CURRICULUM VITAE
1. DATOS PERSONALES
Nombre:
Lizbeth Naranjo Albarrán
Lugar de Nacimiento: Distrito Federal, México Fecha de Nacimiento: 3 de Junio de 1983
Teléfono (Casa, Celular): (+52) 55 5622 3899 Ext. 45735
Email: [email protected], [email protected]
2. ESCOLARIDAD
Licenciatura en Actuaría
Facultad de Ciencias, Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) Octubre 2001 – Diciembre 2004
Examen Profesional: 02 Junio 2006
Directora de Tesis: Mat. Margarita Elvira Chávez Cano
Título de Tesis: Escalamiento multidimensional no métrico en comunidades ecológicas
Maestría en Ciencias Matemáticas
Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) Agosto 2005 – Junio 2007
Examen Profesional: 24 Febrero 2009
Director de Tesis: Dr. Eduardo Arturo Gutiérrez Peña Título de Tesis: Análisis Bayesiano de datos categóricos
Grado en Ciencias y Técnicas Estadísticas (Homologación)
Ministerio de Educación, Cultura y Deporte de España 2012
Doctorado en Matemáticas (Mención Internacional, CUM LAUDE)
Universidad de Extremadura, España Agosto 2010 – Julio 2014
Examen Profesional: 26 de Junio de 2014
Directores de Tesis: Dr. Carlos Javier Pérez Sánchez Dr. Jacinto Ramón Martín Jiménez
Título de Tesis: Análisis Bayesiano de datos con respuesta categórica (Bayesian analysis of categorical response data)
3. EXPERIENCIA LABORAL
Profesor Asociado C de Tiempo Completo
Profesor de Tiempo Completo
Núcleo Académico Básico de la Maestría en Estadística Aplicada
Facultad de Ciencias Exactas, Universidad Juárez del Estado de Durango (UJED) Agosto 2014 – Enero 2015.
Personal Contratado Investigador
Departamento de Matemáticas, Área de Estadística e Investigación Operativa Facultad de Ciencias, Universidad de Extremadura, España
Agosto 2012 – Julio 2014.
Becaria de Investigación
Departamento de Matemáticas, Área de Estadística e Investigación Operativa Facultad de Ciencias, Universidad de Extremadura, España
Agosto 2010 – Julio 2012.
Técnico Académico (Titular “A”)
Departamento de Probabilidad y Estadística
Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS), UNAM Proyectos de investigación: “On the conditional distribution of goodness-of-fit tests”
“Discrete time series”
Apoyo a la docencia en el Programa de Especialización en Estadística Aplicada del IIMAS Febrero 2009 – Septiembre 2010.
Jefe de Departamento del Área de Estudios Financieros y Actuariales
Instituto de Seguridad y Servicios Sociales de los Trabajadores del Estado (ISSSTE) Agosto 2008 – Diciembre 2008.
Actuario Estadístico
Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición “Salvador Zubirán” (INCMNSZ) Febrero 2008 – Julio 2008.
Asistente de Consultor Privado Dr. Eduardo Calderón Cuevas
Proyecto: “Análisis de las metodologías para definir líneas de pobreza y actualización de los cálculos de los estudios desarrollados para México”
Noviembre 2007 – Enero 2008.
4. EXPERIENCIA DOCENTE
Cursos de Licenciatura (Ayudante de Profesor)
• Análisis Numérico (2005-1), Facultad de Ciencias, UNAM.
• Estadística II (2005-2, 2007-2, 2008-1, 2008-2), Facultad de Ciencias, UNAM. • Matemáticas Financieras (2006-2), Facultad de Ciencias, UNAM.
• Cálculo Diferencial e Integral I (2007-1), Facultad de Ciencias, UNAM. • Estadística I (2007-1), Facultad de Ciencias, UNAM.
Cursos de Licenciatura (Profesor de Asignatura)
• Análisis de Regresión (2010-1), Facultad de Ciencias, UNAM.
• Métodos Bayesianos (2012/2013), Facultad de Ciencias, Universidad de Extremadura.
Cursos de Licenciatura (Profesor Asociado C)
• Estadística I - Inferencia Estadística (2016-1), Facultad de Ciencias, UNAM.
• Estadística II - Modelos no Paramétricos y de Regresión (2016-1), Facultad de Ciencias, UNAM.
Cursos de Posgrado
• Regresión Múltiple y Otras Técnicas Multivariadas (2009-2), en el Programa de Especialización en Estadística Aplicada, IIMAS, UNAM.
• Conceptos Básicos de Inferencia Estadística (2010-1), en el Programa de Especialización en Estadística Aplicada, IIMAS, UNAM.
• Bioestadística (2015-1), Maestría en Estadística Aplicada, Facultad de Ciencias Exactas, UJED.
• Estadística Multivariable (2015-1), Maestría en Estadística Aplicada, Facultad de Ciencias Exactas, UJED.
Cursos de Formación
• Introducción al diseño de experimentos y análisis de datos, en el curso de perfeccionamiento “Usuario de animales en la experimentación en Ciencias Biomédicas. Categoría B: Capacitación para la realización de procedimientos” (Ref. 145/13), Universidad de Extremadura 2013 y 2014.
• Diseño Experimental. Selección de especie y tamaño de muestra, en el curso de perfeccionamiento “Formación en protección y experimentación animal (categoría C)” (Ref. 81/13), Universidad de Extremadura 2013.
5. PUBLICACIONES Revistas Indizadas
1. Naranjo, L., Martín, J., Pérez, C.J., and Rufo, M.J. (2014). Addressing misclassification for binary data: probit and t-link regressions. Journal of Statistical Computation and Simulation, 84(10): 2187-2213.
2. Naranjo, L., Martín, J., and Pérez, C.J. (2014). Bayesian binary regression with exponential power link. Computational Statistics and Data Analysis, 71: 464-476. 3. Naranjo, L., Pérez, C.J., and Martín, J. (2015). Bayesian analysis of some models that
use the asymmetric exponential power distribution. Statistics and Computing, 25(3): 497-514.
Memorias de Congresos
5. Ruiz-Velasco Acosta, S., Naranjo Albarrán, L. (2010). El uso de muestras condicionalmente independientes (look alike) en pruebas de bondad de ajuste en modelos lineales generalizados. Memoria del XXIV Foro Nacional de Estadística, FONE XXIV. Sección I Trabajos de Investigación, 69-74. Instituto Nacional de Estadística y Geografía, México.
6. Naranjo Albarrán, L., Gutiérrez-Peña, E. (2010). Análisis bayesiano del modelo INAR(1). Memoria del XXIV Foro Nacional de Estadística, FONE XXIV. Sección III Tesis de licenciatura y maestría, 169-175. Instituto Nacional de Estadística y Geografía, México. 7. Naranjo, L., Pérez, C.J., and Martín, J. (2012). Bayesian analysis of a skewed
exponential power distribution. In Proceedings of the 20th International Conference on Computational Statistics, COMPSTAT 2012, 641-652. Limassol, Cyprus.
8. Pérez, C.J., Naranjo, L., Martín, J., and Campos-Roca, Y. (2014). A latent variable-based Bayesian regression to address recording replications in Parkinson’s disease. In Proceedings of the 22nd European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2014, 1447-1451. Lisbon, Portugal.
Reportes Técnicos
9. Naranjo, L., Pérez, C.J., Martín, J., and Lesaffre, E. (2014). A Bayesian approach for misclassified ordinal response data. Preprint 155, Universidad de Extremadura, Badajoz, Spain.
10. Naranjo, L., Mutsvari, T., Pérez, C.J., Martín, J., and Lesaffre, E. (2014). A Bayesian multilevel model for misclassified ordinal response data: an application to caries experience lesion severity. Preprint 154, Universidad de Extremadura, Badajoz, Spain. 11. Naranjo, L., Pérez, C.J., and Martín, J. (2015). Addressing voice recording replications
for tracking Parkinson’s disease symptom severity. Preprint 161, Universidad de Extremadura, Badajoz, Spain. Submitted to Medical & Biological Engineering & Computing.
Capítulos de Libros
12. Naranjo, L. (2015). Tema 11. Introducción al diseño de experimentos y análisis de datos. En: Antonio González Mateos y Marcos Pérez López (Editores), Manual básico para usuarios de animales en la experimentación en ciencias biomédicas, 2da edición, págs. 279-374. Librería Técnica Universitaria, Cáceres, España.
6. CONGRESOS
2. Naranjo, L., Gutiérrez-Peña, E. (2009). Póster: Análisis Bayesiano de datos categóricos. XXIV Foro Nacional de Estadística (AME), Texcoco, Estado de México, México.
3. Ruiz-Velasco, S., Naranjo, L.. (2009). Póster: El uso de muestras condicionalmente independientes en pruebas de bondad de ajuste en modelos lineales generalizados. XXIV Foro Nacional de Estadística (AME), Texcoco, Estado de México, México.
4. Naranjo, L., Gutiérrez-Peña, E. (2010). Presentación: Análisis Bayesiano del modelo INAR(1). XX Encuentro de Estadísticos Cuba-México, La Habana, Cuba.
5. Ruiz-Velasco, S., Naranjo, L. (2010). Presentación: El uso de muestras condicionalmente independientes en pruebas de bondad de ajuste en modelos lineales generalizados. XX Encuentro de Estadísticos Cuba-México, La Habana, Cuba.
6. Pérez, C.J., Naranjo, L., Martín, J. (2011). Presentación: Bayesian regression models for misclassified binary data. Finance and Economics Conference 2011, Frankfurt am Main, Alemania.
7. Martín, J., Naranjo, L., Pérez, C.J. (2011). Póster: A Bayesian binary regression model with exponential power link. ISI 2011, 58th World Statistics Congress of the International Statistical Institute, Dublin, Irlanda.
8. Naranjo, L., Pérez, C.J., Martín, J. (2011). Póster: A skewed probit link-based regression model for misclassified binary data. CEIB 2011, XIII Conferencia Española y III Encuentro Iberoamericano de Biometría, Barcelona, España.
9. Naranjo, L., Martín, J., Pérez, C.J. (2011). Presentación: Regression models for misclassified binary data. Workshop Métodos Bayesianos 2011, Madrid, España. 10. Naranjo, L., Pérez, C.J., Martín, J. (2012). Póster: Un modelo Bayesiano de regresión
binaria con función de enlace potencial-exponencial asimétrica. SEIO 2012, XXXIII Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa, Madrid, España.
11. Naranjo, L., Pérez, C.J., Martín, J. (2012). Póster: Bayesian analysis of a skewed exponential power distribution. COMPSTAT 2012, 20th International Conference on Computational Statistics, Limassol, Chipre.
12. Naranjo, L., Pérez, C.J., Martín, J. (2012). Presentación: Bayesian analysis of misclassified polychotomous response data. CFE-ERCIM 2012, 5th International Conference of the ERCIM Working Group on Computing & Statistics, 6th CSDA International Conference on Computational and Financial Econometrics, Oviedo, España.
13. Martín, J., Naranjo, L., Pérez, C.J. (2013). Póster: Modelling misclassified polychotomous response data: A Bayesian approach. EMS 2013, 29th European Meeting of Statisticians, Budapest, Hungría.
Departamento de Probabilidad y Estadística del IIMAS, UNAM, Ciudad Universitaria, México, D.F., México.
15. Pérez, C.J., Naranjo, L., Campos-Roca, Y., Martín, J. (2014). Póster: Bayesian regression models to address replications of recordings for Parkinson’s disease tracking. COMPSTAT 2014, 21st International Conference on Computational Statistics, Ginebra, Suiza.
16. Pérez, C.J., Naranjo, L., Martín, J., Campos-Roca, Y. (2014). Póster: A latent variable-based Bayesian regression to address recording replications in Parkinson’s disease. EUSIPCO 2014, 22nd European Signal Processing Conference, Lisboa, Portugal. 17. Naranjo, L., Pérez, C.J., Martín, J. (2014). Póster: Análisis Bayesiano de algunos
modelos que usan la distribución potencial-exponencial asimétrica. XLVII Congreso Nacional de la Sociedad Matemática Mexicana, Durango, México.
18. Martín, J., Naranjo, L., Pérez, C.J., Campos-Roca, Y., Rubio, A. (2014). Póster: A Bayesian probit regression-based approach to address recording replications in the diagnosis of Parkinson’s disease. ERCIM 2014, 7th International Conference of the ERCIM Working Group on Computational and Methodological Statistics, Pisa, Italia. 19. Naranjo, L., Pérez, C.J., Martín, J. (2015). Póster: Análisis Bayesiano de algunos
modelos que usan la distribución t de Student asimétrica. FIE 2015, XXX Foro Internacional de Estadística (AME), Acapulco, Guerrero, México.
7. ESTANCIAS DE INVESTIGACIÓN
Departamento de Probabilidad y Estadística del IIMAS, UNAM, México Julio 22 – Agosto 9, 2013.
Departamento de Bioestadística del Erasmus Medical Center, Rotterdam, Holanda Septiembre 1 – Noviembre 30, 2013.
8. PARTICIPACIÓN EN PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN
Proyecto de Investigación de referencia MTM2011-28983-C03-02, titulado “MÉTODOS BAYESIANOS EN ANÁLISIS DE RIESGOS CON APLICACIONES”
Ministerio de Economía y Competitividad, España Empresa participante: Universidad de Extremadura Investigador Principal: Jacinto Ramón Martín Jiménez
Investigadores Participantes: Carlos Javier Pérez Sánchez, José Pablo Arias Nicolás, María Jesús Rufo Bazaga, Antonio Pulgarín García
9. DISTINCIONES ACADÉMICAS Y PROFESIONALES
Certificado de Profesor Ayudante Doctor
Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación (ANECA) Ministerio de Educación, Cultura y Deporte de España
Fecha: 18 Noviembre 2014.
Candidato a Investigador Nacional (SNI C) Sistema Nacional de Investigadores
Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT) de México Periodo: 1 de enero de 2016 – 31 de diciembre de 2018.
Distinción Sofía Kovalévskaia 2015
Fundación Sofía Kovalévskaia y Sociedad Matemática Mexicana (SMM).
10. DIRECCIÓN DE TESIS
1. Análisis estadístico de valores extremos de precipitación en el Estado de Durango Tesis de Maestría en Estadística Aplicada, Facultad de Ciencias Exactas, UJED Carmen Lizbeth Calderón Castro, Fecha tentativa de examen: Julio 2016.
2. Análisis estadístico para datos categóricos: aplicaciones a problemas de Salud Pública, Salud Sexual y Reproductiva
Tesis de Maestría en Estadística Aplicada, Facultad de Ciencias Exactas, UJED Edgar Felipe Lares Bayona, Fecha tentativa de examen: Julio 2016.
3. Modelos de ecuaciones estructurales: una aplicación en Business Analytics. Tesis de Actuaría, Facultad de Ciencias, UNAM
Reynaldo David Ruíz Jiménez, Fecha tentativa de examen: Febrero 2016.
4. Aplicación del modelo de regresión logística en mediciones de registros vocales para el diagnóstico de la enfermedad de Parkinson.
Tesis de Actuaría, Facultad de Ciencias, UNAM
Jonnathan Gutiérrez Ortiz, Fecha tentativa de examen: Julio 2016.
11. BECAS
Beca CONACyT, para estudios de Maestría en Ciencias de la UNAM, México, Agosto 2005 – Junio 2007.
Beca de la Universidad de Extremadura (España), para estudios de Doctorado en Matemáticas, Agosto 2010 – Julio 2014.
12. IDIOMAS
• Español (lengua materna).
