ESTADÍSTICA
Departamento: Coordinación Académica Código del documento:
Licenciatura: LAE, LCF, LM, LNI Área: Económico administrativas Cuatrimestre: 2do Horario: Martes De 16:00 a 17:30 Periodo escolar: enero-abril 2017
Información del docente:
Nombre: Miriam Sánchez Carmona Ingeniero Bioquímico (ITT) Maestría en Educación (Univa) Correo Electrónico institucional [email protected], correo personal: [email protected] Web site:miriamsc.20m.com Introducción del docente a la unidad de aprendizaje: bienvenido a tu segundo cuatrimestre de la Licenciatura en Negocios
Internacionales, Administración de Empresas, Contaduría y Finanzas, y Mercadotecnia, esta asignatura pertenece a dos categorías: 1.Fundamento y conocimiento, 2. Investigación. En este curso podrás conocer nomenclatura y terminología de uso común en el área de matemáticas. Así como temas de matemáticas, aplicados a las ciencias económico administrativas, que se usan en otras unidades de aprendizaje, en donde se pretende que puedas adquirir conocimientos teórico-prácticos y desarrollar capacidades de análisis, que darán apoyo a tu crecimiento profesional.
A tu egreso el análisis e interpretación de los diferentes fenómenos económicos, el poder identificar los procedimientos estadísticos te permitirá realizar análisis profundos y con ello tomar mejores decisiones en tu profesión. El Modelo Universitario PILARES e s nuestra guía en planeación y ejecución de las estrategias didácticas.
OBJETIVO: Al término del curso, el alumno identificará las herramientas y los métodos de análisis de datos que fundamentan el manejo de la información usando Excel; lo que le permitirá aplicarlas en las organizaciones donde se desempeñe.
SESIÓN / FECHA CONTENIDO PROGRAMÁTICO ACTIVIDADES A REALIZAR EN AULA EVIDENCIAS DE
APRENDIZAJE TAREA O ACTIVIDAD EXTRA AULA
1. 03/01/2017 1.1.Elementos de la estadística descriptiva Encuadre de la materia. Elabora 3 gráficos a partir de las variables adecuadas de la hoja “Datos para tarea”, similar a lo realizado en clase.
Guarda tus ejercicios para agregarlos al trabajo final.
Cuestionar io
Contesta las preguntas. Lleva una secuencia de pregunta y respuesta: ¿Qué esperas de la materia?
¿Qué esperas aprender de la materia de Estadística? ¿Qué esperas obtener del curso de Estadística?
¿A qué te comprometes para aprobar el curso de Estadística? Envía por mail antes de la siguiente clase.
En “Asunto” escribe Tarea 1. UNIDAD I. LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Objetivos: Que el alumno conozca el fundamento de la estadística descriptiva
Que el alumno pueda diferenciar entre los datos numéricos o no numéricos y decida como presentar adecuadamente la información. Que el alumno identifique los tipos de gráficos y las medidas descriptivas que puede usar para describir muestras y poblaciones...
2. 10/01/2017 1.2. Aplicaciones básicas de la combinatoria y coeficientes binomiales
Elabora otros 3 gráficos a partir de las variables adecuadas de la hoja “Datos para tarea”, similar a lo realizado en clase. Agrega tus ejercicios al trabajo final. Práctica en Excel. “Gráficos para datos no agrupados”.
Consulta las páginas correspondientes de la bibliografía y contesta cada una de las preguntas de manera concreta:
1. ¿Qué son los elementos de la estadística? pág. 6 2. ¿Qué es una variable? pág. 6
3. ¿A qué se le llama observación? pág. 6
4. Escribe la definición de “Reglas de conteo para experimentos de pasos múltiples” pág. 144
Envía por mail antes de la siguiente clase. En “Asunto” escribe Tarea 2.
3. 17/01/2017 1.3. Descripción de datos con gráficas Elabora 3 histogramas y 3 ojivas a partir de las variables adecuadas de la hoja “Datos para tarea”, similar a lo realizado en clase.
Agrega tus ejercicios al trabajo final.
Práctica en Excel. “Histograma
y ojiva”.
5. Escribe la definición de “Combinaciones” y su fórmula pág. 147 6. Escribe la definición de “Permutaciones” y su fórmula pág.
147-148
7. Escribe las “Propiedades de un experimento binomial” pág.201 8. Escribe la “Función de probabilidad binomial” y lo que
representa su nomenclatura pág. 205
Envía por mail antes de la siguiente clase. En “Asunto” escribe Tarea 3.
4. 24/01/2017 1.4. Descripción de datos con medidas numéricas
Concluye con medidas descriptivas para 3 variables cualitativas y 3 cuantitativas, a partir de datos adecuados de la hoja “Datos para tarea”, similar a lo realizado en clase.
Agrega tus ejercicios al trabajo final.
Práctica en Excel. “Medidas descriptivas”.
Elabora un formulario a mano, de :
media, mediana, moda, varianza, desviación estándar, rango y coeficiente de variación,
tanto de la muestra como de la población,
que lo puedes obtener de la bibliografía, de la página 83, 84, 85, 92, 93, 95, o del glosario en la página 126 y 127.
Envía por mail antes de la siguiente clase. En “Asunto” escribe Tarea 4.
5. 31/01/2017 1.5. Descripción de datos bivariados Completa tu archivo en power point, para la primera revisión de tu trabajo final.
Agrega tus ejercicios al trabajo final. Prácticas en Excel. De este primer parcial.
PRIMERA REVISIÓN Un solo archivo de power point. Sin límite en el número de diapositivas (con título en cada una).
Hoja de portada logo de la UNAG, con tu nombre, el de tu asesor, título de la actividad y fecha.
Introducción (breve descripción del trabajo y los datos) 6 Gráficos para datos no agrupados y conclusión. 3 Histogramas y 3 ojivas con conclusión.
Conclusiones de 3 variables cuantitativas y 3 cualitativas. Formulario de estadística y Cuestionario de la pregunta 1 a la 8. Cuida la ortografía. ENTREGALO HOY en la sesión presencial para el puntaje
6. 07/02/2017 PRIMER EXAMEN PARCIAL
UNIDAD II. Probabilidad y Distribuciones de probabilidad
Objetivos: Que el alumno conozca el fundamento de la probabilidad y las distribuciones de probabilidad.
Que el alumno identifique el nivel de significancia, el tipo de prueba unilateral o bilateral e interpretar el valor de p. SESIÓN / FECHA CONTENIDO PROGRAMÁTICO ACTIVIDADES A REALIZAR EN AULA EVIDENCIAS DE
APRENDIZAJE TAREA O ACTIVIDAD EXTRA AULA
7. 14/02/2017 2.1.Diversas distribucione s discretas útiles 2.2.La distribución de probabilidad normal 2.3. Distribucion es muestrales Elabora 3 gráficos de dispersión a partir de las variables adecuadas de la hoja “Datos para tarea”, similar a lo realizado en clase.
Agrega tus ejercicios al trabajo final. Conocer el procedimiento de un contraste de hipótesis. Práctica en Excel. “Correlación lineal”.
Consulta las páginas de la bibliografía y contesta cada una de las preguntas de manera concreta:
9. ¿Qué es una “Distribución de probabilidad discreta”? pág. 190 10.¿Qué es una “Distribución de probabilidad binomial”? pág. 200 11.¿Para qué se suele usar una “Distribución de probabilidad de
Poisson”? pág. 210
12.Escribe la fórmula de la “Función de probabilidad de Poisson” pág. 211
13.¿Con qué se relaciona y difiere la “Distribución de probabilidad hipergeométrica”? pág. 214
14.Escribe la fórmula de la función de probabilidad de Poisson” pág. 215
15.¿Qué es una “Distribución de probabilidad normal”? pág. 231 16.Escribe la fórmula de la “Función de densidad de probabilidad
normal” y su nomenclatura pág. 232 17.Dibuja la figura 6.4 pág. 234
Envía por mail antes de la siguiente clase. En “Asunto” escribe Tarea 5. UNIDAD IV. Varianza, regresión y correlación lineal.
Objetivos: Que el alumno conozca el fundamento de las pruebas de hipótesis y la distribución de probabilidad t y F. Que el alumno pueda diferenciar entre el análisis de varianza y la correlación para la toma de decisiones.
Que el alumno identifique los tipos de gráficos y pruebas de hipótesis de varianza y regresión lineal para describir muestras y poblaciones. SESIÓN / FECHA CONTENIDO PROGRAMÁTICO ACTIVIDADES A REALIZAR EN AULA EVIDENCIAS DE
APRENDIZAJE TAREA O ACTIVIDAD EXTRA AULA
8. 21/02/2017
4.1. Análisis de varianza
Realiza 3 ejercicios de análisis de regresión con su conclusión, similar a lo realizado en clase.
Práctica en Excel. “Análisis
Consulta las páginas de la bibliografía y contesta cada una de las preguntas de manera concreta:
18.Escribe la nomenclatura de Ho y Ha para “Prueba de hipótesis de una investigación” pág. 340
Agrega tus ejercicios al trabajo final.
de regresión”
19.Escribe la nomenclatura de Ho y Ha para “Prueba de validez de una afirmación” pág. 340
20.Escribe la nomenclatura de Ho y Ha para “Prueba de situaciones de toma de decisión” pág. 341
21.Escribe la nomenclatura de Ho y Ha “Resumen de las fórmulas para hipótesis nula y alternativa” pág. 341
Envía por mail antes de la siguiente clase. En “Asunto” escribe Tarea 6.
9. 28/02/2017
4.2. Regresión y correlación lineal
Realiza 3 ejercicios de análisis de varianza con su conclusión, similar a lo realizado en clase.
Agrega tus ejercicios al trabajo final. Práctica en Excel. “Análisis de varianza”
Consulta las páginas de la bibliografía y contesta cada una de las preguntas de manera concreta:
22.Escribe las 3 “Suposiciones para el análisis de varianza” pág. 494 23.Dibuja la figura 14.1 pág. 546
24.¿Qué es la “Regresión lineal simple”? pág. 605
Envía por mail antes de la siguiente clase. En “Asunto” escribe Tarea 7.
10. 07/03/2017 4.3. Análisis de datos categóricos 4.4. Distribución normal Realiza 3 ejercicios de datos categóricos y su conclusión, a partir del similar a lo realizado en clase.
Agrega tus ejercicios al trabajo final.
Práctica en Excel.
“Ji cuadrada”
SEGUNDA REVISIÓN Un solo archivo de power point. Sin límite en el número de diapositivas (con título en cada diapositiva).
Después de los puntos entregados en la primera revisión, agrega: Correlación lineal, diagrama de dispersión, conclusión. Análisis de regresión y conclusión
Ji cuadrada de independencia y conclusión. Cuestionario de la pregunta 1 a la 24.
Cuidar la ortografía. SI NO LO ENTREGAS EN CLASE HOY en la sesión presencial no se agregará el puntaje correspondiente
11.14/03/2017 SEGUNDO EXAMEN PARCIAL
UNIDAD III. Distribuciones de muestreo
Objetivos: Que el alumno conozca el fundamento de la distribución de muestreo z y t.
Que el alumno pueda diferenciar entre las diferentes pruebas para muestras grandes y muestras pequeñas. Que el alumno pueda interpretar los datos de muestras y poblaciones, para la toma de decisiones.
SESIÓN / FECHA CONTENIDO PROGRAMÁTICO ACTIVIDADES A REALIZAR EN AULA EVIDENCIAS DE
APRENDIZAJE TAREA O ACTIVIDAD EXTRA AULA
12. 21/03/2017 3.1. Estimación de parámetros y distribuciones de muestreo Realiza 3 ejercicios de pruebas de hipótesis para muestras pequeñas, no independientes, similar a lo realizado en clase. Práctica en Excel. “Prueba t de student,
Consulta las páginas correspondientes de la bibliografía y contesta cada una de las preguntas de manera concreta:
25.¿Qué se necesita para “Estimar el valor de un parámetro poblacional”? pág. 264
3.2. Estimación para muestras grandes 3.3. Pruebas de hipótesis para muestras grandes
Agrega tus ejercicios al trabajo final.
muestras emparejadas
”
27.¿Qué es la “Distribución muestral de p (barra)”? pág. 280 28.Dibuja la figura 8.8 pág 313.
29.Define “Variable aleatoria” pág. 218
30.Define “Variable aleatoria continua” pág. 218 31.Define “Variable aleatoria discreta” pág. 218
Envía por mail antes de la siguiente clase. En “Asunto” escribe Tarea 8.
13.28/03/2017 3.4 Inferencias para muestras pequeñas 3.5Variables aleatorias Realiza 3 ejercicios de pruebas de hipótesis para muestras pequeñas, independientes similar a lo realizado en clase. Agrega tus ejercicios al trabajo final. Práctica en Excel. “Prueba t de student, varianzas iguales”
Consulta las páginas correspondientes de la bibliografía y contesta cada una de las preguntas de manera concreta:
32.Escribe el “Estadístico de prueba para la prueba de independencia” y su nomenclatura pág. 466
33.¿Qué es un “Diagrama de árbol”? pág. 145 34.Dibuja la figura 4.9 pág. 171
35.Escribe la fórmula del “Teorema de Bayes” 4.19 pág. 174 36.Escribe que es el “Índice de precios al consumidor” pág. 752 37.Escribe que es el “Índice de precios al productor” pág. 752 38.Escribe que es el “Promedio Dow Jones” pág. 753
39.¿Qué miden los “Índices de cantidad” pág. 759
40.Escribe el nombre de los “4 componentes de una serie de tiempo” pág. 767 a 770. Envía por mail antes de la siguiente clase.
En “Asunto” escribe Tarea 9. UNIDAD V. Análisis de datos
Objetivos: Que el alumno conozca la terminología de los temas de la unidad. Que el alumno reconozca conceptos usados para el análisis de datos.
SESIÓN / FECHA CONTENIDO PROGRAMÁTICO ACTIVIDADES A REALIZAR EN AULA EVIDENCIAS DE
APRENDIZAJE TAREA O ACTIVIDAD EXTRA AULA
14.28/03/2017 5.1.Diagrama s de árbol 5.2.Teorema de Bayes 5.3.Análisis de datos unidimensio nales y bidimensiona -Cuestionar io.
Entrega del TRABAJO FINAL, un solo documento en power point, que tenga lo de la primera revisión:
1. Hoja de portada. 2. Introducción.
3….6 Gráficos para datos no agrupados y conclusión. 4….6 Histogramas y ojivas con su conclusión.
5….Conclusiones de 3 variables cuantitativas y 3 cualitativas. 6…..Formulario de estadística.
y la segunda revisión,
les 5.4.Tasas de variación e indicadores 5.5. Series temporales
8….Análisis de regresión y conclusión 9….Anova de un factor
10…Ji cuadrada de independencia y conclusión Agregando para terminar tu trabajo:
11…T de student muestras emparejadas 12…T de student para varianzas iguales 13…Cuestionario de 40 preguntas
Envía por mail tu trabajo terminado. 15.04/04/2017 Tercer examen parcial
CRITERIOS DE EVALUACIÓN
Actividades de trabajo en aula Equipo 10%
Elaboración de las evidencias de aprendizaje (tarea y trabajo final) Individual 40 %
Exámenes Individual 40%
Asistencia Individual 10%
Total 100% NORMATIVIDAD
No se aceptaran trabajos con faltas de ortografía, escritos sólo en mayúsculas y sin citas estilo APA. Si no puedes leer las páginas en el documento, busca en tus propias fuentes la respuesta de las tareas.
El alumno que llegue después de diez minutos de haber empezado la clase tendrá falta en esa sesión, así como aquel que se vaya antes de concluir la misma.
Para tener derecho a evaluación y calificación final es necesario participar en al menos el 80% de las sesiones. Por lo que solo se tiene derecho a tres faltas.
Para poder tener derecho a hacer un extraordinario solo se podrá tener como máximo 5 faltas, en caso de tener más faltas, se deberá cursar la materia otra vez.
En los salones está prohibido consumir alimentos y usar celulares. Si se encuentra a un alumno consultando sus mensajes o cualquier comunicación por celular se le quitará su dispositivo electrónico.
BIBLIOGRAFÍA
1.- Weimer Richard. Estadística. Editorial Patria 2009.
2. Anderson David, Sweeney Dennis, Williams Thomas Estadística para administración y economía.Cengage Learning 11ava Edición 2012. 3. Richard I. Levin & David S. Rubin. Estadística para Administración y Economía, 7ma. Edición. Pearson Educación 2004
4. http://www.academia.edu/16196540/Estad%C3%ADstica_para_Administraci%C3%B3n_y_Econom%C3%ADa._Anderson_Sweeney_William
