modalidad:
Online
Curso básico de Estadística para Ciencias Sociales
precio:
0 € *
* hasta 100 % bonificable para trabajadores.
180 horas
horas teleformación:
90 horas
duración total:
descripción
Este Curso básico de Estadística para Ciencias Sociales le ofrece una formación especializada en la materia. Hoy en día es muy importante tener cierto conocimiento estadístico para la comprensión y utilización de la información disponible a nuestro alrededor. Por eso, con este Curso de Estadística para Ciencias Sociales se ofrece los conocimientos necesarios para aquellos profesionales de las ciencias sociales que quieran realizar un análisis estadístico de los fenómenos sociales.
a quién va dirigido
Todos aquellos trabajadores y profesionales en activo que deseen adquirir o perfeccionar sus conocimientos técnicos en este área.
objetivos
- Conocer las fases del proceso estadístico. - Aprender la estadística descriptiva.
- Realizar representaciones gráficas de variables estadísticas. - Hacer un análisis unidimensional y multidimensional.
- Aprender la teoría de la probabilidad.
- Aprender la Inferencia estadística. Y hacer una estimación puntual y por intervalos. - Hacer contraste de hipótesis.
para qué te prepara
El presente Curso en Estadística para Ciencias Sociales te prepara para que el alumno sea capaz de conocer los métodos de estadística y poder emplearlos en las ciencias sociales.
salidas laborales
titulación
forma de bonificación
- Mediante descuento directo en el TC1, a cargo de los seguros sociales que la empresa paga cada mes a la Seguridad Social.
Una vez finalizado el curso, el alumno recibirá por parte de INESEM vía correo postal, la Titulación Oficial que acredita el haber superado con éxito todas las pruebas de conocimientos propuestas en el mismo.
Esta titulación incluirá el nombre del curso/máster, la duración del mismo, el nombre y DNI del alumno, el nivel de aprovechamiento que acredita que el alumno superó las pruebas propuestas, las firmas del profesor y Director del centro, y los sellos de la instituciones que avalan la formación recibida (Instituto Europeo de Estudios Empresariales).
metodología
El alumno comienza su andadura en INESEM a través del Campus Virtual. Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno debe avanzar a lo largo de las unidades didácticas del itinerario
formativo, así como realizar las actividades y autoevaluaciones correspondientes. Al final del itinerario, el alumno se encontrará con el examen final, debiendo contestar correctamente un mínimo del 75% de las cuestiones planteadas para poder obtener el título.
Nuestro equipo docente y un tutor especializado harán un seguimiento exhaustivo, evaluando todos los progresos del alumno así como estableciendo una línea abierta para la resolución de consultas.
El alumno dispone de un espacio donde gestionar todos sus trámites administrativos, la Secretaría Virtual, y de un lugar de encuentro, Comunidad INESEM, donde fomentar su proceso de aprendizaje que enriquecerá su desarrollo profesional.
materiales didácticos
profesorado y servicio de tutorías
Nuestro equipo docente estará a su disposición para resolver cualquier consulta o ampliación de contenido que pueda necesitar relacionado con el curso. Podrá ponerse en contacto con nosotros a través de la propia plataforma o Chat, Email o Teléfono, en el horario que aparece en un documento denominado “Guía del Alumno” entregado junto al resto de materiales de estudio.
Contamos con una extensa plantilla de profesores especializados en las distintas áreas formativas, con una amplia experiencia en el ámbito docente.
El alumno podrá contactar con los profesores y formular todo tipo de dudas y consultas, así como solicitar información complementaria, fuentes bibliográficas y asesoramiento profesional.
Podrá hacerlo de las siguientes formas:
- Por e-mail: El alumno podrá enviar sus dudas y consultas a cualquier hora y obtendrá respuesta en un plazo máximo de 48 horas.
- Por teléfono: Existe un horario para las tutorías telefónicas, dentro del cual el alumno podrá hablar directamente con su tutor.
- A través del Campus Virtual: El alumno/a puede contactar y enviar sus consultas a través del mismo, pudiendo tener acceso a Secretaría, agilizando cualquier proceso administrativo así como
plazo de finalización
El alumno cuenta con un período máximo de tiempo para la finalización del curso, que dependerá de la misma duración del curso. Existe por tanto un calendario formativo con una fecha de inicio y una fecha de fin.
especialmente dirigido a los alumnos matriculados en cursos de modalidad online, el campus virtual de inesem ofrece contenidos multimedia de alta calidad y ejercicios interactivos.
campus virtual online
servicio gratuito que permitirá al alumno formar parte de una extensa comunidad virtual que ya disfruta de múltiples ventajas: becas, descuentos y promociones en formación, viajes al extranjero para
aprender idiomas...
comunidad
el alumno podrá descargar artículos sobre e-learning, publicaciones sobre formación a distancia, artículos de opinión, noticias sobre convocatorias de oposiciones, concursos públicos de la administración, ferias sobre formación, etc.
revista digital
Este sistema comunica al alumno directamente con nuestros asistentes, agilizando todo el proceso de matriculación, envío de documentación y solución de cualquier incidencia.
Además, a través de nuestro gestor documental, el alumno puede disponer de todos
sus documentos, controlar las fechas de envío, finalización de sus acciones formativas y todo lo relacionado con la parte administrativa de sus cursos, teniendo la posibilidad de realizar un seguimiento personal de todos sus trámites con INESEM
programa formativo
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN 1.Una nota histórica sobre la estadística
2.Una aproximación conceptual. Las fases del proceso estadístico 3.Estadística y ciencias sociales
4.Tipos de datos estadísticos
5.Fuentes de obtención de datos de interés social
UNIDAD DIDÁCTICA 2. VARIABLE ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL 1.Concepto de variable estadística
2.Distribución de frecuencias de una variable estadística unidimensional 1.- Frecuencias absolutas, relativas y acumuladas
2.- Distribuciones agrupadas en intervalos
3.2.3. Representaciones gráficas de variables estadísticas 1.- Distribuciones no agrupadas en intervalos
2.- Distribuciones agrupadas en intervalos
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MEDIDAS CARACTERÍSTICAS DE DISTRIBUCIONES UNIDIMENSIONALES 1.Momentos
2.Medidas de posición 1.- Moda
2.- Medidas de tendencia central: los promedios y la mediana 3.- Cuantiles
3.Medidas de dispersión
1.- Medidas de dispersión absolutas 2.- Medidas de dispersión relativas 3.- Variable tipificada
4.Medidas de forma
1.- Medidas de asimetría
2.- Medidas de apuntamiento o curtosis
5.Medidas de concentración: curva de Lorenz e índice de Gini
UNIDAD DIDÁCTICA 4. VARIABLE ESTADÍSTICA MULTIDIMENSIONAL 1.Variable estadística multidimensional y distribución de frecuencias 2.Representaciones gráficas
3.Distribuciones marginales 4.Distribuciones condicionadas
5.Dependencia estadística y causalidad
UNIDAD DIDÁCTICA 5. MEDIDAS CARACTERÍSTICAS DE DISTRIBUCIONES MULTIDIMENSIONALES 1.Momentos
2.Covarianza y coeficiente de correlación lineal 3.Concepto estadístico de regresión
1.- Índices simples y complejos 2.- Índices de precios
3.- Deflactación de series temporales 4.- Cambio de base
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ESTADÍSTICA DE ATRIBUTOS 1.Análisis unidimensional
1.- Distribución de frecuencias y representación gráfica 2.- Medidas características
2.Atributos multidimensionales y medidas del grado de relación 1.- Distribución de frecuencias y representación gráfica 2.- Coeficientes de correlación para caracteres ordinales 3.- Coeficientes de asociación para caracteres nominales
UNIDAD DIDÁCTICA 8. CONCEPTOS BÁSICOS DE TEORÍA DE LA PROBABILIDAD 1.Espacio muestral y sucesos
2.Axiomas de la probabilidad 3.Espacios muestrales discretos 4.Espacios muestrales continuos 5.Probabilidad condicionada 6.Sucesos independientes
UNIDAD DIDÁCTICA 9. VARIABLE ALEATORIA REAL 1.Concepto de variable aleatoria
1.- Variable aleatoria unidimensional 2.- Variable aleatoria bidimensional
2.Probabilidad inducida por una variable aleatoria
1.- Probabilidad inducida por una variable aleatoria unidimensional 2.- Probabilidad inducida por una variable aleatoria bidimensional 3.Función de distribución de una variable aleatoria
1.- Función de distribución de una variable aleatoria unidimensional 2.- Función de distribución de una variable aleatoria bidimensional 4.Variable aleatoria discreta
1.- Variable aleatoria unidimensional discreta 2.- Variable aleatoria bidimensional discreta 5.Variable aleatoria continua
1.- Variable aleatoria unidimensional continua 2.- Variable aleatoria bidimensional continua 6.Distribuciones marginales
1.- Distribuciones marginales discretas 2.- Distribuciones marginales continuas 7.Distribuciones condicionadas
1.- Distribuciones condicionadas discretas 2.- Distribuciones condicionadas continuas
UNIDAD DIDÁCTICA 10. MEDIDAS CARACTERÍSTICAS DE VARIABLES ALEATORIAS 1.Esperanza matemática de una función de una variable aleatoria
1.- Variables aleatorias unidimensionales 2.- Variables aleatorias bidimensionales
2.- Variables aleatorias bidimensionales
4.Medidas características de la distribución de una variable aleatoria 1.- Variables aleatorias unidimensionales
2.- Variables aleatorias bidimensionales 5.Independencia de variables aleatorias
UNIDAD DIDÁCTICA 11. PRINCIPALES DISTRIBUCIONES DISCRETAS 1.Distribución de Bernoulli y distribución binomial
2.Distribución de Poisson 3.Distribución multinomial
UNIDAD DIDÁCTICA 12. DISTRIBUCIONES CONTINUAS Y EL TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE 1.Distribución uniforme
2.Distribución exponencial
3.Distribución normal univariante y multivariante 1.- Distribución normal univariante
2.- Distribución normal multivariante
4.La ley débil de los grandes números y el teorema central del límite
UNIDAD DIDÁCTICA 13. POBLACIÓN, MUESTRA Y DISEÑOS MUESTRALES 1.El objeto material de la inferencia estadística y los diferentes enfoques 2.La población, la muestra y los estadísticos muestrales
3.Principales diseños muestrales
UNIDAD DIDÁCTICA 14. DISTRIBUCIONES MUESTRALES 1.Distribuciones de algunos estadísticos muestrales
1.- Distribución de la media muestral y la cuasivarianza muestral 2.- Distribución de los estadísticos de orden
2.Distribuciones asociadas a muestras de variables normales 1.- Distribución χ2 de Pearson
2.- Distribución T de Student
3.- Distribución F de Fisher-Snedecor
UNIDAD DIDÁCTICA 15. ESTIMACIÓN PUNTUAL 1.El problema de la estimación
2.Propiedades de los estimadores 1.- Suficiencia e información 2.- Insesgadez
3.- Eficiencia 4.- Consistencia 3.Métodos de estimación 1.- Método de los momentos
2.- Método de la máxima verosimilitud 3.- Método de los mínimos cuadrados
1.Conceptos básicos: hipótesis, región crítica y tipos de error 2.Contraste de hipótesis simples: teorema de Neyman-Pearson 3.Aplicaciones del teorema de Neyman-Pearson
UNIDAD DIDÁCTICA 18. CONTRASTE DE HIPÓTESIS. HIPÓTESIS COMPUESTAS 1.Criterio de la razón de verosimilitudes
2.Aplicaciones del criterio de la razón de verosimilitudes 3.Tests asintóticos
1.- Test asintótico de la razón de verosimilitudes 2.- Tests de Wald y multiplicadores de Lagrange
UNIDAD DIDÁCTICA 19. MODELOS LINEALES: ANÁLISIS DE LA VARIANZA Y REGRESIÓN 1.Análisis de la varianza
1.- Factores o tratamientos y formulación de modelos 2.- Análisis de la varianza unifactorial con efectos fijos 3.- Contraste de las hipótesis básicas del modelo 2.Modelo de regresión lineal simple
1.- Formulación del modelo e hipótesis básicas 2.- Estimación de los parámetros
3.- Contrastes de hipótesis
UNIDAD DIDÁCTICA 20. ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA 1.Test de bondad de ajuste
2.Test de independencia
3.Otros contrastes no paramétricos
EDITORIAL ACADÉMICA Y TÉCNICA: Índice de libro Conceptos básicos de Estadística para Ciencias Sociales. Autores: J.J.Cáceres. Publicado por Delta Publicaciones.
