UNIVERSIDAD DEL TOLIMA FACULTAD DE CIENCIAS
PROGRAMA
MATEMÁTICAS CON ÉNFASIS EN ESTADÍSTICA
1. IDENTIFICACIÓN
ASIGNATURA: MUESTREO ESTADÍSTICO
CODIGO: 0701-
NIVEL: V
CREDITOS: 3
DESCRIPCIÓN: DISEÑO DE MUESTREO ESTADÍSTICO,
TÉCNICAS Y APLICACIONES
DOCENTES: NELSON RODRIGUEZ ÁRIAS, OCTAVIO ROJAS SOTO
CARÁCTER: OBLIGATORIO
PRERREQUISITO: TEORIA ESTADÍSTICA
ÁREA: DISCIPLINARIA.
2. OBJETIVOS 2.1 GENERAL:
Introducir al estudiante de una manera intuitiva en los elementos del análisis de datos, en los procesos estadisticos para diseñar una muestra mecanismos inferenciales para la toma de dicisiofles.
2.2 ESPECÍFICOS:
2.2.1 Introducir al estudiante en los conocimientos básicos necesarios para el diseño y análisis de encuestas.
2.2.2 Brindar conocimientos teóricos en el muestreo probabilístico para diseñar muestras.
2.2.3 Ofrecer al estudiante herramientas prácticas para el análisis de la información consignada en grandes archivos de datos mediante el diseño de técnicas muéstrales que arrojen estimadores óptimos.
2.2.4 Manejo de la estratificación y los conglomerados. Familiarizar al estudiante con el uso del computador para crear analizar y manipular archivos de datos con diferentes estructuras.
3. METODOLOGÍA 3.1 CLASE MAGISTRAL 3.2 RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS 3.3 DEMOSTRACIÓN DE TEOREMAS 3.4 TALLERES Y TAREAS
3.5 EXPOSICIONES DE LOS ESTUDIANTES 3.6 PRACTICAS COMPUTACIONALES.
4. CONTENIDOS
UNIDAD 0. INTRODUCCIÓN HISTÓRICA
UNIDAD 1: DISEÑO Y ANALIS DE ENCUESTAS
UNIDAD2: DISEÑO DE MUESREO PROBABILISTICO: Diseños muestrales, MCR, MAS, ETC,
UNIDAD 3: ESTIMADORES EN EL MODELO GENERAL DE MUESTREO UNIDAD 4: DISEÑO DE MUESTREO DE ELEMENTOS
UNIDAD 5: MUESTREO ESTRATIFICADO
UNIDAD 6: MUESTREO DE CONGLOMERADOS Y EN VARIAS ETAPAS
5. BIBLIOGRAFÍA 5.1 BÁSICA
> FELLER William. Introducción a la teoría de probabilidades y sus aplicaciones. Limusa México.
> COCHAN Wuhan G. Técnicas de Muestreo. Editorial continental, S.A de CV. México 1995
>AZORIN FRANCISCO Y SANCHEZ CRESPO José Luís. Métodos y aplicaciones del muestreo Alianza Editores 1994.
> BAUTISTA S. Leonardo. Diseño de Muestreo Estadístico Departamento de Matemáticas de La Universidad Nacional de Colombia. 1998.
> OSPINA BOTERO David Introducción al Muestreo. Facultad de Ciencias Universidad Nacional de Colombia 2001.
> SHARON L LOHR Muestreo: Diseño y Análisis. Editores Thomson 2000. >FREUND J Y R WALPOLE Estadística Matemáticas con Aplicaciones Edi Prentice Hall Hispanoamericana. México 1990.
> LARSON, Herol J Introducción a la teoría de probabilidades e inferencia estadística Editorial limusa Noriega Editores 1989
> SARNOAL C.E.SWENSON B. WRETMAN J Model Assisted Survey Sampling New York:Hafner press. 1992
> YATES E .Sampling Methods for Censuses and Surveys, New York, Mc millan Publishing Co. Inc (1981).
5.2 COMPLEMENTARIA >http:/Imath.nce.edu/—polking
6. PLAN DE DESARROLLO DE CONTENIDOS CON ACTIVIDADES Y TIEMPOS (Acciones en los encuentros presenciales) Exposición
Clase
Magistral Taller Simulación
Solución Ejercic¡os
Solución
problemas Discusión Plenaria Laboratorio
Otras Prácticas de campo Otras Exposición Diapositivas Horas Totales Observaclones 1. Diseño y análisis de encuestas 4 1 2 3 10 2.Diseños de muestreo: Muestreo probabilístico, diseños muestrales, MCR, MAS; etc. 4 2 2 2 10 3. Estimadores en el modelo general de muestreo 5 3 3 2 13 4. Diseño de muestreo de elementos 5 2 3 2 12 5. Muestreo estratificado 4 2 2 8 6. Muestreo de conglomerados y muestreo en varias etapas 4 2 1 7 Total 60
CALCULO DE TIEMPO
(Acciones independientes de los estudiantes) Lecturas obligatorias Lecturas recomendadas Consulta bibliográfica Solución Ejercic¡os Solución problemas Elaboración informe Asesorías Consulta especializada Práct. de campo Lab Horas Totales Obser 1. Diseño y análisis de encuestas 4 2 2 2 3 2 15 2.Diseños de muestreo: Muestreo probabilístico, diseños muestrales, MCR, MAS; etc. 2 2 1 2 2 1 10 3. Estimadores en el modelo general de muestreo 3 3 2 3 3 2 2 18 4. Diseño de muestreo de elementos 2 3 1 3 3 2 2 16 5. Muestreo estratificado 2 2 1 2 3 1 11 6. Muestreo de conglomerado s y muestreo en varias etapas 2 2 1 2 2 1 10 Total 80
COMPUTO DE LOS CRÉDITOS
CRÉDITOS = Total tiempo presencial + Total tiempo independiente = 140 = 3
48 48
(Aproximar al entero más cercano)
7. COMPETENCIAS CONTENIDO TIPO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 OTROS (15) (0) X X X X X X X X (I) X X X X X X X X (II) X X X X X X X X (III) X X X X X X X X (IV) X X X X X X X X (V) X X X X X X X X (VI) X X X X X X X X
1. Trabajo en equipo interdisciplinario
2. Conocimiento y realización de procesos investigativos 3. Liderazgo y relaciones humanas
4. Comunicación verbal y escrita
5. Identificación, planeamiento y resolución de problemas desde las matemáticas y la estadística
6. Dominio en el manejo del sistema de información
7. Construcción de modelos matemáticos y estadísticos en la resolución de problemas
8. Lectura y escritura en otras lenguas modernas 9. Análisis y síntesis
10. Actualización permanente de los contenidos de su área 11. Responsabilidad y profesionalismo en la toma de decisiones 12. Análisis y organización de grandes volúmenes de información 13. Apropiación de conocimientos y conceptos
14. Permeabilidad al cambio 15. otras específicas.
15.1 Intuición del espacio
15.2 Dominio de la lógica elemental
15.3 Facultad de aceptar proposiciones y sacar conclusiones a partir de ellas (sistemas formales)
15.4 Prescindir del intuición espacial y dar cabida a otras 15.5 Familiaridad con los métodos de demostración
8. EVALUACIÓN
8.1 TAREAS Y TALLERES (FUERA DE CLASE): 8.2 EXPOSICIÓN DE EJERCICIOS
8.3 CUATRO EXÁMENES PARCIALES 8.4 UN EXAMEN FINAL:
8.5 TRABAJOS PRACTICOS EN CADA UNA DE LAS UNIDADES
TODAS LAS EVALUACIONES TIENEN EL MISMO VALOR PORCENTUAL
9. OBSERVACIONES
NINGUNA
Nelson Rodríguez Arias 10-10-2003 FIRMA FECHA
NELSON RODRÍGUEZ ARIAS NOMBRE DEL DOCENTE