o
CAPÍTULO 1
ESPACIOS MÉTRICOS
Lección 1.2. Espacio Lineal
Caso: Análisis descriptivo de los estudiantes curso de Diseñ
o Experimentalsemestre01 de 2002.
Con el fin de concer algunas características de los estudiantes del curso de Diseño
Experimental del I semestre de 2002, se llevó a cabo la recolección de los datos mediante la aplicación de una encuesta.. Las variables clasificada según su naturaleza (cualitativa o cuantitativa) y escala de medición se presenta en la tabla1.
Tabla 1. Tipos de variables y escalas de medición
Variables Tipo Escala Procedencia Cualitativa Nominal
Genero Cualitativa Nominal Edad Cuantitativa Razon Peso Cuantitativa Razon Estatura Cuantitativa Razon Estado Cualitativa Nominal Profesion Cualitativa Nominal Universidad Cualitativa Nominal Maestría Cualitativa Nominal Afición Cualitativa Nominal
ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE DATOS
Las variables cuantitativas obtenidas corresponden a las siguientes características: peso, edad y estatura. A continuación se presenta el análisis desciptivo de cada una de estas. Variable Peso.
Para el caso de la variable peso se encuentra que los estudiantes del curso de diseño
experimental tienen un peso que oscila entre 44 Kg. y 85 Kg. En la figura 1 se presentan un diagrama de tallos y hojas para los datos donde se observa que la mayoria de las personas presentan una tendencia de peso a valores bajos. El peso promedio es de 61,66 Kg con una desviación estándar de 12,77 Kg y el peso más común (moda) es 65 Kg.
o
CAPÍTULO 1
ESPACIOS MÉTRICOS
Lección 1.2. Espacio Lineal
Caso: Análisis descriptivo de los estudiantes curso de Diseñ
o Experimentalsemestre01 de 2002.
Con el fin de concer algunas características de los estudiantes del curso de Diseño
Experimental del I semestre de 2002, se llevó a cabo la recolección de los datos mediante la aplicación de una encuesta.. Las variables clasificada según su naturaleza (cualitativa o cuantitativa) y escala de medición se presenta en la tabla1.
Tabla 1. Tipos de variables y escalas de medición
Variables Tipo Escala Procedencia Cualitativa Nominal
Genero Cualitativa Nominal Edad Cuantitativa Razon Peso Cuantitativa Razon Estatura Cuantitativa Razon Estado Cualitativa Nominal Profesion Cualitativa Nominal Universidad Cualitativa Nominal Maestría Cualitativa Nominal Afición Cualitativa Nominal
ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE DATOS
Las variables cuantitativas obtenidas corresponden a las siguientes características: peso, edad y estatura. A continuación se presenta el análisis desciptivo de cada una de estas. Variable Peso.
Para el caso de la variable peso se encuentra que los estudiantes del curso de diseño
experimental tienen un peso que oscila entre 44 Kg. y 85 Kg. En la figura 1 se presentan un diagrama de tallos y hojas para los datos donde se observa que la mayoria de las personas presentan una tendencia de peso a valores bajos. El peso promedio es de 61,66 Kg con una desviación estándar de 12,77 Kg y el peso más común (moda) es 65 Kg.
Tallos Hojas 4 4 4 5 5 6 8 9 5 0 0 1 1 2 4 5 5 5 7 6 0 2 3 4 6 5 5 5 7 0 3 3 7 5 7 9 8 0 2 3 8 5
Figura 1. Diagrama de tallos y hojas para la variable peso
Al calcular los cuartiles y percentiles para estos datos se puede decir que el 25 % de los estudiantes se encuentran por debajo de 50,75 Kg. y que el 25 % de los estudiantes con mayor peso se encuentran sobrepasando los 73 Kg. de peso. En cuanto a la distribución de los datos, el gráfico de tallos y hojas así como el coeficiente de asimetría indican que la distribución del peso en la muestra esta un poco sesgada a la derecha es decir parece se que es poco probable encontrar personas con mucho peso. El coeficiente de curtosis muestra una distribución más aplanada que la curva normal, es decir los datos se distribuyen de forma platicúrtica, como también se observa en el diagrama de tallos y hojas.
Tabla 1. Medidas resúmen para la variable peso.
Media 61.66 Errr típico 2.26 Mediana 61.00 Moda 65.00 Desviación estándar 12.77 Varianza 163.10 Curtosis -1.17 Coeficiente de asimetría 0.35 Rango 41.00 Mínimo 44.00 Máximo 85.00 Cuartil 1 50.75 Cuartil 3 73.00 Variable Edad.
Para el caso de la variable edad se encuentra que los estudiantes del curso de diseño experimental tienen una edad mínima de 21 años y una edad máxima de 40 años, En la figura 3 se presentan el diagram de tallos y hojas para los datos.
Tallos Hojas 2 1 2 2 3 3 4 4 4 2 5 5 5 6 6 6 6 7 7 7 7 9 3 0 0 1 1 1 2 3 4 3 8 8 4 0 0
Figura 3. Diagrama de tallos y hojas para la variable peso Al llevar a cabo el análisis descriptivo de la variable edad se encuentra que la edad promedio es 28.34 años, con una desviación estándar de 5.277 años y las edades más comunes (modas) son 26 y 27 años. Al calcular los cuartiles y percentiles para estos datos se puede decir que el 25 % de los estudiantes se encuentran por debajo de 24,8 años y que el 25 % de los estudiantes con mayor edad se encuentran sobrepasando los 31 años.
En cuanto a la distribución de los datos, el gráfico de tallos y hojas así como el coeficiente de asimetría indican que la distribución de la edad en la muestra esta sesgada a la derecha y el coeficiente de curtosis muestra un valor cercano a 0 indicando que la distribución se acerca mucho a una distribución normal, es decir a una distribución mesocúrtica.
Tabla 2. Medidas resúmen para la variable peso.
Media 28.34 años Errror típico 0.933 Mediana 27 años
Moda 27 años.
Desviación estándar 5,277 años Varianza 27.85 Curtosis -0.01 Coeficiente de asimetría 0.874 Rango 19 años Mínimo 21 años Máximo 40 años Cuartil 1 24.8 años Cuartil 3 31 años Si se establecen 5 intervalos de edad para los estudiantes del curso de Diseño Experimental y se discrimina por programa curricular de posgrado se puede decir que los estudiantes más jóvenes cursan la Maestría de Microbiología pero también que no hay estudiantes de microbiología que tengan entre 32,4 y 36,2 años. Los estudiantes del Doctorado en Ciencias Farmacéuticas sólo se encuentran en 2 intervalos de edad y los estudiantes de la Maestría en Ciencias Farmacéuticas se encuentran en 4 intervalos, ubicándose el mayor número de ellos en el intervalo de 24,8 a 28,6 años. (Figura 4)
Estatura.
Para el caso de la variable estatura se encuentra que los estudiantes del curso de diseño experimental tienen una estatura mínima de 153 cm. y una estatura máxima de 184 cm., con un rango de diferencia de 31 cm. En la figura 5 se presentan los datos de estatura para los estudiantes del curso de Diseño Experimental.
15 34 15 577 16 00001334 16 555889 17 00333 17 55578 18 004
Figura 5. Diagrama de tallos y hojas para la variable estatura de los estudiantes del curso de Diseño Experimental.
Al llevar a cabo el análisis descriptivo de la variable estatura se encuentra que la estatura promedio es 167.2 cm. con una desviación estándar de 8.357 cm. y la estatura más común (moda) es 160 cm.. (Ver figura 5 y tabla 4)
Al calcular los cuartiles y percentiles para estos datos se puede decir que el 25 % de los estudiantes se encuentran por debajo de 160 cm. y que el 25 % de los estudiantes con mayor estatura se encuentran sobrepasando los 173.5 cm (Tabla 4).
En cuanto a la distribución de los datos, el gráfico de tallos y hojas así como el coeficiente de asimetría indican que la distribución de la estatura en la muestra esta sesgada a la derecha y el coeficiente de curtosis muestra una distribución más aplanada que la curva normal, es decir los datos se distribuyen de forma platicúrtica. (Ver figura 5 y tabla 4) Tabla 4. Análisis descriptivo obtenido para la variable estatura en los estudiantes de Diseño
Experimental. MEDIA 167.2 cm. ERROR TIPICO 1.477 MEDIANA 166.5 cm. MODA 160 cm. DESVIACION STANDAR 8.357 cm VARIANZA 69.83 CURTOSIS -0.92 COEFICIENTE DE ASIMETRIA 0.132 RANGO 153 cm MINIMO 184 cm MAXIMO 160 cm Q1 160 cm Q3 173.5 cm
Figura 6. Estaturas de los estudiantes del curso de Diseño Experimental discriminadas por programa curricular.
Si se establecen 5 intervalos de estatura para los estudiantes del curso de Diseño Experimental y se discrimina por programa curricular de posgrado se puede decir que hay estudiantes de la Maestría de Microbiología en todos los intervalos y que la mayor parte de
sus estudiantes miden entre 159,2 y 165,4 cm. Mientras que los estudiantes del Doctorado en Ciencias Farmacéuticas sólo se encuentran 2 intervalos y los estudiantes de la Maestría
en Ciencias Farmacéuticas se encuentran en 4 intervalos. 2.1.4. Año de egreso del pregrado.
Al llevar a cabo el análisis descriptivo de la variable año de egreso del pregrado se encuentra que del año que se tienen más egresados (moda) es 1999. Se tienen egresados desde 1985 hasta el año 2001, es decir el rango es de 16 años. Al calcular los cuartiles y percentiles para estos datos se puede decir que el 25 % de los estudiantes del curso de diseñ
o se graduaron de su pregrado antes de 1996 y que el 25 % de los estudiantes que se graduaron más recientemente lo hicieron después del año 2000. (Tabla 5).
Tabla 5. Análisis descriptivo de los datos de año de egreso del pregrado de los estudiantes
del curso de Diseño Experimental.
MODA 1999 RANGO 16 AÑO MINIMO 1985 AÑO MAXIMO 2001 Q1 1996.75 Q3 2000
Al observar en la figura 7 la distribución de los años de egreso junto con el programa curricular cursado es posible observar que en su mayoría los estudiantes de la Maestría en Microbiología obtuvieron su título de pregrado después de 1996 y que 1999 es el año en del
cual se tienen más egresados en este programa curricular. En el caso de la Maestría en Ciencias Farmacéuticas se tienen 2 grupos un grupo de egresados en los años 1985 a 1990 y otro grupo de egresados en los años 1998 a 2000. Finalmente los profesionales que cursan el doctorado en ciencias farmacéuticas obtuvieron sus títulos de pregrado entre los años 1992
a 1995. (Ver figura 7)
Figura 7. Años de egreso del pregrado de los estudiantes del curso de Diseño Experimental discriminados por programa curricular
2.2. ANÁLISIS DE VARIABLES CATEGORICAS
2.2.1. Programa curricular.Los alumnos de la clase de Diseño Experimental pertenecen a 3 programas curriculares cuyas proporciones varian y se visualizan en la figura 8.
2.2.2. Género.
Es evidente que el porcentaje mas alto de los individuos pertenece al género femenino
Tabla 6. Número de hombres y mujeres dentro del curso de Diseño Experimental discriminados por programa curricular.
PROGRAMA GENERO
MASCULINO FEMENINO MAESTRIA EN MICROBIOLOGIA 15 5
DOCTORADO EN CIENCIAS FARMACEUTICAS 2 1 MAESTRIA EN CIENCIAS FARMACEUTICAS 3 6
TOTAL 20 12
Figura 8. Distribución de los estudiantes de Diseño Experimental de acuerdo al plan curricular.
Genero y posgrado
como la maestría de microbiología es la que tiene el mayor número de mujeres mientras que la maestría en Ciencias Farmacéuticas es la que tiene el mayor número de hombres. (Tabla
6 y figura 9).
Figura 9. Número de hombres y mujeres en el curso de Diseño Experimental, discriminados por programa curricular.
Al cruzar los datos de género con maestría (Figura 9) se observa que la mayoría de los estudiantes de la maestría en microbiología son mujeres, contrario a lo que sucede en la maestría en ciencias farmacéuticas. En el doctorado en ciencias farmacéuticas, dos terceras
partes pertenecen al género femenino.
Genero y estado civil
Tabla 7.tabla de contingencia , estado civil contra género Género Casado Separado Soltero Total Femenino 3 1 16 20 Masculino 3 1 7 11
Total 6 2 23 31
Figura 8.Estado civil contra género, en la población de estudiantes de diseño experimental En primer lugar se observa que la mayor proporción de los estudiantes son solteros, y que de los solteros , la mayoría son mujeres. el grupo con menor frecuencia son los estudiantes
separados , en igual proporción de hombres y mujeres, comportamiento que tambien se conserva en los estudiantes casados.
Genero y profesión
Otro dato interesante relacionado con el género , es el obtenido al cruzar los datos de éste con la profesión (figura 10).Es claro el predominio de uno u otro género dependiendo de las profesiones, en los estudiantes admitidos. Por ejemplo todas los bacteriólogos pertenecen al
género femenino, mientras que los veterinarios pertenecen al género masculino. Dentro de los químicos farmacéuticos la frecuencia mas alta es el género femenino, contrario a lo que
2.2.3. Procedencia.
Realmente las ciudades de las cuales proceden los estudiantes del curso de Diseño Experimental son muy variadas debido al carácter nacional de la universidad, no obstante Bogotá D.C., es la ciudad de donde proviene la mayor parte de los estudiantes. (Figura 10).
Figura 10. Ciudades de la cuales proceden los estudiantes del Curso de Diseño Experimental.
2.2.4. Estado civil.
Como se observa en las figuras 11 y 12, la mayoría de los estudiantes, tanto hombres como mujeres, son solteros. En el caso del programa de doctorado en ciencias farmacéuticas no
hay hombres solteros ni separados, así como en el programa de microbiología no hay hombres separados. En el caso de las mujeres solo hay una mujer separada en el programa
de microbiología.
Figura 11. Estado civil de las mujeres del curso de Diseño Experimental discriminadas por programa curricular.
Figura 12. Estado civil de los hombres del curso de Diseño Experimental discriminados por programa curricular.
2.2.5. Profesiones.
Diseño Experimental son bacteriólogos, le siguen los químicos farmaceutas, los biólogos, los médicos, los microbiólogos, los veterinarios y un oftalmólogo.
Tabla 7. Profesiones de los estudiantes de Diseño Experimental. PROFESION TOTAL (%) Bacteriólogo 40.63 Biólogo 12.50 Médico 12.50 Microbiólogo 9.38 Oftalmológo 3.13 Químico Farmacéutico 15.63 Veterinario 6.25 TOTAL 100
2.2.6. Universidades de las cuales provienen los estudiantes de Diseño Experimental. La mayor parte de los estudiantes de curso de Diseño Experimental provienen de el Colegio Mayor de Cundinamarca y le siguen los egresados de la Universidad Nacional de Colombia.
Las universidades de los Andes, Salle, Tadeo y la UIS, son las que tienen menos egresados dentro del curso de Diseño Experimental.
Tabla 8. Universidades de las cuales provienen los estudiantes de Diseño Experimental semestre 01 de 2002.
UNIVERSIDAD Porcentaje de alumnos
Los Andes 3.13
El Bosque 9.38
Cartagena 3.13
Pontificia Javeriana 12.50 Colegio Mayor de Cundimarca 28.13 Nacional de Colombia 25.00 Pamplona 9.25 Salle 3.13 Tadeo Lozano 3.13 Industrial de Santander 3.13 TOTAL GENERAL 100.00 2.2.7. Aficiones.
En su tiempo libre los estudiantes de Diseño Experimental desarrollan múltiples actividades las cuales se grafican en la figura 12. Si se discrimina los pasatiempo por género, se encuentra que las mujeres en su mayoría tienen como pasatiempo favorito bailar pero los hombres no lo contemplaron como uno de sus pasatiempos favoritos. Si se observa la figura
12 se encuentra que los dos únicos pasatiempos en los que coinciden tanto hombres como mujeres son leer y nadar.
Figura 12. Pasatiempos de los estudiantes de la clase de Diseño Experimental discriminados por género.
