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Arcila Calderón, C , Barbosa Caro, E , & Cabezuelo Lorenzo, F (2016) Técnicas big data: análisis de textos a gran escala para la investigación científica y periodística El profesional de la información, 25(4), 623 631

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Figura 1. Algoritmo en Python para el análisis de sentimientos a textos a gran escala, utilizando MapReduce para ser desplegado sobre Hadoop
Figura 2. Mineria y visualización de datos en R, usando R Studio
Figura 3. Aplicación de regresión lineal de forma distribuida y en streaming con Spark, utilizando Jupyter como iNotebook de Python
Figura 4. Aplicación del algoritmo K-Means para creación de clusters y predicción usando datos en streaming (flujo en tiempo real), utilizando Spark, Kafka  y Zookeeper

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