Problemes Llista 4
1. Demostreu que Φ(t), t ∈ I, ´es una matriu fonamental del sistema ˙x = A(t)x, on (a) Φ(t) = cos t − sin t
sin t cos t
, A(t) = 0 −1
1 0
, I = R.
(b) Φ(t) =
t2 t 2t 1
, A(t) =
0 1
−t22
2 t
, I = R \ {0}.
(c) A l’apartat (b), ´es Φ(t) una matriu fonamental del sistema a tot R?.
2. Resoleu el seg¨uent sistema d’equacions diferencials
˙x =
3 0 0
0 1 5
0 −5 1
x +
0 et et
, amb x(0) = (1, 0, 1)T.
3. (a) Sigui Φ(t) = (φij(t))1≤i,j≤n una matriu n × n tal que φij(t) s´on funcions de classe C1 definides a I i det(Φ(t)) 6= 0 per a t ∈ I. Proveu que existeix una
´
unica matriu A(t) = (aij(t))1≤i,j≤n on aij(t) s´on cont´ınues i Φ(t) ´es una matriu fonamental del sistema ˙x = A(t)x.
(b) Doneu una equaci´o diferencial que tingui com a matriu fonamental
−5 cos (2t) −5 sin (2t) 3e2t
−2 cos (2t) − 2 sin (2t) 2 cos (2t) − 2 sin (2t) 0
cos (2t) sin (2t) e2t
.
4. Considerem la matriu
Φ(t) = tet tetsin t e2t e2tsin t
.
Discutiu si existeix algun sistema lineal matricial ˙x = A(t)x que la tingui per soluci´o.
S´on les seves columnes linealment independents?
5. (a) Sigui φ(t) = (φ1(t), . . . , φn(t))T una soluci´o particular de ˙x = A(t)x, amb x ∈ Rn, definida en un interval I. Suposem que una de les components, per exemple φn(t), no s’anul·la a I. Useu el canvi de variables
( yi = xi−φφi(t)
n(t)xn, i = 1, 2, . . . , n − 1, yn= φ1
n(t)xn,
per provar que la resoluci´o de ˙x = A(t)x, x ∈ Rn es redueix a la resoluci´o de
˙y = B(t)y, y ∈ Rn−1.
(b) i. Trobeu la soluci´o general de l’equaci´o t¨x+2 ˙x+tx = 0 saben que x(t) = sin tt
´
es una soluci´o particular.
ii. Trobeu la soluci´o general de l’equaci´o no homog`enia t¨x + 2 ˙x + tx = 1.
6. Resoleu els seg¨uents sistemes d’equacions:
(a)
˙x = −y,
¨
y = −x − y + ˙y.
(b)
x − 4x − 2 ˙¨ y + y = t, 2 ˙x + x + ¨y = 0.
7. Considerem l’equaci´o diferencial d’ordre n
x(n)+ a1x(n−1)+ . . . + anx = f (t), (1) on f : R −→ R ´es una funci´o cont´ınua i a1, a2, . . . , an ∈ R.
(a) Proveu que resoldre (1) ´es equivalent a resoldre un sistema lineal n-dimensional
˙x = A(t)x + b(t).
(b) Demostreu que si f ≡ 0 llavors el conjunt de solucions de l’equaci´o (1) ´es un espai vectorial de dimensi´o n.
(c) Si x1(t), x2(t), . . . , xn(t) s´on n solucions de (1) amb f ≡ 0, definim el seu Wronski`a com
W (t) =
x1(t) x2(t) . . . xn(t)
˙x1(t) ˙x2(t) . . . ˙xn(t) ... ... . .. ... xn−11 (t) xn−12 (t) . . . xn−1n (t)
.
Demostreu que per a qualsevol t0 ∈ R es compleix W (t) = W (t0)e−an−1(t−t0). Proveu llavors que x1(t), x2(t), . . . , xn(t) s´on funcions linealment independents si i nom´es si W (t0) 6= 0 per algun t0 ∈ R.
(d) Suposeu que x1(t), x2(t), . . . , xn(t) s´on n solucions linealment independents de l’equaci´o (1) amb f ≡ 0. Demostreu que
x(t) =
n
X
i=1
ci(t)xi(t)
´es una soluci´o particular de (1) si les funcions ci(t) compleixen el sistema d’e- quacions
n
X
i=1
c0i(t)x(j)i (t) = 0 per a j = 0, 1, . . . , n − 2,
n
X
i=1
c0i(t)xi(n − 1)(t) = f (t).
Usant l’apartat (c) mostreu que aquest sistema t´e soluci´o. Com podr´ıeu fer servir el Wronski`a per resoldre’l?
(e) Proveu que el polinomi caracter´ıstic de la matriu A ´es p(λ) = λn+ a1λn−1+ . . . + an.
(f) Doneu la soluci´o general de l’equaci´o ¨x + a1˙x + a2x = 0. Usant l’apartat (d), resoleu llavors l’equaci´o ¨x + x = sin t.
8. Donats els vectors x1(t) = (t, 1)T i x2(t) = (t2, 2t)T (a) trobeu el wronski`a de x1 i x2.
(b) En quin interval s´on x1 i x2 linealment independents?
(c) Qu`e es pot dir dels coeficients del sistema d’equacions diferencials que satisfan?
(d) Trobeu aquest sistema.
9. Sigui A(t) una matriu antisim`etrica (´es a dir, A(t)T = −A(t). Proveu que tota matriu fonamental de ˙x = A(t)x, Φ(t), verifica que Φ(t)TΦ(t) = C on C ´es una matriu constant. Dedu¨ıu que si per a un t0, Φ(t0) ´es ortogonal (´es a dir, Φ(t0)T = Φ(t0)−1) aleshores Φ(t) ´es ortogonal per a qualsevol t.
10. Sigui A(t) cont´ınua a [0, s]. Suposem que ˙x = A(t)x t´e nom´es la soluci´o nul·la que verifica ϕ(0) = ϕ(s). Proveu que per tota funci´o cont´ınua b(t) existeix una ´unica soluci´o de ˙x = A(t)x + b(t) verificant ϕ(0) = ϕ(s). Si anomenem aquesta soluci´o per ϕb, proveu que existeix una constant c independent de b amb kϕbk ≤ ckbk.
11. Considerem l’equaci´o
˙x = A(t)x + b(t), (2)
on x ∈ Rn, A(t) ∈ Mn(R), b(t) ∈ Rn per a tot t ∈ R, A(t), b(t) cont´ınues. Sigui Φ(t) la matriu fonamental del sistema ˙x = A(t)x tal que Φ(0) = Id.
(a) Suposem que existeix T > 0 tal que Φ(T ) no t´e 1 com a valor propi. Demostreu que, com a molt, existeix una soluci´o de (2) T –peri`odica.
(b) Suposem que A(t) ≡ A i b ´es una funci´o T –peri`odica. Demostreu que, sota la hip`otesi en (a), existeix exactament una soluci´o de per´ıode T , i no de per´ıode menor.
(c) Sota les hip`otesis en (b) i en el cas n = 1 comproveu que si 1 ´es valor propi de Φ(T ) aleshores l’equaci´o (2) o b´e no t´e solucions T –peri`odiques o b´e en t´e infinites.
12. Considerem l’equaci´o diferencial ¨x + b ˙x + ω02x = A cos (ω0t), amb b > 0, b2− 4ω02 < 0.
(a) Trobeu la soluci´o general.
(b) Demostreu que existeix una ´unica soluci´o afitada per tot t ∈ R. Trobeu-la.
13. Considereu l’equaci´o lineal ˙x = A(t)x + b(t) amb A : R −→ Mn(R) i b : R −→ Rn cont´ınues i senars. Proveu que qualsevol soluci´o ´es parella. (Indicaci´o: Proveu-ho primer pel cas homogeni).
14. (a) Sigui A(t) = (aij(t))1≤i,j≤n una matriu tal que aij s´on funcions cont´ınues a R.
Suposem que
B(t) = Z t
t0
A(s)ds
´es tal que B(t)A(t) = A(t)B(t). Demostreu que eB(t)´es una matriu fonamental del sistema ˙x = A(t)x.
(b) Resoleu el sistema triangular
˙x1 = −x1,
˙
x2 = x1sin t − x2,
i trobeu una matriu fonamental Φ(t) tal que Φ(0) = Id.
15. Sigui B una matriu complexa amb detB 6= 0. Demostreu que existeix una matriu complexa A tal que eA= B.
16. (Teoria de Floquet) Considerem el sistema ˙x = A(t)x. Suposem que existeix T > 0 tal que A(t + T ) = A(t) per a tot t ∈ R. Sigui Φ(t) una matriu fonamental del sistema. Proveu que
(a) Φ(t + T ) ´es tamb´e una matriu fonamental. Per tant, existeix una matriu constant C tal que Φ(t + T ) = Φ(t)C.
(b) Si Ψ(t) ´es una altra matriu fonamental tindrem que existeix una matriu con- stant D tal que Ψ(t + T ) = Ψ(t)D. Proveu que C i D tenen els mateixos valors propis. ´Es a dir, els valors propis de C no depenen de l’elecci´o de la matriu fonamental.
(c) Existeix una matriu P (t) cont´ınua i no singular de per´ıode T amb Φ(t) = P (t)etR per a certa matriu constant R.
(d) El canvi de variables x = P (t)y transforma el sistema inicial en el sistema
˙y = Ry.
17. Sigui p(t) una funci´o cont´ınua definida a R de per´ıode T . Sigui Φ(t) la matriu fona- mental del sistema associat a l’equaci´o ¨x + p(t)x = 0 tal que Φ(0) = Id. Demostreu que existeix una matriu constant C tal que Φ(t + T ) = Φ(t)C per a tot t ∈ R i que C = 1.
18. Proveu que x1(t) = (0, 0, et)T, x2(t) = (e2t, e2t, 3e2t)T i x3(t) = (3e−2t, −2e−2t, e−2t)T s´on solucions linealment independents del sistema ˙x = Ax on
A =
0 2 0 2 0 0 1 2 1
.
Useu aquestes condicions per a trobar la soluci´o general del sistema diferencial i per a trobar la soluci´o del problema amb condicions inicials x(0) = (5, −1, 1)T.
19. Demostreu que si A ∈ L(Rn) llavors det(etA) = etTrA, per a tot t ∈ R.
20. Siguin α, β, γ ∈ R i considerem el sistema lineal ˙x = Ax + b(t) on
A =
−1 0 0
βα 0 β
α −β 0
, i b(t) =
sin γt
0 0
.
Calculeu etA per a tot α. Pel cas α = 0 trobeu la soluci´o general del sistema.
Existeixen solucions peri`odiques? En cas afirmatiu, trobeu-les.
21. Sigui A una matriu n × n amb tots els valors propis amb part real no positiva.
(a) Demostreu que si A ´es diagonalitzable aleshores tota soluci´o de ˙x = Ax ´es afitada per t ∈ [0, +∞].
(b) ´Es cert el mateix si A ´es no diagonalitzable?
22. Sigui A una matriu 4 × 4 amb valors propis ±ai, ±bi, a > b > 0.
(a) Si ab ´es racional demostreu que totes les solucions de ˙x = Ax s´on peri`odiques.
(b) Si ab ´es irracional demostreu que existeix una soluci´o x(t) no peri`odica tal que M < kx(t)k < N per a certes constants M, N > 0.
23. (a) Sigui A una matriu invertible de tipus (2n+1)×(2n+1). Proveu que el sistema
˙x = Ax t´e alguna soluci´o no peri`odica.
(b) Si B ´es una matriu 3 × 3 amb un valor propi zero i dos valors propis imagi- naris purs conjugats, decidiu per a quines condicions inicials les solucions s´on peri`odiques i per a quines no.
24. Sigui E un subconjunt obert de Rn que cont´e x0 i suposem que f ∈ C1(E). Sigui u(t, y) la soluci´o del problema de valor inicial ˙x = f (x) amb x(0) = y ∈ E.
(a) Proveu que per a tot t que pertanyi a l’interval m`axim de definici´o de u(t, y) es compleix
det ∂u
∂y
= exp
Z t 0
divf (u(s, x0))
.
(b) Demostreu que el flux a temps t preserva el volum per a tot t en l’interval m`axim de definici´o ⇔ divf = 0.
25. Considerem l’equaci´o d’Euler
(αt + β)nx(n)+ a1(αt + β)n−1x(n−1)+ . . . + an−1(αt + β) ˙x + anx = b(t), amb α, β, a1, a2, . . . , an ∈ R, α 6= 0, i b(t) una funci´o cont´ınua en un interval I que no cont´e a −βα. Demostreu que l’equaci´o pot convertir-se en una lineal a coeficients constants mitjan¸cant el canvi de variable independent αt + β = es (si αt + β > 0 en I) o αt + β = −es (si αt + β < 0 en I).
Com aplicaci´o resoleu en (0, ∞) les equacions t¨x + ˙x − 4
t = t + t3x, t3...
x + 2t2x − t ˙x + x = 0.¨
26. Sabent que A ´es la matriu 4 × 4 de coeficients constants que verifica A(1, 2, 0, 0)T = (2, 2, 0, 0)T,
A(1, 0, 0, 0)T = (2, 1, 1, 3)T, A(1, 1, 1, 3)T = (1, 1, 1, 3)T, A(1, 1, 2, 0)T = (1, 1, 2, 0)T,
trobeu la soluci´o general del sistema ˙x = Ax sense calcular expl´ıcitament la matriu A.
27. Resoleu
˙x
˙ y
= f (t) g(t) g(t) f (t)
x y
. 28. (Juny 2005) Considereu l’equaci´o diferencial tridimensional
X = AX + b(t, X)˙ on X = (x, y, z)T i A ´es una matriu definida per
A :=
76 −135 −73 17 −32 −17 48 −82 −45
(3)
(a) Calcuuleu els punts singular,s indicant si son hiperb`olics, de la equaci´o 3 quand b(t, x) ≡ 0. Doneu tamb´e les varietats invariants de cadascun d’ells.
(b) Calculeu los punts singulars, de l’equaci´o 3 quand b(t, X) = (1, 2, −3)T. Els casos que siguin hiperb`olics, doneu la dimensi´o de les seves varietats invariants.
(c) Considereun ara b(t, X) = (et, t, t2)T. Discutiu l’existencia, unicitat ion estan definides les solucions de l’equaci´o 3. Doneu una soluci´o expl´ıcita, de l’equaci´o 3, amb les condici´on inicials t0 = 5 y X0 = (5, 3, 7)T.
Aclariment: A la darrera q¨uesti´o de l’apartat (c) podeu deixar els productes de matrius i vectors indicats, no cal fer-los expl´ıcitament.