PrecisionTree
Programa auxiliar para el análisis de
decisiones para Microsoft Excel
Versión 6
March, 2013
Palisade Corporation
798 Cascadilla St.
Ithaca, NY 14850
EE.UU.
+1-607-277-8000
+1-607-277-8001 (fax)
http://www.palisade.com (World Wide Web)
[email protected] (correo electrónico)
Copyright
Copyright © 2009-2012, Palisade Corporation
Reconocimiento de marcas comerciales
PrecisionTree, TopRank, BestFit y Palisade son marcas comerciales registradas de Palisade Corporation.
RISK es una marca comercial de Parker Brothers, división de Tonka Corporation, y se utiliza bajo licencia.
Bienvenidos i
Bienvenidos
Bienvenidos a PrecisionTree, el software para el análisis de decisiones que funciona como programa auxiliar de Microsoft Excel. Ahora puede hacer algo que nunca antes pudo hacer: definir un árbol de decisión o diagrama de influencia directamente en una hoja de cálculo.
PrecisionTree permite ejecutar un análisis de decisión completo sin necesidad de salir del programa en el que se encuentran los datos
Por qué es necesario hacer análisis de decisión
y tener PrecisionTree
Tal vez se pregunte si se puede utilizar el análisis de decisión con el tipo de decisiones que usted toma. Si busca la manera de estructurar sus decisiones para tenerlas más organizadas y poder explicarlas más fácilmente a otras personas, debería considerar definitivamente el uso formal de análisis de decisión.
Cuando se enfrentan decisiones complejas, los responsables deben ser capaces de organizar un problema eficazmente. Deben considerar todas las opciones posibles mediante el análisis de la información disponible. También deben presentar esta información a otros de forma clara y concisa. PrecisionTree permite llevar a cabo todas estas tareas. ¿Qué es lo que se puede hacer con un análisis de decisión? Como responsable de las decisiones, usted puede clarificar opciones y ventajas, describir la incertidumbre cuantitativamente, considerar múltiples objetivos simultáneamente y definir las preferencias de riesgo, todo dentro de una hoja de cálculo de Excel.
Funciones de modelación
Como “programa auxiliar” de Microsoft Excel, PrecisionTree “enlaza” directamente con Excel para incorporar su capacidad de análisis de decisión. PrecisionTree ofrece todas las herramientas necesarias para configurar y analizar árboles de decisión y diagramas de influencia. Además, PrecisionTree funciona de una forma que le resultará familiar: con menús y barras de herramientas similares a las de Excel.
ii Por qué es necesario hacer análisis de decisión y tener PrecisionTree
En PrecisionTree no hay límite para el tamaño del árbol que se puede definir. Puede diseñar un árbol que se extienda en múltiples hojas de cálculo en un libro de trabajo de Excel. PrecisionTree reduce el árbol a un informe fácil de comprender en el propio libro de trabajo.
PrecisionTree permite definir diagramas de influencia y nodos de árboles en las hojas de cálculo de Excel. PrecisionTree incluye los siguientes tipos de nodos:
• Nodos aleatorios
• Nodos de decisión
• Nodos finales
• Nodos lógicos
• Nodos de referencia
Los valores y probabilidades de los nodos se colocan directamente en las celdas de la hoja de cálculo, para que pueda introducir y editar fácilmente la definición de los modelos de decisión.
Con PrecisionTree se pueden crear tanto árboles de decisión como diagramas de influencia Los diagramas de influencia son ideales para mostrar clara y concisamente la relación existente entre sucesos y la estructura general de una decisión, mientras que los árboles de decisión señalan los detalles cronológicos y numéricos de la decisión.
En PrecisionTree, todos los valores y probabilidades del modelo de decisión se introducen directamente en las celdas de las hojas de cálculo, como con otros modelos de Excel. PrecisionTree también puede enlazar valores de un modelo de decisión directamente con localizaciones especificadas de un modelo de una hoja de cálculo. Los resultados de ese modelo se utilizan luego como resultados para cada ruta del árbol de decisión.
Todos los cálculos de resultados se producen en “tiempo real”, es decir, cuando edita el árbol, todos los resultados y valores de nodo se
recalculan automáticamente.
Los análisis de decisión de PrecisionTree ofrecen informes claros, como resúmenes estadísticos, perfiles de riesgo y sugerencias de políticas. Los análisis de decisión pueden producir mejores resultados ya que le ayudan a comprender las desventajas de una decisión, los conflictos de interés y los objetivos importantes.
Nodos de PrecisionTree Tipos de modelo Valores en modelos Análisis de decisión
Bienvenidos iii
Todos los resultados de análisis se generan directamente en Excel para facilitar el almacenamiento, la impresión y la personalización de los mismos. No es necesario que vuelva a aprenderse los comandos de formato ya que los informes de PrecisionTree se pueden modificar como cualquier otra gráfica u hoja de cálculo de Excel.
¿Nunca se ha preguntado cuáles son las variables más importantes de una decisión? Para conocer esta información necesita las opciones de análisis de sensibilidad de PrecisionTree. Lleve a cabo análisis de sensibilidad de una y de dos direcciones y genere Gráficos Tornado, diagramas de araña, gráficos de estrategia y mucho más.
Para aquellos que requieran un análisis de sensibilidad más sofisticado, PrecisionTree enlaza directamente con TopRank, el programa auxiliar incorporado de Palisade Corporation para análisis de sensibilidad. Como los árboles de decisión se pueden extender en exceso al añadir más decisiones posibles y opciones, PrecisionTree ofrece una serie de funciones diseñadas para reducir los árboles a un tamaño manejable. Todos los nodos se pueden “colapsar”, ocultando todas las rutas del mismo. Ahora, una rama del árbol puede tener referencias en múltiples nodos de otros árboles, lo cual le ahorrará el tiempo que antes empleaba en introducir la misma estructura una y otra vez.
@RISK, programa auxiliar de análisis de riesgo de Palisade Corporation, es el complemento perfecto de PrecisionTree. Con @RISK puede
cuantificar la incertidumbre en un modelo de hoja de cálculo mediante funciones de distribución. Con sólo pulsar un botón, @RISK lleva a cabo simulaciones Monte-Carlo en los modelos, analizando todos los
resultados posibles e ilustrando gráficamente el riesgo al que se enfrenta.
Utilice @RISK para definir con distribuciones continuas la
incertidumbre (aleatoriedad) de diferentes sucesos de un modelo, en lugar de estimar resultados sólo en un número limitado de ramas. Las distribuciones de probabilidad se pueden aplicar a cualquier valor o probabilidad incierta de un árbol de decisión y de sus hojas de cálculo relacionadas. Con esta información @RISK puede hacer una simulación Monte Carlo completa del árbol de decisión, mostrándole el rango de posibles resultados. Análisis de sensibilidad Reducción de un árbol Análisis de riesgo
iv Por qué es necesario hacer análisis de decisión y tener PrecisionTree
Entre las opciones de análisis de PrecisionTree están las siguientes:
• Funciones de utilidad
• Uso de múltiples hojas de cálculo para definir árboles de
decisión • Nodos lógicos • Revisión bayesiana • Análisis de Sensibilidad Funciones avanzadas de análisis
Índice v
Índice
Capítulo 1: Para empezar 1
Introducción ... 3
Instrucciones para la instalación ... 7
Activación del software ... 11
Inicio rápido ... 13
Uso de PrecisionTree ... 13
Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 15 Introducción ... 17
Diagramas de influencia ... 19
Árboles de decisión ... 23
Diagramas de influencia y árboles de decisión ... 27
Realización de análisis de decisión ... 29
Análisis de sensibilidad ... 35
Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 43 Introducción ... 45
Un introducción rápida a PrecisionTree ... 47
Configuración de un árbol de decisión ... 55
Configuración de un diagrama de influencia ... 65
Análisis de un modelo de decisión ... 77
Funciones avanzadas ... 89
Capítulo 4: Referencia de comandos de PrecisionTree 95 Introducción ... 97
Iconos de la barra de herramientas de PrecisionTree ... 99
vi
El menú Nuevo ... 105
El menú Editar ... 109
El menú contextual de un nodo de árbol de decisión ... 143
El menú contextual de una rama de árbol de decisión ... 147
Los menús contextuales del diagrama de influencia ... 149
El menú Análisis de decisión ... 151
El comando Análisis de sensibilidad ... 159
El comando Revisión bayesiana ... 171
El comando Agregar árbol ... 173
El comando Buscar ... 175
El comando Errores de modelo ... 177
El comando Actualizar Enlaces del modelo ... 179
El menú Utilidades ... 181
El menú Ayuda ... 183
Apéndice A: Notas técnicas 185 Algoritmo de cálculo de los árboles de decisión ... 185
Apéndice B: El teorema de Bayes 187 Introducción ... 189
Derivación del teorema de Bayes ... 191
Uso del teorema de Bayes ... 193
Apéndice C: Funciones de utilidad 195 ¿Qué es el riesgo? ... 197
Medición del riesgo con funciones de utilidad ... 199
PrecisionTree y las funciones de utilidad ... 203
Funciones de utilidad personalizadas ... 205
Apéndice D: Obras recomendadas 209 Libros y artículos sobre análisis de decisión ... 209
Apéndice E: Uso de PrecisionTree con otros programas de DecisionTools 211 DecisionTools Suite ... 211
Índice vii
Uso de PrecisionTree con @RISK ... 221 Introducción a TopRank ... 225 Uso de PrecisionTree con TopRank ... 231
Apéndice F: Glosario de términos 233
Capítulo 1: Para empezar 1
Capítulo 1: Para empezar
Introducción ... 3
Información sobre esta versión ... 3
PrecisionTree Profesional e Industrial ... 3
El sistema operativo ... 3
Cómo obtener ayuda ... 3
Requisitos del sistema de PrecisionTree ... 5
Instrucciones para la instalación ... 7
Instrucciones generales de instalación ... 7
DecisionTools Suite ... 7
Configuración de los iconos y de los accesos directos de PrecisionTree ... 8
Mensaje de advertencia de seguridad de macros al iniciar el programa ... 9
Activación del software ... 11
Inicio rápido ... 13
Uso de PrecisionTree ... 13
Inicio de PrecisionTree ... 13
Capítulo 1: Para empezar 3
Introducción
Esta introducción describe los contenidos del paquete de PrecisionTree y explica cómo instalar PrecisionTree e incorporarlo a su copia de Microsoft Excel 2000 o posterior.
Información sobre esta versión
Esta versión de PrecisionTree se puede usar con Microsoft Excel 2003 o posterior.
PrecisionTree Profesional e Industrial
PrecisionTree se ofrece en las versiones Profesional e Industrial. En PrecisionTree Profesional, el tamaño de un solo árbol está limitado a 1000 nodos.
El sistema operativo
Esta guía para el uso del programa está diseñada para usuarios que tienen un conocimiento general del sistema operativo Windows y de Excel. En particular, el usuario debe:
• Estar familiarizado con el uso del PC y del ratón.
• Estar familiarizado con términos como iconos, hacer clic, hacer
doble clic, menú, ventana, comando y objeto.
• Comprender los conceptos básicos de estructura de directorios
y archivos.
Cómo obtener ayuda
Se ofrece asistencia técnica gratuita a todos los usuarios registrados de PrecisionTree con un plan actual de mantenimiento, o también se ofrece por un precio por incidente. Para asegurar que usted es un usuario registrado de PrecisionTree, regístrese electrónicamente en www.palisade.com/support/register.asp.
Si se pone en contacto con nosotros por teléfono, tenga a mano el número de serie y la guía para el uso del programa. Le podremos asistir mejor si se encuentra delante del PC en el momento de llamar.
Antes de ponerse en contacto con el servicio de asistencia técnica, repase la siguiente lista:
• ¿Ha consultado la ayuda electrónica?
• ¿Ha consultado esta Guía del Usuario y revisado el tutorial multimedia
electrónico?
4 Introducción
• ¿Ha leído el archivo LÉAME? Este archivo contiene información actual
referente a PrecisionTree que puede no estar en la guía del programa.
• ¿Puede reproducir el problema consistentemente? ¿Puede reproducir el
problema en otro PC o con otro modelo?
• ¿Ha visitado nuestra página de World Wide Web? La dirección es
http://www.palisade.com. En nuestra página Web también podrá
encontrar las preguntas más frecuentes (una base de datos de preguntas y respuestas sobre temas técnicos) y una serie de archivos de reparación de PrecisionTree en la sección de Asistencia técnica. Recomendamos que visite nuestra página Web con regularidad para obtener información actualizada sobre PrecisionTree y sobre otros programas de Palisade.
Palisade Corporation está abierto a sus preguntas, comentarios y sugerencias referentes a PrecisionTree. Póngase en contacto con nuestro personal de asistencia técnica siguiendo uno de estos métodos:
• Envíe un correo electrónico a [email protected]
• Llame al teléfono +1-607-277-8000 los días laborables de 9:00 a.m. a 5:00
p.m., hora estándar del este de Estados Unidos. Para acceder al servicio de Asistencia técnica siga las indicaciones del sistema.
• Envíe un fax al +1-607-277-8001
• Envíe una carta postal a: Asistencia técnica Palisade Corporation 798 Cascadilla St Ithaca, NY 14850 EE.UU.
Si quiere ponerse en contacto con Palisade en Europa.
• Envíe correo electrónico a [email protected]
• Llame al +44 1895 425050 (Reino Unido).
• Envíe un fax al +44 1895 425051 (Reino Unido).
• Envíe una carta postal a: Palisade Europe 31 The Green West Drayton Middlesex UB7 7PN Reino Unido Cómo ponerse en contacto con Palisade
Capítulo 1: Para empezar 5
Si quiere ponerse en contacto con Palisade en Asia-Pacífico.
• Envíe correo electrónico a [email protected]
• Llame al +61 2 9252 5922 (Australia).
• Envíe un fax al +61 2 9252 2820 (Australia). • Envíe una carta postal a:
Palisade Asia-Pacific Pty Limited Suite 404, Level 4
20 Loftus Street Sydney NSW 2000 Australia
Independientemente del método que utilice para ponerse en contacto con nosotros, mencione el nombre del producto, la versión exacta y el número de serie. La versión exacta se encuentra seleccionando el comando Acerca de … de la Ayuda del menú de PrecisionTree en Excel. La versión para estudiantes de PrecisionTree no incluye asistencia técnica por teléfono. Si necesita ayuda, recomendamos las siguientes alternativas:
• Consulte con su profesor o asistente.
• Vaya a http://www.palisade.com y busque entre las respuestas a las
preguntas más frecuentes.
• Póngase en contacto con nuestro departamento de asistencia técnica
enviando un fax o mensajes de correo electrónico.
Requisitos del sistema de PrecisionTree
Los requisitos del sistema de PrecisionTree 5.5 para Microsoft Excel para Windows son los siguientes:
• Microsoft Windows XP o superior.
• Microsoft Excel 2003 o superior.
Versión para estudiantes
Capítulo 1: Para empezar 7
Instrucciones para la instalación
Instrucciones generales de instalación
El programa de instalación copia los archivos del sistema de
PrecisionTree en el directorio seleccionado del disco duro. Para ejecutar el programa de instalación en Windows XP o posterior:
1) Haga doble clic en PrecisionTree Setup.exe, en el archivo descargado o en el CD de instalación, y siga las instrucciones de la pantalla
Si tiene algún problema instalando PrecisionTree, compruebe que hay espacio suficiente en el disco en el que va a instalar el programa. Si falta espacio, libere el espacio de disco que sea necesario e intente instalar el programa de nuevo.
Si quiere quitar PrecisionTree de su PC, use la utilidad Agregar/Quitar Programas del Panel de Control y seleccione PrecisionTree.
DecisionTools Suite
PrecisionTree para Excel forma parte de los programas DecisionTools Suite, un grupo de productos para el análisis de riesgo y decisión que se describen en el Apéndice E: Uso de PrecisionTree con otros programas de DecisionTools El procedimiento de instalación predeterminado de PrecisionTree coloca PrecisionTree en un subdirectorio del directorio principal “Archivos de programas\Palisade”. Algo similar ocurre con Excel, que normalmente se instala como un subdirectorio del directorio “Microsoft Office”.
Uno de los subdirectorios del directorio Archivos de
programas\Palisade será el directorio de PrecisionTree (denominado de forma predeterminada PRECISIONTREE6). Este directorio contiene los archivos del programa además de modelos de ejemplo y otros archivos necesarios para ejecutar PrecisionTree. Otro de los subdirectorios de Archivos de programas\Palisade es el directorio SYSTEM, que contiene archivos necesarios para todos los programas de DecisionTools Suite, incluyendo archivos comunes de ayuda y librerías de programas.
Cómo quitar PrecisionTree de su PC
8 Instrucciones para la instalación
Configuración de los iconos y de los accesos
directos de PrecisionTree
El programa de instalación de PrecisionTree crea automáticamente un comando para PrecisionTree en el menú Programas de la barra de tareas. Pero si tiene algún problema durante la instalación, o si desea hacerlo manualmente en otro momento, siga estas instrucciones:
1) Haga clic en el botón Inicio y luego en Configuración.
2) Haga clic en Barra de tareas y luego en la sección Programas del menú Inicio.
3) Haga clic en Agregar y luego en Examinar.
4) Localice y haga doble clic en el archivo PTREE.EXE.
5) Haga clic en Siguiente y luego doble clic en el menú en el que quiere que aparezca el programa.
6) Escriba el nombre “PrecisionTree” y luego haga clic en Terminar.
Creación de los accesos directos en la barra de tareas de Windows
Capítulo 1: Para empezar 9
Mensaje de advertencia de seguridad de macros al
iniciar el programa
Microsoft Office proporciona varias configuraciones de seguridad para evitar que se ejecuten macros no deseados o maliciosos en los
programas de Office. Cada vez que intente cargar un archivo con macros aparecerá un mensaje de advertencia, a menos que seleccione la configuración de seguridad más baja. Para evitar que aparezca este mensaje cada vez que ejecute un programa complementario de Palisade, Palisade identifica digitalmente sus archivos de programas. Por lo tanto, cuando haya especificado Palisade Corporation como fuente de datos segura, podrá abrir cualquier programa auxiliar de Palisade sin que aparezca el mensaje de advertencia. Para hacerlo:
• Haga clic en Confiar en todos los documentos de este editor
cuando aparezca el cuadro de diálogo de Opciones de seguridad (como el de abajo) al iniciar PrecisionTree.
Capítulo 1: Para empezar 11
Activación del software
La activación es un proceso que se realiza una sola vez para verificar la licencia y es necesario para que el software de Palisade funcione como un producto con licencia completa. En la factura impresa o enviada por correo electrónico se encuentra una ID de activación, que es una secuencia separada por guiones similar a esta: "DNA-6438907-651282-CDM". Si introduce la ID de Activación durante la instalación, el software se activa al final del proceso de instalación y no será necesaria acción adicional alguna. Si desea activar el software después de la instalación, seleccione el comando Administrador de Licencias del menú Ayuda.
El Administrador de Licencias se puede usar para activar, desactivar y mover licencias de software. También se usa para administrar licencias en las instalaciones de red. Siga las instrucciones de los cuadros de diálogo del Administrador de Licencias para realizar las operaciones que desee con las licencias.
Capítulo 1: Para empezar 13
Inicio rápido
Inicio rápido y videos
En el archivo de ejemplo de Introducción rápida, los expertos de PrecisionTree le guiarán a través de un modelo de muestra en un video. Este tutorial es una presentación multimedia sobre las funciones
principales de PrecisionTree.
El tutorial se puede ejecutar seleccionando Hojas de cálculo de ejemplo en el menú Ayuda de TopRank y seleccionando el archivo
PrecisionTree Quick Start.xlsx (o .xls).
Uso de PrecisionTree
Inicio de PrecisionTree
El sistema de PrecisionTree se compone de varios archivos y bibliotecas, todos necesarios para ejecutar el programa. El archivo de programa auxiliar de Excel PTREE.XLA inicia PrecisionTree dentro de Excel, abriendo los archivos necesarios e inicializando las bibliotecas.
1. Para iniciar PrecisionTree, haga clic en el icono de PrecisionTree en el grupo Palisade DecisionTools del submenú Programas del menú Inicio de Windows
2. Para abrir un archivo de ejemplo, use el comando Hojas de cálculo de ejemplo del menú Ayuda de PrecisionTree.
Cómo salir de PrecisionTree
Para salir de PrecisionTree y de Excel:
• Seleccione Salir en el menú Archivo de Excel.
Para descargar PrecisionTree sin terminar la sesión de Excel:
• Seleccione el comando Descargar el Programa Auxiliar
Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 15
Capítulo 2: Introducción al
análisis de decisiones
Introducción ... 17 Modelación con PrecisionTree ... 17 ¿Qué es un análisis de decisión? ... 17 Modelación de una decisión ... 18 Diagramas de influencia ... 19 Introducción ... 19 Ejemplo de apuesta deportiva ... 19 Instrucciones para el uso de arcos ... 20 Instrucciones para el diseño de diagramas de influencia ... 20 Árboles de decisión ... 23 Introducción ... 23 Ejemplo de apuesta deportiva - Revisión ... 24 Normas para diseñar árboles ... 24 Diagramas de influencia y árboles de decisión ... 27 Una comparación de las técnicas ... 27 Realización de análisis de decisión ... 29 Resolución de árboles de decisión ... 29 Construcción de perfiles de riesgo ... 30 Sugerencia de política ... 33 Resolución de diagramas de influencia ... 34 Análisis de sensibilidad ... 35 ¿Qué es un análisis de sensibilidad? ... 35 Definición de términos ... 35 Análisis de sensibilidad de una dirección ... 36 Gráficos de sensibilidad de una dirección ... 37 Gráfico de tornado ... 38 Gráficos de araña ... 39 Análisis de sensibilidad de dos direcciones ... 40 Gráficos de región de estrategia ... 41
Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 17
Introducción
PrecisionTree incorpora tecnología avanzada de modelación y análisis de decisión a las hojas de cálculo de Microsoft Excel. Tal vez se pregunte si se puede utilizar el análisis de decisión con el tipo de decisiones que usted toma. Si busca la manera de estructurar sus decisiones para tenerlas más organizadas y poder explicarlas más fácilmente a otras personas, debería considerar definitivamente el uso formal de análisis de decisión.
Modelación con PrecisionTree
La expresión “modelación” en general hace referencia a cualquier tipo de actividad en la que se trata de crear una representación de la realidad para poder analizarla. Esta representación, o modelo, se puede utilizar para examinar la situación y, quizás, para intuir lo que sucederá en el futuro. Probablemente ya habrá creado alguna vez una hoja de cálculo en Excel, y por lo tanto ha creado un modelo. Pero no se preocupe: no hace falta ser un experto en estadística o en teoría de la decisión para crear un modelo de decisión. Tampoco hace falta ser un experto para utilizar PrecisionTree. No se puede explicar todo en unas pocas páginas, pero por lo menos le ofreceremos suficiente información para poder empezar. Cuando empiece a utilizar PrecisionTree comenzará a adquirir el nivel de experiencia que no se puede aprender en los libros.
Otro de los objetivos de este capítulo es explicar cómo funciona
PrecisionTree con Microsoft Excel para realizar análisis de decisión. No es necesario que sepa cómo funciona PrecisionTree para utilizarlo apropiadamente, pero tal vez encuentre algunas explicaciones útiles e interesantes.
¿Qué es un análisis de decisión?
El análisis de decisión proporciona un método sistemático para describir problemas. Se trata del proceso de modelar un problema teniendo en cuenta las preferencias y creencias del responsable de la decisión relacionadas con la incertidumbre, para identificar la decisión que se debe tomar.
El análisis de decisión ofrece un informe claro compuesto por la ruta de decisión preferida y un perfil de riesgo de todos los posibles resultados. Los análisis de decisión también pueden producir mejores resultados ya que le ayudan a comprender las desventajas de una decisión, los conflictos de interés y los objetivos importantes.
18 Introducción
Modelación de una decisión
El primer paso de un análisis de decisión es la definición de un
problema que desea resolver. ¿Quiere maximizar beneficios o minimizar el impacto sobre el medio ambiente? Probablemente el objetivo es una combinación de los dos. Cuando haya clarificado los objetivos, podrá diseñar un modelo.
Las decisiones se pueden modelar de dos formas: árboles de decisión y diagramas de influencia. Mientras que los árboles de decisión son la herramienta tradicional que se usa para el análisis de decisiones, los diagramas de influencia son una adición más reciente y poderosa al arsenal de los responsables de tomar decisiones. El resto de este capítulo proporciona una explicación detallada de ambas técnicas.
Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 19
Diagramas de influencia
Introducción
Los diagramas de influencia presentan las decisiones de forma sencilla y gráfica. Las decisiones, eventos de azar y resultados (valores) se dibujan como formas (denominadas nodos) y se conectan mediante flechas (denominadas arcos) que definen sus relaciones. De esta forma, una decisión compleja se puede reducir a unas pocas formas y líneas. Los diagramas de influencia son excelentes para mostrar las relaciones entre sucesos y la estructura general de una decisión con claridad y concisión.
• Nodos. En PrecisionTree, los nodos de decisión se dibujan como
cuadrados verdes, los nodos de azar como círculos rojos y los nodos de resultados como rombos azules.
• Arcos. Los arcos unen un nodo predecesor a un nodo sucesor
indicando una dependencia entre los dos nodos. Un arco puede contener diferentes formas de influencia: de valor, de tiempo o de estructura (o una combinación de las tres).
Ejemplo de apuesta deportiva
Una decisión sencilla de modelar es la que contiene una decisión y un suceso de azar que afecta al resultado. Por ejemplo, puede tratarse de una apuesta en un juego deportivo. Su decisión consiste en apostar por el Equipo A o por el Equipo B (o no apostar). El suceso de azar es el resultado del juego. El nodo de resultado representa la recompensa o resultado monetario (o pérdida) de la apuesta.
Como la apuesta y el resultado del juego afectan al resultado final, se dibuja un arco desde cada nodo hasta el nodo de resultado. Un arco desde el nodo de azar y hasta el nodo de decisión implica que usted conoce el resultado del juego antes de hacer la apuesta, mientras que un arco desde el nodo de decisión al nodo de azar implica que el resultado del juego depende de la decisión que tome. En el caso más simple, ninguna de estas situaciones ocurre, por eso esos dos nodos no están conectados.
Diagrama de influencia de una apuesta deportiva
20 Diagramas de influencia
Instrucciones para el uso de arcos
Los arcos describen relaciones entre nodos en un diagrama de
influencia. Se pueden especificar tres tipos de influencia entre nodos: de valor, de tiempo y de estructura.
Una influencia de valor especifica que los valores del nodo sucesor están influenciados por los posibles resultados del nodo predecesor. Una influencia de sincronización especifica que el nodo predecesor ocurre siempre antes que el nodo sucesor.
Una influencia de estructura especifica que la estructura de los
resultados del nodo sucesor está influenciada por el resultado del nodo predecesor.
Instrucciones para el diseño de diagramas de
influencia
Para que su modelo sea lo más completo posible, debe seguir estas instrucciones adicionales a la hora de diseñar un diagrama.
• El diagrama de influencia debe tener sólo un nodo de
resultado. Sólo debe haber un punto final de análisis, como se describe en el nodo de resultado.
Este ejemplo contiene dos nodos de resultado. El costo de una sanción por exceso de velocidad y el aumento del precio del seguro del automóvil se pueden combinar en un nodo de resultado.
• Un diagrama de influencia no debe contener ciclos. Un ciclo es
un “bucle” de arcos en el que no hay un punto final claro. Para reconocer un ciclo, siga la ruta hacia atrás a partir del nodo de resultado. Si pasa por un mismo nodo más de una vez en una misma ruta, el diagrama contiene un ciclo. (Nota: para formar un ciclo, todos los arcos del ciclo deben ser del mismo tipo)
Diagrama de influencia con dos nodos de resultado
Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 21
Este ejemplo contiene un ciclo. ¿Qué suceso ocurre primero? ¿Cuándo termina?
• El diagrama de influencia debe evitar nodos estériles. Los
nodos estériles son nodos de azar o decisión que no tienen sucesores, y por lo tanto no influyen sobre el resultado del modelo. Puede usar nodo estériles para ilustrar un suceso, pero PrecisionTree ignora estos nodos cuando analiza el modelo
Este diagrama contiene dos nodos estériles. El nodo Series Mundiales es estéril porque no tiene sucesores. El nodo Clasificación por Equipos tiene un sucesor, pero como el sucesor es un nodo estéril, el nodo Clasificación por Equipos también es estéril.
Diagrama de influencia con un ciclo Diagrama de influencia con nodos estériles
Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 23
Árboles de decisión
Introducción
Los árboles de decisión son completas herramientas para la modelación de todas las posibles opciones de decisión. Mientras que los diagramas de influencia producen un resumen compacto de un problema, los árboles de decisión permiten mostrar el problema con mayor detalle. Los árboles de decisión describen sucesos en orden cronológico pero pueden ser mucho más grandes que los diagramas de influencia.
• Nodos. Como los diagramas de influencia, los árboles de
decisión también tienen nodos. En PrecisionTree, los nodos de decisión se dibujan como cuadrados verdes y los nodos de azar como círculos rojos. Sin embargo, el nodo de resultado final ahora se denomina nodo final y se representa con un triángulo azul. Existen dos nodos adicionales (lógico y de referencia) para modelos avanzados.
• Ramas. Los árboles de decisión no tienen arcos. En su lugar,
usan ramas que se extienden a partir de los nodos. Las ramas se usan como se indica a continuación en los tres tipos de nodo principales de un árbol de decisión:
Los tipos de nodos de un árbol de decisión son:
El Nodo de decisión tiene rama hacia cada una de las opciones disponibles.
El Nodo de azar tiene ramas hacia cada uno de los resultados posibles.
El Nodo final no tiene ramas sucesorias y genera un resultado final y la probabilidad asociada con la ruta correspondiente.
24 Árboles de decisión
Ejemplo de apuesta deportiva - Revisión
El ejemplo de la apuesta deportiva explicado previamente también se puede modelar con un árbol de decisión. Como la cronología del modelo es Hacer apuesta Resultado del juego Resultado final, el nodo de decisión comienza el árbol seguido del nodo de azar. Los nodos finales representan los resultados finales.
Apuesta por equipo A
Apuesta por equipo B
Equipo A gana Equipo B gana Equipo A gana Equipo B gana Pago $1 Pago $1 Gano $5 Gano $0 Gano $0 Gano $3 37.5% 37.5% 62.5% 62.5%
En el modelo de arriba, las opciones, valores y porcentajes están visibles en el diagrama. Pero también se puede ver un inconveniente del árbol de decisión: El árbol es mucho más grande que el diagrama de influencia correspondiente. Imagine lo grande que puede llegar a ser cuando tenga cientos de sucesos.
Normas para diseñar árboles
Para que su modelo sea lo más completo posible, el árbol debe representar todos los posibles sucesos con la mayor precisión posible. Siga estas normas para diseñar un árbol.
• Defina los nodos de decisión de forma que sólo se pueda
elegir una opción en cada nodo y se describan todas las opciones posibles.
Llevar impermeable Llevar paraguas
Este ejemplo implica que no puede llevar una gabardina y llevar un paraguas al mismo tiempo. ¿Pero no puede hacer ambas cosas? A menos que haya una razón específica por la que no puede llevar un paraguas cuando se ponga una gabardina, debe incluir más opciones en el modelo de decisión.
Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 25
• Defina los nodos de azar de forma que sean mutuamente
exclusivos y colectivamente exhaustivos. Un nodo en el que sólo es posible un resultado (pero se describen múltiples resultados) es mutuamente exclusivo, y un nodo en el que se describen todas las posibilidades es colectivamente exhaustivo.
Sol el martes Nieva el lunes
Sol el lunes
Nieva el lunes
El primer nodo no es mutuamente exclusivo, ya que puede nevar el lunes y estar soleado el martes. El segundo nodo no es colectivamente exhaustivo, ya que puede llover el lunes.
• El árbol debe proceder cronológicamente de izquierda a
derecha.
Apuesta por equipo A
Apuesta por equipo B Equipo A gana
Equipo B gana 37.5%
62.5%
Apuesta por equipo A Apuesta por equipo B
Si pone el nodo de azar primero, como en este ejemplo, quiere decir que la apuesta se hace antes de que se juegue el juego. En general, se apuesta en los juegos antes de conocer el resultado, de forma que el nodo de decisión debe estar primero.
Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 27
Diagramas de influencia y árboles de decisión
Una comparación de las técnicas
Como se describe aquí, PrecisionTree permite crear modelos como árboles de decisión o como diagramas de influencia. Cada forma de modelo de decisión tiene sus propias ventajas e inconvenientes, y usando ambas puede crear los modelos más completos y claros para sus problemas de decisión.
Los diagramas de influencia son un método compacto y eficaz de describir modelos de decisión. En comparación con los árboles de decisión, que pueden tener cientos o miles de nodos y ramas, los diagramas de influencia pueden mostrar las decisiones y sucesos del modelo usando un pequeño número de nodos, y muchas veces en una sola hoja de cálculo. Esto facilita en gran medida el acceso al diagrama, ayudando a otros a comprender los aspectos clave del problema de decisión sin complicarse con los detalles de todas las posibles ramas que muestra un árbol de decisión. Los diagramas de influencia resultan especialmente útiles para presentar un modelo de decisión a otros y crear un resumen de un problema de decisión complejo. Los diagramas de influencia también muestran la relación entre sucesos del modelo de decisión; es decir, explican “¿qué influye sobre qué?” En un árbol de decisión, frecuentemente resulta difícil ver qué resultados influyen sobre los valores y probabilidades de otros sucesos. Los diagramas de influencia también permiten realizar automáticamente una revisión bayesiana de las probabilidades de los nodos de azar.
Un inconveniente de los diagramas de influencia es su abstracción. Resulta difícil ver los posibles resultados asociados con un suceso o decisión ya que se pueden incorporar múltiples resultados a una sola decisión o a un solo nodo de azar de un diagrama de influencia. Tampoco es posible deducir una secuencia cronológica de sucesos de una decisión a partir de los arcos de un diagrama de influencia. Esto puede dificultar la determinación de si un diagrama de influencia, y el árbol de decisión que representa, muestra con precisión la
sincronización presente en un problema de decisión.
Ventajas de los diagramas de influencia Inconvenientes de los diagramas de influencia
28 Diagramas de influencia y árboles de decisión
Los árboles de decisión, a diferencia de los diagramas de influencia, muestran todas las opciones y sucesos de azar posibles con una estructura de ramas. Proceden cronológicamente, de izquierda a derecha, mostrando sucesos y decisiones según suceden en el tiempo. Todas las opciones, resultados y resultados finales, junto con sus valores y probabilidades asociados, se muestran directamente en la hoja de cálculo. Hay muy poca ambigüedad con respecto a los posibles resultados y decisiones que representa el árbol; sólo tiene que mirar en cualquier nodo y ver todos los posibles resultados del nodo y los sucesos y decisiones consiguientes.
En PrecisionTree puede analizar el modelo de decisión directamente en el diagrama de influencia o analizar el árbol de decisión que
PrecisionTree puede crear a partir del diagrama de influencia. Los valores y probabilidades de las diferentes posibles opciones de sucesos y decisiones se pueden introducir en los árboles de decisión o en los diagramas de influencia.
Ventajas de los árboles de decisión
Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 29
Realización de análisis de decisión
Una vez diseñado el modelo y definidos sus parámetros, ya puede realizar un análisis. Un análisis de decisión en un árbol de decisión o diagrama de influencia produce datos estadísticos, gráficos y
sugerencias de políticas.
Además de los resultados generados cuando se hace un análisis de decisión, muchos de los datos estadísticos de un modelo de árbol de decisión o diagrama de influencia se ofrecen en “tiempo real” cuando se introducen o modifican en un modelo de decisión.
Resolución de árboles de decisión
El método para calcular la ruta óptima de un árbol de decisión se denomina “retroceso”. A continuación se hace una breve descripción de este método.
1) Reducción de los nodos de azar — Se calcula el valor esperado de los nodos de azar situados más a la derecha y se reducen a un solo suceso.
2) Reducción de los nodos de decisión — Se selecciona la ruta óptima de los nodos de decisión situados más a la derecha y se reducen a un solo suceso.
3) Repetición — Se regresa al paso 1 si hay nodos que no se han analizado.
Para obtener información adicional, consulte también el Apéndice A: Notas técnicas – Algoritmo de cálculo para árboles de decisión.
30 Realización de análisis de decisión
Construcción de perfiles de riesgo
Los métodos anteriores describen cómo se determina la ruta óptima de un árbol de decisión. Pero también es necesario conocer las
consecuencias de seguir la ruta recomendada. Es ahí donde intervienen los perfiles de riesgo.
Un perfil de riesgo es una función de distribución que describe el azar asociado con cada uno de los posibles resultados del modelo de
decisión. El perfil de riesgo demuestra gráficamente la incertidumbre de la decisión.
Para construir un perfil de riesgo a partir de un árbol de decisión, siga estos pasos:
1) En un árbol de resultado final acumulativo (el método predeterminado en PrecisionTree), el árbol se “colapsa” multiplicando probabilidades en una secuencia de ramas de azar. El valor de cada ruta del árbol se calcula sumando el valor de cada una de las ramas de la ruta. Usando este valor de ruta, se calcula el valor esperado del nodo de azar restante.
Equipo A gana Equipo B gana Equipo B gana Equipo C gana Equipo A gana Equipo C gana Gano $5 Gano $0 Gano $3 Gano $0 37.5% 37.5% 62.5% 62.5% 62.5% 37.5% Equipo B:B gana Equipo A:C gana Equipo A:A gana
Equipo B:C gana Gano $5 Gano $0 Gano $3 Gano $0 14.1% 23.4% 23.4% 39.1%
Ambos árboles tienen un valor esperado de $1.40. (VE= $1.40)
¿Qué es un perfil de riesgo?
Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 31
2) Los nodos de decisión se reducen considerando sólo las ramas óptimas.
Apuesta por equipo A
Apuesta por equipo B
Equipo A gana Equipo B gana Equipo A gana Equipo B gana Gano $5 Gano $0 Gano $3 Gano $0 40% 40% 60% 60% VE = $2.00 VE = $1.20
Apuesta por equipo A
Equipo B gana Equipo A gana Gano $5 Gano $0 40% 60% VE = $2.00
La decisión de Apostar por el Equipo A es la decisión óptima de este ejemplo.
3) Estos pasos se repiten hasta que el árbol se reduzca completamente a un solo nodo de azar con una serie de valores y sus probabilidades correspondientes [X, P]. Si dos resultados tienen el mismo valor X, se combinan en un suceso de azar y sus probabilidades se suman.
Equipo B:B gana Equipo A:C gana Equipo A:A gana
Equipo B:C gana Gano $5 Gano $0 Gano $3 Gano $0 14.1% 23.4% 23.4% 39.1% Gano $5 Gano $0 Gano $3 14.1% 23.4% 62.5%
En el ejemplo de arriba a la izquierda, dos ramas tienen un valor de $0. Las ramas se combinan como se muestra en el ejemplo de la derecha.
Se hace
32 Realización de análisis de decisión
4) La serie final de pares [X, P] define una distribución discreta que se usa para construir el perfil de riesgo.
El perfil de riesgo se dibuja en un gráfico como una distribución de densidad discreta en la Gráfica de probabilidad, y como una
distribución de densidad acumulativa en la Gráfica acumulativa. La distribución de probabilidad discreta muestra la probabilidad que el resultado sea igual al valor X. La distribución de densidad acumulativa muestra la probabilidad de que el resultado sea menor o igual a X.
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 ($1) $0 $1 $2 $3 $4 $5 $6 0 0. 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 ($1) $0 $1 $2 $3 $4 $5 $6
En la Gráfica de probabilidad (izquierda), la altura de la línea en $0 es 0.625, que es igual a la probabilidad de que la apuesta genere $0. En la Gráfica acumulativa (derecha), la probabilidad de que la apuesta produzca un valor menor o igual a $5 es del 100%.
Además, en el Perfil de riesgo se encuentra el Resumen Estadístico, que proporciona un informe de resumen estadístico del análisis de decisión.
Gráfica de probabilidad y gráfica acumulativa
Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 33
Sugerencia de política
Un informe de sugerencia de política permite conocer qué opción se eligió en cada nodo mostrando una versión reducida del árbol, con la ruta óptima destacada y mostrando el valor y la probabilidad de cada ruta.
Como puede ver, sólo hay una opción destacada en cada nodo de decisión, ya que sólo una opción genera el resultado final óptimo. Sin embargo, en los nodos de azar, todas las ramas están destacadas ya que se pueden producir todos los sucesos de azar.
También hay una tabla de decisión de sugerencia de política, que identifica la opción óptima que se debe tomar en cada nodo de decisión de la ruta óptima, así como información sobre la probabilidad de llegada y ventajas de la opción correcta.
Sugerencia de política típica
34 Realización de análisis de decisión
Resolución de diagramas de influencia
El análisis de un diagrama de influencia genera los mismos resultados que el análisis del árbol de decisión equivalente al diagrama.
Básicamente, cualquier diagrama de influencia se puede convertir en un árbol de decisión, y el valor esperado del árbol convertido, junto con su perfil de riesgo, será el mismo que el que se muestra cuando se analiza el diagrama de influencia.
Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 35
Análisis de sensibilidad
¿Nunca se ha preguntado cuáles son las variables más importantes de una decisión? Para averiguarlo necesita una análisis de sensibilidad, que mide el impacto del cambio de una variable incierta a sus valores más extremos manteniendo la demás variables constantes. El análisis de sensibilidad se puede usar en los árboles de decisión y en los diagramas de influencia.
¿Qué es un análisis de sensibilidad?
El análisis de sensibilidad permite examinar los efectos de cambiar una o más variables del modelo. Esto puede resultar especialmente útil para encontrar valores límite en los que cambia una opción óptima de un nodo de decisión. El análisis de sensibilidad no proporciona una
respuesta explícita al problema, pero puede ayudar a comprender mejor el modelo.
Los resultados de un análisis de sensibilidad normalmente se presentan gráficamente. Los numerosos diagramas y gráficas demuestran el impacto de las variables sobre una decisión.
Hay muchas formas de ejecutar un análisis de sensibilidad en el modelo de decisión. No hay una forma mejor que otra, pero cada método ofrece diferente información para comprender el modelo. Este capítulo trata algunos de los diferentes tipos de análisis de sensibilidad y los gráficos que generan.
Definición de términos
Antes de entrar en detalle con los análisis de sensibilidad, debe conocer algunos de los términos especiales que se usan en este capítulo:
• Una entrada es un valor o probabilidad definida en el modelo de
decisión
• El valor de caso base de una variable de entrada es el número que
se introdujo cuando se diseñó el modelo (normalmente, el valor más probable)
• El valor mínimo de una variable de entrada es el menor valor
posible que cree razonablemente que puede adquirir esta variable
• El valor máximo de una variable de entrada es el mayor valor
posible que cree razonablemente que puede adquirir esta variable
• El número de pasos es el número de valores igualmente espaciados
en el rango mínimo-máximo que se prueban durante el análisis de sensibilidad
36 Análisis de sensibilidad
Análisis de sensibilidad de una dirección
Los análisis de sensibilidad de una dirección estudian el efecto de una sola variable de entrada sobre el valor esperado del modelo. Este valor puede ser el resultado final relacionado con un suceso (Análisis de sensibilidad Determinado) o la probabilidad relacionada con un suceso de azar (Análisis de sensibilidad de Probabilidad).
Antes de realizar un análisis de sensibilidad de una dirección, debe decidir qué variable de entrada desea estudiar y definir los límites superior e inferior de la variable. Depende del usuario la selección de valores razonables para el mínimo y el máximo de la variable.
Al principio de un análisis de sensibilidad, los valores del caso base de todas las variables de entrada se colocan en el modelo y se calcula el valor esperado. Este valor se puede definir como el caso base del modelo, y es el valor con el que se comparan todos los resultados siguientes.
Durante el proceso de cálculo, el valor del caso base de la variable de entrada se reemplaza por su valor mínimo y se calcula un nuevo valor esperado. Luego, se sustituye una serie de valores que van del valor mínimo de la variable de entrada a su valor máximo, y se calcula el valor esperado de cada uno. Finalmente, la variable de entrada se vuelve a establecer en su valor original en preparación para el análisis de otra variable de entrada.
Cuando se realiza un análisis de sensibilidad, es importante definir límites razonables para las variables de entrada para evitar la
exageración de la incertidumbre de las variables de entrada. Además, recuerde considerar la incertidumbre de los límites.
Definición de una variable de entrada de sensibilidad
Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 37
Gráficos de sensibilidad de una dirección
Los resultados de un análisis de sensibilidad de una dirección se pueden dibujar en un simple diagrama. El valor de la variable de entrada seleccionada se dibuja en el eje X y el valor esperado del modelo se dibuja en el eje Y.
38 Análisis de sensibilidad
Gráfico de tornado
Un gráfico tornado compara los resultados de múltiples análisis. El eje X se dibuja con las unidades del valor esperado, o también se puede expresar en términos de cambio de porcentaje. Por cada variable de entrada (incluida en el eje Y), se dibuja una barra entre los valores extremos del valor esperado calculado, desde el valor límite inferior al superior. La variable de entrada con mayor rango (diferencia entre el valor máximo y mínimo) se dibuja en la parte superior del gráfico, y las demás variables siguen hacia abajo en el eje Y por orden de rango decreciente. La barra más larga del gráfico se asocia a la variable de entrada que tiene mayor impacto sobre el valor esperado.
El gráfico tornado llama la atención sobre las variables de entrada que requieren mayor atención (aquellas situadas en la parte alta del gráfico). El gráfico tornado puede resumir el impacto de un gran número de variables de entrada en un gráfico claro y simple.
Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 39
Gráficos de araña
Un gráfico de araña también compara los resultados de múltiples análisis. Por cada variable de entrada, se dibuja el porcentaje de caso base en el eje X y el valor esperado del modelo se dibuja en el eje Y. La pendiente de cada línea representa el cambio relativo del resultado por unidad de cambio de la variable de entrada independiente, y la forma de la curva muestra si existe una relación lineal o no lineal. En este gráfico, la variación total del Valor1 tiene el mayor efecto total sobre el valor esperado, pero cada unidad de cambio de Prob1 causa el mayor cambio en unidades del valor esperado. Esto se muestra en la línea de pendiente más pronunciada de Prob1 en comparación con Valor1.
Los gráficos de araña proporcionan más información sobre cada variable de entrada que los gráficos tornado. Por ejemplo, los gráficos de araña muestran los límites razonables de cambio de cada variable de entrada independiente y el impacto en unidades de estos cambios sobre el resultado. Mientras que los gráficos tornado pueden llevar a la persona que toma la decisión a pensar que el riesgo es proporcional, las pendientes de los gráficos de araña revelan cualquier cambio
desproporcionado sobre los resultados.
El número de variables de entrada que se deben incluir en un gráfico de araña no debe exceder el de siete, si bien se recomienda un límite de cinco para evitar resultados confusos. Si el análisis de sensibilidad contiene un gran número de variables de entrada, conviene dibujarlas primero en un gráfico tornado para determinar las variables de entrada que tienen mayor impacto. Luego, puede usar estas variables de entrada en el gráfico de araña.
40 Análisis de sensibilidad
Análisis de sensibilidad de dos direcciones
El análisis de sensibilidad de dos direcciones estudia el impacto de dos variables sobre un modelo de decisión. Normalmente, se estudian las dos variables más importantes.
Durante el cálculo se generan todas las posibles combinaciones de valores de las dos variables y se colocan en las celdas de entrada. Luego, se guarda el valor calculado resultante del modelo por cada
combinación.
Los resultados de un análisis de sensibilidad de dos direcciones se pueden dibujar en un gráfico 3D. El valor de la primera variable de entrada se dibuja en el eje X y el valor de la segunda variable se dibuja en el eje Y. El valor del modelo de decisión se dibuja en el eje Z. Se colocan en el gráfico los puntos calculados por el análisis de sensibilidad de dos direcciones y se dibuja una superficie para conectarlos.
Definición de variables de entrada de sensibilidad
Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 41
Gráficos de región de estrategia
Los gráficos de región de estrategia muestran regiones donde diferentes decisiones son óptimas dependiendo de los cambios en dos variables de entrada seleccionadas. El valor de la primera variable de entrada se dibuja en el eje X y el valor de la segunda variable se dibuja en el eje Y. El gráfico de región de estrategia es muy similar al gráfico de análisis de dos direcciones, si bien el gráfico muestra ahora las regiones en las que cada posible decisión es óptima. Por ejemplo, la decisión de poner su propio negocio o invertir el dinero con “seguridad” puede depender de las ventas esperadas y del costo de las materias primas.
Cuando se selecciona un nodo de decisión como resultado de salida de una análisis de sensibilidad de dos direcciones, se puede crear un gráfico de región de estrategia. La decisión óptima de cada una de las combinaciones probadas de ambas variables durante el análisis de sensibilidad se dibuja en el gráfico.
El diagrama sugiere si se debe Probar o No probar. Al estudiar el valor de las posibles combinaciones de las dos variables de entrada se puede determinar la decisión óptima con los diferentes valores posibles de entrada.
Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 43
Capítulo 3: Introducción a
PrecisionTree
Introducción ... 45 Un introducción rápida a PrecisionTree ... 47 La barra de herramientas y el menú de PrecisionTree ... 47 Definición de nodos ... 48 Ejecución de un análisis de decisión ... 50 Análisis de decisión ... 51 Ejecución de un análisis de sensibilidad ... 53 Resultados del análisis de sensibilidad ... 53 Configuración de un árbol de decisión ... 55 Definición de la decisión ... 56 Creación de un nuevo árbol ... 57 Creación de un nodo de decisión ... 58 Creación de un nodo de azar ... 60 Terminación del árbol ... 63 Configuración de un diagrama de influencia ... 65 Creación de un nuevo diagrama de influencia ... 65 Tipos de nodos del diagrama de influencia ... 66 Introducción de un nodo de azar ... 67 Cómo añadir otros nodos al diagrama de influencia ... 68 Introducción de arcos de influencia... 69 Introducción de valores de nodo de influencia ... 73 Análisis de un modelo de decisión ... 77 Introducción ... 77 Generación de un perfil de riesgo ... 78 Informe de sugerencia de política ... 81 Ejecución de un análisis de sensibilidad de una dirección ... 82 Ejecución de un análisis de sensibilidad de dos direcciones ... 87 Gráficos de región de estrategia ... 88 Funciones avanzadas ... 89
Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 45
Introducción
Este capítulo proporciona una introducción a PrecisionTree y al proceso de configuración de un árbol de decisión usando PrecisionTree y Excel. El capítulo incluye las siguientes secciones:
• Una introducción rápida a PrecisionTree – Un repaso rápido a
un árbol de decisión en PrecisionTree y los resultados de un análisis de decisión
• Configuración de un árbol de decisión – Una guía paso a paso
para crear árboles de decisión
• Configuración de un diagrama de influencia – Una guía paso a
paso para crear diagramas de influencia
• Ejecución de un análisis de decisión – Una introducción al
proceso de ejecución de un análisis de decisión y de un análisis de sensibilidad
• Funciones avanzadas – Una introducción a las funciones
adicionales de PrecisionTree que se pueden usar para crear modelos de decisión
Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 47
Un introducción rápida a PrecisionTree
Esta sección de Introducción a PrecisionTree proporciona un repaso rápido a PrecisionTree y a los resultados de un análisis de decisión. Podrá ver lo sencillo que es un árbol de decisión en una hoja de cálculo de Excel y observar los tipos de informes y gráficos que crea
PrecisionTree.
La barra de herramientas y el menú de
PrecisionTree
PrecisionTree extiende la capacidad analítica de las hojas de cálculo de Microsoft Excel para incluir análisis de decisión usando árboles de decisión y diagramas de influencia. Para añadir capacidad de análisis de decisión a una hoja de cálculo, PrecisionTree usa los comandos de la barra de herramientas y del menú.
PrecisionTree incorpora un nuevo menú de “PrecisionTree” en la barra de menús de Excel en las versiones Excel 2003. Este menú contiene comandos para el diseño y análisis de árboles de decisión y diagramas de influencia. La barra de herramientas de PrecisionTree contiene iconos que permiten acceder a los comandos del menú de PrecisionTree. En Excel 2007, todos los comandos están disponibles a través de la cinta de PrecisionTree.
La barra de herramientas y el menú se utilizan para hacer selecciones en la hoja de cálculo desde el “programa auxiliar”. Los árboles de decisión y los diagramas de influencia han sido diseñados directamente en la hoja de cálculo, y todos los resultados y gráficos de PrecisionTree se generan como gráficos u hojas de cálculo de Excel, para facilitar su personalización y presentación.
48 Un introducción rápida a PrecisionTree
Definición de nodos
En PrecisionTree, los nodos de un diagrama de influencia o de un árbol de decisión se definen directamente en la hoja de cálculo. En los árboles de decisión, las probabilidades y valores asociados a las ramas de un nodo se pueden introducir directamente en las celdas situadas junto a cada rama en la hoja de cálculo. Cada nodo genera un valor que representa el valor esperado o equivalente de certeza del modelo de decisión en ese nodo. En un diagrama de influencia, las probabilidades y valores asociados con los posibles resultados de un nodo se
introducen en una tabla de valores que aparece cuando se selecciona el nodo. Esta tabla está en una hoja de cálculo estándar de Excel con celdas, filas y columnas.
PrecisionTree proporciona una interfaz fácil de usar que introduce nodos en la hoja de cálculo automáticamente. Una vez iniciado un árbol, los nodos se editan o añaden haciendo clic en los símbolos de nodo de la hoja de cálculo. Un clic con el botón izquierdo sobre el nodo muestra sus configuraciones. Un clic con el botón derecho sobre el nodo muestra el menú de PrecisionTree con comandos adicionales. Los nodos de un diagrama de influencia se añaden haciendo clic en el icono Crear nuevo nodo de diagrama de influencia de la barra de herramientas.
Definición de un árbol de decisión con PrecisionTree
Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 49
En un árbol de decisión de PrecisionTree, los nodos de decisión se representan con cuadrados verdes, los nodos de azar con círculos rojos y los nodos finales con triángulos azules. El nombre de cada nodo y el valor del árbol en un nodo se muestran junto a cada símbolo de nodo. Cada rama tiene una etiqueta y dos valores, en celdas situadas por encima y por debajo de la rama. En un nodo de azar, los dos valores son la probabilidad de la rama y el valor de la rama. En un nodo de
decisión, la celda superior de cada rama muestra VERDADERO o FALSO, que indica si la rama se seleccionó como ruta óptima. La celda situada debajo de la rama contiene el valor de la rama. En el nodo final, se muestran dos valores: la probabilidad de que se produzca la ruta a través del árbol y el valor que se genera si la ruta se produce.
En un diagrama de influencia de PrecisionTree, los nodos de decisión se representan con cuadrados verdes, los nodos de azar con círculos rojos, los nodos de cálculo con rectángulos redondeados azules y los nodos de resultado con rombos azules. El nombre de cada nodo se muestra dentro de cada símbolo de nodo. Haciendo clic en el símbolo de nodo puede introducir o editar los resultados de un nodo y sus valores. Los arcos de influencia se muestran como flechas entre nodos. Se pueden introducir diferentes formas de influencias entre nodos haciendo clic en un arco.
Definición de diagramas de influencia en PrecisionTree
50 Un introducción rápida a PrecisionTree
PrecisionTree muestra una serie de resultados del modelo de decisión de la hoja de cálculo en “tiempo real”; cuando se introducen o editan valores en el modelo, los resultados cambian inmediatamente. El valor esperado de un árbol de decisión se muestra en la raíz del árbol, o en la parte superior izquierda de la hoja de cálculo en los diagramas de influencia. Como sucede con otros modelos de hoja de cálculo, puede cambiar un valor del modelo e inmediatamente ver el efecto sobre los resultados. Cuando se ejecuta un análisis de decisión completo, estos resultados en tiempo real se complementan con informes y gráficos adicionales del modelo.
Ejecución de un análisis de decisión
Una vez definido el modelo de decisión, con un árbol de decisión o con un diagrama de influencia, puede realizar el análisis de decisión. El análisis de decisión encuentra la ruta óptima a través del árbol de decisión o del diagrama de influencia y calcula los posibles resultados de esta ruta.
Para ejecutar un análisis, seleccione el comando Perfil de riesgo o Sugerencia de política en el submenú Análisis de decisión del menú de PrecisionTree, o haga clic en el icono Análisis de decisión de la barra de herramientas de PrecisionTree. Luego, seleccione el árbol o diagrama de influencia (o nodo de inicio de un sub-árbol) que desea analizar. Para obtener más información sobre cómo realizar un análisis de decisión, consulte la Introducción al Análisis de decisión.
Cómo se muestran los resultados en un árbol de decisión o en un diagrama de influencia
Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 51
Análisis de decisión
Los resultados del análisis de decisión de PrecisionTree incluyen una distribución de posibles resultados del modelo (denominada perfil de riesgo). Además, PrecisionTree determina la ruta óptima a través del modelo para crear una sugerencia de política. Estos resultados se presentan en hojas de cálculo y gráficas de Excel.
Un Perfil de riesgo es una función de distribución que describe el azar asociado con cada uno de los posibles resultados del modelo de
decisión. El perfil de riesgo demuestra gráficamente la incertidumbre de una decisión usando un gráfico de frecuencia o de frecuencia
acumulativa (esta información también se representa en un informe estadístico).
Gráfico de perfil de riesgo típico
52 Un introducción rápida a PrecisionTree
En el árbol de decisión, PrecisionTree también ofrece un informe de sugerencia de política, que permite conocer la opción seleccionada en cada nodo. El informe, una versión mejorada del árbol, se dibuja directamente en una hoja de cálculo con la ruta óptima destacada y mostrando el valor esperado de cada nodo.
Además, PrecisionTree ofrece una tabla de decisión de sugerencia de política, que identifica la opción óptima que se debe tomar en cada nodo de decisión de la ruta óptima, así como información sobre la
probabilidad de llegada y ventajas de la opción correcta.
Sugerencia de política típica
