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Caracterización basado en histograma multitexton aplicado a Imágenes Biológicas

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Academic year: 2020

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Cuadro 2.1: Modelos para el análisis de textura de las imágenes Modelo Procedimiento
Figura 3.2: Local Binary Pattern y la medida de contraste C (a) Grid (b) Ejemplo (c) Máscara (d) Pesos (e) Cálculo de la medida de constraste
Figura 3.7: Representación de características mediante diferencia de colores (a) Imagen original (b) Distribución de la imagen en grid de 2x2 (c) Localización de textones y tipos de textones (d) Seteando en 0 las zonas correspondientes a los textonres (e)
Figura 3.12: Proceso de formación de la matriz texton (a) Matriz de la Imagen original (b) Cinco textones propuestos (c) y (d) Ubicando textones (e) Matriz Texton
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