OLAP
DSS
On Line Analitical Process
OLTP
ERP o
Islas Funcionales
On Line Transactional Process
DATA WAREHOUSE
DSS
Sistema de Soporte a la Decisión
• Fines de los 90: Ciclo de vida de productos y servicios: cada vez más cortos
• Más calidad a los proveedores
• Mayor rapidez en las entregas
• Mejora en los servicios
• Precios más bajos
• Planificar y desarrollar nuevos negocios
Profundidad
Llegar hasta el último nivel de detalle de la información
Oportunidad
Cualquier consulta, en cualquier momento
Amplitud
Navegar a través de cualquier dimensión de negocio
Requerimientos Empresariales
Oportunidad Profundidad
Rentabilidad por sucursal y
departamento de los 5 productos más vendidos durante el mes de enero, y perfil de los clientes que compraron estos productos, por edad, sexo e ingreso mensual Rentabilidad por sucursal durante el mes de enero
Rentabilidad por sucursal y departamento durante el mes de enero
Cobertura de un DSS
Sin limitaciones dimensionales
Qué es un DW
• Almacén de información temática orientado a cubrir las necesidades de aplicaciones de los sistemas de Soporte de Decisiones (DSS) y de la Información de Ejecutivos (EIS), que permite acceder a la información corporativa para la gestión, control y apoyo a la toma de decisiones.
DW es un conjunto de datos:
Temático
Están almacenados por materias o temas, a
diferencia de los sistemas operacionales en donde los datos están agrupados según las aplicaciones que los utilizan.
Integrado
Son de naturaleza heterogénea, provienen de
diferentes sistemas heredados o de información no procesada (interna o externa a la empresa) y
No volátil
Se cargan y consultan.
La actualización de datos no forma parte de la operativa normal de un DW.
Histórico
Las bases de datos operacionales contienen los valores actuales de los datos.
Un DW es una serie de instantáneas en el tiempo tomadas periódicamente.
Los datos almacenados en un DW permanecen en él más tiempo que en una base de datos operacional.
Arquitectura
Arquitectura
Data Extraction Metadata Database
EIS DSS
Engine Data
Warehouse Sistemas
Operativos
Generador de Reportes
Generador de Reportes
Data Warehouse
Análisis Multidimensional
Análisis Multidimensional
Data Warehouse
Clientes Multidimensional
Modelo de Datos
Dimensiones
Dimensiones
Geografía
Producto
Atributos
Atributos
GeographyProducto
Jerarquías
Jerarquías
GeographyProducto
Division
Item Class
Color Style
Characteristic Characteristic Main Attribute
Hierarchy
Relaciones
Relaciones
Many-to-Many
GeographyProducto
Division
Item Class
Color Style
Department
Métricas
Métricas
GeographyProducto
Geography
Mensajes en modo texto
Las pequeñas organizaciones construyen relaciones con sus clientes CONOCIENDO sus necesidades, RECORDANDO sus preferencias y APRENDIENDO de las interacciones del
pasado para mejorar el futuro.
¿Qué es Data Mining?
Un Data Warehouse permite RECORDAR lo que las organizaciones CONOCEN sobre sus clientes.
Data Mining permite APRENDER sobre los datos recogidos de la interacción con los clientes.
Datos Memoria Inteligencia
DW
Sistemas
Transaccionales Data Warehouse
La INTELIGENCIA permite a través de la MEMORIA (DW) extraer patrones, reglas de negocio, nuevas ideas y hacer
predicciones para el futuro.
¿Qué es Data Mining?
1) Es exploración y análisis INTELIGENTE,
con procedimientos automáticos o semiautomáticos, de grandes cantidades de datos para descubir patrones y reglas de negocio.
2) En un sistema OLAP tradicional el usuario debe especificar las
relaciones entre los datos. DATA MINING puede DESCUBIRIR
las RELACIONES DESCONOCIDAS o INVISIBLES
para el negocio.
Data Mining y Data Warehouse
DW Consultas
Inteligentes.: 20 %
Comunes….: 80 %
