PARCELACIÓN ALGORITMIA Y PROGRAMACIÓN

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ALGORITMIA Y PROGRAMACIÓN

1. Identificación del curso

División División de Ingenierías

Departamento Departamento de Ingeniería de Sistemas

Nombre del curso Algoritmia y Programación

Código del curso IST2088 , NRC = 3976/5096

Nivel del curso

(Pregrado, Postgrado, CEC) Pregrado Requisitos

(Código y nombre del curso) - Co – requisitos (Código y

nombre del curso) - Número de créditos del

curso 3

No. de horas teóricas por

semanas 2

No. de horas prácticas por

semanas 2

No. de horas por semana de trabajo independiente del estudiante

6

Número de semanas 16

Idioma del curso Español

Modalidad del curso (Presencial, Virtual,

Parcialmente virtual, otros)

Presencial

Profesor Ivan Molina

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2. Descripción de la asignatura

En este curso se estudian los conceptos básicos de las tecnologías de Software y Hardware situando a la máquina (el computador) como herramienta de apoyo en el proceso de solución de problemas. Al finalizar el curso, el estudiante estará en capacidad de construir algoritmos bajo el enfoque de la programación estructurada. Para lograr este objetivo se inicia con las estructuras condicionales e iterativas, para luego pasar a los temas relacionados con las Estructuras de Datos, finalizando con la Programación Modular (Funciones).

3. Justificación

El significativo progreso científico y tecnológico, especialmente de la tecnología computacional, se evidencia con mayor frecuencia en la vida diaria y en el ejercicio profesional de los ciudadanos. La ingeniería es quizás una de las áreas que registra la mayor aplicación de tecnologías computacionales para resolver los problemas fundamentales de cada una de las especialidades. Los ingenieros de hoy, no importa cuál sea su área de actuación, deben ser capaces de comprender, operar, diseñar y desarrollar programas que contribuyan a la solución de estos problemas. El dominio de los conceptos, principios y técnicas computacionales ya no es una exclusividad de los profesionales de las Ciencias de la Computación o de la Ingeniería de Sistemas. Hoy en día no se concibe un ingeniero que no sea capaz de dominar la tecnología computacional para crear o adaptar las soluciones que requiere para su trabajo. Por tanto, es de vital importancia para el estudiante de ingeniería desarrollar su capacidad de análisis y lógica para solucionar problemas propios de su profesión; para lograrlo es necesario el conocimiento de los conceptos fundamentales de Informática así como el dominio del proceso de la programación de computadores.

4. Competencia a desarrollar

Competencia de pensamiento sistémico2_{: Analizar, sintetizar, abstraer e interpretar la}

información y el conocimiento, de tal manera que pueda organizarlos, relacionarlos y utilizarlos en la solución de problemas básicos.

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5. Objetivos

Este curso se orientará a: Desarrollar la lógica para resolver problemas básicos, mediante el diseño de algoritmos y su codificación en un lenguaje de programación.

Objetivos específicos:

OB1. Aplicar conceptos básicos de la matemática en la solución de problemas.

OB2. Aplicar la lógica algorítmica para definir una solución a un problema propuesto, en términos de entrada-proceso-salida.

OB3. Comprender e interpretar los algoritmos escritos en pseudo-código. OB4. Diseñar algoritmos en pseudocódigo para solucionar problemas

básicos.

OB5. Realizar pruebas de escritorio para verificar el funcionamiento de los algoritmos y corregirlos con base en los resultados de las pruebas efectuadas.

OB6. Implementar los algoritmos usando el lenguaje de programación. OB7. Desarrollar actitudes y valores relacionados con:

o Honestidad: Actuar y exigir un comportamiento honesto.

o Respeto y Tolerancia: Cumplir las normas de conducta, respetar al otro y tolerar las diferencias.

o Responsabilidad: Realizar las actividades académicas con dedicación, cumpliendo con la calidad del trabajo propuesto dentro de los plazos estipulados.

o Perseverancia: Repasar los contenidos, realizar los ejercicios y hacer las lecturas antes de cada clase.

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6. Resultados de aprendizaje (Course Outcomes)

 C01. Evaluar expresiones aritméticas, lógicas y relacionales, teniendo en cuenta la precedencia de los operadores y los tipos de variables.

o Evaluación: Un quiz y/o 1er parcial.

 CO2. Analizar el problema planteado y describirlo en términos de las entradas, el proceso y la salida.

o Evaluación: 1er Parcial

 CO3. Diseñar, probar y corregir algoritmos que resuelvan problemas básicos o Evaluación: 2° Parcial y Examen Final

 CO4. Utilizar un lenguaje de programación para implementar los algoritmos. o Evaluación: Laboratorios

Dimensiones de los resultados de aprendizaje

CO

Conocimientos

(saber conocer) (saber hacer) Habilidades Actitudes y Valores (Saber ser)

OB3 OB1 OB2 OB4 OB5 OB6 OB7

CO 1 X X X X X

CO 2 X X X X

CO 3 X X X X X X

CO 4 X X X X X

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7. Programación del curso

Temas Subtemas No. de Horas a cargo del

profesor

Trabajo independiente (describir las actividades)

Presentación del curso

Análisis de las características del curso y de los principales elementos

de la parcelación. Diagnóstico 2

Analizar la parcelación del curso.

Programación Estructurada

Introducción a la teoría de algoritmos:

-Conceptos básicos (variables, tipos de datos, operadores)

-Pasos para la elaboración de un algoritmo.

4

-Hacer los ejercicios básicos -Analizar los algoritmos de la vida cotidiana

Estructura algoritmos secuenciales

-Asignar, leer, escribir 4

-Preparar el tema antes de la clase

-Revisar los ejercicios realizados en clases -Hacer los ejercicios propuestos

-Practicar en Java -Condicionales no repetitivos.

Si - Sino - Fin-si. Si - Fin-si. Dependiendo De.

6

-Practicar en Java -Bloques condicionales repetitivos.

Mientras Que (Mq-Fin). 14

-Bloques condicionales repetitivos.

Para - Fin. 6

-Bloques condicionales repetitivos.

Haga-Hasta-Que – Fin. 4

Estructuras de Datos

Arreglos unidimensionales. 10 -Preparar el tema antes de la clase

-Practicar en Java

Arreglos bidimensionales 8

Funciones Declaración y llamado 6

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8. Opciones Metodológicas-Actividades de aprendizaje

Opción metodológica Descripción

Método expositivo/lección

tradicional. El profesor introducirá y/o desarrollará los temas (lógicamente estructurados), además realizará ejercicios representativos de cada uno de los temas tratados. Aprendizaje basado en la

resolución de problemas

(Desarrollo de Talleres).

Los estudiantes, debidamente guiados por el profesor, deberán desarrollar, en forma individual y/o grupal, una solución a los problemas planteados, mediante la integración y aplicación de los conceptos analizados en clases.

9. Evaluación

Evaluación % Descripción Fecha Temas (Todas las evaluaciones son acumulativas)

Parcial 1 20 15 % Examen

Parcial

Departamento (*) 5% Quices, tareas, talleres

Semana 4:

Agosto 20 Todos los temas hasta condicionales no repetitivos

Parcial

Semana 9: Septiembre 17

Todos los temas hasta ciclos Mientras Que, Para y Haga Hasta.

Parcial

Semana 13:

Octubre 8 Todos los temas hasta arreglos unidimensionales

Laboratorios 20 Programación en

Java Hasta semana 16 Condicionales, ciclos, arreglos y funciones. Examen

Final 20 15 % Examen Parcial Departamento (*) 5% Quices, tareas, talleres

Estipulada

por Registro Todos los temas incluyendo arreglos bidimensionales y funciones

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10. Bibliografía

Bibliografía Básica

[1] R. Capacho, R. Ebratt y A. Mancilla. Diseño y construcción de algoritmos. Barranquilla: Ediciones Uninorte, 2015.

TEXTO GUÍA.

[2] Capacho, G. León, Estrategias para el diseño y construcción de algoritmos. Editorial Académica Española – EAE, 2014. https://www.eae-publishing.com/catalog/details//store/es/book/978-3-659-04037-5

[3] L. Joyanes, Fundamentos de Programación: Algoritmos, Estructura de datos y objetos. Madrid: McGraw-Hill, 2003.

Bibliografía complementaria

[4] C. Becerra, Algoritmos: Conceptos básicos, 7a ed. Bogotá: Kimpres, 2011.

[5] G. Bronson, C++ para ingeniería y ciencias. México: Thomson, 2007.

[6] R. Capacho, G. León, Estrategias para el diseño y construcción de algoritmos. Ciudad: Editorial Académica Española – EAE, 2014.

[7] Code.org, Introducción a la Informática. Disponible en

http://learn.code.org/

[8] H. Deitel, Cómo programar en C++: Introducción a la programación Web con CGI y diseño orientado con UML a objetos. 4 ed. México: Pearson Educación, 2003.

[9] E. Oviedo, Lógica de Programación. Ciudad: Ecoe Ediciones. 2006.

[10] PSeInt, Manuales y Documentación. 25,07, 2014. Disponible en:

http://pseint.sourceforge.net/

[11] A. Salazar, Canal de videos para apoyar el desarrollo de la lógica algorítmica: Ejercicios en PSeINT (Videos). Disponible en:

https://www.youtube.com/channel/UCK--whlbxyQok1u5XBf6Sew/featured