UNIVERSIDAD DE CHILE Facultad de Ciencias Sociales Departamento de Antropología
PROGRAMA
I. IDENTIFICACIÓNNombre de la Asignatura: Métodos y Técnicas Cuantitativas Carácter de la Asignatura: Obligatoria
N° de Horas Semanales: Tres Horas (2 Bloques de 90 min. c/u) Nivel Académico: Tercer Año - 2007
Profesor: Jaime Fierro∗
II. OBJETIVOS General
Se trata de una asignatura de carácter teórico-práctico que busca entregar a los estudiantes de Antropología conocimientos metodológicos cuantitativos centrales para el desarrollo de su formación profesional en el área de la generación, procesamiento y análisis de los datos. Específicos
Se espera que al finalizar el curso el alumno sea capaz de comprender, aplicar e interpretar un conjunto de conceptos y técnicas de generación, procesamiento y análisis de datos cuantitativos en Ciencias Sociales.
Se espera que al término del curso el alumno este en condiciones de procesar, analizar e interpretar datos cuantitaticos a partir del conjunto de técnicas de análisis estadístico examinadas mediante el uso del programa SPSS.
II. CONTENIDOS
LA GENERACIÓN DE LOS DATOS Unidad 1: La Medición en Ciencias Sociales
1.1. Concepciones del mundo social
1.2. La metodología cualitativa versus la cuantitativa 1.3. El desafío de medir en ciencias sociales
1.4. La posibilidad y legitimidad de la medida 1.5. El concepto de validez y fiabilidad
1.6. Midiendo un concepto: dimensiones, indicadores e índices
1.7. Limitaciones y potencialidades del medir en ciencias sociales
1.8. Ejemplos de estudios cuantitativos en Chile y América Latina: Encuesta CASEN, Encuesta INJUV, Encuesta CEP, Encuesta Latinobarómetro.
Unidad 2: Construcción de Instrumentos de Medición 2.1. Encuesta
2.1.1. Tipos de encuesta
2.1.2. Formulación de preguntas abiertas / cerradas / múltiples 2.1.3. Organización del cuestionario
2.1.4. Pre-test / Cuestionario final 2.2. Escalas
2.2.1. Escalas likert
2.2.2. Escalas de distancia social
2.2.3. Escalas de diferenciales semánticos 2.3. Índices
2.3.1. Diseño y construcción de un índice 2.3.2. El caso del índice de desarrollo humano 2.4. Validez y fiabilidad de los instrumentos
2.4.1. Procedimientos para chequear la fiabilidad 2.4.2. Procedimientos para chequear la validez
2.5. Ejercicio aplicado de construcción de una encuesta (cuestionario) Unidad 3: Diseño de la Muestra
3.1. Estadística descriptiva versus estadística inferencial 3.2. Universo y muestra
3.3. Tipos de muestreo probabilísticos 3.3.1. Muestreo aleatorio simple 3.3.2. Muestreo aleatorio sistemático 3.3.3. Muestreo aleatorio estratificado 3.3.4. Muestreo por conglomerados 3.4. Tipos de muestreos no probabilísticos 3.4.1. Muestreo por cuotas
3.5. Determinación del tamaño de la muestra 3.5.1. Tamaño de la población 3.5.2. Error muestral 3.5.3. Varianza de la población 3.5.4. Nivel de confianza 3.5.5. Cálculo de la muestra 3.6. Intervalos de confianza
3.6.1. Construcción del intervalo de confianza 3.6.2. Interpretación del intervalo de confianza 3.7. Ponderación
3.7.1. Muestras auto-ponderadas 3.7.2. Muestras no-ponderadas 3.7.3. Ponderación de la muestra
EL PROCESAMIENTO DE LOS DATOS Unidad 4: Elementos básicos para el análisis de datos
4.1. La Matriz de datos
4.2. Las variables según el nivel de medida 4.2.1. Nominales 4.2.2. Ordinales 4.2.3. Intervalares 4.2.4. Razón 4.3. Las unidades 4.3.1. Individuales 4.3.2. Agregadas
4.4. La codificación de las preguntas de una encuesta
4.4.1. El proceso de codificación preguntas abiertas / cerradas / múltiples 4.4.2. Generación del libro de códigos
4.5. Ejercicio aplicado de construcción de una matriz de datos y elaboración del libro de códigos.
Unidad 5: Construcción de una base de datos en SPSS 5.1. Archivo de datos
5.1.1. Crear, guardar, abrir y cerrar un archivo 5.1.2. Definición de variables y etiquetas 5.1.3. Ingreso de los datos
5.2. Edición de datos
5.2.1. Cambio de datos / cortar, copiar y pegar datos 5.2.2. Insertar una nueva variable / nuevos casos 5.2.3. Borrado de variables / casos
5.2.4. Búsqueda de un caso o valor de una variable 5.3. Transformación de los datos
5.3.1. Recodificación de una variable
5.3.2. Creación de una nueva variable 5.4. Revisión de la base de datos
5.4.1. Valores perdidos 5.4.2. Valores fuera de rango
5.4.3. Representación mediante una tabla de frecuencias
5.5. Ejercicio aplicado de construcción de una base de datos en SPSS
TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS MEDIANTE SPSS Unidad 6: El análisis descriptivo básico
6.1. Medidas de tendencia central: media, mediana, moda. 6.2. Medidas de dispersión: desviación estándar
6.3. Frecuencias y porcentajes 6.4. Representaciones graficas 6.5. Ejercicios aplicados con SPSS
Unidad 7: Tablas de contingencia, dependencia y medidas de asociación entre dos variables
7.1. Cruce de variables
7.2. Test de dependencia entre variables nominales/ordinales: Chi-Cuadrado 7.3. Medidas de asociación para variables nominales: V de Cramer
7.4. Medidas de asociación para variables ordinales: Spearman 7.5. Medidas de asociación para variables intervalares: Pearson 7.6. Ejercicios aplicados con SPSS
Unidad 8: Elaboración de relaciones entre tres o más variables 8.1. Elaboración de la relación entre dos variables
8.2. La interpretación entre las relaciones estadísticas 8.3. El papel de la teoría en la relación entre variables 8.4. Modelos básicos de relaciones entre variables
8.5. Modelos que incluyen variables con distintos niveles de análisis 8.6. Coeficientes de correlación parcial
8.7. El control por una tercera variable 8.8. Ejercicios aplicados con SPSS Unidad 9: Regresión Lineal Múltiple 9.1. Definición y conceptos
9.2. Principales tipos de regresión múltiple 9.3. Criterios para su aplicación
9.4. Aplicación de regresión lineal múltiple 9.5. Interpretación de los coeficientes 9.6. Ejercicios aplicados con SPSS
III. METODOLOGÍA
En el desarrollo de la asignatura se implementarán clases expositivas a cargo del profesor y sesiones prácticas utilizando el software estadístico SPSS. A su vez, se realizarán trabajos aplicados sobre temas específicos en función de los contenidos del curso.
IV. EVALUACIÓN
Durante el transcurso de la asignatura se realizarán tres evaluaciones parciales, equivalentes a un 70% de la nota final curso. Se trata de dos pruebas acumulativas (60%) y un trabajo aplicado con SPSS (40%). El 30% restante de la nota del curso será evaluado a partir de un examen final, el cual podrá tomar la modalidad de un trabajo aplicado.
V. BIBLIOGRAFÍA
I. LA GENERACIÓN DE LOS DATOS
Gonzáles, Pedro (2005). ‘Medir en las ciencias sociales’, en Manuel García Ferrando, Jesús Ibáñez y Francisco Alvira, El Análisis de la realidad social. Métodos y técnicas de
investigación social. 3° Edición (Alianza Editorial, Madrid): 344-407.
Asún, Rodrigo (2006). ‘Medir la realidad social: el sentido de la investigación cuantitativa’, en Manuel Canales Cerón (Coordinador-Editor), Metodologías de Investigación
Social (LOM, Santiago de Chile): 31-61.
del Rincón, Delio et al. (1995). ‘Capítulo 1. Bases metodológicas de la investigación social’, en Delio del Rincón et al., Técnicas de Investigación en Ciencias Sociales (Dykinson, Madrid): 19-41.
Ruiz, José (1996). ‘Capítulo 1. La Investigación cualitativa’, en José Ruiz, Metodología de
la Investigación Cualitativa (Universidad de Deusto, Bilbao): 11-44.
Latiesa, Margarita (2005). ‘Validez y fiabilidad de las observaciones sociológicas’, en Manuel García Ferrando, Jesús Ibáñez y Francisco Alvira, El Análisis de la realidad
social. Métodos y técnicas de investigación social. 3° Edición (Alianza Editorial,
Madrid): 410-443.
Vivanco, Manuel (2006). ‘Diseño de muestras en investigación social’, en Manuel Canales Cerón (Coordinador-Editor), Metodologías de Investigación Social (LOM, Santiago de Chile): 141-167.
Rodríguez, Jacinto (2005). ‘11. La muestra: teoría y aplicación’, en Manuel García Ferrando, Jesús Ibáñez y Francisco Alvira, El Análisis de la realidad social. Métodos
y técnicas de investigación social. 3° Edición (Alianza Editorial, Madrid): 445-482.
Asún, Rodrigo (2006). ‘Construcción de cuestionarios y escalas: el proceso de producción de la información cuantitativa’, en Manuel Canales Cerón (Coordinador-Editor),
Metodologías de Investigación Social (LOM, Santiago de Chile): 63-113.
García, Manuel (2005). ‘5. La encuesta’, en Manuel García Ferrando, Jesús Ibáñez y Francisco Alvira, El Análisis de la realidad social. Métodos y técnicas de
investigación social. 3° Edición (Alianza Editorial, Madrid): 168-201.
Wert, José Ignacio (2005). ‘6. La encuesta telefónica’, en Manuel García Ferrando, Jesús Ibáñez y Francisco Alvira, El Análisis de la realidad social. Métodos y técnicas de
investigación social. 3° Edición (Alianza Editorial, Madrid): 203-217.
del Rincón, Delio et al. (1995). ‘Capítulo 6. Cuestionario’, en Delio del Rincón et al.,
Técnicas de Investigación en Ciencias Sociales (Dykinson, Madrid): 207-224.
── (1995). ‘Capítulo 5. Escalas de medidas’, en Delio del Rincón et al., Técnicas de
Investigación en Ciencias Sociales (Dykinson, Madrid): 179-204.
Cortada de Kohan, Nuria (1994). Diseño Estadístico (EUDEBA, Buenos Aires). Véase capítulos 1 (17-26). y 2 (27-42).
Hernández / Fernández / Baptista (2002): Metodología de la Investigación (Mc Graw Hill, México).
II. EL PROCESAMIENTO DE LOS DATOS
Sánchez, Juan J. (1995). ‘Lección 1. Fundamentos del análisis de los datos’, en Juan J. Sánchez, Manual de Análisis de Datos (Madrid, Alianza Editorial): 19-54.
Cortada de Kohan, Nuria (1994). ‘Capítulo II. Vartiables Estadísticas’, en Nuria Cortada de Kohan, Diseño Estadístico (EUDEBA, Buenos Aires): 27-42.
Vinacua, B. Visauta (1997). ‘2. Archivo de datos’, en B. Visauta Vinacua, Análisis
Estadístico con SPSS para Windows (McGraw-Hill, Madrid): 17-35.
Pérez, César (2001). ‘2. Entorno de trabajo, casos, variables y ficheros’, César Pérez,
Técnicas Estadísticas con SPSS (Prentice Hall, Madrid): 29-60.
III. TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS MEDIANTE SPSS
Brace, Nicola & Kemp, Richard & Snelgar, Rosemary (2003): SPSS for Psychologists (Palgrave Macmillan, New York). Véase capítulo 7 (143-208).
García Ferrando, Manuel (1997). Socioestadística (Alianza Editorial, Madrid). Véase capítulos 1 (23-44) y 12 (335-371).
Guilford, J.P. (1986). Estadística Aplicada a la Psicología y la Educación (McGraw-Hill, México). Véase capítulos 1 (1-8), 2 (11-23), 3 (24-39), 4 (40-55).
Sánchez Carrión, Juan Javier (1995). Manual de Análisis de Datos (Alianza Editorial, Madrid). Véase capítulo 6 (249-304).
Vivanco, Manuel (1994). Análisis Estadístico de Datos Mediante Computador (Santiago de Chile, Bravo y Allende Editores). Véase capítulos XV (141-150) y XVII (159-168). Vinacua, B. Visauta (1997). Análisis Estadístico con SPSS para Windows (Madrid,
McGraw-Hill). Véase capítulo 5 (139-168).
Pallant, Julie (2003). SPSS Survival Manual. A Step by Step Guide to Data Analysis Using
SPSS (Buckinhad, Open University Press). Véase capítulo 13 (134-150).
Field, Andy (2003). Discovering Statistics Using SPSS for Windows (Sage, London). Véase capítulo 4 (103-162).
Miles, Jeremy and Shevlin, Mark (2003). Applying Regression & Correlation (Sage, London).
