La gestión educativa y sus repercuciones en el nivel de empleo en el Perú, 2006 2013

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(1)TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informática - UNT. UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS ESCUELA PROFESIONAL DE ECONOMÍA. LA GESTIÓN EDUCATIVA Y SUS REPERCUSIONES EN EL NIVEL DE EMPLEO EN EL PERÚ, 2006 – 2013. AUTOR: BR. ELVIA TIZNADO CABRERA ASESOR: Raúl Fernández Zumaeta TRUJILLO – PERÚ. 2015. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(2) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informática - UNT. DATOS DEL TESISTA. 1. Nombres y Apellidos. :. Elvia Tiznado Cabrera. 2. Grado Académico. :. Bachiller en Ciencias Económicas. 3. Domicilio. :. Calle Daniel Hoyle 272 – Urb. El Molino. 4. Teléfono. :. 949906052. 5. E mail. :. [email protected]. 2 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(3) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informática - UNT. PRESENTACIÓN SEÑORES MIEMBROS DEL JURADO CALIFICADOR: En conformidad a lo dispuesto en el Reglamento de Grados y Títulos de la Facultad de Ciencias Económicas, Escuela Académica Profesional de Economía de la Universidad Nacional de Trujillo, someto a vuestra consideración la presente tesis intitulada “LA GESTIÓN EDUCATIVA Y SUS REPERCUSIONES EN EL NIVEL DE EMPLEO EN EL PERÚ, 2006 – 2013”, con el propósito de optar el Título Profesional de Economista. La presente investigación tiene como finalidad analizar las repercusiones de la gestión educativa en el nivel de empleo en el Perú, de acuerdo al periodo de investigación que va desde el 2006 al 2013; siendo el logro de un trabajo arduo y constante, que espera ser un aporte más para incentivar la investigación. En el desarrollo del estudio es posible que se encuentren ciertos vacíos o deficiencias, es por ello que pido a ustedes señores miembros del jurado me sepan dispensar.. Trujillo, 20 de Julio de 2015. Br. Elvia Tiznado Cabrera Bachiller en Ciencias Económicas. 3 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(4) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informática - UNT. DEDICATORIA. Esta investigación va dedicada a mi más grande guía por el camino de la verdad, mi Señor Jehová, quien me enseña a encarar las adversidades sin perder nunca la dignidad ni desfallecer en el intento.. A mi querida abuela Gloria Mostacero Munsivay por la compañía y consejos a sabido guiarme en el camino y convertirme en la profesional que soy.. A mi querida madre Armida Ynes Cabrera Mostacero por hacer de mí una gran persona con las enseñanzas llenas de sabiduría.. A mi tía Blanca Cabrera Mostacero por el apoyo y confianza que necesito para lograr mis objetivos.. 4 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(5) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informática - UNT. RESUMEN En la investigación se analiza las repercusiones de la gestión educativa en el nivel de empleo en el ámbito nacional, en un periodo que va desde el año 2006 al 2013. Para dicho análisis fue necesario obtener información del Ministerio de Educación (ESCALE), Ministerio de Economía y Finanzas, así como de las proyecciones dadas por el INEI desde el año 2000 para establecer el contexto socioeconómico en el que se encuentra el país. La investigación se realizó en base a la comparación de contextos regionales, para ello se seleccionó a las siguientes regiones: Ayacucho, La Libertad, Lima, Moquegua y San Martín, debido a que son contextos distintos en cuanto al nivel económico, demográfico y en consecuencia en cuanto al nivel educativo; para ello mediante un diseño econométrico se analiza la relación que existe entre el nivel educativo y el empleo, para lo cual el análisis se realizó mediante la tasa de cobertura educativa y la tasa de conclusión tanto del nivel secundario como del nivel superior, debido a que abarca a la Población Económicamente Activa.. Palabras claves: Gestión Educativa, Nivel de empleo, repercusiones. 5 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(6) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informática - UNT. ABSTRACT In this document the impact of educational management at the level of national employment is analyzed in a period from 2006 to 2013. For this analysis was necessary to obtain information from the Ministry of Education (SCALE), Ministry of economy and Finance, as well as the projections provided by the INEI since 2000 to establish the socioeconomic context in which the country finds itself. Ayacucho, La Libertad, Lima, Moquegua and San Martín, because they are different realities using econometric design panel data because: Research on comparison of regional contexts, to do the following regions was selected was performed based cross information, for which the analysis was performed using the rate of educational coverage and educational completion rates both at the secondary level as the upper level, because covering the economically active population.. Keywords: Educational Management, Employment Level, impact. 6 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(7) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informática - UNT. INDICE DE CONTENIDO PRESENTACIÓN .............................................................................................................3 DEDICATORIA ................................................................................................................4 RESUMEN ......................................................................................................................5 ABSTRACT .....................................................................................................................6 INDICE ...........................................................................................................................7 I. INTRODUCCIÓN........................................................................................................ 10 1.1. ANTECEDENTES Y JUSTIFICACIÓN DEL PROBLEMA ........................................... 12 1.1.1. ANTECEDENTES DEL ESTUDIO ....................................................................... 12 1.1.2. JUSTIFICACIÓN DEL PROBLEMA .................................................................... 16 1.2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ........................................................................... 17 1.3. OBJETIVOS ...................................................................................................................... 18 1.4. MARCO TEORICO ........................................................................................................... 19 1.5. HIPOTESIS ....................................................................................................................... 43 II. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN .................................................................................... 44 2.1. MATERIAL Y METODOS ................................................................................................ 45 - POBLACION....................................................................................................... 45 - MUESTRA....................................................................................................................... 45 - VARIABLES ................................................................................................................... 45 2.2. TECNICAS E INSTRUMENTO DE RECOLECCIÓN DE DATOS ................................ 47 2.3. ESTRATEGIA METODOLOGICA ................................................................................... 47 IV. RESULTADOS ........................................................................................................... 48 V. DISCUSIÓN ............................................................................................................... 69 VI. CONCLUSIONES ....................................................................................................... 71 VII. RECOMENDACIONES ............................................................................................... 73 VIII. REFERENCIAS........................................................................................................... 74 ANEXOS........................................................................................................................ 76. 7 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(8) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informática - UNT. INDICE DE GRÁFICOS GRAFICO 1: Ejecución del Gasto Público en el Sector Educación ................................. 23 GRAFICO 2: Participación del Gasto Público en Educación en el Presupuesto Público Nacional ..................................................................................................................................... 24 GRAFICO 3: Número de alumnos por docente – Nivel educativo inicial ......................... 25 GRAFICO 4: Número de alumnos por docente en el nivel inicial, según región ............ 26 GRAFICO 5: Tasa de conclusión primaria ........................................................................... 27 GRAFICO 6: Tasa de conclusión primaria según área geográfica .................................. 27 GRAFICO 7: Tasas de Cobertura Educativa según Región – 2013 – Nivel Secundario ..................................................................................................................................................... 29 GRAFICO 8: Tasa Neta de Matricula de la Población de 12 a 16 Años de Edad a Educación Secundaria ............................................................................................................. 31 GRAFICO 9: Población de 15 años a más- según nivel educativo: ................................. 33 GRAFICO 10: Población en edad de trabajar %, según la condición de actividad, 2004 – 2012, según área geográfica............................................................................................... 35 GRAFICO 11: Población Económicamente Activa 2004 - 2012 ....................................... 36 GRAFICO 12: Población ocupada de la PEA: 2004 - 2012 ............................................... 36 GRAFICO 13: Población Económicamente Activa Ocupada – Según región ................ 37 GRAFICO 14: Evolución de la tasa de cobertura total del nivel educativo (1985 – 2003) ..................................................................................................................................................... 48 GRAFICO 15: Tasa de Cobertura Educativa % - 2001 al 2013........................................ 50 GRAFICO 16 : Tasa de conclusión en educación secundaria y superior........................ 51 GRAFICO 17: Tasa de Conclusión por Secundaria – Grupo de edad 15 a 18 años .... 53 GRAFICO 18: Tasa de Conclusión de Educación Superior (grupo de edad .................. 54 GRAFICO 19: Número de alumnos por docente, secundaria (número de alumnos): 2005 -2013................................................................................................................................. 55 GRAFICO 20: Número de alumnos por docente, secundaria según regiones:.............. 55 GRAFICO 21: Resultados % en el nivel secundario: 2008 - 2012 ................................... 56 GRAFICO 22: Mercado de Trabajo: 2001 - 2013 ................................................................ 57 GRAFICO 23: Tasa de desempleo según grupo de edad ................................................. 59 GRAFICO 24: Tasa de desempleo por nivel educativo ..................................................... 59 GRAFICO 25: Tasa de ocupación según grupo de edad .................................................. 60 GRAFICO 26: Tasa de ocupación según el nivel educativo ............................................. 60 GRAFICO 27: Porcentaje de población de 16 años de edad que culminó el 5to año de educación secundaria .............................................................................................................. 61 GRAFICO 28: Relación de la tasa de ocupación y la tasa de conclusión en el nivel secundario ................................................................................................................................. 61 GRAFICO 29: Dispersión entre la tasa de conclusión del nivel secundario y la tasa de ocupación................................................................................................................................... 62 GRAFICO 30: Relación entre la tasa de ocupación y la tasa de conclusión de nivel superior ...................................................................................................................................... 63 GRAFICO 31: Relación de la tasa de Ocupación y la tasa de conclusión en el nivel Superior...................................................................................................................................... 64 GRAFICO 32: Dispersión entre la tasa de conclusión del nivel superior y la tasa de ocupación................................................................................................................................... 64. 8 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(9) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informática - UNT. GRAFICO 33: Tasa de ocupación a nivel secundario y superior ..................................... 65 GRAFICO 34: Relación entre la tasa de actividad productiva y la tasa de cobertura, tasa de conclusión y gasto público en educación ............................................................... 66 GRAFICO 35: Diseño panel de datos ................................................................................... 67 GRAFICO 36 : Histograma – Índice de Normalidad en los residuos ............................... 68. INDICE DE TABLAS TABLA 1: Ejecución del Gasto Público en el Sector Educación ....................................... 22 TABLA 2: Número de alumnos por docente – Nivel primario ............................................ 28 TABLA 3: Tasa Neta de Matricula de la Población de 12 A 16 Años de Edad a Educación Secundaria ............................................................................................................. 30 TABLA 4: Tamaño de segmento poblacional seleccionado: Perú 1972 – 1981 ............ 32 TABLA 5: Población de 15 años a más -según nivel educativo: 1940 - 2005 ................ 33 TABLA 6: Población en edad de trabajar %, según la condición de actividad: 2004 2012 ............................................................................................................................................ 35 TABLA 7 : Tasa de actividad según variables: 2007 - 2013 .............................................. 42 TABLA 8: Tasa de Conclusión por Secundaria – Grupo de edad 15 a 18 años ............ 53 TABLA 9: Tasa de Conclusión de Educación Superior (grupo de edad de .................... 53 TABLA 10: Tasa de desempleo por grupo de edad y nivel educativo nivel nacional .... 58 TABLA 11: Tasa de ocupación por grupo de edad y nivel educativo .............................. 59 TABLA 12: Relación de la tasa de ocupación y la tasa de conclusión en el nivel secundario ................................................................................................................................. 62. 9 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(10) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informática - UNT. I. INTRODUCCIÓN Un país que crece sostenidamente cada veinte años necesita contar con un capital humano calificado que permita mantener esa tendencia a largo plazo, de ahí la importancia de tener una visión objetiva de la calidad de las universidades. El problema es que el sistema educativo superior en el Perú se resiste a la cultura de la acreditación de calidad y transparencia, que son los únicos mecanismos para lograr las mejoras necesarias para acceder a una economía de conocimiento y, también, para orientar con información a empleadores y estudiantes. El Perú no puede escapar del cambio profundo que se está dando en el mundo y en especial en América Latina, lugar en el que se está modificando el eje de articulación entre el Estado y la sociedad Civil, a través de un rol de los mercados, que en caso de la educación son especialmente limitados y complejos. En este escenario, el sistema educativo adquiere un valor crítico y estratégico de la calidad de acción, actualización y desarrollo de las capacidades humanas; depende en gran medida del acceso definitivo a la modernidad y el afianzamiento de la democracia como medio de vida, teniendo en cuenta que los últimos años el Perú ha mostrado un buen desempeñado económico a pesar de los efectos negativos de la crisis financiera internacional sobre la economía ocurrida en el año 2009. En el periodo 2010 – 2012, la producción nacional presento una tasa de crecimiento promedio de 7.3%, cifra muy por encima a la tasa de crecimiento promedio de los países de América Latina y el Caribe, la cual. 10 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(11) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informática - UNT. alcanzó el 4.6%. Las tasas altas de crecimiento económico en el país se debieron principalmente a un mayor dinamismo de la demanda interna, en particular de las inversiones privadas y públicas, mejorando así las expectativas de los agentes económicos. Se define a la gestión educativa como una función dirigida a generar y sostener en el centro educativo, las estructuras administrativas y pedagógicas, como los procesos internos de naturaleza democrática, equitativa y eficiente, que permite a los niños, niñas, adolescentes, jóvenes y adultos desarrollarse como personas plenas, responsables y eficaces; y como ciudadanos capaces de construir la democracia y el desarrollo nacional, armonizando su motivación personal con un proyecto colectivo. En ese escenario, los gobiernos regionales han iniciado procesos de reformas institucionales que han involucrado la gestión del sistema educativo en su ámbito regional. Por ello este trabajo de investigación tiene como finalidad analizar la repercusión de la gestión educativa en el nivel de empleo en el Perú en un periodo que va desde el 2006 al 2013.. 11 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(12) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informática - UNT. 1.1. ANTECEDENTES Y JUSTIFICACIÓN DEL PROBLEMA 1.1.1. ANTECEDENTES DEL ESTUDIO A. MODELO DE SOLOW Y EL CAPITAL HUMANO El capital humano desempeña la función principal en los modelos económicos, en los cuales existe una externalidad positiva, que genera beneficios sociales y muy superiores a los beneficios privados.1 En efecto, el capital humano es el insumo más importante de las actividades de investigación, permitiendo el desarrollo de las ciencias básicas y de nuevas tecnologías y productos.2 Uno de los modelos más importantes del desarrollo es el modelo de Solow modificado para incorporar la actividad de acumulación de capital humano. Este modelo fue desarrollado por Mankiw, Romer y Weil (1990), quienes mostraron que la inclusión del capital humano en el modelo original de Solow. permitía una mayor. flexibilidad y un mejor ajuste de la realidad. Según el modelo, los países con un stock de capital humano inicial más alto tienden a experimentar una mayor tasa de crecimiento económico, pues pueden beneficiarse más rápidamente de la introducción y adopción de nuevos productos y tecnologías. Un país que empieza con un nivel de capital físico bajo pero con un nivel de capital humano alto tendería a crecer más rápido que los que tienen un nivel de capital humano bajo, gracias a que recoge con mayor facilidad los descubrimientos del país líder. Además, un país con 1 2. Lucas (1988) Romer (1987), Lucas (1988), Becker, Murphy y Tamura (1990). 12. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(13) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informática - UNT. un nivel tecnológico inferior a la nación líder, pero que tiene un mayor stock de capital humano, puede alcanzar e incluso superar al país líder en un tiempo finito.3 B. PERIODO 1900-1925, MODELOS DEL OBJETIVO RACIONAL Y DE LOS PROPÓSITOS INTERNOS En la historia de la humanidad, el hombre ha buscado en la razón, la forma de comprender la naturaleza y alcanzar sus fines. En el pensamiento clásico se introduce este concepto como el medio para explicar el universo; así, para los primeros griegos la construcción de la teoría es imposible sin su uso, para Aristóteles, conlleva una connotación ética, “lo peculiar del hombre es la actividad del alma de acuerdo total o parcialmente con la razón”. Morgenstern y Newman. La racionalidad como estrategia En el siglo XX surgen dos obras de gran importancia para la ciencia económica, que sentará las bases de la teoría de la elección racional, la teoría de juegos de Jon Von Newman y Oskar Morgenstern, y la teoría económica de la democracia de Antony Downs. La primera explicará la racionalidad como una estrategia para conseguir un objetivo, mientras que la segunda intentará explicarla como fundamento metodológico para analizar la conducta de los agentes. Jon Von Newman, introdujo los modelos matemáticos para explicar el comportamiento de los individuos a través de juegos de. 3. Nelson y Phelps 1966; Romer 1990; Benhabib y Spiegel 1992. 13 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(14) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informática - UNT. estrategia, él se dio cuenta de que los teoremas podían ser aplicados en los análisis económicos y políticos. Morgenstern y Newman no sólo reconocen el concepto de racionalidad cómo una característica de los agentes económicos, sino como una categoría de análisis estratégico. C. PERIODO 1926-1950: EL MODELO DE LAS RELACIONES HUMANAS Dos grandes acontecimientos marcaron la vida social, económica y política de este periodo: -. La caída de la bolsa de valores en 1928.. -. La Segunda Guerra Mundial. En este fragmento histórico de la humanidad, la economía alternativamente floreció, decayó y se recuperó. El desarrollo científico, se hizo presente en diversas ramas de la producción y la economía. El modelo del objetivo racional continuó y se afianzó más el del proceso interno, gracias a los trabajos de FAYOL y WEBER. Muy pronto, cambios sociales y económicos exigieron nuevos modelos de gestión. El crecimiento y consolidación de los movimientos sindicales, acarrearon una serie de cambios dentro de la sociedad y ello exigió mejores tratos para el trabajador, tanto en el nivel de salarios como en las condiciones de trabajo (seguridad, higiene, etc.).. 14 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(15) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informática - UNT. D. PERIODO: 1976- AL PRESENTE: EL MODELO DE LAS HIPOTESIS “AMBOS/Y” Por estos años las corporaciones norteamericanas empiezan a presentar problemas críticos respecto a la calidad, la innovación y la productividad, que cada vez era menos. La industria japonesa se sobrepuso sobre la estadounidense, la política económica de Reagan, los postulados seudo éticos conservadores terminaron por neutralizar las proyecciones de la “Gran sociedad”. La industria capitalista de entonces, apertura un mayor acceso al trabajo calificado, y menos empleo del trabajo físico. Respecto a la situación de los sindicatos y las estrategias de las organizaciones empresariales, QUINN. y otros dicen: “Los. sindicatos tuvieron serios contratiempos a medida que las organizaciones lucharon por reducir personal y aumentar al mismo tiempo la calidad, y la seguridad en el trabajo. Los cambios que experimentaba la sociedad era vertiginoso, las corporaciones necesitaban conocer nuevas estrategias para afrontar los problemas diversos que ocasionaba un mundo tan inestable y fluctuante, la palabra de moda según el autor citado en el párrafo anterior eran: excelencia, calidad, orientación al cliente, urgencia, mejora permanente, cultura, liderazgo transformacional e integral. De los modelos analizados, se deduce que éstos, existen y coexisten no siempre aislados sino convergiendo según las. 15 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(16) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informática - UNT. exigencias de mercado cada vez más cambiante, que afronta al mundo empresarial capitalista. 1.1.2. JUSTIFICACIÓN DEL PROBLEMA - JUSTIFICACIÓN TEÓRICA La investigación se basa en la teoría económica fundamentada por Solow, Schultz (1961) y Denison (1962), donde se muestra que la parte del crecimiento económico no explicada por los factores tradicionales era significativa, para ello fue necesario explorar factores de contribución como las economías de escala, progreso tecnológico y el mejoramiento en la calidad del empleo. Otra teoría económica en dicha investigación, se basa en el modelo de Solow4, donde incorpora a la actividad de acumulación de capital humano. En base a ello, para el capital humano se determina el nivel de habilidades y recursos productivos incorporados en el individuo de acuerdo al progreso educativo, es así que la acumulación de conocimientos puede verse como una inversión. En base a ello se muestra que la inclusión del capital humano, permite una mayor flexibilidad y un ajuste con la realidad. Una tasa de acumulación de capital humano dado con un mayor nivel de inversión en capital físico tiende a generar simultáneamente un mayor nivel de capital humano, el que a su vez se refleja en el incremento del ingreso.. 4. Este modelo fue desarrollado por Mankiw, Romer y Weil (1990).. 16 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(17) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informática - UNT. Este documento tiene por pretensión que de forma sintética y suficiente, mostrar los retos que brinda la formación educativa en los jóvenes y cómo ella influye en la calidad de empleo que logren conseguir. - JUSTIFICACIÓN METODOLÓGICA La metodológica de dicha investigación se basa en un diseño econométrico de mínimos cuadrados y de panel de datos de acuerdo a la selección de cinco regiones a nivel nacional, con datos anuales, para así dar a conocer la importancia que tiene la gestión educativa para los estudiantes en el instante de buscar una oportunidad laboral y cómo ella influye en el desarrollo socio económico del país. - JUSTIFICACIÓN PRÁCTICA Debido a la acumulación de datos estadísticos recopilados de las instituciones involucradas en el planteamiento de dicha investigación, se determina escoger a cinco regiones representativas a nivel nacional con la intención de realizar un análisis histórico de cómo ha evolucionado el mercado laboral en base al avance educativo en el Perú. La información tiene un periodo límite que va desde el año 2006 al 2013, debido a la obtención de la información. 1.2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ¿CÓMO REPERCUTE LA GESTIÓN EDUCATIVA EN EL NIVEL DE EMPLEO DEL PERU, EN EL PERIODO 2006 - 2013?. 17 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(18) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informática - UNT. 1.3. OBJETIVOS 1.3.1. OBJETIVO GENERAL Determinar cómo repercute la Gestión Educativa en el nivel de empleo del Perú, en el periodo 2006 – 2013.. 1.3.2. OBJETIVOS ESPECIFICOS 1.3.2.1. Analizar la gestión educativa en el Perú para el periodo 2006 al 2013. 1.3.2.2. Determinar los indicadores de gestión educativa para las cinco regiones tomadas como muestra en sus diferentes niveles educativos. 1.3.2.3. Analizar la situación socioeconómica mediante indicadores que vincula el nivel educación y el empleo en el periodo 2006 – 2013. 1.3.2.4. Evaluar las repercusiones de la gestión educativa en el empleo mediante un modelo econométrico.. 18 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(19) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informática - UNT. 1.4. MARCO TEORICO El Modelo Neoclásico de Roberto Solow (1956) no se le asigna ningún rol específico al capital humano en la generación de la producción. Este modelo llega a la conclusión de que el crecimiento económico se debe a la acción exógena del progreso tecnológico. Sin embargo en los modelos de crecimiento endógeno de capital humano se le asigna un rol central. El papel que juega el capital humano en los modelos endógenos se divide en dos categorías: -. En el primero se amplía el concepto de capital incluyendo al capital humano5. La principal diferencia de este tipo de modelos con respecto al modelo neoclásico consiste en que la tasa de crecimiento del PBI per cápita puede ser positiva sin necesidad de tener que suponer que alguna variable crece continua y exógenamente. La conclusión más importante de estos modelos es que el crecimiento sostenido se genera gracias a la acumulación de capital humano a través del tiempo.. -. En el modelo de Lucas (1988) la producción y el capital humano crecen a la misma tasa en estado estacionario. El crecimiento sostenido se genera porque existen rendimientos constantes en la producción del capital humano.. -. La segunda categoría de modelos de crecimiento endógeno atribuye el crecimiento económico a la existencia de un stock de capital humano que genera innovaciones (Paul Romer 1986) o. 5. Modelo de Hirofumi Uzuwa (1965), Robert Lucas (1988), Rebelo (1991); Mankw, Romer y Weil (1992). 19 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(20) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informática - UNT. mejora la habilidad de un país de imitar y adaptar nueva tecnología (Richard Nelson y Edmund Phelps 1966). -. En el Modelo de Romer el capital humano es el Imput clave del sector de investigación, el cual genera nuevos productos o ideas que determinan el progreso tecnológico. Como consecuencia, los países. con. mayores. niveles. iniciales. de. capital. humano. experimentan una tasa de introducción de nuevos productos más alta y por lo tanto tienden a crecer más rápido. En los últimos años se observa un cambio tecnológico en los países desarrollados que ha llevado a requerir un mayor número de personas más capacitadas, esto se ha traducido en un aumento de salarios relativos de quienes están mejor educados, lo que ha conducido a una profundización de la brecha salarial entre quienes tienen un grado universitario y quiénes no. Mediante la afirmación anterior se analiza la educación en el Perú en los jóvenes que se encuentran en busca de trabajo en función al nivel de capacitación. Según Rivera Palomino, la educación es un proceso social e histórico que se da en un determinado escenario social, de acuerdo a un nivel de formación socioeconómica, en un periodo determinado. Se procesan en contextos socio histórico concretos que son los que le otorgan un significado, características y funciones especiales. En opinión de Jorge CAPELLA “La educación es un proceso de emancipación, mediante el cual los sujetos y los pueblos dejan de. 20 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(21) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informática - UNT. ser menos individuos para convertirse en agentes de su propio destino, gracias a su capacidad transformadora.6 No existe una definición única sobre el concepto de calidad en educación, entendiendo como la capacidad del sistema para lograr que los estudiantes alcancen aprendizajes socialmente relevantes7. Para que esto ocurra se requiere ciertas condiciones y procesos que hagan posible el logro de los resultados buscados. (Cassasus, 2000). Para Medina, el estado tiene un papel fundamental que desempeñar, “Ofrecer un sistema de evaluación estándar completo, objetivo y transparente es un paso para sostener un sistema de monitoreo efectivo”. Así mismo juzga que medidas como esas deben considerar aportar información que permita la mayor integración de las universidades con la empresa privada. “Es elemental alinear las características de la oferta con las características de la demanda” no hacerlo es simplemente producir egresados que no tendrán posibilidades de empleo, y eso es parte de la información. Yamada, comparte que la información es el primer paso para alcanzar un sistema de calidad universitaria. “Con mejor información este mercado se puede organizar y dar mejores incentivos para que realmente las universidades hagan los esfuerzos por mejorar”, pero también considera relevante que haya mejoras sustantivas en el. 6. Ibid. Pág.29 Este enfoque sostiene que los estudiantes relacionan los conceptos de acuerdo a estructuras conceptuales ya determinadas. 7. 21. Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(22) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informática - UNT. sistema de acreditación y en la legislación, de modo que combine la flexibilidad en la forma de organización de las universidades, con mucha disciplina en cuanto a rendiciones de cuenta. Se espera que a mayor presupuesto público para el sector educación se incremente la calidad educativa, sin embargo aunque el presupuesto se aumentó en los últimos 10 años desde 1999, los resultados obtenidos en la calidad educativa son desalentadores. La ubicación del Perú en el último lugar entre 43 países participantes en el Programa Internacional de Evaluación de Estudiantes (PISA) 2000 – 2001, respecto a las habilidades de comunicación, matemática y ciencias. El análisis de la ejecución del presupuesto público en educación muestra la siguiente participación a lo largo del periodo en estudio (2000 – 2013). TABLA 1: Ejecución del Gasto Público en el Sector Educación Inversión Pública en educación. 2000. 2001. 2002. 2003. 2004. 2005. 2006. 2007. 2008. 2009. 2010. 2011. 2012. 2013. Presupuesto. 2,533,740. 2,478,410. 2,922,413. 3,848,956. 3,505,985. 8,467,960. 9,426,670. 11,744,009. 14,554,749. 14,569,724. 14,960,406. 16,232,168. 18,438,255. 20,209,440. Ejecución. 2,611,929. 2,537,156. 2,760,769. 3,593,829. 3,698,908. 7,983,540. 8,577,726. 9,933,987. 11,732,470. 12,179,561. 12,713,052. 13,709,095. 14,948,946. 17,296,220. Grado de Ejecución. 103.09. 102.37. 94.47. 93.37. 105.50. 94.28. 90.99. 84.59. 80.61. 83.59. 84.98. 84.46. 81.08. 85.58. ELABORACIÓN PROPIA. FUENTE: MINISTERIO DE ECONOMÍA Y FINANZAS – TRANSPARENCIA ECONÓMICA. 22 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(23) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informática - UNT. GRAFICO 1: Ejecución del Gasto Público en el Sector Educación Ejecución Presupuestal del Gasto Público en el Sector Educación 25,000,000,000. 120.00 103.09. 105.50. 102.37 94.47. 94.28. 93.37. 20,000,000,000. 100.00. 90.99 84.59. 80.61. 83.59. 84.98. 84.46. 81.08. 85.58. 80.00. 15,000,000,000 60.00. 10,000,000,000 40.00. 5,000,000,000. 20.00. 0. 0.00. 2000. 2001. 2002. 2003. 2004. 2005. Inversión Pública en educación. 2006. 2007 Ejecución. 2008. 2009. 2010. 2011. 2012. 2013. Grado de Ejecución. ELABORACIÓN PROPIA. FUENTE: MINISTERIO DE ECONOMÍA Y FINANZAS – TRANSPARENCIA ECONÓMICA. De acuerdo al gráfico anterior se observa que tanto la inversión en el sector educación como la ejecución presupuestal se ha incrementado notablemente; sin embargo el grado de avance de dicha ejecución tiene una tendencia decreciente debido a que a mayor inversión pública en educación es menor la capacidad de gestión; es por ello que el grado de avance cae de 109.09% para el año 2000 y luego esta tendencia cae hasta llegar al 2013 a 85.58%. En cuanto a la participación del presupuesto público en el sector educación ante el presupuesto público a nivel nacional se obtiene una participación de 15.12% al 2013, teniendo en cuenta que esta participación ha venido en aumento desde el año 2000 con 7.44%; sin embargo esta participación es reducida.. 23 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(24) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informática - UNT. GRAFICO 2: Participación del Gasto Público en Educación en el Presupuesto Público Nacional Participación del Gasto Público en Educación en el Presupuesto Público 100% 80% 60% 40% 20% 0%. 7.44 6.86 8.17 8.65 8.55 16.99 17.08 16.47 16.03 14.99 14.06 14.16 15.07 15.12 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 Inversión Pública en educación. Presupuesto Público. ELABORACIÓN PROPIA. FUENTE: MINISTERIO DE ECONOMÍA Y FINANZAS – TRANSPARENCIA ECONÓMICA. La creciente competitividad a nivel internacional, basada en la calidad de los productos y en la rapidez de prestación del servicio, hace que la cualificación de la mano de obra se convierta en el principal elemento para garantizar el futuro de la empresa. La acumulación del capital económico y la adquisición de tecnologías sofisticadas no bastan por sí solas; es el capital humano el que únicamente puede garantizar su rentabilidad y articulación8. Desde el punto de vista social, el nivel educativo de instrucción y de cualificación se convierte en instrumentos de selección para el acceso al empleo y a la promoción de una profesión. La educación y la formación se han convertido en factores estratégicos para promover el crecimiento económico y el bienestar social de cualquier país.. 8. Clara Eugenia Núñez. La fuente de la riqueza. Educación y desarrollo económico en la España contemporánea. Alianza Universidad. Madrid 1992.. 24 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(25) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informática - UNT. Según la OCDE se afirma que la reducción del desempleo de un país no se consigue hoy únicamente persiguiendo un mayor crecimiento. macroeconómico,. sino. que,. paralelamente,. es. necesario asegurar un flujo suficiente de fuerza laboral cualificada al mercado de trabajo.9 A partir de 1970 el nivel de escolaridad en el Perú ha generado un aumento en la proporción de personas que alcanzan el nivel secundario y superior, mientras que la población sin educación se ha reducido significativamente. En cuanto al nivel inicial se determina para la atención de los niños y niñas entre las edades de 3 y 5 años es del 72.5%, considerando instituciones y programas de gestión pública y privada, mientras que para los niños menores de 2 años se alcanza el 4.2%, quedando un alto porcentaje de niños sin atender. La educación inicial por regiones se determina lo siguiente: GRAFICO 3: Número de alumnos por docente – Nivel educativo inicial 25. 22 20. 18. 21 17. 21. 21 18. 18. 21. 21 18. 17. 17. 18. 17. 17. 17. 16. 15. 10. 5. 0. 2005. 2006. 2007. 2008. 2009. Urbana. 2010. 2011. 2012. 2013. Rural. FUENTE: UNIDAD DE ESTADÍSTICA EDUCATIVA - ESCALE – MINISTERIO DE EDUCACIÓN. INFORMACIÓN ACTUALIZADA AL 24/06/2014. 9. OCDE. "L'Éducation et l'Économie dans une société en mutation". París 1989.. 25 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(26) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informática - UNT. GRAFICO 4: Número de alumnos por docente en el nivel inicial, según región 25 20 15 10 5 0 2005. 2006. Ayacucho. 2007 La Libertad. 2008. 2009. 2010. Lima Metropolitana. 2011 Moquegua. 2012. 2013. San Martín. FUENTE: UNIDAD DE ESTADÍSTICA EDUCATIVA - ESCALE – MINISTERIO DE EDUCACIÓN. San Martín es la región con mayor número de alumnos por docente, con 22 alumnos por docente en promedio. La región Lima y Moquegua mantienen un nivel de 14 alumnos en promedio. Sin embargo al analizar el atraso escolar de alumnos del nivel primario, como porcentaje de la matrícula final de inicial, se obtiene que Ayacucho, La Libertad y San Marín, son las regiones con mayor atraso escolar, desde el año 2000 hasta el 2010 se empieza a igualar a las demás regiones en estudio, ello da a entender que ha mayor número de alumnos por docente, existe mayor atraso escolar. En cuanto al nivel primario en el Perú, hay aproximadamente 3’640,581 niños y niñas menores de 6 años y el sector atiende a 1’095,665, que representa el 30.10%10, lo cual muestra la existencia de un déficit elevado en el acceso a la educación inicial.. 10. Según la encuesta realizada por INEI al 2013. 26 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(27) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informática - UNT. Este se presenta con mayor repercusión en los ámbitos rurales y de mayor pobreza. En educación primaria, la cobertura alcanza una tasa neta del 93%. Sin embargo, la tasa de conclusión de los niños es menor, principalmente entre la población en pobreza extrema, donde sólo el 78% completa la educación primaria. GRAFICO 5: Tasa de conclusión primaria 90.0 80.0 70.0. 80.3 75.9 77.9 79.5 72.0 72.8 75.0 71.1 70.6 65.6 66.0 66.6 67.8. 60.0 50.0 40.0 30.0 20.0 10.0 0.0 2001. 2002. 2003. 2004. 2005. 2006. 2007. 2008. 2009. 2010. 2011. 2012. 2013. Tasa de conclusión primaria. FUENTE: INEI – ESCALE. GRAFICO 6: Tasa de conclusión primaria según área geográfica 180.0 160.0 140.0 120.0. 48.3. 47.9. 50.6. 53.1. 78.9. 78.1. 79.6. 77.8. 55.6. 51.4. 80.9. 81.8. 58.5. 58.5. 60.3. 82.1. 82.5. 84.5. 60.9. 64.6. 68.6. 65.8. 86.3. 86.6. 86.4. 87.4. 100.0 80.0 60.0 40.0 20.0 0.0 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 Urbana. Rural. FUENTE: INEI - ESCALE. 27 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(28) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informática - UNT. La tasa de conclusión primaria tiene tendencia positiva en el periodo en estudio, con mayor porcentaje en el área geográfica urbana. A nivel nacional la tasa de conclusión para el área urbana es de 85% en promedio. En el caso del área rural la tasa de conclusión primaria, hasta el 2006 es de casi el 52% en promedio, a partir del 2007 esta tendencia se mantiene en 65%. Con respecto al número de alumnos por docente en el nivel primario existe en promedio 18 alumnos por cada docente, demostrando mayor eficiencia al impartir la enseñanza. En caso del nivel primario se mantiene el promedio tanto en el área rural como el área urbana, entre 15 a 17 alumnos por docente. TABLA 2: Número de alumnos por docente – Nivel primario Detalle. 2005 22. 2006 21. 2007 20. 2008 19. 2009 18. 2010 18. 2011 17. 2012 16. 2013 15. 18. 17. 17. 17. 16. 16. 17. 16. 16. Rural 24 23 22 21 19 19 Fuente: Unidad de Estadística Educativa - ESCALE – Ministerio de Educación. 17. 16. 15. PERÚ Área Urbana. Para el nivel educativo secundario se considera por nivel regional y en el caso de la región Ayacucho, la situación es crítica, debido a que existe el 17.9% de toda la población de la región que no saben leer ni escribir, es decir, son analfabetas, y superó largamente a lo registrado a nivel nacional (7.1%), a nivel regional ocupó el puesto 23, superando sólo a Huancavelica. En cuanto a provincias, Cangallo fue la que reportó la más alta tasa de analfabetismo (26.7%), llegando a ocupar a nivel nacional el puesto 183.. 28 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(29) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informática - UNT. 100 80 60 40 20 0. Amazonas Ancash Apurímac Arequipa Ayacucho Cajamarca Callao Cusco Huancavelica Huánuco Ica Junín La Libertad Lambayeque Lima… Lima Provincias Loreto Madre de Dios Moquegua Pasco Piura Puno San Martín Tacna Tumbes Ucayali. GRAFICO 7: Tasas de Cobertura Educativa según Región – 2013 – Nivel Secundario. FUENTE: UNIDAD DE ESTADÍSTICA EDUCATIVA - ESCALE – MINISTERIO DE EDUCACIÓN. INFORMACIÓN ACTUALIZADA AL 24/06/2014. De acuerdo al gráfico, en educación secundaria, aproximadamente 82 de cada 100 personas de las edades de 12 – 16 años asisten al centro educativo, este valor ha crecido en 12,7 puntos respecto a 2001 (68,8 por ciento). Amazonas, presenta la menor tasa de cobertura neta en educación secundaria con 67,6 por ciento para el año 2013, valor inferior en 13,9 puntos respecto al promedio nacional. Las regiones de Tacna y Moquegua fueron las regiones con mayores tasas de cobertura neta en educación secundaria al 2013. Aproximadamente, 92 de cada 100 personas de 12-16 años asisten a educación secundaria en el año 2013.11 La Libertad, presenta una cobertura neta en educación secundaria por debajo del promedio nacional (76 por ciento para el año 2013).. 11. Ver Anexos. 29 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(30) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informática - UNT. - TASA NETA DE MATRICULA ESCOLAR La educación secundaria corresponde al tercer nivel de educación formal del sistema educativo peruano. Los resultados de la Encuesta Nacional de Hogares – ENAHO 2013 muestran que la tasa neta de matrícula para educación secundaria de la población que se encuentra en el rango de 12 a 16 años fue de 82.2%. Según el sexo, se observa una tasa neta de matrícula en mujeres de 83.4%, ligeramente mayor a la de hombres que fue de 81.1%, así mientras en el área urbana, la cobertura de la matricula llegó al 87.9%, en el área rural fue de sólo 70.9%, es decir, 17 puntos porcentuales menos. TABLA 3: Tasa Neta de Matricula de la Población de 12 A 16 Años de Edad a Educación Secundaria TASA NETA DE MATRICULA DE LA POBLACIÓN DE 12 A 16 AÑOS DE EDAD A EDUCACIÓN SECUNDARIA SEXO/ AREA DE 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 RESIDENCIA TOTAL 69.7 72.3 72.8 73.4 76.3 77.7 78.2 80.2 81.6 82.2 HOMBRE 70.3 73.4 73.2 73.9 76.2 78.2 77.7 80.2 81.2 81.1 MUJER 69 71.2 72.3 72.8 76.5 77.2 78.7 80.2 82.1 83.4 URBANA 80.1 83.5 81.8 81.8 85.9 84.7 85.4 87.3 87.9 87.9 RURAL 50.6 52.5 55.9 57.3 57.7 64.3 64.6 66.7 69.2 70.9 ELABORADO POR EL TESISTA. FUENTE: ENAHO – INEI. 30 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(31) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informática - UNT. GRAFICO 8: Tasa Neta de Matricula de la Población de 12 a 16 Años de Edad a Educación Secundaria 100 80 60 40 20 0 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 URBANA. RURAL. ELABORADO POR EL TESISTA. FUENTE: ENAHO – INEI. En cuanto a la educación superior desde los Censos Nacionales de 1972 y 1981, la población peruana con educación superior completa se cuadriplicó a lo largo de la década de los sesenta, creciendo a un ritmo anual promedio de 17.2%. Esta tasa de crecimiento excedió con creces la de la población en general (2.6% anual) o de otros grupos específicos que crecieron más rápido que el promedio, como los mayores de 15 años (3.1%), la población económicamente activa (3.6%). Mientras tanto el número de personas que ejercían ocupaciones profesionales, técnicas o directivas y funciones sociales para los cuales se habrían preparado quienes estudiaron en universidades, institutos y escuelas normales, no llegó siquiera a duplicarse.. 31 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(32) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informática - UNT. TABLA 4: Tamaño de segmento poblacional seleccionado: Perú 1972 – 1981 Tamaño de segmento poblacional 1972 1981 seleccionado Población total Población urbana Población de 15 años a más Población con alguna educación superior Población con educación superior completa PEA ocupada como profesionales técnicos o directores. 14121564 7979500 7472627 335000. 17762231 11028700 9992594 985000. 118691. 496627. 294212. 423668. FUENTE: ONEC (1974). INEI (1984). De acuerdo a las cifras, en 1972 todos los egresados del nivel educativo superior estaban ocupando puestos de trabajo como profesionales, técnicos, funcionarios o directivos de alto nivel; del mismo modo, se infiere que en 1981, en cambio, ya escaseaban las oportunidades de encontrar tal tipo de empleo. Sin embargo el problema de no absorción de la población calificada existía probablemente ya desde inicios de los setenta. Para el año 2005, según el Censo Nacional, el porcentaje de población con estudios superiores aumentó en un 92% con respecto al bajo aumento del nivel educativo en la población de 1940 que fue de 42%. De acuerdo al análisis de 1940 y el 2005, el número de personas mayores de 15 años que alcanzaron el nivel superior se multiplicó en 144 veces, pasando de 31 estudiantes a 4,465 en el año 2005.. 32 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(33) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informática - UNT. TABLA 5: Población de 15 años a más - según nivel educativo: 1940 - 2005 Población de 15 años a más. Según nivel educativo. 1940 – 2005 Población en miles 1940 1961 1972 1981 1993 2005 Total 15 a más 3596 5544 7575 9961 13678 18028 Ningún nivel 2070 2186 2063 1799 1678 1379 Inicial o Primaria 1327 2598 3624 4135 4352 4646 Secundaria 168 629 1553 3042 4855 7538 Superior 31 131 335 985 2793 4465 No Universitaria 0 0 0 0 1317 2135 Universitaria 0 0 0 0 1476 2331 No especificado 0 73 27 31 214 0 Estructura Porcentual 0 0 0 0 0 0 Total 15 a más 100% 100% 100% 100% 100% 100% Ningún nivel 57.56% 39% 27.2% 18.06% 12.27% 7.65% Inicial o Primaria 36.9% 47% 47.8% 41.51% 31.82% 25.77% Secundaria 4.7% 11% 20.5% 30.54% 35.49% 41.81% Superior 0.9% 2% 4.4% 9.89% 20.42% 24.77% No Universitaria 0.0% 0% 0.0% 0.00% 9.63% 11.84% Universitaria 0.0% 0% 0.0% 0.00% 10.79% 12.93% No especificado 0.0% 1% 0.4% 0.31% 1.56% 0.00% ELABORADO POR EL TESISTA. FUENTE: INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA. GRAFICO 9: Población de 15 años a más- según nivel educativo: 1940 – 2005 8000. 7538. 7000 6000. 4855. 5000 4000. 3042. 3000. 0. Ningún nivel Inicial o Primaria. 2793. Secundaria 1553. 2000 1000. 4465. 168 31 1940. Superior. 985. 629 131. 335. 1961. 1972. 1981. 1993. 2005. ELABORADO POR EL TESISTA. FUENTE: INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA. Los Censos de 1993 y 2005 permiten diferenciar la población con educación superior no universitaria de aquella con educación universitaria. En 1993, casi el 20% de la población mayor de 15 años contaba con educación superior, de acuerdo a 1940 en donde la población mayor a 15 años con educación superior correspondía a 0.9% de la población.. 33 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(34) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informática - UNT. EL EMPLEO EN AMERICA LATINA Y EL PERÚ De acuerdo a diversos estudios, la legislación laboral peruana es una de las más rígidas en América Latina y el Caribe12. Al respecto, la regulación laboral se caracteriza principalmente por altos costos laborales no salariales (CTS, vacaciones, gratificaciones, pensiones, sistemas de salud) y elevados costos asociados a la contratación y al despido; lo que desincentiva la creación de relaciones laborales formales. Para definir el nivel de empleo. es necesario determinar el contexto. económico en el que se presenta el Perú en América Latina. Según estudios publicados por la Organización Internacional del Trabajo, indica que la tasa de desempleo urbano ha continuado cayendo y los salarios reales fueron aumentando hasta el año 2013, dado la persistente crisis internacional. El desempeño de la fuerza laboral refleja el dinamismo de la economía mundial. No obstante, sobre el comportamiento de la economía peruana, se observa un considerable incremento de la participación de la fuerza laboral desde el 2005 al 2007, ubicándose por encima del promedio a nivel de Latinoamérica y el mundo. A. CARACTERISTICAS DEL NIVEL DE EMPLEO EN EL PERÚ POBLACIÓN EN EDAD DE TRABAJAR Y CONDICIÓN DE ACTIVIDAD Para el año 2012 a nivel nacional existía 21, 939 900 personas en edad para trabajar, de las cuales el 77.3% (16 millones 952 mil 600 personas) residen en el área urbana y el 22.7% restante, es decir 4 millones 987 mil 300 personas corresponden al área rural.. 12. BID 2003, Jaramillo 2004. 34 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(35) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informática - UNT. La población económicamente activa ascendió a 16, 142 100 habitantes para el 2012 con una tasa promedio de crecimiento de 2% entre el 2004 al 2012.. TABLA 6: Población en edad de trabajar %, según la condición de actividad: 2004 - 2012 Condición de Actividad 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 Población en edad de trabajar 100 100 100 100 100 100 100 100 Urbana 72.84 73.39 73.96 74.56 75.14 75.70 76.24 76.76 Rural 27.16 26.61 26.04 25.44 24.86 24.30 23.76 23.24 PEA 100 100 100 100 100 100 100 100 Población Ocupada 94.70 94.62 95.31 95.26 95.39 95.53 95.90 95.98 Población desempleada 5.30 5.38 4.69 4.74 4.61 4.47 4.10 4.02. 2012 100 77.27 22.73 100 96.28 3.72. ELABORADO POR EL TESISTA. FUENTE: INEI. GRAFICO 10: Población en edad de trabajar %, según la condición de actividad, 2004 – 2012, según área geográfica. 80.00 70.00 60.00 50.00 40.00 30.00 20.00 10.00 0.00. 72.84. 27.16. 2004. 73.39. 26.61. 2005. 73.96. 26.04. 2006. 75.70. 75.14. 74.56. 25.44. 2007. 24.86. 2008. Urbana. 24.30. 2009. 76.24. 23.76. 2010. 76.76. 23.24. 2011. 77.27. 22.73. 2012. Rural. ELABORADO POR EL TESISTA. FUENTE: INEI. 35 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(36) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informática - UNT. GRAFICO 11: Población Económicamente Activa 2004 - 2012 100.00. 94.70. 94.62. 95.31. 95.39. 95.26. 95.53. 95.90. 96.28. 95.98. 80.00 60.00 40.00 20.00. 5.30. 5.38. 4.69. 4.74. 4.61. 4.47. 4.10. 4.02. 3.72. 0.00 2004. 2005. 2006. 2007. 2008. Población Ocupada. 2009. 2010. 2011. 2012. Población desempleada. ELABORADO POR EL TESISTA. FUENTE: INEI. Según los gráficos se observa que la mayor proporción de la población en edad de trabajar se encuentra en el área urbana, con 75% en promedio con respecto al 25% de la zona rural. De acuerdo a la distribución de la PEA, la población ocupada corresponde a valores altos con respecto a la población desempleada, manteniendo un nivel promedio de 95% a lo largo del 2004 al 2012. GRAFICO 12: Población ocupada de la PEA: 2004 - 2012 16000 15500 15000 14500 14000 13500 13000 12500 12000 11500. 14197.2. 14459.2. 14757.7. 15089.9. 15307.3. 15541.5. 13683 13059.8 13120.4. 2004. 2005. 2006. 2007. 2008. 2009. 2010. 2011. 2012. Población Ocupada ELABORADO POR EL TESISTA. FUENTE: INEI. 36 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(37) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informática - UNT. La población ocupada creció en casi todos los departamentos, con excepción de Cajamarca que disminuyó en -0.2% el departamento de Madre de Dios (4.5%), seguido de Ucayali (3.5%), Lima y Callao (3.2%), La Libertad (3.1%), Ica (3%) y Pasco (2.9%). Los departamentos con menor tasa fueron: Ayacucho (1%), Ancash (1%) y Amazonas (0.9%). De acuerdo al número de personas de las regiones en estudio se obtiene que la Región Lima tiene mayor número de PEA ocupada, con el 25% del total de la PEA a nivel nacional para el año 2012. GRAFICO 13: Población Económicamente Activa Ocupada – Según región 35.00% 32.35%. 30.00%. 32.39%. 31.77%. 31.84%. 32.28%. 31.15%. 25.00% 24.52%. 24.40%. 25.06%. 24.81%. 24.71%. 24.52%. 20.00% 15.00% 10.00% 5.00% 5.48%. 5.71%. 5.59%. 5.46%. 5.61%. 5.63%. 4.08%. 4.09%. 4.29%. 4.32%. 4.18%. 4.26%. 0.00% 2004.0. 2005.0. 2006.0. Ayacucho. 2007.0. 2008.0. La Libertad. 2009.0. Moquegua. 2010.0. 2011.0. San Martín. 2012.0. 2013.0. 2014.0. 2015.0. Lima y Callao. FUENTE: INEI. 1.5. MARCO CONCEPTUAL A. COBERTURA Mide el nivel de acceso y permanencia, que permite organizar y garantizar la continuidad de los alumnos y el ingreso al sistema educativo. Así mismo mide el déficit de demanda existente en un. 37 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(38) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informática - UNT. sistema educativo, es decir, qué parte de la población se encuentra fuera del sistema escolar o no tiene acceso a él. Relación entre estudiantes matriculados en un nivel educativo que tiene la edad adecuada para cursarlo y el total de la población en el rango de edad apropiada para dicho nivel. Para medir la cobertura educativa a nivel secundario, y promover la permanencia de los estudiantes es necesario: - Aplicar modalidades alternativas de educación secundaria para zonas rurales (alternancia y educación a distancia). - Reformar el currículo para aumentar la utilidad de los estudios secundarios, especialmente en las áreas rurales. B. CALIDAD EDUCATIVA (RATIO ALUMNO/ DOCENTE) Una educación de calidad, es esencial para el aprendizaje verdadero y el desarrollo humano, se ve influida por factores que proceden del interior y del exterior del aula, como la existencia de suministros adecuados, o la naturaleza del entorno doméstico de los jóvenes. Además de facilitar la transmisión de conocimientos y aptitudes necesarios para triunfar en una profesión y romper el ciclo de pobreza. La calidad desempeña un papel crítico a la hora de disminuir la brecha existente entre los géneros en materia de educación básica.13 El ratio alumno docente indica la cantidad de recursos asignados para la educación. Menor número de alumnos por profesor eleva la calidad educativa.. 13. Unicef, 2010.. 38 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(39) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informática - UNT. En el nivel inicial el número de alumnos por docente, hasta el año 2011, el área urbana se ha mantenido entre 17 a 18 alumnos por docente, sin embargo a partir del 2012, el área rural disminuye a 18 alumnos por docente, teniendo en cuenta que en años anteriores se ha mantenido en 22 alumnos por docente. C. GESTION EDUCATIVA La gestión educativa es una función dirigida a generar y sostener en el centro educativo, tanto las estructuras administrativas y pedagógicas, como aspectos internos de naturaleza democrática, equitativa y eficiente, que permita a los estudiantes desarrollarse como personas capaces. D. POBLACIÓN EN EDAD DE TRABAJAR La población en edad de trabajar representa la mano de obra potencial en una sociedad. Se denomina así a la población de jóvenes y adultos comprendidos entre los 15 y 59 años, que representa a la gran masa de población activa (ocupada y desocupada) y no activa. En América Latina, estos límites son definidos en función a las características del mercado laboral de cada país; en la mayoría de ellos, la población en edad activa, se determina tomando en consideración sólo la edad mínima. En caso del Perú, se considera a la población en edad de trabajar a la población mayor de 14 años, entendida como la población con capacidad para desempeñar funciones productivas. Al analizar la evolución entre el año 2004 y 2012, se observa que la población en edad de trabajar con educación universitaria presenta la. 39 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(40) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informática - UNT. tasa promedio anual más alta de crecimiento, 6.2%, seguido por la población en edad de trabajar con educación superior no universitaria, 4.4% y los que tienen educación secundaria 1.7%. En cambio, la población en edad de trabajar con educación primaria o sin nivel de educación logrado, registró una tasa negativa de 1.2%. E. POBLACIÓN ECONÓMICAMENTE ACTIVA La población económicamente activa representa el grupo de proveedores u oferentes de servicios laborales, algunos de los cuales han logrado que sus servicios sean utilizados (ocupados), mientras que otros buscan activamente un empleo (desocupados); es decir, algunos han encontrado quien demande sus servicios, mientras que otros no, aun cuando todavía siguen ofreciendo.. I. Tasa de Actividad La tasa de actividad indica el porcentaje de la Población en Edad de Trabajar que se encuentra trabajando o buscando trabajo. También se calcula por actividad económica, nivel educativo, región geográfica y género. 𝑻𝒂𝒔𝒂 𝒅𝒆 𝑨𝒄𝒕𝒊𝒗𝒊𝒅𝒂𝒅 =. 𝑷𝑬𝑨 ∗ 𝟏𝟎𝟎 𝑷𝑬𝑻. La tasa de actividad indica qué parte de la población se encuentra participando activamente en el mercado de trabajo y permite separar a la población en dos subconjuntos: La población activa y la población inactiva. Considérese que la población en edad de trabajar en el Perú es el conjunto de personas que están aptas en cuanto a edad para el ejercicio de funciones productivas. Se considera a toda la población. 40 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.

(41) TESIS UNITRU. Biblioteca Digital. Oficina de Sistemas e Informática - UNT. a partir de los 14 años y más como población en edad activa de trabajar (PET).14 Para el periodo 2007 – 2012, la tasa de actividad en el Perú se mantuvo alrededor del 74% al registrar su máximo valor el año 2010 (74.1%) a partir del cual se reduce lentamente pues alcanzó una tasa de actividad de 76.3% en el 2012, considerándose como la más baja en los últimos 6 años. La tasa de actividad de los hombres fue superior a la de sus pares mujeres en el mismo periodo. Por área de residencia se observa que la tasa de actividad en el área rural es siempre mayor al ámbito urbano, muestra de ello en el año 2012 se alcanzó el 80.7%, mientras que en el área urbana fue de 71.5%. Dicha tasa en el área urbana para el año 2012 se incrementa en 0.5 puntos porcentuales en relación al año 2007; sin embargo la tasa de actividad en el área rural se redujo en 1.3 puntos porcentuales en el 2012 con respecto al 2007. La participación laboral de acuerdo a los grupos de edad muestran la clásica “U” invertida, pues refleja el ciclo de vida laboral de las personas. La tasa de actividad más alta se registra en la adultez intermedia (35 a 49 años), y la más baja, al inicio, y final del ciclo laboral.. 14. Ministerio del Trabajo.. 41 Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comecial-Compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/.