor impacto en las influencias indirectas.

1.1.

Definiciones b´

asicas

Sea G= (V, E, s, t, w) un grafo dirigido con peso, donde V es el conjunto de v´ertices,

E el conjunto de lados, (s, t) y w son funciones tal que:

(s, t) :E →V ×V

donde s(e) es el v´ertice inicial y t(e) es el v´ertice final,

w:E →R

donde a cada lado e se le asigna un valor realw(e) llamado peso.

Asumiendo que los v´ertices de Gest´an enumerados de 1 a n, y ordenados lexicogr´afi-camente. La matriz de adyacencia DG de Gest´a dada por:

DG(i, j) = X t(e)=i,s(e)=j

w(e) para i, j ∈ {1, ..., n}

La matriz de adyacencia DG es llamada matriz de influencias directas D.

El m´etodo PWP descrito en la secci´on 1.2.4 se aplica a la matriz D para obtener la matriz de influencias indirectas T.

(12)

donde la pareja (dj, fj) representa el grado del v´ertice en el grafo de influencias indi-rectas.

La importancia de cada verticese define como la suma del valor de la dependencia e influencia de dicho vertice, es decir, para j ∈V su importancia ij est´a dada por:

ij =dj +fj

A continuaci´on se explicar´a el funcionamiento y definici´on de cada uno de los m´etodos

nombrados en la parte superior.

1.2.

etodos

1.2.1.

MICMAC

El m´etodo MICMAC (Matriz de Impactos Cruzados Multiplicaci´on Aplicada a una

Clasificaci´on) fue el primero en aparecer y era usado por Yahoo como herramienta para

su buscador en los a˜nos 90. Este m´etodo permite contar caminos de tama˜no finito en

un grafo, y por ello su empleo no brinda suficiente informaci´on. La importancia de una

variable se mide no tanto por sus relaciones directas como por sus miles de millones de

relaciones indirectas.

MICMAC permite obtener la matriz de influencias indirectasT =Dk, donde la matriz de influencias directas D se eleva a un n´umero naturalk (el autor sugiere 4 ´o 5 [4]). Este m´etodo permite definir los vectores de dependencia e influencia.

En resumen, el m´etodo MICMAC es un programa de multiplicaci´on matricial que

aplicado a la matriz estructural, permite estudiar la difusi´on de los impactos por los

caminos y bucles de reacci´on y, por consiguiente, jerarquizar las variables de la siguiente

manera:

Por orden de motricidad, teniendo en cuenta el n´umero de caminos y bucles de

(13)

Por orden de dependencia, teniendo en cuenta los caminos y bucles de longitud

1,2, ..., n, que llegan a cada variable [4].

1.2.2.

PageRank

El m´etodo PageRank es el m´as popular y reconocido por la ayuda que ha prestado al

mundo de la web especialmente dentro de la tecnolog´ıa del buscador Google. Pero debido

a su construcci´on, su uso se limita a los casos donde el grafo tiene pesos positivos[5].

El PageRank usa la teor´ıa de la probabilidad para determinar la importancia de cierto

sitio web y a partir de esa informaci´on generarle una ubicaci´on entre los resultados que

arroja Google, y as´ı agilizar las b´usquedas en internet. Se diferencia del anterior por las

siguientes razones:

1. Utilizaci´on de columnas de las matrices estoc´asticas. Llevando a la normalizaci´on

de influencias.

2. Uso de grafos completos, es decir, las matrices asociadas a los grafos no aceptan

entradas vac´ıas.

3. Toman potencias infinitas de matrices.

Sea D la matriz de influencias indirectas, con entradas no negativas y la suma de sus

columnas es 0 ´o 1. Para este m´etodo la matriz de influencias indirectas T=T(D) se obtiene

por la expresi´on:

T =T(D) = l´ım k→∞

[pD+ (1−p)En]k

donde:

1. El par´ametro 0< p <1 es un n´umero escogido cerca de 1, digamos p= 0,86.

(14)

3. La matriz En toma todas sus entradas iguales a n1. La matriz D de influencias directas esta dada por:

f(x) =

1

T(j) si existe un lado entre j e i

0 En otro caso

1.2.3.

Heat Kernel

El m´etodo HEAT KERNEL [2] depende de un par´ametroλ, el cual es n´umero real po-sitivo fijo. DadoD, la matriz de influencias directas, la matrizT =T(D) de las influencias indirectas se da para un par´ametro fijo λ >0 as´ı:

T =T(D) = eλ(D−I)

,

Dada la f´ormula anterior, I es la matriz identidad de un tama˜no apropiado; si D= 0 entonces no existen influencias directas y por ello, la matriz de influencias indirectas

T =T(0) no es la matriz cero, ya que cada v´ertice tiene una auto-influencia [2].

T =T(0) =e−λ

I.

1.2.4.

PWP

El m´etodo PWP permite calcular, paralelamente, las influencias indirectas para los

datos que se considerar´an relevantes en el desarrollo de este trabajo. Por ello, este m´etodo

es la base principal.

La relevancia de PWP est´a dada por su facilidad de aplicaci´on a cualquier matriz con

influencias indirectas, adem´as aplica para matrices que contengan entradas negativas, y

en ´el se perfecciona las auto-influencias que se inclu´ıan por defecto en el m´etodo de HEAT

KERNEL.

A diferencia de MICMAC, el cual est´a centrado en las rutas de una longitud finita, y el

(15)

tener en cuenta caminos de longitudes varias. Sin embargo, el primero (PWP) evita las

auto-influencias que se incluyen por defecto en el segundo (HEAT KERNEL). El m´etodo

PWP depende de un par´ametro λ que es un n´umero real positivo.

Sea D la matriz de influencias directas, la matriz T de influencias indirectas esta dada

por:

T =T(D) = e λDI

1 =

eλD

+ eλ

+

donde

+=eλ−1 = ∞

X

k=1 xk

k! Note que

Dk= ∂ k

∂λk(e λ

+)|λ=0

1.3.

Aplicaci´

on de M´

etodos

Se cre´o el siguiente grafo para comparar el m´etodo MICMAC, PageRank, HEAT

KER-NEL y PWP, luego se enumeran los v´ertices.

Para obtener la matriz D, los vectores K y X se introduce en la plataforma Scilab y el

(16)

K =                                      

4,1 5,1 6,1 8,2 6,3 7,4 7,5 8,5 8,6 9,7 10,7 10,8 11,6 11,10

                                     

y X =

                                      1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1                                      

El programa Scilab, nos arroja la matriz D

D=                             

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0

0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0

0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0

(17)

El programa Scilab, nos arroja la matriz T T =                             

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0,5819 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0,5819 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0,5819 0 0,5819 0 0 0 0 0 0 0 0

0,5819 0 0 0,5819 0,5819 0 0 0 0 0 0

0,5819 0,5819 0,2909 0 0,5819 0,5819 0 0 0 0 0

0,1939 0 0 0,2909 0,2909 0 0,5819 0 0 0 0

0,3879 0,2909 0,0969 0,2909 0,5819 0,2909 0,5819 0,5819 0 0 0 0,3879 0,0969 0,3152 0,0969 0,1939 0,6789 0,2909 0,2909 0 0,5819 0

                            

Los resultados obtenidos en los diferentes m´etodos fueron:

Para el m´etodo MICMAC con k=3

f = (0.5,0.0833,0.0833,0.0833,0.1667,0.08333,0,0,0,0,0)

d= (0,0,0,0,0,0,0,0,0.1667,0.4167,0.4167)

Para el m´etodo PAGERANK con p=0.86

Para el m´etodo HeatKernel

f = (0.2177515,0.0757396,0.0911243,0.0899408,0.1372781,0.1041420,0.0994083,

0.0710059,0.0284024,0.0568047,0.0284024)

d= (0.0284024,0.0284024,0.0284024,0.0568047,0.0568047,0.0852071,0.1136095,

(18)

Para el m´etodo PWP

f = (0.2753873,0.0688468,0.0912220,0.0895009,0.1583477,0.1101549,0.1032702,

0.0619621,0,0.04130810)

d= (0,0,0,0.0413081,0.04130810,.0826162,0.1239243,0.1858864,0.0963855,

0.2203098,0.2082616)

Tabla de comparaci´on INFLUENCIAS

M´etodo 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

MICMAC a e b,c,d,f g,h,i,j,k

Heat Kernel a e f g c d b h j i,k

PWP a e f g c d b h j i,k

Tabla de comparaci´on DEPENDENCIAS

M´etodo 1 2 3 4 5 6 7 8

MICMAC j,k i a,b,c,d,e,f,g,h

Heat Kernel a j,k h g i f d,e b,c

(19)

Cap´ıtulo 2

Resultados

En este cap´ıtulo se presenta un resumen de los resultados obtenidos, en el cual se

da una breve introducci´on de cada uno de los programas de pregrado de la Pontificia

Universidad Javeriana. El an´alisis completo de cada programa se anexa al documento en

un medio magn´etico. En cada programa se toma en cuenta el n´umero de materias del

n´ucleo fundamental que se debe cursar por carrera y se especifica cu´ales son ofrecidas por

el departamento de matem´aticas. A la vez se muestran las tablas de influencias directas,

influencias indirectas e importancia de cada carrera, con su respectivo an´alisis.

2.1.

Administraci´

on de Empresas

El Programa de Administraci´on de Empresas de la Pontificia Universidad Javeriana

tuvo su origen en los cursos de Relaciones Industriales que se dictaban hacia 1958 en el

Instituto de Estudios Sociales; inicialmente ten´ıa una duraci´on de un a˜no y posteriormente,

a petici´on de los egresados se prolong´o a tres a˜nos. En 1968, por iniciativa principalmente

del Dr. Ernesto Amador Barriga y del Padre Vicente Andrade, quien era el Director

del Instituto de Estudios Sociales, se inici´o el Programa de Administraci´on en la jornada

(20)

El programa de Administraci´on de empresas est´a formado por 41 materias del n´ucleo

fundamental, de las cuales 4 son ofrecidas por el departamento de matem´aticas, ´estas son:

“Matem´atica aplicada a la administraci´on 1”, “Matem´atica aplicada a la administraci´on

2”, “Probabilidad para administradores” y “Estad´ıstica para administradores”.

Con la ayuda del programa Scilab se obtuvo la matriz de adyacencia, y con ´esta se

obtuvieron las influencias directas normalizadas.

Tabla de influencias directas

MATERIAS INFLUENCIAS DIRECTAS

Introducci´on a la administraci´on 0.085714286

Matem´aticas 0.057142857

Fundamentos de macroeconom´ıa 0.057142857

Finanzas corporativas 0.057142857

Gesti´on de proyectos 0.057142857

Gerencia financiera 0.057142857

Finanzas b´asicas 0.028571429

Lectores y lecturas 0.028571429

Fundamentos de microeconom´ıa 0.028571429

Fundamentos de mercadeo 0.028571429

Analizando la tabla se puede observar que la materia con mayor influencia directa es

“Introducci´on a la administraci´on” con una influencia directa de 0.085714286, es decir,

“Introducci´on a la administraci´on” influye directamente sobre tres materias, del mismo

modo se observa que “Matem´aticas”, “Fundamentos de macroeconom´ıa”, “Finanzas

cor-porativas”, “Gesti´on de proyectos” y “Gerencia financiera” poseen un valor de dos tercios

de “Introducci´on a la administraci´on” siendo prerrequisito de dos materias de esta carrera.

(21)

Las influencias indirectas han sido calculadas mediante el m´etodo PWP para la matriz

de adyacencia, arrojando los siguientes resultados:

Tabla de influencias indirectas

MATERIAS INFLUENCIAS INDIRECTAS

Introducci´on a la administraci´on 0.103766

Finanzas corporativas 0.0905124

Matem´aticas 0.068854

Gesti´on de proyectos 0.0581865

Gerencia financiera 0.0581865

Valoraci´on de inversiones 0.0549539

Fundamentos de macroeconom´ıa 0.0517214

Procesos y teor´ıas administrativas 0.0452562

Fundamentos de microeconom´ıa 0.0428317

Nuevamente, “Introducci´on a la administraci´on” es la materia con mayor influencia

indirecta con un valor de 0.103766, pero esta vez presenta un aumento con respecto a

su influencia directa del 21 %. Esto se debe a que es prerrequisito de materias altamente

influyentes como “Fundamentos de mercadeo”. Por otro lado, “Finanzas corporativas”

sube dos lugares de posici´on con una influencia indirecta de 0.0905124, presentando un

aumento con respecto a su influencia directa del 58 %. Aunque “Matem´aticas” baj´o un

lugar en su posici´on con una influencia indirecta de 0.068854, tuvo un aumento con

res-pecto a su influencia directa del 20 % debido a que es prerrequisito de “Fundamentos de

microeconom´ıa”, la cual es altamente influyente.

Los valores de importancia se obtuvieron de la suma de la influencia indirecta y la

(22)

Tabla de Importancia

MATERIAS IMPORTANCIA

Estrategia 0.1979958

Taller de Grado 1 0.1276871

Finanzas corporativas 0.1196057

Gesti´on de proyectos 0.1196056

Introducci´on a la administraci´on 0.103766

Estrategia en acci´on 0.0929368

Gerencia financiera 0.0905123

Fundamentos de macroeconom´ıa 0.0808147

Valoraci´on de inversiones 0.0743494

Matem´aticas 0.068854

“Estrategia” aunque no es la materia m´as influyente, es la materia m´as importante en

la carrera de Administraci´on de Empresas con un valor de 0.1979958, esto se debe a que

tiene la dependencia m´as alta, es decir, es la materia de la carrera con mayor cantidad

de prerrequisitos, cuatro en este caso. Le sigue “Taller de grado 1”, que presenta un caso

(23)

2.2.

Antropolog´ıa

El programa provee elementos de an´lisis para la comprensi´on e intervenci´on en los

mundos contempor´aneos. Se caracteriza por su fuerte componente te´orico disciplinar, por

su vocaci´on a la antropolog´ıa social y cultural, y por la formaci´on en etnograf´ıa. Adem´as,

la carrera realiza salidas de campo apoyadas por la Universidad. Se fomenta la autonom´ıa

y la cr´ıtica responsable del estudiante.

El programa de Antropolog´ıa cuenta con 43 materias del n´ucleo fundamental. No se

encontraron materias ofrecidas por el departamento de matem´aticas, de igual forma se

analizaron las influencias e importancia de cada materia.

Con la ayuda del programa Scilab se obtuvo la matriz de adyacencia, y con ´esta se

obtuvieron las influencias directas normalizadas.

Tabla de influencias directas

MATERIAS INFLUENCIAS DIRECTAS

Adaptaci´on cultural 0.217391304

Fundamentos de antropolog´ıa 0.173913043

Antropolog´ıa salud y familia 0.130434783

Etnograf´ıa y escritura 0.086956522

Teor´ıas cl´asicas I 0.043478261

Teor´ıas cl´asicas II 0.043478261

Teor´ıas III: Teor´ıas materialistas y estructurales de la cultura 0.043478261

Metodolog´ıa cualitativa I 0.043478261

Metogolog´ıa cuantitativa 0.043478261

Antropolog´ıa de la enfermedad 0.043478261

(24)

de antropolog´ıa” es cuatro quintas partes de “Adaptaci´on cultural” siendo prerrequisito de

cuatro materias de esta carrera. Por otro lado “Antropolog´ıa salud y familia” y “Etnograf´ıa

y escritura” tienen influencias directas de 0.130434783 y 0.086956522, respectivamente.

Las influencias indirectas han sido calculadas mediante el m´etodo PWP para la matriz

de adyacencia, arrojando los siguientes resultados:

Tabla de influencias indirectas

MATERIAS INFLUENCIAS INDIRECTAS

Adaptaci´on cultural 0.1996253

Fundamentos de antropolog´ıa 0.1451821

Antropolog´ıa salud y familia 0.1270343

Etnograf´ıa y escritura 0.1149358

Antropolog´ıa del desarrollo 0.0623659

Teor´ıas cl´asicas I 0.0604925

Teor´ıas cl´asicas II 0.0544433

Metodolog´ıa cualitativa I 0.0544433

Teor´ıas III: Teor´ıas materialistas y estructurales de la cultura 0.0362955

Metodolog´ıa cuantitativa 0.0362955

“Adaptaci´on cultural”, “Fundamentos de antropolog´ıa” y “Antropolog´ıa salud y

fa-milia” se mantienen en los tres primeros lugares disminuyendo su influencia, “Adaptaci´on

cultural” disminuy´o con respecto a su influencia directa un 8.17 %, “Fundamentos de

antropolog´ıa” un 16,52 % y “Antropolog´ıa salud y familia” un 2.61 %. Esto se presenta

debido a que estas materias son prerrequisito de materias que no influencian a ninguna

otra materia.

Los valores de importancia se obtuvieron de la suma de la influencia indirecta y la

(25)

Tabla de Importancia

MATERIAS IMPORTANCIA

Adaptaci´on cultural 0.1996253

Fundamentos de antropolog´ıa 0.1451821

Antropolog´ıa salud y familia 0.1270343

Antropolog´ıa del desarrollo 0.1247318

Etnograf´ıa y escritura 0.1149358

Pr´actica dirigida 0.1149358

Antropolog´ıa de la enfermedad 0.1088865

Teor´ıas cl´asicas II 0.0907388

Teor´ıas III: Teor´ıas materialistas y estructurales de la cultura 0.0907388

Metodolog´ıa cualitativa I 0.0907388

“Adaptaci´on cultural”, “Fundamentos de antropolog´ıa” y “Antropolog´ıa salud y

fami-lia” se mantienen en los tres primeros lugares siendo las materias m´as importantes de la

carrrera de Antropolog´ıa. No se encontr´o ning´un cambio entre sus influencias indirectas

(26)

2.3.

Arquitectura

La carrera busca la formaci´on de un profesional integral, con una decidida actitud de

compromiso consigo mismo, con la sociedad y con su entorno, capacitado para contribuir a

la soluci´on de los problemas de la arquitectura, contextualizados en el medio colombiano.

La carrera de arquitectura tiene acreditaci´on de alta calidad por 8 a˜nos otorgada por el

Ministerio de Educaci´on Nacional a trav´es de resoluci´on 15695 del 01 de noviembre del

2013.

El programa de Arquitectura cuenta con 40 materias del n´ucleo fundamental. De las

40 materias de este programa, 2 son ofrecidas por el departamento de matem´aticas, las

cuales son: “Geometr´ıa plana y del espacio” y “Geometr´ıa descriptiva”.

Con la ayuda del programa Scilab se obtuvo la matriz de adyacencia, y con ´esta se

obtuvieron las influencias directas normalizadas.

Tabla de influencias directas

MATERIAS INFLUENCIAS DIRECTAS

Introducci´on a la construcci´on 0.3

Fundamentac´ıon estructural 0.3

Proyecto III arquitectura y lugar 0.2

Proyecto I elementos b´asicos del espacio arq. 0.1

Proyecto II articulaci´on y organizaci´on espacial 0.1

Analizando la tabla se puede observar que las materias con mayor influencia directa

son “Introducci´on a la construcci´on” y “Fundamentac´ıon estructural” con influencias de

0.3, es decir, influyen directamente sobre tres materias cada una, del mismo modo se

observa que “Proyecto III arquitectura y lugar” es dos tercias partes de “Introducci´on a

la construcci´on” y “Fundamentac´ıon estructural” siendo prerrequisito de dos materias de

esta carrera. Por otro lado “Proyecto I elementos b´asicos del espacio arq.” y “Proyecto II

(27)

caso s´olo se tomaron en cuenta los cinco primeros datos ya que para el resto de materias

la influencia directa es 0.

Las influencias indirectas han sido calculadas mediante el m´etodo PWP para la matriz

de adyacencia, arrojando los siguientes resultados:

Tabla de influencias indirectas

MATERIAS INFLUENCIAS INDIRECTAS

Introducci´on a la construcci´on 0.2535211

Fundamentaci´on estructural 0.2535211

Proyecto II articulaci´on y organizaci´on espacial. 0.1690141

Proyecto III arquitectura y lugar 0.1690141

Proyecto I elementos b´asicos del espacio arq. 0.1549296

“Introducci´on a la construcci´on” y “Fundamentaci´on estructural” se mantienen en los

dos primeros lugares disminuyendo su influencia indirecta con respecto a sus influencias

directas del 15.49 %. Esto se presenta debido a que estas materias son prerrequisito de

ma-terias que no influencian a ninguna otra materia. “Proyecto II articulaci´on y organizaci´on

espacial”, “Proyecto III arquitectura y lugar” y “Proyecto I elementos b´asicos del espacio

arq.” cambian sus posiciones, “Proyecto III arquitectura y lugar” presenta un aumento

con respecto a su influencia directa del 15.49 % ya que es prerrequisito de “Proyecto II

articulaci´on y organizaci´on espacial”, la cual aument´o con respecto a su influencia directa

un 69.01 % y sube una posici´on ocupando el tercer lugar. Aunque “Proyecto I elementos

b´asicos del espacio arq.” pierde una posici´on, su influencia indirecta aument´o con respecto

a su influencia directa un 54.93 %.

Los valores de importancia se obtuvieron de la suma de la influencia indirecta y la

(28)

Tabla de Importancia

MATERIAS IMPORTANCIA

Proyecto III arquitectura y lugar 0.2957747

Introducci´on a la construcci´on 0.2535211

Proyecto II articulaci´on y organizaci´on espacial 0.2535211

Fundamentaci´on estructural 0.2535211

Proyecto I elementos b´asicos del espacio arq. 0.1549296

Proyecto IV elementos b´asicos del espacio urbano 0.1408451

Expresi´on digital b´asica 0.1408451

Redes e instalaciones 0.084507

Acabados arquitect´onicos 0.084507

Procesos constructivos 0.084507

“Proyecto III arquitectura y lugar” aunque no es la materia m´as influyente tiene una

alta dependencia (0.1267606) y esto la hace la materia m´as importante en la carrera de

Arquitectura con una importancia de 0.2957747, seguida por “Introducci´on a la

construc-ci´on”, aunque no presenta valor de dependencia, es la segunda materia m´as importante

(29)

2.4.

Artes Visuales

La carrera se orienta hacia el logro de una formaci´on rigurosa y actual de artistas en

diversos campos de la expresi´on visual. La propuesta acad´emica confiere una importancia

equivalente a lo t´ecnico-acad´emico y a lo expresivo-subjetivo. En este sentido se apoya en

el dibujo como herramienta b´asica de la expresi´on visual, y en el estudio de la historia del

arte y la filosof´ıa para la formaci´on te´orica. El 24 de noviembre de 2011 el Ministerio de

Educaci´on Nacional resolvi´o, mediante resoluci´on 10767, renovar por el t´ermino de seis

(6) a˜nos la acreditaci´on de alta calidad para la carrera de artes visuales.

El programa de Artes Visuales cuenta con 40 materias del n´ucleo fundamental. No se

encontraron materias ofrecidas por el departamento de matem´aticas, de igual forma se

analizaron las influencias e importancia de cada materia.

Con la ayuda del programa Scilab se obtuvo la matriz de adyacencia, y con ´esta se

obtuvieron las influencias directas normalizadas.

Tabla de influencias directas

MATERIAS INFLUENCIAS DIRECTAS

Dibujo I. b´asico 0.0714285714285714

Introducci´on a la imagen Digital 0.0714285714285714

Estudios Visuales I 0.0714285714285714

Apreciaci´on del cine I 0.0714285714285714

Dibujo II; espacio 0.0714285714285714

Fotograf´ıa b´asica 0.0714285714285714

Dibujo III; humana 0.0714285714285714

Fotograf´ıa I. avanzada 0.0714285714285714

Dibujo IV. naturaleza 0.0714285714285714

(30)

Analizando la tabla se puede observar que todas las materias tienen la misma influencia

directa, esto es debido a que cada una de ´estas influyen directamente sobre una materia.

Las influencias indirectas han sido calculadas mediante el m´etodo PWP para la matriz

de adyacencia, arrojando los siguientes resultados:

Tabla de influencias indirectas

MATERIAS INFLUENCIAS INDIRECTAS

Dibujo I. b´asico 0.0905097

Introducci´on a la imagen Digital 0.0900703

Dibujo II; espacio 0.0900703

Dibujo III; humana 0.0878735

Imagen Digital 0.0878735

Fotograf´ıa b´asica 0.0790861

Dibujo IV. naturaleza 0.0790861

Introducci´on a multimedia 0.0790861

Estudios Visuales I 0.0527241

Apreciaci´on del cine I 0.0527241

Para el caso de influencias indirectas s´ı se presenta un cambio en las influencias,

“Di-bujo I. b´asico” e “Introducci´on a la imagen Digital” son las materias con mayor influencia

con valores de 0.0905097 y 0.0900703, respectivamente, presentando un aumento con

res-pecto a sus influencias directas del 27 % y 21 %, respectivamente, esto se debe a que

son prerrequisito de materias altamente influyentes como “Dibujo II; espacio” e “Imagen

digital”.

Los valores de importancia se obtuvieron de la suma de la influencia indirecta y la

(31)

Tabla de Importancia

MATERIAS IMPORTANCIA

Dibujo III; humana 0.1669596

Dibujo IV. Naturaleza 0.1669596

Introducci´on a multimedia 0.1581722

Dibujo II; espacio 0.1427944

Dibujo V; proyecto-planteamiento 0.1427944

Imagen Digital 0.1405976

Multimedia para internet 0.1405976

Fotograf´ıa I. avanzada 0.1054482

Dibujo I. b´asico 0.0905097

Dibujo VI; proyecto-desarrollo 0.0905097

“Dibujo III; humana” y “Dibujo IV. Naturaleza” son las materias m´as importantes

de Artes Visuales debido a que presentan un valor de dependencia alto, es decir son las

(32)

2.5.

Bacteriolog´ıa

El objetivo de la carrera de Bacteriolog´ıa es formar profesionales calificados y

compe-tentes en el ´ambito nacional e internacional con sensibilidad y responsabilidad social que

les permita afrontar los retos y participar en la soluci´on de los problemas de salud, a trav´es

de conocimientos en bioqu´ımica y microbiolog´ıa cl´ınica, aplicados tanto al an´alisis cl´ınico,

como a la investigaci´on y al desarrollo de nuevas tecnolog´ıas relacionadas con su campo

de acci´on. Tiene acreditaci´on de alta calidad por seis a˜nos, otorgada por el Ministerio de

Educaci´on Nacional a partir del 27 de febrero de 2009 mediante Resoluci´on 982.

El programa de Bacteriolog´ıa cuenta con 32 materias del n´ucleo fundamental. De las

32 materias de este programa 3 son ofrecidas por el departamento de matem´aticas, que

son: “Biomatem´atica”, “C´alculo para ciencias” y “Estad´ıstica para ciencias”.

Con la ayuda del programa Scilab se obtuvo la matriz de adyacencia, y con ´esta se

obtuvieron las influencias directas normalizadas.

Tabla de influencias directas

MATERIAS INFLUENCIAS DIRECTAS

Inmunolog´ıa 0.162162162162162

Bioqu´ımica y biolog´ıa celular 0.108108108108108

Matem´aticas 0.0810810810810811

Microbiolog´ıa general 0.0810810810810811

Hermatolog´ıa 0.0810810810810811

Virolog´ıa cl´ınica 0.0810810810810811

Qu´ımica f´ısica para ciencias Biol´ogicas 0.0540540540540541

Fisiolog´ıa humana 0.0540540540540541

Morfolog´ıa Abierta 0.027027027027027

(33)

Analizando la tabla se puede observar que la materia con mayor influencia directa es

“Inmunolog´ıa” con una influencia de 0.162162162162162, es decir, “Inmunolog´ıa” influye

directamente sobre seis materias, del mismo modo se observa que “Bioqu´ımica y biolog´ıa

celular” posee un valor de dos tercias partes de “Inmunolog´ıa” siendo prerrequisito de

cuatro materias de esta carrera. Por otro lado “Matem´aticas”, “Microbiolog´ıa general”,

“Hermatolog´ıa” y “Virolog´ıa cl´ınica” tienen influencias directas de 0.108108108108.

Las influencias indirectas han sido calculadas mediante el m´etodo PWP para la matriz

de adyacencia, arrojando los siguientes resultados:

Tabla de influencias indirectas

MATERIAS INFLUENCIAS INDIRECTAS

Inmunolog´ıa 0.1397879

Bioqu´ımica y biolog´ıa celular 0.1366346

Fisiolog´ıa humana 0.1138789

Microbiolog´ıa general 0.0873674

Qu´ımica f´ısica para ciencias Biol´ogicas 0.0812761

Matem´aticas 0.0650737

Virolog´ıa cl´ınica 0.0578433

Morfolog´ıa Abierta 0.0554331

Organismos multicelulares 0.0554331

Hermatolog´ıa 0.053023

Nuevamente “Inmunolog´ıa” y “Bioqu´ımica y biolog´ıa celular” son las materias con

mayor influencia con valores de 0.1397879 y 0.1366346, respectivamente, pero esta vez

“Inmunolog´ıa” presenta una ca´ıda con respecto a su influencia directa del 13.80 % mientras

que “Bioqu´ımica y biolog´ıa celular” presenta un aumento con respecto a su influencia

directa del 26.39 %, esto se debe a que es prerrequisito de “Organismos multicelulares”, que

(34)

Los valores de importancia se obtuvieron de la suma de la influencia indirecta y la

dependencia de cada una de las materias.

Tabla de Importancia

MATERIAS IMPORTANCIA

Inmunolog´ıa 0.1717222

Fisiolog´ıa humana 0.1524411

Bioqu´ımica y biolog´ıa celular 0.1510954

Correlaci´on cl´ınica 0.1254074

Virolog´ıa cl´ınica 0.1091792

Microbiolog´ıa general 0.1090586

Hermatolog´ıa 0.1066485

Pr´actica universitaria 0.106419

Bioqu´ımica cl´ınica 0.0858008

Qu´ımica f´ısica para ciencias Biol´ogicas 0.0812761

Aunque “Inmunolog´ıa” no es la materia m´as dependiente de Bacteriolog´ıa, sigue

con-servando el primer lugar, es decir, es la materia m´as importante de esta carrera, esto

se debe a que su nivel de influencia indirecta es muy alto. “Fisiolog´ıa humana” sube de

lugar en comparaci´on a la tabla de influencias indirectas porque tiene un valor alto de

(35)

2.6.

Biolog´ıa

La carrera de Biolog´ıa lleva m´as de cuarenta a˜nos comprometida con la formaci´on de

profesionales id´oneos y ´eticos, interesados en contribuir al avance cient´ıfico, tecnol´ogico

y social, con capacidad de aportar al conocimiento de la biodiversidad, contribuir a la

conservaci´on y utilizaci´on sostenible de los recursos naturales, proponer alternativas de

soluci´on a problemas biol´ogicos y participar en la formulaci´on de pol´ıticas de manejo de

los recursos bi´oticos, prioritariamente en el pa´ıs. El programa de Biolog´ıa recibi´o en 2002

la acreditaci´on de alta calidad por cinco a˜nos (Resoluci´on MEN No.1631) y en 2009 le fue

renovada su acreditaci´on por seis a˜nos m´as (resoluci´on MEN No.1574).

El programa de Biolog´ıa cuenta con 31 materias del n´ucleo fundamental. De las 31

materias de este programa 3 son ofrecidas por el departamento de matem´aticas, ´estas son:

“Biomatem´atica”, “C´alculo” y “Estad´ıstica para ciencias”.

Con la ayuda del programa Scilab se obtuvo la matriz de adyacencia, y con ´esta se

obtuvieron las influencias directas normalizadas.

Tabla de influencias directas

MATERIAS INFLUENCIAS DIRECTAS

Bioqu´ımica y biolog´ıa celular 0.16

Biolog´ıa de organismos multicelulares 0.16

Matem´aticas 0.12

Biolog´ıa molecular 0.12

Qu´ımica y f´ısica para ciencias biol´ogicas 0.08

F´ısica biomec´anica 0.04

Zoolog´ıa de invertebrados 0.04

Biolog´ıa evolutiva 0.04

(36)

Analizando la tabla se puede observar que las materias con mayor influencia directa son

“Bioqu´ımica y biolog´ıa celular” y “Biolog´ıa de organismos multicelulares” con influencias

de 0.16, es decir, estas materias influyen directamente sobre cuatro materias cada una,

del mismo modo se observa que “Matem´aticas” y “Biolog´ıa molecular” son tres cuartas

partes de “Bioqu´ımica y biolog´ıa celular” y “Biolog´ıa de organismos multicelulares” siendo

prerrequisito de tres materias de esta carrera.

Las influencias indirectas han sido calculadas mediante el m´etodo PWP para la matriz

de adyacencia, arrojando los siguientes resultados:

Tabla de influencias indirectas

MATERIAS INFLUENCIAS INDIRECTAS

Bioqu´ımica y biolog´ıa celular 0.2243447

Qu´ımica y f´ısica para ciencias biol´ogicas 0.1448245

Biolog´ıa de organismos multicelulares 0.142159

Matem´aticas 0.1110618

Biolog´ıa molecular 0.0799645

Fundamentos de investigaci´on cient´ıfica 0.0444247

Zoolog´ıa de invertebrados 0.0399822

Bot´anica de cript´ogramas 0.0399822

Dise˜no experimental 0.0399822

F´ısica biomec´anica 0.0266548

Nuevamente “Bioqu´ımica y biolog´ıa celular” es la materia con mayor influencia, pero

esta vez presenta un aumento con respecto a su influencia directa del 40 %, esto se debe

a que es prerrequisito de materias altamente influyentes como “Biolog´ıa de organismos

multicelulares”. “Qu´ımica y f´ısica para ciencias biol´ogicas” sube tres lugares de posici´on

con una influencia de 0.1448245, presentando un aumento con respecto a su influencia

directa del 81 %, esto se debe a que es prerrequisito de “Bioqu´ımica y biolog´ıa celular”.

“Biolog´ıa de organismos multicelulares” disminuy´o su influencia indirecta con respecto a

(37)

Los valores de importancia se obtuvieron de la suma de la influencia indirecta y la

dependencia de cada una de las materias.

Tabla de Importancia

MATERIAS IMPORTANCIA

Bioqu´ımica y biolog´ıa celular 0.2509995

Biolog´ıa de organismos multicelulares 0.1821412

Qu´ımica y f´ısica para ciencias biol´ogicas 0.1448245

Biolog´ıa molecular 0.1199467

Matem´aticas 0.1110618

Dise˜no experimental 0.0932918

Gen´etica 0.0888494

Zoolog´ıa de invertebrados 0.0844069

Bot´anica de cript´ogramas 0.0844069

Dise˜no de proyectos de investigaci´on 0.0799644

“Bioqu´ımica y biolog´ıa celular” adem´as de ser la materia con mayor influencia tambi´en

es la m´as importante en la carrera de Biolog´ıa, esto se debe a que su nivel de influencia

in-directa es muy alto. “Biolog´ıa de organismos multicelulares” sube de lugar en comparaci´on

(38)

2.7.

Ciencia Pol´ıtica

La carrera de Ciencia Pol´ıtica busca fomentar la asimilaci´on, creaci´on y aplicaci´on de

los conocimientos y enfoques propios de la disciplina, en plan de contribuir a un

desem-pe˜no m´as eficaz, eficiente y democr´atico del sistema pol´ıtico colombiano; pretende, a su

vez, propiciar el abordaje de los asuntos que le son propios desde una visi´on

interdiscipli-naria, y procurando una formaci´on integral del estudiante. En proceso de renovaci´on de

la acreditaci´on por el Consejo Nacional de Acreditaci´on.

El programa de Ciencia Pol´ıtica cuenta con 30 materias del n´ucleo fundamental. De las

30 materias de este programa s´olo una es ofrecida por el departamento de matem´aticas,

´esta es “Estad´ıstica ciencias sociales”, de igual manera es llamada Matem´aticas.

Con la ayuda del programa Scilab se obtuvo la matriz de adyacencia, y con ´esta se

obtuvieron las influencias directas normalizadas.

Tabla de influencias directas

MATERIAS INFLUENCIAS DIRECTAS

Teor´ıa relaciones internacionales 0.214285714285714

Constituci´on pol´ıtica 0.142857142857143

Introducci´on a las pol´ıticas p´ublicas 0.142857142857143

Matem´aticas 0.0714285714285714

Introducci´on ciencia pol´ıtica 0.0714285714285714

Teor´ıas del estado 0.0714285714285714

Teor´ıas de conflictos 0.0714285714285714

Sociedad y pol´ıtica 0.0714285714285714

Principios de econom´ıa 0.0714285714285714

Introducci´on relaciones internacionales 0.0714285714285714

Analizando la tabla se puede notar que la materia con mayor influencia directa es

“Teor´ıa relaciones internacionales” con un valor de 0.214285714, es decir, “Teor´ıa

(39)

“Constituci´on pol´ıtica” e “Introducci´on a las pol´ıticas p´ublicas” poseen un valor de dos

tercias partes de “Teor´ıa relaciones internacionales” siendo prerrequisito de dos materias

de esta carrera.

Las influencias indirectas han sido calculadas mediante el m´etodo PWP para la matriz

de adyacencia, arrojando los siguientes resultados:

Tabla de influencias indirectas

MATERIAS INFLUENCIAS INDIRECTAS

Teor´ıa relaciones internacionales 0.1818182

Constituci´on pol´ıtica 0.1818182

Introducci´on relaciones internacionales 0.1515152

Introducci´on a las pol´ıticas p´ublicas 0.1212121

Matem´aticas 0.0606061

Introducci´on ciencia pol´ıtica 0.0606061

Teor´ıas del estado 0.0606061

Teor´ıas de conflictos 0.0606061

Sociedad y pol´ıtica 0.0606061

Principios de econom´ıa 0.0606061

“Teor´ıa relaciones internacionales”, aunque conserva el primer lugar en influencias,

disminuy´o su influencia con respecto a su influencia directa un 15 %, mientras que

“Cons-tituci´on pol´ıtica” aument´o su influencia con respecto a su influencia directa un 27 %, esto

se debe a que es prerrequisito de materias altamente influyentes como “Introducci´on a las

pol´ıticas p´ublicas”. En tercer lugar se encuentra “Introducci´on relaciones internacionales”,

la cual aument´o con respecto a su influencia directa un 112 %, subiendo siete puestos, pues

es prerrequisito de “Teor´ıa relaciones internacionales”.

Los valores de importancia se obtuvieron de la suma de la influencia indirecta y la

(40)

Tabla de Importancia

MATERIAS IMPORTANCIA

Teor´ıa relaciones internacionales 0.2424243

Constituci´on pol´ıtica 0.1818182

Introducci´on a las pol´ıticas p´ublicas 0.1818182

Introducci´on relaciones internacionales 0.1515152

Sistema pol´ıtico colombiano 0.1212121

An´alisis de pol´ıticas p´ublicas 0.0909091

Gesti´on de programas y proyectos 0.0909091

Procesos socio-pol´ıticos de Am´erica Latina 0.0909091

Derecho internacional y derechos humanos 0.0909091

Pol´ıtica exterior colombiana 0.0909091

“Teor´ıa relaciones internacionales”, aunque no es la materia m´as influyente

indirecta-mente, tiene una alta dependencia y esto la hace la materia m´as importante y con mayor

influencia directa en la carrera de Ciencia Pol´ıtica con una importancia de 0.2424243,

seguida por “Constituci´on pol´ıtica”, la cual pierde un lugar en la posici´on debido a que

(41)

2.8.

Contadur´ıa P´

ublica

Inici´o labores como una dependencia de la Facultad de Ciencias Econ´omicas y

Admi-nistrativas en el a˜no 1971, previa solicitud hecha a la Rector´ıa de la Universidad por un

alto n´umero de empresarios de la ciudad de Bogot´a. Sus programas estaban orientados

hacia la formaci´on de personas que, una vez culminado su bachillerato, hab´ıan adquirido

una amplia experiencia contable. El programa de Contadur´ıa fue acreditado por primera

vez en el a˜no 2000, expedida por el Ministerio de Educaci´on Nacional; siendo el

cuar-to programa aprobado a nivel nacional y el primero en la ciudad de Bogot´a. Se obtuvo

nuevamente la acreditaci´on al finalizar el proceso de autoevaluaci´on, hasta el a˜no 2015

(Resoluci´on 10768 del 24 de agosto del 2011).

El programa de contadur´ıa p´ublica cuenta con 41 materias del n´ucleo fundamental. De

las 41 materias de este programa 3 son ofrecidas por el departamento de matem´aticas, las

cuales son: “Matem´aticas para contadores”, “ ´Algebra y programaci´on lineal contadores”

y “Estad´ıstica contadores”.

Con la ayuda del programa Scilab se obtuvo la matriz de adyacencia, y con ´esta se

obtuvieron las influencias directas normalizadas.

Tabla de influencias directas

MATERIAS INFLUENCIAS DIRECTAS

Contabilidad avanzada 0.105263158

Contabilidad b´asica 0.078947368

Matem´aticas 0.052631579

Introducci´on administraci´on 0.052631579

Derecho constitucional 0.052631579

Fundamentos microeconom´ıa 0.052631579

Teor´ıa Contable 0.052631579

(42)

Analizando la tabla se puede observar que la materia con mayor influencia directa es

“Contabilidad avanzada” con un valor de 0.105263158, es decir, “Contabilidad avanzada”

influye directamente sobre cuatro materias, del mismo modo se observa que “Contabilidad

b´asica” es tres cuartas partes de “Contabilidad avanzada” siendo prerrequisito de tres

ma-terias de esta carrera. Por otro lado “Matem´aticas”, “Introducci´on a la administraci´on”,

“Derecho constitucional”, “Fundamentos de microeconom´ıa”, “Teor´ıa contable”,

“Regu-laci´on tributaria” y “Contabilidad intermedia” tienen influencias directas de 0.052631579.

Las influencias indirectas han sido calculadas mediante el m´etodo PWP para la matriz

de adyacencia, arrojando los siguientes resultados:

Tabla de influencias indirectas

MATERIAS INFLUENCIAS INDIRECTAS

Contabilidad b´asica 0.0900028

Teor´ıa contable 0.0821102

Introducci´on administraci´on 0.0765254

Contabilidad avanzada 0.0747715

Contabilidad intermedia 0.0692329

Matem´aticas 0.0570710

Fundamentos microeconom´ıa 0.0569094

Regulaci´on tributaria 0.0443091

Principios de econom´ıa 0.0404551

Derecho constitucinal 0.0332318

“Contabilidad b´asica” es la materia con mayor influencia indirecta, ´esta pas´o del

se-gundo al primer puesto aumentando su influencia indirecta con respecto a su influencia

directa un 14 %, en segundo lugar se encuentra “Teor´ıa Contable”, la cual aument´o con

respecto a su influencia directa un 56 % su influencia subiendo cinco puestos. Aunque

“Matem´aticas” baj´o tres lugares en su posici´on con una influencia de 0.0570710, tuvo un

(43)

Los valores de importancia se obtuvieron de la suma de la influencia indirecta y la

dependencia de cada una de las materias.

Tabla de Importancia

MATERIAS IMPORTANCIA

Contabilidad b´asica 0.1149266

Teor´ıa contabilidad gerencial 0.1114650

Contabilidad avanzada 0.1031570

Teor´ıa contable 0.0987261

Desempe˜no financiero 0.0971568

Contabilidad intermedia 0.0969261

Fundamentos microeconom´ıa 0.0901412

Contabilidad gerencial b´asica 0.0803102

Introducci´on administraci´on 0.0765254

Aseguramiento financiero 0.0736638

Analizando la tabla de importancia se puede ver que “Contabilidad b´asica”, adem´as

de ser la materia m´as influyente indirectamente es la materia m´as importante, debido a

(44)

2.9.

Derecho

La Carrera es coherente con la fundamentaci´on te´orica y metodol´ogica del derecho.

Hace expl´ıcitos los principios y prop´ositos que orientan la formaci´on desde una perspectiva

integral, involucrando tanto las caracter´ısticas como las competencias que se espera posea

el futuro abogado. Acreditaci´on de alta calidad por 8 a˜nos, otorgada por el Ministerio de

Educaci´on Nacional mediante resoluci´on 1085 del 28 de enero de 2014.

El programa de Derecho cuenta con 72 materias del n´ucleo fundamental. No se

encon-traron materias ofrecidas por el departamento de matem´aticas, de igual forma se

analiza-ron las influencias e importancia de cada materia.

Con la ayuda del programa Scilab se obtuvo la matriz de adyacencia, y con ´esta se

obtuvieron las influencias directas normalizadas.

Tabla de influencias directas

MATERIAS INFLUENCIAS DIRECTAS

Constitucional Colombia 2 0.0555555555555556

Derecho econ´omico 0.0555555555555556

Teor´ıa general del proceso 0.0555555555555556

Personas 0.0416666666666667

Comercial 1 0.0416666666666667

Laboral individual 2 0.0416666666666667

Penal general 2 0.0416666666666667

Historia del derecho 1 0.0277777777777778

Bienes 2 0.0277777777777778

Constitucional Colombia 1 0.0277777777777778

Analizando la tabla se puede notar que para esta carrera tres materias tienen la

in-fluencia m´as alta que son “Constitucional Colombia 2”, “Derecho econ´omico” y “Teor´ıa

general del proceso” con influencias directas de 0.0555555555556, es decir, estas materias

(45)

“Consti-tuci´on pol´ıtica” e “Introducci´on a las pol´ıticas p´ublicas” poseen un valor de dos tercias

partes de la influencia mayor siendo prerrequisito de dos materias de esta carrera.

Las influencias indirectas han sido calculadas mediante el m´etodo PWP para la matriz

de adyacencia, arrojando los siguientes resultados:

Tabla de influencias indirectas

MATERIAS INFLUENCIAS INDIRECTAS

Constitucional Colombia 2 0.0747827

Teor´ıa general del proceso 0.0502849

Constitucional Colombia 1 0.047964

Personas 0.0441819

Derecho econ´omico 0.0406792

Obligaciones 2 0.0348126

Bienes 2 0.0341679

Historia del derecho 1 0.0327619

Microeconom´ıa 0.0262491

Macroeconom´ıa 0.0262491

“Constituci´on Colombia 2” es la materia con mayor influencia indirecta aumentando su

influencia con respecto a su influencia directa un 35 %, esto se debe a que es prerrequisito

de materias altamente influyentes como “Teor´ıa general del proceso”, la cual disminuy´o

su influencia con respecto a su influencia directa un 9 % y en tercer lugar se encuentra

“Constitucional Colombia 1”, que aument´o con respecto a su influencia directa un 73 %

su influencia indirecta, subiendo siete puestos, dado que es prerrequisito de “Constituci´on

Colombia 2”.

Los valores de importancia se obtuvieron de la suma de la influencia indirecta y la

(46)
[image:46.612.99.500.481.684.2]

Tabla de Importancia

MATERIAS IMPORTANCIA

Constitucional Colombia 2 0.0979911

Constitucional Colombia 1 0.0827766

Teor´ıa general del proceso 0.0667242

Derecho econ´omico 0.0638876

Administrativo 2 0.0535727

Obligaciones 2 0.0515742

Comercial 1 0.0506072

Laboral individual 1 0.0502848

Procesos especiales 0.0495143

Administrativo 1 0.0486732

“Constitucional Colombia 2” adem´as de ser la materia m´as influyente indirectamente

tambi´en es la m´as importante en la carrera de Derecho debido a que tiene una alta

dependencia. “Constitucional Colombia 1” sube de lugar en comparaci´on a la tabla de

influencias indirectas porque es la materia con mayor dependencia, es decir, tiene como

(47)

2.10.

Dise˜

no Industrial

El Dise˜no Industrial es una actividad proyectual que, de manera interdisciplinar,

esta-blece las relaciones entre el ser humano, el contexto y los sistemas de producto,

conside-rando -dentro de este proceso- el compromiso y responsabilidad social que ello demanda.

La carrera ha evolucionado hacia la formaci´on integral del dise˜nador industrial como

vi-sionario capaz de gestar, organizar y liderar proyectos de dise˜no, para que contribuyan a

mejorar la calidad de vida de la comunidad a la que sirve. Acreditaci´on de alta calidad

desde el 1 de julio de 2005 de acuerdo con la resoluci´on n´umero 2591 del Ministerio de

Educaci´on Nacional. Esta acreditaci´on fue renovada por la misma entidad mediante la

resoluci´on ministerial n´umero 14968 del 19 de noviembre de 2012.

El programa de Dise˜no Industrial cuenta con 46 materias del n´ucleo fundamental. No

se encontraron materias ofrecidas por el departamento de matem´aticas, de igual forma se

analizaron las influencias e importancia de cada materia.

Con la ayuda del programa Scilab se obtuvo la matriz de adyacencia, y con ´esta se

obtuvieron las influencias directas normalizadas.

Tabla de influencias directas

MATERIAS INFLUENCIAS DIRECTAS

Proyecto de dise˜no 1 0,071428571

Propiedades de los materiales 0,071428571

Ergonom´ıa para dise˜no industrial 0,071428571

Dibujo de configuraci´on 0,071428571

Modelos: forma y volumen 0,071428571

Proyecto de dise˜no 2 0,071428571

Tipos de materiales 0,071428571

Ergonom´ıa e informaci´on 0,071428571

(48)

Analizando la tabla se puede notar que para esta carrera todas las materias tienen la

misma influencia directa, esto es debido a que todas son prerrequisito de s´olo una materia.

En total se encontraron 14 materias con influencia de 0.071428571.

Las influencias indirectas han sido calculadas mediante el m´etodo PWP para la matriz

de adyacencia, arrojando los siguientes resultados:

Tabla de influencias indirectas

MATERIAS INFLUENCIAS INDIRECTAS

Proyecto de dise˜no 1 0,0869565

Propiedades de los materiales 0,0869565

Ergonom´ıa para dise˜no industrial 0,0869565

Dibujo de configuraci´on 0,0869565

Modelos: forma y volumen 0,0782609

Proyecto de dise˜no 2 0,0782609

Tipos de materiales 0,0782609

Ergonom´ıa e informaci´on 0,0782609

Figura humana 0,0782609

Modelos: construcci´on y estructura 0,0521739

En los cuatro primeros lugares se mantienen las mismas materias que en influencia

directa, todas con una influencia de 0,0869565 presentando un aumento con respecto a su

influencia directa del 22 %, esto se debe a que son prerrequisitos de materias con influencia

directa.

Los valores de importancia se obtuvieron de la suma de la influencia indirecta y la

(49)
[image:49.612.152.446.94.358.2]

Tabla de Importancia

MATERIAS IMPORTANCIA

Proyecto de dise˜no 2 0,1304348

Tipos de materiales 0,1304348

Ergonom´ıa e informaci´on 0,1304348

Figura humana 0,1304348

Proyecto de dise˜no 3 0,1304348

Procesos b´asicos de manufactura 0,1304348

Ergonom´ıa f´ısca para dise˜nar 0,1304348

Comunicaci´on de proyectos 0,1304348

Modelos: construcci´on y estructura 0,1043478

Proyecto de dise˜no 1 0,0869565

“Proyecto de dise˜no”, “Tipos de materiales” y “Ergonom´ıa e informaci´on” son las

materias m´as importantes de Dise˜no Industrial debido a que presentan un valor de

[image:49.612.73.574.436.686.2]
(50)

2.11.

Econom´ıa

Los economistas Javerianos se caracterizan por tener una s´olida formaci´on te´orica,

dominio de herramientas anal´ıticas, amplia comprensi´on del entorno y claro sentido

´eti-co, factores que les permiten desempe˜narse con ´exito en el mercado laboral y continuar

estudios de posgrado que requieran alta exigencia acad´emica. En proceso de renovaci´on

de la acreditaci´on por el Consejo Nacional de Acreditaci´on.

El programa de Econom´ıa cuenta con 28 materias del n´ucleo fundamental. De las 28

materias de este programa 6 son ofrecidas por el departamento de matem´aticas, que son:

“C´alculo diferencial”, “C´alculo integral”, “ ´Algebra lineal”, “MF econom´ıa matem´atica”,

“Intro. teor´ıa de probabilidad” y“ M´etodos cuantitativos”.

Con la ayuda del programa Scilab se obtuvo la matriz de adyacencia, y con ´esta se

obtuvieron las influencias directas normalizadas.

Tabla de influencias directas

MATERIAS INFLUENCIAS DIRECTAS

Matem´aticas 0.161290323

Microeconom´ıa intermedia 0.129032258

Principios de econom´ıa 0.096774194

Microeconom´ıa avanzada II 0.096774194

Macroeconom´ıa avanzada II 0.096774194

Econometr´ıa avanzada 0.096774194

Intro. Teor´ıa de Probabilidad 0.064516129

Macroeconom´ıa intermedia 0.064516129

MF Econom´ıa matem´atica 0.032258065

Microeconom´ıa avanzada I 0.032258065

Analizando la tabla se puede notar que la materia con mayor influencia directa es

“M´atematicas” con un valor de 0.161290323, es decir, “Matem´aticas” influye

[image:50.612.131.465.371.632.2]
(51)

posee un valor de tres cuartos de “Matem´aticas” siendo prerrequisito de cuatro materias

de esta carrera. Por otro lado “Principios de econom´ıa”, “Microeconom´ıa avanzada II”,

“Macroeconom´ıa avanzada II” y “Econometr´ıa avanzada” tienen influencias directas de

0.096774194.

Las influencias indirectas han sido calculadas mediante el m´etodo PWP para la matriz

de adyacencia, arrojando los siguientes resultados:

Tabla de influencias indirectas

MATERIAS INFLUENCIAS INDIRECTAS

Matem´aticas 0.2129397

Microeconom´ıa intermedia 0.1333798

Principios de econom´ıa 0.1076149

Macroeconom´ıa intermedia 0.0731871

Microeconom´ıa avanzada II 0.0627318

Macroeconom´ıa avanzada II 0.0627318

Econometr´ıa avanzada 0.0627318

Intro. teor´ıa de probabilidad 0.0501855

Microeconom´ıa avanzada I 0.0477957

Macroeconom´ıa avanzada I 0.0477957

“Matem´aticas”, “Microeconom´ıa intermedia” y “Principios de econom´ıa” se

mantie-nen en los tres primeros lugares aumentando su influencia. “Matem´aticas” aument´o con

respecto a su influencia directa un 32 %, esto se debe a que es prerrequisito de materias

altamente influyentes como “Microeconom´ıa intermedia”, la cual aument´o con respecto a

su influencia directa un 3 %.

Los valores de importancia se obtuvieron de la suma de la influencia indirecta y la

[image:51.612.126.469.230.493.2]
(52)
[image:52.612.71.573.436.669.2]

Tabla de Importancia

MATERIAS IMPORTANCIA

Matem´aticas 0.2129397

Microeconom´ıa intermedia 0.1692266

Macroeconom´ıa avanzada I 0.1314381

Econometr´ıa 0.1284509

Trabajo de grado I 0.123522

Econometr´ıa avanzada 0.1157551

Macroeconom´ıa avanzada II 0.1135147

Macroeconom´ıa intermedia 0.1090339

MF Econom´ıa matem´atica 0.1082871

Principios de econom´ıa 0.1076149

Aunque “Matem´aticas” no presenta nivel de dependencia es la materia m´as importante

(53)

2.12.

Enfermer´ıa

La carrera es uno de los programas de formaci´on de profesionales de enfermer´ıa m´as

antiguos del pa´ıs. Para dar respuesta a las exigencias nacionales e internacionales de

for-maci´on en enfermer´ıa, la carrera se propone una forfor-maci´on integral a trav´es del desarrollo

de competencias cognoscitivas, socio-afectivas, comunicativas y actitudes ´eticas que le

permitan al egresado brindar cuidado integral de salud a la persona, familia y comunidad,

en todas las etapas de la vida. Reacreditaci´on por ocho a˜nos mediante Resoluci´on 15556

del 1 de noviembre del 2013.

El programa de Enfermer´ıa cuenta con 63 materias del n´ucleo fundamental. De las 63

materias de este programa s´olo una es ofrecida por el departamento de matem´aticas, la

cual es “Bioestad´ıstica”, de igual manera es llamada Matem´aticas.

Con la ayuda del programa Scilab se obtuvo la matriz de adyacencia, y con ´esta se

obtuvieron las influencias directas normalizadas.

Tabla de influencias directas

MATERIAS INFLUENCIAS DIRECTAS

Enfermer´ıa: desarrollo conceptual 0.0909090909090909

Salud Colombia determinantes 0.0909090909090909

Fisiolog´ıa humana 0.0681818181818182

Fisiopatolog´ıa humana 0.0681818181818182

Promoci´on de la salud 1 0.0681818181818182

Psicolog´ıa social y salud 0.0681818181818182

Autoconocimiento y desarrollo 0.0681818181818182

Morfolog´ıa 0.0454545454545455

Enfermer´ıa: contexto de salud 0.0454545454545455

[image:53.612.125.475.396.661.2]

Figure

Tabla de Importancia
Tabla de Importancia
Tabla de influencias directas
Tabla de influencias indirectas
+7

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