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Excel aplicado a la Estadística

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Academic year: 2022

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(1)

Excel aplicado a la Estadística

Noviembre 2011

(2)

Objetivo

Desarrollar en el participante las

competencias necesarias para organizar, procesar y analizar información que soporte

decisiones administrativas apoyándose en las capacidades de la hoja de cálculo –

Excel

(3)

Temario

1. El proceso de Generación de Información y las TIC

2. La organización de los datos y las transacciones de una institución

Análisis de datos y Bases de Datos

3. Funciones y Herramientas Básicas de Excel

Matemáticas

Búsqueda y Decisión

Nombres (Etiquetas)

Formato

4. Descripción estadística de eventos – Funciones básicas

5. Estratificación simple de las transacciones - Filtros

6. Estratificación compuesta de las transacciones – Tablas dinámicas

7. Representación Gráfica de la Información:

Tendencias, Comparaciones, Composiciones, Variaciones, Relaciones

8. Asociación de eventos – Regresión y Correlación

(4)

El proceso de Generación de Información y las TIC

Proceso Entrada

- Dato -

Salida

- Información -

Base de datos

(5)

El proceso de Generación de Información y las TIC

Proceso Entrada

- Dato -

Salida

- Información -

Internet Internet

- SharePoint -

Base de Base de

Datos Datos

- Access -

Herramientas Herramientas

dede

Procesa- Procesa-

miento miento

- Excel – - SPSS – - EPI Info –

Herramientas Herramientas

de de

Presentación Presentación

- Word – - PPT – - Internet –

(6)

El proceso de Generación de Información y las TIC

Base de Base de

Datos Datos

- Access -

Herramientas Herramientas

dede

Procesa- Procesa-

miento miento

- Excel – - SPSS – - EPI Info –

(7)

Ejercicio

Crear una base de datos, en Excel, con los registros reportados por Centro de Salud, con los datos de las personas vacunadas durante 2011.

Cada reporte es diario, por cada centro de salud y contiene los siguientes datos : Fecha, centro, domicilio, municipio, responsable, no.

Consecutivo, nombre, edad, sexo, origen, tipo de vacuna recibida.

(8)

Responder a las siguientes preguntas

Cuántos reportes se tienen

Cuántas vacunas se aplicaron en el año

Cuántas personas distintas fueron vacunadas en el año

Cuántas vacunas se aplicaron en el mes de mayo

Cuántas vacunas se aplicaron por sexo

Cuántas vacunas se aplicaron por sexo, por municipio

Cuál es la edad promedio de los niños vacunados en el mes de junio

Cuál es la edad promedio de los niños vacunados, por sexo, por municipio.

Quiénes fueron vacunados contra la POLIO en el mes de abril en la zona Huasteca Norte.

(9)

Análisis de Datos

(10)

Sistema de Información

Proceso Proceso

Datos

Datos Información Información

Base de Base de

Datos Datos

Una Sola Vez Una Sola Vez

En el Origen En el Origen

Filtrar y Validar Filtrar y Validar Una Sola Vez Una Sola Vez

En el Origen En el Origen

Filtrar y Validar Filtrar y Validar

Sin Redundancia Sin Redundancia Optimizar Espacio Optimizar Espacio

Contemplar Seguridad Contemplar Seguridad Velocidad de Acceso Velocidad de Acceso Sin Redundancia

Sin Redundancia Optimizar Espacio Optimizar Espacio

Contemplar Seguridad Contemplar Seguridad Velocidad de Acceso Velocidad de Acceso Disponible en Línea

Disponible en Línea

Información Actualizada Información Actualizada

Múltiples Vistas Múltiples Vistas

Disponible en Línea Disponible en Línea

Información Actualizada Información Actualizada

Múltiples Vistas Múltiples Vistas

(11)

Datos y su Estructura Lógica

(12)

Datos y su Estructura Lógica

(13)

Datos y su Estructura Lógica

(14)

Datos y su Estructura Lógica

(15)

Datos y su Estructura Lógica

(16)

Análisis de Datos

Es una Técnica que permite la Identificación de Elementos de Datos en una organización, los Grupos Lógicos que forman y la Relación que existe entre dichos grupos, dando por resultado un Modelo de Datos que se utiliza en la creación de una Base de Datos independiente de la programación.

Parkin

(17)

Proceso del Análisis de Datos

Identificación de Entidades y Relaciones

Identificación de Atributos y Valores

Representación Tabular

Identificación de Llaves Primarias y Grupos Repetitivos

Normalización

Modelo Lógico de Datos

(18)

Normalización

Factura Cliente Fecha Condiciones Total

Ventas

Artículo Cantidad Precio Factura

Detalle de Ventas

Artículo Cantidad Precio Artículo Cantidad Precio Factura Cliente Fecha Condiciones Total Artículo Cantidad Precio

Ventas

(19)

Tabla de Reportes

Reportes de Vacunación

Reporte Fecha CS Observaciones

Generales Persona Vacuna Aplicación Observaciones

Reportes de Vacunación

Reporte Fecha CS Observaciones Generales

Persona Vacuna Aplicación Observaciones Reporte

Detalle de Reportes de Vacunación

(20)

Modelo de Datos - Ejemplo

Personas

Persona Nombre Apellidos Nombre

Completo Edad Fecha de

Nacimiento Municipio

Centros de Salud

CS Nombre Municipio Responsable

Municipios

Municipio Nombre Región

Vacunas

Vacuna Nombre Vía de

Administración

Reportes de Vacunación

Reporte Fecha CS Observaciones

Generales

Detalle de Reportes de Vacunación

Reporte Persona Vacuna Aplicación Observaciones

Normalizadas

(21)

Modelo de Datos - Ejemplo

Personas

Persona Nombre Apellidos Nombre

Completo Edad Fecha de

Nacimiento Municipio

Centros de Salud

CS Nombre Municipio Responsable

Municipios

Municipio Nombre Región

Vacunas

Vacuna Nombre Vía de

Administración Detalle de Reportes de Vacunación

Reporte Persona Vacuna Aplicación Observaciones

Reportes de Vacunación

Reporte Fecha CS Observaciones

Generales

(22)

Tablas

Vacuna Nombre Vía de Administración

1 SABIN Oral

2 BCG Intradérmica

3 Vacuna 3 Intramuscular

4 Vacuna 4 Intravenosa

5 Vacuna 5 Intradérmica

6 Vacuna 6 Subcutánea

7 Vacuna 7 Intramuscular

8 Vacuna 8 Intradérmica

9 Vacuna 9 Oral

10 Vacuna 10 Oral

11 Vacuna 11 Intramuscular 12 Vacuna 12 Intradérmica 13 Vacuna 13 Intramuscular

1 Renglón de Títulos de Columnas

Separado de Totales y de Otras Tablas Una

columna

identificadora

(23)

Tablas Grandes

Problemas para visualizar

Se solucionan con PANELES

Ruta: Ventana / Inmovilizar paneles

Problemas de Impresión

Se solucionan con Títulos

Ruta: Archivo / Configurar Página / Hoja

(24)

Funciones estadísticas básicas

=Suma(Rango) Suma

=Promedio(Rango) Media

=Desvest(Rango) Desviación Estándar

=Moda(Rango) El valor más repetido

=Var(Rango) Varianza

=Min(Rango) LI - Valor más pequeño

=Max(Rango) LS - Valor más grande

=Contar(Rango) Contar (Números)

=Contara(Rango) Celdas

(25)

Tipos de Referencias

Referencia a celda: B5

Referencia a rango: B5:B10

Referencia Relativa: B5 B10:B25

Referencia Absoluta:$B$5 $C$3:D$15

Referencia Semi - Absoluta: B$5 $C6

Nombres de Celdas: B5 Tasa

Nombres de Rangos: B5:C7 Tabla

Nombres de Columnas: Edad

(26)

Estadísticas básicas – Estratos simples

Herramienta: Filtros

Ruta: Datos / Filtros / AutoFiltro

Filtros Simples (Por similitud)

Filtros Personalizados

Filtros Compuestos

Necesitan la función:

Subtotales(Función, Rango)

F1 - Ayuda

(27)

Combinar información de Tablas

Datos de la tabla primaria a la dependiente:

Utilizar la función:

Buscarv(Ref, tabla, columna, exacto)

Datos de la tabla dependiente a la primaria:

Utilizar funciones:

Contar.si(rango, condición)

Sumar.si(RangoCond, condición, RangoSuma)

(28)

Estadísticas básicas – Estratos compuestos

Herramienta: Tablas dinámicas

Ruta: Datos / Informe de tablas …

Áreas de una Tabla dinámica

Columna de clasificación

Renglón de clasificación

Área de cálculos

Tiene filtros, adicionalmente

Puede convertirse directamente en gráfica

Una sola tabla genera múltiples resultados

(29)

Gráficas

Necesitan datos numéricos

Asistente de tablas

Ruta: Insertar / Gráfico

Seleccionar previamente las series

Tipo y subtipo

Según tipo de datos y lo que se desea mostrar

Ubicación de gráfico

(30)

Tablas de Frecuencias

Rango

Pueden hacerse con tablas dinámicas, con ayuda de la función BuscaV

Pueden hacerse con la función:

Frecuencia(Datos, Rangos)

(31)

Asociación de eventos

Regresión y Correlación

Se necesitan dos series numéricas

Puede resolverse completamente con gráficas

O bien, emplear funciones:

Pendiente(RangoY,RangoX)

Interseccion.eje(RangoY,RangoX)

Coeficiente.R2(RangoY,RangoX)

(32)

Modelo de Datos - Ejercicio

Centros de Salud

CS Nombre Municipio Responsable

Municipios

Municipio Nombre Región

Vacunas

Vacuna Nombre Vía de

Administración

Fecha CS Vacuna Unidades

Recepciones

Fecha CS Vacuna Unidades

Aplicaciones

Referencias

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