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Figura 1.
Esquema de un sistema de potencia con Generación Distribuida. p.22Tabla 1:
Características de la energía eólica p.37Figura 10:
Distribución de densidad de probabilidad Weibull. p.45Figura 11:
20 realizaciones del modelo probabilista basado en los datos de radiación solar en tumbes, Perú año 2011 p.48Figura 12:
Caudal Histórico del Río Molloco - Presa Japo p.51Figura 15:
Influencia del Factor de Forma (K) p.57Figura 17:
Irradiación solar a lo largo de un año en el hemisferio sur 42 40 38 36 rl E 34 1 p.61Figura 21:
Frente de Pareto de una Función de dos Objetivos p.128Figura 23
Red 24 Nudos IEEE p.133Tabla 11
Datos de los Transformadores IEEE 24 Nudos p.135Tabla 12:
Demanda Horaria de Potencia Activa (MW) Nudo 2 3 4 PeriodoN: 8 7 a 9' 10 111 12 141 N2 143 144 N5 N6 _ N7- , N8 N9 1410 1413 N14 1415 : N16 N18 N19 N20 72' 65 121 50 p.136Figura 23:
Evolución del coste de la energía durante el periodo de Planificación p.156Figura 25:
Perdidas en las lineas modelo monobjetivo determinista. p.157Figura 26
Participación en el costo total de los parámetros del sistema p.158Figura 27:
Energía anual generada por cada tecnología p.160Figura 28
Evolución del costo de la energía por periodos p.162Figura 29
Costo total ¿el sistema de distribución. Modelo monobjetivo probabilista p.163Figura 30
Evolución de las pérdidas en las líneas en porcentaje de la energía total consumida en la red p.164Figura 31
Participación de generación durante los periodos anuales de los generadores renovables, almacenamiento y generación de la red p.165Figura 32
Conjunto de soluciones ene! año 2016 sin almacenamiento p.167Figura 33
Conjunto de soluciones para el año 2016 con almacenamiento p.168Figura 34
Conjunto de soluciones para el año 2020. Sin almacenamiento p.169Figura 35
Conjunto de soluciones para el año 2020. Con almacenamiento p.170Figura 36
Conjunto de soluciones para el año 2035. Sin almacenamiento p.171Figura 6.37
Conjunto de soluciones para el año 2035. Con almacenamiento. p.172Figura 38
Conjunto de soluciones del año 2016 de modelo multiobjetivo probabilista. Sin almacenamiento p.173Figura 41
Conjunto de soluciones de modelo multiobjetivo probabilista con almacenamiento p.175Figura 40
Conjunto de soluciones de modelo multiobjetivo probabilista con GD. 40 variaciones de los pesos'y 5 Simulaciones Monte Carlo p.175Figura 42
Conjunto de soluciones de modelo multiobjetivo probabilista con GD. Para el año 2035 p.176Figura 43
Conjunto de soluciones de modelo multiobjetivo probabilista con almacenamiento para el año 2035 p.177Actualización...