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HPC en la industria alemana

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Academic year: 2023

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(1)

HPC en la industria alemana

Dr José Gracia, HLRS, Stuttgart, Alemania

(2)

Indice

• El centro HLRS y sus usuarios industriales

• Un ejemplo: RECOM Services

(3)

HIGH-PERFORMANCE COMPUTING

CENTER STUTTGART (HLRS)

(4)

HLRS

Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS) Centro de supercomputación de Stuttgart

• Asociado a la Universidad de Stuttgart

• Uno de los tres centros nacionales existentes (JSC, LRZ).

• Miembro fundador de PRACE Configuración actual: HERMIT

• > 113.000 cores

• Rendimiento ~1PetaFlop/s

(5)

La misión del HLRS

Politica Sociedad

Ciencia Economia

Computación aplicada

(Ciencia e Ingeniería)

(6)

La región industrial de Stuttgart: investigación e ingeniería

Turnover: 7,27 Bill. € Staff: 11.384

Turnover: 2 Bill. € Staff: 9.449

Turnover: 1,25 Bill. € Staff: 6.540

Turnover: 99,4 Bill. € Staff: 272.382

Turnover: 47,3 Bill. € Staff: 261.300

(7)

“Joint-venture” publico y privado

Nombre: High Performance Computing Center for Academia and Industry (since 1995)

Acrónimo: hww

Socios:

HLRS/University of Stuttgart (12.5%)T-Systems & T-Systems sfr (40%) – Porsche AG (10%)

– Estado de Baden-Württemberg (12.5%) – Otras universidades (25%)

Propósito:

– Hybrid Cloud

– HPC Platform

(8)

Uso industrial

• Bertrandt

• Daimler

• HMI

• Insilico

• Kärcher

• Mahle

• Porsche

• RECOM

• Transsolar

(9)

CASO DE ÉXITO:

RECOM SERVICES GMBH

(10)

RECOM Services GmbH − área de negocio:

Optimización de la combustión en centrales electricas de combustibles fósiles mediante

simulaciones asistidas por computador

(11)

RECOM Services GmbH − clientes

(12)

Esquema de la caldera de combustión

Fire Side

Flue Gas:

NOx, CO, SOx, Unburnt Carbon, Particulate/Ash,

CO

2

Overfire Air Overfire Air

Fuel

&

Air

Fuel

&

Air

C o mb u s ti o n

6 7 m Heat Transfer

Water Steam Water-

/Steamside

(13)

Visualización de resultados de simulación

Simulación de procesos reales en la realidad virtual

Modelo 3D de combustión

Programa:

RECOM-AIOLOS

La optimización de la caldera conlleva:

- Reducción de emisiones

- Aumento de la disponibilidad y Simulación en

supercomputadores:

NEC-SX9 at HLRS

(14)

RECOM-AIOLOS: Redimiento

76 66

51

0 16 32 48 64 80 96 112 128

0 16 32 48 64 80 96 112 128

Sp e e d -U p

Number of CPUs/Cores

Linear

ParMA Optimized - Hybrid 4MPIx2OpenMP ParMA Optimized - Pure MPI

Original Application - Pure MPI

In c re m e n to d e v e lo c id a d d e l 4 9 %

(15)

Situación inicial

Oxygen [vol.-%, tr.]

Char [kg/kg]

CO [vol.-%, tr.]

(16)

CO [vol.-%, tr.]

Oxygen [vol.-%, tr.]

Char [kg/kg]

Solución óptima

(17)

Resultados económicos

• Aumento de eficiencia de la planta de energía:

– ahorro total de combustibles: 125.000 € por año – reducción de la emisión de CO2: 16.000 t por año

• RECOM ha conseguido contratos industriales de gran volumen para realizar optimizaciones similares -> nueva rama de negocio

– Tratamiento termal de residuos urbanos (Eisenmann, Holzgerlingen, Germany)

– Conexión de una planta de captura y almacenamiento de carbono con una central térmica de gas

(Fichtner, Stuttgart, Germany)

(18)

Conclusiones

• El HLRS mantiene estrechas relaciones con la industria regional y nacional

• Gran parte del uso de nuestros sistemas se debe a los usuarios industriales mediante un joint-venture publico y privado (hww)

– Los usuarios industriales mantienen acceso a los últimos supercomputadores a precios muy econimicos

– Estos ingresos benefician también a nuestros usuarios

académicos y de otros cuerpos públicos

Referencias

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