Ejercicios Resueltos Probabilidad
1) Una compañía de seguros clasifica a los conductores en tres categorías, A: conductor ejemplar, B: conductor normal, C: conductor peligroso. Según la compañía del total de los 100.000 asegurados con que cuenta en este ramo, 5.000 pertenecen a la primera categoría, 20.000 a la segunda y 75.000 a la tercera. Las probabilidades de accidente para cada una de las diferentes categorías son iguales, respectivamente a: 1%, 8%, y 20%. A partir de lo anterior se pide:
Conductor ejemplar: E P(E)= 0,05 P(A/E)=0,01 Conductor normal: N | P(N)= 0,2 P(A/N)=0,08 Conductor peligroso: P P(P)= 0,75 P(A/P)=0,2
a) La probabilidad de que un asegurado de la compañía sufra un accidente.
A
0
,
05
0
,
01
0
,
2
0
,
08
0
,
75
0
,
2
0
,
0005
0
,
016
0
,
15
0
,
1665
P
P
/
A
P
P
P
N
/
A
P
N
P
E
/
A
P
E
P
A
P
b) La probabilidad de que ocurrido un accidente, en este se haya visto implicado un conductor ejemplar.
0
,
003003003
1665
,
0
0005
,
0
A
P
E
/
A
P
E
P
A
P
A
E
P
A
/
E
P
c) La probabilidad de que ocurrido un accidente en este no se haya visto implicado un con-ductor normal.
N
/
A
P
E
/
A
P
P
/
A
P
1
N
/
A
1
0
,
09609
0
,
90391
P
1
09609
,
0
1665
,
0
016
,
0
A
P
N
/
A
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N
P
A
P
A
N
P
A
/
N
P
A partir de la primera expresión la solución es la siguiente:
0
,
9009009
1665
,
0
15
,
0
A
P
P
/
A
P
P
P
A
P
A
P
P
A
/
P
P
Y a partir de la segunda expresión:
0
,
9009009
1665
,
0
15
,
0
A
P
P
/
A
P
P
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A
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P
A
/
P
P
E
/
A
P
P
/
A
0
,
003003003
0
,
9009009
0
,
9039039
P
2) Una empresa dispone de tres fábricas A, B y C, que producen un cierto artículo. Se sabe que la fábrica A produce el 30 % de la cantidad total de dicho artículo, la fábrica B produce otro 30 % y la C el 40 % restante. También se sabe que el 2 % de la producción de A, el 3 % de la de B y el 5 % de la de C es de-fectuoso. A partir de la información anterior se pide: Producción de A: P(A)=0,3 Producción defectuosa de (A): P(D/A)=0,02
Producción de B: P(B)=0,3 Producción defectuosa de (B): P(D/B)=0,03 Producción de C: P(C)=0,4 Producción defectuosa de (c): P(D/C)=0,05 a) Obtener la probabilidad de que una pieza sea defectuosa.
D
P
A
P
D
/
A
P
B
P
D
/
B
P
C
P
D
/
C
P
D
0
,
3
0
,
02
0
,
3
0
,
03
0
,
4
0
,
05
0
,
0
,
35
P
b) Si la pieza es defectuosa, ¿Cual es la probabilidad de que provenga de la fábrica B?
0
,
2571
035
,
0
09
,
0
035
,
0
03
,
0
3
,
0
D
P
B
/
D
P
B
P
D
P
D
B
P
D
/
B
P
3) Una empresa dispone de tres factorías que producen 1.000, 2.000 y 5.000 productos respectivamente. La proporción de productos que no superan el control de calidad es de 0,01; 0,02 y 0,03 respectivamente. Calcular:
Factoría A Factoría B Factoría C Proporción de productos que no
supera el control de calidad (P(NCa))
0,01 0,02 0,03
Proporción de productos que supera
el control de calidad(P(Ca)) 0,99 0,98 0,97
Producción 1.000 2.000 5.000
Proporción de la producción 1.000/8.000 2.000/8.000 5.000/8.000
a) La probabilidad de que un producto de la empresa no supere el control de calidad.
0
,
03
0
,
00125
0
,
005
0
,
01875
0
,
025
000
.
8
000
.
5
02
,
0
000
.
8
000
.
2
01
,
0
000
.
8
000
.
1
NCa
P
C
/
NCa
P
C
P
B
/
NCa
P
B
P
A
/
NCa
P
A
P
NCa
P
b) Si se observa un producto y supera el control de calidad. ¿Cuál es la probabilidad de que haya sido fabricado en la tercera factoría?
0
,
62179487
975
,
0
6025
,
0
975
,
0
97
,
0
625
,
0
Ca
P
C
/
Ca
P
C
P
Ca
P
Ca
C
P
Ca
/
C
P
0
,
97
0
,
12375
0
,
2455
0
,
60625
0
,
975
000
.
8
000
.
5
98
,
0
000
.
8
000
.
2
99
,
0
000
.
8
000
.
1
Ca
P
C
/
Ca
P
C
P
B
/
Ca
P
B
P
A
/
Ca
P
A
P
Ca
P
c) Respecto al apartado anterior. ¿Cuál es la probabilidad de que no haya sido fabricado en la tercera factoría?
C
/
Ca
1
0
,
62179487
0
,
37820513
P
1
4) Una gasolinera recibe su producto de tres refinerías distintas A, B y C, el número de litros recibidos mensualmente de cada una de ellas es respectivamente: 400.000, 800.000 y 1.200.000 litros. La proporción de la producción que está por debajo de las especificaciones de octanaje es respectivamente para cada una de las tres refinerías la siguiente: 0,03, 0,04 y 0,05.
A: 400.000 P(A)=400.000/2.400.000=1/6 P(O/A)=0,03 B: 800.000 P(B)=800.000/2.400.000=1/3 P(O/B)=0,04 C: 1.200.000 P(C)=1.200.000/2.400.000=1/2 P(O/C)=0,05 Donde O representa: Bajo octanaje.
a) ¿Cuál es la probabilidad de que la gasolina sea de bajo octanaje?
0
,
05
0
,
04
3
2
1
04
,
0
3
1
03
,
0
6
1
O
P
C
/
O
P
C
P
B
/
O
P
B
P
A
/
O
P
A
P
O
P
b) ¿Cuál es la probabilidad de que si la gasolina es de bajo octanaje provenga de la refinería A
0
,
1153
3
04
,
0
03
,
0
6
1
O
P
A
/
O
P
A
P
O
P
O
A
P
O
/
A
P
c) ¿Cuál es la probabilidad de que si la gasolina es de bajo octanaje no provenga de la refi-nería C?
0
,
5769
3
04
,
0
05
,
0
2
1
O
P
C
/
O
P
C
P
O
P
O
C
P
O
/
C
P
C
/
O
1
0
,
5769
0
,
4231
P
1
5) En una Universidad los porcentajes de alumnos matriculados son los siguientes: Matemá-ticas 10%, Física 5%, Química 15%, Historia 30% y Filosofía 40%. Se sabe además que los porcentajes de alumnos que están inscritos en el servicio de deportes es el siguiente Ma-temáticas 10%, Física 5%, Química 20%, Historia 10% y Filosofía 5%. Se considera que las tres primeras titulaciones corresponden a Ciencias y las restantes a humanidades. A partir de estos datos calcular:
P(Matemáticas=M)= 0,1; P(Física=F)= 0,05; P(Química=Q)= 0,1; P(Historia=H)=0,05; P(Filosofía=Fi)=0,05
P(Deportes/Matemáticas=D/M)= 0,1; P(Deportes/Física=D/F)= 0,05 P(Deportes/Química=D/Q)= 0,2 ; P(Deportes/Historia=D/H)=0,1 P(Deportes/Filosofía=D/Fi)=0,05
a) La probabilidad de que tomado un alumno al azar este inscrito en el servicio de deportes.
0925
,
0
02
,
0
03
,
0
03
,
0
0025
,
0
01
,
0
05
,
0
04
,
0
1
,
0
3
,
0
2
,
0
15
,
0
05
,
0
05
,
0
1
,
0
1
,
0
E
P
E
/
D
P
D
P
5 1 i
b) La probabilidad de que elegido un alumno al azar que está inscrito en el servicio de de-portes estudie Matemáticas.
0
,
1081
0925
,
0
1
,
0
1
,
0
D
P
M
P
M
/
D
P
Deportes
/
s
Matematica
P
c) La probabilidad de que elegido un alumno al azar que esta inscrito en el servicio de de-portes, no estudie humanidades.
Humanidade
s
P
Historia
P
Filosofia
P
NH = No humanidades
NH
/
D
1
P
H
/
D
1
P
(
Historia
/
D
P
Filosofia
/
D
1
0
,
3243
0
,
2162
1
0
,
5405
0
,
4595
P
1
2162
,
0
,
0
0925
,
0
05
,
0
4
,
0
D
/
Fi
P
3243
,
0
0925
,
0
1
,
0
3
,
0
D
/
H
P
3243
,
0
0925
,
0
2
,
0
15
,
0
D
/
Q
P
027
,
0
0925
,
0
05
,
0
05
,
0
D
/
F
P
1081
,
0
D
/
M
P
6) En una facultad de economía se imparten cuatro titulaciones: Economía, Administración de empresas, Política y Sociología y Ciencias actuariales. Los porcentajes de alumnos matri-culados en cada titulación y de aquellos que tienen empleo fijo se recogen en la siguiente tabla: Economía Administración de Empresas Política y Sociología Ciencias Actuariales % de alumnos matriculados 20 30 40 10 % de alumnos con
empleo fijo (E) 10 15 5 20
P(Ec)=0,2 ; P(Ad)=0,3; P(Pol)=0,4; P(Ac)=0,1; P(E/Ec)=0,1; P(E/Ad)=0,15; P(E/Pol)=0,05; P(E/Ac)=0,2 a) La probabilidad de que un alumno seleccionado al azar tenga empleo fijo.
E
0
,
2
0
,
1
0
,
3
0
,
15
0
,
4
0
,
05
0
,
1
0
,
2
0
,
02
0
,
045
0
,
02
0
,
02
0
,
105
P
Ac
/
E
P
Ac
P
Pol
/
E
P
Pol
P
Ad
/
E
P
Ad
P
Ec
/
E
P
Ec
P
E
P
b) La probabilidad de que un alumno seleccionado al azar no tenga empleo fijo.
P
NE
1
P
E
1
0
,
105
0
,
8905
8905
,
0
08
,
0
38
,
0
255
,
0
18
,
0
8
,
0
1
,
0
95
,
0
4
,
0
85
,
0
3
,
0
9
,
0
2
,
0
NE
P
Ac
/
NE
P
Ac
P
Pol
/
NE
P
Pol
P
Ad
/
NE
P
Ad
P
Ec
/
NE
P
Ec
P
NE
P
c) Las probabilidades de que sabido que un alumno tiene empleo, pertenezca a cada una de las diferentes titulaciones.
0
,
105
0
,
1905
2
,
0
1
,
0
E
P
Ec
P
Ec
/
E
P
E
/
Ec
P
0
,
4285
105
,
0
3
,
0
15
,
0
E
P
Ad
P
Ad
/
E
P
E
/
Ad
P
0
,
1905
105
,
0
1
,
0
2
,
0
E
P
Ac
P
Ac
/
E
P
E
/
Ac
P
0
,
1905
105
,
0
04
,
0
05
,
0
E
P
Pol
P
Pol
/
E
P
E
/
Pol
P
7) En un experimento se disponen de tres urnas con la misma probabilidad de ser seleccio-nadas. La primera urna contiene 3 bolas rojas, 2 negras y 4 verdes. La segunda contiene 4 bolas rojas, 4 negras y 2 verdes. Y la tercera contiene 6 bolas rojas, 2 negras y 3 azules. Se pide:
Verdes
3
11
3
Negras
2
11
2
Rojas
6
11
6
3
Urna
3
1
Verdes
2
10
2
Negras
4
10
4
Rojas
4
10
4
2
Urna
3
1
Verdes
4
9
4
Negras
2
9
2
Rojas
3
9
3
1
Urna
3
1
urna
de
Selección
a) Probabilidad de que extraída una bola negra provenga de la urna 2.
49748744
,
0
880
.
23
880
.
11
970
.
2
796
30
4
33
2
30
4
27
2
30
4
11
2
3
1
10
4
3
1
9
2
3
1
10
4
3
1
U
P
U
/
N
P
U
P
U
/
N
P
U
P
U
/
N
P
U
P
U
/
N
P
N
/
U
P
3 3 2 2 1 1 2 2 2
b) Se seleccionan 2 bolas al azar de una misma urna, sin reemplazo, siendo la primera bola negra y la segunda roja. ¿Cual es la probabilidad de que la urna seleccionada sea la urna 3?
3 3 2 2 1 1 3 3 3 P N R /U PU P N R /U PU P N R /U PU U P U / R N P reemplazo Con R N / U P 294679 , 0 0363636 , 0 059259 , 0 0277 , 0 036363636 , 0 330 12 270 16 216 6 330 12 10 6 11 2 3 1 9 4 10 4 3 1 8 3 9 2 3 1 10 6 11 2 3 1 c) Se seleccionan dos bolas al azar de una misma urna, con reemplazo, siendo la primera verde y la segunda roja. ¿Cual es la probabilidad de que provengan de la urna 1?
3 3 2 2 1 1 1 1 1 P V R /U PU P V R /U PU P V R /U PU U P U / R V P reemplazo Sin R V / U P 649350 , 0 076049382 , 0 049382716 , 0 0 6 02 , 0 049382716 , 0 049382716 , 0 0 300 8 243 12 243 12 11 6 0 3 1 10 4 10 2 3 1 9 3 9 4 3 1 9 3 9 4 3 1 d) ¿Cual es la probabilidad de obtener bola roja?
0
,
426262
990
266
.
1
3
1
11
6
3
1
10
4
3
1
9
3
3
1
U
/
R
P
U
P
U
/
R
P
U
P
U
/
R
P
U
P
R
P
1
1
2
2
3
3
8) Se realiza un experimento en el cual se lanza un dado, si aparece un numero impar se se-lecciona la primera de tres urnas que contiene 2 bolas rojas, 4 bolas negras y 4 bolas verdes, si aparece un numero par y primo se selecciona otra urna que contiene 3 bolas rojas, 2 bolas negras y 5 bolas verdes, en otro caso se selecciona una tercera urna que contiene 4 bolas rojas, 5 bolas negras y 1 bola verde. Se pide:
a) Probabilidad de que extraída una bola negra, provenga de la urna 1.
b) Se seleccionan dos bolas al azar de una misma urna sin reemplazo, siendo la primera roja y la segunda verde. ¿Cual es la probabilidad de que la urna seleccionada sea la tercera?
c) Se seleccionan dos bolas al azar de una misma urna con reemplazo, siendo la primera verde y la segunda negra ¿Cual es la probabilidad de que la urna seleccionada sea la segun-da?
d) ¿Cual es la probabilidad de obtener bola verde?
9) Una empresa distribuye productos agrícolas, ganaderos y pesqueros, para la alimenta-ción. Su calidad puede ser de primera o no. Las probabilidades de que un artículo agrario, ganadero o pesquero, sea de primera calidad son respectivamente 0,6, 0,5 y 0,7. Las pro-porciones de productos agrícolas, ganaderos y pesqueros son del 45%, 35%, y 20% respec-tivamente. Se pide: Calcular las probabilidades de que un producto de primera calidad de la empresa sea: agrario, ganadero o pesquero.
A= Agrario P(A)= 0,45 C= 1ª calidad P(C/A)= 0,6
G= Ganadero P(G)= 0,35 P(C/G)= 0,5
C
P
A
P
C
/
A
P
G
P
C
/
G
P
P
P
C
/
P
0
,
45
0
,
6
0
,
35
0
,
5
0
,
2
0
,
7
0
,
5850
P
0
,
4615
5850
,
0
45
,
0
6
,
0
C
P
A
P
A
/
C
P
C
/
A
P
0
,
2991
5850
,
0
35
,
0
5
,
0
C
P
G
P
G
/
C
P
C
/
G
P
0
,
2393
5850
,
0
2
,
0
7
,
0
C
P
P
P
P
/
C
P
C
/
P
P
10) Sean tres urnas con las siguientes composiciones de bolas blancas y negras: Urna 1: 3 bolas blancas 2 bolas negras
Urna 2: 4 bolas blancas 2 bolas negras Urna 3: 1 bola blancas 2 bolas negras
Negras
2
3
2
Blanca
1
3
1
3
Urna
3
1
Negras
2
6
2
Blancas
4
6
4
2
Urna
3
1
Negras
2
5
2
Blancas
3
5
3
1
Urna
3
1
urna
de
Selección
a) Calcular la probabilidad de obtener bola blanca.
0
,
5
3
15
8
9
1
18
4
15
3
3
1
3
1
6
4
3
1
5
3
3
1
U
/
B
P
U
P
U
/
B
P
U
P
U
/
B
P
U
P
B
P
1
1
2
2
3
3
b) Probabilidad de que una bola negra extraída proceda de la segunda urna.
0,2380 21 5 135 63 18 2 135 633 1 6 2 U P U / N P U P U / N P U P U / N P U P U / N P N / U P 3 3 2 2 1 1 2 2 2
0,46 15 7 9 2 18 2 15 2 3 2 3 1 6 2 3 1 5 2 3 1 U / N P U P U / N P U P U / N P U P N P 1 1 2 2 3 3 11) Suponga que existen dos urnas: U1 y U2. La U1 contiene dos bolas rojas y una verde, en tanto que U2 contiene una bola roja y dos verdes.
a) Se elige una urna al azar y después se elige al azar una bola de esa urna. La bola es roja. ¿Cuál es la probabilidad de que la urna seleccionada haya sido la urna U1?)
3 2 2 1 6 2 2 1 3 1 2 1 3 2 2 1 3 2 U P U / N P U P U / N P U P U / N P U P U / N P R / U P 3 3 2 2 1 1 1 1 1 b) Se elige una urna al azar y después se seleccionan dos bolas también al azar (sin reem-plazo) de esa urna. La primera bola es roja y la segunda verde. ¿Cuál es la probabilidad de que la urna seleccionada haya sido la U1?
2 2 2 1 1 1 2 1 1 1 2 1 2 1 1 P R V /U PU P R V /U PU U P U / V R P V R / U P 2 1 6 2 6 1 1 3 1 2 1 2 1 3 2 2 1 2 1 3 2 2 1 12) Con referencia al problema 11:
a) Suponga que se elige una urna al azar y después se seleccionan también al azar dos bolas (sin reemplazo) de esa urna. Ambas bolas son rojas. ¿Cuál es la probabilidad de que la urna seleccionada haya sido la U1?
2 2 2 1 1 1 2 1 1 1 2 1 2 1 1 P R R /U PU P R R /U PU U P U / R R P R R / U P 1 6 1 6 1 2 1 0 3 1 2 1 2 1 3 2 2 1 3 2 2 1 b) Suponga que se elige al azar una urna y después se extraen de ella dos bolas también al azar, pero la primera bola seleccionada se devuelve a la urna antes de extraer la segunda. Ambas bolas son rojas. ¿Cuál es la probabilidad de que la urna seleccionada haya sido la U1?
2 2 2 1 1 1 2 1 1 1 2 1 2 1 1 P R R /U PU P R R /U PU U P U / R R P R R / U P 5 4 18 1 18 418 4 2 1 3 1 3 1 2 1 3 2 3 2 2 1 3 2 3 2 13) El ochenta por ciento de material de vinilo que se recibe del vendedor A es de calidad excepcional, en tanto que sólo un cincuenta por ciento de material del vendedor B es de calidad excepcional. Sin embargo, la capacidad de fabricación del vendedor A es limitada y, por esa razón, sólo cuarenta por ciento del vinilo que la empresa adquiere proviene de este vendedor. El sesenta por ciento restante se compra al vendedor B. Se inspecciona un em-barque de vinilo que acaba de llegar y se encuentra que es de excepcional calidad. ¿Cuál es la probabilidad de que provenga del vendedor A?
0,5161 62 , 0 32 , 0 6 , 0 5 , 0 4 , 0 8 , 0 4 , 0 8 , 0 B P B / E P A P A / E P A P A / E P E / A P 14) Se fabrica gasolina en tres refinerías con niveles diarios de producción de 400.000, 800.000 y 1.200.000 litros, respectivamente. La proporción de la producción que está por debajo de las especificaciones de octanaje en las tres refinerías es 0,03, 0,05 y 0,04, respectivamente; se determina que una pipa transportadora de gasolina lleva gasolina que se encuentra por debajo de las especificaciones de octanaje y, por lo tanto, la gasolina se devuelve para su mejor refinación. Determine la probabilidad de que la pipa haya sido lle-nada en cada una de las tres refinerías.
a) Sin hacer referencia a la información de que el embarque está por debajo de las especificaciones de octanaje.
2
1
000
.
400
.
2
000
.
200
.
1
C
P
3
1
000
.
400
.
2
000
.
800
B
P
6
1
000
.
400
.
2
000
.
400
A
P
b) Dado que se tiene la información adicional de que el envío está por debajo de las especificaciones de octanaje.
0,12 04 , 0 2 1 05 , 0 3 1 03 , 0 6 1 03 , 0 6 1 O / A P
0,4 04 , 0 2 1 05 , 0 3 1 03 , 0 6 1 05 , 0 3 1 O / B P
0,48 04 , 0 2 1 05 , 0 3 1 03 , 0 6 1 04 , 0 2 1 O / C P 15) Una planta armadora recibe microcircuitos provenientes de tres diferentes fabricantes B1, B2 y B3. El 50% del total se compra a B1 mientras que a B2 y B3 se les compra un 25% a cada uno. El porcentaje de circuitos defectuosos para B1, B2 y B3 es respectivamente del 5, 10 y 12%. Si los circuitos se almacenan en la planta sin importar quien fue el proveedor.
Proveedor B1 Proveedor B2 Proveedor B3 Probabilidad de compra P(B1)=0,5 P(B2)=0,25 P(B3)=0,25
Probabilidad defectuoso P(D/B1)=0,05 P(D/B2)=0,1 P(D/B3)=0,12
Probabilidad no defectuoso P(ND/B1)=0,95 P(ND/B2)=0,90 P(ND/B3)=0,88
a) Determinar la probabilidad de que una unidad armada en la planta contenga un circuito defectuoso.
D PB PD/B
PB PD/B
PB PD/U
0,5 0,05 0,25 01 0,25 0,12 0,025 0,025 0,03 0,08P 1 1 2 2 3 3
b) Si un circuito no está defectuoso, ¿Cuál es la probabilidad de que haya sido vendido por el proveedor B2?)
92 , 0 2 , 0 225 , 0 475 , 0 88 , 0 25 , 0 9 , 0 25 , 0 95 , 0 5 , 0 U / ND P B P B / ND P B P B / ND P B P ND P 1 1 2 2 3 3
0
,
2445
92
,
0
225
,
0
ND
P
B
P
B
/
ND
P
ND
/
B
P
2 2 2
16) Un determinado índice de cotización bursátil recoge la evolución de 100 empresas, dis-tinguiéndolas por su producto: tecnológico o tradicional y por su rentabilidad: caída superior al 5% o cualquier otra situación.
En la siguiente tabla se recoge el comportamiento de tales empresas:
Concepto Valores tecnológicos Valores tradicionales Total
Caída acción > 5% 30 20 50
Otra situación 40 10 50
Total 70 30 100
VT= Valor tecnológico VR=Valor tradicional
a) ¿Cuál es la probabilidad de que un valor haya caído mas de un 5 %? (0,5)
0
,
5
3
2
3
,
0
7
3
7
,
0
VR
/
%
5
P
VR
P
VT
/
%
5
P
VT
P
%
5
P
1
b) ¿Cuál es la probabilidad de que si ha caído más de un 5 % el valor sea tecnológico?
0,6 5 , 0 3 , 0 5 , 0 7 , 0 7 3 5 , 0 VT P VT / % 5 P % 5 P VT % 5 P % 5 / VT P c) ¿Cuál es la probabilidad de que si el valor es tradicional haya caído más del 5 %?
0,66 3 , 0 2 , 0 3 , 0 5 , 0 5 2 3 , 0 % 5 P % 5 / VR P VR P % 5 VR P VR / % 5 P 17) Una asociación de consumidores encarga un estudio sobre los hábitos de compra de los habitantes de su ciudad, para dicho estudio se toma una muestra de 600 individuos obte-niéndose los siguientes resultados, en función del número de compras realizadas por semana y el tipo de comercio seleccionado.
1 vez 2 veces 3 veces Más de tres veces Total Pequeño comercio 60 60 30 60 210 Supermercado 120 30 90 45 285 Gran Superficie 60 30 15 0 105 Total 240 120 135 105 600
a) Calcular la probabilidad de que seleccionado un individuo al azar este efectúe sus com-pras más de tres veces por semana.
0,175 0 0,1 0,075 0 0,175 285 45 475 , 0 210 60 35 , 0 Superficie Gran v eces/ 3 P Superficie Gran P do Supermerca v eces/ 3 P do Supermerca P Comercio Pequeño v eces/ 3 P Comercio Pequeño P v eces 3 P b) Calcular la probabilidad de que seleccionado un individuo al azar este efectúe sus compras en un pequeño comercio.
35
,
0
1
,
0
05
,
0
1
,
0
1
,
0
105
60
175
,
0
135
30
225
,
0
120
60
2
,
0
240
60
4
,
0
v eces
3
Comercio/
Pequeño
P
v eces
3
P
v eces
3
Comercio/
Pequeño
P
v eces
3
P
v eces
2
Comercio/
Pequeño
P
v eces
2
P
v ez
1
Comercio/
Pequeño
P
v ez
1
P
Comercio
Pequeño
P
c) Calcular la probabilidad de que seleccionado un individuo al azar, que compra tres veces por semana, lo haga en un supermercado.
3 2 135 90 225 , 0 475 , 0 285 90 v eces 3 P do Supermerca P do Supermerca / v eces 3 P v eces 3 / do Supermerca P d) Calcular la probabilidad de que seleccionado un individuo al azar, que compra en un pe-queño comercio, lo haga dos veces por semana.
0,285714285 35 , 0 120 60 2 , 0 Comercio Pequeño P v eces 2 P v eces 2 / Comercio Pequeño P Comercio Pequeño / v eces 2 P 18) En una determinada Administración pública existen 400 empleados, que están divididos en 5 grupos (A, B, C, D y E) según su nivel de estudios. También se sabe que el número de horas trabajadas solo puede ser de 35 o 40 horas. La información anterior se recoge en la siguiente tabla:
Grupo A B C D E
Numero de empleados 40 80 60 60 160
% empleados con 40 horas/semana 70 % 50 % 40 % 40% 20% A partir de la información anterior se pide, calcular:
a) ¿Cuál es la probabilidad de que un empleado trabaje 40 horas/semana?
E
P
4
0
horas
/
E
0
,
1
0
,
7
0
,
2
0
,
5
0
,
15
0
,
4
0
,
15
0
,
4
0
,
4
0
,
2
0
,
37
P
D
/
horas
0
4
P
D
P
C
/
horas
0
4
P
C
P
B
/
horas
0
4
P
B
P
A
/
horas
0
4
P
A
P
horas
40
P
b) Si un empleado trabaja 40 horas/semana ¿Cual es la probabilidad de pertenezca al grupo B ?
0
,
2703
37
,
0
5
,
0
2
,
0
horas
40
P
horas/B
40
P
B
P
horas
40
/
B
P
c) ¿Cuál es la probabilidad de que un empleado trabaje 35 horas por semana?