• No se han encontrado resultados

Estudi i caracterització dels components inorgànics de l'aerosol en zones urbanes: anàlisi de l'aerosol de Sant Adrià de Besòs

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Share "Estudi i caracterització dels components inorgànics de l'aerosol en zones urbanes: anàlisi de l'aerosol de Sant Adrià de Besòs"

Copied!
376
0
0

Texto completo

(1)
(2)

CAPITOL IV

(3)

228

-1.- INTRODUCCIÓ

1.1.- MODELS DE RECEPTOR

La caracterització de les fonts d' emissió mitjançant

l'anàlisi de les dades obtingudes als punts de presa de

mostres, es realitza a través dels models de receptor, que

es van desenvolupar a partir de la publicació de Miller,

Friedlander i Hidy1 ,

Els models de receptor es basen fonamentalment en

suposar que la quantitat d'un element obtingut en una

mostra, és combinació lineal de les contribucions de

diferents fonts emissores. Cada una de les contribucions es

podia expressar com a producte del tant per cent de

l'element determinat en el conjunt de partícules emesses per

cada font, i del percentatge d'emissions produïda per cada

font respecte del total de les emissions.

Si es consideren "p" focus emissors, la quantitat

d'element "i" a la mostra "j" serà:

***. j= ai »»f K j

on a±K és la concentració de l'element "i" al focus "k", i

f KJ és el percentatge del focus "k" a la mostra "j".

En forma matricial quedaria expressat de la següent

forma :

(F)

(4)

— 229 —

estat el model de balanç químic d'elements i l'anàlisi factorial.

Recentment Puxbaum i Wopenkaz, Venkatram i Karamchandari3 i Pace* han publicat un article de revisió d'aquest models de receptor, i Howery3 i McGrill and Kowalski0 ho fan sobre l'anàlisi factorial.

El model de balanç químic d'elements proposat per Kowalczyk, Choquette i Gordon7' i Kowalczyk, Gordon i Rheingrover0, és un model de receptor que es pot utilitzar quan el nombre de fonts emissores i els seus inventaris són coneguts.

L'anàlisi factorial no necessita un coneixement a priori de les fonts, i té com a objectius la determinació del nombre de fonts contaminants independents, la identificació de les fonts i la determinació del percentatge d'una font determinada respecte del total.

(5)

230

-1.2.- ANÀLISI FACTORIAL

L'anàlisi factorial consisteix en establir correlacions entre els diferents elements de les mostres, la qual cosa es realitza mitjançant rotacions de l'espai multidimensional que té una dimensió que és inicialment igual al nombre d'elements analitzats a les mostres. Per a determinar exactament la dimensió d'aquest espai es procedeix a la diagonalització de la matriu de correlació, que al ser simètrica permet sempre una representació diagonal. L'esquema del procediment de càlcul que correspon a l'anàlisi factorial és el que es mostra a la figura 1.2.1 que ha estat obtingut del llibre de Malinowski i Howery^. Mitjançant l'anàlisi factorial es determinen una sèrie de valors propis. Aquests valors propis representen els factors i ens donen idea de la dimensió total del problema. Els valors propis mesuren la importància relativa del vector propi associat. Així, un valor propi gran indica un factor gran, mentre que un valor propi petit indica un factor insignificant.

L'anàlisi factorial utilitza un seguit de variables estadístiques en el tractament de resultats que exposarem seguidament.

(6)

231

-determinació de les relacions entre els elements, i amb això és possible determinar la contribució de les partícules d'una font al total de les partícules observades. Per a calcular el grau d' interacció entre els components, s'utilitzen els coeficients de correlació entre dues variables x± i Xj en el total de les "n" mostres.

on la variable estandarditzada és

essent la mitjana de z±a O i la desviació estàndard 1.

d*. j=x± j-xj

Hi ha diferents maneres d'obtenir les matrius de partida per a procedir a l'anàlisi factorial:

- matriu de correlació respecte a la mitjana

o

ciK=(l/n) ¿TzijZKj

- matriu de correlació respecte a l'origen

" n

/^ XijA^ J" f-'

= (Z0) (Z0)*

matriu de covariances respecte a la mitjana

(C0) =

matriu de covariances respecte a l'origen

»l

(7)

232

-Les matrius multiplicades en aquest sentit serien de dimensió (m,m) que ens dóna idea de la relació entre els elements. ftixò és el que anomenem "Modus R" de l'anàlisi factorial.

Si per contra es premultiplica per la matriu traspasada, la dimensió de la matriu seria <n,n) i ens donaria la relació entre les mostres, Això és el que s'anomena "Modus Q" de l'anàlisi factorial.

Hwang, Severin i Hopke10 han comparat els modus Q i R aplicats a l'anàlisi ambiental deduint que el model R és lleugerament millor que el Q, sempre i quan el nombre de mostres sigui major que el nombre d'elements.

Un cop obtinguda la matriu de correlació, cal diagonitzar-la. Això dóna un nombre determinat de valors propis que contenen la informació. El nombre de factors que cal escollir ve determinat pel nombre que es requereix per tal de reproduir les dades inicials. Quan s'utilitza el nombre de factors correcte, la matriu reproduïda ha de ser igual a la matriu de dades dins d'un error experimental.

Després d'obtenir la matriu factorial, que és el primer pas de la factorització, cal rotar els factors obtinguts per tal de trobar-ne de nous que tinguin millor

interpretabilitat.

(8)

233

-El criteri de rotació més utilitzat és el Varimax1*. La rotació no afecta el resultat, ja que encara que la matriu de factors canvia, no ho fan així la comunalitat i el percentatge de la variància total,

La matriu factorial rotada és la que ens dóna la informació de les fonts i els percentatges.

ftquesta anàlisi factorial, que segueix uns criteris d'estructura simple i que agafa com a informació principal la matriu de correlació sense utilitzar cap altre tipus d'informació, és el que s'anomena: anàlisi factorial exploratoria.

Però no sempre s'obtenen factors interpretables amb aquesta anàlisi. Quan l'anàlisi factorial es realitza amb un coneixement previ de les característiques dels factors, confirmant d'aquesta manera uns factors coneguts, s'anomena anàlisi factorial confirmatoria13.

D'aquesta manera l'anàlisi factorial queda dividida en dos tipus segons la metodologia de transformació dels factors o components principals, per tal d'obtenir paràmetres que es puguin reconèixer-.

- ftnàlisi factorial abstracta, que inclou l'anàlisi de factors principals i la rotació.

- ftnàlisi factorial d'objectiu.

(9)

234

(10)

235

-fils treballs publicats que utilitzen algún model de receptor, hi ha diferències d'assignació de fonts bastant grans segons els components analitzats.

ftixí, Dzubay i Stevens10 han assignat les fonts de: combustió per al Br, Pb, 5, Zn, Mn i K, i fundicions per al Zn, Mn, K i Si entre d'altres components.

Stevens, Dzubay, Lewis i Shaw1" han assignat els components Fe, Ca, Si i K per a la font del sòl, i Pb, Zn i Br a la combustió de gasolina.

Henryzo ha relacionat el clorur amb l'aerosol marí, el Br i Pb amb els gasos d'escapament dels automòbils, al V i Ni amb les combustions amb fuel, al Fe i ftl amb la pols continental i urbana, al Mn amb la producció de ferro-manganès, al Zn amb la producció de ferro-manganès, combustió de fuel i gasos d'escapament d'automòbils, i Ca amb la pols urbana principalment.

Heidam21 ha assignat a la font de components d'origen natural el fil, Si, K, Ca, Ti, Mn, Fe i Sr; a l'aerosol marí el clorur i part de S, K, Ca, Sr i Br, a la combustió el S i Br i combinacions de Cr, Cu, Zn i Pb, i finalment a la d'origen metàl·lic el Cr, Ni, Cu i Zn.

Kowalczyk, Gordon i Rheingrover22 han mostrat que el fil i Fe provenen bàsicament del sòl i del carbó, el Ca dels llims, V i Ni del fuel, Mn del sòl, Zn de les incineradores, i Br i Pb dels vehicles a motor.

(11)

236

-V del fuel i carbó, el Ni de la pols i aceries, el Pb i Br de les carreteres, el Zn de les incineradores, el Fe de les aceries i del sòl, el Mn de les aceries i el Ca de diverses

fonts.

Johnson2* assigna entre d'altres elements, el Ca a les cimenteres, el Fe i ftl-Si a les fundicions, el Ca, Na, Cl, ftl-Si a plantes químiques, el Fe, Cr i Mn a les aceries, el Pb i Zn a les incineradores, el Pb, Br, Al i Fe ais automòbils, etc.

(12)

237

-INTRODUCCIÓ

Com ja hem comentat al abans, els models de receptor constitueixen una eina quimiomètrica que permet conèixer les fonts emissores analitzant els resultats de les immissions.

En aquest treball hem optat per analitzar exclussivament els resultats d'immissió en un sol punt. fiixò ens permet conèixer fonamentalment el nombre de fonts contaminants que contribueixen a la contaminació total en aquest punt, així com la seva possible caracterització. Malgrat això, si hagués estat possible d'efectuar un estudi de la immissió en diferents punts, podríem haver estat capaços de localitzar els focus contaminants en una regió de l'espai, o, combinant els resultats de les anàlisis químiques amb les dades meteorològiques, veure la influència dels diversos agents i com a conseqüència argumentar sobre el transport o origen de diferents espècies contaminants.

(13)

- 238

-a primer-a -aproxim-ació, utilitz-ant posteriorment un-a -anàlisi factorial confirmatoria. Com veurem a continuació, en el nostre cas l'anàlisi factorial convencional ha estat suficient per als nostres propòsits.

Per a fer aquest estudi hem utilitzat el paquet de programes SP5SX (Statistical Package for the Social Sciences), que són subrutines d'utilitat pública i assequibles a la majoria dels Centres de Càlcul. El programa i càlculs han estat realitzats a 1'IBM 3083 del Centre de Càlcul de la Universitat de Barcelona.

El procediment seguit ha estat obtenir una matriu de correlació respecte a la mitjana, que normalitza i centra les mesures, per a cada taula de resultats. El mètode d'extracció utilitzat ha estat el de les components principals. El procediment consisteix a extreure els factors -vectors propis- imposant la condició que expliquin successivament la major variància possible del sistema, després d'haver estat diagonalitzada la matriu de correlació.

Per aquest procediment es poden determinar el nombre de factors que descriuen el sistema, bé per la magnitud dels valors propis, o per la variància de cada vector o per la comunalitat explicada.

(14)

239

-cadascun dels factors.

L'estudi realitzat correspon al modus R de l'anàlisi factorial, segons el qual la matriu de correlació correspon a una matriu quadrada generada per "producte intern" dels dies de la setmana per a aquest cas.

Si en comptes d' haver obtingut la matriu de correlació d' aquesta manera ho haguéssim fet prenent com a producte intern els elements de l'anàlisi factorial, correspondria al modus Q i podria obtenir-se correlacions respecte als diferents dies de la setmana.

En aquest estudi hem intentat extreure les fonts emissores per a cada grup de mesures corresponents a cada un dels mesos, per tal de determinar la importància relativa de cada font en funció del mes en que s'efectuava la mesura.

RESULTATS I DISCUSSIONS

ft les taules I a VIII hi ha les matrius de correlació corresponents a cada un dels mesos. Els resultats que indiquen el nombre de factors en cada cas, després d'aplicar el criteri de rotació VftRIMftX, són a les taules IX a XVI.

(15)

- 240

-tenim només quatre factors.

Però després d'aplicar el criteri VfiRIMAX de rotació, aquests factors no són clars, sinó que apareixen com a combinacions lineals de diversos factors, ftixí, el factor 1 podria interpretar-se com a una combinació lineal d'elements procedents del sòl (Fe, Ca, ftl i Mn) , de motors de combustió (Br i Pb) , així com del Zn d'una aceria, incineradora o motor de combustió. El factor 2. pot ésser interpretat com a una combinació de residus de combustió diesel (V i Ni) junt amb el Zn. El factor 3 seria una combinació lineal del clorur de l'aerosol marí amb nitrats. Per últim el factor 4 correspondria únicament a una font de sulfats.

En aquest cas, i seguint el criteri de la magnitud del valor propi, prendríem quatre factors, però amb el criteri de la variància serien cinc,

Novament després d'aplicar el criteri VfiRIMftX els factors apareixen com a combinacions lineals de focus d' emissió .

(16)

- 241

-dels gasos de combustió de motors de gasolina (Br) , i no existeix un cinquè factor, ja que els pesos de cada un dels elements són negligibles.

En aquest cas hi torna a haver dicotomia entre si són quatre o cinc els factors que expliquen el contingut de l'aerosol. Però l'anàlisi dels factors després de la rotació MftRIHflX permet precisar que es tracta de quatre factors que corresponen a una combinació lineal de fonts d'emissió. El factor 1 correpon a una combinació lineal del sòl (Fe i Ca), residus de gas-oil (V i Ni), de mostres de gasolina <Br i Pb) i de sulfats. El factor 2 correspon a una combinació lineal de nitrats, clorurs de l'aerosol marí i sòl (ftl) . El factor 3 només conté el 7.r\ i finalment el factor 4 possiblement del sòl (Hn) .

(17)

242

-lineal de nitrats i sulfats. El factor 4 conté bàsicament Zn i el factor 5 Mn.

Els resultats obtinguts als valors propis i a les variances mostren tres i quatre vectors respectivament. Després de la rotació es veuen quatre factors combinació lineal de diferents fonts. El factor 1 presenta elements que provenen del sòl (ftl, Fe, Ca i part de Mn) i el Zn com a component majoritari. El factor 2 és combinació lineal de productes del gas-oil (V i Ni) a més de Mn i sulfat. El factor 3 està format per gasos de combustió d' automòbils (Pb, Br i nitrat) . I finalment el factor 4 té com a única contribució la de l'aerosol marí (Cl).

(18)

243

-com a -combinació lineal del sòl (ftl i Ca) i sulfat i nitrat. El factor 4 només presenta una contribució de Fe, però aquest element també es troba en certa proporció als factors 2 i 3.

En aquest cas, mentre que el criteri del valor propi presenta quatre factors, i el de la variancia cinc, la matriu rotada només permet identificar 4 fonts. La primera d'elles és combinació lineal dels elements del sòl (Ca i ftl) a més a més de sulfat i nitrat. El factor 2 presenta per una part contaminant? d' origen antropogènic procedents dels cotxe= (Pb i Br) i una certa contribució de Ni i V, encara que aquests també es troben en certa proporció al factor 1 . El factor 3 presenta els elements Mn, Fe i Zn, que es podrien atribuir a l'aceria, i finalment el factor 4 és la contribució del clorur de l'aerosol marí.

(19)

factor té bàsicament elements del sòl (Mn, Ca, fil i Fe) encara que els dos darrers també eren al primer factor, i Zn. Finalment el factor 3 conté nitrats i sulfats.

A 1'anàlisi dels resultats per a cadascun dels mesos, s'ha observat que no és possible l'assignació clara a diferents factors físics. Creiem que això és únicament produït per la manca de significació estadística de les dades de partida. Es a dir, el nombre de mostres no resulta suficient perquè els resultats estadístics tinguin un significat del tot coherent.

Per això hem procedit a fer l'anàlisi amb els resultats de les mitjanes corresponents a totes les anàlisis realitzades, amb la qual cosa augmenta la significació estadística amb 1'incovenient de perdre la informació corresponent a cada mes.

La matriu de correlació és presentada a la taula XVII. Els valors propis i els factors després del procés de rotació VARIMAX és presentat a la taula XVIII.

(20)

el factor 4 causat per la combustió de gas-oil (Ni i una certa contribució de V), el factor 5 clarament d'origen marí (Cl), i finalment el factor 6 produit possiblement per les emissions d'aceries o incineradores (Zn) amb una certa contribució de Pb,

El fet que el V i Ni no es trobi totalment correlacionat amb el V, pot ser causat per les emissions addicionals de Ni possiblement durant la manipulació dels acers especials i durant les emissions produïdes a les incineradores.

ft la figura 2.1 hi ha representat un diagrama amb el percentatge de contribució de cada una de les fonts respecte del total.

Segons el que ja hem comentat al considerar la zona d'estudi, els factors trobats després de fer l'anàlisi factorial es poden assignar a fonts emissores que es troben a Sant Adrià de Besòs.

ftixí, el factor 1 que té el seu origen en le emissions del sòl, vindria recolzat per l'existència d'una zona on es manipulen àrids a més de les emissions naturals.

El factor 2 correponent a la circulació té una importància gran causada pel fet de que el lloc de presa de mostres es troba al costat de la Nacional-II, amb una densitat de tràfic molt gran.

(21)

les atmosferes urbanes, ftquesta seria una component d'origen secundari.

El factor 4 que té assignada la font de gas-oil i que presenta valors màxims a l'hivern, podria ser causada per les emissions produïdes per les centrals tèrmiques.

El fet de trobar-nos en una zona prop del mar, permet assignar al Cl una única font que és el mar.

(22)

­ 247 ­

Principal factor

matrices

Figura 1.2.1

(23)

248

-so l (49.

traf lc( 19.

ö l tres(0.7i5) Zn(3.B«)

ma r ( 6. oS5)

gos-o U ( 7.7«)

[image:23.566.55.482.78.534.2]

go8os( 12.7*)

Figura 2.l

(24)

ÍN¡

w1  • ' 1 ;', . i i : 1 1 ; 1 ' 1 ' 1 1 : 1 : [ \ 1 I : i i t ; _ \  1 | 1 :0> W < !o z Cli •<

!"> ¡

3y í!

<äto u H;<O K O <t n ci ni r: lu' M |

1 '

H: • i

¡! '

s ro i ä] V l « * O O 1 H­i*3 jj É Oi ­J | o s i I a M as o i M C 1 Q H 1

rn o

H 1 f/5 CÜ

II

< 'J 1 1 r­ i 00 i­l

S5TÍ

S CO | »•J 3 " 1 ro c 0 CN | 1 í 1 H t_ x H E^ £ •:O M  SISX7VK V • f X t­ H

I

s

CORRELATIO N c 1 1 ' c¿ CQ c < c ^ ^ il v¡ h­ 33 Q4 T­5 o o c o 0 O 0 O o co o r­ 0 CA —1 Z 03 M B< _ oo o o o 1­1 O (­ 00 or­ or­ O CA H 0 Oo o o o

O ^ " o en o o ""> ^

o o o C O 0

*— ' r­ VD ­j m co 03 r­ r­

0 O 0 0 0 0

•N n m ' rs CN T> r­ r­

kï W

S f ^

249 o o o o •­1 oo oo O C H o co o oo o m •­< O CO 3 o 3 m r­l

O O O

O O O

»­J pA —

vO m r« m CA CA* «

o oo o o o o H r­ m t— m ro CA CA o oo 0 00 CO CN CO »•» m r­( CA >O p.

0 0 0 o o o m r> *c CN n v£>

r­ co co

o o o

o o o

^ CA »— rM O CT O3 CO 00 O < _ c c c c c — 1 o c O C o r­ o ^ o m ,­1 oo a oo c or­ ro or­ í H OO Q oo a •^ ^ t co m co in CA ro

o o o oo o CN CN ro co ••o oo in CA c oo o oo o r­ r­ *o CN CA H co in ro oo o CO O CO CA O r­ ­o in ro co CN • • • oo n oo o co CN m co r­ ió co co ro Oo 0 oo o H CA O H CO r­ ""• <^Q ^" 00 0 oo o H 00 CN co ro O 0 oo m Oo O oo o ¡T. 3­ fO •O CN 3 ~ en in « O

a z

0 0 o c 0 H S O s o > o SCN ! IÓ 1 0 0 £f n *­* i o o CN H 0 O ^ \0 H 1 O O O vO CN 1 O O CA r­l CN O O Zf — 1 CN • 1 O 0 CA i_| CO 1 o o o co CN o o ro CA CN O o • •o •N Taula I Juny 1986

Matriu de correlació

Valors propis

Percentatge de la variance)

1*4 H ft 5

c

ü f. "* c t ex ft ^ ¿3 í £ e £ o

0

u, ÏM h ^ < ¡ O u w J

§

"•N M

i

r­ r vO CO 3­ O r­ o *O r­ •0 '0 ­S CA r­ vn CO «H 0 CA CO f. ^ Cv| O Cl c o 0 O o C — 1 r­l z m N <M co co o 3 CA O CA CA c H 3 >£> r­ H 3 H CA CN O ro m ^ ^O CA CO vo 3­ r­­ ro in O H co 3 in ­1 O CN o o o o o o o c >­f ^ r^

!S W

o o o o o o O CJ C 1­4 H ­^ 0 O t o\ m 3 ro r* m ­t Oc Í3 O 0 o o c

>o r­ co

o r^ 3^ o o o

o o o o o o

­1 rH ­J

O

M «^

c o c

oo o

d O O

H ­i H

O O O

(25)

' ! i i 1 1 1 ' o¡ 1 i ^ 1 :

1

1 I í'i i i q: 1 1 . . 1 1 1 1

J

i q1 1 j ; I 1 ; 1 1 ; ; ' >­3

i < <!

i 1 : i i j • M U W ' ] X . I ! '3­ ni ; ; ¡0 < ü P: • o, .­c !

, U5 j  i |

'§ • «

 ;

 ' !

H_:U ! tj

x t^ ÍH y ei y i M ao « n < ; < ' t| 1 ! n' 3 _^ y ca i S| 0 '/¡ • ij i H i .

.'j i '

í3 • y y $ i

* fl H ! ,

O U | 0 , '

F­i ­H a, • •

'<4 ­U | "Z, '

i | ii o oa o ^" oc oc ar< ar> 0« H o o c o o c

r 25D ­

r

c c c o o o o o a O U"! o r~ O fi • •—i o o c o c c O M CC o ™ c O 3­ <N « • rH 1 1 O O C OO C tN 0 IT H T­l IT oo sr vs• • i o c co 00 tr> i o o 31 fN r­l • 0 • o H n « i ' O ' 0 00 vTl O • , 1 o o o o o o o o LO ^ 3 CT\ ^ »™ 3­ <N a­ 1 r» 00 n i

o o o o o o o o O ÏN ^n CO fN Cv| Cft O t/1 v£

o in ^ ­1 i i o o o c O O O C O *>o co ve q 0 ro f q o n v£ t­j i o o o o c o o o o c O oò o 1^ t­ O fN 31  Cl 3 Ora ¡N <N *. i O O 0 O O C

o  O d a Oc 3 CO — I fN CO IT ^( vT» oi vTi r^* ^ Q fN a cr* 3" C* ­" 1 1 Hi t< H ¡3 p o o o Q o e U g 1 (% O o O O O O c • 0 vT» ve O 0 v£ 1 1 oo c o o c fi O ^ H <N »­ cn ­^ C n ON o Q vTl ""!

1* ' 1

J •

O o fi n O 0 C H in 3­ n v0 T­ vo o ir i i i i i i 00 C o o c

o> fN a1

r^ »i <N

H ^ v f l 1 1 'O t­í r­ n 1 O M r* O^ 1 o o oo O 0 OO i"i3 W sí • i oinc^jSP··vocpf'^rnt'* ."3CO 1 M ' '  O O ' · O O " Í 3 ' f * " C C í r ^ C O ff'

'tJ iíj :  O — i o o e q O O rr) r ­ ­ ( N « ­

0 ? , 3 :  l i 1 1

"

•'OU)

Q

 ­H X 3 ­o O O O 0 O O C

 ' " •• I J

>H Vj 1 i~4 t>q O O O O O O O C

Í4J o; . o cq co m l> oo o <r •í C l '"í f­i ' o3 y y g; ; o ve) ­J1 en •<> in a· ,­ =r m (N cvf H co ­

i ­,; ^ : ^,

rx ÍS O co r*­ M E'l

» 1 M t¿

^ •• C1) M

^ 9 1 ^ I*J S (N q ití 1 1 | i 1 ­•»¿j § o  z n } M < s r i j r t ; i ­

\D

ïj" r­J

o o o o o o o o

GO CX CP f^

fN n va oj <­v| r| vo

r / 1

u ra 2

8

Taula II Juliol 1986

! ¡

Matriu de correlació Valors propis Percentatge de la i I ¡ ! 1 H r oi f O ü K ! fN r^ fN co c 3­ rs <7\ o» c f—

H IÓ Cíi GO <N r­

f 1 w 0 a r¿ o ^! <I í pï

fN '.f) 31 v£) H

a­ n «­i i 00 .>J 05 ­­( O> •.•o f­^ 3" in r^ ­i ;N m o <H o "j r­ a­ c ^ 1— « * ^ l^ l^ T~ a un S'ï ­> H f£ í£ o

d

„j r\j ei 3­ ir «J w # í r. , # • * # # # » i 1 <« ^, rvl ^vi M O OO O C >­5 0 O 0 O G < o oo o c a . i . . •

ry r­l H ­1 H r­

ä I

H o

IT1!

H *v H CL (// »J HH „j­ H­ tn "3 (S.

1

! 1 a DC w z &: N n} z S u. . variàncrâ i ! ' i ( '• \ ] : ; í | i 1 ! i ! 1 o o o o o o o o oo; oo ao C O Ol O O O O

­1 r­l — t rH ­< H ­1 , : i1 ' o a a; ao ao 1 ' 1 i 1 1 : ' 1 3> o a\ o o o o vO vO C1

(26)

Oi

<l

&'

IS

i

o,u

H H M ^X Î5! In ço O d «j; a o'n 3« D 4J C jy ¡03 'H C , ec ff c. < c c. •^ u tM £ cq 04 N 0000 0 0 O 0 0 o o> O T­) o n z m 1.0000 0 .0000 0 .8360 0 H 0 O 0 0 O 0 O <N o\ O *N fN o r­ o> 0 O 0 o oo r> oo ­4 n (N rvj <o in oo 0 OO o oo r­« o <N sO r^> r* ¡3 W ­ ,0000 0 ­J oo oo a ~ H 1.0000 0 .9440 0 .4670 0 o oo 0 OO n a r­ o (•>• m <j\ cr> *o l| '' M 0 00 o oo r« m in vo m a­ ^o oo a­ 0 OO o o o ço a­ en oo a­ .­t en <n »• 0 Oo o oo c* oina a r> CO CO *J3 n oo o o o N VQ ^ J\ fN ON 03 r^ ro rf M 251 ^ 1.0000 0 .  545r m oo c OO C om in om crv H 1 o o c c o c (N m r~ m o cj\ "**" r*" c

i

oo o oo o O'­O O a ço u­ i oo o oo o ocsi o r» »­i a­ fsi oo n Ço c oo o 00 ^ O *** M? y in r^ v« 1 Oo 0 20 O ao j i oo o oo o fi a­ H H t^ vO n r­ n oo o Oo 0 in m oo H n c» o o> in oo o oo o o> n o m oo r> Cm ¡N J K O _ .0000 0 H o o o * o o ço vu oo o o H 1 ,7530 0 o o n o o a­ o 3 t ,42000­ ­ ,73100 ­ o o i y» o» CN N Taula III Setembre/Octubre 1986 Matriu de correlació Valors propis Percentatge de la variància

FH  c o o i n o c n o o o o o o o

O

to

insr  0 * 0 0 0 0 0 oo

ço n CN [d . • • m ço ,­i H M M oo Oo Oo oo W CJ H H W 1­1 M H O O O<N .H o

o o  o o  O O < N O « ­ I O  o o

oo Oo oo oo Oo

(27)

i : l. ;

r ­

r : • i¡ j ; ' i 1 o z K : 'i ¡ 1 « ; " ii i i! t I i i i r i , i i

d

à ' • : ' ' 1 1 W H W , » >­1 S z t *

9 ; ó ;

H W *

^S irf i ¡

31 H u H 03 05 O «3 ; * co S |w n i f Q : f H l i <* w

>

H (M 1 i ? <8 . 1 ! t* • i i a r S« i : Q T3 1 1 Q! (B M

p 3 t: S

g 3 r è :

öS ,

 H ; S g x : 05 O | H • bl C i S Q N ; S :

w o ' :

M |, „ w j> ! H : * P '; g

¡S '; : g , |

*C \J ii • m 5* ,^ w. 1 ­ »•*•* «E« 1 i *

l' i O 55

^ ; ! \ z ' o

P" ! |. ; : H

« »n ;  ' « H

. M tj M fi >J «« ! W ! H

<H i­ , * a

* H l _J QS " 1; S * ­'S. .: i . . 3 j ° g 05 04 Z \ a o C C Ç é c r" ., , o c 0 C O VC • o cr o oc * ""' O < 0 < Or­ So Oa "* 0 O C o o e o n * o oo o <« s *"* : o o c : a o c M J* «1 in vo ir •n va w» * o oc JO OC o H ve m in se vO 00 P­ « • ., , ., Oo oo oa oo ao oa OPJ in OP­ s» o"* c* H OO G 00 C O VO CN 00 Jí S» in ço P­ O O O IÓ OO öl p« «­i in es vo o> o o ^" 0 0 o o o oo o n vo o a 00 í^ ^* oo c oo c O«­* vo osf m O P*j OI on QD *"* 1 ., „ ., , , ^00 ­t 00 ^* OC o oa o oa 0 O« fO ^3 ^£ !» 03 P­

o o c a O o  o o o a

o o o oo qo oa O vo » or»­ vo H Oo O oo o 3 rvi ts oo S *Q p­ vo gp­ os oo i • • • 1 Oa OO C öS oo q QOΠP» vo s« OfH H o *O| OP>

o oo 0 OO

OP­ ffï

o » H o rv| m

r­l | a a H 5 •>3 O« 9*3 ! p« * P» oo c oo a » 00 f­î 01 in «­§ on a i 3 U < R r«. *> f

p. vo atN m P« vo p­ tnj P» oo in Oo ç Oo c »­» (N P­ 00 Q "I p­ a\ *> oo e oo c OVO ­9 «t in es oo e oo a » m oo ïf n H O­» H

í *1 h3 11 «i1 H í

ö Oo 0 OO n vo fvi p. vo oo vO P­ p. o Oo o oo fi <N W vo m o on m in o oa o oo

» o c

i SP. S

1

< ' c T5 Ne HÍ Vï r>í­ r €

ï

E­ W H §3 »33 r­t to

à

H Taula IV Novembre 1986

Matriu de correlació Valors propis

Percentatge de la variaries

1

x

8

B 0 C

e

cu

e

«

o

H a

8

o < c« ÍH M S C M 1 o oc * on * vO 00 ., O» • vo r­ vO M * n m m 00 on Cs| 09 ço ­ H C4 m j* t­i (N 0 O 0 O o o ­4 ­1 Z « «n vo c O4 vO C 0\ 0> C t« p. ^i sr p» » n n ço on <fi n ve «H W O vTl S» JT n * in (N O en oo c'. •* .. iOO C oo c H t­t r­ oo a en rv) a O* M rl O O

§§§

VO P» 00

<N o O|"< <N rt §0 go o oo Qo o o oo oo o q ­<­4 H

d S. ». ­I^H

.üei

o oo •» > ' 1 o oo

0 0 0

o 0 1 0 «­« H "^ H ., 0 OO o oo o oo o oo o oo o o o o o o o

s

! H ­1 on «r m O <M ^1 o Oo o oo o oo ~4 T­l ­4

(28)

l

w H W o H O a­z

S

Q S t/5 S CO N  MATRIX : n EH 0 j O Z m u ^

d

>

a fe H Z m d­ z M O O O o c oo oo Ooo O ço .0000 0 .6580 0  1 . .6810 0 ^

z m H

>« n. tv 1 O o o o o1 ,0000 0 .7990 0 OQ o o o o OfN m oin a­

O CA CA H o o o O o o =r vo m OO OO 05 OA 00 CA oo c oo c CN (T) OA in o ­< 00 CO 03 Oo 0 00 G \o m 3 CA CO VO p» CA in 5 f*i C c c 1.0000 0 _719n n  ­ 00 C oo c om ce OOO n OCA 00t • H oo e OO C n CA p« CA ­I CA p­ P» r«.t t

oo o oo a et 00 (N m vo vo CA CA v. OO C oo c r4 P> vo n OA oo CA OO P» Oo a oo c CA p", p» VO T­4 CA ÇO 00 P» OO Ç OO C oo in 3­ p« n oo 00 00 P» oo a oo c oo n p» 31 0 M

03 CA ^ "ídrt ­ 252 o c o c 0 C 03 Oi­ o o c o o c o on 0 00 ; .7530 0 .  4170 0 .54200 .

o o o o o o in (N OA P* vo f 31 sf vo

t t •

O O O o oo r> CA CN p» p» r» in a­ vo

o o o o o o m ooo CA tO (^ vO m OA • * • o oo o oo *4 00 O es n c

o o o O Oo n H a­ oo «n OA in n oo Ó OO 0 00 CN «r r­ *4 H IN vo n CA o oo o o o 3­ CA p» 00 P­ «

O OO

o o o (N n 3­ o m (N ÍN CN VO g o o Taula V Desembre 1986

M a t r i u de correlació Valors propis

Percentatge de la variàncía

• • J C A i n o o o c o o q o a­ oo

p. 03in CA oOA CA o oo00 QOoo o o oo o! o

fe o

f . j t o o v o a · o o p o o a­' cop» PÎ r­ H o; o 5 K ca o fi CO P* vO|CN (N \O O ­í CA \O CA 00 03 rO f») Ut 31  O p« ai a­ n o| O H 00 UI íT H O O H O Cl O O o O §0 Oo o o Qo ~

oSS

. .

H CN n a­ in vo p«0 3 «

ro »­i 0 0 0 O 0

0 O

Sii

o o a o o

­. . . r* a­ «n P* (N

H (N HO OO N O O O O  O O O

O o O  o o o o

(f, E­ co H W L·i

O 1-4 v-i iH .H »~^ rH «M i~

C ü H *­* M — o oo! o J H ^ H §

(29)

! .

 :

s

1 1 1 1 o 1 ; Z 1 1 : ' 1 • • cu i ' • rni i i i i , j I U i í • ' i i i

à

i •i w O o o o

­ 2 5 .

0 o o o o t 1 t"! o o o o o o oro O 03 ~* o o o o oo r» CN CM 0|in a­ J ' ' oo o o oo o o O •— * 1 *^ o vo o r» o colin H ! • J . • H i a 0 O Q O O o o ca o o o o> H r» vo o r­» in (­» r* o ^o ^o: ço r*

o o o 00

H (J \ QO O O; O O

O ­^ 03 O3 P* O

yj ' Q cr\ ^ f} (N ro

O f* r­ r^ oo r»

1

> o oo oa o o z;  0 0 0 0 0 ( 0 0

o in (*") «H *o vo o

<  o m ; o o > ^ H o o

¡ o ooj oo m r*> in ^o K ! Ui fc"* ¡ ^H O ^ 1 . : 53 1 1 1 0 O C

o o co o o^ oo0 O O OO O < N : 5 t N O O C C | r ­ * O o CTN ca o ^y coi in ON

c? r*1 oo c^ 3 r^i \^ <o

H • i • • r •

j J

a ­r> o Qo  0 0 ( 00 o o o qo  o o i O o or*'YiHoo(NM'y>in O(N(N Oo'OvolHít

o ^o o> r**i *o '*o r*j fN i

1 ]

1 !

H  o o a o O o O o O o

1 Z  o O O O O o O C Í O O "j 03 VO en 3> il ^> CTv ^ <N 1 ­3'Ninr»^'o>Lnir>l voo

o c r \ r ­ c n r » v o 3 · v o , n^o

H ~J : :

1 0 ¡ a, • i i i

I S í ! 1

H ca  o o o o o o o o o o o i a<  o o a o o a o o o i o o

X  o ^ * ­ o ^ n ^ y | C h t n ^ c % r \ j § ' * ^

i ^ i

1 H x i'S  o o o o o o Q o o o i ­i  N p o o o o o a o o o .ooO 0 1 CU EH  o · r t r ï · r ^ ' í n n o r ^ r s i r ^ . f ^ P ^ C D

W ft. Ci

1 ca ^ oo in ­o' i/i ^o oo' oo <T* oo( vo ro ­5 ""! '

3 U ! 1 H

W t­1 !

1 H < i |

| >• UI

>*H A ! i z o ^ » H ¡a w ^ «;' >j ».q pj o g Taula VI Gener 1987 Matriu de correlació Valors propis Percentatge de la variància 1 ; i ii i i ( ! 1

v\  o r ) < N o q o o o o o o o Qj fN v£J vO O O

1 r~ aq en o o ^ l 1 —

¿5 i f i ! d > ,^ ^ e. w D ¡ O í^" • r* ro m r^ c •^ H Ci^ • ^ O ço H i­J 1

H

üí : ! O i

8 ^CN1

U ! i <a ' b* •» ! * # *,

c ^ r ­ ^

i'l 1374 7 4498 9 £JL27_ 5 ­i i

o o oo  o o o O O O O o O 3 H ­­1 H — 1 r­4 i­l H

j o o q o o o' o i ! ! i i ! ' i 1 , ' i j ; í cl (N iN o O o' O TO iO ("V o O o' O o o a o o ö c ! o rj oo no a O o Q o O o O i i m ^ in M3 r~­ ço cr> CI­I^N * * # <H ­1 r­t i |

» « i*1 # •» »; í»

¡ >4 H r>J en ­J M l*> LT \O. rM CM oo r­i r­j ui H ço il (N4 r* rr¡ y y in in •"•! H o  o — I O O · ­ I O O · ­ I O O H r­1  O Q O O O i O O O O O O O

»í O O •^ ' . ­ i 2 ­­M w ^ U Q

y 1

H 1 l^ ! 3 w1 W J »­ < •¿ H : . .b. a

I J

<í '•& K ^ 5! NI nJ ;

0 0 0 : 0 0 0 0 0 0 0

— 1 r­l _| H — IH·­J'H·­^'­l

¡ ¡

(30)

: i ; ­ 255 ­j Taula VII • i ! i i ' í i 1 '• ' i ; : i i J J ; | ¡ ! 1 j ! ! i ' ! 3 j '. \ ' J . : • i •1 i ; •J • i/) •"< 1 v st­ *f .J : I/) CT «f P" ^ û (.j rr 0. J. .í ¡

S ^ 'K ~ '

­. >­. > ;» . ~ > c¿ !

< : «•« U > ty' > V.J

• x; «• x i—

! o íc i

I 1

j ce ÇO .J LJ i j j ­J < 't u 1 ! o o o o o • r­4 0 0 0 0 O cr> O r\i O (0 «"4

o o o o o o

¡o u> r­ |0 ^­ (M > UJ u j 1 ir» ¿f ¿i (.J ; i ÇO ­ P — SU

t ~y CL' O »i 5 ri O n l «» ­JL . ' i • is: «/is: J 3 u 3 . : > n 1 '" VI "" ' L «i í ' ;

• o fc­ • , ) .­a i/> ca

J tU J ! 9 0 .

• O f­ O !

' ­J LJ dj i i

• Q  r a o ^ j • »t i<­ •* l·­ 5^ ,^ •^ ; ­J' 'j ­J . ­> , >­. c. « a. ' 1 K UI h­ ; Z i

*i *X «4 •••> ¡ C)

"s  o r « a.

0 o o o o I­f o o o o o >r O sí O ro '­i ; O o 0 o o ^ O ço <«•> rH

0 0 0 o o o

^ (NJ h«

f*^ r*4 O

•o o» ,­<

o o o o o o

­*• r­4 ÍM

ü­ f­ .% •a IM ­0 i ; i

O O O O O O o o o O ­< ­t O ^ ço O t­­ rsi .— J i o o o o o o •< O­ (J> O o r~ n n c> i í i o o o o " LO et X í i O 'M

o o o

m œ Ui

S o o> IT) rn t 1

o o oo o o •* <M ^ O ^( (M C­ ÇO O

j

o o o o o o o o o r* IN/ r­

U u. '.J J "• i O (M ¡M 1­ (M

U­ I­'­ a.

? i;j r1 , í. O O) |O Cl 0)

>•> O •— v. ~. » ­ g "~ '¿¡ O O 1 J 1 '.J cl Uj " ,4 X i; ';. ­«u. .  ~ t ­ , , 1^1 e K _j l··. • :c : '

•ï •* TΠi ;£ i­

1. 1 n ui ¡.j >T •

t J *i t J k T3 rC

• 3 0 0

3 0 0 "> O O D 0' ,«

~> <r ^

0 0 0 "5 O 0 J l'J 3D .

j u~> fï r J u­> O .

H 1

5 r; ;'

í** i •""* ;

^ ÇO ­ÍJ OO f­

fVi fj 1 >­t 1

" > •• L') _l

PV «1 <M ! >­ ' l_J . i

n z£ *** * _i c¿ '

",  " i •  « J C£ 1 i

0. M CT. 7T :

 t'J j ­.

"V ..«y r­«...  . _ . .1 . . .. ­r • . o 1 "ï « .­. rr tu «J o. ;ï i x CL ­> i o o o

•O »H O O Mj 0

•n cl .­i '

3 O O 3 0 0

•^ (7s <f i

­. (­j ÇO • 3 n ­t 4 « T _j ­J r 1 «t 1 I T o a o o O vf O ÇO O ro t • r­4

o o o o o o O ÇO O* 0 Ci> u\ O «Sí O

C « 6

•­4

o o o o o o

•J­ u\ ço

»­* CNJ O

O ,­< >J­

•  1 0

1 0 0 0 o o o C/> O PJ O *O iH TsJ ÇO O^

o o o o o o

ço r^ ^o O f­i h­ (Si *O f^­

o o o o o o

^H \í­ 00 O» <3 f» O ÇO »O Marc 1987 Matriu de correlació Valors propis Percentatge de la variáncia 1

o o o o o o CJ* ^, J\

tr\ O ­< í ,

o o o o o o •>í «O ­O ü' sf in

NI »Ü ^"

* ) o o o o o o in (M r<>

f^­ ^­ IA

*ÍJ (O Mj

o o o o o o ^ r\j (M

J­ (M O J> U\ (NJ

D 0 0 T O O

\ r» v­

­> r>'i ­t

t t

« r o a

D r» LI . i i 1 i 1 . 1 I 1 j i i— ? » Q. 7T ­^ o r«' < > IX­ !_> a. UJ o _J «í > jr .*•< 1**" O; O O O C* *0 fYCO O Q ^ fs» CN{7» O O i . 1 i : ' | 1 ' 1 ( ; 1 i ' , , o o o. o o o o o o o o o o o o o o o

M >0 fsí1^ >/• OÍ O O O O O O

CT» r­ h­ ­^ «­4 vf ,M ­» ­ 1 U> ^ UJ,<f f<t ­O )H< *D O'in sü (^

.M O f*­ O O ,­H

ÇO (VI O t/A ** O

O «í» l<> f«/ UJ f¿ O o «a' u_ » O >­

"­1 I

,'. t/) , J ^ ÇO »™* h­ « ï'Z TT O o 1­ UJ _j «Í jx T ,J ÇO H­l tx <( 1 ­1 '  j ­ s T

¡

^ ik »f | it * tt

^ U t 'JLJj ÍO O Ci

Ot~* lw,í ,{l í~* ., »J *•­­* .­•»'

O O O|O O O O O 0:0 O 0

o o ojo o rj

*•< ­* ·~í :— — '­ . 1 1 i ] 1

<f %í\ UYT3 0 O ^ <\f ­, o o o

0 O O 0 O 0 0 0 0 O 0 O O 0 O O O 0

r*~ "j u * ' o M« f*>j •

/­< r­4 »­^

w íj. n , ir tt tt

(31)

1 0 1 : W : 1 ,

1

 : ! i ; 1 0 i a i , ' i i i K 1 ."Q ' 1 1

1 1

: ­

 2^6

 ­

à c c T* 0 C Of OOC Ov« OOC • 1 "* o O C 1

1

J 1 o u"> in 1 O ^ CM i o m H o 1^1 r~j i ' ' 1 ;

 !" !

1 ^ 1 U 1 1 1 1 ­j! 1 < 1 ;

W ':. ¡ < '

H U ; n ï* : l·ll : ; < , i «•* < M i í Ü 1 [J H . u« :1 •J «•í ^ i1 x ! 1 X : 1 1 i J ao o o qr~ a­ M Oin ço ^O vo H ca OCM 3­ (S< • • « 1 ii c o, o c c o ir o a O r­ o er ^ oo c oes ir o\o c oc* c 0er1 O­

• • H G OO C o a­ CN p. oi r­ * \c q ui o oc o| vo r» ce J 1 O n *^ í~i f*W1 Wí >— ' V. o ca r~ r» ve o q ^ vo r~ O CM CM CM CM O M3 CM CM CC • \ • • r­t ', ¡ o o d o o rÒ r« '­o H IM ce ON TO OLÓ r­ oco t\ r­t co co u" n r­i r 00 30 "• ! ' 1 i M • Q o o ca o o c

1 "Z ' n '­0 0 Q IN CM JJ

¿J r> ro <N r» a­ a i Q CM o H ço o ir

' O K"> CM CM '  f . J

I D r. ' I

ço CM or

1 ^ n n ; o o o o O o o ci l l  t ^ i O o i i n v o c r i H m cx oaífir­tt·íí·r··u·

1 M  C ^ V O — | * | O O T ­ I O .

ÜÉ i i O o> '­o c* ca

1 f:­* , 1 • 1 " "

2 ' \ H

1 i 1 i ; H x ?­. o o q o o c l M N o r­ cr\ 3­ o f> oo CM tr oc c CM CO f ­i a­ c d­ H 1­ CM H ­ 00 MS OC 0 C C n H r­ vu o ^ in a­ r\ 00 vO Œ

O O C O <O ^31 CM tN \Q ­­I C4 tN CM n r­| ' ' 1

O j­HCJ w p— ­

ÇO ÇO f n o^c r­ r~ ­t oo 'o oo • • O ^ O in :N ä in ió 3

|(N r­l »­in ço r>

' o o c r­ <­i ­­q =r >­i cq n o c CM « (T O O c ^O <N f r~ in r \o in r CM 1/1 OC o o r r~ ro p­

K,  l o ^ í ^ h c M o ^ r o c o o i r ­ O H i fi E­i lo=»'va!No| V}'­lcocM,r­r^cri >J fí  l O ^ ^ C M O O r ­ l o O r ­ ^ t . r J ­ i n j ]

: f ; > r

Ï3 O j 1 M ! 01 H i 1 1 H <S ' ! r/í ,­! 1 1 >< W '• ^ • CS , 1

' £  O i  ^mb ^ " ^

I < U, N P) 2j 53 C* »|

oát

í ( a O ç rt z Q. Taula VIII fibril 1987 Matriu de correlació Valors propis Percentatge de la variàncía 1 i ! !i1 i \ \ \ j i í í | 1 I 1 | ¡ ' t | ¡ ' ; | 1 ; t ; i 1 i ! !

1 t"*  I T I ' . Q C A Q O O C

t CJ • • * •

CU CQ íN GO C

¡  r ^ c n c M c ¡3 ¡ i B: 1 <S i i > ! u­j ^i a­ ^ 1

I

' , oo oa c

;O O Q O O O O O­ • » • " » ­ •

Í

O C . O O O Í J 0 3 !

"1 H H r­l ^ rH —1 r­< 1 ! 1 : ¡ •­< o c íí o ;} s c i ! O ço 3 ­­o H i r­(

!o

! ^ w cH

D H '0 ­0 * 1 J ¿r 3 3­ va < CM r­ fN M3 ! > — 1 ço vO <N | fc 3| ^ r­ H i '•' ^ ^ 1 M 1 1 1 w ; 1 i 1 ! i « ; o 'B " :< CK i i 1 (N m rr i 1 # # »! * * #|i i ÏH n 3 ­J oa H O Otri n t ' I ¡ 1 i

r ~ r ­ 3 C o  O o O i

"­< o q o o o o ò CM o q o o o o o

0 O cj C • o Cl 0 C

o c q c o o o o . . 1 . . , . . ;

'

\ !

i 1

i n v o H c o o s O ^ ^ ;

1 * * # r— 1 ^"« r~i ­» 4 {* 4 f* ' ' .T O H oo ^­i m n o ! (N (N vo n (N H O ir>

Í M  O O "4Q t J W í ^ i ­ ­ ' — < í ­ i ^ ; ^ 3

i j  O O O O O O q O c O c O

! <  o o o o o o o o o o o o

í

 :

¡ 1

­

"1

vJ i O !

d ¡

u

 ¡ !

n í ' '; 1 i

H  I ' l

H ' '•* j i ­• ! w i w ¡ H? !

n 19

sd i w 2 U H 2 Í5 t« > v\ j i

­ J — I J i H — ( H — I ­ H

' | j j f CQ H ¿ W 4)

(32)

;Ü3 IH o y u H| vï w .­V <| V,: O

fi

Ui fi! 3 r*< O M H <C ce t­ H "•5 H 'í O w '5 K W O u M o;

í

x "H f­' « O o wtl o .li CO û< O F­ g r­ K r P r CL, v« CU o H Vv f. m o. O C­« s a os o F­ r* 1% O EH v» "^ fN K O

B

\M < .­4 Cu O

0

w «c b 3­ CN 00 H o a c, c o O 1 0 H fN vi) vO C ­< rs 0 Q , n CA in n n o o o o c i r* o o r­ 3 CN r* CA o o i in o vO C* n r CO 00 O f r^ C*v — i ir o r* 0 0 in in — 1 I­ co t­ CN CA CN H m p­ 1­1 VO P* vfl io in CA CA W H Ix S

31 P­ O

0 v£> O p­ oo a O OCN 0 O O 1 1 m H a CN a en in o a o o o 0 O O 1 m m in•­( VO fr ^ O CN 0 O.­I o oo en n a i/i CN co a a in o m in o oo l in CA o vO vo ^ fN a­ o

­ 4 0 0

CO CA vo vO O ­< CA i­l rv| in co vo CN H a in vo CA o •» a CN H O CA P» »O CN O f p­ H m VO CA 00 ­j r­ p» ^ OO ^ <J\ 00 J < m

CT1 f"

a rv "H t­ o C o o i r­* a n r­ *­* ­ *­l H 0 O 1 <­4 CO CN in ­J O —1 O o o t i n in fN CA 0 vo

­1 o

1 n p» m CA f"> ^_ a c •­< fN r­ r« fN 3­ r«. CA r­ 3­ fN C o n P» (N ¡N vO ÇA 00 CA m CN r­ in vo p» n ^ Tf H ­ 25 v£> PN a in in o o O 0 C m a n a CN O o o o o 0 CA 00 CA 0^ Cu rvi o o o a p« CN CA. CA o ITΠf) O fN oo o fN <y> r» m vO t** fN CN in o 00 CN a a m oo fN H a m s fi CA H m co r­, vo o CN n tN o o a H ** vo z t» N H. 7 m o Oo H in Oo O 0 i m CN H m H 0 CO o o 1 e, n n o CN m co o o 1 p» n H IM in —1 f*") vO 00 1 CA in n o m a m ­J H n P­ 00 oo tt CA f*! p­ r^ ­4 CA CA p» ^ CA a o p­ p» O vO p­ n p» m ^ (N D t­) Z U CA O o o o o 0 o o o rH O .H O 0 ' fi kfl CN ­I O 1 o H O CA vO a M CA O 1 n CA a a­ H H a o H 1 1 Taula IX .Juny 1980 ^ FACTO R  1 2 FA.CTC R  1 1 FACTO R  1 0 CA K O

B

CM íatri .0000 0 ,0000 0 .0000 0 .0000 0 .0000 0 .0000 0 O »­i P^ r­ in p­ H fN VO OO 0 oo o i va P* o fN i­( P» o­o m oo o oo o 1 I

w z <

* 2 ü

u fa C 0 o o C O c o co .OOOO O .0030 0 .0018 1 ,0002 7 .0092 7 ,0028 1 i rf * ctor

(33)

o H u ! ! ! i l ! 1 ! i ! £ : ^

i

e. ti 1 ' , 1 | í a c 1 t ^ CL K : C ; E­ j  f 1 ^ : ü. *5 i LT •J H ' H ' , K <~ , 0 :j e H U d ' ' »í <J ' ^ O : OS , 3

' ­ j i l a

:< f;

I' ! ; rt r­l j

y)

'­•T í  I f

>i : ¡ 1­5 i i

.J  ' í

••« *­ ­' ' a. • 1 t H „ à : 0 O H H O U" >O VC 0 C 0 C 0 C ro 'f m ^c (N C r­l C 0 C 1 r­l 3 3 If 00 f 0 C 0 C \ n oo 3 H f ­i H oc 0 OC 0 0 C o Oc t 1 n m f v£j in 3 CN 00 (N 0 H C o o c 1 PI co p­ 31 ro r> 3 3 r­ r­( 0(N o o c 1 CN H en r­ irt m n vo p* ps en vo co IN 3} o un œ ­< H 0 r­l 0 . J . . ' 1 ' 3­ en O 3 p« r­ oo P» O 0 ­i n u­ CN m i1* 0 CN O fN CN 1 cn C 3 3 in •*£ i 1 i r~ m cr O 3­ 3 00 CN ­"J a\ H c

r­i o fi |V> ^ — ) fSI OC 3 00 CT 00 3 ) o c i o c i cn ­ 00 f 0 if 0 C O C 1 1 in ve CN v­ m r­ 0 C o c i CN p­ O 3 3 un m in O H 35 O CN in f 258 en o 3­ 0 C O 1 p» f CN IT P« 0 C O C 1 i cn vi 3 r­ 0 O C o c 1 CN CS f) ce P** *• 00 O o — • P» CN P» CO in in O Q O O m P­ 3 *£ r\| ­j ao ^c ­i C • 1 * * 1 • i i i i i 3 O — ^ lf EH H « r­i CN 'J < Q r­ •­ <í « F­ ••"* tlj f• M " V H H t X H (t o i p 53 .. "" H H X ­I C 1 cn e" n oc i H 03 O OC

o. x q ^ 'f

g ,­ij H H en 9

,­l ú« ;;j «al ' ' H ''5 _ u] C < 2 b T O H W U 'J x '^ x sj cd ^ 3 H r«! > H < i 0 > : ni... *J3 oo a O 3 r­ en oo c m n o. T r­ 3 f* 3 r­ r» ^ O 3­ CN| cn o­ 1 in o ror­< n rs m co oc ­J TO 0\ cn p­ p­ 1 55 pe W Î3 i­: P­ VC 3 OC 3 a ••o ; CN CT i 00 f 00 ** n oc in i­ cn o­ i oo p­ in a \o »n. CN ce r­l CO in r­ ­i H o c l H C 25 ÖJ> Ua

— on en CN p. ..o co oo vo ,n 3 r\i n p­ oo oo i 3 m o o O­­I ao oo i 3 CN co r~ CO CN vo m H i­l i ("O Zf ÍN O 3 3 0 0 ••­) CN CO P­ co —i »T* 00 cn ·<o •o p» CN ­1 CN p« ­•o m n oo H 3 i i in r\i p» co co 3 r­l 00 1 J O v£> i­l O 0 0 CN 0 O 0 o ,* n H o o o 1 o 00 3­ O o H 00 3 •a a\ Taula X 1 1 Juliol 1986 Matriu factorial rotads 2 K O H S r­l m ­i VQ n <N CN o 31 O H 1 oo en n 3 O K CO 0 (H O r­l b Í­ u! cn ns O

ö

*** 'M 1

C O C o o c o o c o o c o o c 00 C oo q 0 O o o 0 O 0 3 ' 0 .3 i 0 0 0 0 o n n o 2 o o g o o o o p o o O O O o O i O o O O O O o O 0 O Oo O 0 O o o q o o 1 O O O O 3 j OO  Q O O 1 O O O O C i O O O O 3 O 0 Cf 0 O

1 3 CQ U Z r­l

1 I ¡ 1 ¡ 1 1 ¡ | ( : \ ¡ 1 1 1 í i ! ¡ 1 ! I : 1 i ; i : no cl o ei c o o o d o a o o a o o o o .­> o o o q o o o q o o o 3 o 3 q : ! . i o o O o q o a o o Q o q o q

S

o 3 C n C n 0 0 , O Q C 0 O 0 Q 3 0 O o

1 1

¡ i

o o ­•: 0 0 3 0 o o o. o o o o O O Q O O D O oo O c q o o O O O C O O O 1 1

j

c o o o o o n O O Q C O O O O 0 O O 0 3 0 G o n 3 a o a c o a 3 o o o i i t . H O 3JU_> ; j ; j t . ' < >JO Ctí

(34)

259

-ON om in ro r~ in

P» » NO CN 00 CN CO

05 vo o P» NO o CN 3 O  O O O O O O C N EH  o O o O O O O

ON 3 3 ON ro

oo NO ON ON CN o in H ^ o o o o o o o o o o o

Taula XI

Setembre/Octubre 1986 Matriu factorial rotada

i i t i I

K

o O

co *o CN CN NO cj\ CN m f* m 3 ro ON ** ro ro f» o tf"> .­i NO 3 3 3 p ­ o r ­ H ­ t o H  C N H C N ­H o

O H t ­ J C N O O O  O O O o O

O O O O O O O OOO O O

l i l i I

K O EH

Cu

^O CN \O *H CO rO t** \o ON rH «­H 3

ro oo ro CN CN NO 3 ro NO oo m CN

o H vo m co CN ON 3 m r­ *­i *­*

­< O—i O r­i CN ro  O N i n o o o

O O O O O C N O O H H O O

l l «3 H t/3 z o H

3

•£ a o m ctí ro in ON u"i CN

O  O C N O O

I I

H

W

(0 ON ON in ON CN T-H CN mineo ^ ooo TH NO ^j1 vo m 3 P^ o\ oo oo p*

i n O N ^ O H O N C N T N  C N H O 00 00 O N r o c N 3 O O O  3 i n c o ro CN O H o c N C N r O r O  ­ < C N O •­! r>

i i i oi O oo oo o oo oo oo o oo oo oo o oo oo oo o oo oo oo o oo oo o o o o o o o o o o o o o oo o o o oo o o o W M W ft z z o H EH U x w K S o H EH EH

i

C6

O nm

ÇO o H EH K W EH H Q W § W

8

CN

ro H ON CN i— 3 p»  3 r O o r O C N c O O O O O N v O  i n C N o

  C O O N C N O O O ^ O O O  C N O N O O  O N O v o c o m r · · O N U1CN3 FH  3 O i n O r O C N r O  O N O N O O

ço ON ro m o ON. CM 00 00 CN X

a

o EH O í

ro H o ifi 3 O ON

p» sf it m m r» oo o om oro H NO o * CN <N —i H 3 ON oo oo oo ço r** vo I o CN \o p* r* >­i ro CN ON o * CN CN CN ro 3 P­ 3 in 3 00 O H CN ro —I o EH o — i K O EH O

O O  O O  O O O O O  O O  O O O

8 § § § § § §

oo oo  o o o

in oo o f^ ro ro «"H" O W 3­ ­< O Oo TH: o o o  o o o o o o o o o o O O O O O O O

oo o

0 0 0

§o o° 2

O O O

r~ ro ro oo o OO O o o o O o O

o o

§

0 00 o o o o1 0 o o o o o o o o o9 1 K o fcl

m m H r­i o 3 r­i

CN O O O NO »O 00

'in »o 3 o r» o o Oo o o  o o o o o oo  o o o

I I I

vo \o CN ro oo

H O CN H 3

H o 00 O O H o H O O O o O O o

i l i 1 1 1

H O

(35)

li

' • i

i!i ço H W ¡M fi M li l' 'li l; I; I I I 'i: i i r i i i! 'i i i i z o H £^ N H 1 O z « w d ¿i 1 H w H </J X fi 4! 2 H H 2 O H S x U P: o Ui H Z

S i

R EH

S •

i i

1

i ': 1 ! 0!

1

0

O

b i1 ! a H ¿I fe VO ! UÍ O E­i O "V in c¿ g ; y

à

o H HI fS ' Z H Q x H CU Ui fj W a"

8

x

i

§ O

8

Z

<

H O Oi fe ¿r » H O i4i CM co g

8

«í fi CN » O «í CM ^ O t,

vO O1 ot

.

r­ c ­ 2

m cr> cv r*» ro o co ço o fi CN

fi O d CA  f j ^ O C ' 0 O H O C o o d o c 1 1 CA O CC CN VO f fi Cf VC ~i H a CN r* vo r« H •=> 0 C o 00 o c 1* CN 00 00 J t­4 vo CN oo qj m f< 10 o ­ o Oc l l 00 CA f vo CA CN =»• o­ o oe o oc i* " m m r vo vo r> r* CN CN CTV coi ií O ^

o H d o  o o c o e

0 OO t t i o . qo oc e 1 • • ' ro o ií vo c'

ÇO H COj CA f fi f"* COI CO C

1 0 CO Œ fi CA U" r­ fi tN 60 ­ CA f vo f o c o c 0 C 3. fN 00 U" í* C» o c o c ' t i fO C co c fi r­ o c o c§ * 00 VO vO f » r­

—I CA H ">  î t l O H O '"OC

fi H CN j» rvjcNon «­i a 9 9 9 9

vo in in fN c ço r» CN vn < 0 O­l• • i i CO fO 00 m CN vo PO C I fN m i­) ve CN ro SI vo ir, ­i n CN CA vo t­ 00 00 CN fi Or­ f 00 CN t • « N in CN oo m ir (N r» CN oo r* fi CA 00 09

333

CN f t « 00 O> vo in * r« H J» CN 0> t i q =f fi j» CA «t in o t* —* i W CP fi & • • VO CA CN sí * f 00 CA CN o m a (O O« • t i oo in in m ot> oo om 00 H 0 fi =r CN t • t^ ^ vo 00 ^ 00 fi fN in t» r­ m 00 vO VO t • 1 in ro in r­­ H oo p» «t r­ in H a <N vo int t « K H n> K

as

m ve fi n CO C CN CA 00 CA fi in vO CO r­, vo HC" «NH J» 00 UI CA (O CN • t i* l> in a ro r* H H * (f 0 Q (n z (O (O O O o 1 CN O o o 0 ,* r» o o o o fN CA O fi o • i VO vO 00 VO CA « CO CA in CN fi CA in CA fi * l ,, o VO CO o 2 N Taula XII Novembre 1986 Matriu factorial rotada f. fi fi o o 1 ' CN fi fi o 0 1 vO in fN O O CA c? t* f* t vO cr CA sr o• t l CA t» O 0 M CN CN (O CO * 3 VO ro 9 § CN fi 0! tH o fj* fi fi

g

8

<

o

§

<! EM o\

§g

CJ b • o o c o o c 0 OC o oc o oc• 1 '1 o oo o oa o oa o oc o o a• t o oó O oa o oa o oa o oo t • ( • • ., ,. § § § o oo o oo o oo jd<! , § § o o o a o o 9 « o o o o

1

0 0 0 oo a o ò c O O Q o oa• t « j j 1 oo o OO 0

§o oo o

(36)

I I I w H W «í z o H U < fe w H w x z H Z O H 2 H X U 05 O fe S o H

I

H vo X

g

K O

8

fe

Q H O fi ro r^ •"" i oo CN a K O 8 ÍS fe r. 05 O

8

•3¡

fe

vO g E­t U «í fe m os g u aiK O

8

Cl

g

8

«í S CN g

8

fe

H 03 o

8

<

fe

H O C o Oc O O C j 00 CN ^ n P­ ve CN H c o Oc o oc 1 H OH t­ H in r­ a ci p> o o c o o c• t l i i H C in ir H ü 0 C o c i a­ r­ CN r­ o r« o c Î O C 1 vO «~ 1 ­ 2 00 n c r» CN f ' ci ci p­ JO OC o oc 1 | m vo e in in vr n m — o H o o oat • < i

oo ¡f m H inj oo in ui H CN, CN OH o Cl H, H O H 0 C • 1 a ei CNIH H H 00 in| VO OH CN OH vo CN CN Cl H H 0 • t 1 r­ oo a o n a O OH 00 H 00 OH 0 CN H t • p« a CN vO O P* H 00 P» P­ P« vo O CN H • • t H » p. ^f \O vi H 00 J 00 O OH CN ci a^ ooo oo O*o =r OH CN 00 a ui CN OH 00 00

Saïï

CN H 00 ;» 0 C t 1 £t r" P­ e it in H P­ a­ o CN 0 CN 00 CN » H P­ n o B • O OH CN OH » 0 VO CN Cl OH o in Cl * 00 CN vo r» r» n tí! O O i» o Oat • n in a O OH CN Cl vO 00 H VO H o oo • t l/l Cl É ei r* o vO vo CN Cl Cl C H oa r* vo OH ei OCN 00 H CN CN CN CN oo o» m & vo vo ro ^^ \f CN vo r» 00 f*­ VOt • • vo CN ve VO 00 0 CN f" CN ci a1 vo

M Z

> Z ad

SI ­

oo ir H p.1 O 00• r» vo

CN CN' o o H (Nj Q 0 O Q O O , ci ve n c vo r­ 0 C 0 C B 1 1 00 t­ 00 CN Cl f 0 C o c CN a in c OH f vo co o c t CN H H a­ vO Cl en H o a1 VO CN VO CN in OH P» CN OH 00 vo p­ Cl H OH movo Of OH OH CN 00 a* ve OCN CN 0

S

K « 1 i

mr» OH o\ VO O CN 0 0 0 t • H 3­ CN in H H O 0 0 O f t 1 O> 00 0 Cl r» in n c 0 C i O H 3­ vo <N r­ OH O CN 00 a» o CN O oo a­ 00 Cl vo n H OH vO O vo r­ CN VO a^ n H Cl OH T vo 00 0 H in ei DQ i­J Q« U

Taula  X I I I

Desembre 1986

Matriu factorial rotada

CN

do oo So ooo o o a o oo a o oo o o oo a o oo do o o oo oo oo oo OH VO Cl p« vo m H VO O a o oo oo oo H O CN o\ r» i ro o 0(0 H o o o oo o ajo o o oo o o ao o o po o o oo o H 00

SSí

o o O IN Cl CN a 5 f ^ a o o m vo n o H o OH H OH (N Cl H O O o 00 1 1 O w > oo a o o o o o oo o o oo o o oo o ot . ., . oo o OO Q

§§g

oo o

• •

 1

o O i o I P« vO P"| 00 o o H! n O H O O oo o o o o o; o CN in o ei ei OH HI n

H O O O O O O O

O O P ' a

1

o K m

(37)

as O

e

«c x o H (J < « O H 2 t, « O H U <: PM o < b a: .O n; O ço 3­ o <*> v£> in fN 3­ in r­l 31 H O rH O O o O o! O \n P» ON

H

ro oço a­

rH fN

ö Oo

a o o

i li O O fN rl·l O H O <^ o o o o in p» on SO 3" CO .•"V 3­ 3­

a o o

0 0 0

CTl H O"

o o oc oo q • oo 3 a

­ 262

-t i

ço ro O"i 3* a­ in r*> a­ vo n ço fi o c —i O o oo o i fN en sO Of! ­J H oo *o H H o a o o

i i O m H a fN fN r^ n o n ço f*) C o Q O O o q O i • i Taula XIV Gener 1987

Matriu factorial rotada

i i i

ço \û pi in

H fN CT\ a­

ro r­l a in

o o d o

o o o o. . . .

l i i

o oi

i

n <j\ í"i H

» O""! J1

vo H n T>

O i­l O, r­l

c o o o : 1

<y\ co ço p*«

{J^ ^ (^ LO

^ O^ ^^ (*^ r­ o <N fo ­4 1­­I vN O

Ij

I

3­ p> j> in

P» P» O( ­H

00 ­1 P* rH

^ m r­j rH I rH CN 3" O P* CO fO ^ r­j 3* co m fN c­4 V •& 1 i ­JO fN P» H o n rH rH p» •­0 3­ fN

o o o

í ' ' 1 3­! c* m oro P­ (N, rH .y. in in n rH ­H rH 1

 O W P> 3­ H ­o in TI O =!• H n| o * i O fN \O •N P» O P» rH P» H P» fN OS CO CO CO O C rH in fN p* *û ("* VO ^O fN oo c 1 O en er fN P» fN H fN p­ H n co ^5 T— 1 (V 1 rH ­H <X ro vO ^ (N ­H tr fO rH r­ ON 'JS P* rH in 3 3" t­H P* »O Cfi P­ m rH 3 n o f i

'S

00 H O m H o in ro 0 r». n ­0 p» in fN 3­

s

fN' O O 1

s

(V) ^ :j O^ NÛ ir c^ ,_ <T^ 11 O R FA FACTO R O R FA o o ö o o öd o o oq o o o d o o öd o o; oo d oo gg § ^°. ^*n S

o o oi o o o o o o o d o o o q o o o d o

o o o o o o o o o oq g o o q o o o d o o oo o o o öl o O O q O o o d o o öd o OOCO O 0000 0 o o d o o oo! O o o d, O o od o o öd o oi o o o o i i Q § O O l oi o o d oo 0 O O 01 o o d o o o O o O o o o o o O o O o o d o o o d o o o d o o .1 rs .N in 1*1 T> 'O fNi x 3*0^ in f** ^OCACO

H X ^IrHinP'  r H ­ H C O

o^ O  i n c o ^ 3 " 0^03* C­" . H ^ TO p­ P­ (N ^ "1 % .'£, o r j c** a i W 1

a 'o rj 2 a: ! i ra  H Z

P­ 3­ >C p­ in a on ir (N CO f O r­1 3 i 0 0 r­ W 2 « in CO P­ n in

Ö

CT1 r^ vC ^ El

l o o o  q o o  ¡ o o o o Ooo: o  q o o  o o q o o o o o  o o o  ¡ o p q o

o o o o o; o o i o o o o o o q o  q o o  ¡ o o q o

o d q o

i­l 2 02

(38)

Nf 1.1 :j cv '.i

1 1

i j1 i i ! c¿ 1 0 I­ ^ U. 1 CC 0 «j ! U. 1 i ­O ; ¿¿ 1 O ; H í j : li. g z ' in O »H H* c¿ ­I O r­J >— 1 l ­O CO CO o r­ ­o m \o su •­( >~t O O O O

i i

(M ­~t h­

r­< M in ^0 fvl J­

o o o O O O , *

f~ (f) tn

^ O xj*

>f O PO o o o o o o

J in f> rsi i_4 (^ U> sf <M •* o o 0 0 1 ( O CO (M —1 (M ­4 O 0 h~ ro f> co ro <sj 0 ^l O O i 1 ­ 2¿ CM sr se O sí­ ,­« *vf o\( r\ O O O O O O

1 i

o in xt ^i r­< in

O <M vt

^ 0 o

o o o

í • 1 3 ­ 1 a> CM f\J |s» O f> r­l 0 O O rst ro m <»• 0 0 0 0 1 1 j ^­ ro r\j •O r­t Jt­ o ro u"\ O tvi ­i O O O

I in <f­

O O r­( ¡O «sf o u\ m co rv; co(M sím M

0 <M OlO 0

;í 2 i

;:£ O (\j íM sh n o o> r­c r\J in M f< h­« eH sf S}* 0 O o o 1 i co n O 00 W 0 a) r> col m t­­ 0 f« 0 O O < ­ J

'\i ! " cr> o c"\ l.O K­I i c¿ «r ; : o v: t_ i ­ 't ; U. •­•> i ' VO | (M >­ I [ vt­ sf h» in o^ sí* o

•O O ff) •& rl

in u* co o "t rorH rH­t 00

1 <^ <h m .J ' |ff> C^ m < OÉ im <\j r­ O ­­. co co r~ o :î a ¡ci co ci o r*.

*i t— :<NJ *­* rn in ­*

^ •<?1

 ; "••

• i

:? i c­., ü ci ! ; r­ t~ OÉ •,j «A .  ' a

­i t£ ' 1 (~

t— 1— i «i

L. : ~

W CI. *••» i l_/ í •í 1 ­, xj ­­t O ro ^~ ^ ço If­^ in •~t •* (M

•H l^\ if ­1 «M ' ••

u. ji «T í '•

., »H j X ­ <¿

a l t ¿ ri

5 ^ ! £ Í3

••i u. : ir »i

 LLI '_

••• 7* ' ¡..i

a u t­

U O O x ; u. X ^ 0 •1 >"• l'J fZ , KC h­ >•< «i ­t U. > K­ '1 i O < i to in r>­ sO CO UN O r\j NÍ­ •a o vf er o> co rr ­J Cl J •>! tO ~< co CO xO s)" (^ a­ vj­ ** (\"1 CO ffl y· co •0 *"" J ro ! O. co ro o in — < ­t ^ 0 0 O O 0^ u^ 0 CO CO o o o

1 FW 'S) O o in rn co r\i i*­ P" ­i O í n o u\ >í* ïO C •0 O t­i *•* s¿> C^ a­ r­ r­ 0­ 0 (NJ o o in ­. ­o <XI •­ o r­ 0 SO vü f *­« o > ;j 0 CO O fï fs! s|­ 1 fs. Q O CU rsi o M O O> U3 ­ C in «•** 0s o u> sj* C7> 0 CSJ 1 1 u in co n f» in r­ o IM <M l i Z uj TC U. ri CO in in m o O 0 O O O co O o o o O 0 0 0 . CO l~­ r­ o 0 0 0 0 o o » í cr> o <h in ­o m co rv! n o m o f­­ f­ *­4 f­4 co m Osl O o 1 O* r"> (M O NÍ (M ao ro r» rg 0 V st" f­ O fi (M 0 O rc •f r­l • O CO M CO n in *•• >J­ ­t rsi j t t J o Taula XV harc 1987 Matriu factorial r 1 ! i 1 I j 1 1 ! ! £í O ^5 C£ Ò 0 0 H­ O «í U. ^­. í™í O u. O J O «I U­ 0 •i O •^ ce 0 (_) 0 K­ O i. CJ» 0^ U. 0 CT O 1­ O «T .L «5 U o o o o o o o o o o o o o o o

o o o o o o o o o o o oo o o

0 C O o o o o o o o o o o o o

sr (N Is­

•o M in

­• J­ 0 o o o o o o

t 1

J f J O

O OlO O o o 0 O 0 0 o o ota< 1

!

! i ; í ! ¡

o o o , o O O !O O O: O o o o o c: 0 0

0 O

0 OlO O o oío o

O O O O

O 0o o

o o ­>:> o o

O O O ; O

0 0 C

;

! O o o o o o o o o o o o O

O O O O  O O O1 O

: !

\

o o;o o  o o o

O O;O O  O O O O O O O

O O O O

o o0 0

1

o o o o o o o o o

1

r­ <j|o 0 c. "­ .•» o (M'si­ ­•< co u> r1.

*^. ^r» O m

O O O O o o oJ­ co o

o o ¡o o  o o o à

­n a1 r tu ^

(39)

'

03 a·1 O VO O1

fM ro •­< O P" o o o o c i co r« o >* o C

O O 0 OO1 O O

o Q o O o o O 1 1 1 VO ON O P* Os \O CO CO "N VC i m tN ­1 C M H O O N O H C O o O q o O co p. c

os in y; p. ITO O

¡ ­1 264 ­

t i j

j

¡ i

0­1 O  0 0 c o d  o c o o Q o o i co ­i (s O OS T" O r­l r" oo c 1 * f r­l P­ (N 3 0 C

o o o c o o o o o c; oc

i . • o a> m p» oo m fN f"i O O in CO *X3 ­' O ­J o rsj in r> o oo oo o c O O O OO C O 1 1 ' . w~4 v~\ Zt PO CQ O** *sO 00 *sO CTl i i ¡N 0 «H 1 r» p> Os f*. CO O f ^ (N r­l  O C

O O Q O O o o o o o

1 1

!

T­l CtS O^ CO

fN r­* o o ¿*i u"» **

i­* OO O ^o rvi C O 0 H Ql O O

1  > l 1 1

P~ fi ro a> 3

n H! a­ p» w P­ Q 0 H CC a n (N co f 0 O'N O ­ i i¡ . ! i i —i * in ÍN (\ !N *D \O r>J O^ r­ 03 co T O —i O ­i m rs n co r*i o o 3­ f» 3­ r» co £ ro f<ï r\i rn 1 .1021 9 .0706 4 .2732 7 .3417 2 VO 3­ P­ o •« o co osl o ai as 3­ ai os r> o ro in o f

o o q  o c i .0303 6 .0980 9 .1578 5 l . 1900 4 .5036 2 .3ûiL5 A ¡ rM as O t*­ íT1 œ cr ­o tr» c?> H in ¡ o o\o u^ íT> ; r*» ro r* ^O vO ' JN CO \O i .0204 1 i i j

1

! t 1 ' CN ft {­ c.« u i co rxj "­ in in *" os p­j L m co U3 C co r> o <N • i O OO O O O C' O O O o r: o oo o c o o Qo c o o o O O O O Q o oo o o o Qo o o o oo o o O Q O O c

ä1

r­ c

t

1 ! Taula ; i Abril o o o o oo o o o o 00 o o C 0

I

ó o o o

o Oo  O p CO O O O O OI O O O O O O o C o O C) O C C| O O o p o o o o o

!

Matriu ! '. i j í ¡ i ', \ i o oq oo o o a o o o o o o o o oci oq o o o o o

i

i

1

:

o o o o o o o o ° q o o <•} o Qo o o o o, o o o o o)

• !

o O o O o O O O Oo

o o o o o o o o o o O C 0 O C3 *• x

2

έ» K o H o r*­ in (N r1 (NI r­l CO 1 •T. r» as c f­ n I a\ , •js 'TN rO ^ i r­¡ in in "> 'O f> ^ \ i/^ Os C7S 3 O Os .Q 3 t) '3 'O ', a· ro c ! OS SO C" ¡ n =r a , 3­ i­l rf ; ^ IN ­o m m! P« 3! IN N •a H t t

o o o o o o o  o o o  o o o o o o o ^ o o  o o o  o o o o o o o c o  o o o es o! o o o o o o o  o o o ~q

C O O O Ö O O  O O O OO|

Cu «í

1

I

I

ai i­i h

> m u •,

i i

i ­i tq h­i

5 0< <u ^ x u z toU ^ Z «li  O u > rq o z aW J H (£ H) U

i a K <c

Figure

Figura 2.l
 gsmutt/l.L.II.«~^í­...rFigur
Figura 2.3
Figura 1.1
+7

Referencias

Documento similar

Cedulario se inicia a mediados del siglo XVIL, por sus propias cédulas puede advertirse que no estaba totalmente conquistada la Nueva Gali- cia, ya que a fines del siglo xvn y en

En junio de 1980, el Departamento de Literatura Española de la Universi- dad de Sevilla, tras consultar con diversos estudiosos del poeta, decidió propo- ner al Claustro de la

The part I assessment is coordinated involving all MSCs and led by the RMS who prepares a draft assessment report, sends the request for information (RFI) with considerations,

La presente Ley tiene por objeto regular las condiciones básicas que garanticen la igualdad en el ejercicio del derecho subjetivo de ciudadanía a la promoción de la autonomía

Abans de presentar els objectius i les preguntes que ens proposem respondre, i parlar de l’estructura i de l’abast del present estudi, comencem aquesta introducció estirant un

En els cas de l’equip directiu i docent dels centres, i dels professors que imparteixen les classes del programa, es van incloure preguntes sobre

Aquesta estratègia de treball, que es basa en l´ús dels pictogrames com a material d´aprenentatge, ha afa- vorit el desenvolupament de la comunicació i expressió oral en els nens/es

A poc a paf el cel es.. Tots els colors de l'Horta se destrien quan ix el t·;)l i ·el mar ¡s'ompli de veles, quan pe'1s camins eixuts i per les sendes' els homes van alegr·e·s a