UNIVERSIDAD DE PUERTO EN HUMACAO DEPARTAMENTO DE ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS PRONTUARIO

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UNIVERSIDAD DE PUERTO EN HUMACAO

DEPARTAMENTO DE ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS

PRONTUARIO

I. Título : ESTADÍSTICA I

II. Codificación : ESTA 3041

III. Número de Horas/Crédito : TRES (3)

IV. Pre -requisito : MECU 3031

V. Descripción del curso:

Este curso describe los aspectos fundamentales de estadística descriptiva y la teoría de probabilidad. Se pretende crear en el estudiante una base con la cual pueda comprender y solucionar problemas cuantitativos de la empresa. El curso comprende los temas de recopilación, análisis de datos y su presentación grafica con el uso del computador; los conceptos de medidas central y variabilidad para los datos sin agrupar y agrupados. La teoría de probabilidad y el teorema Bayesiano con aplicación a la empresa y el mercado. Las distribuciones probabilísticas para variables aleatorias discreta como la Distribución Binomial y Poisson. Distribución para una variable aleatoria continúa, la distribución Normal y sus aplicaciones en la toma de decisiones empresariales. El conocimiento y uso del computador es necesario para completar satisfactoriamente los objetivos propuestos en el curso. El uso de programas Estadísticos Computarizados son utilizados en el proceso de aprendizaje del estudiante en el curso.

VI. Objetivos del curso:

Al finalizar el curso el estudiante será capaz de:

1. Construir tablas de distribución de frecuencia de datos.

2. Describir los datos a través de medidas de tendencia central y dispersión para datos sin agrupar y datos agrupados.

3. Hacer uso de programas estadísticos computarizados para obtener una representación grafica de los datos.

4. Analizar el concepto básico de probabilidad

5. Emplear el teorema de Bayes y la información adicional para revisar una probabilidad.

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6. Determinar si la variable aleatoria en una distribución de probabilidades es de tipo discreto o de tipo continuo.

7. Distinguir entre las distribuciones discretas de probabilidades Binomial y de Poisson y sus aplicaciones en los negocios; determinar la media y la varianza de estas distribuciones.

8. Entender la naturaleza y las aplicaciones de la distribución normal.

9. Utilizar la distribución normal estándar y los puntajes z para determinar las probabilidades asociadas con la distribución normal.

10. Hacer uso de programas estadísticos computarizados para determinar las probabilidades asociadas con la distribución normal.

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VII. Bosquejo de Contenido y Distribución del Tiempo

Unidad Tema Descripción Hora

I. Introducción 1.Definir Estadística Estadística Descriptiva Estadística Inferencial

Los estudiantes inician el curso de Esta.3041 con la entrega y discusión del prontuario del curso Los conceptos de Estadística, Estadística Descriptiva e inferencial son definidos. 1.0 hrs A . Recopilación y presentación de los datos 1. Tabulación de los datos en frecuencias relativas y acumulativas

Distribución de los datos en categorías.

1.5 hrs

2. Presentación de los datos en gráficos

Con el uso del computador se presentaran los gráficos de barras, histogramas, “ pie chart” y otros

1.5 hrs B. Medidas Descriptivas 1. Datos numéricos sin agrupar

Para los datos ordenados se calculara las medidas de tendencia central. 1.0hrs a. Media Aritmética 1.0hrs b. Mediana 1.0hrs c. Moda 1.0hrs d. Cuartilas y percentiles 1.0hrs 2. Datos numéricos agrupados

Con los datos agrupados se presenta la media agrupada

a. media agrupada

1.0hrs

PRIMER EXAMEN PARCIAL 1.5hrs

C. Medidas de dispersión o variabilidad 1. Datos numéricos sin agrupar

Para los datos ordenados se calculara las medidas de dispersión o variabilidad.

a. Rango 1.0hrs

b. Rango Medio

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Unidad Tema Descripción Hora d. Rango Intercuartil 1.0hrs e. Varianza 1.0hrs f. Desviación estándar 1.0hrs g. Coeficiente de variación 0.5hrs 2. Datos numéricos agrupados

Con los datos agrupados se calculan las medidas de dispersión.

a. Varianza 1.0hrs b. Desviación Estandar 1.0hrs c. Coeficiente de variación 0.5hrs

SEGUNDO EXAMEN PARCIAL 1.5hrs

II. Teoría de Probabilidad A. Conceptos de Probabilidad 1. Términos básicos de probabilidad

Presentación de los conceptos básicos probabilísticos 1.0hrs 2. Reglas de conteo 1.5hrs a. Permutación 1.5hrs b. Combinación 1.5hrs 3. Ley de probabilidad 1.0hrs a. Ley aditiva o suma 1.5hrs b. Ley multiplicativa 1.5hrs B Teorema de Bayes

Aplicación del teorema Bayesiano 1.5hrs

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Unidad Tema Descripción Hora A. Distribuciones de Probabilidad 1. variables aleatorias discretas 1.5hrs a. Calculo del valor esperado y desviación estándar 1.5hrs b. Distribución Binomial 1.5hrs c. Distribución Poisson 1.5hrs 2. variables aleatorias continuas 3.0hrs a. Distribución Normal 3.0hrs

CUARTO EXAMEN PARCIAL 1.5hrs

EXAMEN FINAL DEPARTAMENTAL Asignado por la oficina del registrador

VIII. Estrategias Instruccionales 1. Conferencias

2. Discusión

3. Instrucción asistida por programas estadísticos computarizados 4. Trabajo en equipo

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IX. Recursos de Aprendizaje

Los estudiantes deberán adquirir el libro de texto utilizado en el curso. Se requiere que el estudiante tenga disponible una calculadora para ser utilizada en los problemas presentados en el salón de clase y en los exámenes ofrecidos en el curso. El conocimiento y uso del computador es necesario para completar satisfactoriamente los objetivos propuestos el curso. El uso de programas Estadísticos Computarizados son utilizados en el proceso de aprendizaje del estudiante en el curso.

X. Estrategias de Evaluación

Los estudiantes serán evaluados utilizando: Exámenes Parciales Pruebas Cortas Asignaciones especiales Trabajos en Equipo Asistencia a Clase Examen Final

XI. Sistema de Calificación

La calificación del curso será de acuerdo a la distribución de la curva normal:

100 – 90 % A 89 - 80 % B 79 - 70 % C 69 - 55 % D 54 - 0 % F

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XII. Bibliografía

Citation style: APA, American Psychological Association (http://www.apa.org/)

Anderson, David R., Sweeney Dennis J., Williams, Thomas A. ( 2008 ) Estadística para Administración y Economía , Décima Edición , Cengage Learning

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Applications, 18(2), 293-304. Retrieved March 2, 2010, from ABI/INFORM Global. (Document ID: 1720924151).

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Tu.Tv, (2008) Prueba de hipótesis media, vídeo, www.tu.tv/videos/pruebadehipotesis

U.S. Department of Labor (2008) Involuntary Part-Time Work on the Rise, US Bureau of Labor Statistics, No. 8, Vol. 8

Otras Referencias electrónicas:

http://biblioteca.uprh.edu/bibliotecavirtual Http://search.epnet.com/statistics

--- XIII. Derechos de Estudiantes con Impedimentos

La UPR-Humacao cumple con las leyes ADA (American with Disabilities Act) y 51 (Servicios Educativos Integrales para Personas con Impedimentos) para garantizar igualdad en el acceso a la educación y servicios. Estudiantes con impedimentos: informe al (la) profesor(a) de cada curso sobre sus necesidades especiales y/o de acomodo razonable para el curso, en la tarjeta de información de la primera semana y visite la Oficina de Servicios para la Población con Impedimentos (SERPI) a la brevedad posible. Se mantendrá la confidencialidad.

Preparado por

Prof. Aida E. Carrasquillo Sánchez 2011

Revisado por

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