SILABO DE TOMA DE DECISIONES

CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS

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SILABO

DE TOMA DE DECISIONES

I. DATOS GENERALES

1.1. Carrera Profesional : Ingeniería de Sistemas 1.2. Área Académica : Ingeniería de Sistemas

1.3 Ciclo : VII

1.4. Semestre : 2014-I

1.5. Prerrequisito : Base de Datos

1.6. Créditos : 04

1.7. Horas semanales : 05 (HT: 03 / HP: 02)

1.8. Duración : Inicio: 31 de marzo del 2014

Término: 25 de julio del 2014 II. FUNDAMENTACIÓN

Este curso está diseñado para que el alumno comprenda el significado, el uso y la importancia que tienen los sistemas de soporte a la toma de decisiones en la gestión empresarial, que mediante la aplicación de metodologías y técnicas de identificación de requerimientos, medidas de gestión y modelado de bases de datos multidimensionales, tengan la capacidad para diseñar, construir e implementar sistemas orientados a la inteligencia de los negocios.

El conocimiento de las metodologías para analizar, diseñar y construir sistemas de toma de decisiones cumple un rol preponderante en la formación académica del estudiante de Ingeniería de Sistemas, pues los capacita en el entendimiento del negocio de las empresas y clientes, entender sus necesidades, sus tendencias y sus posibles nuevas estrategias para mejorar su sestado actual.

III. COMPETENCIAS

Entiende el concepto de toma de decisiones en la empresa.

Conoce y entiende los principales sistemas de soporte de decisiones utilizados en la gestión empresarial.

Aplica conceptos de modelado, diseño, implementación, carga de datos y extracción de datos de base de datos estratégicas (data warehouse).

Diseña y desarrolla sistemas de soporte de decisiones, innovando en la búsqueda de soluciones.

IV. PROGRAMACIÓN ACADÉMICA

SEMANA/SESIÓN CONTENIDOS CRITERIO A

EVALUAR Sesión 1 Introducción a los Sistemas de Toma de Decisiones. Conceptuales

Comprende un Sistema de Toma de Decisiones (STD). Procedimentales

Proyecta el uso de un STD en diferentes modelos de Gestión.

Actitudinales

Valora el uso de un STD en la gestión empresarial. Sesión 2 Inteligencia de Negocios en las Organizaciones. El Plan Estratégico. Conceptuales

Define inteligencia de negocios

Comprende la relación entre el plan estratégico y los STD.

Procedimentales

Recoge los puntos principales del plan estratégico que perfilan el comportamiento estratégico de la compañía. Actitudinales

Valora la importancia del plan estratégico en la implementación de un STD.

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Comprende porque una base de datos estratégica es una ventaja competitiva.

Procedimentales

Lee (previamente) y explica la importancia y necesidad de una base de datos estratégica y aplicaciones OLAP. Actitudinales

Muestra interés cuando se explica la importancia y necesidad de una base de datos estratégica.

Sesión 4 Data Warehouse y Data Mart. Proceso de Modelado y Diseño. Conceptuales

Diferencia un Data Warehouse de un Data Mart. Procedimentales

Elabora un Modelo de Data Warehouse/Data Mart de una Organización.

Actitudinales

Muestra una actitud analítica durante la clase.

E1

Describe claramente las etapas del modelado y diseño multidimensional.

Procedimentales

Modela una base de datos multidimensional. Actitudinales

Muestra interés en el proceso de modelado y diseño.

Sesión 6 Análisis de los requerimientos estratégicos del negocio Conceptuales

Distingue los requerimientos estratégicos del negocio. Procedimentales

Analiza los requerimientos del negocio. Actitudinales

Explica e interpreta los requerimientos estratégicos del negocio.

E2

Distingue el proceso de transformación de los requerimientos del negocio en un modelo conceptual. Procedimentales

Elabora un modelo conceptual del negocio a partir de los requerimientos estratégicos.

Actitudinales

Participa y hace preguntas sobre los contenidos de la clase.

E3

Sesión 8 EXAMEN PARCIAL

EP

Sesión 9 Modelo (lógico) y

diseño dimensional

Conceptuales

Describe el proceso de modelado y diseño dimensional. Procedimentales

Elabora un modelo dimensional inicial. Actitudinales

Muestra interés en el proceso de modelado y diseño.

Sesión 10 Transformación del modelo dimensional a un modelo (físico) de datos Conceptuales

Describe el proceso de transformación del modelo dimensional a un modelo de datos físico.

Procedimentales

Elabora un modelo dimensional final (físico). Actitudinales

Plantea interrogantes sobre el proceso de transformación del modelo dimensional.

E4

Sesión 11 Determinación de

Conceptuales

Clasifica las fuentes de datos de datos de una base de datos estratégica.

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Datos

Procedimentales

Determina las fuentes de datos de una base de datos estratégica.

Actitudinales

Expresa su seguridad en la identificación de las fuentes de datos. Sesión 12 Limpieza y estandarización de las fuentes de datos Conceptuales

Describe las técnicas para el proceso de limpieza y estandarización de las fuentes de datos.

Procedimentales

Aplica las técnicas de limpieza y estandarización. Actitudinales

Participa y explica el proceso de estandarización.

E5

Describe las técnicas para el proceso extracción, transformación y carga de datos (ETL).

Procedimentales

Realiza un proceso ETL para poblar una base de datos. Actitudinales

Demuestra sus habilidades en el uso de las herramientas de base de datos.

Sesión 14 Implementación del modelo físico

de una base de datos multidimensional

Conceptuales

Precisa el proceso de implementación del modelo físico de una base de datos multidimensional.

Procedimentales

Implementa el modelo físico de una base de datos multidimensional.

Actitudinales

Valora las técnicas aprendidas para la implementación de sistemas para la toma de decisiones en los negocios.

Sesión 15 Sustentación de Proyectos Conceptuales Conoce su proyecto de STD. Procedimentales Expone su proyecto de STD. Actitudinales

Muestra responsabilidad en el cumplimiento de su proyecto asignado.

E6

E7

Sesión 16 EXAMEN FINAL

EXAMEN

FINAL

(EF)

Sesión 17 EXAMEN APLAZADOS

EA

V. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE - Metodología activa y participativa. - Trabajo individual y en equipo. - Aprendizaje basado en problemas.

- Trabajo de investigación vinculado a la línea de investigación de la escuela profesional. VI. MEDIOS Y MATERIALES

- Cañón multimedia,

- Libros de biblioteca y campus virtual. - Internet, videos.

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 La evaluación es permanente, formativa y sistemática teniendo en cuenta el desempeño del estudiante en las actividades programadas. se aplicarán pruebas para medir el rendimiento del estudiante, en conocimientos, procedimientos y en actitudes, las mismas que serán pruebas estandarizadas y estructuradas por los docentes de cada asignatura, para ello se usara como instrumentos de evaluación (Cuestionarios, Lista de cotejo, Ficha de observación, Batería de preguntas, Cuestionarios, Lista de cotejo y otros)

 La asistencia a clases es obligatoria. El 30% de inasistencias inhabilita al estudiante en la asignatura.  Los criterios de evaluación serán publicados en la sesión/semana correspondiente.

 El promedio final de la asignatura se obtiene según formula PF.

Semana Descripción Abreviatura Ponderación Fecha Porcentaje

4 Evaluación Continua 1 E1 5% 40% 6 Evaluación continua 2 E2 5% 7 Informe y sustentación de trabajos 1 E3 10%

8 Examen Parcial EP 20 % Del 19 al 24 de

mayo del 2014 10 Evaluación continua 3 E4 5% 60% 12 Evaluación continua 4 E5 10% 15 Informe final y sustentación de trabajos E6 10% 15 Evaluación actitudinal E7 10%

16 Examen Final EF 25% Del 14 al 19 de

julio

17 Examen de Aplazados EA Del 23 al 25 de

julio Evaluación Actitudinal (*) Asistencia 8 Trabajo en Equipo 4 Responsabilidad 4 Respeto 4

Los pesos serán tratados tal cual se indica en la fórmula señalada en el siguiente recuadro:

EL PROMEDIO FINAL del curso estará dado por la siguiente fórmula señalada en el siguiente recuadro:

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LAUDON, K. (2004) Sistemas de Información Gerencial. 8ta. ed. México: Ed. Pearson Education.

OZ, E. (2008) Administración de los sistemas de información, 5ta. ed. Mexico: Ed. Thomson Editores. MERCADO, E. (2002) Técnicas para la toma de decisiones, Mexico: Limusa S.A.

COHEN, K. (2002) Sistemas de Información para la Toma de Decisiones Mexico: Mc-Graw-Hill. PEREZ, R. (2004) Diagnóstico Evaluación y Toma de Decisiones Mexico: Ediciones Rialp S.A

BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA

KIMBALL, RALPH. (1996) The Data Warehouse Toolkit: Practical Techniques for Building Dimensional Data.

MELOMED, EDWARD; GORBACH, IRINA; BERGER, ALEXANDER. (2010) Microsoft Sql Server 2008 Analysis Services Unleashed (Paperback). Macmillan Computer Pub - Estados Unidos. ISBN: 0672330016

HARINATH, SIVAKUMAR; QUINN, STEPHEN R. (2006) Professional SQL Server Analysis Service (Paperback).

RAINARDI VINCENT. (2007) Building a Data Warehouse with Examples in SQL Server (Hardcover) WREMBEL ROBERT; KONCILIA, CHRISTIAN. (2006) Data Warehouses and Olap: Concepts, Architectures and Solutions (Hardcover).

SAUTER, VICKI. (1997) Decisión Support Systems: An Applied Managerial Approach. John Wily & Sons.

TURBAN, EFRAIM. (1993) Decisión Support and Expert Systems: Management Support Systems. Macmillan Publishing Co. 3ra edición. Código Biblioteca U. Lima: 658.4032/T95

HOLSAPPLE/WHINSTON. (2000) Decision Support Systems; a Knowledge-Based Approach. Thomson Learning.

ON LINE

ZEPEDA SÁNCHEZ, Leopoldo Zenaido. Metodología para el diseño conceptual de almacenes de datos. [en línea]. Universitat Politècnica de València. Tesis doctoral. España: 2008. [Citado el 22 Agosto de 2011]. Disponible en: http://dialnet.unirioja.es/servlet/tesis?codigo=18136.

DUCH BROWN, Amàlia. Design and Analysis of Multidimensional Data Structures. [en línea]. Universitat Politècnica de Catalunya. Tesis doctoral. Barcelona, España: 2004. [Citado el 21 Agosto de 2011]. Disponible en: http://dialnet.unirioja.es/servlet/tesis?codigo=6633.

GILBERT Karina; RUIZ Roberto; RIQUELME Jose C. Mineria de Datos: Conceptos y Tendencias. [en línea]. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial. Vol 10 Nº. 29. España: 2006 (Ejemplar dedicado a: Minería de Datos). p11-18. . [Citado el 24 Agosto de 2011] Disponible en http://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=2220291 ISSN 1137-3601

MORERA CRUZ, José Orlando. Estadística para la toma de decisiones en el servicio al cliente. [en línea]. Ed. Ilustrados.com.. 2006. [Citado el 17 Marzo de 2009].