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Academic year: 2018

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(1)

Definimos el Producto punto (escalar), para vectores en el mismo sistema de coordenadas ortogonales, como:

i i i

A Bi =

A B escalar donde A=(A A1, 2,...,Ai,...)

, B=(B B1, 2,...,Bi,...)

Sea A un vector en 3

ℝ , podemos representar al vector como:

donde ˆei son vectores unitarios canónicos que forman una base ortonormal, con las siguientes propiedades (entre otras):

donde

y εijk es el símbolo de Levi-Civita:

122 312 211 0 123 231 312 1 132 213 321 1

ε = ε = ε = ε = ε = ε = ε = ε = ε = −

Entonces definimos el Producto cruz (vectorial), para vectores en 3

ℝ como:

(

1, 2, 3

)

ˆ1 1 ˆ2 2 ˆ3 3 ˆi i i A= A A A =e A +e A +e A =

e A

ˆ ˆ ˆ

ˆ ˆ ˆ

i i i j ij i j k ijk

A e A

e e

e e e

= = δ × = ε

i i

1 2 3 1 2 3 , ,

1 2 3

ˆ ˆ ˆ

ˆ ijk i j k i j k

e e e

A B e A B A A A

B B B

× =

ε =

0 si dos subíndices son iguales 1 si , , forman permutación par de , , 1 si , , forman permutación impar de , ,

ijk i j k i j k

i j k i j k

 

ε =

0 si 1 si ij

i j i j

δ =

=

(2)

Considerando que un campo depende de la posición r del espacio y que Un Campo escalar: Mapeo

Un Campo vectorial: Mapeo

En coordenadas cartesianas, definimos:

Gradiente:

1 2 3 1 2 3

campo vectorial

( ) ( ) ( )

, , operador nabla , ,

r r r

x x x x x x

∂φ ∂φ ∂φ    ∇φ = ∇ ≡ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂    

Aplicando el operador nabla a campos vectoriales, obtenemos la divergencia y el rotacional, obtenemos la divergencia y el rotacional:

Divergencia:

Similar a un producto punto

Rotacional:

3

1 2 3

:

r ( )r ( ,x x x, )

φ → φ = φ ℝ ℝ ֏

( )

3 3

1 1 2 3 2 1 2 3 3 1 2 3

3 : ( , , ), ( , , ) , ( , , ) : campoescalar i A

r A r A x x x A x x x A x x x

A →     =     → ℝ ℝ ֏ ℝ ℝ 3 1 2 1 2 3

campo escalar

1 2 3

. . . (*)

con , ,

i

i

i i i i

i i i

A A

A A

A A

x x x x x

B A B A B

x x x

∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∇ = + + = = ∂ ∂ ∂ ∂ ∂   = = ∇ =  ∂ ∂ ∂  

i i

(

)

, , ,

3 2 1 3 2 1 2 3 3 1 1 2

(campo vectorial)

. . . (**)

, ,

ijk k

i j k j

ijk k

i

j k j

A A

x

A A

x

A A A A A A

A

x x x x x x

(3)

Similar a un producto cruz

1 2 3

3 2 1 3 2 1

1 2 3 2 3 3 1 1 2

1 2 3

ˆ ˆ ˆ

, ,

x x x

A A A A A A

A

x x x x x x x x x

A A A

∂ ∂ ∂

∇× = = − − − 

∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ 

Ej. Dado 2

ˆ ˆ

A=xyzx+x yy, determinar su rotacional:

(

)

2

ˆ ˆ ˆ

ˆ ˆ 2

0

x y z

A yxy z xy xz

x y z

xyz x y

∂ ∂ ∂

∇× = = + −

∂ ∂ ∂

Adicionalmente la divergencia de un gradiente se conoce como:

Laplaciano:

( )

2 2

2

i xi xi i xi  

∂ ∂φ ∂ φ

∇ φ = ∇ ∇φ =  =

∂ ∂  ∂

i

Propiedades operador

(a) ∇× ∇φ =

( )

0 Dem.

( )

(

)

( )

3

( ) ( )

2 1

( ) ( )

3 2

( )

1

2 3 3 1 1 2

, ,

x x x x x x

∂ ∇φ ∂ ∇φ

∂ ∇φ ∂ ∇φ ∂ ∇φ ∂ ∇φ

∇× ∇φ = − − − 

∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂

 

(

)

2 3 3 2 3 1 1 3 1 2 2 1

2 2 2 2 2 2

2 3 3 2 3 1 1 3 1 2 2 1

, ,

, , 0, 0, 0 0

x x x x x x x x x x x x

x x x x x x x x x x x x

∂φ∂φ∂ ∂φ  ∂ ∂φ  ∂ ∂φ  ∂φ

=  −    −    −  

∂ ∂  ∂ ∂  ∂ ∂  ∂ ∂  ∂ ∂  ∂ ∂ 

 

∂ φ ∂ φ ∂ φ ∂ φ ∂ φ ∂ φ

= − − − = =

∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂

 

2 2

i j j i

x x x x

∂ φ = ∂ φ

∂ ∂ ∂ ∂

(

)

(

2 3 3 2 3 1 1 3 1 2 2 1

)

,

1 2 3

, ,

con , ,

ijk j k i

j k

B A B A B A B A B A B A B A B A

B

x x x

× = ε = − − −

= ∇ = 

∂ ∂ ∂

 

(4)

En las definiciones (*) y (**) de la divergencia y el rotacional, observamos que estas se pueden pensar como el producto punto y el producto cruz, respectivamente, del operador ∇ con el campo vectorial A , ya que tienen similares propiedades algebraicas.

Tenemos que ∇× ∇φ

( )

, es de la misma forma que A× φ

( )

A , pero: A× φ =

( ) (

A A A× φ =

)

0. Entonces haciendo A= ∇, debemos tener que ∇× ∇φ =

( )

0, tal como habíamos demostrado.

De igual manera:

(b) ∇ ∇×i

(

B

)

=0

ya demostramos que A A Bi(× )=0 y en consecuencia tenemos: ∇ ∇×i

(

B

)

=0

(c) ∇× ∇×

(

C

)

=?

Este producto es de la misma forma que: A× ×

(

B C

) ( ) ( )

= A C Bi − A B Ci

Haciendo A= = ∇B

(

C

) ( )

C

(

)

C ?

∇× ∇× = ∇i ∇ − ∇ ∇i = , el operador ∇ debe tener, a la derecha, un campo sobre el cual “operar”. Entonces reacomodando los términos:

(

) ( ) ( )

(

) ( )

(

)

( )

2

A× ×B C =B A C i − A B Ci ⇒∇× ∇×C = ∇ ∇iC − ∇ ∇i C = ∇ ∇iC −∇ C

(

) ( )

2

C C C

∇× ∇× = ∇ ∇i − ∇

Se pueden aplicar el álgebra vectorial al álgebra del operador ∇, pero teniendo cuidado en observar sobre quien “opera”, por ejemplo:

( ) ( )

∇ψ × ∇φ =?, podríamos estar tentados a decir que es igual a cero, puesto que es del tipo:

( ) ( ) (

Ar × As =rs A A×

)

=0; pero en este ejemplo los dos operadores ∇ no son iguales, el primero opera sobre ψ y el otro opera sobre una función diferenteφ. Y si bien representamos a ambos con el mismo símbolo ∇, deben considerarse como dos operadores diferentes. Claramente la dirección de

( )

∇ψ depende de ψ y no hay razón para que sea paralela a

( )

∇φ . En general

( ) ( )

∇ψ × ∇φ ≠0. Afortunadamente, no tendremos que utilizar este tipo de expresiones en el curso.

(5)

El inciso (a) ∇× ∇φ =

( )

0 implica el siguiente teorema:

Si ∇× =A 0⇒∃φ tal que A = ∇φ En este caso se dice que A es un campo conservativo.

El inciso (b) ∇ ∇×i

(

B

)

=0 implica el siguiente teorema:

Si ∇iD =0⇒∃C tal que D = ∇×C

Teorema de la divergencia.

Sea ( )A r un campo vectorial con segundas derivadas parciales continuas y V un volumen con una superficie cerrada S(V) entonces:

Comentario. El flujo rotacional a través de una superficie cerrada es cero:

(

)

(

)

(

)

( ) ( )

0 0 0

S V V S V

A ds A dV A ds A

∇× = ∇ ∇× = ⇒ ∇× =∇× =

i

i

i

Teorema de Stokes.

Sea A un campo vectorial con al menos segundas derivadas continuas y sea S un área orientada de contorno C entonces se cumple que:

(

)

c s

A dr = ∇×A ds

i

i

Comentario.

Para un campo vectorial conservativo se sabe que ∃ un campo escalar φ tal que A= ∇φ

( )

0 0 . : 0 (independencia del camino)

c

A A por el Teo Stokes A dr

∇× = ∇× ∇φ =∇× =

i =

En la otra dirección si 0 c

A dr =

i , para cualquier camino cerrado C

(

)

0

s

A ds

∇× i = para una superficie S cualquiera, con contorno C. 0 (no tiene vórtices)

A∇× =

( )

V S V

AdV

A ds

flujo

=

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