Nombre de la asignatura: INGENIERÍA DE CALIDAD
Líneas de trabajo: Ingeniería Estadística de Procesos
Horas teoría-horas prácticas-horas trabajo adicional-horas totales-créditos: 48 – 20 – 100 – 168 – 6 1. Historial de la asignatura Fecha de revisión / actualización Participantes Observaciones cambios y justificación 22 de Mayo del 2012 M.C. Georgina Solís Rodríguez
Dr. Edgar Omar Reséndiz Flores Dr. Eduardo Marroquín Prado
Apertura de materia
2. Pre-requisitos y correquisitos
Anteriores: Estadística, Diseño de Experimentos, Planificación y Control de Sistemas de Calidad Posteriores: Tópicos Selectos de Calidad
3. Objetivo de la asignatura
Que el estudiante conozca los conceptos relacionados con la Ingeniería de Calidad para que mejore la capacidad de análisis en el proceso de toma de decisiones en el área de calidad, así como fomentar el uso de las técnicas estadísticas adecuadas en las diversas metodologías utilizadas para la solución de problemas de calidad en los procesos y productos.
4. Aportación al perfil del graduado
La formación de un profesional sensible a los procesos de cambio, capaz de actuar con sentido y espíritu crítico en el área de la Ingeniería de Calidad.
5. Contenido temático
Unidad Temas Subtemas
1 Introducción a la ingeniería de calidad
1.1 Introducción
1.2 Diseño de experimentos, el enfoque convencional
Unidad Temas Subtemas Objetivo: Que el alumno
conozca los conceptos básicos que sustentan la teoría de Ingeniería de Calidad.
Tiempo: 2 horas
1.3 Ingeniería de calidad: Estrategia en investigación y desarrollo
1.4 Ingeniería de calidad: El método Taguchi 1.5 Descripción de un proceso, causas de
variación, cuantificación de la variación y modelos para la variación
2 Tópicos selectos de diseño de experimentos
Objetivo: Que el alumno maneje con destreza los principios del diseño de experimentos; así como que adquiera el entendimiento necesario de los principales diseños y métodos que sustentan el óptimo desarrollo de la Ingeniería de Calidad.
Tiempo: 6 hrs.
2.1 Principios básicos del diseño de experimentos; aleatorización, replicación, bloqueo, confusión, grados de libertad, confusión y resolución de un diseño. 2.2 Métrica considerada para el diseño de
experimentos industriales; capacidad del sistema de medición, sugerencias para el desarrollo de un sistema de medición, selección de la característica de calidad.
2.3 Entendimiento de las interacciones en un proceso
2.4 Metodología sistemática para el diseño de experimentos
2.5 Diseños factoriales completos y diseños fraccionados
2.6 Modelo de regresión lineal; método de mínimos cuadrados, estimaciones, multicolinealidad, regresión bivariada, regresión múltiple, ANOVA,
herramientas de diagnóstico. 2.7 Diseños de superficie de respuesta,
formulación del problema, modelos y diseños de 1er y 2º orden, búsqueda del óptimo, experimentos con mezclas.
3 Metodología de Taguchi
Objetivo: Que el estudiante
3.1 El enfoque de Taguchi, filosofía. 3.2 Concepto de la función perdida.
entienda la filosofía de análisis de la metodología de Taguchi; que adquiera habilidades en la aplicación correcta del método y sea capaz de dar solución a los problemas planteados en los que se pueda aplicar la metodología
Tiempo: 7 hrs.
tolerancias.
3.4 Concepto de la radio-señal
3.5 La radio señal para variables continuas, la radio señal para variables por atributos. 3.6 Ingeniería robusta; diseño del sistema, diseño de parámetros y diseño de tolerancias. 3.7 Mecánica de trabajo para el diseño de experimentos de Taguchi; metodología básica de análisis, diseños con más de 3 variables, diseños con interacciones (arreglos ortogonales, gráficas lineales, matrices triangulares), mezcla de diseños.
3.8 Ingeniería de calidad on-line
4 Metodología seis sigma
Objetivo: Que el estudiante adquiera la habilidad para guiar el desarrollo de un proyecto y dar solución a éste mediante el procedimiento Seis Sigma, que fortalezca sus conocimientos en el uso de técnicas estadísticas y que conozca los requerimientos para lograr una certificación como profesional experto en la solución de problemas.
Tiempo: 6 hrs.
4.1 Filosofía Seis sigma
4.2 Técnicas y herramientas seis sigma, administración del proyecto seis sigma, equipos de trabajo seis sigma.
4.3 Definición de las fases seis sigma, definir, medir, analizar, mejorar y controlar. 4.4 Evaluación del sistema de medición. 4.5 Utilización de herramientas estadísticas descriptivas e inferenciales para el análisis adecuado para cada una de las fases DMAIC.
4.6 Certificaciones yellow, green y black belt, requerimientos.
4.6 El enfoque Lean-Six sigma
5 Metodología de Shainin (Ingeniería estadística)
Objetivo: Que el alumno adquiera las habilidades para
5.1 Introducción a la Ingeniería Estadística 5.2 Definición del problema
5.3 Gráfica multivariable, enfoque gráfico y uso de diseños anidados
Unidad Temas Subtemas aplicar la metodología
desarrollada por Dorian Shainin para solucionar problemas crónicos de manufactura. Tiempo: 7 hrs. 5.5 Búsqueda de componentes 5.6 Búsqueda de factores 5.7 Comparaciones pareadas 5.8 Diseño de tolerancias 5.9 Prueba de Wilcoxon (B vs C)
5.10 Gráficas de precontrol, diseño e implementación.
6 Métodos de investigación alternativos
Objetivo: Que el estudiante conozca las nuevas tendencias en la solución de problemas relacionados con la caracterización de procesos y la solución de problemas del entorno.
Tiempo: 4 hrs.
6.1 Análisis estadístico para datos incompletos; datos ausentes (missing data), métodos de análisis, estimadores de máxima verosimilitud.
6.2 El sistema Mahalanobis-Taguchi.
6. Metodología de desarrollo del curso
Se establecerán las estrategias y las actividades que sean funcionales y adecuadas para lograr el aprendizaje de los estudiantes.
7. Sugerencias de evaluación
Se expondrán las estrategias, los procedimientos y las actividades de evaluación que, retomados de la experiencia de los cuerpos académicos, sean adecuados para una evaluación correcta.
8. Bibliografía y software de apoyo
Springer.
K. Hinkelmann and O. Kempthorne, 2007, Design and Analysis of Experiments, Volume 1, Second Edition, Wiley Series in Probability and Statistics.
Ranjit K. Roy, 1990, A Primer on the Taguchi Method, Van Nostrand Reinhold, New York.
G. Taguchi, S, Chowdhury and Y. Wu, 2005. Taguchi´s Quality and Engineering Handbook, Jonh Wiley and Sons Inc.
T. T. Allen, 2010, Introduction to Engineering Statistics and Lean Sigma, Statistical Quality Control and Design of Experiments and Systems, Second Edition. Springer.
G. Robin Henderson, 2011, Six Sigma Quality Improvement with Minitab, Second Edition, Jonh Wiley and Sons Inc.
Z. Auflage, 2009, Six Sigma, Methoden und Statistik fur die Praxis, Springer.
T. Pyzdek, 2003, The Six Sigma Handbook, A Complete Guide for Green Belts, Black Belts and Manager all Levels, McGraw-Hill.
K. Yang and B. El-Haik, 2003, Design for Six Sigma, A Roadmap for Product Development, McGraw-Hill.
K. R. Bhote and A.K. Bhote, 2000, World Class Quality, using design of experiments to make it happen, second edition, AMACOM American Management Association.
Minitab V16
Software R
9. Actividades propuestas
Unidad Actividad
el correcto entendimiento de conceptos teóricos y prácticos para el estudiante.
10. Nombre y firma del catedrático responsable:
M.C. Georgina Solís Rodríguez ___________________________
