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Mejoramiento continuo
Tabla de contenido
Mejoramiento continuo ... 1
Importancia de la medición en la calidad. ... 1
Control estadístico de la calidad. ... 2
Herramientas para el mejoramiento continuo. ... 2
Herramientas para la mejora continua ... 2
Tormenta de ideas Diagrama de flujo ... 4
Diagrama causa-efecto (Grafico de Espina) ... 4
Diagrama de flujo ... 5
Estratificación ... 5
Hojas de verificación ... 6
Diagrama de Pareto ... 6
Histogramas ... 7
Diagramas o gráficos de control ... 7
Diagramas de dispersión ... 8
Importancia de la medición en la calidad.
Según la American Society for Quality Control calidad es: “La totalidad de funciones y características de un producto que determinan la capacidad para satisfacer las necesidades de un grupo de usuarios” (Larrea, 1991). Por supuesto que existen muchos autores y muchas definiciones similares, pero contemplada la calidad desde un concepto estratégico, quien define la calidad día con día, es el cliente. Las mediciones permiten hacer muchas cosas a una compañía (Horovitz, 1993):
– Saber dónde se encuentra en relación con una referencia determinada; – Comprobar la homogeneidad;
– Identificar los puntos fuertes y débiles; – Centrar los esfuerzos,
– Dirigir y controlar el progreso, – Cuantificar logros, y
2 Se debe entender que cuando se habla de calidad de servicio se esta hablando directamente de emociones, pasiones, sentimientos y actitudes; es decir, la calidad del servicio es algo subjetivo, ya que lo que hace sentir bien a una persona no necesariamente tiene que satisfacer las necesidades y expectativas de otro individuo.
En la actualidad las organizaciones venezolanas han estado experimentando acciones para optimizar el servicio que prestan en la sociedad, basándose más en la amabilidad y en la sonrisa, que en un verdadero programa de auditoría y medición de las dimensiones y atributos que caracterizan a los servicios.
Control estadístico de la calidad.
El control gráfico de procesos (CGP o SPC, del inglésstatistic process control) alude al uso de gráficos de control, basándose en técnicas estadísticas, lo que permite usar criterios objetivos para distinguir variaciones de fondo de eventos de importancia. Casi toda su potencia está en la capacidad de monitorear el centro del proceso y su variación alrededor del centro. Recopilando datos de mediciones en diferentes sitios en el proceso, se pueden detectar y corregir variaciones en el proceso que puedan afectar a la calidad del producto o servicio final, reduciendo desechos y evitando que los problemas lleguen al cliente final. Con su énfasis en la detección precoz y prevención de problemas, SPC tiene una clara ventaja frente a los métodos de calidad como inspección, que aplican recursos para detectar y corregir problemas al final del producto o servicio, cuando ya es demasiado tarde. Herramientas para el mejoramiento continuo.
Herramientas para la mejora continua
La pluralidad de métodos y herramientas, bien sea a través de un Software o en cualquier soporte físico o manual, es casi tan vasta como las empresas que las demandan. Sin embargo, antes de decantarse por alguna opción, conviene examinar de cerca cada necesidad y ponderar las posibilidades de dichas opciones. 1. El ciclo PDCA:
Está considerado el modelo base de la mejora continua. Es el más conocido de todos y guarda una estrecha relación con algunas normas de la familia ISO, como por ejemplo la ISO 9001 sobre gestión de calidad. Traducidas al español, sus siglas corresponden a los verbos Planificar, Hacer, Verificar y Actuar, que son los cuatro momentos básicos de cualquier proceso de mejora. Al estar planteado como un ciclo, implica una verificación continua de los resultados y una vuelta al inicio permanente.
3 Pone el acento en el aumento del valor añadido (no comercial) de un producto y en la búsqueda de opciones para la reducción de costes. El modelo indaga en cómo realizar las mismas acciones a precios menores.
3. Los 5 porqués:
Este método plantea la revisión de las posibles causas que han provocado un fallo. A través de una serie de preguntas (no necesariamente cinco), el objetivo es trazar una línea en sentido inverso al del proceso hasta detectar el origen del problema y sacar las conclusiones oportunas y definir las soluciones.
4. Estratificación:
Se trata de una herramienta que plantea la división de la información en niveles. En el momento en que un problema es detectado, se procede a la selección de los datos bajo criterios como el material, los tipos de defectos, los grupos de trabajo, entre otros. De este modo, es posible aislar las causas que han provocado fallos y tratarlas por separado de cara a eventuales mejoras. Además, este sistema permite priorizar la intervención en aquellas áreas del proceso que más lo requieran.
5. Lean Manufacturing:
El modelo Lean pone el énfasis en las necesidades del cliente o consumidor. El proceso de mejora parte de lo que el destinatario desea y en función de ello despliega recursos para la reducción de costes, las respuestas inmediatas y la optimización de los ciclos de trabajo. El objetivo es eliminar la mayor cantidad de obstáculos.
6. DFSS:
El Desing For Six Sigma es una metodología especializada en el lanzamiento de nuevos productos o servicios. Para que dichos productos gocen de la calidad requerida, el DFSS plantea seis etapas que las marcas deben tener en cuenta en el momento de introducir un nuevo elemento en los mercados: definición, medición, análisis, optimización y, por último, verificación de los resultados.
7. Diagrama de afinidad:
4 a la toma de decisiones. Es un modelo muy útil para organizaciones grandes o grupos de trabajo numerosos.
Tormenta de ideas Diagrama de flujo
Los diagramas de lluvia de ideas constituyen un método eficaz para generar ideas y resolver problemas de forma creativa. Pueden ayudarle a desarrollar cualquier sistema de información o
ideas, como nuevas estrategias empresariales, esquemas de libros, órdenes del día para reuniones o planes de viajes.
Los diagramas de lluvia de ideas muestran las relaciones entre temas en una jerarquía. Puede considerarlos como una representación gráfica de un esquema de texto.
Diagrama causa-efecto (Grafico de Espina)
Identifica muchas causas posibles de un efecto o problema y clasifica las ideas en categorías útiles.
5 Típicamente, el enunciado describe el problema como una brecha que se debe cerrar o como un objetivo que se debe lograr. El mecanismo para encontrar las causas consiste en considerar el problema y preguntarse “por qué” hasta que se llegue a identificar la causa raíz o hasta que se hayan agotado las opciones razonables en cada diagrama de espina de pescado.
Diagrama de flujo
Muestran la secuencia de pasos y las posibilidades de ramificaciones que existen en un proceso que transforma una o más entradas en una o más salidas. Los diagramas de flujo muestran las actividades, los puntos de decisión, las ramificaciones, las rutas paralelas y el orden general de proceso. Los diagramas de flujo pueden resultar útiles para entender y estimar el costo de la calidad de un proceso. Esto se consigue mediante la aplicación de la lógica de ramificaciones del diagrama de flujo y sus frecuencias relativas para estimar el valor monetario esperado para el trabajo conforme y no conforme requerido para entregar la salida conforme esperada.
Estratificación
6 Hojas de verificación
También conocidas como hojas de control, se pueden utilizar como lista de comprobación a la hora de recoger datos.
Las hojas de verificación se utilizan para organizar los hechos de manera que se facilite la recopilación de un conjunto de datos útiles sobre un posible problema de calidad.
Son especialmente útiles a la hora de recoger datos de los atributos mientras se realizan inspecciones para identificar defectos. Por ejemplo, los datos sobre frecuencias o consecuencias de defectos recogidos en las hojas de verificación se representan a menudo utilizando diagramas de Pareto.
Diagrama de Pareto
Los diagramas de Pareto son una forma particular de un diagrama de barras verticales y se utilizan para identificar las pocas fuentes clave responsables de la mayor parte de los efectos de los problemas.
Las categorías que se muestran en el eje horizontal representan una distribución probabilística válida que cubre el 100% de las observaciones posibles.
Las frecuencias relativas de cada una de las causas especificadas recogidas en el eje horizontal van
disminuyendo en magnitud, hasta llegar a una fuente
por defecto
denominada “otros” que recoge todas las
causas no
especificadas. Por lo general, el diagrama de Pareto se
organiza en
7 Histogramas
Son una forma especial de diagrama de barras y se utilizan para describir la tendencia central, dispersión y forma de una distribución estadística. A diferencia del diagrama de control, el histograma no tiene en cuenta la influencia del tiempo en la variación existente en la distribución.
Diagramas o gráficos de control
Se utilizan para determinar si un proceso es estable o tiene un comportamiento predecible.
Los límites superior e inferior de las especificaciones se basan en los requisitos establecidos previamente. Reflejan los valores máximo y mínimo permitidos. Puede haber sanciones asociadas al incumplimiento de los límites de las especificaciones. Los límites de control superior e inferior son diferentes de los límites de las especificaciones. Estos se determinan mediante la utilización de cálculos y principios estadísticos estándar para establecer la capacidad natural de obtener un proceso estable.
Se puede utilizar los límites de control calculados estadísticamente para identificar los puntos en que se aplicarán medidas correctivas para prevenir un desempeño anormal. En general la acción correctiva busca el mantener la estabilidad natural de un proceso estable y eficaz.
Para procesos repetitivos, los límites de control se establecen por lo general en ±3 s alrededor de una media del proceso, que se establece a su vez en 0 s.
Un proceso se considera fuera de control cuando: Un dato excede un límite de control.
8 Se puede utilizar los diagramas de control para monitorear diferentes tipos de variables de salida. Se utilizan con mayor frecuencia para realizar el seguimiento de actividades repetitivas relativas a la fabricación de lotes.
Diagramas de dispersión
Representan pares ordenados (X, Y) y a menudo se les denomina diagramas de correlación, ya que pretenden explicar un cambio en la variable dependiente Y en relación con un cambio
observado en la variable independiente X.
La dirección de la correlación puede ser proporcional (correlación positiva), inversa (correlación negativa), o bien puede no darse un patrón de correlación (correlación cero). En caso de que se pueda
establecer una
10 Explicacion
https://www.youtube.com/watch?v=E8OyCXUO0Ak
Otras herramientas:
Matriz de responsabilidades
Votaciones múltiples.
Métodos para el mejoramiento continuo.
Mejora del Sistema de Producción.
Seis pasos para seis sigma.
