Resueltos Probabilidad 1 José M. del Toro
Probabilidad
1) Sean los sucesos H = “ser hombre” y M = “ser mujer”. Sabemos que
p
(
H
)
2
p
(
M
)
a) Como
p
(
M
)
p
(
H
)
1
,sustituyendo:2
p
(
M
)
p
(
M
)
1
3
p
(
M
)
1
3
1
)
(
M
p
, luego3
2
)
(
H
p
b) Sea el suceso E =”estar enfermo”
300
11
300
12
3
1
100
11
3
2
100
6
)
(
)
/
(
)
(
)
/
(
)
(
E
P
E
H
p
H
p
E
M
p
M
p
300
23
)
(
E
p
c) Hay que calcular
300
23
300
12
300
23
3
2
100
6
)
(
)
(
)
/
(
)
/
(
E
p
H
p
H
E
P
E
H
p
23
12
)
/
(
H
E
p
2) Sean los sucesos Sean los sucesos H = “ser hombre” , M = “ser mujer” y D = “ser daltónico” Sabemos que
12
1
)
(
H
D
p
,24
1
)
(
M
D
p
y que(
)
2
1
)
(
H
p
M
p
a)
12
2
2
1
12
1
)
(
)
(
)
/
(
H
p
H
D
p
H
D
p
6
1
b)
24
2
2
1
24
1
)
(
)
(
)
/
(
M
p
M
D
p
M
D
p
12
1
c)
24
3
24
1
12
1
2
1
12
1
2
1
6
1
)
(
)
/
(
)
(
)
/
(
)
(
D
p
D
H
p
H
p
D
M
p
M
p
8
1
3) Sean los sucesos A = “elegir urna A” , B = “elegir urna B”, Bl = “elegir bola blanca” y N = elegir bola negra”
a)
21
5
6
1
2
1
6
4
7
5
2
1
9
5
10
6
)
(
)
/
(
)
(
)
/
(
)
(
BlBl
p
BlBl
A
p
A
p
BlBl
B
p
B
p
42
17
100
94
3
2
3
1
Hombre Mujer Enfermo Sano Enfermo Sano100
11
100
89
100
6
Resueltos Probabilidad 2 José M. del Toro
b) p(mismo color)
p
(
BlBl
)
P
(
NN
)
. Como ya hemos calculadop
(BlBl
)
calculamosp
(NN
)
210
19
42
1
180
12
2
1
6
1
7
2
2
1
9
3
10
4
)
(
)
/
(
)
(
)
/
(
)
(
NN
p
NN
A
p
A
p
NN
B
p
B
p
Así
210
19
42
17
)
(
)
(
BlBl
P
NN
p
105
52
c) p(distinto color)
1
p(mismo color)
105
52
1
105
53
4) Sean los sucesos E = “ser española” , Ex = “ser extranjera y T = “desayunar te”
a)
4
1
32
1
4
3
3
1
4
1
8
1
)
(
)
/
(
)
(
)
/
(
)
(
T
p
T
E
p
E
p
T
Ex
p
Ex
p
32
9
b)
9
1
1
32
9
32
1
1
32
9
4
1
8
1
1
)
(
)
(
)
/
(
1
)
/
(
1
)
/
(
T
p
E
p
E
T
p
T
E
p
T
E
p
9
8
10
4
2
1
2
1
Urna A Urna B Blanca Negra Blanca Negra7
5
7
2
10
6
Blanca Negra Blanca Negra Blanca Negra Blanca Negra9
/
5
9
/
4
9
/
6
9
/
3
6
/
4
6
/
2
6
/
5
6
/
1
8
7
4
1
4
3
Española Extranj Tomar te No te Tomar te No te3
2
8
1
3
1
Resueltos Probabilidad 3 José M. del Toro c)
32
23
32
7
32
23
4
1
8
7
32
9
1
4
1
8
1
1
)
(
1
)
(
))
/
(
1
(
)
(
)
(
)
/
(
)
/
(
T
p
E
p
E
T
p
T
p
E
p
E
T
p
T
E
p
23
7
5) Sabemos que3
2
)
(
A
p
,4
3
)
(
B
p
y8
5
)
(
A
B
p
a)
8
5
4
3
3
2
)
(
)
(
)
(
)
(
A
B
p
A
p
B
p
A
B
p
24
19
b)
4
3
1
)
(
1
)
(
B
p
B
p
4
1
c)
24
19
1
)
(
1
)
(
)
(
A
B
leyes
de
Morgan
p
A
B
p
A
B
p
24
5
d)
24
20
4
3
8
5
)
(
)
(
)
/
(
B
p
B
A
p
B
A
p
6
5
6) Sean los sucesos P = “sacar par” , I = “sacar impar”, B =”sacar bola blanca” y N = “sacar negra”
a)
8
5
4
3
2
1
)
/
(
BB
par
p
b)
8
5
4
3
2
1
)
Impar
(
)
Impa
/
(
)
(
)
/
(
)
(
BB
p
BB
Par
p
par
p
BB
r
p
p
7) Sean los sucesos: A = “Ser mayor de 40 años” , P = “ser propietario” Sabemos que
100
70
)
(
A
p
y100
60
)
/
(
P
A
p
y100
30
)
/
(
P
A
p
7
4
2
1
2
1
Nº PAR IMPAR Blanca Negra Blanca Negra7
5
7
3
7
2
Resueltos Probabilidad 4 José M. del Toro a)
100
9
100
42
10
3
10
3
10
7
10
6
)
A
(
)
/
(
)
(
)
/
(
)
(
P
p
P
A
p
A
p
P
A
p
p
100
51
b)
51
42
100
51
100
42
100
51
10
7
10
6
)
(
)
(
)
/
(
)
/
(
P
p
A
p
A
P
p
P
A
p
17
14
8) Sabemos que3
1
)
(
A
p
,5
1
)
(
B
p
y15
7
)
(
A
B
p
a) Como
15
7
5
1
3
1
)
(
)
(
)
(
)
(
)
(
)
(
)
(
)
(
A
B
p
A
p
B
p
A
B
p
A
B
p
A
p
B
p
A
B
p
15
1
b)
15
1
3
1
)
(
)
(
)
(
A
B
p
A
p
A
B
p
15
4
c)
15
7
1
)
(
1
)
(
)
(
A
B
leyes
de
Morgan
p
A
B
p
A
B
p
15
8
d)
15
5
5
4
15
4
5
1
1
15
4
)
(
)
(
)
/
(
B
p
B
A
p
B
A
p
3
1
9) En el lanzamiento dos veces de un dado hay 36 casos posibles:
)
6
,
6
(
),
5
,
6
(
),
4
,
6
(
),
3
,
6
(
),
2
,
6
(
),
1
,
6
(
),
6
,
5
(
),
5
,
5
(
),
4
,
5
(
),
3
,
5
(
),
2
,
5
(
),
1
,
5
(
),
6
,
4
(
),
5
,
4
(
),
4
,
4
(
),
3
,
4
(
),
2
,
4
(
),
1
,
4
(
),
6
,
3
(
),
5
,
3
(
),
4
,
3
(
),
3
,
3
(
),
2
,
3
(
),
1
,
3
(
),
6
,
2
(
),
5
,
2
(
),
4
,
2
(
),
3
,
2
(
),
2
,
2
(
),
1
,
2
(
),
6
,
1
(
),
5
,
1
(
),
4
,
1
(
),
3
,
1
(
),
2
,
1
(
),
1
,
1
(
E
a) Sea el suceso A =”suma de los resultados es 4”
36
3
)
(
)
2
,
2
(
),
1
,
3
(
),
3
,
1
(
p
A
12
1
b) Si la suma es cuatro, ahora el espacio muestral es:
(
1
,
3
),
(
3
,
1
),
(
2
,
2
)
, si ha de salir 1 en el primer lanzamiento,3
1
p
10
7
10
4
10
7
10
3
A
A
P
P
P
P
10
6
10
3
Resueltos Probabilidad 5 José M. del Toro
10) Sean los sucesos: Max = “máxima dificultad” , Med = “dificultad media” y Es = “dificultad escasa”, y A = “aprobar”
Sabemos que:
10
3
)
(
Max
p
,10
5
)
(
Med
p
,10
2
)
(
Es
p
y8
1
)
/
(
A
Max
p
,5
2
)
/
(
A
Med
p
,4
3
)
/
(
A
Es
p
a)
20
3
5
1
80
3
10
2
3
4
10
5
5
2
10
3
8
1
)
(
)
/
(
)
(
)
/
(
)
(
)
/
(
)`
(
A
p
A
Max
p
Max
p
A
Med
p
Med
p
A
Es
p
Es
p
80
31
b) Por Bayes:
80
31
80
3
80
31
10
3
8
1
)
(
)
(
)
/
(
)
/
(
A
p
Max
p
Max
A
p
A
Max
p
31
3
11)
27
8
1
3
2
1
3
2
3
2
3
2
1
colocado)
bien
disco
ningun
(
-1
colocado)
bien
disco
1
menos
al
(
3p
p
27
19
12) En el lanzamiento de dos dados hay 36 casos posibles:
)
6
,
6
(
),
5
,
6
(
),
4
,
6
(
),
3
,
6
(
),
2
,
6
(
),
1
,
6
(
),
6
,
5
(
),
5
,
5
(
),
4
,
5
(
),
3
,
5
(
),
2
,
5
(
),
1
,
5
(
),
6
,
4
(
),
5
,
4
(
),
4
,
4
(
),
3
,
4
(
),
2
,
4
(
),
1
,
4
(
),
6
,
3
(
),
5
,
3
(
),
4
,
3
(
),
3
,
3
(
),
2
,
3
(
),
1
,
3
(
),
6
,
2
(
),
5
,
2
(
),
4
,
2
(
),
3
,
2
(
),
2
,
2
(
),
1
,
2
(
),
6
,
1
(
),
5
,
1
(
),
4
,
1
(
),
3
,
1
(
),
2
,
1
(
),
1
,
1
(
E
a) Si A = “sacar 5 en algún dado”, los casos favorables a A son: 11
(
5
,
1
),
(
5
,
2
),
(
5
,
3
),
(
5
,
4
),
(
5
,
5
),
(
5
,
6
),
(
1
,
5
),
(
2
,
5
),
(
3
,
5
),
(
4
,
5
),
(
6
,
5
)
, luegop
( A
)
36
11
b) Sea B = “obtener un doble”,
B
(
1
,
1
),
(
2
,
2
),
(
3
,
3
),
(
4
,
4
),
(
5
,
5
),
(
6
,
6
)
, luego
36
6
)
(B
p
6
1
c) A
B =”sacar algún 5 y sacar doble”=
(
5
,
5
)
p
(
A
B
)
36
1
d)
36
16
36
1
36
6
36
11
36
1
6
1
36
11
)
(
)
(
)
(
)
(
A
B
p
A
p
B
p
A
B
p
9
4
13) Sean los sucesos B = “elegir bola blanca” , N = “elegir bola negra”. Se tiene que
3
2
6
4
)
(
B
p
y3
1
6
2
)
(
N
p
a)
5
3
3
2
)
º
2
º
1
(
B
B
p
5
2
b)
)
º
2
(
)
ª
1
(
)
º
1
/
º
2
(
)
º
2
/
º
1
(
N
p
N
p
N
N
p
N
N
p
)
ª
1
(
)
ª
1
/
ª
2
(
)
ª
1
(
)
ª
1
/
ª
2
(
5
1
3
1
N
p
N
N
p
B
p
B
N
p
15
5
15
1
15
1
15
4
15
1
5
1
3
1
5
2
3
2
5
1
3
1
5
1
14) Sabemos quep
(
A
)
0
.
6
,p
(
B
)
0
.
5
yp
(
A
B
)
0
.
7
a)p
(
A
B
)
p
(
A
B
)
1
p
(
A
B
)
p
(
A
B
)
1
p
(
A
B
)
1
0
.
7
0
.
3
Resueltos Probabilidad 6 José M. del Toro Como
p
(
A
)
p
(
B
)
0
.
6
0
.
5
0
.
3
p
(
A
B
)
, los sucesos A y B son independientesb)
p
(
A
B
)
p
(
A
)
p
(
B
)
p
(
A
B
)
0
.
6
0
.
5
0
.
3
0
.
8
15) Sean los sucesos A = “comprar producto A” , B = “comprar producto B”. Sabemos que
p
(
A
)
0
.
6
,p
(
B
)
0
.
5
yp
(
B
/
A
)
0
.
4
.a) Hay que calcular
p
(
B
A
)
(
)
(
/
)
(
)
(
/
)
1
(
)
0
.
4
(
1
0
.
6
)
0
.
4
0
.
4
)
(
)
(
)
/
(
p
B
A
p
B
A
p
A
p
B
A
p
A
A
p
A
B
p
A
B
p
0
.
16
b) Nos pidenp
(
A
B
)
p
(
B
A
)
p
(
B
)
p
(
A
B
)
0
.
16
0
.
5
p
(
A
B
)
p
(
A
B
)
0
.
5
0
.
16
0
.
34
p
(
A
B
)
p
(
A
)
p
(
B
)
p
(
A
B
)
0
.
6
0
.
5
0
.
34
0
.
76
Comop
(
A
B
)
p
(
A
B
)
1
p
(
A
B
)
1
0
.
76
0
.
24
16) Sean los sucesos: A = “remitir al bufete A” , B = “remitir al bufete B” y C = “remitir al bufete C”, A = “ganar un caso” y B = “perder un caso”. Sabemos que
p
(
A
)
0
.
3
,p
(
B
)
0
.
5
,p
(
C
)
0
.
2
, ademásp
(
G
/
A
)
0
.
6
,p
(
G
/
B
)
0
.
8
yp
(
G
/
C
)
0
.
7
. a)p
(
G
)
p
(
G
/
A
)
p
(
A
)
p
(
G
/
B
)
p
(
B
)
P
(
G
/
C
)
p
(
C
)
0
.
6
0
.
3
0
.
8
0
.
5
0
.
7
0
.
2
0
.
18
0
.
4
0
.
14
0
.
72
b)
72
.
0
18
.
0
72
.
0
3
.
0
6
.
0
)
(
)
(
)
/
(
)
/
(
G
p
A
p
A
G
p
G
A
p
0
.
25
17) Sean los sucesos: A = “fabricar modelo A” , B =“fabricar modelo B”, C = “fabricar modelo C” , D = “tener motor diesel” Se sabe que
10
6
)
(
A
p
,10
3
)
(
B
p
,10
3
)
/
(
D
A
p
,10
2
)
/
(
D
B
p
y10
3
)
(
D
p
Resueltos Probabilidad 7 José M. del Toro a) Como
10
3
10
6
1
)
(
)
(
1
)
(
1
)
(
)
(
)
(
A
p
B
p
C
p
C
p
A
p
B
p
E
C
B
A
10
1
b)
10
6
10
3
10
6
10
3
)
(
)
(
)
/
(
)
/
(
D
p
A
p
A
D
p
D
A
p
5
3
c)
10
1
)
/
(
10
3
10
2
10
6
10
3
10
3
)
(
)
/
(
)
(
)
/
(
)
(
)
/
(
)
(
D
p
D
A
p
A
p
D
B
p
B
p
D
C
p
C
p
D
C
p
100
6
10
)
/
(
100
6
100
24
10
3
10
1
)
/
(
10
1
)
/
(
100
24
10
1
)
/
(
100
6
100
18
C
D
p
C
D
p
C
D
p
C
D
p
5
3
18) Sean los sucesos: A = “ser fabricado por A” , B =“ ser fabricado por B”, C = “ser fabricado por C” , D = “tornillo defectuoso” y ND = “no ser tornillo defectuoso”
Se sabe que
p
(
A
)
0
.
6
,p
(
B
)
0
.
3
,p
(
C
)
0
.
1
,p
(
D
/
A
)
0
.
01
yp
(
D
/
B
)
0
.
02
yp
(
D
/
C
)
0
.
03
a)p
(
D
)
p
(
D
/
A
)
p
(
A
)
p
(
D
/
B
)
p
(
B
)
p
(
D
/
C
)
p
(
C
)
0
.
01
0
.
6
0
.
02
0
.
3
0
.
03
0
.
1
0
.
006
0
.
006
0
.
003
0
.
015
. Comop
(
D
)
1
p
(
D
)
1
0
.
015
0
.
985
b)
985
.
0
594
.
0
985
.
0
6
.
0
99
.
0
985
.
0
6
.
0
)
01
.
0
1
(
985
.
0
6
.
0
))
/
(
1
(
)
(
)
(
)
/
(
)
/
(
p
D
A
D
p
A
p
A
D
p
D
A
p
0
.
603
19) Sean los sucesos: A = “elegir película A” , B =“ elegir película B” y C = “elegir película C”. Sabemos que
22
8
)
(
A
p
,22
9
)
(
B
p
,22
5
)
(
C
p
. Los sucesos A, B y C son independientesa)
20
3
21
4
22
5
20
7
21
8
22
9
20
6
21
7
22
8
)
(
)
(
)
(
)
(
AAA
BBB
CCC
p
AAA
p
BBB
p
CCC
p
154
15
b)
20
7
21
8
22
5
3
20
7
21
8
22
5
20
7
21
5
22
8
20
5
21
7
22
8
)
(
AAC
ACA
CAA
p
11
1
20) Sea el suceso G = “ganar el premio” y P = “pierda el premio”
a)
500
2
)
(G
p
0
.
004
b)
499
497
500
498
1
)
º
2
º
1
(
1
p
P
P
p
0
.
00799
Resueltos Probabilidad 8 José M. del Toro 21) Sean los sucesos: U1 = “elegir urna U1” , U2 =“ elegir urna U2” , U3 = “elegir película U3”, b = “ elegir bola blanca” y n = “elegir bola negra”.
Sabemos que
3
1
)
3
(
)
2
(
)
1
(
U
p
U
p
U
p
, además: a)
21
14
21
3
3
1
21
4
3
1
7
3
3
1
1
3
1
7
4
)
3
(
)
3
/
(
)
2
(
)
2
/
(
)
1
(
)
1
/
(
)
(
n
p
n
U
p
U
p
n
U
p
U
p
n
U
p
U
p
3
2
b)
3
2
3
1
1
)
(
)
2
(
)
2
/
(
)
/
2
(
n
p
U
p
U
n
p
n
U
p
2
1
22) La probabilidad de que salga una cara cualquiera es
6
1
a)
36
1
6
1
)
66
66
66
(
p
336
1
b)
36
5
6
5
p
336
5
23) Sea el suceso: A = “acertar en el blanco”, con
p
(
A
)
0
.
3
yp
(
A
)
0
.
7
a)
p
(
acertar
en
3
intentos)
1
-
p
(
no
acertar
en
3
intentos
)
p
(
A
)
p
(
A
)
p
(
A
)
(
0
.
7
)
3
0
.
657
b)p
(
acertar
en
el
3º
intento)
p
(
A
)
p
(
A
)
p
(
A
)
(
0
.
7
)
2
0
.
3
0
.
147
p
(
acertar
en
el
2º
intento)
p
(
A
)
p
(
A
)
0
.
7
0
.
3
0
.
21
Resueltos Probabilidad 9 José M. del Toro Sabemos que
750
400
)
(
V
p
,750
350
)
(
MC
p
,350
300
)
/
(
S
MC
p
y400
150
)
/
(
S
V
p
a)
750
450
750
300
750
150
750
350
350
300
750
400
400
150
)
(
)
/
(
)
(
)
/
(
)
(
S
p
S
V
p
V
p
S
MC
p
MC
p
5
3
b)
30
5
5
2
15
1
5
2
750
50
5
3
1
750
350
350
50
)
(
)
(
)
/
(
)
/
(
S
p
MC
p
MC
S
p
S
MC
p
6
1
25) Sean los sucesos: A = “votar al candidato A” , B =“ votar al candidato B” y Abs = “abstenerse”.
Sabemos que
0
.
45
100
45
)
(
A
p
,0
.
35
100
35
)
(
B
p
,0
.
2
100
20
)
(
Abs
p
. a)p
(
AAA
)
p
(
A
)
3
(
0
.
45
)
3
0
.
091
b)
p
(
AAB
)
p
(
ABA
)
p
(
BAA
)
0
.
45
0
.
45
0
.
35
0
.
45
0
.
35
0
.
45
0
.
35
0
.
45
0
.
45
3
(
0
.
45
)
2
0
.
35
0
.
21
c)p
(
Abs
)
0
.
2
p
(
No
Abs
)
1
0
.
20
0
.
80
p
(
alguno
se
abstiene)
1
p
(
ninguno
se
abstiene)
1
(
0
.
8
)
3
0
.
488
26) a) Si R = “sacar rey”,
2470
1
38
2
39
3
40
4
)
(RRR
p
0
.
0004
b) Si F = “sacar figura”,
1235
4
38
4
39
4
40
12
)
6
5
(F
p
0
.
0032
c) Si A = “sacar as”,
1235
8
38
4
39
4
40
4
3
)
3
6
(
)
6
3
(
)
6
3
(
)
6
,
3
,
(
As
p
As
p
As
p
As
p
0
.
0065
27) Sean los sucesos: C = “contaminada”, NC =“ no contaminada”, CT= “contaminada según el test” y NT = “no contaminada según el test”
Sabemos que:
p
(
NC
)
0
.
99
,p
(
CT
/
NC
)
0
.
05
,p
(
CT
/
C
)
0
.
99
Nos piden
p
(
NC
/
CT
)
. Como
)
(
)
(
)
/
(
)
/
(
)
(
)
/
(
)
(
)
/
(
CT
p
NC
p
NC
CT
p
CT
NC
p
NC
p
NC
CT
p
CT
p
CT
NC
p
Resueltos Probabilidad 10 José M. del Toro
0594
.
0
0495
.
0
99
.
0
05
.
0
01
.
0
99
.
0
0495
.
0
)
(
)
/
(
)
(
)
/
(
99
.
0
05
.
0
NC
p
NC
CT
p
C
p
C
CT
p
0
.
83
28) Sean los sucesos: A = “ser divisible por 2”, B =“ ser divisible por 3”, C =“ ser divisible por 6”, Al haber 20 números la probabilidad de elegir cada uno es
20
1
A
2
,
4
,
6
,
8
,
10
,
12
,
14
,
16
,
18
,
20
20
10
)
(
A
p
,
20
6
)
(
18
,
15
,
12
,
9
,
6
,
3
p
B
B
,
20
3
)
(
18
,
12
,
6
p
C
C
20
3
)
(
18
,
12
,
6
B
p
A
B
A
a)
20
3
20
6
20
10
)
(
)
(
)
(
)
(
A
B
p
A
p
B
p
A
B
p
20
13
b) ComoC
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
7
,
8
,
9
,
10
,
11
,
13
,
14
,
15
,
17
,
19
,
20
,B
C
3
,
9
,
15
p
(
B
C
)
20
3
29) Sean los sucesos: E1 = “ser realizada por E1”, E2 =“ ser divisible por E2”,
I =“obtener indemnización”, Sabemos que
p
(
E
1)
0
.
55
,p
(
E
2)
0
.
45
,p
(
I
/
E
1)
0
.
98
yp
(
I
/
E
2)
0
.
90
p
(
I
)
p
(
I
/
E
1)
p
(
E
1)
p
(
I
/
E
2)
p
(
E
2)
0
.
98
0
.
55
0
.
9
0
.
45
0
.
944
944
.
0
45
.
0
90
.
0
)
(
)
(
)
/
(
)
/
(
2 2 2I
p
E
p
E
I
p
I
E
p
0
.
429
30) Sean los sucesos: H = “bombilla halógena”, B =“ bajo consumo”, D = “ser defectuosa” Se conoce
7
3
)
(
H
p
,7
4
)
(
B
p
p
(
D
/
H
)
0
.
02
yp
(
D
/
B
)
0
.
09
01
.
0
01
.
0
99
.
0
C
NC
CT
NT
CT
NT
99
.
0
05
.
0
95
.
0
Resueltos Probabilidad 11 José M. del Toro
0
.
94
7
4
91
.
0
7
3
98
.
0
)
(
)
/
(
)
(
)
/
(
)
(
D
p
D
H
p
H
p
D
B
p
B
p
94
.
0
7
3
98
.
0
)
(
)
(
)
/
(
)
/
(
D
p
H
p
H
D
p
D
H
p
0
.
44
31) Sean los sucesos: A = “se enciende el indicador 1º”, B =“se enciende el indicador 2º”. Sabemos que
p
(
A
)
0
.
95
yp
(
B
)
0
.
9
a)
p
p
(
A
B
)
p
(
A
B
)
como son independientes
p
(
A
)
p
(
B
)
p
(
A
)
p
(
B
)
(
1
0
.
95
)
0
.
9
0
.
95
(
1
0
.
9
)
0
.
05
0
.
9
0
.
95
0
.
1
0
.
14
b)
p
(al
menos
uno)
1
p
(
ninguno
)
1
p
(
A
B
)
como son independientes
1
p
(
A
)
p
(
B
)
1
(
1
0
.
95
)(
1
0
.
9
)
1
0
.
05
0
.
1
1
0
.
005
0
.
995
32) Sean los sucesos: H = “ser hombre”, M =“ ser mujer”, A= “ser aficionado al fútbol” Sabemos que:
100
40
)
(
H
p
,100
60
)
(
M
p
100
80
)
/
(
F
H
p
,100
20
)
/
(
F
M
p
a)
100
44
100
12
100
32
10
6
10
2
10
4
10
8
)
(
)
/
(
)
(
)
/
(
)
(
F
p
F
H
p
H
p
F
M
p
M
p
25
11
10
/
2
10
/
4
10
/
6
H
M
F
F
F
F
10
/
8
10
/
2
10
/
8
Resueltos Probabilidad 12 José M. del Toro b)
44
12
100
44
100
12
100
44
10
6
10
2
)
(
)
(
)
/
(
)
/
(
F
p
M
p
M
F
p
F
M
p
11
3
33) Sean los sucesos: B = “el huevo está en buen estado”, R =“ el huevo está roto” Sabemos que:
12
2
)
(
R
p
,12
10
)
(
B
p
a)
132
56
9
7
10
8
11
9
12
10
)
(BBBB
p
33
14
b)p
(
Un
huevo
roto)
P
(
RBBB
)
p
(
BRBB
)
p
(
BBRB
)
p
(
BBBR
)
9
8
10
9
11
2
12
10
9
8
10
9
11
10
12
2
9
8
10
2
11
9
12
10
9
2
10
8
11
9
12
10
132
64
9
2
10
8
11
9
12
10
4
33
16
34) Al lanzar un dado cada cara tiene probabilidad
6
1
de salir a)
36
1
)
1
(
)
1
(
)
1
(
)
111
(
p
p
p
p
216
1
b)
216
125
1
6
5
6
5
6
5
1
2)
ningún
(
1
2)
un
menos
al
(
p
p
216
91
c)
36
1
1
216
6
1
216
1
6
1
111)
(
6
1
distintos)
números
tres
(
p
p
36
35
d)
216
3
6
1
6
1
6
1
3
p(112)
p(211)
121)
(
4)
suma
(
p
p
72
1
35) Sean los sucesos: O = “realizar operaciones”, IBW =“ consultar InfoBolsaWeb”
Sabemos que:
0
.
2
100
20
)
(
O
p
,0
.
8
100
80
)
/
(
IBW
O
p
a)