UNIVERSIDAD
VERACRUZANA
FACULTAD DE ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA
ESPECIALIZACIÓN EN MÉTODOS ESTADÍSTICOS
ESTUDIO DE NIVELES DE COLESTEROL DE
PACIENTES DE UN LABORATORIO CLINICO EN LA
CIUDAD DE XALAPA
TRABAJO
RECEPCIONAT
(REPORTE)
QUE
COMO
REQUISITO
PARCIAL PARA
OBTENER
EL
DIPLOMA
DE
ESTA
ESPECIALIZACIÓN
PRESENTA:
Rebeca
Dey
García
TUTOR:
Mat.
Fernando
Velasco
Luna
El Comité Académico de la Especialización en Métodos Estadísticos y el tutor de
este trabajo recepcional, autorizan la impresión y la constitución del jurado
para la defensa.
COMITÉ ACADÉMICO
ESPECIALIZACIÓN
ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA
Dr. Mario Miguel Ojeda Ramírez
VOCAL
DATOS DEL AUTOR
Agradecimientos
A Dios, porque me permitió seguir con mis estudios.
A mi hijo, a mi esposo, a mis padres y hermanos por su
amor y comprensión que siempre me han mostrado.
GENERACIÓN: 2004
SEDE: Xalapa
TITULO:
Estudio de niveles de colesterol de pacientes de un laboratorio
clínico en la ciudad de Xalapa,
AUTOR:
Rebeca Dey García
TUTOR:
Mat. Femando Velasco Luna
TIPO DE TRABAJO:
Reporte 1 Monografía o TPE |
| Desarrollo
RESUMEN:
En este trabajo se estudia la dependencia del nivel optimo de
colesterol malo de pacientes de la ciudad de Xalapa que acuden a
los laboratorios clínicos con respecto a la edad, sexo y nivel de
colesterol bueno. Lo anterior se hace a través de la técnica de
regresión logística, con la cual se encontró que el nivel optimo de
colesterol no depende del sexo y edad, pero si existe dependencia
con respecto al colesterol bueno
METODOLOGÍA ESTADÍSTICA:
A) Diseño:
Muestreo
Experimento
Estudio
observacional
B) Análisis
Exploratorio
Descriptivo básico
Inferencia básico
Métodos multivariados
Regresión
ANOVA y ANCOVA
Control de calidad
Métodos no paramétricos
Modelos especiales
Técnicas avanzadas
Series de tiempo
7
7
CONTENIDO
Pag.:
I. INTRODUCCIÓN
1
1.1 Marco contextual
1
1.2
Antecedentes
5
1.3
Planteamiento del problema
6
1.4 Justificación
g
1.5 Objetivos
7
1.5.1
Objetivo general
7
1.5.2
Objetivos particulares
7
1.6 Breve descripción del contenido
g
U. MATERIALES Y MÉTODOS
9
II. 1
Aspectos generales
9
11.2 Diseño estadístico
9
11.3 Análisis estadístico
10
11.3.1 Análisis preliminares
jq
11.3.2 Análisis definitivos
11
m.
RESULTADOS
14
III.
1 Resultados generales
14
IV.
CONCLUSIONES
20
IV.
1 Discusión general
20
IV.2 Recomendaciones
20
REFERENCIAS
21
ANEXO
22
I. INTRODUCCIÓN
1.1
Marco teórico y conceptual.
El colesterol es un lípido del grupo de las grasas que participa en
la formación de las células nerviosas y hormonas. Se desplaza en la
sangre en partículas denominadas lipoproteínas, las cuales son
partículas esféricas formadas por proteínas y lípidos. Se distinguen
unas de otras de acuerdo a su densidad, la cual varía según la
proporción de sus componentes además, de
nó
ser estáticas, sino que
van transformándose unas en otras según si van perdiendo o
adquiriendo alguno de estos componentes. El organismo cuenta con
cinco clases de lipoproteínas (Tudela, 1996), las de mayor interés son:
Lipoproteínas de baja densidad o LDL (Low Density Lipoprotein):
Contienen cerca del 70 por ciento del colesterol y favorecen los
trastornos cardiovasculares.
Lipoproteínas de alta densidad o HDL (High Density Lipoprotein):
Acumulan el 20 por ciento del colesterol total y tienen un efecto
protector.
animal contienen colesterol. Demasiado colesterol en el cuerpo puede
causar problemas del corazón en un futuro.
El colesterol exógeno proviene de los alimentos donde están las
grasas, ciertos tipos de grasas aumentan los niveles de colesterol. La
grasa es importante para el cuerpo, ya que es usada para transportar
algunas vitaminas. La grasa se encuentra en productos de leche, carnes,
salsas y postres. Algunos alimentos son todo grasa, como la
mantequilla, margarina, y aceites. Otros alimentos son una combinación
de grasa, protema, y carbohidratos, como hamburguesas, queso. Es
importante conocer cuanta grasa contienen los alimentos que comemos
ya que el 75% de esta no se ve. Aunque la grasa es importante, solo
necesitamos pequeñas cantidades para estar saludables. La grasa añade
muchas calorías. La grasa también aumenta el colesterol en la sangre.
La Asociación Americana del Corazón y la Asociación Dietética
Americana recomiendan que 30% de las calorías que se comen
provengan de las grasas (www.youngwomenshealth.htm).
Debido a todas estas situaciones pensamos que el colesterol es
malo. Los investigadores han identificado un colesterol “malo” y un
colesterol “bueno” como se presenta continuación:
El colesterol HDL es el “bueno”, también llamado colesterol de las
lipoproteínas de alta densidad (HDL) .Puede ayudar a quitar la grasa de
las paredes de las arterias y el colesterol adicional de la sangre, y
llevarlos de regreso al hígado para que el organismo lo procese y lo
elimine. Los niveles altos de HDL están asociados a uri riesgo menor de
ataques al corazón. Cuanto más alta sea la cifra de colesterol HDL,
mejor. Una cifra deseable de colesterol HDL es 60 mg/dl o más. Menos
de 40 mg/dl de colesterol HDL se considera bajo
(www.americanheart.htm).
El colesterol LDL es el “malo” llamado colesterol de las
lipoproteínas de baja densidad (LDL). Transporta el colesterol y lo
deposita en las paredes de las arterias, tener demasiado en la sangre
aumenta el riesgo de acumulación de grasa en las arterias que causa
que estas se tapen. Esto aumenta el riesgo de ataques al corazón y/o al
cerebro. Un nivel óptimo de colesterol LDL es menos de 100 mg/dl. Las
cifras de colesterol LDL entré 130 y 159 mg/dl se consideran en el límite
alto. Si están entre 160 y 189 mg/dl se clasifican como altas, y un
colesterol LDL de 190 mg/dl o más es muy alto
(www.americanheart.htm).
No existe un límite inferior a partir del cual desaparezca en forma
absoluta el riesgo coronario.
Colesterol Total
menos de 200 mg/di
Colesterol LDL
menos de 150 mg/dl
Colesterol HDL
menos de 35 mg/dl
Estudios hechos anteriormente muestran que los niveles normales
de referencia del colesterol aceptados son los que se, presentan en la
Tabla 1.
Tabla 1. Niveles de colesterol
Colesterol total
Menos de 200
Deseable
200-239
Limite
240 o más
Alto
Colesterol LDL
Menos de 100
Óptimo
100-129
Casi óptimo/ superior al óptimo
130-159
Limite
160-189
Alto
190 o más
Muy alto
Colesterol HDL
< 40
Bajo
> = 60
Deseable
tabaquismo, la práctica de ejercicio físico y el control de la presión
arterial.
Existen pasos los cuales ayudan a disminuir el riesgo de colesterol
alto, enfermedades del corazón y ataques al cerebro, entre los cuales
están (www.seh-lelha.htm):
• Hacerse chequear el colesterol en sangre
• Aprender lo que significan las cifras de colesterol
• Comer menos alimentos altos en grasas saturadas y colesterol
• Comer frutas, vegetales, legumbres y granos
El medico posiblemente recete un reductor de colesterol si se tiene
niveles elevados de colesterol total o de colesterol LDL que no pueden
reducirse con un plan de dieta y ejercicio. Existen cuatro clases
principales de reductores del colesterol: estatuías, secuestrantes de
ácidos biliares, Ácido nicotínico, y derivados de ácido fíbrico
(www.texasheartinstitute.htm).
1.2 Antecedentes
(Vázquez, 1997) lleva a cabo un análisis con el propósito de
determinar la efectividad de la dieta alta en fibra y baja en colesterol
contra la dieta normal en fibra y baja en colesterol en el tratamiento de
niveles de colesterol altos. En este estudio se concluye que la dieta alta
en fibra es un medio eficaz para disminuir los niveles de colesterol.
con algún tipo de problema presentan niveles más altos de colesterol
HDL.
Entre los México-americanos de 20 a 74 años, el 53 por ciento de
los hombres y el 48 por ciento de las mujeres tienen colesterol total en
la sangre de 200 mg/dl o más. Entre los 20 o más, el 40 por ciento de
los hombres y el 18 por ciento de las mujeres tienen colesterol LDL en la
sangre de menos de 40 mg/dl., el 44 por ciento de los hombres y el 42
por ciento de las mujeres tienen colesterol LDL en la sangre de 130
mg/dl o más. El 40 por ciento de los hombres y el 18 por ciento de las
mujeres tienen el colesterol HDL de menos de 40 mg/dL. (Zugnoni,
2000).
1.3
Planteamiento del problema
La principal consecuencia del exceso de colesterol en sangre es el
desarrollo de enfermedades coronarias, ataques al corazón o ataques al
cerebro. Estas enfermedades son más frecuentes en las poblaciones
cuya alimentación es rica en grasas saturadas y colesterol, como es en
la ciudad de Xalapa. Aunque se tienen niveles de referencia para alertar
al paciente en caso que su nivel de colesterol se encuentre por arriba de
estos niveles no se cuenta con información general acerca de cuales son
los niveles de colesterol en los que se encuentran los pacientes que
asisten al laboratorio clínico, ya sean hombres o mujeres y la edad
correspondiente a cada uno de estos.
1.4 Justificación
hacer un diagnostico sobre estos niveles y así poder conocer a quienes
debe ir dirigida con mayor fuerza las campañas de colesterol y
proporcionar una mejor información sobre los riesgos y posibles
enfermedades a las que conlleva los niveles altos de colesterol. Además
el laboratorio tiene deseos de conocer si sobrepasar el nivel de colesterol
LDL en mas de 130 mg/dl esta influenciado por los factores: edad, sexo,
y nivel de colesterol HDL del paciente.
1.5
Objetivos
1.5.1 Objetivo general
Determinar si la edad, sexo y nivel de colesterol HDL influyen en
sobrepasar el nivel de 130 mg/dl de colesterol LDL en la sangre, en
pacientes que acuden a realizarse análisis clínicos de colesterol a los
laboratorios Rivas en la ciudad de Xalapa.
1.5.2 Objetivos particulares
1.
Determinar si la edad es factor en sobrepasar el nivel de 130
mg/dl de colesterol LDL en la sangre.
2. Determinar si el sexo es factor en sobrepasar el nivel de 130
mg/dl de colesterol LDL en la sangre.
1.6 Breve descripción del contenido
II.
MATERIALES Y MÉTODOS
n.l
Aspectos generales
El tipo de investigación que se realizó fue de carácter descriptiva
retrospectiva transversal, ya que describen variables a investigar en una
población. A partir de un problema planteado, y que esta conformada
por pacientes que acudieron a realizarse exámenes clínicos de colesterol
del 1 de enero de 2003 al 31 de Diciembre de 2003 a los laboratorios
Rivas, en donde solo se tomo medida de su colesterol por medio de un
análisis clínico.
II.2
Diseño estadístico
El tipo de diseño estadístico es observacional, ya que los datos de
los pacientes ya existían en los archivos de los laboratorios y no fueron
sometidos a ningún tratamiento previo al análisis clínico.
Los criterio de inclusión: Fueron todas las personas que llegaban
al laboratorio (y sus sucursales) a realizarse el análisis clínico de Lípidos
ya que en este se encuentra implícito los niveles de colesterol.
Los criterios de exclusión: Los pacientes que no reunían la
información necesaria para el estudio.
Se presenta a continuación en la Tabla 2 las variables
correspondientes al estudio
Tabla 2. Descripción de las variables
VARIABLES
CONCEPTO
UNIDAD DE
MEDIDA
ESCALA
Colesterol total
Nivel del colesterol total del
paciente
mg/dl -
Razón
Colesterol HDL
Nivel del colesterol de alta
densidad del paciente
mg/dl
Razón
Colesterol LDL
Nivel del colesterol de baja
densidad del paciente
mg/dl
Razón
Sexo
Sexo del paciente
Categórica
Nominal
0 = Masculino
1 = femenino
Edad
Edad del paciente
Continua
Razón
II.3 Análisis estadístico
II.3.1 Análisis preliminares
II.3.2 Análisis definitivos
Para determinar la influencia del sexo, edad y nivel de colesterol
HDL en sobrepasar el nivel de 130 mg/dl de colesterol LDL se ajustara
un modelo de regresión logística.
Descripción del modelo de regresión logística.
El modelo de regresión logística nos permite conocer y describir la
asociación entre una variable respuesta dicotómica y un grupo de
variables explicatorias. Esta últimas pueden ser cualitativas o
cuantitativas.
Las variables dicotómicas se caracterizan por tener solo dos
posibles resultados; 0 ó 1, lo cual indica presencia o ausencia de la
característica del fenómeno bajo estudio.
La regresión logística se ha utilizado en gran cantidad de estudios,
sobre todo en el área de la medicina, la epidemiología, así como también
en el área de investigaciones de mercados, donde las variables
identifican gustos, opiniones, etc.
Se conocen varios modelos estadísticos para tratar el problema de
una variable respuesta y un conjunto de variables que posiblemente
dependan de otra, tales como modelos que se aproximan de alguna
forma, es decir, que algunos son más apropiados que otros y a la vez
satisfacen un propósito en particular.
X' =\Xt.X2r",Xp)
variables de predicción
P
[
r=>
]
=>
sl y='
éxi
‘
°
1-p;
si y = Q
fracaso
donde
p
en la probabilidad de éxito.
Al modelo de regresión (logit) también se le conoce como función
de respuesta logística, a continuación se presenta:
donde
p
‘
=
(/?,,/?2,...,/?p)
La finalidad del modelo de regresión logístico es explicar la
probabilidad de éxito, y puede ser obtenida graficando
donde se
representa la relación entre las X's y la probabilidad de éxito.
Este gráfico es un modelo no lineal, el cual puede ser linealizado,
esto es importante porque se pude obtener propiedades deseables del
modelo lineal y así aprovechar las ventajas de los modelos.
Existen distintos métodos de transformación, los cuales nos
ayudan a encontrar un mejor ajuste a nuestro modelo, los más usuales
son los siguientes.
•
Transformación Probit.
• Transformación Logística ó logit
La transformación logística o logit es la más conveniente dado que
tiene una interpretación directa en términos del. logaritmo de las
probabilidades de éxito; además este modelo es apropiado para el
análisis de datos que son o fueron reunidos retrospectivamente, es
decir, de información obtenida de fechas pasadas (Valdes 1998)
Se debe mencionar que la transformación logística está en
términos de
n(Xj) y se expresa de la siguiente forma:
Logit[jr[X,
)]
— log
4*,) '
(2)
=
+/?,Ar,1
+P2X¡2 +■
La expresión (2) representa una relación lineal entre el logit de X
y las variables independientes, donde a /?, ,/?2p se les denomina
coeficientes logísticos y se interpretan de la siguiente forma: si es
negativo, la curva tiende a bajar y es positivo tiende a subir. Esta
transformación tiene muchas propiedades deseables del modelo de
regresión lineal. El rango lógístico va desde
-oo
(donde
p = 0) a
qoIII. RESULTADOS
III. 1 Resultados generales
Se obtuvo información de 1089 pacientes que se realizaron
análisis clínicos de colesterol en los laboratorios Rivas del 1 de enero al
31 de Diciembre del año 2003. La información obtenida fue respecto a la
edad, sexo, nivel de colesterol HDL y nivel de colesterol LDL del
paciente.
A continuación se muestran las estadísticas descriptivas de las
variables edad, nivel de colesterol HDL, y nivel de colesterol LDL del
paciente.
Tabla 3. Estadísticas descriptivas
Media
Desviación
estándar
Mínimo
Máximo
Edad
53.97
14.16
11
92
Colesterol HDL
55.92
13.45
20
142.6
Colesterol LDL
117.16
33.9
11.2
273.6
III.2 Resultados de los análisis preliminares
De los 1089 pacientes que acudieron a realizarse análisis clínicos
de colesterol a los laboratorios Rivas, se tomaron todos en cuenta ya que
se tenía la información disponible de cada uno de ellos. El sexo de los
pacientes se muestra en la Figura 1.
Figura 1. Sexo de los pacientes.
Se observa en la Figura 1 que de los pacientes que se les realizo el
estudio el 52.2% son del sexo masculino, mientras que un 47.8% son
del sexo femenino.
i
COLESTEROL LDL
Figura 2. Nivel de colesterol LDL
En la Figura 2, se observa que de los pacientes, 67% tienen el
colesterol LDL por debajo de los 130 mg/dl, mientras que un 33%
sobrepasan este nivel.
La relación existente entre los niveles de colesterol HDL y
colesterol LDL es mostrada por la Figura 3.
De acuerdo a la Figura 3, vemos que pacientes con niveles de
colesterol HDL bajos tienen niveles de colesterol LDL bajos, y que al
incrementarse los niveles de colesterol HDL aumentan los niveles de
colesterol LDL, pero destaca el hecho de que además también aumenta
la variabilidad de los niveles de colesterol LDL, es decir, a mayores
niveles de colesterol HDL existen pacientes con niveles de colesterol LDL
bajos y altos.
III. 3 Resultados definitivos
En primer lugar se realizo un análisis de regresión logística con
las variables explicatorias: edad, sexo, y nivel de colesterol HDL, así se
propuso el modelo.
¿ó,g4ff(X,)]=log
=
/?0
+
fii
Edad
+
Sexo
+
HDL
Los resultados obtenidos se muestran en la Tabla 4.
Tabla 4. Resultados del ajuste de regresión logística del modelo anterior
N=1089
Constante
EDAD
SEXO
HDL
Estimación
-1.98
0.0013
-0.2064
0.Ó23
Error Estándar
0.37
0.0046
0.1330
0.0049
t
-5.3579
0.2750
-1.5526
4.7116
Debido a que no todas las variables aportan información
importante, se van eliminando las variables explicatorias, y se llega a
proponer el siguiente modelo:
£ogíz[?r(X,)]=Iog
‘ *(*,)
— Pa
+
P\
HDL
Los resultados obtenidos del ajuste se muestran en la Tabla 5.
Tabla 5. Resultados del ajuste de regresión logística del modelo anterior
N=1089
Constante
HDL
Estimación
-1.9493
0.02194
Error Estándar
0.28178
0.0048
t
-6.91763
4.559
Valor p
<0.0000
0.00001
Como podemos observar en la Tabla 5, el nivel del colesterol HDL
en la sangre del paciente si es significativo. Esto quiere decir que si
influye en que el nivel de colesterol LDL sobrepasó el nivel de 130
mg/dl. El modelo queda de la siguiente forma:
£og/Y *(*,)
=
log
fe)
= -1.9493
+
0.02194
*HDL
de lo anterior tenemos que la probabilidad estimada de sobrepasar los
130 mg/dl de colesterol LDL esta dada por:
A K
(*)=
Así si un paciente tiene nivel de colesterol HDL de 150 mg/dl
A
w=
exp(-1.9493 + 0.02194 * 150)
1 + exp(-1.9493 + 0.02194 * 150)
i(x)= 0.7927694
Es decir, un paciente con nivel de colesterol HDL de 150mg/dl
tendrá una probabilidad estimada de 0.793 de sobrepasar el nivel de
colesterol LDL de 130mg/di.
Graficando
ti
(
x
),
el modelo de regresión logística se presenta en la
Figura 4.
Figura 4. Probabilidad de sobrepasar los 130 mg/dl de colesterol
LDL según nivel de colesterol HDL.
IV.
CONCLUSIONES
IV.
1 Discusión general
Se tiene que sólo una tercera parte de los pacientes que asistieron
a realizarse exámenes clínicos de colesterol a los laboratorios Rivas en la
ciudad de Xalapa durante el año 2003 presentan un nivel de colesterol
LDL mayor a los 130 mg/dl.
De los resultados obtenidos se tiene que ni el sexo ni la edad del
paciente influyen en que si se sobrepasa el nivel de 130 mg/dl de
colesterol LDL en la sangre.
Destaca el hecho de que los niveles de colesterol HDL si influyen
en sobrepasar el nivel de 130 mg/dl de colesterol LDL en la sangre.
Presentándose que niveles altos de colesterol bueno implican niveles
altos de colesterol malo.
IV.2 Recomendaciones
Que en estudios posteriores se pueda contar con más información
del paciente, como podría ser si padece alguna enfermedad, cuál es el
motivo por el cual se realizara el análisis clínico de colesterol.
REFERENCIAS
Flores, C. V. (1988). Determinación de Colesterol HDL y VDL como
Factores de Protección y Riesgo de la Aterosclerosis en el
Laboratorio de Rutina,
Facultad de Bioanálisis, Universidad
Veracruzana. Veracruz, Veracruz, México
López, L. J. L. (1995). Hierbas para el Colesterol, Controle su
Colesterol de Forma Natural. EDAF. Madrid.
Tudela, V. (1996). El Colesterol: lo Bueno y lo Malo. Fondo de Cultura
Económica. México.
Vázquez, A. R. (1997). Efecto de la Dieta Alta en Fibra en el
Tratamiento de la Hipercolesterolemia. Facultad
de Nutrición,
Universidad Veracruzana. Veracruz, Veracruz, México
Zugnoni, M. (2000). Guía práctica para regular el nivel de colesterol
en la sangre y prevenir las enfermedades cardíacas. De Vecchi.
Barcelona:
http: / /www. americanheart. org / presenten jhtml?identifier=3018668. htm
http: / Zwww.ourworld.compuserve.com/homepages/cardiolink/colester.
htm
.
■
,
http: / Zwww.seh-lelha.org/pcoleste.htm
http://www.texasheartinstitute.org/cholm sp.html
ANEXO
Anexo 1. Base de datos
PACI SEXO HDL LDL LDL>130
1 0.000 60.000 139.600 1.000
2 0.000 55.000 137.200 1.000
3 1.000 47.000 114.000 0.000
4 0.000 60.000 159.000 1.000
5 1.000 50.000 142.600 1.000
6 1.000 62.000 121.600 0.000
7 1.000 65.000 97.000 0.000
8 1.000 75.000 141.200 1.000
9 0.000 61.000 162.000 1.000
10 0.000 58.000 98.800 0.000
11 0.000 47.000 147.000 1.000
12 1.000 67.000 107.000 0.000
13 1.000 76.000 83.600 0.000
14 1.000 79.000 124.800 0.000
15 1.000 55.000 130.000 0.000
16 0.000 52.000 110.600 0.000
17 1.000 65.000 125.600 0.000
18 0.000 74.000 151.600 1.000
19 0.000 55.000 115.400 0.000
20 0.000 51.000 113.000 0.000
21 1.000 50.000 85.200 0.000
22 0.000 53.000 128.600 0.000
23 0.000. 47.000 143.600 1.000
24 1.000 81.000 126.000 0.000
25 1.000 68.000 124.600 0.000
26 0.000 49.000 120.400 0.000
27 1.000 61.000 99.200 0.000
28 0.000 59.000 123.800 0.000
29 1.000 72.000 93.000 0.000
30 0.000 55.000 116.000 0.000
31 1.000 52.000 85.800 0.000
32 1.000 45.000 92.600 0.000
33 0.000 40.000 133.600 1.000
34 0.000 56.000 189.000 1.000
35 1.000 50.600 65.400 0.000
36 0.000 82.000 128.600 0.000
37 0.000 60.000 175.000 1.000
38 0.000 55.000 95.000 0.000
39 1.000 65.000 107.000 0.000
40 1.000 58.000 79.400 0.000
41 0.000 62.000 170.400 1.000
42 0.000 56.000 154.200 1.000
43 1.000 65.000 84.400 0.000
44 1.000 46.000 143.600 1.000
45 0.000 54.000 165.600 1.000
46 1.000 58.000 156.600 1.000
47 1.000 51.000 135.000 1.000
48 0.000 55.400 117.600 0.000
49 1.000 59.000 166.200 1.000
50 0.000 51.000 106.000 0.000
51 0.000 74.400 181.600 1.000
52 0.000 51.000 110.800 0.000
53 0.000 56.400 136.600 1.000
54 0.000 62.000 168.800 1.000
55 1.000 50.000 80.600 0.000
56 1.000 65.000 138.800 1.000
57 0.000 53.600 63.400 0.000
58 1.000 73.000 119.600 0.000
59 0.000 69.000 143.400 1.000
60 0.000 42.000 69.800 0.000
61 1.000 71.600 136,400 1.000
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