Desarrollo de un algoritmo adaptativo basado en autómatas celulares para eliminar ruido en imágenes digitales
Texto completo
Figure
Documento similar
Si un trabajador está expuesto a «m» distintos tipos de ruido y, a efectos de la evaluación del riesgo, se ha analizado cada uno de ellos separadamente, el nivel de exposición
Estos filtros sirven para eliminar el ruido multiplicativo y el ruido de señales dependientes que existen en el procesamiento de imágenes a color, procesamiento de
El capítulo 4, presenta el análisis realizado para la descripción del sistema para una cuerda vibrante, este análisis es presentado desde dos ópticas, una que representa el
Se analiza y propone un modelo de flujo de tr´ afico vehicular multi-carril en un sistema homog´ eneo y heterog´ eneo considerando el efecto de veh´ıculos lentos por medio de
Nuestro vector de entrada estará conformado por los siguientes atributos: el código de identidad de la estación base actualmente en servicio (BSIC), el código
El algoritmo propuesto es capaz de estimar una se˜nal no estacionaria libre de ruido, a partir de una version distorsionada por diferentes fuentes de ruido como ruido blanco y
Asimismo, se presenta un nuevo m´etodo de estimaci´on adaptativo, basado en el filtro de Kalman y complementado con un algoritmo adaptativo de sumas acumulativas (ACUSUM; (Sparks,
El objeto de estudio de este trabajo es el estudio e implementación de este como vía de solución, y el campo de acción está dado por los algoritmos de deformación que