Contaminación del Aire

(1)

Contaminación del Aire

Octubre, 2011

Israel Emmanuel Ambriz Lobato

Actuaría, UNAM

(2)

Grave problema que no solo afecta a las

grandes ciudades del mundo ya que esta

depende de muchos factores que se

pueden presentar en distintas regiones.

La ciudad de México se ve afectada cada día mas

dada la creciente densidad demográfica e industrial,

junto con las alteraciones que están sufriendo las

condiciones atmosféricas en los últimos años.

(3)



Reduce la capacidad pulmonar,

visual y mental.



Afecta al sistema inmunológico.



Agrava las enfermedades

cardiacas.



Muerte prematura.

(4)



Formación de lluvia ácida.



Mutaciones en seres vivos.



Daña los bosques y cultivos.



Cambia la composición del suelo y

los cuerpos de agua

(5)

Contaminantes

Variables

Meteorológicas

7 Contaminantes

•Ozono (O3)

•Monóxido de carbono

(CO)

•Dióxido de Azufre (SO2)

•Dióxido de nitrógeno

(NO2),

•Óxidos de nitrógeno

(NOx)

•Partículas menores a

10 micrómetros (PM10)

•Partículas menores a

2.5 micrómetros (PM2.5)

Variables

Meteorológicas

•Temperatura (TMP),

•Humedad Relativa (HR),

•Velocidad del viento(VV)

•Dirección del viento (DV).

5 Estaciones de

monitores

•Tlalnepantla(TLA)

•San Agustín(SAG)

•Merced(MER)

•Pedregal(PED)

•UAM-Iztapalapa(UIZ

)

Los datos

(6)

87600 registros por variable donde

≈15% de la información estaba

ausente

.

(7)

Todos los métodos

estadísticos suponen

información completa.

Si se cumple la condición MCAR

y hay menos de 5% de perdida,

se pueden eliminar.

Littele and Rubin (1987)

Patrones de Perdida.

Monótonos: Regresión ó

Propensity Score

Monótonos:

Si

¡¡¡¡¡TODAS LAS BASES

TENIAN PATRONES DE

PERDIDA

ARBITRARIOS!!!!!!!

1 ...

p

Y

(

)

i

Y miss



Y miss

_j

(

)



j

i

(8)

MCMC: simula los valores

perdidos dados los no

perdidos por cada

observación en la base.

Hacer que los patrones de perdida de la base

sean monótonos.

Genera una muestra de

valores que puede tomar la

(9)

DEPENDENCIA

Y

CONCORDANCIA

(10)

Medidas

Concordancia

-1<ρ-S<1

Rho de Spearman

-1<τ-K<1

Tau de Kendal

0 : ,

0 H

 



¡¡¡NO ES

INFORMATIVO!!!!

-0.5<D-H<1

Wassily Hoeffding

H

o

:

D



0 TMP VS HR

MEDIAS

(11)

TMP y HR, guardan una relación

de discordancia ya que ρ-S entre

ellas es ≈ -.6.

TMP Vs HR

ρ-S ≈ -0.6

(12)

El Ozono(O3), la

variable más relacionada

con variables

atmosféricas.

O3 VS TMP

ρ-S ≈ 0.7 τ-K ≈ 0.5

D ≈.2.

O3 VS HR

ρ-S ≈ -0.6 τ-K ≈ -0.4

. D ≈ .13.

(13)

0 :

H

(14)

En 2002 se puso en practica

PROAIRE II. Se pretende conocer si

estas acciones tuvieron efectos

positivos.

(15)

0 :

H

ANOVA no-paramétrico

En todos los años la

variable tiene idéntica

escala, forma y

(16)

Antes de PROAIRE II y

durante PROAIRE II.

Combinar Periodos

(17)

Analizar las frecuencias con las

cuales las estaciones violan las NOM .

(18)

(19)

PED

PM8_O3

O3

P24_PM10

0

239 1012

102

1

127

460

23

2

211

839

9

3

153 1142

7

4

95

317

5

157

519

11

6

140

430

10

7

126

344

5

8

112

304

8

9

106

293

13 Siendo PED quien casi todos los años

presento

más

días

u

horas

que

rebasaron los límites, seguido por UIZ

que también presenta frecuencias altas.

(20)

Para fomentar acciones sociales

futuras que reduzcan la

contaminación, se propone un

pronóstico a corto plazo del Ozono

para PED

(21)

Estacionario

Suavizado

Exponencialmente

2

R

Selección

Vía:

2007 al 2009

Predicción

media

28.66 Mediana

13.88 Moda

8.97 Desv. Est.

25.9 Var

675.73 Asimetria

.77

Se mantuvo la

tendencia a la

baja para el

2010.

O3 en PEDREGAL.

(22)

Evidencia de dependencia entre las

variables contaminantes y atmosféricas, la

relación más estrecha se da con el ozono.

Los niveles de contaminación disminuyeron.

Todas las estaciones de monitoreo se

determinan de RIESGO.

Pedregal, la estación de monitoreo más

crítica.

Pese a que el pronóstico refleja una

tendencia a la baja, el OZONO sigue

presentando niveles alarmantes.

(23)

Gracias

Concurso Nacional de Estadísticos Jóvenes

Mención Honorífica Licenciatura:

Israel Emmanuel Ambriz Lobato

[email protected]

Actuaría, UNAM